關(guān)鍵詞：數(shù)智設(shè)計(jì)；算法；腦機(jī)比

《設(shè)計(jì)》王路平

《設(shè)計(jì)》：何為“智能設(shè)計(jì)”？請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)“智能設(shè)計(jì)”及其要素的理解。它和您早年間提出的“計(jì)算設(shè)計(jì)”有何異同？智能設(shè)計(jì)中涉及自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、交互和持續(xù)優(yōu)化等概念，智能設(shè)計(jì)中的“智能”與“設(shè)計(jì)”是怎樣的關(guān)系？

王路平：“智能設(shè)計(jì)”通常指的是在設(shè)計(jì)過(guò)程中引入人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化技術(shù)等，以提升設(shè)計(jì)效率和效果，實(shí)現(xiàn)更為精確和復(fù)雜的設(shè)計(jì)任務(wù)。它的核心要素包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法生成、自動(dòng)化流程、用戶交互和反饋機(jī)制等。智能設(shè)計(jì)能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)反饋和預(yù)測(cè)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和迭代，從而創(chuàng)造出滿足復(fù)雜性能指標(biāo)與約束條件的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。

智能設(shè)計(jì)與計(jì)算設(shè)計(jì)有著緊密的聯(lián)系但也有明顯的差異。計(jì)算設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)使用計(jì)算工具和方法來(lái)輔助設(shè)計(jì)過(guò)程，例如使用參數(shù)化設(shè)計(jì)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜形態(tài)的建筑設(shè)計(jì)。而智能設(shè)計(jì)則更加側(cè)重于使用人工智能來(lái)賦予設(shè)計(jì)過(guò)程中更高級(jí)別的智能化和自主性，例如通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)結(jié)果或自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案。

兩者之間的關(guān)系是相輔相成的，其中，“智能”體現(xiàn)在系統(tǒng)或平臺(tái)能夠自我學(xué)習(xí)、適應(yīng)環(huán)境變化并自主做出決策的能力；而“設(shè)計(jì)”則是在特定目標(biāo)下進(jìn)行創(chuàng)新構(gòu)思和問(wèn)題解決的過(guò)程。“智能”為“設(shè)計(jì)”提供了更多可能性，而“設(shè)計(jì)”則是“智能”技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)踐領(lǐng)域。

《設(shè)計(jì)》：您創(chuàng)立了阿里云設(shè)計(jì)中心，被稱為中國(guó)最早專攻云計(jì)算設(shè)計(jì)的團(tuán)隊(duì)之一，取得了哪些重要成果？

王路平：獲得多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)：作品斬獲 iF、德國(guó)紅點(diǎn)、中國(guó)設(shè)計(jì)智造（DIA）等大獎(jiǎng)，并被評(píng)為福布斯中國(guó) 2021 最具商業(yè)設(shè)計(jì)價(jià)值公司Top10、2021 年度中國(guó)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè) 100 強(qiáng)- 十佳企業(yè)設(shè)計(jì)中心、2022 WSIS 世界信息社會(huì)峰會(huì)冠軍獎(jiǎng)等。

不斷深耕專業(yè)能力：

1）專利：申請(qǐng)國(guó)家專利數(shù) 50 件；

2）論文：發(fā)布多篇論文《阿里云控制臺(tái)無(wú)障礙設(shè)計(jì)研究》《易用性實(shí)踐研究論文》收錄于交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域頂會(huì) HCII 2021 Case Study，《HowConsistent is Your GUI Design ？》一致性測(cè)評(píng)方法與度量指標(biāo)論文被 CSCW收錄（普適計(jì)算和人機(jī)交互領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議）；

3）團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)：發(fā)布了 7 項(xiàng)云計(jì)算領(lǐng)域的設(shè)計(jì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)字大屏可視化設(shè)計(jì)指南》《云計(jì)算產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)通用流程第一部分：全新產(chǎn)品孵化及迭代》《云計(jì)算管控平臺(tái)界面設(shè)計(jì)指南》《云計(jì)算管控平臺(tái)無(wú)障礙分級(jí)模型與度量方法》、《云計(jì)算軟件產(chǎn)品使用體驗(yàn)度量模型及方法》《云計(jì)算軟件產(chǎn)品易用性度量方法》《物聯(lián)網(wǎng)云組態(tài)應(yīng)用界面設(shè)計(jì)指南》。

設(shè)計(jì)方法與體系建設(shè)：

1）在 2020 年，千行百業(yè)進(jìn)入數(shù)字化的浪潮中，阿里云設(shè)計(jì)中心建立 B-Design 企業(yè)級(jí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)，為阿里內(nèi)部及合作伙伴的 SaaS 系統(tǒng)上云提供標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)規(guī)范和指導(dǎo)；

2）同年，我們推出了 Xconsole 阿里云系統(tǒng)化的管控類產(chǎn)品設(shè)計(jì)解決方案。Xconsole 提供云產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到開(kāi)發(fā)的全鏈路設(shè)計(jì)解決方案，應(yīng)用到了超過(guò)160 個(gè)的云產(chǎn)品中，也推廣給 ISV 伙伴提高生態(tài)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)品質(zhì)和效率。Xconsole 作為阿里云管控業(yè)務(wù)的聚合平臺(tái)，縱向拓展到涵蓋彈性計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等垂直業(yè)務(wù)的最佳實(shí)踐聚集地；

3）2023 年，AIGC 席卷設(shè)計(jì)行業(yè)，我們?cè)诎肽甑奶剿鲗?shí)踐中，建立了 AIGC 設(shè)計(jì)新范式的設(shè)計(jì)方法，同時(shí)沉淀出了一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái)—— PAI ArtLab，為設(shè)計(jì)從業(yè)者提供安全、快捷、全面的 AIGC 設(shè)計(jì)工作支持，助力設(shè)計(jì)行業(yè)向人工智能 AIGC 方向全面轉(zhuǎn)型。

《設(shè)計(jì)》：您是從何時(shí)開(kāi)始關(guān)注智能設(shè)計(jì)的？如何進(jìn)入智能設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域的？您個(gè)人關(guān)注智能設(shè)計(jì)的哪些細(xì)分領(lǐng)域，并做了哪些實(shí)踐和探索？

王路平：我認(rèn)為隨著時(shí)代發(fā)展到一定程度，必然要關(guān)注智能設(shè)計(jì)。AIGC 方向、技術(shù)與設(shè)計(jì)結(jié)合的方向，作為阿里云設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，我們與計(jì)算有天生的結(jié)合點(diǎn)。

我們一直在做智能設(shè)計(jì)方向的探索和實(shí)踐：

1）“設(shè)計(jì)+ 技術(shù)”相互融合：從17 年開(kāi)始，我們嘗試運(yùn)用一些新的方法、工具，同時(shí)也更關(guān)注“設(shè)計(jì)+ 技術(shù)”的相互融合，我們將參數(shù)化設(shè)計(jì)、3D、編程技術(shù)、工程等結(jié)合應(yīng)用到一些科技類大會(huì)的主視覺(jué)當(dāng)中；

2）“圖像生成”的早期嘗試：在2020 年，我們發(fā)布了 ATOMS“圖像生成設(shè)計(jì)平臺(tái)”，通過(guò)算法來(lái)快速定制生成各種幾何設(shè)計(jì)元素的數(shù)字生成工具。作為一群不同設(shè)計(jì)風(fēng)格的算法實(shí)例的集合，每一個(gè)實(shí)例都可以根據(jù)需要在參數(shù)面板中調(diào)節(jié)視覺(jué)特征，產(chǎn)生無(wú)窮無(wú)盡的效果。這也是我們?cè)谧鰣D像生成的第一次嘗試。同年，我們發(fā)布了“阿里云智能 logo 設(shè)計(jì)”，我們不斷優(yōu)化算法，建立精準(zhǔn)的語(yǔ)意解析，建立豐富的知識(shí)素材庫(kù)，迭代設(shè)計(jì)規(guī)則，為用戶提供高質(zhì)量的 logo 設(shè)計(jì)。

3）在行業(yè)智能方向，也在不斷探索：我們和DataV數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)通過(guò)云計(jì)算、可視化的能力進(jìn)行數(shù)字化空間場(chǎng)景構(gòu)建，搭建數(shù)字孿生場(chǎng)景，運(yùn)用在涉及工業(yè)、港口運(yùn)輸業(yè)、航空行業(yè)等不同領(lǐng)域。我們將設(shè)計(jì)和不同的學(xué)科、行業(yè)應(yīng)用融合，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和藝術(shù)形態(tài)。通過(guò)構(gòu)建數(shù)字孿生體的空間全要素、建立數(shù)據(jù)映射設(shè)計(jì)系統(tǒng)與可視化圖元體系與OPUS 信息交互體系，構(gòu)建出以數(shù)據(jù)為核心的可視化的實(shí)時(shí)渲染的數(shù)字孿生空間。

數(shù)字時(shí)代下，數(shù)據(jù)可視化的需求越來(lái)越大，而數(shù)據(jù)大屏的可視化搭建，要求用戶學(xué)習(xí)專業(yè)工具的操作、具備一定的綜合的學(xué)術(shù)背景和設(shè)計(jì)能力，準(zhǔn)入門檻較高。我們把智能化算法結(jié)合人機(jī)交互、融合用戶意圖和專業(yè)設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)，將智能能力以工程化的形式輸出，將設(shè)計(jì)師專業(yè)技能普惠大眾。

2021 年，我們發(fā)布了“BIV Builder 三維園區(qū)智慧搭建平臺(tái)”BIV Builder 是阿里云自研的三維智慧園區(qū)搭建平臺(tái)，讓非專業(yè)人士可以在幾天內(nèi)零代碼、快速地搭建完成可交互的三維園區(qū)，大幅降低時(shí)間和人力成本。BIVBuilder 利用人工智能技術(shù)，自動(dòng)將 CAD 圖紙轉(zhuǎn)化為 BIM模型，降低建筑模型生成成本，創(chuàng)意工程師自研圖形引擎，不依賴 GIS 數(shù)據(jù)自動(dòng)生成周邊城市場(chǎng)景數(shù)據(jù)，參數(shù)化視效秒級(jí)切換，內(nèi)置四色圖、建筑爆炸圖、第一人稱視角漫游等實(shí)用功能。

《設(shè)計(jì)》：智能設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程是怎樣的？它與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)有哪些區(qū)別和聯(lián)系？

王路平：從我個(gè)人的理解來(lái)看，智能設(shè)計(jì)的發(fā)展經(jīng)歷了 2 個(gè)階段，從數(shù)字設(shè)計(jì)到數(shù)智設(shè)計(jì)，其發(fā)展依托于AI 技術(shù)的發(fā)展，但這個(gè)過(guò)程中是沒(méi)有明確的分界線的。

AI 1.0 時(shí)代：數(shù)字設(shè)計(jì)階段——決策式 AI在 AI1.0 時(shí)代，我們見(jiàn)證了人臉識(shí)別和智能推薦這類決策式AI 和分析式AI 的興起，設(shè)計(jì)師們通過(guò)設(shè)計(jì)來(lái)輔助用戶更好地做出決策和信息匹配，本質(zhì)上是在做加法。

以人臉識(shí)別為代表的 AI 技術(shù)在安防、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用得到了極大的推廣，成為AI 技術(shù)應(yīng)用的重要標(biāo)志。而語(yǔ)音識(shí)別、智能音箱和智能推薦等AI 技術(shù)的發(fā)展也給我們帶來(lái)了更加便捷和個(gè)性化的數(shù)字體驗(yàn)，人們開(kāi)始在日常生活中逐漸接受這些智能設(shè)備的存在，智能家居、智能客服等新興業(yè)態(tài)也逐漸成熟。

在這一階段，對(duì)于我們阿里云的設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，這些AI 技術(shù)的發(fā)展不僅僅是技術(shù)層面的突破，更是我們思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)。我們深入到云計(jì)算和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景，挖掘基于AI 的數(shù)字體驗(yàn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，給用戶帶來(lái)更好的數(shù)字體驗(yàn)。

AI 2.0 時(shí)代：數(shù)智設(shè)計(jì)階段——生成式AI

當(dāng)我們迎來(lái) AI 2.0 時(shí)代，以 AIGC 為代表的人工智能開(kāi)始創(chuàng)造數(shù)據(jù)、生成信息，AGI 提高了軟件的適配能力和自主能力，開(kāi)始從量變到質(zhì)變，設(shè)計(jì)也開(kāi)始從“數(shù)字”走向“數(shù)智”。

《設(shè)計(jì)》：您曾談到“世界數(shù)化，設(shè)計(jì)進(jìn)化”，在您看來(lái)，數(shù)字化是如何驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)進(jìn)化的？而“大模型設(shè)計(jì)時(shí)代”的設(shè)計(jì)進(jìn)化成怎樣的形態(tài)？

王路平：數(shù)字化是設(shè)計(jì)進(jìn)化的重要手段：隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)計(jì)從傳統(tǒng)的手工制圖和實(shí)體模型逐步轉(zhuǎn)向了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，再到3D 圖像生成，這些數(shù)字工具和平臺(tái)不僅提高了設(shè)計(jì)的效率和精確性，而且還為設(shè)計(jì)師提供了全新的創(chuàng)作手段和表現(xiàn)方式。同時(shí)，數(shù)字化也帶來(lái)了強(qiáng)大的協(xié)作能力，設(shè)計(jì)師可以遠(yuǎn)程與團(tuán)隊(duì)和客戶溝通交流，共同參與到設(shè)計(jì)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。除了工具以外，千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣也是驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)進(jìn)化的重要因素。

大模型時(shí)代的 AIGC 設(shè)計(jì)新范式：在 AI 時(shí)代下，數(shù)字化還將設(shè)計(jì)推進(jìn)到了一個(gè)新的階段。在這一階段，對(duì)于我們?cè)O(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)則是一個(gè)全新的設(shè)計(jì)范式的出現(xiàn)。過(guò)去的一年里，我們擁抱 AIGC，并逐漸將 AIGC 與設(shè)計(jì)相結(jié)合應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)中，也感受到 AIGC 對(duì)設(shè)計(jì)的影響不是一個(gè)點(diǎn)、一個(gè)面，而是從生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具到生產(chǎn)關(guān)系上的系統(tǒng)性革新：生產(chǎn)資料方面，從數(shù)字資產(chǎn)到專屬模型；生產(chǎn)工具方面，從自動(dòng)化工具到生成式工具；生產(chǎn)關(guān)系方面，從人機(jī)協(xié)作到人智協(xié)作。我們逐步建立了包括理論、方法和實(shí)現(xiàn)路徑在內(nèi)的一套 AIGC 設(shè)計(jì)新范式。

《設(shè)計(jì)》：請(qǐng)分享一些AIGC 設(shè)計(jì)新范式方向的實(shí)際案例。

王路平：1. 生產(chǎn)資料方面，從數(shù)字資產(chǎn)到專屬模型。在云計(jì)算的場(chǎng)景中，3D 圖標(biāo)是經(jīng)常出現(xiàn)的圖形元素，200 多款云產(chǎn)品就有 200 多個(gè)對(duì)應(yīng)的 3D 識(shí)別圖標(biāo)，同時(shí)還會(huì)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不斷豐富和擴(kuò)展其形態(tài)。這些圖標(biāo)都是我們重要的數(shù)字資產(chǎn)。AIGC 之前，完成一個(gè) 3D 圖標(biāo)的設(shè)計(jì)需要 4 步，建模、貼材質(zhì)、打光、渲染，大致需要1天的時(shí)間。現(xiàn)在，我們把這些3D 圖標(biāo)命名、分類整理好，進(jìn)行打標(biāo)。通過(guò)阿里云一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái) PAI ArtLab完成從數(shù)據(jù)集到阿里云 3D IICON LoRA 模型的訓(xùn)練，最終在阿里云一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái) PAI ArtLab 引用阿里云3D IICON LoRA 模型，加上合理的提示詞，我們就容易得到一個(gè)符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的圖標(biāo)，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單調(diào)整就可以應(yīng)用在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

經(jīng)過(guò)大半年的探索，我們逐漸探索出了適用于不同場(chǎng)景的設(shè)計(jì) LoRA 模型。通過(guò)這些 LoRA 模型的不斷分享、迭代、生長(zhǎng)和進(jìn)化，使得設(shè)計(jì)師們?cè)谠O(shè)計(jì)過(guò)程中可以更加靈活地應(yīng)對(duì)不同的需求，提高了設(shè)計(jì)效率，也增強(qiáng)了設(shè)計(jì)創(chuàng)造力。

從數(shù)字資產(chǎn)到模型資產(chǎn)，簡(jiǎn)單看是資產(chǎn)承載形式的變化，本質(zhì)上是設(shè)計(jì)生產(chǎn)力的一次飛躍。

2. 生產(chǎn)工具方面，從自動(dòng)化工具到生成式工具。在新加坡的 iLight 燈光節(jié)中，有一塊巨幕跟觀眾與市民互動(dòng)，讓市民“Make a promise”關(guān)注并節(jié)省能源，這個(gè)大型互動(dòng)裝置叫做 Lightwave，阿里巴巴能耗云的算法在Lightwave 的市民互動(dòng)機(jī)制中，需要提供超過(guò)5 萬(wàn)張海洋、能源相關(guān)的 AIGC 生成圖，并結(jié)合用戶的名字簽名，用于ESG（環(huán)境、社會(huì)價(jià)值）的城市綠色能源傳播新加坡燈光秀項(xiàng)目，短時(shí)間內(nèi)設(shè)計(jì)制作5 萬(wàn)張同樣主題風(fēng)格的圖片，這在過(guò)去幾乎是不可完成的設(shè)計(jì)任務(wù)。我們?cè)谶@個(gè)項(xiàng)目中，采取了“Midjourney-gt;Stable Di?usion-gt;AI 算法調(diào)優(yōu)”的生成式設(shè)計(jì)流程，同時(shí)聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊(duì)在算法側(cè)做了大量的 Stable Di?usion 深度算法優(yōu)化與ControlNet 優(yōu)化，最終，我們探索了60 個(gè)分類，200+ 的風(fēng)格方向，從色彩、姿態(tài)、笑容等多維度結(jié)構(gòu)化 Prompt，生成不同的主題圖，最終再經(jīng)過(guò)AI 算法訓(xùn)練，產(chǎn)出了5 萬(wàn)張龐大體量的海洋、能源 AIGC 主題圖，完成一次商業(yè)上的AIGC 設(shè)計(jì)探索。

3. 生產(chǎn)關(guān)系方面，從人機(jī)協(xié)作到人智協(xié)作。在亞運(yùn)會(huì)期間，奧組委和亞組委的官員、阿里云的技術(shù)負(fù)責(zé)人和設(shè)計(jì)師一起，聯(lián)合創(chuàng)作了一幅畫卷，寓意“心心相融·愛(ài)達(dá)未來(lái)”。亞運(yùn)會(huì)的嘉賓們給出了“Olympics”“智能科技”“生態(tài)發(fā)展”“繁榮”“未來(lái)感”“地標(biāo)建筑”等核心的關(guān)鍵字，我們通過(guò)與通義千問(wèn)的互動(dòng)，得到了具體表達(dá)這些關(guān)鍵字的核心元素。同時(shí)，基于魔搭社區(qū)的開(kāi)源模型，我們尋找表達(dá)亞運(yùn)精神、和諧、未來(lái)感的插畫模型。我們選擇了45 個(gè)參賽國(guó)的核心元素，包括地標(biāo)建筑、植物、動(dòng)物、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等，同時(shí)由AI 完成這些圖形的創(chuàng)作?；谕x萬(wàn)相模型和開(kāi)源模型的融合，生成畫卷的底圖和核心地標(biāo)元素，融合在一起，嘗試更適合于亞運(yùn)的風(fēng)格設(shè)定。最終通過(guò)人智的協(xié)同，描繪出這一幅“心心相融·愛(ài)達(dá)未來(lái)”的美好畫卷。

《設(shè)計(jì)》：智能設(shè)計(jì)涉及諸多高新科技方法路徑，帶來(lái)解決方案更高效的輸出，由此給設(shè)計(jì)師工作帶來(lái)的利弊如何看待？

王路平：智能設(shè)計(jì)通過(guò)人工智能算法對(duì)圖像、數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)深度學(xué)習(xí)最終能夠創(chuàng)造出全新的文字內(nèi)容、圖像內(nèi)容等，不僅如此還會(huì)激發(fā)群體智能的涌現(xiàn)，提升我們決策的質(zhì)量以及效率，但從另一個(gè)角度來(lái)看，當(dāng)人工智能的處理的信息體量和數(shù)據(jù)集超出我們的信息認(rèn)知的時(shí)候，我們也會(huì)進(jìn)入卷入到視覺(jué)繭房當(dāng)中。

群體智能帶來(lái)的質(zhì)量與效率的提升：指的是多個(gè)智能體合作協(xié)同，通過(guò)信息共享和集體判斷，能夠產(chǎn)生比單個(gè)智能體更優(yōu)的決策、解決問(wèn)題的能力。

視覺(jué)繭房帶來(lái)了信息泡沫與審美固化：通常是指?jìng)€(gè)體在網(wǎng)絡(luò)上接收信息時(shí)，因?yàn)樗惴ㄍ扑]的結(jié)果，可能只會(huì)不斷強(qiáng)化個(gè)體現(xiàn)有的偏好和觀點(diǎn)，而忽略或無(wú)法接觸到不同的信息和觀點(diǎn)。在AI 文生圖中，部分設(shè)計(jì)和創(chuàng)作過(guò)程的控制可能已經(jīng)從人類手中轉(zhuǎn)移到了機(jī)器，這可能限制了設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家以個(gè)人獨(dú)特風(fēng)格進(jìn)行創(chuàng)作的能力，也可能導(dǎo)致廣泛的視覺(jué)同質(zhì)化，減少了設(shè)計(jì)與藝術(shù)中的創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)性。

為了充分利用智能設(shè)計(jì)帶來(lái)的群體智能而避免視覺(jué)繭房，設(shè)計(jì)師應(yīng)在運(yùn)用AI 技術(shù)的同時(shí)，保持開(kāi)放的心態(tài)，不斷尋求新的視角和靈感來(lái)源，并且擁抱設(shè)計(jì)過(guò)程中的多樣性和未知性。

《設(shè)計(jì)》：AI 的發(fā)展為設(shè)計(jì)帶來(lái)哪些機(jī)會(huì)與革新？對(duì)產(chǎn)業(yè)有什么影響？

王路平：模型與 AIGC 新范式的發(fā)展讓我們不得不去思考，在這樣的時(shí)代面前，設(shè)計(jì)有什么樣的機(jī)會(huì)？我們可以去做什么？而設(shè)計(jì)師本身，需要如何自我革新，才能夠跟得上時(shí)代的節(jié)奏？

1. 用NLP 和多模態(tài)重構(gòu)交互體驗(yàn)

首先，我認(rèn)為大模型和 AIGC 帶來(lái)的是交互體驗(yàn)的變革，我們正從 GUI 的交互走向以自然語(yǔ)言為核心的 LUI 交互時(shí)代。自然語(yǔ)言開(kāi)始成為人機(jī)交互的主要形式。

我們也在開(kāi)發(fā)者領(lǐng)域探索自然語(yǔ)言的交互結(jié)合，比如在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具 Dataworks 中，我們與技術(shù)同學(xué)一起，將元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與LLM 相結(jié)合，為開(kāi)發(fā)者提供NL2SQL、NL2Data 的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，幫助SQL 開(kāi)發(fā)的效率提升30%。

自然語(yǔ)言的交互也一定會(huì)有新的交互體驗(yàn)范式，我們也在通義千萬(wàn)的語(yǔ)音對(duì)話場(chǎng)景中探索更能夠被人所感知和理解的語(yǔ)音交互體驗(yàn)。

2. 善用AI Agent

AI Agent，我們可以簡(jiǎn)單稱之為“智能體”，這個(gè)概念是由馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky）在他1986 年出版的《心智的社會(huì)》一書(shū)中首次提出，他說(shuō)“社會(huì)中的某些個(gè)體經(jīng)過(guò)協(xié)商之后可求得問(wèn)題的解，這些個(gè)體就是‘Agent’”。

今天，大語(yǔ)言模型就具備了這種感知、規(guī)劃、決策和調(diào)度行動(dòng)的能力，而Agent 是真正主動(dòng)釋放LLM 潛能的關(guān)鍵。作為設(shè)計(jì)師，我們首先要學(xué)習(xí)AI Agent 的技術(shù)原理、與研發(fā)進(jìn)行深度共創(chuàng)，再轉(zhuǎn)換為用戶視角，對(duì)艱澀的技術(shù)黑盒進(jìn)行理解和白盒化轉(zhuǎn)譯，從而提供靈活穩(wěn)定的智能體設(shè)計(jì)器工具以及豐富的Agent 模板范例，以滿足多行業(yè)Agent 高效搭建的一切需求。比如我們?cè)卺t(yī)療的項(xiàng)目中，就通過(guò)讓 LLM 讀取醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，快速提取科研文檔內(nèi)容，幫助用戶快速了解和學(xué)習(xí)最新研究成果；在政務(wù)服務(wù)咨詢場(chǎng)景中，通過(guò)LLM 的思考與推理能力，實(shí)現(xiàn)擬人化的反問(wèn)及意圖引導(dǎo)能力，將用戶模糊的訴求逐步澄清，并結(jié)合外部知識(shí)庫(kù)查詢完成推理和最終回答。

與此同時(shí)，我們自身也要善用 AI Agent，構(gòu)建我們自己的助力。這種 Agent 是可以通過(guò)云技術(shù)的組合實(shí)現(xiàn)的，原來(lái)可能需要一定的開(kāi)發(fā)，我們正在設(shè)計(jì)低代碼、Work?ow 的形式，來(lái)調(diào)度多模態(tài)的知識(shí)和信息，為個(gè)人、應(yīng)用以及最終用戶提供 Agent 的服務(wù)。

3. 到產(chǎn)業(yè)和垂直場(chǎng)景中去

AI 設(shè)計(jì)的新范式極大地推進(jìn)了行業(yè)與科技的深度融合，為各行各業(yè)帶來(lái)革新性的機(jī)遇。

首先，AI 通過(guò)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了前所未有的個(gè)性化和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。其次，AI 在工藝流程中的應(yīng)用，比如智能制造和自動(dòng)化，可以顯著提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制，降低成本。

此外，AI 還能通過(guò)用戶行為分析，對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，幫助業(yè)內(nèi)人士做出更明智的戰(zhàn)略決策。在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)如影視、游戲設(shè)計(jì)中，AI 甚至可以直接參與到創(chuàng)作過(guò)程，激發(fā)新穎獨(dú)特的藝術(shù)作品。AI 設(shè)計(jì)新范式為千行百業(yè)打開(kāi)新的大門。

以下舉2 個(gè)實(shí)際的案例：

在傳統(tǒng)工藝美術(shù)行業(yè)，AI 幫助手工藝打開(kāi)新的設(shè)計(jì)創(chuàng)意思路。

供春 AI 是基于阿里云一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái) PAIArtLab 的 AI 紫砂壺生成平臺(tái)。通過(guò) AI 的能力幫助手工藝人打開(kāi)新的創(chuàng)意思路。傳統(tǒng)工藝美術(shù)行業(yè)的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度比較低，供春AI 降低了數(shù)字化軟件的使用門檻，原有的犀牛、photoshop 對(duì)于很多師傅的門檻是很高的。使用供春 AI 的客戶很多是50 歲以上的，這個(gè)通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)字化軟件是不可能的事情。

在建筑領(lǐng)域，AI 幫助設(shè)計(jì)師大幅度提升生產(chǎn)效率。

易北智建是我們的一個(gè)建筑領(lǐng)域的客戶，他們是基于阿里云一站式 AIGC 平臺(tái) PAI ArtLab 平臺(tái)為建筑設(shè)計(jì)院提供從AI 工作流到建筑垂類模型庫(kù)建立的 AIGC 設(shè)計(jì)解決方案，以建筑設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)、景觀和規(guī)劃四個(gè)專業(yè)的需求出發(fā)，依托于實(shí)際項(xiàng)目，用 AIGC 輔助設(shè)計(jì)，為方案提供更多可能性。

《設(shè)計(jì)》：AI 時(shí)代下的設(shè)計(jì)師有怎么樣的要求？

王路平：我認(rèn)為有以下3 個(gè)點(diǎn)：

1） 一定要擁抱AI；2） 設(shè)計(jì)師的技能術(shù)被重新定義，美學(xué)教育需要與科技、工程等交叉學(xué)科相結(jié)合，建立跨界思維和創(chuàng)新能力。3） 雖然AI 時(shí)代對(duì)設(shè)計(jì)師提出了新的要求，但傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)審美和基礎(chǔ)教育依然不可忽視。優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師應(yīng)該在掌握現(xiàn)代技術(shù)的同時(shí)，仍然保持對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)和設(shè)計(jì)理論的深刻理解。

《設(shè)計(jì)》：在東西方政治經(jīng)濟(jì)文化差異的前提下，國(guó)內(nèi)人工智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的教育和發(fā)展有哪些困難和挑戰(zhàn)？

王路平：企業(yè)高校聯(lián)合探索AI 在不同專業(yè)應(yīng)用實(shí)踐

我們已經(jīng)深刻地意識(shí)到大模型和 AIGC 技術(shù)重塑了設(shè)計(jì)范式，對(duì)千行百業(yè)影響深遠(yuǎn)，那我們也希望將自己的探索和實(shí)踐應(yīng)用到高校當(dāng)中去。在去年6 們申報(bào)了教育部的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人項(xiàng)目，聯(lián)合6 所高校（浙江大學(xué)、中國(guó)美術(shù)學(xué)院、北京服裝學(xué)院、重慶大學(xué)、南方科技大學(xué)、江南大學(xué)）開(kāi)發(fā)《AIGC 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》示范課程，希望與不同的高校探索AI 在不同專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，挖掘AI 的更多可能性，并通過(guò)這一的示范課程建設(shè)將 AIGC 課程教育賦能到更多的高校。

我們?cè)趨f(xié)作過(guò)程中發(fā)現(xiàn)高校的 AIGC 課程教育改革會(huì)面臨一些困難，比如：上手門檻高：80% 的AIGC 工具源于美國(guó)，同時(shí)有一定的技術(shù)門檻”改為“AIGC 工具的使用有一定的技術(shù)門檻；硬件要求高。使用 AIGC 需要使用到中高端顯卡，價(jià)格很高，對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，這都是一比不小的投入，難以規(guī)?；度耄晃幕町惔?。大模型訓(xùn)練使用的是通識(shí)性數(shù)據(jù)，不理解我們國(guó)家的文化和審美，比如讓AI 生成一張中國(guó)風(fēng)的圖片，往往會(huì)返回日本或者韓國(guó)的元素。同時(shí)，很多模型也缺少我國(guó)各行業(yè)場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)，很難直接在生產(chǎn)中應(yīng)用。

面對(duì)以上種種問(wèn)題，我們一邊是 AIGC 技術(shù)高速發(fā)展帶來(lái)的推背感，一邊是思考如何解決 AIGC 落地的問(wèn)題。

打造阿里云PAI ArtLab平臺(tái)

為了讓更多的設(shè)計(jì)從業(yè)者能夠方便使用 AI 工具，能夠快速實(shí)現(xiàn) AIGC 的能力轉(zhuǎn)型。我們和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)一起，把AIGC 設(shè)計(jì)的方法和工作流沉淀到人工智能平臺(tái)上，打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái)—— PAI ArtLab。PAIArtLab 提供最佳實(shí)踐的 AIGC 設(shè)計(jì)工作流、模型訓(xùn)練工作流，同時(shí)也有云計(jì)算產(chǎn)品開(kāi)箱即用、按需彈性使用的特點(diǎn)，能夠解決上面提到的上手門檻的問(wèn)題。

《設(shè)計(jì)》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認(rèn)為智能設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和前景如何？您有哪些期待或展望？希望和同行深度探討哪些話題？

王路平：我認(rèn)為，未來(lái)智能設(shè)計(jì)一定是會(huì)改變我們的生活，讓人類的生活更美好，是會(huì)落到生活的細(xì)節(jié)當(dāng)中的。比如 AI PIN 這樣的產(chǎn)品，有可能會(huì)成為下一代的交互方式，打破今天手機(jī)的概念。蘋果手機(jī)改變了通信和社交關(guān)系，我相信 AI 是有這樣能力的，目前我們還沒(méi)有看到這樣的東西被設(shè)計(jì)出來(lái)。但是，任何一個(gè)新的技術(shù)都有兩面性，AI 也會(huì)對(duì)人類造成不利方面，比如人的社交關(guān)系、隱私問(wèn)題、生活節(jié)奏加速等，這都是我們未來(lái)要關(guān)注和探索的方向。