摘 "要：集中招標(biāo)采購提高了大型企業(yè)集團(tuán)的議價(jià)能力，有助于降低企業(yè)采購成本。文章基于多價(jià)值鏈視角挖掘采購成本的關(guān)鍵性影響因素，以某大型企業(yè)集團(tuán)鋼鐵類物資集中招標(biāo)采購為例，通過空間統(tǒng)計(jì)分析和構(gòu)建空間面板模型，分析關(guān)鍵性影響因素對企業(yè)集團(tuán)下屬各項(xiàng)目單位采購成本的差異性，并提出該采購模式下的成本控制策略，有助于其他企業(yè)集團(tuán)結(jié)合下屬各項(xiàng)目單位的區(qū)域特性統(tǒng)籌資源調(diào)度，進(jìn)行成本管控。

"關(guān)鍵詞：多價(jià)值鏈；空間統(tǒng)計(jì)分析；空間面板模型；采購成本

"中圖分類號：F253 " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.07.007

Abstract： Centralized bidding and procurement improves the bargaining power of large enterprise groups and helps to reduce the procurement costs of enterprises. Based on the perspective of multi-value chain， the key influencing factors of procurement cost are explored， taking the centralized bidding and procurement of steel materials of a large enterprise group as an example， through spatial statistical analysis and construction of spatial panel model， the difference between the key influencing factors and the procurement cost of each project unit under the enterprise group is analyzed， and the cost control strategy under this procurement mode is proposed， which is helpful for other enterprise groups to coordinate resource scheduling and cost control based on the regional characteristics of each subordinate project unit.

Key words： multi-value chain; spatial statistical analysis; spatial panel model; procurement costs

"采購管理有助于企業(yè)降低生產(chǎn)成本，是企業(yè)全面成本管理的重要環(huán)節(jié)，也是企業(yè)提高市場競爭力的重要手段。企業(yè)采購模式通常包括戰(zhàn)略采購、招標(biāo)采購、比價(jià)采購和自行采購等[1]，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及電子商務(wù)的發(fā)展，多數(shù)企業(yè)傾向于構(gòu)建線上采購平臺進(jìn)行招標(biāo)采購，尤其在一些大型企業(yè)集團(tuán)中，集中招標(biāo)采購逐漸成為企業(yè)內(nèi)部采購管理的必然趨勢[2]。

"與企業(yè)集團(tuán)下屬各項(xiàng)目單位（以下簡稱“項(xiàng)目單位”）獨(dú)立招標(biāo)采購相比，集中采購物資需求量大可以顯著發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，以量制價(jià)降低采購成本[3]。但現(xiàn)實(shí)中這種采購模式并未達(dá)到理想的集采效應(yīng)，有些項(xiàng)目單位所在區(qū)域的采購成本難以統(tǒng)一量化和控制，在企業(yè)集團(tuán)采購管理中極易形成區(qū)域價(jià)格壁壘，比如標(biāo)包交貨地點(diǎn)、標(biāo)包的物資需求量、不同批次集中招標(biāo)的包數(shù)等不同采購成本會出現(xiàn)較大的差異性。為此，國內(nèi)外許多學(xué)者對該模式下的采購成本與成本控制等方面展開研究，如構(gòu)建企業(yè)集中招標(biāo)采購決策模型，分析物資規(guī)模經(jīng)濟(jì)性對中標(biāo)價(jià)格的影響[4]；分析2010—2019年ART藥品的采購成本，為ART藥品集中招標(biāo)采購模式優(yōu)化、節(jié)省采購經(jīng)費(fèi)及持續(xù)保證藥品可及性提供政策建議[5]；研究醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)招標(biāo)采購成本與標(biāo)的物資市場集中度之間的關(guān)系[6]；利用某一地區(qū)藥品集中招標(biāo)采購的數(shù)據(jù)分析了公共招標(biāo)采購中投標(biāo)價(jià)格與藥品質(zhì)量的權(quán)衡問題[7]；考慮政府集中招標(biāo)采購中的分包策略對企業(yè)投標(biāo)價(jià)格的影響，利用均衡競價(jià)函數(shù)來獲得投標(biāo)企業(yè)在有無明確分包情況下的成本分布[8]。

與以往文獻(xiàn)不同，本文以國內(nèi)某一企業(yè)集團(tuán)鋼鐵類物資集中招標(biāo)采購數(shù)據(jù)為研究對象，基于多價(jià)值鏈視角探究標(biāo)的物資的價(jià)值形成過程，通過分析企業(yè)集團(tuán)下屬各項(xiàng)目單位集中招標(biāo)采購的成本差異性，找出影響采購成本的關(guān)鍵性影響因素，并提出集中招標(biāo)采購模式下的成本控制策略。首先，通過探索性空間數(shù)據(jù)分析法（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）研究集團(tuán)下屬各項(xiàng)目單位的物資采購成本，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目單位的采購成本具有空間差異性。其次，根據(jù)標(biāo)的物資的價(jià)值形成過程，結(jié)合集中招標(biāo)采購模式以及項(xiàng)目單位區(qū)域特點(diǎn)構(gòu)建影響采購成本的影響因子集，并運(yùn)用空間面板模型進(jìn)一步分析影響采購成本的關(guān)鍵因素。最后，根據(jù)研究結(jié)果提出企業(yè)集團(tuán)集中招標(biāo)采購模式下的成本控制策略。本文的研究有助于其他企業(yè)集團(tuán)結(jié)合下屬各項(xiàng)目單位的區(qū)域特點(diǎn)統(tǒng)籌資源調(diào)度，有效降低集中采購成本，優(yōu)化企業(yè)采購策略。

1 "采購成本探索性空間數(shù)據(jù)分析

"選取國內(nèi)某一制造企業(yè)集團(tuán)2015—2019年所有批次鋼鐵類物資投標(biāo)競價(jià)均值（以下簡稱“采購成本”）為研究對象，采用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)對各區(qū)域采購成本的空間特性進(jìn)行檢驗(yàn)。全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性[9]，局部莫蘭指數(shù)驗(yàn)證區(qū)域的局部相關(guān)特性[10]，研究結(jié)果顯示各區(qū)域采購成本在空間上呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，華東區(qū)域（沿海區(qū)域）的采購成本以“低-低”類型為主，采購成本較低，西南和西北區(qū)域的采購成本以“高-高”為主，采購成本較高。

2 "空間計(jì)量模型實(shí)證研究

2.1 "影響因子集

"基于多價(jià)值鏈視角，將標(biāo)的物資的價(jià)值增值過程分為價(jià)值鏈上游、中游、下游三個(gè)環(huán)節(jié)，研究企業(yè)集團(tuán)各項(xiàng)目單位采購成本的差異性，構(gòu)建各區(qū)域采購成本的影響因子集，影響因子集如表1所示。

2.2 "模型的選擇與構(gòu)建

通過逐步回歸法對采購成本影響因子集中的15個(gè)變量進(jìn)行篩選，最終篩選出6個(gè)變量作為實(shí)證研究的解釋變量。具體變量設(shè)定為：（1）被解釋變量：采購成本PP；（2）解釋變量：粗鋼儲量CSR、生鐵產(chǎn)量PIR、鑄造生鐵均價(jià)CIP、公路里程RM、物資需求量D、包數(shù)P。

"由前文可知，采購成本具有顯著的空間自相關(guān)性，若采用傳統(tǒng)的面板模型會導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差[11]，因此，本文建立三種空間面板模型，分別為空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）、空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）和空間杜賓模型（Spatial Durbin Model，SDM）。對變量取對數(shù)，分別表示為LPP（采購成本）、LCSR（粗鋼儲量）、LPIR（生鐵產(chǎn)量）、LCIP（鑄造生鐵均價(jià)）、LRM（公路里程）、LD（物資需求量）和LP（包數(shù)），建立模型如下。

2.3 "空間面板模型的選擇

" 模型選取基于“從具體到一般”和“從一般到具體”相結(jié)合的原則[12]。首先進(jìn)行不包含空間效應(yīng)的普通OLS回歸，對回歸殘差進(jìn)行LM檢驗(yàn)。普通OLS回歸結(jié)果如表2所示，其中，針對空間誤差（Spatial error）的兩個(gè)LM檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著水平下均拒絕了“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)；針對空間滯后（Spatial lag）的兩個(gè)檢驗(yàn)中，有一個(gè)拒絕了“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)。說明面板模型具有空間效應(yīng)，普通OLS估計(jì)是有偏差的，應(yīng)當(dāng)考慮空間因素，進(jìn)行空間計(jì)量分析。

其次，基于Stata15.1采用擬極大似然估計(jì)法對空間計(jì)量模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)[13]。在對模型估計(jì)之前，本文通過Hausman檢驗(yàn)選擇雙固定效應(yīng)的空間面板模型。表3為相關(guān)模型回歸結(jié)果及檢驗(yàn)結(jié)果，空間杜賓模型的R-squared和Log-likelihood結(jié)果均優(yōu)于空間滯后模型和空間誤差模型，從Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果來看，兩種檢驗(yàn)均在1%的顯著水平下拒絕了空間杜賓模型可以退化為空間滯后模型和空間誤差模型的原假設(shè)[14]，最終，本文選擇空間杜賓模型進(jìn)行空間計(jì)量分析。

觀察表3中空間杜賓模型可以得出以下結(jié)論：（1）整體來看，空間杜賓模型能夠在一定程度說明本文所構(gòu)建的解釋變量對被解釋變量的影響。模型中6個(gè)解釋變量的空間滯后項(xiàng)均通過5%的顯著性檢驗(yàn)，4個(gè)解釋變量通過5%的顯著性檢驗(yàn)，說明各項(xiàng)目單位的采購成本受到了粗鋼儲量、生鐵產(chǎn)量、鑄造生鐵均價(jià)、公路里程、物資需求量及包數(shù)的影響。被解釋變量的空間滯后系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，說明被解釋變量沒有顯著的空間溢出效應(yīng)。（2）從解釋變量的空間滯后項(xiàng)來看，6個(gè)解釋變量的空間滯后項(xiàng)均在5%的顯著水平下通過檢驗(yàn)。其中粗鋼儲量、鑄造生鐵均價(jià)、公路里程、物資需求量的滯后系數(shù)為負(fù)，說明在控制其他變量不變時(shí)，粗鋼儲量、鑄造生鐵均價(jià)、公路里程、物資需求量對采購成本產(chǎn)生一定的負(fù)向空間溢出。生鐵產(chǎn)量和物資需求量的滯后系數(shù)顯著為正，說明生鐵產(chǎn)量和包數(shù)對采購成本產(chǎn)生顯著的正向空間溢出。（3）從解釋變量系數(shù)來看，存在4個(gè)解釋變量通過5%的顯著性檢驗(yàn)。其中粗鋼儲量和物資需求量均與采購成本呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，生鐵產(chǎn)量和包數(shù)均與采購成本呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。鑄造生鐵均價(jià)和公路里程沒有通過顯著性檢驗(yàn)，對本地區(qū)采購成本的影響不顯著。

2.4 "空間溢出效應(yīng)分析

"由于空間杜賓模型考慮了空間因素，區(qū)域之間的交互信息也反應(yīng)在模型回歸之中，因此簡單的回歸系數(shù)并不能很好地反應(yīng)出自變量對因變量的影響。Leasage and Pace等人針對此問題提出了采用偏微分的方法對模型進(jìn)行效應(yīng)的分解，通過直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)來反應(yīng)解釋變量對被解釋變量的影響[15]。因此，本文對雙固定空間杜賓模型進(jìn)行了效應(yīng)分解，得到的溢出效應(yīng)結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4的空間溢出效應(yīng)分解結(jié)果，得到以下結(jié)論：（1）粗鋼儲量對本地區(qū)采購成本具有負(fù)向影響，同時(shí)對鄰近區(qū)域具有顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。粗鋼儲量的直接效應(yīng)回歸系數(shù)為-0.050，間接效應(yīng)回歸系數(shù)為-0.117，總效應(yīng)回歸系數(shù)為-0.167，代表粗鋼儲量每提高1%，本地區(qū)的采購成本將下降0.050%，鄰近區(qū)域的采購成本平均將下降0.117%，所有地區(qū)的采購成本平均將下降0.167%。（2）生鐵產(chǎn)量對本地區(qū)采購成本具有正向影響，同時(shí)對鄰近區(qū)域具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。生鐵產(chǎn)量每提高1個(gè)百分點(diǎn)，本地區(qū)的采購成本將提高0.036%，鄰近區(qū)域的采購成本平均將提高0.132%，所有地區(qū)的采購成本平均將提高0.168%。（3）鑄造生鐵價(jià)格對本地區(qū)采購成本的影響不顯著，對鄰近區(qū)域具有顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。鑄造生鐵價(jià)格每提高1%，鄰近區(qū)域的采購成本平均將下降0.357%，所有地區(qū)的采購成本平均將下降0.442%。（4）公路里程對本地區(qū)采購成本的影響不顯著，但對鄰近區(qū)域具有顯著且較強(qiáng)的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。本區(qū)域公路里程的增加帶來的交通便捷程度將會使周圍地區(qū)的采購成本降低，代表公路里程每提高1%，鄰近地區(qū)的采購成本將下降0.354%，所有區(qū)域的采購成本平均將下降0.344%。（5）物資需求量對本地區(qū)和鄰近區(qū)域的采購成本均具有顯著的負(fù)向影響。本地區(qū)的物資需求量的增加將會使本地區(qū)及鄰近區(qū)域的采購成本降低，物資需求量每提高1%，本地區(qū)的采購成本將下降0.022%，鄰近區(qū)域的采購成本平均將下降0.033%，所有地區(qū)的采購成本平均下降0.056%。（6）包數(shù)對本地區(qū)具有一定的正向影響，同時(shí)對鄰近區(qū)域具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。包數(shù)每提高1%，本地區(qū)、鄰近區(qū)域、所有地區(qū)的采購成本分別提高0.031%、0.048%、0.078%。

3 "成本控制策略

"依據(jù)該企業(yè)集團(tuán)各地區(qū)項(xiàng)目單位采購成本空間杜賓模型的研究結(jié)果，本文提出關(guān)于企業(yè)集團(tuán)集中招標(biāo)采購方面的成本控制策略，可為其他企業(yè)集中招標(biāo)采購提供建議，具體如下：（1）粗鋼儲量、生鐵產(chǎn)量和鑄造生鐵價(jià)格顯著表明企業(yè)集團(tuán)應(yīng)關(guān)注標(biāo)的物資的物料特性和掌握不同地區(qū)原材料市場的供需狀況。粗鋼儲量、生鐵產(chǎn)量和鑄造生鐵價(jià)格均為價(jià)值鏈上游的影響因素，因此企業(yè)要對集中采購的物資延伸到上游原材料供應(yīng)商并開展多渠道市場調(diào)研，提前研判市場的供需前景與國內(nèi)外相關(guān)原材料的行情走勢，結(jié)合需求計(jì)劃以及原材料市場的供需狀況科學(xué)合理地編制未來企業(yè)集團(tuán)的采購計(jì)劃，提高集團(tuán)采購計(jì)劃的準(zhǔn)確性，可確保在較好的市場環(huán)境中采購到價(jià)格較低的物資。（2）公路里程顯著表明企業(yè)集團(tuán)應(yīng)充分考慮下屬各項(xiàng)目單位的地理優(yōu)勢與資源稟賦，統(tǒng)籌配置運(yùn)輸資源。集中招標(biāo)采購中各投標(biāo)供應(yīng)商的投標(biāo)競價(jià)為考慮運(yùn)輸費(fèi)用的車板價(jià)格，所以各投標(biāo)供應(yīng)商到企業(yè)集團(tuán)下屬各項(xiàng)目單位的距離會對不同區(qū)域項(xiàng)目單位的采購成本產(chǎn)生影響，企業(yè)集團(tuán)可選定原材料或距離等某一方面占優(yōu)勢的下屬項(xiàng)目單位作為統(tǒng)一的物資收貨地址，并考慮是否引入第三方物流將采購的物資運(yùn)輸?shù)狡渌聦夙?xiàng)目單位，這樣可以避免出現(xiàn)區(qū)域采購成本壁壘，在保證規(guī)模性的情況下進(jìn)一步提升集團(tuán)議價(jià)能力和降低采購成本，但這需要企業(yè)集團(tuán)衡量第三方物流的運(yùn)輸費(fèi)用與集中招標(biāo)采購中分散運(yùn)輸?shù)某杀?，考慮下屬各項(xiàng)目單位的地理優(yōu)勢或資源稟賦等確定企業(yè)集團(tuán)最優(yōu)決策。（3）物資需求量和包數(shù)顯著表明企業(yè)集團(tuán)要重視和優(yōu)化集中招標(biāo)采購中的分包策略。在集中招標(biāo)采購中，物資需求量的標(biāo)包劃分會影響企業(yè)集團(tuán)下屬不同地區(qū)各項(xiàng)目單位的采購成本，因此要找到物資需求量和標(biāo)包包數(shù)劃分的均衡點(diǎn)，盡可能降低采購成本，結(jié)合各項(xiàng)目單位的交通優(yōu)勢以及價(jià)值鏈上游的原材料地理優(yōu)勢加強(qiáng)集團(tuán)內(nèi)部成本控制體系的建立，進(jìn)一步優(yōu)化集中招標(biāo)采購策略，做到內(nèi)部與外部的協(xié)同管理。

4 "結(jié) "論

"本文基于標(biāo)的物資價(jià)值鏈視角對企業(yè)集團(tuán)下屬各項(xiàng)目單位集中招標(biāo)采購模式下的采購成本進(jìn)行空間面板數(shù)據(jù)研究，并構(gòu)建了涵蓋標(biāo)的物資價(jià)值鏈上、中、下游以及交通運(yùn)輸和分包策略的采購成本影響因子集，結(jié)果表明：（1）企業(yè)集團(tuán)下屬各項(xiàng)目單位的采購成本具有明顯的空間特性；（2）價(jià)值鏈上游、交通運(yùn)輸和分包策略的部分影響因子對采購成本產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)，是影響下屬各項(xiàng)目單位采購成本差異性的主要驅(qū)動因素；（3）為進(jìn)一步降低采購成本，企業(yè)應(yīng)了解標(biāo)的物資的價(jià)值鏈上游，結(jié)合集團(tuán)下屬各項(xiàng)單位的地理優(yōu)勢，找到物資需求量和標(biāo)包包數(shù)劃分的均衡點(diǎn)。

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收稿日期：2023-07-18

作者簡介：王 "浩（1999—），男，安徽阜陽人，華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈管理；劉江艷（1964—），女，北京人，華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，副教授，研究方向：電力經(jīng)濟(jì)管理。

引文格式：王浩，劉江艷. 物資集中招標(biāo)采購成本控制方法研究[J]. 物流科技，2024，47（7）：30-33.