摘要：數(shù)據(jù)治理已經(jīng)逐漸成為企業(yè)的主要戰(zhàn)略焦點(diǎn)。通過(guò)有效運(yùn)用數(shù)據(jù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以及深度開(kāi)發(fā)大量數(shù)據(jù)的可能性，已成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力。本文闡述了企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和主流數(shù)據(jù)治理概念及定義，結(jié)合數(shù)據(jù)治理體系框架的內(nèi)容，提出了企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)治理實(shí)踐應(yīng)用的具體步驟，總結(jié)了國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理工作中的研究案例，以此為現(xiàn)代企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理水平提供一定的借鑒與實(shí)踐依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)資產(chǎn)

引言

在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度均呈現(xiàn)急劇增長(zhǎng)趨勢(shì)。目前，大數(shù)據(jù)管理技術(shù)正逐漸作為公司的一個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品要素，為公司科學(xué)決策、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、智能創(chuàng)新等方面提供豐富的科學(xué)依據(jù)。人們?nèi)找嬉庾R(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性、無(wú)治理數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)潛在的經(jīng)濟(jì)效益以及有效應(yīng)用時(shí)可以提供的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這使得數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略關(guān)注點(diǎn)。然而，現(xiàn)今國(guó)內(nèi)公司的數(shù)據(jù)管理常常會(huì)出現(xiàn)大量的劣質(zhì)數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)缺失不可用等情況，如若不進(jìn)行整治，不但會(huì)嚴(yán)重干擾數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，還可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)流動(dòng)、信息資源共享、公司管理層判斷失敗的后果。因此，數(shù)據(jù)治理的重要性越來(lái)越突出，也越來(lái)越成為現(xiàn)代企業(yè)戰(zhàn)略方面的一個(gè)復(fù)雜且富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。數(shù)據(jù)治理被公認(rèn)為是改善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用、簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、加強(qiáng)跨部門(mén)協(xié)作和增加信息系統(tǒng)效益的關(guān)鍵措施。

1. 企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理上普遍面臨的主要問(wèn)題可以概括為以下幾個(gè)方面：（1）企業(yè)內(nèi)部不同部門(mén)之間管理流程和規(guī)范混亂，造成數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤立現(xiàn)象；（2）沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)口徑不一致，計(jì)算過(guò)程因選擇眾多無(wú)法判斷如何選擇指標(biāo)，數(shù)據(jù)定義不清晰導(dǎo)致產(chǎn)生歧義，為業(yè)務(wù)開(kāi)展增加阻力；（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，而且在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題后，很難定位到具體責(zé)任方，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為影響信息業(yè)務(wù)開(kāi)展的關(guān)鍵制約因素；（4）數(shù)據(jù)缺乏共享集成環(huán)境，系統(tǒng)存在重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)的情況，溝通成本高，企業(yè)面臨整合系統(tǒng)的挑戰(zhàn)；（5）數(shù)據(jù)因?yàn)榈貌坏桨踩Ｕ显庥鲞z失、泄密和篡改的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)由于數(shù)據(jù)的來(lái)源眾多，造成了數(shù)據(jù)安全管理困難，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)一系列財(cái)產(chǎn)損失。

2. 數(shù)據(jù)治理的概念

目前，行業(yè)范圍內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)治理概念有許多不同的觀點(diǎn)，尚未形成一個(gè)統(tǒng)一的定義標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合一些主流權(quán)威的組織機(jī)構(gòu)如DAMA、IBM數(shù)據(jù)治理委員會(huì)等的觀點(diǎn)，我們可以將數(shù)據(jù)治理定義為使用組織人員、流程和技術(shù)來(lái)控制和利用數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是為企業(yè)創(chuàng)造更多利益，是一個(gè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)從不好用到方便易用且對(duì)業(yè)務(wù)開(kāi)展有促進(jìn)作用的過(guò)程。

3. 數(shù)據(jù)治理體系框架

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，企業(yè)必須深入分析當(dāng)前自身的數(shù)據(jù)治理水平，厘清痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，并根據(jù)各自行業(yè)特色與資源優(yōu)勢(shì)，確定數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，在必要時(shí)也可引進(jìn)專(zhuān)業(yè)信息咨詢(xún)服務(wù)企業(yè)或參考行業(yè)內(nèi)其他公司的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以正確制定當(dāng)前數(shù)據(jù)治理的發(fā)展方向和框架。

經(jīng)過(guò)綜合考慮數(shù)據(jù)治理的概念、實(shí)施目標(biāo)、覆蓋范圍和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的需求，并以《數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)》中提出的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)體系作為參考依據(jù)[1]，本文為企業(yè)構(gòu)建出一個(gè)數(shù)據(jù)治理體系框架，如圖1所示。具體來(lái)說(shuō)主要包括以下五個(gè)方面的任務(wù)：

一是綜合保障，包括做好數(shù)據(jù)治理工作所需要的組織架構(gòu)規(guī)劃、制度流程建設(shè)、人才隊(duì)伍建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)治理水平評(píng)估等。

二是數(shù)據(jù)安全，包括對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)定級(jí)、個(gè)人隱私信息的保護(hù)、加密傳輸和存儲(chǔ)等。在數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和使用的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施安全訪問(wèn)控制，對(duì)數(shù)據(jù)的增刪改查行為進(jìn)行安全審計(jì)。

三是數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、價(jià)值化的過(guò)程，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交易等，體現(xiàn)數(shù)據(jù)治理應(yīng)用的實(shí)際成效。

四是數(shù)據(jù)生命周期，主要是對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、傳輸、應(yīng)用、歸檔和銷(xiāo)毀各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)范化管理，避免因系統(tǒng)故障、數(shù)據(jù)丟失泄露給企業(yè)帶來(lái)災(zāi)難性后果。

五是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理，主要是對(duì)企業(yè)全范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，并利用信息化技術(shù)手段，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理逐層落地，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、主業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。

4. 數(shù)據(jù)治理具體實(shí)施過(guò)程

結(jié)合上述數(shù)據(jù)治理體系框架的內(nèi)容，企業(yè)可以通過(guò)以下具體實(shí)施步驟切實(shí)可行地開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作。

4.1 開(kāi)展企業(yè)內(nèi)部調(diào)研，估算數(shù)據(jù)治理成本效益

在數(shù)據(jù)治理的準(zhǔn)備階段，首先應(yīng)該對(duì)企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)治理的相關(guān)調(diào)查與調(diào)研，收集企業(yè)現(xiàn)有的信息化水平信息，盤(pán)點(diǎn)企業(yè)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，厘清各類(lèi)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程，同時(shí)需要了解企業(yè)內(nèi)部部門(mén)以及外部關(guān)聯(lián)方的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求和范圍，完成企業(yè)數(shù)據(jù)治理評(píng)估工作。此外，還需要獲取企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)治理所期望達(dá)到的質(zhì)量要求，然后根據(jù)需求估算出數(shù)據(jù)治理成本和效益。

4.2 制定企業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略規(guī)劃

完成對(duì)企業(yè)的初步調(diào)研之后，必須確定企業(yè)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，規(guī)劃制定出符合企業(yè)實(shí)際情況的數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)化管理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)運(yùn)用水平，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景指標(biāo)，推動(dòng)企業(yè)精細(xì)化管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展。

下一步需要針對(duì)企業(yè)設(shè)計(jì)整體的數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)。具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型的管理，以及組織人員、制度流程和基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建設(shè)的保障支持。

4.3 確認(rèn)企業(yè)組織架構(gòu)，明確管理職責(zé)

數(shù)據(jù)治理具體實(shí)施的第一步，就是確認(rèn)自上而下、協(xié)調(diào)一致的企業(yè)組織體系，建立一支角色明確、職責(zé)明確的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)治理實(shí)施和協(xié)調(diào)。

從職責(zé)分配角度看，數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)主要由三個(gè)層面組成，分別是決策層、協(xié)調(diào)管理層和執(zhí)行層。決策層主要負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理的發(fā)展戰(zhàn)略和重大事項(xiàng)決策，可以成立專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)治理委員會(huì)；協(xié)調(diào)管理層指企業(yè)中的技術(shù)部門(mén)或者專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)管理部門(mén)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)籌規(guī)劃，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、制度規(guī)范等；執(zhí)行層主要負(fù)責(zé)實(shí)施具體的各項(xiàng)數(shù)據(jù)治理工作，需要企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)人員共同參與。此外，還可以在各組織層級(jí)上再劃分出次一級(jí)執(zhí)行單位。這種結(jié)構(gòu)化方法可確保協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理工作，明確定義職責(zé)，并促進(jìn)不同角色之間的溝通和協(xié)作，以實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)有效的數(shù)據(jù)治理。

4.4 數(shù)據(jù)治理政策和規(guī)范流程的制定

對(duì)應(yīng)于企業(yè)組織架構(gòu)的劃分，可以將數(shù)據(jù)的政策與制度分為三個(gè)層面，主要內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、用戶(hù)權(quán)限訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)安全等方面。數(shù)據(jù)治理的制度政策用來(lái)明確基本架構(gòu)和范圍，描述數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的總體目標(biāo)，基本由數(shù)據(jù)決策層審核通過(guò)并公開(kāi)發(fā)布，是企業(yè)在制度層面的頂層設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)治理管理辦法由協(xié)調(diào)管理層制定，用來(lái)確定詳細(xì)的流程規(guī)范和管理規(guī)則，保障數(shù)據(jù)治理工作在企業(yè)內(nèi)部順利開(kāi)展；數(shù)據(jù)治理細(xì)則是對(duì)數(shù)據(jù)治理辦法的進(jìn)一步細(xì)化，以保障各類(lèi)數(shù)據(jù)方法實(shí)施落實(shí)到位。

4.5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理和衡量，對(duì)業(yè)務(wù)流程重組和優(yōu)化

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)。對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行梳理，具體包括管理標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。在管理上需要確定標(biāo)準(zhǔn)的使用者、所有部門(mén)和相關(guān)管理人員等內(nèi)容，以明確管理維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的責(zé)任主體，方便后續(xù)進(jìn)一步改進(jìn)和更新；在業(yè)務(wù)上主要是確定業(yè)務(wù)主題劃分和標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)概念，如業(yè)務(wù)的定義和使用規(guī)則等；在技術(shù)上需要描述清楚數(shù)據(jù)項(xiàng)的類(lèi)型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、明確數(shù)據(jù)來(lái)源等技術(shù)屬性，從而能夠?yàn)閿?shù)據(jù)校驗(yàn)提供指標(biāo)參考依據(jù)。

4.6 企業(yè)元數(shù)據(jù)梳理，掌握數(shù)據(jù)來(lái)源和流轉(zhuǎn)情況

開(kāi)展企業(yè)元數(shù)據(jù)梳理，具體就是要清楚企業(yè)目前有什么樣的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的來(lái)源是什么，以及數(shù)據(jù)是如何在企業(yè)各個(gè)系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)的。對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)劃分，可以從管理、業(yè)務(wù)和技術(shù)三個(gè)角度對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。管理元數(shù)據(jù)主要提供數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)管理的概念、管理規(guī)范和關(guān)聯(lián)關(guān)系等信息，涵蓋管理人員權(quán)限和角色、崗位職責(zé)、管理流程等的信息；業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)主要提供數(shù)據(jù)系統(tǒng)中業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的概念、交互標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等信息，包括信息分類(lèi)、指標(biāo)規(guī)定、統(tǒng)計(jì)口徑等；技術(shù)元數(shù)據(jù)主要是對(duì)技術(shù)領(lǐng)域中相關(guān)的概念、規(guī)則以及相關(guān)關(guān)系進(jìn)行定義，包括數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義、源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的映射、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工過(guò)程的描述等。

4.7 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)測(cè)

完成對(duì)企業(yè)元數(shù)據(jù)梳理之后，對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理也是數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)運(yùn)用過(guò)程中準(zhǔn)確性、一致性、完整性、及時(shí)性、唯一性、有效性的重要保障，是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造的重要前提。按照設(shè)定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，由數(shù)據(jù)管理部門(mén)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管控目標(biāo)，并遵循企業(yè)數(shù)據(jù)治理要求進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量度量，檢查業(yè)務(wù)校驗(yàn)規(guī)則和監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)。數(shù)據(jù)質(zhì)量要求企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量全權(quán)負(fù)責(zé)。因此，當(dāng)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)指標(biāo)偏離質(zhì)量管控標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，須立即啟動(dòng)協(xié)查整改流程，督促數(shù)據(jù)擁有者作出數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的改進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)化和管控。

4.8 數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化管理平臺(tái)建設(shè)

建設(shè)數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化管理平臺(tái)，有利于消除企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，改善各系統(tǒng)資源分散和應(yīng)用孤立的缺點(diǎn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，構(gòu)建全域的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是企業(yè)數(shù)據(jù)治理與服務(wù)工作的有效載體，我們可以通過(guò)系統(tǒng)化、可視化的方式更加高效地對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行定位和糾正，以線(xiàn)上流程化支撐保障相應(yīng)制度規(guī)范落實(shí)。數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建設(shè)重點(diǎn)包含兩個(gè)層面：首先是對(duì)平臺(tái)的基礎(chǔ)功能化建設(shè)，包括標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、生命周期、安全、模型等流程管理，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上化流程化管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；其次是在實(shí)現(xiàn)健全功能的情況下，進(jìn)一步開(kāi)展企業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的智能化建設(shè)工作，可以通過(guò)在產(chǎn)品服務(wù)中融入各類(lèi)模型算法以及運(yùn)用人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，來(lái)提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、可視化等數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、業(yè)績(jī)考評(píng)、產(chǎn)品服務(wù)管理等各個(gè)方面提供智能決策。

4.9 企業(yè)范圍的培訓(xùn)與推廣

數(shù)據(jù)治理的階段性成果需要在企業(yè)內(nèi)部廣泛推廣，并且在長(zhǎng)效治理機(jī)制的建立上達(dá)成普遍共識(shí)，即數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長(zhǎng)期資源投入的過(guò)程，須對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施治理平臺(tái)不斷進(jìn)行改造升級(jí)，對(duì)管理制度流程、組織結(jié)構(gòu)等進(jìn)行深入的探索研究和實(shí)踐創(chuàng)新，以確保企業(yè)在管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面獲得持續(xù)成功。此外，還需要在企業(yè)范圍內(nèi)開(kāi)展培訓(xùn)，做好數(shù)據(jù)治理政策、數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)等的解讀工作。

4.10 企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平評(píng)估和優(yōu)化

可以依據(jù)國(guó)家制定發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》（簡(jiǎn)稱(chēng)DCMM）中所提供的成熟度、估算指標(biāo)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平進(jìn)行評(píng)估[2]。首先了解企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀在各維度上的表現(xiàn)，然后制定具有合理可操作性的治理目標(biāo)，進(jìn)一步分析目標(biāo)與現(xiàn)狀之間的差距，最后確定切實(shí)可行的改善實(shí)施計(jì)劃，迭代優(yōu)化數(shù)據(jù)治理成果，糾正企業(yè)存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

5. 企業(yè)數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用實(shí)踐研究

基于不同行業(yè)自身的特性以及企業(yè)存在的實(shí)際數(shù)據(jù)問(wèn)題，工業(yè)界在數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用實(shí)踐方面開(kāi)展了大量的研究性工作，具有非常大的參考價(jià)值。

華為的數(shù)據(jù)治理在行業(yè)內(nèi)始終保持領(lǐng)先地位，其在數(shù)據(jù)上的探索實(shí)踐經(jīng)歷了兩個(gè)階段：第一階段是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程貫通和數(shù)據(jù)清潔，提升業(yè)務(wù)效率；第二階段是打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。阿里巴巴基于自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，將多年積累沉淀的數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗(yàn)方法論、數(shù)據(jù)管理的流程融合其中，全新升級(jí)打造了全鏈路數(shù)據(jù)治理開(kāi)發(fā)平臺(tái)DataWorks，現(xiàn)在已經(jīng)成為許多大型企業(yè)和機(jī)構(gòu)的優(yōu)選解決方案。

李歡等探討了數(shù)據(jù)治理在石化行業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用，并且搭建了石化工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)了石化企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放[3]。張立申等從加快供熱行業(yè)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)北京供熱行業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)出發(fā)，借鑒大數(shù)據(jù)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了熱力數(shù)據(jù)治理體系的整體方案，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性以及整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)集成[4]。劉雯針對(duì)航天制造企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，開(kāi)展業(yè)務(wù)流程梳理，形成一種以主數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)治理方法，緊密結(jié)合自身業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)施數(shù)據(jù)治理過(guò)程，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]。

結(jié)語(yǔ)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)最關(guān)鍵的價(jià)值來(lái)源之一，支持企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展。數(shù)據(jù)治理可以幫助企業(yè)作出理性分析和決策，創(chuàng)造價(jià)值，提高業(yè)務(wù)效率和整體競(jìng)爭(zhēng)力。本文清晰闡述了數(shù)據(jù)治理的概念，從企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)出發(fā)，通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)治理體系框架的內(nèi)容，提出企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)治理實(shí)踐應(yīng)用的具體步驟，并且總結(jié)了國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理工作中的幾項(xiàng)研究和實(shí)踐案例，可以為現(xiàn)代企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理水平提供一定經(jīng)驗(yàn)借鑒和方法。

總之，我們?nèi)匀恍枰獙?duì)數(shù)據(jù)治理進(jìn)行深入研究與探索，以滿(mǎn)足時(shí)代進(jìn)步與發(fā)展的需求，并將數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)在各個(gè)行業(yè)內(nèi)進(jìn)行廣泛推廣和跨行業(yè)跨企業(yè)融合應(yīng)用，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值得到最大程度發(fā)揮，促進(jìn)企業(yè)不斷向前發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：項(xiàng)姣姣，本科，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘。