關(guān)鍵詞：智能設(shè)計(jì)；持續(xù)優(yōu)化；具身感

《設(shè)計(jì)》稅琳琳

《設(shè)計(jì)》：何為“智能設(shè)計(jì)”？請談?wù)勀鷮Α爸悄茉O(shè)計(jì)”及其要素的理解。智能設(shè)計(jì)中涉及自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、交互和持續(xù)優(yōu)化等概念，智能設(shè)計(jì)中的“智能”和“設(shè)計(jì)”是怎樣的關(guān)系？

稅琳琳：要談“智能設(shè)計(jì)”，首先就離不開對“設(shè)計(jì)”這一概念的理解。在我看來，“設(shè)計(jì)”的核心就是為人類需求提供有效的解決方案。隨著科學(xué)技術(shù)和社會(huì)不斷發(fā)展，人們的需求不斷進(jìn)化升級(jí)，設(shè)計(jì)也就被細(xì)化成了諸多領(lǐng)域，像我們現(xiàn)在常聽到的工業(yè)設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、UI 設(shè)計(jì)、企業(yè)形象設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)等。近期，隨著人工智能技術(shù)異軍突起，人工智能與設(shè)計(jì)的結(jié)合就產(chǎn)生了現(xiàn)在我們常說的“智能設(shè)計(jì)”。

智能設(shè)計(jì)的核心是人工智能，人工智能就會(huì)涵蓋大數(shù)據(jù)、大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等要素，所以智能設(shè)計(jì)會(huì)使用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，借助人工智能來對傳統(tǒng)上需要人工完成的設(shè)計(jì)任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，并通過與用戶的交互不斷收集反饋數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)積累對設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

在智能設(shè)計(jì)中，“智能”與“設(shè)計(jì)”的關(guān)系密切。智能技術(shù)（如AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)）為設(shè)計(jì)過程提供支持，使之更加高效、精確、適應(yīng)性強(qiáng)。同時(shí)，設(shè)計(jì)的本質(zhì)仍然被保留，即人類依據(jù)自身需求，通過創(chuàng)造性工作去改造世界。

《設(shè)計(jì)》：中國傳媒大學(xué)設(shè)計(jì)思維學(xué)院的教學(xué)特點(diǎn)有哪些？在智能設(shè)計(jì)方面是否有所側(cè)重？

稅琳琳：中國傳媒大學(xué)設(shè)計(jì)思維學(xué)院是一所創(chuàng)意學(xué)院和創(chuàng)新工廠，我們研究創(chuàng)新策略方法并提供創(chuàng)新解決方案。自2009 年開始，中國傳媒大學(xué)就從德國波茨坦大學(xué)和美國斯坦福大學(xué)引入全套創(chuàng)新課程，并進(jìn)行本土化提升。學(xué)院的教學(xué)特色主要有以下幾點(diǎn)：

1、國際化視野：通過大量的國際合作項(xiàng)目和學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，讓學(xué)生接觸國際設(shè)計(jì)理念和實(shí)踐。提升他們的全球競爭力。2、交叉融合：我們的教授團(tuán)隊(duì)來自動(dòng)畫、廣告、環(huán)境設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)管理、計(jì)算機(jī)、信息通信等不同專業(yè)領(lǐng)域，學(xué)生也來自全校各個(gè)專業(yè)，有利于相互碰撞，激蕩出不同的創(chuàng)意火花。3、實(shí)踐導(dǎo)向：學(xué)院注重實(shí)踐教學(xué)，突出“真情境”“真問題”“做中學(xué)”。通過來自政府、企業(yè)、非盈利組織的真實(shí)項(xiàng)目，讓學(xué)生邊學(xué)邊做，培養(yǎng)他們解決現(xiàn)實(shí)世界真實(shí)問題的能力。

在智能設(shè)計(jì)方面，設(shè)計(jì)思維學(xué)院也有所側(cè)重。學(xué)院關(guān)注大數(shù)據(jù)、元宇宙、人工智能技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，開設(shè)了相關(guān)的元宇宙、數(shù)字人、AIGC 相關(guān)的課程，幫助學(xué)生了解智能設(shè)計(jì)的原理和方法，并能夠運(yùn)用智能設(shè)計(jì)工具和技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)。此外，學(xué)院也積極參與智能設(shè)計(jì)的研究和實(shí)踐項(xiàng)目，推動(dòng)智能設(shè)計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中的發(fā)展。

《設(shè)計(jì)》：您是如何進(jìn)入智能設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域的？您個(gè)人關(guān)注智能設(shè)計(jì)的哪些細(xì)分領(lǐng)域？

稅琳琳：我個(gè)人有計(jì)算機(jī)和數(shù)字媒體藝術(shù)的交叉學(xué)科背景，讀研究生的時(shí)候做的第一個(gè)項(xiàng)目就是國家廣電總局的委托的“計(jì)算機(jī)輔助剪紙藝術(shù)造型工具”。從那時(shí)起我就意識(shí)到，計(jì)算機(jī)不僅能模擬和還原藝術(shù)家的創(chuàng)作過程，作為傳統(tǒng)技藝的數(shù)字留存，還可以通過算法產(chǎn)出多樣化的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，降低創(chuàng)作門檻，幫助非藝術(shù)家群體（包括孩童）進(jìn)行興趣愛好培養(yǎng)。

目前我個(gè)人關(guān)注的智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域主要有兩個(gè)，一是元宇宙和數(shù)字人領(lǐng)域，元宇宙是一個(gè)數(shù)字化的、可交互的、多維度的空間，而數(shù)字人則是元宇宙中的虛擬化身，二者結(jié)合可以開啟一個(gè)3D 的富媒體時(shí)代。我和研究生們正在做的“基于Web3.0 技術(shù)的沉浸式科幻數(shù)字新首鋼示范場景建設(shè)”和“大模型驅(qū)動(dòng)的智能型數(shù)字人研究”都是這個(gè)方向；另外一個(gè)是人工智能輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域，比如通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、預(yù)測分析等技術(shù)，幫助職業(yè)設(shè)計(jì)師進(jìn)行家裝、首飾等垂直領(lǐng)域的初步設(shè)計(jì)，再結(jié)合設(shè)計(jì)師本人的后期決策和調(diào)整，形成最終的完整設(shè)計(jì)方案。

《設(shè)計(jì)》：智能設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程是怎樣的？它與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)有哪些區(qū)別和聯(lián)系？

稅琳琳：在我看來，智能設(shè)計(jì)最早是從藝術(shù)領(lǐng)域開始的。在計(jì)算機(jī)技術(shù)初步發(fā)展的階段，設(shè)計(jì)主要依賴于手工方法和簡單的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，而藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域較高的自由度，讓早期的計(jì)算機(jī)智能得到了一定的發(fā)展空間，一些藝術(shù)家開始嘗試將計(jì)算機(jī)技術(shù)和自身的藝術(shù)創(chuàng)作結(jié)合，形成了早期的智能設(shè)計(jì)藝術(shù)。

就像在前幾年人工智能高速發(fā)展的階段，人工智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域最快落地，讓人能直觀體驗(yàn)到的結(jié)果就是從藝術(shù)領(lǐng)域開始的，像人工智能作畫、人工智能譜曲之類的應(yīng)用程序，在幾年前就經(jīng)常被提起。

而隨著人工智能在近兩年得到了高速發(fā)展，2022年開始流行的大語言模型、圖文轉(zhuǎn)化等AI 技術(shù)，讓人工智能獲得了實(shí)際意義上“闡述”和“理解”的能力，為設(shè)計(jì)師的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器認(rèn)知提供了溝通橋梁，才真正解放了人工智能與設(shè)計(jì)之間壁壘。ChatGPT、Dalle、Stable Diffusion 等應(yīng)用的出現(xiàn)，讓人工智能得以更高效地參與到具體設(shè)計(jì)問題解決的過程中。

跟傳統(tǒng)設(shè)計(jì)相比，智能設(shè)計(jì)更強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化和持續(xù)優(yōu)化，效率更高，能夠處理更復(fù)雜的問題，而傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過程往往更線性，重視設(shè)計(jì)師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造性和直覺。

設(shè)計(jì)離不開人類的創(chuàng)造性，然而由于設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)可以被歸納，設(shè)計(jì)方式可以被模擬，因此也讓AI 得以在設(shè)計(jì)中發(fā)揮其力量，出現(xiàn)AI 思維與設(shè)計(jì)師思維“1+1gt;2”的效果。目前來看，在智能設(shè)計(jì)中，人工智能承擔(dān)的工作量越來越多，但仍舊需要依靠設(shè)計(jì)師的基本創(chuàng)意去完成設(shè)計(jì)，形成了人機(jī)共生，人機(jī)共創(chuàng)的交互模式。

《設(shè)計(jì)》：設(shè)計(jì)本身是交叉學(xué)科，智能設(shè)計(jì)中交叉了哪些學(xué)科？對設(shè)計(jì)師提出了怎樣的要求？

稅琳琳：智能設(shè)計(jì)作為一個(gè)交叉學(xué)科領(lǐng)域，一定會(huì)融合多種學(xué)科的知識(shí)和技能，像計(jì)算機(jī)科學(xué)、人機(jī)交互、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科都會(huì)有所涉及。人工智能的基礎(chǔ)就是計(jì)算機(jī)科學(xué)，涉及編程、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，這些技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能設(shè)計(jì)自動(dòng)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的基礎(chǔ)。而人機(jī)交互則研究人與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間的互動(dòng)，確保人機(jī)之間的溝通與合作是高效的，確保系統(tǒng)的可用性和對用戶的友好性，至于心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等則更是所有設(shè)計(jì)都離不開的學(xué)科領(lǐng)域，因?yàn)樵O(shè)計(jì)的核心就是以人為本，針對人的研究是所有設(shè)計(jì)都不可能避開的。

針對設(shè)計(jì)師，智能設(shè)計(jì)的發(fā)展要求設(shè)計(jì)師具備一定的計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)，至少要能理解相關(guān)技術(shù)如何影響設(shè)計(jì)，對人工智能的運(yùn)作原理有最基本的了解。這同時(shí)也對設(shè)計(jì)師的持續(xù)學(xué)習(xí)能力提出了要求，AI 技術(shù)不斷發(fā)展，可以說幾乎每一天都有新的人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)迭代周期被大幅縮短，設(shè)計(jì)師需要持續(xù)不斷學(xué)習(xí)新的工具和技術(shù)，保持對跨學(xué)科的開放態(tài)度。

《設(shè)計(jì)》：人工智能在一定程度上能夠創(chuàng)作出與人類思維模式類似，甚至超越人類思維模式的解決方案，人類的設(shè)計(jì)思維在智能設(shè)計(jì)時(shí)代將如何應(yīng)對和發(fā)展？

稅琳琳：人工智能確實(shí)能創(chuàng)作出很多超乎我們想象的設(shè)計(jì)成果，但我認(rèn)為，智能設(shè)計(jì)的出現(xiàn)并不是對傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的否定，反而是對設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)思維能力提出了更高的要求。

在智能設(shè)計(jì)時(shí)代，人類設(shè)計(jì)師的角色可能更多地轉(zhuǎn)向理解和解決人類情感和社會(huì)層面的需求。AI 可能在功能性和效率方面超越人類，但在理解人類情感和文化差異方面仍有限制。在設(shè)計(jì)思維中要求的基于同理心的理解和對用戶的洞察，都是在智能設(shè)計(jì)時(shí)代，很難被AI代工的設(shè)計(jì)步驟，這也是設(shè)計(jì)中最為核心的步驟，它代表著設(shè)計(jì)的本質(zhì)，即以人為本，為人的需求提供解決方案，始終將用戶的需求和體驗(yàn)放在設(shè)計(jì)的中心。無論是傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)，還是人工智能設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)的服務(wù)對象還是具體的人，即用戶。即使在技術(shù)高度發(fā)展的情況下，設(shè)計(jì)依舊無法脫離人的情感和文化社會(huì)，設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)思維依舊是設(shè)計(jì)的核心。

人類設(shè)計(jì)師可以將AI 視為一個(gè)強(qiáng)大的合作伙伴而非競爭對手。AI 可以處理大量數(shù)據(jù)，提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)方案，而人類設(shè)計(jì)師則可以從更宏觀的角度審視這些方案，并注入更多的創(chuàng)造性和情感元素?？偟膩碚f，人類的設(shè)計(jì)思維在智能設(shè)計(jì)時(shí)代將更注重與AI 的合作，發(fā)揮人類在創(chuàng)造性、同理心、洞察力等方面的優(yōu)勢。

說到這里我想起近期的一件小事，有個(gè)朋友創(chuàng)辦的公益組織已經(jīng)十年了，我讓ChatGPT 寫一首詩，想放在演講PPT 的最后一頁以表達(dá)祝福和展望，當(dāng)然它也寫出來了，但是總覺得還差點(diǎn)兒意思。差什么呢？后來我想到了，差的其實(shí)是節(jié)奏。節(jié)奏是個(gè)高級(jí)概念，因?yàn)槲覀內(nèi)祟愑泻粑?，我們很熟悉這個(gè)節(jié)奏是什么，但ChatGPT 不懂，它沒有具身感。這就是我們?nèi)祟愒O(shè)計(jì)師的優(yōu)勢，也就是說未來的設(shè)計(jì)師，要活得更像一個(gè)人，我們堅(jiān)決不能把設(shè)計(jì)師當(dāng)機(jī)器一樣去培養(yǎng)。

《設(shè)計(jì)》：智能設(shè)計(jì)涉及諸多高新科技方法路徑，帶來解決方案更高效的輸出，由此給設(shè)計(jì)師工作帶來的利弊如何看待？

稅琳琳：自從人工智能獲得突破性的進(jìn)展以來，人們就開始擔(dān)心自己的工作是不是要被取代了。我來講一個(gè)斯坦福大學(xué)蔣里教授問過我的問題，他讓我猜“computer”這個(gè)單詞是什么時(shí)候出現(xiàn)的，我猜1950年左右，結(jié)果我答錯(cuò)了，這個(gè)詞實(shí)際上是1613 年，也就是明朝萬歷年間就被使用了。英文里“er”結(jié)尾的單詞都是指人，所以那個(gè)時(shí)候computer 這個(gè)詞指的其實(shí)是“一群從事手工計(jì)算的人”。一直到了20 世紀(jì)六七十年代，計(jì)算機(jī)開始普及的時(shí)候這個(gè)詞才指代機(jī)器。但現(xiàn)在我們只知道“computer”是計(jì)算機(jī)。這說明什么？說明機(jī)器代人的事情歷史上一直都在發(fā)生，不是今天才出現(xiàn)的。

回顧過去的社會(huì)發(fā)展史，每一個(gè)所謂“時(shí)代”的到來都會(huì)引起人們對這種“社會(huì)變革”的探討，對其帶來影響的展望與擔(dān)憂。但事實(shí)上，每一次科技革命都帶來了更多的工作機(jī)會(huì)。福特發(fā)明了馬車，原來紐約街上的馬車夫也沒有餓死，他們成為了司機(jī)、修車工、加油站工人，真正麻煩的是那些馬，他們沒法轉(zhuǎn)行，所以馬在人類生活中的價(jià)值大大降低了。作為設(shè)計(jì)師，我們要做能轉(zhuǎn)變的人，不要做不會(huì)轉(zhuǎn)行的馬。

回到智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能和其他高科技工具給設(shè)計(jì)師們帶來了新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也打開了新的機(jī)會(huì)窗口。因?yàn)锳I 可以快速處理大量數(shù)據(jù)，提供精確的分析，幫助設(shè)計(jì)師探索新的創(chuàng)意和解決方案，推動(dòng)設(shè)計(jì)創(chuàng)新。同時(shí)，人工智能也可以承擔(dān)一些重復(fù)性和勞動(dòng)強(qiáng)度高的初級(jí)工作，讓設(shè)計(jì)師有更多時(shí)間專注于創(chuàng)造性和策略性的任務(wù)。

《設(shè)計(jì)》：對于設(shè)計(jì)教育及設(shè)計(jì)專業(yè)的教師和學(xué)生來說，應(yīng)以怎樣的姿態(tài)迎接人工智能時(shí)代？

稅琳琳：在我看來，智能設(shè)計(jì)會(huì)帶來設(shè)計(jì)范式的變革，迎接人工智能時(shí)代的關(guān)鍵在于三個(gè)方面：一是認(rèn)識(shí)和了解人工智能。在跟學(xué)生的交流中，我發(fā)現(xiàn)學(xué)生都非常善于利用人工智能工具，甚至說有點(diǎn)依賴人工智能，許多課程作業(yè)、論文都會(huì)交由人工智能代筆，在圖片的設(shè)計(jì)方面，也從傳統(tǒng)的“構(gòu)思—?jiǎng)?chuàng)作”變成了“AI 批量生成—選擇”，最后在進(jìn)行一些自己個(gè)人的加工潤色。但這種對AI 的過度依賴往往會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)師忽視設(shè)計(jì)的本質(zhì)和創(chuàng)造性思維，這就引出了我要說的第二點(diǎn)：我們得把自己跟人工智能區(qū)別開來。

在中國傳媒大學(xué)，我們通過開展設(shè)計(jì)思維創(chuàng)新教育來實(shí)現(xiàn)這種差異化，我常常告誡學(xué)生不要在人工智能擅長的領(lǐng)域跟它競爭，而應(yīng)該更加關(guān)注創(chuàng)新、創(chuàng)造。目前學(xué)院開設(shè)了三個(gè)層次的課程，一類是全校大二學(xué)生的通識(shí)必修課《設(shè)計(jì)思維導(dǎo)引》，這樣一門全員覆蓋的設(shè)計(jì)思維教學(xué)，讓設(shè)計(jì)思維成為中國傳媒大學(xué)學(xué)生的“創(chuàng)新基因”。不斷培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和創(chuàng)新力，重視學(xué)生以人為本的共情思維培養(yǎng)；第二類是“設(shè)計(jì)思維+”課程，如“智能媒體設(shè)計(jì)”“時(shí)尚設(shè)計(jì)”“用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)”“數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)”等。教授們把設(shè)計(jì)思維與自己的專業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合，升級(jí)迭代出一批專業(yè)創(chuàng)新課程，致力于激發(fā)學(xué)生頭腦中蘊(yùn)藏的創(chuàng)新潛能，幫助學(xué)生運(yùn)用多樣化設(shè)計(jì)創(chuàng)新方法和工具，邊做邊學(xué)；第三類是設(shè)計(jì)思維微專業(yè)，面向?qū)W校各專業(yè)同學(xué)及社會(huì)人士開設(shè)，包含對理念、方法、前沿應(yīng)用的講授，以及指導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新的項(xiàng)目制工作坊，旨在發(fā)揮中國傳媒大學(xué)綜合學(xué)科優(yōu)勢，幫助學(xué)員在本專業(yè)、本行業(yè)之外，在創(chuàng)新能力方面也能獲得最大成長，激發(fā)個(gè)人不同際遇發(fā)展與自我實(shí)現(xiàn)的價(jià)值效能。

此外也要看到，未來擁有“智能”的計(jì)算機(jī)在設(shè)計(jì)過程中不再是簡單的供設(shè)計(jì)師利用的工具，而成為與設(shè)計(jì)師共同合作的協(xié)作者。因此，能夠保持開放心態(tài)和人工智能合作，才是好的選擇。所以總結(jié)起來，迎接人工智能時(shí)代的最好姿態(tài)就是首先了解人工智能，其次把自己與人工智能區(qū)分開來，三是和人工智能協(xié)作。

《設(shè)計(jì)》：請分享一些您認(rèn)為在智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域中具有創(chuàng)新性和啟發(fā)性的案例或項(xiàng)目。

稅琳琳：如今在電商領(lǐng)域，許多設(shè)計(jì)師和網(wǎng)店老板已將人工智能作為日常設(shè)計(jì)的基本工具，這一趨勢引發(fā)了廣泛關(guān)注，相關(guān)話題也時(shí)常沖上熱搜榜。比如天貓新品創(chuàng)新中心（TMIC）推出了名為“AI 概念工坊”的生成概念款解決方案。這一解決方案主要結(jié)合了AI 能力，幫助商家從概念描述迅速產(chǎn)出商品概念稿。同時(shí)，通過市場調(diào)研，該工具還能鎖定消費(fèi)者偏好，為商家在大規(guī)模生產(chǎn)前做出明智的產(chǎn)品選擇。

這個(gè)產(chǎn)品的主要優(yōu)勢有兩點(diǎn)：從技術(shù)上來說，與直接采用開源Stable Diffusion 模型或商用版Midjourney不同，TMIC 采用了自研模型，同時(shí)其訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于淘寶平臺(tái)的自有圖文數(shù)據(jù)和知識(shí)體系。這種技術(shù)自主性使得TMIC 在處理特定商業(yè)場景時(shí)更具靈活性和效果；其次，TMIC 在行業(yè)中積累了大量用戶數(shù)據(jù)研究和消費(fèi)行業(yè)品類調(diào)查經(jīng)驗(yàn)。這為爆款商品設(shè)計(jì)提供了從概念描述到賽道選擇的先發(fā)優(yōu)勢。在這波生成式AI 變革中，擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的平臺(tái)能夠更準(zhǔn)確地滿足產(chǎn)業(yè)用戶的需求，成為應(yīng)對當(dāng)前AI 變革的前沿力量。

《設(shè)計(jì)》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認(rèn)為智能設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢和前景如何？您有哪些期待或展望？希望和同行深度探討哪些話題？

稅琳琳：目前的人工智能設(shè)計(jì)是一種模擬化的設(shè)計(jì)，通過對人類已有知識(shí)和作品的大量學(xué)習(xí)，來模擬完成設(shè)計(jì)。在未來，隨著情感計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，智能設(shè)計(jì)可能會(huì)逐漸接近于獨(dú)立設(shè)計(jì)的模式，智能設(shè)計(jì)的發(fā)展還有很長的路需要走。我期待看到AI 在創(chuàng)造性問題解決上的進(jìn)一步發(fā)展，更多地考慮環(huán)境和社會(huì)因素，提供復(fù)雜的設(shè)計(jì)決策支持。智能設(shè)計(jì)的發(fā)展將繼續(xù)推動(dòng)設(shè)計(jì)行業(yè)向更高效、更創(chuàng)新、更貼近用戶需求的方向發(fā)展，同時(shí)也會(huì)帶來新的挑戰(zhàn)，比如在新的設(shè)計(jì)范式構(gòu)建、設(shè)計(jì)倫理、社會(huì)責(zé)任等方面。