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        智能建造專業(yè)教師能力培訓需求及保障措施研究

        2024-06-12 02:21:00陳珂段未珣周誠
        大學教育 2024年7期

        陳珂 段未珣 周誠

        [摘 要]為促進建筑業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級,許多高校加強智能建造專業(yè)教師隊伍建設,培養(yǎng)具備跨學科能力的智能建造人才。研究以六大教指委聯(lián)合主辦的智能建造專業(yè)師資能力提升公益培訓活動為契機,對智能建造專業(yè)教師能力培養(yǎng)進行了深入探索,通過問卷調(diào)研揭示了智能建造專業(yè)教師能力培訓的現(xiàn)狀和相關需求。同時,從培訓組織單位、高校以及教師個人三個角度提供了有針對性的建議,有助于推動智能建造專業(yè)教師能力的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

        [關鍵詞]智能建造;能力培訓;培訓需求;保障措施

        [中圖分類號]G645[文獻標識碼]A[文章編號]2095-3437(2024)07-0010-05

        一、研究背景

        當前,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術正在催生新一輪產(chǎn)業(yè)革命。各國和地區(qū)紛紛發(fā)布建筑業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,旨在利用數(shù)字化和智能化手段增強產(chǎn)業(yè)競爭力。

        智能建造是以人工智能為核心的現(xiàn)代信息技術與以工業(yè)化建造為主導的先進建造技術深度融合形成的新型建造模式。智能建造專業(yè)人才需要滿足未來工程建造需求,并具備解決復雜工程問題的能力[1]。這對智能建造專業(yè)教師隊伍建設提出了新的要求。鐘靈芳等人[2]調(diào)研了地方院校智能建造專業(yè)建設,發(fā)現(xiàn)了教學團隊組成單一等問題,認為亟須調(diào)整傳統(tǒng)土木工程教學團隊建設方式。鄭超等人[3]認為在多學科交叉融合的人才培養(yǎng)趨勢下,智能建造專業(yè)需要培養(yǎng)具備“大工程觀”的學生,因此需要加強“雙師型”教師隊伍的建設。張妮麗等人[4]建議智能建造專業(yè)教師“走出去”,通過廣泛學習實踐,掌握交叉學科相關知識。耿立明等人[5]發(fā)現(xiàn)目前缺乏完善的智能建造專業(yè)教師培養(yǎng)機制,部分教師的能力與行業(yè)的發(fā)展需求脫節(jié),無法為學生提供先進的理念和知識。因此,學校及相關單位需要加強對智能建造專業(yè)教師隊伍的建設。

        本研究以教育部工程管理和工程造價專業(yè)教學指導分委員會、土木類專業(yè)教學指導委員會、軟件工程專業(yè)教學指導委員會、機械類專業(yè)教學指導委員會、電子信息類專業(yè)教學指導委員會、自動化類專業(yè)教學指導委員會(以下簡稱六大教指委)聯(lián)合主辦的智能建造專業(yè)師資能力提升公益培訓活動為契機,開展了智能建造專業(yè)師資情況的調(diào)研,旨在了解當前教師隊伍的培訓情況,并明確培訓需求。調(diào)研結(jié)果將為提升智能建造專業(yè)教師培訓水平、建設能夠突破專業(yè)知識壁壘和開展跨界知識整合的教師隊伍提供參考。

        二、數(shù)據(jù)來源

        本研究的調(diào)研數(shù)據(jù)來源于六大教指委共同舉辦的智能建造專業(yè)師資能力提升公益培訓活動。此次培訓包括了三類內(nèi)容:第一類是智能建造基礎知識培訓,包括物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、機器人學等;第二類是智能建造前沿知識培訓,包括人工智能大模型、生成式人工智能、元宇宙等;第三類是智能建造實踐知識培訓,包括橋梁、隧道、核電等重大工程和自主工程軟件等。

        本研究通過調(diào)查問卷的形式對參加本次培訓活動的教師進行調(diào)研。調(diào)研問卷共分為三個部分:第一部分是基本信息,調(diào)查教師的教齡、職稱、任教學科以及工作類型等情況;第二部分是培訓經(jīng)歷,調(diào)查教師曾參加的培訓類型、培訓時長以及參加培訓時考慮的因素;第三部分是培訓需求,調(diào)查教師參加此次培訓的主要原因以及希望通過本次培訓掌握的具體內(nèi)容。在培訓活動期間發(fā)放調(diào)查問卷,共收到115份問卷,剔除填寫時間過短或存在規(guī)律性回答等無效問卷后,共回收有效問卷91份,有效率為79.13%。

        三、調(diào)研結(jié)果

        (一)調(diào)研樣本基本情況

        通過對有效問卷的分析發(fā)現(xiàn),調(diào)研樣本的主要年齡分布范圍為33~44歲(見圖1),教齡5年及以下的教師占比42%(見圖2),中級和副高級職稱的教師占比80%(見圖3)。 [32歲及以下21%][33~38歲37%][39~44歲28%][45歲及以上14%]

        調(diào)研樣本的任教學科分布情況如圖4所示,調(diào)研樣本任教學科集中于土建大類。這說明智能建造專業(yè)雖然包括“智能”和“建造”兩個部分,但目前仍主要依托土木工程及相關學科開設。另外,調(diào)研樣本承擔的日常工作包括科研、學術論文與專著撰寫以及專業(yè)課程建設等。超過一半的調(diào)研樣本還承擔了指導學生參加競賽、培養(yǎng)學生工程實踐能力等人才培養(yǎng)實踐工作(見圖5)。

        (二)調(diào)研樣本培訓經(jīng)歷

        調(diào)研發(fā)現(xiàn),在參加本次培訓前,超過98%的調(diào)研樣本曾參加過其他培訓活動。調(diào)研樣本普遍參加的培訓主題包括教學方法培訓(69%)、思政培訓(62%)以及相關政策和文件學習(57%)(見圖6)。只有不到一半的調(diào)研樣本參加過信息化技術培訓和研究能力培訓,而深入企業(yè)學習的教師人數(shù)最少。此外,調(diào)研樣本中有一半以上的人培訓時長不足一個月(見圖7)。

        本調(diào)研設置了一組問題:參加教師能力提升培訓時,您會考慮哪些因素?評分采用了從1(完全不重要)至5(非常重要)的五分制。首先,教師在參加培訓時最看重培訓內(nèi)容的實用性;其次,教師非常重視授課教師的水平,希望能夠由專業(yè)領域的權(quán)威專家來進行培訓;最后,教師較為重視培訓內(nèi)容的多樣性,即在有限的培訓時間內(nèi),能學習到更多的知識(見表1)。另外,良好的培訓條件和合適的培訓時間能夠確保教師充分參與培訓并保持專注。

        (三)調(diào)研樣本培訓需求

        本調(diào)研針對教師參加培訓的主要原因進行了問題設置,評分采用了五分制(1表示完全不符合、5表示非常符合)。結(jié)果顯示,“提升自身素質(zhì),提高教學技能”是教師參加培訓的主要原因(見表2)。另一個重要原因是與同行交流。教師通過交流,有助于豐富自己的知識儲備,開闊視野,打破思維定式,保持教學內(nèi)容的持續(xù)更新。

        本調(diào)研針對提升智能建造專業(yè)師資能力的培訓內(nèi)容,設置了調(diào)研問題,結(jié)果如圖8所示。超過75%的調(diào)研樣本選擇了“智能建造前沿技術”。73.63%的調(diào)研樣本認為“智能建造理論知識”是重要的培訓內(nèi)容,這說明大部分教師認為深入了解智能建造理論知識對提高自身的素質(zhì)水平至關重要。此外,部分調(diào)研樣本表示希望能獲得面向不同層次高校的課程體系建設等相關信息。相比之下,調(diào)研樣本對政策、文件的培訓需求相對較低。

        四、討論

        為了有效提高智能建造專業(yè)師資能力培訓的效果,需從培訓組織單位、高校以及教師個人等方面加強保障。

        (一)培訓組織單位

        1.科學設計培訓課程

        確保培訓質(zhì)量的首要條件是科學地設計培訓課程。本研究發(fā)現(xiàn),教師參與培訓時最關心培訓內(nèi)容的實際應用性。因此,需要結(jié)合教師的需求,根據(jù)卓越教師隊伍建設要求和應用型高校“雙師型”教師的特點,針對部分智能建造專業(yè)教師的學科交叉融合知識不足和企業(yè)實踐經(jīng)驗缺乏等問題,進行合理的課程規(guī)劃,保證培訓效果。

        2.組建高水平培訓專家隊伍

        調(diào)研結(jié)果顯示,教師普遍認為培訓專家的水平至關重要。一方面,專家隊伍可以為教師提供來自行業(yè)前沿的知識、技術、教育理念以及課程開發(fā)等方面的專業(yè)指導,有助于教師了解最新的發(fā)展趨勢,開闊學術視野;另一方面,邀請具有開展智能建造實踐經(jīng)驗的行業(yè)專家擔任培訓講師,有助于實現(xiàn)產(chǎn)教融合。

        3.建立完善的培訓機制

        智能建造作為新興專業(yè),對教師的素質(zhì)水平提出了更高的要求,這意味著教師需要不斷學習和進步,以適應行業(yè)迅速發(fā)展的趨勢和技術變革。建立全面的培訓機制可以為教師的終身學習提供豐富的資源和支持。針對入職階段,可以提供系統(tǒng)的入職培訓課程,幫助教師熟悉專業(yè)領域基本的知識和工具;針對進階階段,可邀請其他領域的專家進行宣講,拓寬教師的學術視野,促進知識的交叉融合;針對后期階段,應培養(yǎng)教師的實踐能力,指導他們將理論知識運用到實際中。

        4.構(gòu)建多層次立體化的教師培訓體系

        全國目前已開設智能建造專業(yè)的院校中既有本科院校,也有以職業(yè)技術教育為主的專科院校。因此,師資培訓應該充分考慮到兩種不同類型的教育:高等教育和職業(yè)教育,并為教師提供有針對性的能力提升培訓,以滿足不同類型教育的需求。

        (二)高校

        1.完善培訓激勵機制

        堅持以教師發(fā)展為中心的服務理念、激發(fā)教師的內(nèi)在動力是提高培訓質(zhì)量的關鍵。當教師面臨繁重的教學和科研任務時,他們參加培訓的積極性可能會受到影響。高校應該深入了解教師的專業(yè)發(fā)展需求,引導教師改變觀念。高校應鼓勵和支持教師主動參加師資培訓活動。高??梢灾贫ㄕ?,建立晉升和獎勵機制,促進教師將個人的價值實現(xiàn)與學校的發(fā)展目標結(jié)合起來。

        2.構(gòu)建合理的課程體系

        合理的課程體系是有效支撐人才培養(yǎng)目標的重要基礎。不同高?;谧陨硖攸c,各自建立了智能建造專業(yè)課程體系。值得注意的,智能建造的本質(zhì)是一種新型建造模式,因此其專業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系構(gòu)建不能偏離建造能力這個“根”,需在此基礎上增加信息技術、智能管理等方面的課程,支持所培養(yǎng)的人才能夠切實服務工程的整個建造過程,更好地滿足未來工程建造的需要。

        (三)教師

        1.主動結(jié)合智能建造專業(yè)理論及實踐開展教學

        教師應在培訓后,主動歸納和總結(jié)所學知識,而不是機械地把培訓內(nèi)容傳授給學生。教師應該將在培訓中學到的理論知識運用到實際情境和項目中,并將關鍵知識點融入課程教學。例如,在學習智能圖像識別技術時,教師可以展示運用此類技術鑒別工程施工現(xiàn)場要素的方法和過程,將理論知識和工程場景相結(jié)合,幫助學生深入地理解和使用此類技術,并引導學生將此類技術應用在智能建造的不同場景。

        2.積極與同行交流

        教師應積極參與培訓課程中的互動環(huán)節(jié),包括討論、小組活動和問答,與其他參與者分享自己的觀點和經(jīng)驗。培訓結(jié)束后,教師應積極與在培訓中結(jié)識的教育從業(yè)者和領域?qū)<衣?lián)系,建立專業(yè)交流網(wǎng)絡。通過交流聯(lián)系可以幫助教師獲得反饋意見和合作機會,同時有助于教師跟蹤智能建造領域的最新發(fā)展情況,從而更新教學內(nèi)容。

        五、結(jié)論

        本研究以六大教指委聯(lián)合主辦的智能建造專業(yè)師資能力提升公益培訓活動為契機,開展了一系列調(diào)研,了解了智能建造專業(yè)師資培訓的現(xiàn)狀和需求,并根據(jù)調(diào)研結(jié)果,提出了相關建議,包括科學設計培訓課程、組建高水平培訓專家隊伍、建立完善的培訓機制以及構(gòu)建多層次立體化的教師培訓體系。此外,高校應該完善培訓激勵機制,鼓勵教師參加培訓和堅持終身學習。教師應該在培訓中建立交流網(wǎng)絡,積極參與培訓的互動環(huán)節(jié),并將所學知識運用于實際場景和項目中。本研究結(jié)果將有助于推動教師的專業(yè)成長,提高智能建造專業(yè)的教學質(zhì)量和人才培養(yǎng)效果。

        [ 參 考 文 獻 ]

        [1] 丁烈云.智能建造創(chuàng)新型工程科技人才培養(yǎng)的思考[J].高等工程教育研究,2019(5):1-4.

        [2] 鐘靈芳,陳忠源.基于新工科視域的智能建造專業(yè)教學改革研究[J].吉林農(nóng)業(yè)科技學院學報,2023,32(3):74-77.

        [3] 鄭超,宋新生,何宗耀,等.基于“大工程觀”的智能建造專業(yè)集群綜合工程實訓模式探索[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實踐,2023,6(10):124-126.

        [4] 張妮麗,晏崢.智能建造專業(yè)教師教學能力的提升途徑[J].長沙大學學報,2023,37(2):109-112.

        [5] 耿立明,楊楠.智慧教育視域下的智能建造專業(yè)人才培養(yǎng)[J].中國新通信,2023,25(6):149-152.

        [責任編輯:蘇祎穎]

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