關(guān)鍵詞：用戶研究；認(rèn)知挖掘；設(shè)計(jì)項(xiàng)目；多維度方法；實(shí)踐驗(yàn)證

中圖分類號(hào)：TP47 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2024）02-0120-04

引言

在以人為中心的設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，用戶研究是不可或缺的內(nèi)容?！翱捎眯灾浮盝acob Nielsen 在他所著的《可用性工程》[1] 中對(duì)用戶的概念做了定義：“用戶”指的是工作受到產(chǎn)品影響的所有人?！坝脩簟钡亩x非常廣泛，因此，用戶研究的重要目的之一是助力研究者明確設(shè)計(jì)的目標(biāo)用戶，幫助細(xì)化并建立設(shè)計(jì)的原型。通過(guò)對(duì)目標(biāo)用戶的實(shí)操特性、認(rèn)知和心理特征、體驗(yàn)特征等方面的探究，使用戶的認(rèn)知習(xí)慣和實(shí)際需求成為產(chǎn)品或交互設(shè)計(jì)的導(dǎo)向，讓設(shè)計(jì)更加符合目標(biāo)用戶的經(jīng)驗(yàn)和期待。在企業(yè)中，為了提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力并為未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行布局，都會(huì)進(jìn)行技術(shù)的預(yù)研究和產(chǎn)品的超前開(kāi)發(fā)。在強(qiáng)調(diào)“用戶體驗(yàn)”的當(dāng)下[2]，以用戶為中心的設(shè)計(jì)從一開(kāi)始就依托于用戶研究而開(kāi)展。隨著時(shí)代的發(fā)展，消費(fèi)階層逐漸分化，呈現(xiàn)“小眾”趨勢(shì)[3]。設(shè)計(jì)趨向于針對(duì)使用人群的細(xì)分化，如老齡化社會(huì)進(jìn)程的加快使得適老化產(chǎn)品越來(lái)越受重視[4]；獨(dú)具青年的社會(huì)現(xiàn)象使得“一人食”越來(lái)越流行，面對(duì)這些情況用戶研究的開(kāi)展更顯重要。

一、對(duì)用戶的研究

（一）用戶信息挖掘的方法

在設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，目標(biāo)用戶信息的挖掘是支撐設(shè)計(jì)重要的一部分。常用方法有傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)和心理學(xué)的問(wèn)卷法、觀察訪談法，大數(shù)據(jù)分析法。1. 社會(huì)學(xué)問(wèn)卷法：作為廣泛信息獲取最直接、最簡(jiǎn)單便捷的方法，問(wèn)卷法的使用非常廣泛。2019 年SinaNordhoff，在柏林舍內(nèi)堡EUREF 校區(qū)對(duì)30名自動(dòng)穿梭機(jī)用戶進(jìn)行問(wèn)卷研究，以深入了解自動(dòng)穿梭機(jī)作為公共交通系統(tǒng)接駁器的接受程度[5]。2. 用戶觀察和訪談法：常用于對(duì)目標(biāo)用戶的全面研究和深度信息的挖掘。竇金花在2021 年對(duì)老年人養(yǎng)老產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研究中，考慮到老年人群的特殊性，采用了人種志的方法觀察研究。3. 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析法：當(dāng)今信息技術(shù)高速發(fā)展，利用互聯(lián)網(wǎng)，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行用戶體驗(yàn)研究的案例越來(lái)越多[6]，通常的方法是從互聯(lián)網(wǎng)（媒體、電商等渠道）獲取大量研究相關(guān)的用戶評(píng)論或熱詞，再通過(guò)工具（kano模型、LDA 模型、SPSS 等）將評(píng)論進(jìn)行提煉、分類和分析，最終獲取研究信息。王雪等人在2022 年利用網(wǎng)絡(luò)海量在線評(píng)論資源，對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行爬取并分析，研究建立了一種分析框架來(lái)提煉用戶的需求信息[7]。2022 年，李翔利用SPSS 和用戶在線評(píng)論，采用產(chǎn)品的在線評(píng)論挖掘并進(jìn)行評(píng)論情感分析的綜合方法，得到了目標(biāo)用戶的顯性需求[8]。

（二）用戶信息獲取方法的思考

回歸到研究的本身，雖然信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被大量使用，但在用戶認(rèn)知和需求的研究中，以問(wèn)卷法和觀察訪談法為主體的方法仍不可替代。對(duì)于用戶認(rèn)知和需求的研究，總體上可以分為4 個(gè)階段，見(jiàn)圖1，階段一：設(shè)計(jì)調(diào)查，提出研究方向和概念；階段二：用戶信息的采集和原型的確認(rèn)；階段三：信息的提煉、整合與分析；階段四：信息的輸出。本文研究聚焦于用戶認(rèn)知研究的階段二，觀察和訪談法在用戶認(rèn)知和需求研究過(guò)程中存在的信息獲取較分散、信息采集缺乏深度、方法缺乏整合的問(wèn)題，系統(tǒng)性地梳理了問(wèn)卷法和觀察訪談法在產(chǎn)品和交互設(shè)計(jì)項(xiàng)目用戶認(rèn)知和需求挖掘中的應(yīng)用，提出了一種基于人類學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)觀察訪談法的信息綜合挖掘方法。

二、用戶認(rèn)知與需求的研究

（一）用戶需求和用戶認(rèn)知

用戶需求分為兩個(gè)層面——基于功能特征的理性需求和基于美學(xué)設(shè)計(jì)的感性需求[9]，用戶的需求是指用戶在一定的場(chǎng)景、時(shí)期或者狀態(tài)下的為了滿足某些行為、欲望的需要。對(duì)于直觀可描述的功能需求和偏好，可以通過(guò)問(wèn)卷直接獲得，對(duì)于更深層的信息比如感性的需求，則需要通過(guò)觀察訪談的方法獲取。

“認(rèn)知”是人最基本的心理活動(dòng)之一，大腦接受外部刺激，再進(jìn)行信息加工，最后對(duì)刺激產(chǎn)生行為的反饋，這一系列的流程就是認(rèn)知過(guò)程[10]。對(duì)于認(rèn)知的研究有一種方法叫認(rèn)知任務(wù)分析（CTA），目的是了解需要用戶進(jìn)行大量認(rèn)知活動(dòng)的任務(wù)，例如決策，注意力和判斷力等。通過(guò)對(duì)認(rèn)知規(guī)律和行為特性的研究，可以發(fā)覺(jué)用戶的行為和思考的固定方式，根據(jù)現(xiàn)代認(rèn)知雙加工理論，人的行為由兩種相互獨(dú)立的認(rèn)知過(guò)程所決定，一種是自動(dòng)的、直覺(jué)的無(wú)意識(shí)加工過(guò)程，結(jié)果可被意識(shí)到，即隱性認(rèn)知；另一種是可控的、理性的有意識(shí)加工過(guò)程，加工結(jié)果與過(guò)程均可以意識(shí)到，即顯性認(rèn)知。眾多研究結(jié)果表明，大多數(shù)時(shí)候，是隱性的無(wú)意識(shí)加工過(guò)程控制了人們的行為，即行為的發(fā)生很大程度上由隱性認(rèn)知主導(dǎo)。

（二）用戶認(rèn)知研究中存在的問(wèn)題

常用的觀察法和訪談法主要是基于用戶主觀（顯性認(rèn)知）行為的方法，在挖掘用戶的隱性認(rèn)知上，具有隨機(jī)性、不全面等局限。認(rèn)知心理學(xué)中說(shuō)到，認(rèn)知的過(guò)程是有選擇地加工某些刺激而忽視其他刺激[11]，如何規(guī)避用戶主觀的選擇，就需要引入相應(yīng)的認(rèn)知（隱性）挖掘手段[11]。在認(rèn)知心理學(xué)中，認(rèn)知過(guò)程涉及感覺(jué)、知覺(jué)、注意等多個(gè)概念，由于這種認(rèn)知過(guò)程的復(fù)雜性，單一維度渠道獲取的信息往往難以支撐整個(gè)認(rèn)知體量，目前來(lái)說(shuō)用戶研究中對(duì)于認(rèn)知信息挖掘的完整度比較依賴于研究人員的訪談能力和判斷力，具有很大的不確定性，需要有較為標(biāo)準(zhǔn)化方法提供參考和借鑒。

三、多維度用研方法設(shè)計(jì)

（一）總體框架

在信息獲取的方法上，采用基于場(chǎng)景的用戶深度訪談的形式，通過(guò)多維度“用戶”獲取的信息豐富和完善研究的結(jié)果。方法的核心為目標(biāo)用戶的場(chǎng)景任務(wù)觀察加深度訪談，多維度的渠道包括目標(biāo)個(gè)體用戶的生活探查及訪談（主體信息維度）、目標(biāo)群體用戶的圓桌會(huì)議（補(bǔ)充信息維度）、行業(yè)專家及KOC 的訪談（輔助信息維度）。目標(biāo)個(gè)體用戶的觀察和訪談?shì)敵鲇醚械男畔⒅黧w，包括用戶認(rèn)知和需求的具體信息、個(gè)體差異和認(rèn)知細(xì)分；用戶圓桌會(huì)議輸出用戶的群體關(guān)注重點(diǎn)和群體共性；專家和KOC 訪談?shì)敵鲂袠I(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及大眾流行態(tài)勢(shì)。以上多個(gè)維度的訪談所獲取的信息具有層級(jí)關(guān)系，能夠互相佐證和支撐，同時(shí)，信息相互之間還能夠作為各維度訪談的刺激物，幫助進(jìn)行更深層次信息的挖掘。整體的認(rèn)知挖掘方法框架見(jiàn)圖2。

（二）方法概述

個(gè)體用戶，在用研中是信息獲取的主體，利用用戶“探查包”來(lái)獲取用戶生活方式和行為習(xí)慣的主觀視角資料，建立初步用戶形象。再根據(jù)用戶的探查包的信息確定用戶任務(wù)觀察的具體場(chǎng)景。觀察用戶在場(chǎng)景任務(wù)中的行為、習(xí)慣、情緒等信息，建立對(duì)用戶的客觀認(rèn)識(shí)（形成研究人員客觀視角的資料）。通過(guò)對(duì)用戶的行為觀察，結(jié)合前期探查包信息對(duì)用戶進(jìn)行深度的訪談。獲取用戶具體的認(rèn)知和需求信息。

群體用戶與專家/KOC 的研究，作為信息補(bǔ)充和輔助的維度。通過(guò)群體圓桌會(huì)議，話題討論來(lái)獲取群體認(rèn)知共性、共性需求。增加專家/KOC 訪談進(jìn)行行業(yè)趨勢(shì)研究、了解大眾潮流態(tài)勢(shì)，并對(duì)個(gè)體用戶的觀點(diǎn)進(jìn)行佐證和篩選。綜合個(gè)體用戶、群體用戶以及專家/KOC 研究所挖掘的多維度多層級(jí)的信息，整理歸納得出用戶的認(rèn)知和需求。

（三）用戶探查包的使用（主體維度）

對(duì)于認(rèn)知研究，目標(biāo)人群的生活態(tài)度、生活習(xí)慣和相關(guān)行為的信息將幫助豐富人群的形象，在個(gè)人用戶訪談中幫助深度挖掘信息（包括用戶的隱性認(rèn)知）。探查包的作用就在于此，對(duì)用戶進(jìn)行“預(yù)觀察”、用戶主觀視角提供信息的工具。借鑒了人種志（ethnography）的方法和文化人類學(xué)的研究方式[12]。文化人類學(xué)研究的方式可以了解不同的人對(duì)于自身所處的環(huán)境、文化的反映。運(yùn)用參與者自我記錄、自我反思與整理的多種媒介信息，來(lái)獲取對(duì)于深具文化意涵的活動(dòng)所反映出來(lái)的信息[13]。

探查包采用用戶自主填寫和拍攝的形式，使用在用戶初篩之后，根據(jù)探查的信息內(nèi)容可以讓用戶分次填寫，確保填寫的質(zhì)量。探查包設(shè)計(jì)思路見(jiàn)圖3。

探查包的問(wèn)題設(shè)計(jì)需明了簡(jiǎn)潔，讓用戶易于理解和填寫，用戶的回答多以圖片為主。探查包設(shè)計(jì)和使用案例見(jiàn)圖4。

（四）用戶場(chǎng)景觀察和激發(fā)式深度訪談（主體維度）

鄭震在《社會(huì)學(xué)方法的綜合》中說(shuō)道：日常生活中的個(gè)體更可能將自身的行動(dòng)歸咎于某些個(gè)體化的因素。而這些個(gè)體化的因素就是我們需要通過(guò)研究去獲取的，因此，對(duì)于用戶的日常觀察和記錄將有利于我們對(duì)于用戶進(jìn)行更全面深入的分析[14]。用戶的認(rèn)知會(huì)指導(dǎo)用戶的言行，下意識(shí)的言行關(guān)聯(lián)了用戶的隱性認(rèn)知，借助客觀的場(chǎng)景任務(wù)觀察能夠幫助挖掘用戶的隱性認(rèn)知。

用戶觀察是基于研究需要的特定場(chǎng)景開(kāi)展的，在場(chǎng)景的具體任務(wù)下觀察用戶的行為、語(yǔ)言、情緒變化和反應(yīng)等內(nèi)容，形成客觀的觀察數(shù)據(jù)。使用在用戶探查包之后，通過(guò)探查包信息確定用戶的屬性和觀察場(chǎng)景，然后進(jìn)行真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)還原。觀察獲取的信息可以和探查包一起作為深度訪談的話題刺激物，幫助將用戶帶入場(chǎng)景進(jìn)行回想和詳細(xì)闡述，探究現(xiàn)象背后的認(rèn)知活動(dòng)。通過(guò)主客觀觀察視角的結(jié)合（主觀視角為探查包，客觀視角為用戶觀察），讓用戶的形象更加豐富，同時(shí)兩個(gè)視角的觀察差異性能夠幫助進(jìn)行深層次的信息挖掘。

激發(fā)式深度訪談，借鑒了情境訪談的方法，情境訪談主要采用關(guān)鍵事件法則為基礎(chǔ)，獲取關(guān)鍵事件并轉(zhuǎn)化為訪談問(wèn)題，要求被訪談?wù)咴诮o定的情境中回答他們是怎么行為或者過(guò)去是怎么行為的[15]，強(qiáng)調(diào)訪談過(guò)程中情境的回歸。激發(fā)式訪談的特點(diǎn)在于結(jié)合用戶刺激物的使用，即在訪談過(guò)程中通過(guò)刺激物引導(dǎo)用戶進(jìn)行置身情境的思考，刺激物包括圖片、視頻、聲音或者物件，刺激物來(lái)源于用戶探查包和場(chǎng)景任務(wù)觀察。激發(fā)式訪談的優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)刺激物可以引導(dǎo)用戶思緒在不同的任務(wù)場(chǎng)景下進(jìn)行切換，提升訪談的效率和信息獲取的深度。訪談開(kāi)展在用戶場(chǎng)景任務(wù)觀察之后。

用戶觀察和深度訪談，可以采用兩種形式，第一種是用研人員現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)觀察和跟拍，第二種由用戶提供拍攝的供場(chǎng)景任務(wù)視頻，供研究人員觀察分析。觀察與訪談總框架見(jiàn)圖5。

（五）圓桌會(huì)議（補(bǔ)充維度）

圓桌會(huì)議的方法源自焦點(diǎn)小組，焦點(diǎn)小組訪談法在設(shè)計(jì)項(xiàng)目的定性研究當(dāng)中使用非常普遍。通過(guò)組織有序的小組討論，能比較快速地揭示目標(biāo)用戶或者被訪談對(duì)象的欲望、經(jīng)歷以及優(yōu)勢(shì)。通過(guò)目標(biāo)群體之間的話題討論，獲取這個(gè)群體的代表性觀點(diǎn)、大眾認(rèn)知。圓桌會(huì)議會(huì)設(shè)置若干和研究相關(guān)的討論話題，話題來(lái)自桌面研究、用戶訪談、專家/KOC 訪談，因此，圓桌用戶的討論可以對(duì)其他緯度獲取的信息提供佐證，進(jìn)一步提升信息的可信度。圓桌會(huì)議的優(yōu)勢(shì)在于快速獲取群體共性信息。需要注意的是，如果個(gè)體用戶基數(shù)足夠并且所獲取的內(nèi)容足夠支撐群體共性信息的輸出，圓桌會(huì)議的開(kāi)展可以根據(jù)項(xiàng)目的安排進(jìn)行取舍。

（六）專家、KOC 訪談（輔助維度）

專家即KOL，關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖；KOC，即關(guān)鍵意見(jiàn)消費(fèi)者。在互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，個(gè)人的思想和行為容易被流量所引導(dǎo)，行業(yè)專家或者關(guān)鍵意見(jiàn)消費(fèi)者，往往能夠影響某一類人群的觀念和行為。并且專家或者KOC 對(duì)從業(yè)領(lǐng)域有比較深刻的研究和長(zhǎng)久的接觸，因此，對(duì)于行業(yè)的發(fā)展有獨(dú)到的見(jiàn)解和預(yù)測(cè)。在多維度信息獲取框架中增加專家和KOC 有助于研究者從更宏觀的角度去理解用戶的認(rèn)知和需求。

專家及KOC 的訪談優(yōu)勢(shì)在于，從更加專業(yè)的從業(yè)人士或流量媒體的角度來(lái)挖掘研究相關(guān)的大趨勢(shì)信息、行業(yè)的發(fā)展潮流前沿，同時(shí)可以對(duì)桌面研究的內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估和篩選，并且對(duì)多維度框架內(nèi)其他緯度獲取的信息提供支撐。專家及KOC 訪談獲取的內(nèi)容可以作為研究方向的佐證或是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的輔助思考。

四、 用研方法在設(shè)計(jì)項(xiàng)目中的實(shí)踐

（一）大屏手機(jī)輸入交互研究項(xiàng)目實(shí)踐

項(xiàng)目介紹：大屏手機(jī)輸入交互研究項(xiàng)目，基于用戶手機(jī)大屏形態(tài)的使用狀態(tài)，研究用戶使用鍵盤、語(yǔ)音及手勢(shì)輸入的方式及體驗(yàn)訴求，研究輸出創(chuàng)新設(shè)計(jì)方向及創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案。

方法設(shè)計(jì)：基于多維度的信息獲取方法，在項(xiàng)目用戶研究階段的方法設(shè)計(jì)中，綜合考慮項(xiàng)目的要求和用戶分類，在個(gè)體用戶的研究上將用戶劃分為大屏手機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)型用戶（簡(jiǎn)稱經(jīng)驗(yàn)用戶，曾經(jīng)或正在使用相關(guān)大屏手機(jī)）和大屏手機(jī)使用潛在型用戶（簡(jiǎn)稱潛在用戶，興趣濃厚，可能考慮使用）來(lái)獲取全面的需求信息；通過(guò)專家（KOC）訪談探討解讀大屏手機(jī)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)、輸入交互的演變方向，佐證并幫助聚類用戶需求信息。最后總結(jié)分析形成大屏手機(jī)輸入交互的用戶體驗(yàn)訴求（項(xiàng)目中對(duì)于用戶在場(chǎng)景中認(rèn)知和需求的概稱）。

個(gè)體用戶的研究中，采用場(chǎng)景任務(wù)體驗(yàn)（現(xiàn)場(chǎng)拍攝觀察）加深度訪談的形式來(lái)開(kāi)展。由于用研目的有明確清晰的定義，并且個(gè)體用戶研究的基數(shù)較大覆蓋范圍廣，用戶在產(chǎn)品使用方式和需求上共性明顯、關(guān)注點(diǎn)突出，因此，在用研前期階段暫不開(kāi)展圓桌會(huì)議（在創(chuàng)新設(shè)計(jì)驗(yàn)證階段的用研中使用了圓桌會(huì)議）。研究總體框架見(jiàn)圖6。

研究過(guò)程：首先完成用戶招募和篩選，個(gè)體用戶研究階段，使用探查包獲取了用戶的使用習(xí)慣、主觀態(tài)度、生活狀態(tài)等信息。然后根據(jù)探查包的內(nèi)容對(duì)用戶電子產(chǎn)品的使用場(chǎng)景進(jìn)行了分類，根據(jù)用戶使用場(chǎng)景分別設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)操任務(wù)觀察及深度訪談。

專家訪談階段，邀請(qǐng)了專業(yè)評(píng)測(cè)電子產(chǎn)品多年的評(píng)測(cè)專家，獲取了大屏產(chǎn)品現(xiàn)有優(yōu)劣勢(shì)分析以及發(fā)展趨勢(shì)。在訪談過(guò)程中，個(gè)體用戶研究獲取的用戶具體需求及共性訴求經(jīng)過(guò)提煉后作為話題與專家共同探討，并且在討論中對(duì)重要的信息進(jìn)行論證篩選和聚類。

分析與結(jié)果：個(gè)體用戶研究共計(jì)進(jìn)行了38 場(chǎng)（18 位經(jīng)驗(yàn)用戶、20位潛在用戶），通過(guò)場(chǎng)景任務(wù)體觀察加訪談的形式挖掘出目標(biāo)用戶群體的體驗(yàn)訴求共計(jì)1901 條，見(jiàn)表1。其中經(jīng)驗(yàn)型用戶894 條，潛在型用戶1007 條，其中超過(guò)30% 的體驗(yàn)訴求是借助用戶探查包和刺激物資料的使用而快速獲取的。專家訪談共計(jì)進(jìn)行了2 場(chǎng)，通過(guò)和兩位專家的探討，從專家的角度給出了個(gè)體用戶的需求進(jìn)行了優(yōu)先級(jí)劃分的建議，同時(shí)對(duì)用戶關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題給出了詳細(xì)的解讀和補(bǔ)充。通過(guò)兩個(gè)維度信息的綜合，為后期交互與體驗(yàn)設(shè)計(jì)階段提供了充分的數(shù)據(jù)支撐。

（二）美味認(rèn)知研究項(xiàng)目實(shí)踐

項(xiàng)目介紹：挖掘典型人群的美味認(rèn)知、演變趨勢(shì)及影響因素，獲取美味趨勢(shì)并分析得到相關(guān)的設(shè)計(jì)創(chuàng)新點(diǎn)。

方法設(shè)計(jì)：在美味認(rèn)知的研究項(xiàng)目中，以多維度的用研方法為支撐，通過(guò)對(duì)研究領(lǐng)域內(nèi)的行業(yè)專家、KOC、地域目標(biāo)用戶（個(gè)體、群體）進(jìn)行深度訪談、場(chǎng)景任務(wù)及走查的形式開(kāi)展用戶研究。由于認(rèn)知研究信息的抽象性和廣泛性，在用研究階段首先選擇開(kāi)展專家訪談，通過(guò)專家對(duì)前期桌面研究的資料進(jìn)行驗(yàn)證篩選，聚焦關(guān)鍵信息和維度，獲取行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)；然后進(jìn)行KOC 的探店訪談，獲取美食潮流趨勢(shì)；最后專家和KOC 研究階段獲取的信息同步支撐進(jìn)行地域目標(biāo)用戶的研究，包括個(gè)體用戶的場(chǎng)景觀察和深度訪談，圓桌會(huì)議，獲取個(gè)體用戶具體的美味認(rèn)知、美味影響因素以及群體地域性美味傾向等內(nèi)容。研究總體框架見(jiàn)圖7。

研究過(guò)程：專家訪談階段，邀請(qǐng)了美食書籍作家、餐廳經(jīng)營(yíng)者、美食大廚三大類專家。專家訪談了解了美味行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，獲取的信息對(duì)前期的研究數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行驗(yàn)證和補(bǔ)充并支撐地域目標(biāo)用戶的研究，探討的美味熱門話題能夠支撐圓桌會(huì)議的開(kāi)展。

KOC 訪談階段，招募具有相當(dāng)影響力的地域美食探店型的博主，在研究的方式上采用地域典型探店跟拍加深度訪談的形式，充分了解當(dāng)?shù)孛朗澄幕?、美味熱門話題、美食潮流發(fā)展趨勢(shì)及大眾口味的偏好。

地域目標(biāo)用戶研究階段，圓桌會(huì)議的開(kāi)展，設(shè)置有6 個(gè)熱門討論話題（通過(guò)專家和KOC 訪談總結(jié)得出），獲取了認(rèn)知的地域性共識(shí)以及群體傾向；與圓桌會(huì)議同時(shí)進(jìn)行的還有個(gè)體用戶的觀察和深度訪談，通過(guò)探查包進(jìn)行用戶場(chǎng)景的篩查及生活態(tài)度生活方式的信息搜集，確定用戶的典型美味場(chǎng)景，設(shè)計(jì)制作相應(yīng)場(chǎng)景的任務(wù)腳本及訪談大綱，觀察和拍攝用戶在典型任務(wù)場(chǎng)景中的行為，最后結(jié)合探查包以及觀察拍攝的內(nèi)容作為刺激物，進(jìn)行深度的用戶訪談，獲取用戶美味認(rèn)知相關(guān)的顯性及隱性信息。

分析與結(jié)果：通過(guò)4 個(gè)維度信息的獲取，從行業(yè)宏觀層面、地域圈層層面、群體認(rèn)知層面、個(gè)體認(rèn)知層面不同層級(jí)逐漸聚焦的信息的組合，構(gòu)建出更加立體和全面的用戶美味認(rèn)知信息體系。四大維度的研究總計(jì)獲取提煉后的觀點(diǎn)1380 條，見(jiàn)表2。數(shù)據(jù)處理上，首先進(jìn)行原話提煉，然后進(jìn)行編碼和聚類。再通過(guò)數(shù)據(jù)分析、頭腦風(fēng)暴等方法獲得用戶具象的美味認(rèn)知。通過(guò)多維度研究方法所獲取的用戶認(rèn)知信息，為企業(yè)在未來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供了信息的支撐和儲(chǔ)備。

結(jié)論與展望

基于用戶場(chǎng)景任務(wù)觀察和深度訪談方法的多維度用戶認(rèn)知與需求挖掘方法，多維度體現(xiàn)在信息獲取的多樣性，從多類用戶的角度獲取的不同層級(jí)信息共同支撐用戶認(rèn)知與需求內(nèi)容體系的建立，為解決在產(chǎn)品和交互設(shè)計(jì)項(xiàng)目用戶認(rèn)知與需求挖掘效率低、深度淺、范圍窄的問(wèn)題提供了新的思路。在設(shè)計(jì)項(xiàng)目實(shí)踐的驗(yàn)證中，多維度的信息挖掘方法能夠在用戶信息采集環(huán)節(jié)幫助研究人員獲取到更廣泛、更深層的用戶信息，同時(shí)各維度信息之間的層級(jí)關(guān)系還能夠相互驗(yàn)證和補(bǔ)充，體現(xiàn)了多維度用戶認(rèn)知與需求挖掘方法的有效性。但同時(shí)在大屏手機(jī)輸入交互研究的項(xiàng)目實(shí)踐中，對(duì)于產(chǎn)品和場(chǎng)景都有明確的體驗(yàn)訴求的挖掘，多維度的信息方法可能造成信息的重復(fù)，增加用研時(shí)間等局限性，需要根據(jù)項(xiàng)目的需要設(shè)定信息獲取維度的數(shù)量，這暗示了這套方法的完整版本更適用于定義廣泛的用戶認(rèn)知類信息的挖掘；對(duì)于定義明確具體的需求類信息的獲取，這套方法在使用上可以根據(jù)研究的需要做靈活的調(diào)整?？偟膩?lái)說(shuō)，多維度用戶認(rèn)知與需求挖掘方法能夠幫助研究人員在產(chǎn)品和交互設(shè)計(jì)項(xiàng)目中更快速制訂用研計(jì)劃，更系統(tǒng)、全面地挖掘用戶信息。