關(guān)鍵詞：智能設(shè)計(jì)；交叉學(xué)科

《設(shè)計(jì)》牛旭

《設(shè)計(jì)》：何為“智能設(shè)計(jì)”？請談?wù)勀鷮Α爸悄茉O(shè)計(jì)”及其要素的理解。

智能設(shè)計(jì)中涉及自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、交互和持續(xù)優(yōu)化等概念，智能設(shè)計(jì)中的“智能”與“設(shè)計(jì)”是怎樣的關(guān)系？

牛旭：近幾年人工智能相關(guān)的話題討論一直熱度未減，我也陸續(xù)參加了一些人工智能（AI）應(yīng)用方面的專業(yè)論壇或會(huì)議，向AI 領(lǐng)域的專家學(xué)者及設(shè)計(jì)界同行們學(xué)習(xí)了很多相關(guān)知識(shí)，收獲了很多方式方法的啟發(fā)，并運(yùn)用到實(shí)際設(shè)計(jì)工作中。對智能設(shè)計(jì)方面的認(rèn)知及技術(shù)理解如有不妥之處，還請大家原諒及指正。我覺得與傳統(tǒng)意義上的設(shè)計(jì)定義有所不同，智能設(shè)計(jì)是隨著人工智能及智能制造等現(xiàn)代技術(shù)的不斷推廣，而快速興起的一種高效的設(shè)計(jì)方法，涉及了計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、視覺處理和數(shù)據(jù)分析等方面技術(shù)。現(xiàn)階段通過人工智能生成內(nèi)容（AIGC）等技術(shù)，使設(shè)計(jì)流程得以大幅優(yōu)化，節(jié)省了時(shí)間和相關(guān)資源，提高了設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性。人與人工智能間的相互協(xié)同，能夠創(chuàng)造出更加智能、高效和可持續(xù)的產(chǎn)品及服務(wù)。目前已逐步在藝術(shù)、設(shè)計(jì)、影視等眾多領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。

智能設(shè)計(jì)中“智能”與“設(shè)計(jì)”為相輔相成、相互促進(jìn)的關(guān)系。一方面，在日趨強(qiáng)大的算力算法支持下，智能技術(shù)為設(shè)計(jì)師提供了更加強(qiáng)大的工具和手段，使設(shè)計(jì)過程變得更加高效、精準(zhǔn)，設(shè)計(jì)手段也更為靈活。無論是設(shè)計(jì)之初的調(diào)研階段，還是在創(chuàng)意構(gòu)思、方案評估及產(chǎn)品化階段，智能技術(shù)都可以輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行高效率和高質(zhì)量的設(shè)計(jì)工作。另一方面，設(shè)計(jì)也為智能技術(shù)的快速推廣提供了更多的應(yīng)用場景和實(shí)現(xiàn)的可能性，也因在實(shí)際項(xiàng)目中的不斷應(yīng)用，使智能技術(shù)短期內(nèi)不斷進(jìn)行升級和迭代。智能與設(shè)計(jì)的深度融合，可以創(chuàng)造出更加人性化的智能產(chǎn)品和服務(wù)，更好地滿足目標(biāo)用戶和市場需求。

《設(shè)計(jì)》：中科曙光國家級工業(yè)設(shè)計(jì)中心主要做哪些領(lǐng)域的研發(fā)？在智能設(shè)計(jì)方面是否有所側(cè)重？

牛旭：中科曙光歷經(jīng)20 多年的發(fā)展，已在高端計(jì)算、人工智能、存儲(chǔ)、安全、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積淀和領(lǐng)先的市場份額。通過軟硬件協(xié)同創(chuàng)新支撐大模型訓(xùn)練，充分滿足國內(nèi)大模型對海量算力資源的爆發(fā)式需求，助力人工智能和算力經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)設(shè)計(jì)中心依托集團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略，以實(shí)現(xiàn)集團(tuán)整體形象和產(chǎn)品品質(zhì)提升為目標(biāo)，全面負(fù)責(zé)集團(tuán)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略的規(guī)劃及制定，進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)的體驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和材料工藝等方面的研究與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)國際化品質(zhì)的產(chǎn)品開發(fā)及品牌推廣。不斷將工業(yè)設(shè)計(jì)和前沿技術(shù)進(jìn)行融合創(chuàng)新，從用戶和市場需求出發(fā)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)產(chǎn)品全生命周期設(shè)計(jì)。完成了一系列高端計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、圖形工作站、桌面終端及數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目的設(shè)計(jì)開發(fā)。

緊隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在不同階段陸續(xù)將虛擬現(xiàn)實(shí)、智能制造及人工智能等技術(shù)與設(shè)計(jì)平臺(tái)體系建設(shè)中的設(shè)計(jì)流程、設(shè)計(jì)方法相融合，并逐步將AIGC 相關(guān)工具導(dǎo)入設(shè)計(jì)流程中，達(dá)到提效的目的。我們2012 年引進(jìn)了虛擬現(xiàn)實(shí)及沉浸式體驗(yàn)技術(shù)，設(shè)計(jì)師可在虛擬場景空間中對產(chǎn)品形態(tài)、材質(zhì)、比例、配置和操控性等方面進(jìn)行身臨其境般的體驗(yàn)和調(diào)整，提高了設(shè)計(jì)精度和溝通效率。智能設(shè)計(jì)的重要特征包含數(shù)字化和自動(dòng)化，近幾年我們不斷圍繞集團(tuán)智能工廠的建設(shè)和布局，在滿足不同客戶多品種、多批次、小批量、時(shí)間緊等定制化需求的同時(shí)，及時(shí)調(diào)整設(shè)計(jì)方向，結(jié)合智能制造手段，使設(shè)計(jì)項(xiàng)目得以快速、可靠地落地。通過產(chǎn)品工藝分析，借助于工藝地圖及成本基線分析方法，使我們可以詳細(xì)地拆分產(chǎn)品制造工藝，精確到每一個(gè)部件的規(guī)格、成本、拆裝時(shí)間等因素，從而評估出制造工藝的難易度、工作量及勞動(dòng)成本。通過優(yōu)化再設(shè)計(jì)，降低設(shè)計(jì)成果轉(zhuǎn)化的工藝復(fù)雜度和工作量，提升了集團(tuán)全線產(chǎn)品品質(zhì)。

《設(shè)計(jì)》：您是如何進(jìn)入智能設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域的？您個(gè)人關(guān)注智能設(shè)計(jì)的哪些細(xì)分領(lǐng)域？

牛旭：2022 年11 月30 日ChatGPT 的誕生并被大眾所迅速應(yīng)用，標(biāo)志著人工智能從概念走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。其實(shí)早在十幾年前入職中科曙光開始，我就已在逐漸接觸到人工智能和智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域的相關(guān)項(xiàng)目，只是那時(shí)的技術(shù)發(fā)展還不像今天如此被大眾所關(guān)注。眾所周知，算力、算法和數(shù)據(jù)，是推動(dòng)人工智能技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用的三個(gè)重要因素，中科曙光作為高端計(jì)算領(lǐng)域的高科技企業(yè)，以核心部件、數(shù)據(jù)中心、人工智能管理平臺(tái)等創(chuàng)新技術(shù)及產(chǎn)品為依托，在算力供給、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)服務(wù)及行業(yè)應(yīng)用等方面有著深厚的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)積淀，為用戶提供全場景人工智能計(jì)算服務(wù)。得益于集團(tuán)強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢，團(tuán)隊(duì)從最初的逐漸探索和試錯(cuò)，到如今的設(shè)計(jì)流程導(dǎo)入，人工智能生成內(nèi)容技術(shù)輔助設(shè)計(jì)創(chuàng)新，已大幅提升了設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在概念生成和方案生成階段的工作效率和精準(zhǔn)度。

我比較關(guān)注AIGC 相關(guān)工具的精準(zhǔn)化輸出、大模型深度訓(xùn)練及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域的研究。由于我們公司多為ToB 端產(chǎn)品，與消費(fèi)類產(chǎn)品相比模型較少，在最初的探索階段經(jīng)常會(huì)遇到由文本或圖形所生成的方案，與實(shí)際產(chǎn)品風(fēng)格或配置有太多的偏差。所以我們團(tuán)隊(duì)在集團(tuán)安全的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下，運(yùn)用內(nèi)部的算力資源進(jìn)行了大量的ToB端產(chǎn)品模型訓(xùn)練，計(jì)算機(jī)通過不斷的深度學(xué)習(xí)，逐漸可以生成更貼近品牌設(shè)計(jì)風(fēng)格的方案，經(jīng)過設(shè)計(jì)師的方案再轉(zhuǎn)化，最終可以應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。

《設(shè)計(jì)》：智能設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程是怎樣的？它與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)有哪些區(qū)別和聯(lián)系？

牛旭：智能設(shè)計(jì)和人工智能的發(fā)展是密不可分的，對于人工智能的研究起源于20 世紀(jì)50 年代，1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議的召開標(biāo)志著人工智能這一領(lǐng)域的誕生，隨之產(chǎn)生了一系列重要的理論和實(shí)驗(yàn)，如神經(jīng)元模型、圖靈測試、感知機(jī)等。經(jīng)過了多年的發(fā)展，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，以及互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的興起，人工智能逐漸在各個(gè)領(lǐng)域取得了一些重要的成果和突破，出現(xiàn)了一些新的研究方向和范式。2011 年至2019 年由于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法的突破性進(jìn)展，加上云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)的支持，人工智能已在各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了驚人的表現(xiàn)和應(yīng)用。2020 年至今是人工智能及智能設(shè)計(jì)快速發(fā)展的三年，隨著計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和機(jī)器人等方面的持續(xù)創(chuàng)新，智能設(shè)計(jì)也從早期的基于規(guī)則設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)，發(fā)展到今天基于大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)，已廣泛應(yīng)用于航天、醫(yī)療、教育、設(shè)計(jì)等眾多領(lǐng)域。

傳統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)注用戶和市場需求，進(jìn)行人與人、人與物和實(shí)際應(yīng)用場景之間的交互，通過創(chuàng)新行為和市場等方面研究實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)價(jià)值最大化，這些在智能設(shè)計(jì)中同樣非常重要。與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)最大的區(qū)別的是，智能設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)各階段更加注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、機(jī)器協(xié)同等方面，利用人工智能、機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能制造等技術(shù)手段，分析用戶行為、產(chǎn)品痛點(diǎn)、市場趨勢，優(yōu)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等過程，更加節(jié)省時(shí)間和資源，提高了設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)性和可靠性。除了在設(shè)計(jì)階段能夠更加全面準(zhǔn)確地為設(shè)計(jì)人員提供數(shù)據(jù)之外，還可以指導(dǎo)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品化實(shí)現(xiàn)過程，使產(chǎn)品或服務(wù)能夠更好地適應(yīng)市場需求變化。

《設(shè)計(jì)》：設(shè)計(jì)本身是交叉學(xué)科，智能設(shè)計(jì)中交叉了哪些學(xué)科？對設(shè)計(jì)師提出了怎樣的要求？

牛旭：設(shè)計(jì)的專業(yè)屬性使其可以被認(rèn)為是一種橫向?qū)W科，綜合運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)和技能來完成設(shè)計(jì)任務(wù)。而智能設(shè)計(jì)則屬于交叉學(xué)科，涉及如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程、藝術(shù)學(xué)、材料學(xué)、心理學(xué)等眾多的學(xué)科領(lǐng)域。審美能力對于設(shè)計(jì)師而言尤為重要，經(jīng)過長時(shí)間的理論學(xué)習(xí)和大量的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)后，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)所生成的結(jié)果進(jìn)行理性的分析和優(yōu)劣篩選。除了要加強(qiáng)本專業(yè)的設(shè)計(jì)水平和創(chuàng)新能力外，還要著眼于了解專業(yè)之外諸多領(lǐng)域的知識(shí)，不斷升級自己的認(rèn)知范圍和思維模式。智能設(shè)計(jì)的更新迭代速度非常之快，涉及許多先進(jìn)的技術(shù)，只有去學(xué)習(xí)和了解這些技術(shù)的基本原理和應(yīng)用方式，才能更切合實(shí)際地應(yīng)用到設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，也利于與項(xiàng)目內(nèi)不同領(lǐng)域的專家更好地進(jìn)行討論和交流。各種AIGC 工具的出現(xiàn)，促進(jìn)了設(shè)計(jì)生產(chǎn)力的變革進(jìn)程，這個(gè)過程中如果設(shè)計(jì)師拒絕改變原有的設(shè)計(jì)方法和思維模式，很可能會(huì)被其他同能力水平卻率先使用的人所超越。主動(dòng)接受新技術(shù)、新的創(chuàng)新模式，并在項(xiàng)目實(shí)踐中收獲方法論、不斷地總結(jié)、復(fù)盤并沉淀結(jié)論，運(yùn)用智能設(shè)計(jì)使設(shè)計(jì)師的綜合實(shí)力得以迅速提升。

《設(shè)計(jì)》：設(shè)計(jì)事關(guān)功能和美感，如何讓人工智能掌握審美能力？

牛旭：人類與計(jì)算機(jī)最大的不同點(diǎn)是，人類的行為是由0 到1、由無到有地在進(jìn)行創(chuàng)造與創(chuàng)新，而計(jì)算機(jī)則是在已知的現(xiàn)有理論、數(shù)據(jù)上進(jìn)行學(xué)習(xí)和模仿。在戰(zhàn)略策略及決策層面一定是由人先設(shè)定好方向，設(shè)計(jì)表現(xiàn)層面再由人工智能輔助完成目標(biāo)。所以人工智能是否能掌握審美能力，最終取決于如何用已有的美學(xué)理論和作品讓其進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過數(shù)量龐大的藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計(jì)作品、視頻圖片等數(shù)據(jù)，對人工智能進(jìn)行高質(zhì)量美學(xué)相關(guān)訓(xùn)練，使其對相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和原則進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，并識(shí)別有效特征；通過訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），人工智能在圖像分類、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域加強(qiáng)對美的感知和評價(jià)，使其更好地理解人類文化和藝術(shù)；通過不斷改進(jìn)和優(yōu)化算法模型，使人工智能進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)和美學(xué)原則進(jìn)行智能調(diào)整，進(jìn)行不同類型和風(fēng)格的嘗試，不斷升級審美能力。

《設(shè)計(jì)》：在“智能”的加持下涉及諸多高新科技方法路徑，帶來了解決方案更高效的輸出，所產(chǎn)生的利弊使設(shè)計(jì)師面臨了怎樣的新設(shè)計(jì)范式？

牛旭：人工智能技術(shù)的快速發(fā)展迭代，層出不窮的智能軟件，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)及工作模式正在逐漸被改變。其實(shí)不單是設(shè)計(jì)師之間，在“智能”的加持下，各行各業(yè)從業(yè)人員之間的經(jīng)驗(yàn)值距離在愈發(fā)縮短。比如沒有設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)的人，通過智能軟件輸入品類特征關(guān)鍵詞，可快速生成自己喜歡的畫面或設(shè)計(jì)方案；沒有寫作經(jīng)驗(yàn)的人，在智能文檔軟件中輸入故事提綱或情景概括，可快速生成擴(kuò)展成一部萬字級的小說；不會(huì)作曲的人通過智能音樂生成器輸入音樂類型，可快速生成一首旋律優(yōu)美或歡快或悲傷的樂曲，甚至可以智能填詞由機(jī)器人完美演唱出來。人工智能可以完成的工作還有很多，當(dāng)然很多工作的完成度還較為初級且缺乏情感，但隨著算力和技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器的完成度一定會(huì)越來越高。但會(huì)開槍的人不一定就是神槍手，還需專業(yè)的人去做更專業(yè)的事。

因設(shè)計(jì)能力、閱歷、品位和經(jīng)驗(yàn)的不同，使設(shè)計(jì)從業(yè)人員在業(yè)界產(chǎn)生了級別和職稱的劃分。初級設(shè)計(jì)師通常被歸類于執(zhí)行層面，進(jìn)行諸如建模搭建、圖像制作、美化修改等相對直接、簡單、重復(fù)性的設(shè)計(jì)工作；中高級設(shè)計(jì)師更偏向于進(jìn)行決策、管理、評審、營銷、整合和跨界等方面的工作。AI 所帶來的諸多高科技方法及工具，使設(shè)計(jì)師的工作效率大幅提升，設(shè)計(jì)行為變得更加精準(zhǔn)、智能，也降低了各方面的資源成本。同時(shí)AIGC 軟件的廣泛應(yīng)用，使各個(gè)領(lǐng)域的設(shè)計(jì)門檻大幅降低，初級的設(shè)計(jì)勞動(dòng)行為及傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)服務(wù)未來可能會(huì)逐漸被AI 所替代，必然會(huì)導(dǎo)致一部分從事簡單重復(fù)性設(shè)計(jì)工作的初級設(shè)計(jì)人員被淘汰。AI 的出現(xiàn)，使設(shè)計(jì)師逐漸回歸到同一起跑線，未來是拼創(chuàng)意、拼腦力、拼變革的時(shí)代。這就迫切需要設(shè)計(jì)領(lǐng)域從業(yè)人員在不斷提升創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的同時(shí)，熟練駕馭“智能”加持下的設(shè)計(jì)工具和方法。通過大數(shù)據(jù)分析調(diào)研目標(biāo)用戶需求和市場趨勢，定期進(jìn)行用戶滿意度調(diào)查，依靠大量數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新優(yōu)化改進(jìn)，完成由傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師向“數(shù)據(jù)智能”設(shè)計(jì)師的角色轉(zhuǎn)變。使獨(dú)特創(chuàng)意與智能設(shè)計(jì)深入融合，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

《設(shè)計(jì)》：對于設(shè)計(jì)教育及設(shè)計(jì)專業(yè)的教師和學(xué)生來說，應(yīng)以怎樣的姿態(tài)迎接人工智能時(shí)代？

牛旭：人工智能時(shí)代的到來，為傳統(tǒng)設(shè)計(jì)教育模式帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，建議設(shè)計(jì)教育能夠結(jié)合當(dāng)下AI 技術(shù)輔助設(shè)計(jì)教學(xué)，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求。幾十年前計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)剛剛出現(xiàn)時(shí)，也被眾多擅長手工繪圖的群體提出過質(zhì)疑和抵制，如今計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)早已被設(shè)計(jì)界和制造業(yè)所普遍應(yīng)用。當(dāng)下人工智能輔助設(shè)計(jì)推廣的情況與當(dāng)年極為相似，有贊同的人也有反對的聲音。設(shè)計(jì)教師和設(shè)計(jì)專業(yè)學(xué)生應(yīng)以包容、開放的心態(tài)接受AI 所帶來的改變。并不是說智能設(shè)計(jì)介入了，傳統(tǒng)的教育方法就會(huì)被拋棄，如美術(shù)基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)手繪、構(gòu)成基礎(chǔ)等基本技能還是非常有必要讓學(xué)生熟練掌握的，經(jīng)過系統(tǒng)訓(xùn)練才能培養(yǎng)出辨別好壞美丑的能力。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生結(jié)合AIGC 工具將創(chuàng)意更快更好更高效地展現(xiàn)出來，也為創(chuàng)新創(chuàng)造提供了更多的選擇方案。對于一些設(shè)計(jì)感覺出色、創(chuàng)意想法新奇的學(xué)生來說，AI 的融入可以為其提供更為寬廣的創(chuàng)意空間，并在一定程度上彌補(bǔ)了因產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)不足的短板，增多設(shè)計(jì)成果落地轉(zhuǎn)化的可能性。在和一些高校老師交流時(shí)得知，目前國內(nèi)很多高校已開始在課程設(shè)置及作業(yè)完成中導(dǎo)入了AIGC 工具和方法，對學(xué)生的創(chuàng)新能力提升取得了一定的效果。希望AI 技術(shù)與設(shè)計(jì)教育的深度融合，未來能夠培養(yǎng)出更多具備創(chuàng)新能力的綜合性智能設(shè)計(jì)人才。

《設(shè)計(jì)》：請分享一些您認(rèn)為在智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域中具有創(chuàng)新性和啟發(fā)性的案例或項(xiàng)目。

牛旭：智能設(shè)計(jì)的應(yīng)用范圍非常廣泛，日常應(yīng)用具有代表性的有智慧交通、汽車、智能醫(yī)療和智能家居等領(lǐng)域的產(chǎn)品。智能交通系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地分析城市交通流量和路況信息，為用戶提供更為高效安全的出行路線。智能車載系統(tǒng)作為其重要的組成部分，在提供導(dǎo)航、通信、娛樂功能的同時(shí)，提高了車輛的安全性、穩(wěn)定性和舒適性，使用戶的駕駛體驗(yàn)較以往大幅提升；智能醫(yī)療系統(tǒng)可根據(jù)患者的年齡、病史和健康狀況，為其提供定制化的醫(yī)療康復(fù)方案和健康管理計(jì)劃等；智能家居系統(tǒng)可根據(jù)用戶的生活起居習(xí)慣，自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)照明、溫濕度，智能設(shè)定安防設(shè)備及家用電器等，讓居住空間更為舒適、安全、方便，實(shí)現(xiàn)全新家居生活體驗(yàn)。

智能設(shè)計(jì)的快速發(fā)展和應(yīng)用，背后需要強(qiáng)大算力提供持續(xù)穩(wěn)定的支持，高端計(jì)算機(jī)是算力的重要載體。為了更好地支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中科曙光結(jié)合最新的科研成果及液體相變冷卻技術(shù)，不斷對集團(tuán)高端計(jì)算系列產(chǎn)品進(jìn)行迭代升級。“硅立方液體相變冷卻計(jì)算機(jī)”延續(xù)集團(tuán)綠色環(huán)保的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念，融合了高端計(jì)算體系架構(gòu)、高效制冷等方面的最新研究成果，實(shí)現(xiàn)總能耗降低30%，PUE 值降至1.04。采用立方式結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)及浸沒式液冷散熱方式，大幅提升了計(jì)算密度，減少占地面積及建設(shè)成本，在色彩、布局、燈光等方面做到了很好的表達(dá)，打造出充滿人文氣息的科技空間。此產(chǎn)品作為極具代表性的國之重器，通過工業(yè)設(shè)計(jì)與前沿技術(shù)的融合創(chuàng)新，彰顯數(shù)據(jù)中心“綠色轉(zhuǎn)型”賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展的文化內(nèi)涵，已成為標(biāo)志性景觀建筑在多個(gè)城市落地應(yīng)用。目前已廣泛應(yīng)用于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等眾多領(lǐng)域，為科學(xué)探索、產(chǎn)業(yè)升級提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。該產(chǎn)品榮獲第七屆北京市文化創(chuàng)意大賽一等獎(jiǎng)、中國設(shè)計(jì)智造大獎(jiǎng)及紅星獎(jiǎng)等設(shè)計(jì)榮譽(yù)。

《設(shè)計(jì)》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認(rèn)為智能設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢和前景如何？您有哪些期待或展望？

牛旭：智能設(shè)計(jì)隨著科技進(jìn)步、時(shí)代發(fā)展而出現(xiàn)，促進(jìn)了生產(chǎn)力的大幅度提升，也是工業(yè)定制化時(shí)代的必然趨勢，對各行業(yè)的發(fā)展與升級有著重要意義。我覺得智能設(shè)計(jì)的未來發(fā)展大概有以下幾個(gè)方面：首先，智能5 設(shè)計(jì)的快速發(fā)展會(huì)涉及許多不同的專業(yè)領(lǐng)域，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)、美學(xué)、機(jī)械工程、電子工程等。隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些學(xué)科之間的交叉將會(huì)變得愈加緊密，進(jìn)行跨領(lǐng)域融合，從而推動(dòng)智能設(shè)計(jì)的進(jìn)一步發(fā)展；其次，智能設(shè)計(jì)與先進(jìn)制造相互驅(qū)動(dòng)、共同進(jìn)步，依托大模型、大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)進(jìn)行深度分析和預(yù)測，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制和自動(dòng)化生產(chǎn)，以達(dá)到優(yōu)化制造流程、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的目的。在提高市場競爭力及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面具有重要意義；第三，隨著市場整體需求的不斷變化，千篇一律的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品已無法滿足消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化需求。未來智能設(shè)計(jì)將更加注重個(gè)性化、差異化等方向，根據(jù)用戶對于產(chǎn)品的外觀、功能、品質(zhì)、服務(wù)等方面需求和偏好進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)，滿足不同用戶不同應(yīng)用場景下的多樣化需求；第四，由于智能設(shè)計(jì)會(huì)產(chǎn)生大量的包含圖紙、模型、代碼、參數(shù)等核心數(shù)據(jù)，需建立更為安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。核心資料除了要進(jìn)行加密保護(hù)防止被非法獲取外，還要保證網(wǎng)絡(luò)安全，防止網(wǎng)絡(luò)被攻擊導(dǎo)致資料被竊取。借助云端AI平臺(tái)所進(jìn)行的創(chuàng)造性工作，重要資料可能會(huì)被保留在品牌方的存儲(chǔ)系統(tǒng)上，存在數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。所以在內(nèi)網(wǎng)部署專用的AI 存儲(chǔ)設(shè)備，對保護(hù)商業(yè)機(jī)密和用戶隱私尤為重要。

計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步與創(chuàng)新，智能設(shè)計(jì)將有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化和綠色化發(fā)展，持續(xù)提升創(chuàng)意高度及生產(chǎn)效率，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，也為人們的生活方式帶來更多的便利和美好體驗(yàn)。隨著人工智能技術(shù)的日益完善和廣泛應(yīng)用，運(yùn)用智能設(shè)計(jì)方法和工具，未來或許所有人都會(huì)成為設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家、音樂人、多媒體創(chuàng)作者，做自己喜歡的事，實(shí)現(xiàn)更多的人生理想。