關(guān)鍵詞：電子算力；智能設(shè)計范式；提問設(shè)計師

《設(shè)計》邱信賢

《設(shè)計》：何為“智能設(shè)計”？請談?wù)勀鷮Α爸悄茉O(shè)計”及其要素的理解。

智能設(shè)計中涉及自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動、交互和持續(xù)優(yōu)化等概念，智能設(shè)計中的“智能”與“設(shè)計”是怎樣的關(guān)系？

邱信賢：在談?wù)摗爸悄茉O(shè)計”之前，我想先簡單談?wù)劇霸O(shè)計”與“智能”兩個議題。設(shè)計的定義十分多元，泛指在特定的范圍、社會、文化與涵構(gòu)（Context）之下，針對特定群體進(jìn)行觀察、交流等研究，進(jìn)而定義出可能存在的議題，再通過設(shè)計的手法與實踐，來反映、改善或解決所定義的問題與現(xiàn)象；最終，設(shè)計將以不同的形式與產(chǎn)品呈現(xiàn)，包含文字、圖像等媒介與工具（“Meaning of design”， 2024）。

智能（Intelligence）的定義，在不同的語境下有所差異。從達(dá)爾文的進(jìn)化論而言，不同的物種之間，有著智能的差異，比方從一條魚、一只鳥、到一頭猩猩之間，智力呈現(xiàn)由低至高的不同（Darwin， 2018）。在“智能設(shè)計”一詞中，“智能”在此可以理解為人工智能 （Artificial Intelligence， AI） 。在AI 的領(lǐng)域里，有幾種重要特質(zhì)，包含 “互動性（Reactive）”“主動性/ 預(yù)動性（Proactive）”“自動性（Autonomous）” “可變性（Flexible）”等（Chiu， 2013; SoftwareAgents_Group， 1994; Wooldridge， 2002），這部分牽涉層面極廣，將來有機(jī)會再展開討論。上述每一項人工智能的特質(zhì)，都能對標(biāo)到真實物種的智能展現(xiàn)；與自然界一樣，人工智能輔助下所產(chǎn)生的設(shè)計，也有所謂智能的高低，進(jìn)而呈現(xiàn)所謂聰明與平庸之別。

智能設(shè)計之中的自動化，以工業(yè)革命的進(jìn)程來說，是屬于工業(yè)革命2.0時期的特色；人類發(fā)明機(jī)器之后，為了達(dá)成大量生產(chǎn)（mass production）的目的， 在機(jī)器勞動力之上，加上自動化的特色。至于“數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計”（Data-Driven Design） ，則是以科學(xué)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來進(jìn)行的設(shè)計決策，相較于以設(shè)計師個人直覺 （intuition） 或者主觀經(jīng)驗為依據(jù)，是一種比較科學(xué)化的設(shè)計決策，對于一些特定議題，例如智慧城市、智能建筑等，特別具有廣泛的科學(xué)意義（Kirk， 2019; Myre， 2023）。過去在人工智能的發(fā)展歷程，也有許多與數(shù)據(jù)相關(guān)的議題，例如專家系統(tǒng)（Expert System）、大數(shù)據(jù)（Big Data）決策等。

至于智能設(shè)計中的交互環(huán)節(jié)，牽涉“人工智能”與“交互設(shè)計”兩大領(lǐng)域，簡單來說，智能設(shè)計中的交互，可以從“人機(jī)交互”（Human-Computer""Interaction， HCI）的范疇來談，包含交互的形式、所牽涉的智能層級、決策方式等來探討，不同的設(shè)計需求，所牽涉的智能設(shè)計交互自然不盡相同 。比方說，一個可以根據(jù)環(huán)境光線自動調(diào)節(jié)照度的智能燈具（圖1），跟一套建筑物的智能自適應(yīng)表皮系統(tǒng)（Intelligent Fa?adeSystem），可以根據(jù)外在環(huán)境自動調(diào)節(jié)建筑物立面開窗與遮陽（Chiu， 2007），其兩者之間智能交互的深度與機(jī)制便有所不同。

“持續(xù)優(yōu)化”的智能設(shè)計概念，本身必然包含某種程度的AI；部分的設(shè)計作品，例如工業(yè)設(shè)計、建筑設(shè)計等，皆有所謂的生命周期；當(dāng)設(shè)計能夠?qū)τ谠O(shè)計相關(guān)要素，包含使用者需求、行為、周遭環(huán)境等進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化時，就越能延長產(chǎn)品自身的壽命，增強(qiáng)設(shè)計產(chǎn)品本身在生產(chǎn)與制造過程的全生命周期管理 （Product Life CycleManagement， PLM） 。

《設(shè)計》：您是如何進(jìn)入智能設(shè)計這個領(lǐng)域的？您個人關(guān)注智能設(shè)計的哪些細(xì)分領(lǐng)域？

邱信賢：當(dāng)年在美國加州大學(xué)伯克利分校 （UCBerkeley）求學(xué)時，一開始念的是建筑專業(yè)碩士學(xué)位（Master of Architecture），面對學(xué)校豐富、多元而開放的學(xué)術(shù)氛圍，便讓我對交叉學(xué)科產(chǎn)生了濃厚的興趣。在硅谷充滿創(chuàng)意科技的環(huán)境感染之下，我選擇“智能化自適應(yīng)建筑表皮系統(tǒng)”（Intelligent Building Fa?ade System）作為論文研究主題（圖２），最后的成果獲邀在伯克利國際學(xué)術(shù)年會Berkeley Circus 進(jìn)行發(fā)表，因此也獲得伯克利新媒體中心 （Berkeley Center for New Media， BCNM）的創(chuàng)始人Yehuda Kalay 教授的邀請，加入數(shù)字化設(shè)計團(tuán)隊（Digital Design Research Group， DDRG）， 正式展開一系列的智能與數(shù)字化設(shè)計研究，并完成另一個建筑科學(xué)碩士的學(xué)位（Master of Science in Architecture）。榮幸獲得伯克利環(huán)境設(shè)計學(xué)院院長獎學(xué)金（BerkeleyDean’s Fellowship）之后，也順利取得新媒體與建筑雙跨學(xué)科的博士學(xué)位，同時獲得美國伯克利新媒體中心的認(rèn)證（PhD in Architecture with Designated Emphasisin New Media），后來留校成為UC Berkeley 的正式教師，主要負(fù)責(zé)教授與設(shè)計、建筑相關(guān)的各類課程。在博士期間主要的研究方向為“人工智能建筑在適老環(huán)境的應(yīng)用”（Intelligent Home Care Environments for theElderly），在這段時間，我在設(shè)計學(xué)與建筑學(xué)之間展開了廣泛的交叉探索，包含人工智能、人機(jī)交互、老年學(xué)、新媒體，計算機(jī)、資訊處理、公共健康等不同交叉學(xué)科。在伯克利新媒體中心的期間，我獲邀到美國設(shè)計軟件龍頭歐特克公司 （Autodesk IDEA Studio）擔(dān)任駐地研究員（圖３），并進(jìn)行軟件開發(fā)的工作，包含建筑資訊系統(tǒng) （BuildingInformation Modeling）、智能醫(yī)療系統(tǒng)開發(fā)等（圖４）。這些經(jīng)歷幫助我在科技與設(shè)計的應(yīng)用與交叉有著更多元而豐富的經(jīng)驗，也成為日后在舊金山的安德森建筑師事務(wù)所擔(dān)任研究與設(shè)計總監(jiān)的重要經(jīng)驗，得以順利推進(jìn)事務(wù)所在智能裝配式建筑軟件系統(tǒng)的開發(fā)工作。

我主要關(guān)注的智能設(shè)計方向包含多重人工智能代理人（Intelligent Agents/ Multi-agent Systems）、人工智能環(huán)境（Intelligent Environments）、智能建筑自適應(yīng)表皮系統(tǒng)（Intelligent Fa?ade System）、智能模擬系統(tǒng)開發(fā)（Intelligent Simulation System）、人機(jī)智能交互設(shè)計 （Intelligent Human-Computer Interaction）（圖５）、智能元宇宙環(huán)境（Intelligent Metaverse VirtualEnvironments）（圖６）等方向。

《設(shè)計》：在東西方政治經(jīng)濟(jì)文化差異的前提下，國內(nèi)人工智能教育和研究的發(fā)展有哪些特點(diǎn)和提升空間？

邱信賢：整體而言，人工智能的發(fā)展在西方的時間有較長的歷程；近年來隨著AI 的蓬勃發(fā)展，尤其是大語言模型（Large Language Model， LLM） 的現(xiàn)世，促使“生成式預(yù)訓(xùn)練模型” （Generative Pre-trainedTransformer， GPT）飛速迭代，東西方在人工智能的發(fā)展差距逐漸縮小。如今，AI 的發(fā)展進(jìn)程逐漸邁向全球化，人們對于AI 的使用門檻大幅降低，因此，AI 的可應(yīng)用性與普遍性，便成為AI 發(fā)展重要的指標(biāo)與助力。

國內(nèi)的AI 發(fā)展，正好趕上GPT 最新飛速成長的時間點(diǎn)；在應(yīng)用層面，國內(nèi)無論在人口總數(shù)、發(fā)展規(guī)模、實際需求等方面，相較世界其他國家而言，有著明顯的優(yōu)勢。此外，在政策上的統(tǒng)一制定與推動下，國內(nèi)對于AI 的發(fā)展具有宏觀的整體方針，無論從教育方針，或者研究計劃的推動，對于AI 皆有非常明顯的傾斜與支持。在中國廣大的市場需求之下，AI 的應(yīng)用正在各行各業(yè)掀起巨大的改革浪潮。當(dāng)然，對于科技最尖端的部分，是世界各國在AI 頂尖技術(shù)的博弈之戰(zhàn)，尤其是創(chuàng)新與研發(fā)，也就是從0 到1 的部分，國內(nèi)仍需要再進(jìn)一步提升，攻克各種卡脖子技術(shù)，真正做到世界頂流之境。

《設(shè)計》：設(shè)計本身是交叉學(xué)科，智能設(shè)計中交叉了哪些學(xué)科？對設(shè)計師提出了怎樣的要求？

邱信賢：設(shè)計所牽涉的交叉學(xué)科的確十分廣泛，廣義地說，舉凡我們生活周遭所見的范疇，包含肉眼不常見的地外空間（外太空）等，都與設(shè)計相關(guān)。而智能設(shè)計的領(lǐng)域，由于大量牽涉電子算力（Computation），特別著重在計算機(jī)、機(jī)械、機(jī)電、儀器等相關(guān)的學(xué)科進(jìn)行交叉，甚至于航空、航天、飛行器、機(jī)器人等更加復(fù)雜與特殊性的學(xué)科都囊括其中。

也由于設(shè)計學(xué)所牽涉的學(xué)科如此廣博，個人淺見，一位好的智能設(shè)計師應(yīng)該具備以下的素養(yǎng)：

1） 寬廣的學(xué)科知識譜系：面對更加多元且充滿變化的環(huán)境，智能設(shè)計師必須累積更多元的知識面向，豐富創(chuàng)作的經(jīng)驗，才能更好地融合不同學(xué)科之間的特質(zhì)。

2） 跨學(xué)科整合與溝通協(xié)調(diào)的能力：為了實踐多學(xué)科交叉的設(shè)計特質(zhì)，設(shè)計師必須具備多方協(xié)調(diào)、溝通與資源整合能力，才能將復(fù)雜與多元的設(shè)計作品與方案更完善地呈現(xiàn)。

3） 對于新興科技與事物的掌握度：由于設(shè)計往往需要創(chuàng)新思考的能力，因此設(shè)計師對于新事物的接受度必須更高，同時對于創(chuàng)新科技的掌握度也必須與時俱進(jìn)。

4） 獨(dú)到而精確的判斷力：資訊爆炸的年代，網(wǎng)絡(luò)上充斥著各種資訊；在人們可以輕易創(chuàng)造出許多人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的同時，如何養(yǎng)成設(shè)計師個人獨(dú)特的設(shè)計風(fēng)格，并對于事物進(jìn)行更精確而有效的判斷，過濾掉不必要或者不正確的資訊，才能在眾多復(fù)雜的資訊中，獲取有用的資源，進(jìn)而融合與凝練到設(shè)計之中，最后呈現(xiàn)出最合適的設(shè)計，這也是智能設(shè)計師所必須具備的特質(zhì)，否則便會輕易被智能科技牽著鼻子走，最終迷失了身為設(shè)計師的自覺性與自信心。

《設(shè)計》：在“智能”的加持下，設(shè)計師面臨的是怎樣的新設(shè)計范式？

邱信賢：范式（Paradigm）一詞最早是由著名的科學(xué)家?guī)於鳎═homas Kuhn）在1962 年的《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》一書中提出來的，大概泛指在一個歷史時期，構(gòu)成一門科學(xué)學(xué)科的概念集成、一種思維方式、模式或標(biāo)準(zhǔn)（Kuhn，2012）。設(shè)計的創(chuàng)作過程中包含了不同階段，例如問題與定位、概念生成、設(shè)計發(fā)展、設(shè)計實踐等；面對AI 工具的強(qiáng)力現(xiàn)世，為許多設(shè)計師在生產(chǎn)力上帶來了極大的幫助，特別是在工作流程（working flow）上，也產(chǎn)生了極大的影響；舉例而言，一位制作3D 電影的動畫師，過去可能需要花費(fèi)數(shù)個月才能生產(chǎn)出數(shù)十分鐘的動畫影片，現(xiàn)在在AI 工具的輔助下，可能在數(shù)小時之內(nèi)便可完成，甚至在動畫與視覺效果各方面更超以往。

然而，許多人擔(dān)心在未來人類的工作即將大量被AI所取代，究竟AI 工具的出現(xiàn)對于設(shè)計師的意義為何？設(shè)計師面對強(qiáng)大的AI 工具應(yīng)該如何應(yīng)對？

人工智能在設(shè)計師創(chuàng)作的過程中可以發(fā)揮不同的作用與影響，例如靈感發(fā)散、問題分析、設(shè)計草案的形成、設(shè)計表現(xiàn)的風(fēng)格與潤飾等。每一位設(shè)計師應(yīng)該針對自己的設(shè)計性質(zhì)與特色，運(yùn)用合適的AI 工具來進(jìn)行設(shè)計輔助，并尋找適合自己的智能設(shè)計范式。

這讓我想起世界知名哲學(xué)家休伯特·萊德勒·德雷弗斯（Hubert Lederer Dreyfus）所撰寫的名著《電腦依然不能做的事》（What Computers Still Can’t Do）一書中，提到許多電腦所依然無法取代碳基生物的部分，包含人工智能的發(fā)展限制等議題（Dreyfus， 1992）。在現(xiàn)今AI 工具如雨后春筍般的出現(xiàn)之下，在網(wǎng)絡(luò)上充斥著各種AIGC，這對設(shè)計師而言，無疑是一種挑戰(zhàn)，也同時考驗設(shè)計師對于設(shè)計本質(zhì)的認(rèn)知與追求。如何能夠巧妙地運(yùn)用AI 工具的強(qiáng)大能力，但是又不失設(shè)計的創(chuàng)新與本質(zhì)，是新世代智能設(shè)計師所面臨的挑戰(zhàn)。在大量精致炫目的數(shù)字圖像充斥網(wǎng)絡(luò)世界的同時，有“人味”的設(shè)計，便顯得格外的珍貴；如何能找尋到設(shè)計的自然狀態(tài)（gesture），相較于科技精準(zhǔn)絢麗的設(shè)計表現(xiàn)，展現(xiàn)出另一種“不完美之美”（The Beauty of Imperfection）的設(shè)計與藝術(shù)意境（Brown， 2022; Mitoubsi， 2024）。

《設(shè)計》：設(shè)計事關(guān)功能和美感，如何讓人工智能掌握審美能力？

邱信賢：設(shè)計是一種關(guān)于人類高智商活動的行為，除了針對特定族群的特定需求，在解決所定義的問題的同時，也必須兼具美學(xué)的考量。美學(xué)的定義十分多元而廣泛，不同的設(shè)計師有各自不同的審美標(biāo)準(zhǔn)與美學(xué)風(fēng)格；然而，這些美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)有些是可以用科學(xué)的方法加以分析與記錄的，例如數(shù)學(xué)上的黃金比例，或者萊昂納多·達(dá)·芬奇（Leonardo da Vinci）所繪制的《維特魯威的人體比例》（Le proporzioni del corpo umano secondo Vitruvio）（圖７）等。這些可分析記錄的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)屬于相對理性的范疇，對人工智能而言是可以通過不斷的訓(xùn)練與迭代來“養(yǎng)成”與“模擬”接近人類某方面的美感訓(xùn)練。

然而，人類在進(jìn)行設(shè)計時，仍有些所謂的“創(chuàng)作的黑箱過程”，也就是相對而言較為直覺式的美學(xué)決策與個人品位。這種直覺式的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，通常是通過設(shè)計師經(jīng)年累月的培養(yǎng)所逐漸養(yǎng)成。這種從0 到1 的美學(xué)培養(yǎng)過程，對于目前的人工智能而言，在理論上可以運(yùn)用AI 范疇里的“類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)領(lǐng)域，將特定對象的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)與喜好置入機(jī)械學(xué)習(xí)之中加以訓(xùn)練，讓AI能進(jìn)一步模擬人類思考與判別的方式。

盡管如此，對于有些“非邏輯性”的美學(xué)，例如解構(gòu)主義（deconstruction）的作品，以及一些非對稱性的美學(xué)，如解構(gòu)主義建筑大師法蘭克·蓋瑞（Frank OwenGehry）的設(shè)計創(chuàng)作，時常出現(xiàn)一些非理性創(chuàng)造的手法，將建筑通過藝術(shù)家直覺式的雕塑與堆疊，來形成建筑物的外觀（圖８），這種創(chuàng)作元素之間微妙的“非對稱性協(xié)調(diào)關(guān)系”，對AI 而言就顯得相對復(fù)雜，且復(fù)制難度更高。

《設(shè)計》：智能設(shè)計涉及諸多高新科技方法路徑，帶來解決方案更高效的輸出，由此給設(shè)計師工作帶來的利弊如何看待？

邱信賢：以目前AI 工具的發(fā)展進(jìn)程，對于智能設(shè)計來說，無疑替設(shè)計師增加了一支強(qiáng)有力的團(tuán)隊，如果運(yùn)用得當(dāng)，可以幫助設(shè)計師在短時間內(nèi)完成過去必須由一支設(shè)計團(tuán)隊方能達(dá)成的工作量。然而，水可載舟亦可覆舟，在設(shè)計圖面與表現(xiàn)的成果已經(jīng)可以輕易被大量AI 工具所制作的同時，對于設(shè)計師而言，設(shè)計的本質(zhì)便是更值得思考的問題。在一張張光彩奪目的數(shù)字圖紙背后，究竟設(shè)計想傳達(dá)的理念為何？藝術(shù)的價值與原創(chuàng)在哪里？

此外，隨著時間推移，大家對于AI 設(shè)計工具的掌握度也逐漸接近之后，設(shè)計師的個人風(fēng)格便是值得思考的議題，以GPT 為例，當(dāng)大家共享同一個大語言模型，就意味著大家在運(yùn)用同一顆AI 大腦進(jìn)行創(chuàng)作與設(shè)計，如何進(jìn)行個人風(fēng)格的養(yǎng)成，或者突顯不同設(shè)計案例的特色，便成為另一個智能設(shè)計界重要的議題。

在學(xué)習(xí)的歷程中，我們常聽說要學(xué)會“提問”，而且是“問正確的問題”，對于學(xué)習(xí)可以有正面的幫助；使用AI 工具的一個特色，就是對AI 進(jìn)行“提問”（Prompt）。目前，有一種新興職業(yè)已然誕生——“提問設(shè)計師”（prompt designer）；提問設(shè)計師主要的工作就是幫助客戶針對需求與AI 工具進(jìn)行反復(fù)的提問與互動，以期得到接近客戶滿意的AI 反饋 （Google， 2024）。

盡管如此，設(shè)計師是否可以，或者應(yīng)該全面使用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作？使用AI 工具的prompt 來作圖，是通過“文字”的方式與機(jī)械對話，告訴AI 繪畫的重點(diǎn)、相對參數(shù)等，跟過去在傳統(tǒng)藝術(shù)訓(xùn)練上用手工進(jìn)行設(shè)計圖繪制十分不同；此兩者除了在視覺表現(xiàn)效果上的差異，更存在大腦認(rèn)知領(lǐng)域（Cognitive functioning）上面的反應(yīng)差距：當(dāng)我們通過手工進(jìn)行繪制，會在人類手與腦之間產(chǎn)生聯(lián)動刺激，進(jìn)而刺激大腦皮層，影響人類設(shè)計與創(chuàng)作的思考機(jī)制（L?wgren， 2023）。不管將來AI 工具如何發(fā)展，“手繪”對于設(shè)計師的養(yǎng)成還是相當(dāng)重要的，當(dāng)將來大家都習(xí)慣用下指令的方式來繪圖，對于很多設(shè)計的直覺掌握度或許會產(chǎn)生質(zhì)變，個人建議還是要特別注意。此外，由于AI 工具與大語言模型的特質(zhì)，在訓(xùn)練設(shè)計師個人化 GPT 的同時，也必須注意所運(yùn)用的圖片與生成出來的效果是否會有侵權(quán)的問題。

《設(shè)計》：對于設(shè)計教育及設(shè)計專業(yè)的教師和學(xué)生來說，應(yīng)以怎樣的姿態(tài)迎接人工智能時代？

邱信賢：在人工智能蓬勃發(fā)展的今日，許多事物都面臨巨大的契機(jī)與轉(zhuǎn)變，設(shè)計教育本身也不例外。

從工業(yè)革命的歷史進(jìn)程，工具的轉(zhuǎn)變，對于人類生活的影響自然不可同日而語。未來的設(shè)計教育，必將融入更多AI 工具作為教育的資源，一方面幫助教育者更有效地進(jìn)行教育資源的整合，包含教學(xué)方法的提升、教案與實際作品的分享等；從學(xué)生的觀點(diǎn)，可以通過AI 的輔助，進(jìn)行更多自我學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效率。因此，我們必須正向地面對AI 發(fā)展，熟悉新世代的工具并加以運(yùn)用。

除此之外，在設(shè)計教育中，依然有些基礎(chǔ)課程十分重要，例如設(shè)計的本質(zhì)、美感教育的訓(xùn)練等，是一種百年樹人的過程，需要在日常教育中慢慢浸潤，以收潛移默化之效，這方面除了AI 工具的輔助，更需要好的教育者來進(jìn)行引導(dǎo)。另外一點(diǎn)，就是之前所提到的設(shè)計學(xué)本身存在的學(xué)科交叉與多元維度，建議設(shè)計教育的師生要培養(yǎng)更寬廣的視野來接受新的事物，并保持與時俱進(jìn)、自我挑戰(zhàn)，以及終身學(xué)習(xí)的態(tài)度。

《設(shè)計》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認(rèn)為智能設(shè)計的發(fā)展趨勢和前景如何？您有哪些期待或展望？希望和同行深度探討哪些話題？

邱信賢：人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入全球白熱化階段，隨著AI 工具的普及化，使用者門檻降低，一位之前完全沒有美術(shù)或繪畫基礎(chǔ)的使用者，可以輕松通過AI 工具創(chuàng)造出視覺效果令人驚艷的作品。全面性的智能設(shè)計世代儼然已來臨，美國《福布斯》雙周刊提出的2024 年五大AI 新趨勢中，也談?wù)摰皆S多關(guān)于未來AI 的發(fā)展與問題、包含量子AI 的出現(xiàn)、AI 的合法性、AI 道德性等（Marr，2023），更在2023 年底提出未來2024 年的十大AI 預(yù)言，包含世界AI 與軟件巨頭之間的興衰與分合等，這無疑反映出AI 將依舊占領(lǐng)人類未來文明發(fā)展的重要位置（Toews，2023）。個人十分期待通過智能設(shè)計，讓人類設(shè)計品質(zhì)得以進(jìn)行全面提升，使我們的世界充滿更多美的事物與畫面；面對設(shè)計，人們的選擇可以更加多元，并通過高度客制化來滿足不同的需求，也期待各行業(yè)的設(shè)計師分享更多智能設(shè)計領(lǐng)域的成功經(jīng)驗與作品！