于潤(rùn)昌

（金能化學(xué)（青島）有限公司，山東 青島 265000）

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，合理利用數(shù)據(jù)分析與集成技術(shù)更新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)模式對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提高具有重要的積極影響。大數(shù)據(jù)思維下，“智能”成為產(chǎn)業(yè)新要素，推動(dòng)企業(yè)管理模式實(shí)現(xiàn)速度、深度、廣度裂變，向更高效率、更高質(zhì)量的方向轉(zhuǎn)變。在此背景下，2021年11月，財(cái)政部制定了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》，該文件明確提出要“深化轉(zhuǎn)型融合，提高質(zhì)量，提高效率”，這也是我國(guó)會(huì)計(jì)改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一。因此，在企業(yè)業(yè)財(cái)融合過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)立足于大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享，重構(gòu)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)流程，從而促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

一、基于大數(shù)據(jù)思維的企業(yè)業(yè)財(cái)融合的必要性

2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中，明確了要以大數(shù)據(jù)為動(dòng)力，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，順應(yīng)全球趨勢(shì)。2021年“十四五”規(guī)劃以“完善大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系”為重點(diǎn)。2022年，中共中央、國(guó)務(wù)院對(duì)外公開(kāi)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》（簡(jiǎn)稱(chēng)“數(shù)據(jù)二十條”），系統(tǒng)性布局了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的“四梁八柱”，擘畫(huà)了數(shù)據(jù)要素發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)藍(lán)圖，對(duì)我國(guó)率先掌握數(shù)字文明時(shí)代第一要素——數(shù)據(jù)要素。該文件強(qiáng)調(diào)，以安全治理、流通交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和利益分配為主要內(nèi)容的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用，搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度“四梁八柱”[1]。這一系列文件彰顯了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，使其成為與勞動(dòng)力、資本、土地同等重要的要素。在此社會(huì)背景下，企業(yè)以大數(shù)據(jù)思維作為有力的競(jìng)爭(zhēng)武器，通過(guò)收集、處理海量數(shù)據(jù)，利用Hadoop、Spark、Kafka等技術(shù)，發(fā)掘其中趨勢(shì)、規(guī)律及關(guān)聯(lián)性，保證數(shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確，有助于管理者理解和解決各項(xiàng)問(wèn)題，保證分析結(jié)果的可信度與有效性。與傳統(tǒng)思維相比，大數(shù)據(jù)思維更注重復(fù)雜性與整體性，強(qiáng)調(diào)挖掘海量數(shù)據(jù)隱藏的知識(shí)與信息，為行動(dòng)和決策提供支持。例如，零售企業(yè)的業(yè)財(cái)融合，利用大數(shù)據(jù)思維分析客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)記錄，可確定其消費(fèi)偏好，推薦個(gè)性化服務(wù)與商品，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略與庫(kù)存管理；物流企業(yè)的業(yè)財(cái)融合，利用大數(shù)據(jù)思維實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物及物流路線(xiàn)，防范風(fēng)險(xiǎn)、控制成本，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度；制造業(yè)企業(yè)的業(yè)財(cái)融合，利用大數(shù)據(jù)思維監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程及供應(yīng)鏈，優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量與效率；銀行業(yè)的“金融融合”，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思想，對(duì)客戶(hù)的信用等級(jí)和財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行深入的分析，為客戶(hù)提供高質(zhì)量的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)收益最大化和有效控制風(fēng)險(xiǎn)。

二、基于大數(shù)據(jù)思維的企業(yè)業(yè)財(cái)融合應(yīng)用存在的問(wèn)題

（一）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

在業(yè)財(cái)融合中，企業(yè)各系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，主要是評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)差異，財(cái)務(wù)客觀數(shù)據(jù)庫(kù)也賦予了主觀色彩，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃造成一定的制約。或者企業(yè)僅統(tǒng)一了財(cái)務(wù)基本流程，未納入業(yè)務(wù)活動(dòng)，使業(yè)財(cái)融合不充分，出現(xiàn)相同業(yè)務(wù)不同部門(mén)可能審批權(quán)限、項(xiàng)目名稱(chēng)不同，導(dǎo)致單據(jù)審核需要區(qū)別對(duì)待，增加財(cái)務(wù)審核負(fù)擔(dān)。對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策而言，不同部門(mén)關(guān)注方向、項(xiàng)目名稱(chēng)存在一定的差異，僅依靠財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)角度難以獲得下屬單位的關(guān)聯(lián)性，由此產(chǎn)生了板塊之間是否存在垂直和橫向整合的可能性、能否優(yōu)化管理模式、能否實(shí)現(xiàn)協(xié)同的商業(yè)機(jī)會(huì)、能否實(shí)現(xiàn)板塊的交叉帶動(dòng)等問(wèn)題[2]。在各個(gè)部門(mén)之間的協(xié)作中采用不同的標(biāo)準(zhǔn)，耗費(fèi)了諸多物力、人力，阻礙了業(yè)務(wù)的順利開(kāi)展。

（二）業(yè)財(cái)分離式辦公

很多企業(yè)都是基于原來(lái)的金字塔管理方式對(duì)財(cái)務(wù)共享模式進(jìn)行了改革，但并沒(méi)有對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的整合和變革進(jìn)行后續(xù)的跟蹤，這導(dǎo)致企業(yè)的財(cái)務(wù)功能沒(méi)有發(fā)生根本改變，仍然是一種商業(yè)輔助。具體表現(xiàn)為：第一，沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范，未能實(shí)現(xiàn)“針對(duì)性”的服務(wù)；在企業(yè)的制度、流程、政策和標(biāo)準(zhǔn)上，沒(méi)有達(dá)到統(tǒng)一的程度。這就需要財(cái)務(wù)共享組進(jìn)行有針對(duì)性的劃分，并將其與不同的部門(mén)的編制和項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)相融合。在某個(gè)財(cái)務(wù)人員離職、換崗等情況下，新員工需要花大量的時(shí)間來(lái)熟悉財(cái)務(wù)狀況，無(wú)法達(dá)到模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化的效果[3]。第二，信息開(kāi)放不主動(dòng)導(dǎo)致業(yè)財(cái)脫離。企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表、數(shù)據(jù)難以反映業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)、不符合經(jīng)營(yíng)要求，即使業(yè)務(wù)前段配置財(cái)務(wù)人員，但由于信息閉塞，容易出現(xiàn)反應(yīng)慢、效率低等情況。并且，企業(yè)數(shù)據(jù)整合中存在各種矛盾，無(wú)法保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、客觀性。作為財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)財(cái)融合，對(duì)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)人員的雙向制約，本質(zhì)是重新定位財(cái)務(wù)，使財(cái)務(wù)成為業(yè)務(wù)活動(dòng)參與者。對(duì)于企業(yè)而言，必須明確業(yè)財(cái)相應(yīng)職務(wù)要求，而不能帶有顯著業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)標(biāo)簽，結(jié)合崗位配置員工，以“大共享”實(shí)現(xiàn)“大融合”。

（三）平臺(tái)信息化水平不高

大數(shù)據(jù)時(shí)代，辦公自動(dòng)化水平不斷提高，越來(lái)越多的人工處理內(nèi)容可利用計(jì)算機(jī)算法完成，具備對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘的能力，并進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)分析。在企業(yè)的金融共享業(yè)務(wù)中引入信息化，但在轉(zhuǎn)型升級(jí)方面卻相對(duì)滯后。而且，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，許多新的信息技術(shù)不斷涌現(xiàn)，很多人力資源管理工作都被轉(zhuǎn)換成為一種技術(shù)的托管，例如，可以通過(guò)人工智能的算法來(lái)識(shí)別和記錄這些工作；檢查批準(zhǔn)工作以設(shè)定系統(tǒng)權(quán)限，交由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成[4]。但是，企業(yè)現(xiàn)有各類(lèi)報(bào)表、方案、分析報(bào)告模板比較老舊，無(wú)法提供充分的信息支持決策。

三、基于大數(shù)據(jù)思維的企業(yè)業(yè)財(cái)融合的優(yōu)化措施

（一）優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

1.采集各項(xiàng)數(shù)據(jù)

為保證企業(yè)的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)有效融合，避免多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)不統(tǒng)一造成業(yè)財(cái)融合不暢，需要采取移動(dòng)終端、數(shù)據(jù)機(jī)器人方式開(kāi)展采集工作，確保采集階段數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。在移動(dòng)終端采集數(shù)據(jù)中，根據(jù)服務(wù)要求，采取錄入、拍照、掃描方式，或直接植入App采集數(shù)據(jù)。例如，在普通報(bào)銷(xiāo)流程中，電子發(fā)票利用支付寶、微信小程序獲取，或開(kāi)發(fā)識(shí)別發(fā)票軟件，以提高采集效率，使流程執(zhí)行者無(wú)論在何時(shí)何地，均能完成數(shù)據(jù)交互，做到點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信[5]。在數(shù)據(jù)機(jī)器人采集方面，利用AI算法模擬人員操作，自主接收電子文件或識(shí)別紙質(zhì)文件，將預(yù)填充數(shù)據(jù)錄入相應(yīng)區(qū)域，歸檔原始文件。通過(guò)兩者交互采集，規(guī)范數(shù)據(jù)采集格式，應(yīng)對(duì)業(yè)財(cái)融合數(shù)據(jù)需求。

2.數(shù)據(jù)共同沉淀

企業(yè)可以通過(guò)電子圖像文件的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、匹配、存檔和銷(xiāo)毀等方面的支持，并對(duì)檔案管理、檔案采集進(jìn)行全流程管控。在業(yè)財(cái)融合系統(tǒng)中，電子影像系統(tǒng)是一個(gè)重要模塊，以標(biāo)準(zhǔn)接口對(duì)接ERP系統(tǒng)、報(bào)賬系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資料電子化管理，沉淀諸多原始數(shù)據(jù)，便于查閱檔案資料，減少實(shí)物資料流轉(zhuǎn)損毀風(fēng)險(xiǎn)，將原始數(shù)據(jù)變成可處理、可存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，積累數(shù)據(jù)生產(chǎn)資源。而電子影像系統(tǒng)存在視頻、音頻、圖片等數(shù)據(jù)中，難以直接查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)，降低運(yùn)用效率，需要對(duì)其提煉和預(yù)處理，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建電子數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，有利于還原交易視圖，為決策提供支持。融合平臺(tái)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)電子影像與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)匹配，以便于用戶(hù)根據(jù)條件實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)別、賬簿數(shù)據(jù)的多維度查詢(xún)。

3.暢通數(shù)據(jù)流

企業(yè)的數(shù)據(jù)具有巨大的價(jià)值，利用多維度數(shù)據(jù)分析，能夠提取不同項(xiàng)目、產(chǎn)品以及各區(qū)域的客戶(hù)關(guān)系、交易頻次、客戶(hù)規(guī)模、客戶(hù)增量、銷(xiāo)售額及供應(yīng)商分布等變化。數(shù)據(jù)以業(yè)財(cái)融合平臺(tái)為依托，需要各節(jié)點(diǎn)、各流程共同完善，否則各部門(mén)自行采集，將會(huì)構(gòu)成封閉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，形成數(shù)據(jù)孤島，無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)部門(mén)對(duì)話(huà)，加上數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，容易造成管理誤判。為此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“去人為”和“去主觀化”，在確保數(shù)據(jù)安全性的前提下，對(duì)各個(gè)崗位和各個(gè)層次的數(shù)據(jù)需求進(jìn)行梳理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效公開(kāi)，對(duì)數(shù)據(jù)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合理的處理，從而突破了業(yè)財(cái)之間的屏障。例如，在財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)資料中，可以依據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)的計(jì)劃、合同等資料來(lái)核查支出的合理性。業(yè)務(wù)部門(mén)還可以獲得員工的消費(fèi)事項(xiàng)、交易對(duì)象以及消費(fèi)數(shù)量等，從而分析公司在一段時(shí)期內(nèi)的業(yè)務(wù)發(fā)展情況；或者參考?xì)v史差旅、采購(gòu)等資料，對(duì)下階段業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃。

（二）推進(jìn)業(yè)財(cái)流程融合

1.梳理業(yè)務(wù)流程

企業(yè)基于大數(shù)據(jù)思維及“大共享”戰(zhàn)略，需要重構(gòu)業(yè)財(cái)流程實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)整合，對(duì)接開(kāi)放業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。以采購(gòu)支付為例，結(jié)合業(yè)財(cái)融合及大數(shù)據(jù)思維理念，重點(diǎn)在于供應(yīng)商和企業(yè)業(yè)務(wù)交接，即采購(gòu)計(jì)劃、下達(dá)采購(gòu)申請(qǐng)單、到貨接收、入庫(kù)結(jié)算全流程，將其融入工程、倉(cāng)儲(chǔ)、采購(gòu)、研發(fā)、財(cái)務(wù)等部門(mén)，明確關(guān)鍵融合節(jié)點(diǎn)。其中，采購(gòu)支付作為一項(xiàng)業(yè)務(wù)，將其定為一級(jí)流程，細(xì)分二級(jí)流程，包括申請(qǐng)、評(píng)估、入庫(kù)、驗(yàn)收、監(jiān)督跟蹤、簽訂合同、起草合同、選擇供應(yīng)商、詢(xún)價(jià)談判以及制定采購(gòu)計(jì)劃等環(huán)節(jié)。在這項(xiàng)流程中，在上傳發(fā)票之后，會(huì)生成包含供應(yīng)商名稱(chēng)、開(kāi)票日期及發(fā)票金額等的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，檢查他們的真實(shí)性和重復(fù)性，并建立一個(gè)報(bào)銷(xiāo)清單，提交到業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人審批，根據(jù)業(yè)務(wù)的類(lèi)別將其單獨(dú)提交，再經(jīng)過(guò)財(cái)務(wù)審核和銀行支付，生成原始憑證，并將其保存起來(lái)。

2.“自動(dòng)化+人力”并行

在對(duì)業(yè)財(cái)融合過(guò)程進(jìn)行合理梳理的基礎(chǔ)上，基于先進(jìn)的科技水平，對(duì)過(guò)程節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)化考慮，推行人工、自動(dòng)化和“人工+自動(dòng)化”的方式。在這些任務(wù)中流程簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)及標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)都交給大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智能化管理；人員決策工作采用手工方式進(jìn)行；但也有一些特殊情況，如“人工+自動(dòng)化”。所以，在業(yè)財(cái)融合應(yīng)用中，需要“自動(dòng)化+人力”雙線(xiàn)并行，充分利用大數(shù)據(jù)思維，解放勞動(dòng)力，提高勞動(dòng)效率，持續(xù)優(yōu)化業(yè)財(cái)融合流程。例如，提取發(fā)票信息、查驗(yàn)發(fā)票真?zhèn)?、?chuàng)建報(bào)銷(xiāo)單、銀行支付、形成原始憑證、檔案存儲(chǔ)、編制記賬憑證采取自動(dòng)化操作；實(shí)物發(fā)票、電子發(fā)票即可自動(dòng)化操作，也能人力操作；業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)審批、財(cái)務(wù)審核實(shí)施“自動(dòng)化+人力”操作。

3.加強(qiáng)流程審核

在業(yè)財(cái)融合應(yīng)用中，應(yīng)結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營(yíng)需要，建立風(fēng)險(xiǎn)管控模式，采用多種方式對(duì)過(guò)程進(jìn)行處理，以降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。業(yè)財(cái)融合平臺(tái)結(jié)合金額種類(lèi)，預(yù)先設(shè)定流程，將流程劃分為有風(fēng)險(xiǎn)和無(wú)零風(fēng)險(xiǎn)兩種類(lèi)型。其中，有風(fēng)險(xiǎn)流程實(shí)施機(jī)器人、復(fù)審審核機(jī)制降低風(fēng)險(xiǎn)；而無(wú)風(fēng)險(xiǎn)流程結(jié)合項(xiàng)目費(fèi)來(lái)源識(shí)別場(chǎng)景，全自動(dòng)場(chǎng)景機(jī)器人審核，自動(dòng)流入資金支付池，未通過(guò)審核則開(kāi)展人工審核。例如，報(bào)銷(xiāo)環(huán)節(jié)中勞務(wù)費(fèi)、房租、通信費(fèi)、招待費(fèi)、差旅費(fèi)、辦公費(fèi)均由AI機(jī)器人審核。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)整合升級(jí)共享水平，擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享范圍，將更多業(yè)務(wù)活動(dòng)納入平臺(tái)，重新定位財(cái)務(wù)職能，打破信息壁壘，提高辦公效率。

（三）改進(jìn)業(yè)財(cái)融合服務(wù)

1.改進(jìn)優(yōu)化報(bào)表體系

企業(yè)涉及數(shù)據(jù)海量，為發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，在進(jìn)行商業(yè)分析之前，需要先將數(shù)據(jù)顯示在商業(yè)框架中。一方面，企業(yè)需要改進(jìn)報(bào)告系統(tǒng)，充分考慮到不同層次的員工對(duì)數(shù)據(jù)的需求差異。例如，在營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中，領(lǐng)導(dǎo)層關(guān)注周期內(nèi)業(yè)績(jī)完成率、營(yíng)銷(xiāo)成本、各地區(qū)銷(xiāo)售額、組內(nèi)業(yè)績(jī)排名；管理層關(guān)注業(yè)務(wù)部門(mén)指標(biāo)，如重要項(xiàng)目進(jìn)度、市場(chǎng)增長(zhǎng)率、總營(yíng)收等；業(yè)務(wù)層關(guān)注個(gè)人完成指標(biāo)程度及等級(jí)排名。另一方面，一個(gè)好的商業(yè)架構(gòu)可以反映出數(shù)據(jù)中隱藏的問(wèn)題，從而引導(dǎo)管理者科學(xué)決策。例如，從單一的交易單數(shù)、轉(zhuǎn)化率及客單價(jià)等角度來(lái)看，僅能看到數(shù)據(jù)表面的原因。運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維，建立一個(gè)商業(yè)分析架構(gòu)，則可以從品類(lèi)、流量渠道等深層次挖掘出其中的責(zé)任人和問(wèn)題。利用成熟的報(bào)告系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的趨勢(shì)預(yù)測(cè)、價(jià)值分析及預(yù)警。例如，在價(jià)值分析方面，建立綜合的分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行挖掘，明確其中蘊(yùn)含的商業(yè)邏輯，實(shí)現(xiàn)從核算的小數(shù)據(jù)到多維度的大數(shù)據(jù)分析；根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，設(shè)計(jì)出符合企業(yè)實(shí)際情況的數(shù)據(jù)預(yù)警模式，對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，并對(duì)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行辨識(shí)；趨勢(shì)預(yù)測(cè)是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立多因子預(yù)測(cè)模型，對(duì)隱藏的數(shù)據(jù)規(guī)則和相關(guān)性進(jìn)行分析，從而對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便管理者科學(xué)掌握經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。

2.數(shù)據(jù)智能化挖掘

業(yè)財(cái)融合平臺(tái)沉淀諸多企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，涉及的數(shù)據(jù)較多，可利用大數(shù)據(jù)算法及分析模型，挖掘有價(jià)值信息，助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新。例如，企業(yè)基于平臺(tái)沉淀的歷史數(shù)據(jù)，建立個(gè)性化推薦系統(tǒng)；建立數(shù)學(xué)模型，分析用戶(hù)的消費(fèi)傾向及喜好，并將其與服務(wù)項(xiàng)目相結(jié)合，計(jì)算出相似度實(shí)現(xiàn)智能匹配，以便于提供高質(zhì)量的商品；通過(guò)智慧商務(wù)，在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)智能客服，有效提高企業(yè)服務(wù)質(zhì)量。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，轉(zhuǎn)變企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理模式，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)有效提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理效率，將大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入企業(yè)業(yè)財(cái)融合全過(guò)程，已經(jīng)成為企業(yè)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的新趨勢(shì)。為此，企業(yè)在推進(jìn)業(yè)財(cái)融合的過(guò)程中，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，從優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、推進(jìn)業(yè)財(cái)流程融合、改進(jìn)業(yè)財(cái)融合服務(wù)等方面入手，發(fā)揮大數(shù)據(jù)思維的作用，促進(jìn)企業(yè)管理水平的不斷提升，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。