［摘要］ 數(shù)據(jù)中臺作為大數(shù)據(jù)時代的一種新興戰(zhàn)略，在教育數(shù)據(jù)評價領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，可在統(tǒng)一流程中提升教育評價數(shù)據(jù)的處理效率和服務(wù)質(zhì)量。而高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價普遍面臨評價延時、評價單一、評價分離等問題，這直接影響著評價結(jié)果的客觀性與全面性。將數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略應(yīng)用于此，既是順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的戰(zhàn)略契機(jī)，也是推動高等學(xué)歷繼續(xù)教育改革的現(xiàn)實需求。它不僅能融合多源評價數(shù)據(jù)，化解“數(shù)據(jù)孤島”難題，亦能推動實現(xiàn)教學(xué)評價流程動態(tài)化和評價服務(wù)個性化，提升數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。具體實踐中，需要從環(huán)境和技術(shù)層面不斷優(yōu)化，在此基礎(chǔ)上提升數(shù)據(jù)中臺在高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價中的適切性和實用性。

［關(guān)鍵詞］ 數(shù)據(jù)中臺；高等學(xué)歷繼續(xù)教育；教學(xué)評價；數(shù)據(jù)服務(wù)

［中圖分類號］ G431 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］ A ［文章編號］ 1008-8539-（2024）02-0020-08

［DOI］ 10.20012/j.cnki.ISSN1008-8539. 2024.02.003

一、問題背景

推動高等學(xué)歷繼續(xù)教育評價高質(zhì)量發(fā)展，需要與大數(shù)據(jù)等數(shù)字化手段和技術(shù)深度融合。大數(shù)據(jù)時代，規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)對高等學(xué)歷繼續(xù)教育各方面所帶來的挑戰(zhàn)是前所未有的。特別從教學(xué)層面來看，傳統(tǒng)教學(xué)評價模式受制于技術(shù)框架的落后，難以實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合的智能評價。因此，本文循據(jù)大數(shù)據(jù)帶來的教育變革機(jī)遇，以數(shù)據(jù)中臺作為新興技術(shù)戰(zhàn)略來為高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價改革提供邏輯設(shè)想與具體思路。

（一） 政策提出

聚焦政策層面，進(jìn)入新時代，《深化新時代教育評價改革總體方案》《關(guān)于推進(jìn)新時代普通高等學(xué)校學(xué)歷繼續(xù)教育改革的實施意見》等國家政策文本均明確提出，支持融合運用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)推動包括高等學(xué)歷繼續(xù)教育在內(nèi)的教育評價改革，提升評價的統(tǒng)籌化、數(shù)字化、智能化、精確化水平，為實現(xiàn)教育立德樹人，推動教育高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)賦能。因此，如何將大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價深度融合成為了貫徹政策精神，助推高等學(xué)歷繼續(xù)教育提質(zhì)增效的重要體現(xiàn)。

（二） 現(xiàn)實推動

推動高等學(xué)歷繼續(xù)教育實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，需要完善高校的教學(xué)評價體系，使教學(xué)評價更加科學(xué)、合理、動態(tài)、精準(zhǔn)。在信息化和數(shù)字化背景下，高等學(xué)歷繼續(xù)教育依托遠(yuǎn)程教育平臺實現(xiàn)了線上教學(xué)和線下教學(xué)的融合發(fā)展，這給傳統(tǒng)的教學(xué)評價模式帶來了前所未有的挑戰(zhàn)：一方面，傳統(tǒng)的教學(xué)評價方式已經(jīng)無法適應(yīng)新的教學(xué)形式，特別針對線上教學(xué)來說，如何實現(xiàn)評價的動態(tài)化和個性化成為了傳統(tǒng)評價方式面臨的一大難題；另一方面，傳統(tǒng)的教學(xué)評價體系又難以為高等學(xué)歷繼續(xù)教育的高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航，特別在大數(shù)據(jù)時代，巨量多樣的評價數(shù)據(jù)對現(xiàn)有的評價體系造成了沖擊，原有評價標(biāo)準(zhǔn)、評價流程無法適應(yīng)評價的供給和需求，因而導(dǎo)致評價效率低下、評價質(zhì)量不高、評價重形式而輕實質(zhì)等問題，嚴(yán)重阻礙了高等學(xué)歷繼續(xù)教育的高質(zhì)量發(fā)展。因此，迫切需要針對大數(shù)據(jù)時代的評價特性與評價方法重新設(shè)計一套行之有效的教學(xué)評價模式，以解決高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價中所面臨的實際問題。

二、高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價概況

大數(shù)據(jù)時代，教育評價向現(xiàn)代化與專業(yè)化方向不斷推進(jìn)[3]。高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價服務(wù)于我國高等教育和繼續(xù)教育的高質(zhì)量發(fā)展，在評價模式、內(nèi)容以及數(shù)據(jù)等方面具有一定的特殊性，并面臨一系列的問題。

（一） 評價模式

總體來看，高等學(xué)歷繼續(xù)教育包含了線上和線下兩種教學(xué)評價模式。線下教學(xué)的評價模式具有以下兩個特征：一是周期性，通常以一個固定時段為一個評價周期；二是延時性，由于人工處理的限制，無法做到評價監(jiān)測和分析的實時同步。相較于傳統(tǒng)的線下教學(xué)，線上教學(xué)的評價模式具有動態(tài)性和實時性。教學(xué)可以進(jìn)行實時的動態(tài)監(jiān)測，因而可以隨時隨地針對反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析。但無論是線下還是線上教學(xué)，由于不同學(xué)校的評價過程、標(biāo)準(zhǔn)等方面不盡相同，評價難以做到融合統(tǒng)一。

（二） 評價內(nèi)容

評價內(nèi)容層面，李紅燕等基于CIPP 評價模式以及教學(xué)實際將高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價分為了教學(xué)資源建設(shè)、教學(xué)過程、教學(xué)效果三個一級指標(biāo)，每個一級指標(biāo)下有若干個二級指標(biāo)和具體的觀測點，其中囊括了教學(xué)的資源、計劃、活動、考核等諸多內(nèi)容[4]。本文在此基礎(chǔ)上依據(jù)教學(xué)過程，將高等學(xué)歷繼續(xù)教育評價的內(nèi)容大致分為教學(xué)計劃、教學(xué)資源、學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、教學(xué)進(jìn)度作業(yè)與考試以及畢業(yè)論文（設(shè)計） 五個維度。

（三） 數(shù)據(jù)類型

基于評價形式，可以將高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價數(shù)據(jù)類型分為本地數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)。本地數(shù)據(jù)所指向的是高等學(xué)歷繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)在日常教學(xué)和管理過程中所產(chǎn)生的評價數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)通常被儲存在本地數(shù)據(jù)庫中。而云數(shù)據(jù)是在線上教學(xué)中所產(chǎn)生的一系列相關(guān)數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的后臺中生成，同時又儲存在教學(xué)平臺的云端數(shù)據(jù)庫中。按照數(shù)據(jù)類型，可將線上和線下教學(xué)評價內(nèi)容分為表1 所示的幾個方面：

值得關(guān)注的是，在現(xiàn)實中，由于兩種類型的評價數(shù)據(jù)在儲存和處理方面存在差異，導(dǎo)致難以通過智能化的方式將兩種數(shù)據(jù)納入統(tǒng)一評價體系中。

（四） 評價問題

長期以來，由于評價方法、評價數(shù)據(jù)等方面制約，高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價產(chǎn)生了一些問題，并影響了高等學(xué)歷繼續(xù)教育的質(zhì)量。系統(tǒng)總結(jié)，主要問題有：

1. 評價延時。傳統(tǒng)的評價模式往往受制于評價的周期性，注重對教學(xué)過程的印象性評價，難以還原教學(xué)的真實情境，評價結(jié)果主觀性較大，且無法做到學(xué)習(xí)和教學(xué)過程的動態(tài)實時監(jiān)測。

2. 評價單一。很多高校的高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價往往拘泥于對教學(xué)過程和結(jié)果進(jìn)行規(guī)定性檢查，評價標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)來源較為單一，評價流程較為固定，難以兼顧評價的全面化和個性化。

3. 評價分離。不同高校之間，高校不同部門之間，校內(nèi)與校外教學(xué)點之間的評價標(biāo)準(zhǔn)和評價流程存在差異，往往會導(dǎo)致評價數(shù)據(jù)的處理過程分離，進(jìn)而形成“數(shù)據(jù)孤島”，加大了評價數(shù)據(jù)分析的難度。

4. 評價失真。傳統(tǒng)的教學(xué)評價，由于教學(xué)主體的介入導(dǎo)致其在一定程度上受到主觀性的影響。除此之外，針對一些成人辦學(xué)機(jī)構(gòu)，由于缺乏相應(yīng)的監(jiān)管，評價往往流于形式。這對評價的信度和效度產(chǎn)生不利影響，加劇了評價失真的問題。

三、基于數(shù)據(jù)中臺的教學(xué)數(shù)據(jù)評價

作為依托大數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)框架，數(shù)據(jù)中臺在教育領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，尤其是在教育評價與監(jiān)測方面具有特殊的價值。通過將數(shù)據(jù)中臺融入教學(xué)評價中，可以有效提升教學(xué)評價的效率與質(zhì)量，并生成個性化的評價服務(wù)。

（一） 數(shù)據(jù)中臺的概念

數(shù)據(jù)中臺是最早由阿里巴巴集團(tuán)提出的一種數(shù)據(jù)戰(zhàn)略框架，它的核心在于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流程和個性化的數(shù)據(jù)服務(wù)。瞿雪松等指出，中臺架構(gòu)存在業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺兩個實際構(gòu)成，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化相互支撐，進(jìn)而有效提升了數(shù)據(jù)的處理效能，也優(yōu)化了數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量[5]。陳濤等認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺是抽象數(shù)據(jù)能力的共性形成通用數(shù)據(jù)服務(wù)能力，它能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)，進(jìn)而應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程中[6]?？偠灾瑪?shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)存儲和中間服務(wù)的總和，它將數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，并在其中通過數(shù)據(jù)處理和分析來生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用十分廣泛，應(yīng)用場景主要集中于商務(wù)和政務(wù)中[7]。而針對數(shù)據(jù)中臺在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，當(dāng)前正處于初步探索階段。例如，北京大學(xué)在2020 年曾依托多元豐富的教育資源，構(gòu)建了全媒體教學(xué)資源中臺系統(tǒng)[8]。數(shù)據(jù)中臺擁有強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿Γ湓诮逃龥Q策、評價、治理等方面具有突出優(yōu)勢。李愛霞等認(rèn)為，教育數(shù)據(jù)中臺的一大應(yīng)用在于實現(xiàn)智能的教育診斷[9]。在教學(xué)過程中，針對師生活動產(chǎn)生的多維度和多源數(shù)據(jù)可以運用數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行精準(zhǔn)動態(tài)分析，生成可視化的圖像，為教育評價提供更為直觀和智能的方案。

（二） 數(shù)據(jù)中臺的組織架構(gòu)

一般來說，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)服務(wù)需要經(jīng)過多個復(fù)雜流程，包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析一系列操作環(huán)節(jié)逐級進(jìn)行，而數(shù)據(jù)中臺通過一個整體性的組織架構(gòu)（如圖1 所示） 將數(shù)據(jù)流程納入統(tǒng)一體系中，在云底座的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行全流程處理，進(jìn)而以集中高效的形式實現(xiàn)個性化數(shù)據(jù)服務(wù)。作為一種兼具技術(shù)與服務(wù)價值的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從縱向來看，數(shù)據(jù)中臺包含了四個層面，即數(shù)據(jù)融合層、數(shù)據(jù)開發(fā)層、數(shù)據(jù)資產(chǎn)層和數(shù)據(jù)服務(wù)層。

1. 數(shù)據(jù)融合層。前期的數(shù)據(jù)采集將數(shù)據(jù)源分類為內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等方面[10]。因此需要對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。數(shù)據(jù)融合（或數(shù)據(jù)匯聚） 是指對體量巨大的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和存儲，以滿足對大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和采集的需要。數(shù)據(jù)融合通常借助標(biāo)準(zhǔn)格式將多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一數(shù)據(jù)，以使其符合數(shù)據(jù)開發(fā)的需求。

2. 數(shù)據(jù)開發(fā)層。數(shù)據(jù)開發(fā)是指在融合數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上緊緊圍繞數(shù)據(jù)對象、數(shù)據(jù)價值和數(shù)據(jù)效能對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的挖掘，清洗錯誤、沖突和缺失的數(shù)據(jù)，并對提取出的有價值數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工。

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)層。從企業(yè)角度來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種能夠為利用方提供潛在的經(jīng)濟(jì)利益數(shù)據(jù)資源[11]。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)層是指針對已采集的數(shù)據(jù)，借助智能算法進(jìn)行分析，生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并以可視化的形式展示出來，該過程實際上是將數(shù)據(jù)應(yīng)用到需求領(lǐng)域。

4. 數(shù)據(jù)服務(wù)層。數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)中臺和上層應(yīng)用之間的橋梁，可以更好地發(fā)揮出數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)服務(wù)通過應(yīng)用程序接口來實現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序之間的有效傳輸。

除此之外，數(shù)據(jù)中臺又通過數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)治理為解決數(shù)據(jù)處理流程中的技術(shù)問題提供保障。其利用分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL） 以及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL） 可以有效對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和提取。同時運用元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、算法標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等方式來強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理，防止因數(shù)據(jù)安全問題造成的用戶利益損失。

（三） 數(shù)據(jù)中臺下的教育數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)中臺基于其組織架構(gòu)，結(jié)合高等學(xué)歷繼續(xù)教育的數(shù)據(jù)特征，將教育數(shù)據(jù)處理流程分為了四個步驟：數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)。

1. 多源數(shù)據(jù)融合。多源數(shù)據(jù)融合針對不同來源、不同標(biāo)準(zhǔn)以及不同結(jié)構(gòu)的教育數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一，是開展教學(xué)數(shù)據(jù)評價的前提。數(shù)據(jù)融合包含了三個層次：數(shù)據(jù)級融合、特征級融合和決策級融合[12]。針對高等學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)據(jù)的多源特征，在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)需要通過數(shù)據(jù)級和特征級融合匯聚到數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)級數(shù)據(jù)融合的實質(zhì)在于將不同格式的數(shù)據(jù)按照一定方式融合為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。而特征級數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵是按照不同維度對多源數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分類。當(dāng)前對于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合主要通過規(guī)范約束的形式進(jìn)行，例如余明華等遵循xAPI 學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了研究性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的多源融合架構(gòu)，設(shè)計了基于xAPI 標(biāo)準(zhǔn)的研究性學(xué)習(xí)活動流，實現(xiàn)了有關(guān)研究性學(xué)習(xí)多源數(shù)據(jù)的特征提取和數(shù)據(jù)級融合[13]。武法提等基于學(xué)習(xí)者、時間、位置、事件、情境五個維度對學(xué)習(xí)情境的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征級融合，并運用xAPI 標(biāo)準(zhǔn)對融合數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化分析，實現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)之間的共享和交換[14]。針對不同管理系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)，可以采用多種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)級融合，但融合方法的選擇應(yīng)當(dāng)注意到以下幾個方面，一是能明確融合數(shù)據(jù)的來源和特征，二是注重融合數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性和可塑性，三是能夠?qū)⒍嘣串悩?gòu)數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的格式和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行加工，四是融合過程具有連貫性和可追溯性。

2. 數(shù)據(jù)開發(fā)。數(shù)據(jù)開發(fā)是數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的中心環(huán)節(jié)。馬曉玲等認(rèn)為，數(shù)據(jù)開發(fā)的重點在于挖掘數(shù)據(jù)的價值，旨在形成對業(yè)務(wù)有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)[15]。數(shù)據(jù)開發(fā)是一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理與分析過程，對于高等學(xué)歷繼續(xù)教育而言，其最重要的目的在于使數(shù)據(jù)滿足不同教育環(huán)節(jié)的現(xiàn)實需求，并最大限度提升數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)開發(fā)的步驟包含了對數(shù)據(jù)的清洗、挖掘和分析。所謂數(shù)據(jù)清洗，實際上是排除重復(fù)數(shù)據(jù)和錯誤數(shù)據(jù)“干擾”的過程，即對數(shù)據(jù)進(jìn)行“降噪”，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量[16]。數(shù)據(jù)清洗可以運用多種方法，例如在錯誤數(shù)據(jù)清洗方面，杜岳峰等提出通過條件函數(shù)依賴（CFDs） 和時效約束（CCs）規(guī)則和清洗算法可以實現(xiàn)一定范圍內(nèi)時序性、一致性錯誤數(shù)據(jù)的篩查、清洗甚至修復(fù)[17]。在數(shù)據(jù)去重方面，朱海洋等提出了多維度數(shù)據(jù)去重的交互式可視分析方法，通過數(shù)據(jù)向量化表示、向量低維嵌入、無監(jiān)督數(shù)據(jù)分類和交互分析處理實現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)的降維以及對數(shù)據(jù)的高效去重[18]。數(shù)據(jù)挖掘可以理解為對數(shù)據(jù)價值的挖掘。由于大數(shù)據(jù)具有大量、多樣化和價值性等特點，因此在海量且細(xì)粒度的數(shù)據(jù)中探求有價值信息至關(guān)重要[19]。高等學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)據(jù)體量龐大，且指標(biāo)多樣、內(nèi)容復(fù)雜，因此需要通過數(shù)據(jù)挖掘使其更加具有準(zhǔn)確性。對教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)揮其應(yīng)有的價值，關(guān)鍵在于教育大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟運用[20]。美國猶他州立大學(xué)教授雷克（Recker）提出了教育數(shù)據(jù)挖掘的五種常用方法：預(yù)測、聚類、相關(guān)性挖掘、萃取數(shù)據(jù)支持判斷和利用模式探索[21]。數(shù)據(jù)分析將清洗和挖掘出的數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理，以滿足多樣化數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)的需要。依據(jù)數(shù)據(jù)分析難度和結(jié)果的價值度，可以將教育數(shù)據(jù)分析分為描述性分析、診斷性分析和價值性分析三個層級[22]。教育數(shù)據(jù)分析可以運用多種方法，包括統(tǒng)計工具分析、元數(shù)據(jù)分析、可視化工具分析、網(wǎng)絡(luò)工具分析等。當(dāng)前數(shù)據(jù)分析在教育領(lǐng)域的一個重要趨勢是將其與學(xué)習(xí)分析進(jìn)行深度融合，例如美國教育部2013 年頒布的《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》（EnhancingTeaching andLearning through Educational Data Miningand Learning Analytics） 將數(shù)據(jù)分析納入到學(xué)習(xí)分析的環(huán)節(jié)之中[23]。如果說教育數(shù)據(jù)挖掘的目的是篩選出有價值的數(shù)據(jù)，則教育數(shù)據(jù)分析的最終目的是實現(xiàn)這些教育數(shù)據(jù)的價值，并通過描述、比較、預(yù)測、診斷等方法形成數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為形成綜合化的教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)和個性化的教育數(shù)據(jù)服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成及管理。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理往往囿于“輸入—分析—輸出”的“煙囪式”模式，從數(shù)據(jù)的輸入到結(jié)果的輸出形成了固化的流程，這不僅導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)孤島”，也造成了難以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果生成服務(wù)資源，難以智能化、個性化針對不同群體開展服務(wù)等問題。而生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)意味著數(shù)據(jù)真正成為一種“取之于民，用之于民”的價值所在，并且能在“用之于民”的過程中實現(xiàn)精準(zhǔn)聚焦和智慧多元的綜合服務(wù)。發(fā)揮高等學(xué)歷繼續(xù)教育數(shù)據(jù)價值的核心在于，針對不同需求將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為即取即用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，資產(chǎn)的關(guān)鍵屬性在于其價值性，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)則是對服務(wù)對象具有現(xiàn)實或潛在價值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理則作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)向數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)化的中間環(huán)節(jié)，對數(shù)據(jù)整體產(chǎn)生重要作用。阿里巴巴的云上數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略指出，大數(shù)據(jù)管理經(jīng)歷了從“存儲治理”“資源治理”到“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”三個階段，通過資產(chǎn)分析、資產(chǎn)治理和資產(chǎn)應(yīng)用三個重要節(jié)點實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面管理[24]。

4. 數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)中臺的最后一環(huán)，也是其最終目的。教育數(shù)據(jù)服務(wù)涵蓋了服務(wù)分類、服務(wù)授權(quán)、服務(wù)管理、服務(wù)挖掘和服務(wù)優(yōu)化多個模塊，并通過服務(wù)平臺展現(xiàn)出來。針對高等學(xué)歷繼續(xù)教育的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務(wù)可具體涵蓋招生、教學(xué)、考試、學(xué)籍等多個方面，并盡可能滿足不同特定群體的要求。當(dāng)前，教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展迅速。理論層面，李素麗等基于平臺生態(tài)系統(tǒng)的視角對教育資源服務(wù)策略機(jī)制和實現(xiàn)路徑進(jìn)行研究，通過構(gòu)建開放競合的平臺生態(tài)環(huán)境促進(jìn)了教育服務(wù)的多方聯(lián)動與數(shù)據(jù)融通[25]。實踐層面，2020 年福建省在全國范圍內(nèi)率先開展針對囊括繼續(xù)教育、社區(qū)教育、老年教育、職業(yè)技能培訓(xùn)等多方面的終身教育服務(wù)平臺的研究和建設(shè)[26]。數(shù)據(jù)服務(wù)是一個聯(lián)系和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)各方的過程，相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，數(shù)據(jù)中臺為數(shù)據(jù)服務(wù)提供了一站式和個性化的框架支持。

（四） 基于數(shù)據(jù)中臺的教學(xué)數(shù)據(jù)評價模式

針對教學(xué)過程所產(chǎn)生的云數(shù)據(jù)和本地數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺提供了一個成熟的處理流程，并藉此產(chǎn)生了獨特的數(shù)據(jù)評價模式（如圖2 所示）。

針對不同辦學(xué)機(jī)構(gòu)的云評價數(shù)據(jù)和本地評價數(shù)據(jù)，運用SCROM 或xAPI 等學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將其以多源數(shù)據(jù)融合的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)級融合和特征級融合，并匯聚到數(shù)據(jù)倉庫中。在此基礎(chǔ)上，對教學(xué)評價數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，通過數(shù)據(jù)清洗篩除重復(fù)和錯誤數(shù)據(jù)，并借助相關(guān)性來挖掘數(shù)據(jù)中與教育評價密切相關(guān)的部分，使其成為數(shù)據(jù)分析的對象。通過數(shù)據(jù)分析，可以將評價數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的評價信息，進(jìn)而生成評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)。將評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)一步加工，使其具備數(shù)據(jù)服務(wù)所需要的形式和內(nèi)容，最終借助應(yīng)用程序接口在云服務(wù)平臺中為需求者隨時隨地提供教學(xué)計劃、教學(xué)資源、教學(xué)過程、教學(xué)成果等方面的全方位評價服務(wù)。

（五） 數(shù)據(jù)中臺支撐教學(xué)數(shù)據(jù)評價的優(yōu)勢

數(shù)據(jù)中臺作為一個龐大的技術(shù)架構(gòu)，其最大的特色在于整體性的數(shù)據(jù)開發(fā)和服務(wù)框架，這使得從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)間的環(huán)節(jié)相互融通，不再需要額外的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和處理。進(jìn)而暢通了數(shù)據(jù)服務(wù)的總體流程，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)本體的個性化分析，極大提升了數(shù)據(jù)服務(wù)的效率和質(zhì)量。

從教學(xué)數(shù)據(jù)評價方面來看，首先，數(shù)據(jù)中臺可以為教學(xué)數(shù)據(jù)評價提供客觀環(huán)境。在數(shù)據(jù)中臺中，教學(xué)數(shù)據(jù)傳輸不受主觀因素的影響，能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)評價主觀性過大的問題。同時，由于數(shù)據(jù)中臺可以對用戶的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理和動態(tài)分析，這也使其避免了后期對教學(xué)評價的人為干預(yù)，提升了評價的可靠性。

其次，數(shù)據(jù)中臺提升了教學(xué)數(shù)據(jù)評價的整體效率。與傳統(tǒng)線上線下相結(jié)合的數(shù)據(jù)評價模式相比，教育中臺將教學(xué)評價數(shù)據(jù)進(jìn)行了多源融合，本地數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)可以直接傳輸至數(shù)據(jù)庫中。它有效克服了不同學(xué)校、學(xué)校內(nèi)不同部門間“數(shù)據(jù)孤島”的難題，確保了教育數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，并且加快了數(shù)據(jù)分析響應(yīng)的速度，為提升教學(xué)數(shù)據(jù)評價的效率提供了可能。

最后，數(shù)據(jù)中臺能為教學(xué)數(shù)據(jù)評價提供個性化服務(wù)。憑借智能化的數(shù)據(jù)分析和多樣化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中臺可以準(zhǔn)確指出教學(xué)問題，系統(tǒng)提出解決方案，全面優(yōu)化教學(xué)過程，有效推動教學(xué)評價從終結(jié)性評價向增值性評價轉(zhuǎn)變。

四、數(shù)據(jù)中臺賦能的教學(xué)數(shù)據(jù)評價模式與高等學(xué)歷繼續(xù)教育相結(jié)合

推動數(shù)據(jù)中臺與高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價深度融合，需要構(gòu)建符合高等學(xué)歷繼續(xù)教育基本情況和需求的評價模型，并在此基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化模型運行的數(shù)據(jù)技術(shù)、管理等路徑。

（一） 構(gòu)建基于數(shù)據(jù)中臺的高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價模型

構(gòu)建高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價的數(shù)據(jù)中臺模型，前提是明晰高等學(xué)歷繼續(xù)教育及其教學(xué)所具有的獨特性。從辦學(xué)形式上來看，相較于普通高等教育，高等學(xué)歷繼續(xù)教育的辦學(xué)形式是靈活多樣的，既有高校集中辦學(xué)，也有高校委托校外教學(xué)點辦學(xué)，這兩種辦學(xué)形式相輔相成；從教學(xué)方式上來看，高等學(xué)歷繼續(xù)教育既包含了線下集中面授，也包含了線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，針對不同的辦學(xué)主體和形式，兩種教學(xué)方式的比例有所不同。

因此，針對高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)開展評價，在嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)的前提下必須兼顧以下兩個方面：其一，要著眼于不同的辦學(xué)形式，針對高校和校外辦學(xué)點兩種辦學(xué)形式，要明確其評價數(shù)據(jù)的來源和分類；其二，要關(guān)注于差異化的教學(xué)方式，無論是線下面授教學(xué)還是線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)都應(yīng)該被納入到高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價體系中，使教學(xué)評價做到系統(tǒng)全面。

圖3 是基于數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建的高等學(xué)歷繼續(xù)教育評價模型。該模型基于不同辦學(xué)形式和數(shù)據(jù)來源，將教學(xué)評價數(shù)據(jù)分為校內(nèi)/外教學(xué)的本地數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)。按照第二節(jié)提出的基于數(shù)據(jù)中臺的教學(xué)評價模式，將不同來源的教學(xué)數(shù)據(jù)逐級進(jìn)行融合與開發(fā)，進(jìn)而形成高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通資產(chǎn)管理實現(xiàn)個性多元的高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)數(shù)據(jù)評價服務(wù)。從服務(wù)對象上來看，既包括了高等學(xué)歷繼續(xù)教育的辦學(xué)主體，也包含了學(xué)員、管理者等教學(xué)評價過程中所涉及到的其他主體；從服務(wù)內(nèi)容和層次上來看，既存在質(zhì)量反映等診斷性服務(wù)，也存在優(yōu)化方案、決策支持等增值性服務(wù)；從服務(wù)目的上來看，其通過質(zhì)量評估、風(fēng)險預(yù)警、學(xué)歷監(jiān)控推動高等學(xué)歷繼續(xù)教育提質(zhì)增效，有利于促進(jìn)高校與校外辦學(xué)點間實現(xiàn)質(zhì)量同步，也滿足了高等學(xué)歷繼續(xù)教育立德樹人的根本任務(wù)。

數(shù)據(jù)中臺在數(shù)據(jù)和服務(wù)間構(gòu)筑了一架橋梁，將高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價的數(shù)據(jù)充分利用，并形成了著重體現(xiàn)高等學(xué)歷繼續(xù)教育目標(biāo)和特色的評價服務(wù)，這為破除高等學(xué)歷繼續(xù)教育形式化、功利化、低質(zhì)量等問題，推動高等學(xué)歷繼續(xù)教育的高質(zhì)量發(fā)展提供了新的評價模式。

（二） 完善數(shù)據(jù)中臺參與高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價的路徑

將基于數(shù)據(jù)中臺的高等學(xué)歷繼續(xù)教育評價模型運用到評價實踐中，既需要為數(shù)據(jù)中臺提供良好的數(shù)據(jù)環(huán)境和技術(shù)支持，也應(yīng)當(dāng)不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺的具體流程，以期在評價中實現(xiàn)數(shù)據(jù)融通、過程暢通和服務(wù)聯(lián)通。

1. 強(qiáng)化多源數(shù)據(jù)的開放共享。高等學(xué)歷繼續(xù)教育的教學(xué)評價必須充分考慮數(shù)據(jù)的來源和所涉維度。針對高校內(nèi)部教學(xué)評價來說，須將負(fù)責(zé)繼續(xù)教育不同機(jī)構(gòu)的教學(xué)數(shù)據(jù)納入統(tǒng)籌管理，強(qiáng)化高校自身和校外教學(xué)點之間的數(shù)據(jù)融通，以便高校及時掌握校外教學(xué)點的教學(xué)動態(tài)。除此之外，高校應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化對本地數(shù)據(jù)與云數(shù)據(jù)的宏觀管理，統(tǒng)籌線上和線下教學(xué)數(shù)據(jù)，以使教學(xué)數(shù)據(jù)維度更加全面。針對宏觀管理，應(yīng)當(dāng)逐步完善不同類型的辦學(xué)主體之間的數(shù)據(jù)開放和共享，形成以地區(qū)或主管部門為單位的教學(xué)數(shù)據(jù)庫，并統(tǒng)一納入到地區(qū)甚至全國高等學(xué)歷繼續(xù)教育辦學(xué)質(zhì)量管理體系中。

2. 搭建數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)框架。技術(shù)支持是將數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略運用到高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價中的前提。這就需要從本體論出發(fā)來探究實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺的關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上搭建符合中臺標(biāo)準(zhǔn)和要求的技術(shù)框架。從數(shù)據(jù)融合層到數(shù)據(jù)服務(wù)層逐層推進(jìn)，通過多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、算法分析技術(shù)、可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)、服務(wù)平臺技術(shù)等多領(lǐng)域、多角度的信息技術(shù)為數(shù)據(jù)中臺提供堅實的技術(shù)保障。與此同時，依托云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等核心技術(shù)不斷提升數(shù)據(jù)處理效率和能力，實現(xiàn)對中臺技術(shù)的優(yōu)化提升。

3. 完善數(shù)據(jù)處理的基本流程。將數(shù)據(jù)中臺融入高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價中，還應(yīng)當(dāng)使高等學(xué)歷繼續(xù)教育的特色貫穿于數(shù)據(jù)處理的整體流程。針對教學(xué)評價數(shù)據(jù)的清洗，應(yīng)當(dāng)圍繞高等學(xué)歷繼續(xù)教育的教學(xué)評價需要，著眼于低粒度級的評價數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合其特征的數(shù)據(jù)模型并應(yīng)用于數(shù)據(jù)去重和降維中，以防止無關(guān)數(shù)據(jù)的干擾。針對教學(xué)評價數(shù)據(jù)的挖掘，既要充分體現(xiàn)評價的質(zhì)量要求，又要充分認(rèn)識到不同評價要素與評價目標(biāo)之間的價值相關(guān)性。特別對于高等學(xué)歷繼續(xù)教育來說，要想破除“唯學(xué)歷”和“形式化”的壁壘，就必須深度挖掘?qū)W歷評價與教學(xué)質(zhì)量之間的內(nèi)部聯(lián)系，進(jìn)而使數(shù)據(jù)評價實現(xiàn)從“錯誤規(guī)避”到“價值驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。針對教學(xué)評價數(shù)據(jù)的分析，應(yīng)當(dāng)以實用性和全面性為價值標(biāo)準(zhǔn)。通過整合、比較、相關(guān)性、聚類等方式完善對教學(xué)數(shù)據(jù)的客觀分析，推動分析結(jié)果多樣化，實現(xiàn)高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價的多維度拓展和深層次擴(kuò)容。

4. 優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的雙向管理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的雙向管理和合理利用從宏觀層面決定了高等學(xué)歷繼續(xù)教育教學(xué)評價服務(wù)的整體效率和質(zhì)量。首先要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的供給端，通過基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評價反饋機(jī)制實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對供給端教學(xué)評價的反哺。其次要面向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的需求端，通過資產(chǎn)分析向不同評價主體提供高質(zhì)量的評價數(shù)據(jù)分類服務(wù)。最后要實現(xiàn)供給端和需求端之間的有效銜接，在管理過程中實現(xiàn)對部分隱私數(shù)據(jù)的加密和授權(quán)，既充分保障部分高校對教學(xué)數(shù)據(jù)享有的權(quán)利，也強(qiáng)化了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的宏觀治理。

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