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        金融科技對商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)的影響研究

        2024-06-03 06:37:09馮鈺博
        中國商論 2024年10期
        關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行

        摘 要:近年來,金融科技發(fā)展給金融行業(yè)帶來了深刻影響,同時為商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了新的可能。本文基于2011—2021年中國95家商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),從信用結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)兩個角度探究金融科技對商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果表明,金融科技的發(fā)展能夠有效提高信用貸款占比,降低貸款行業(yè)集中度,促進商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)調(diào)整;異質(zhì)性分析結(jié)果表明,金融科技對中小銀行、金融發(fā)展水平較高地區(qū)的商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)影響更大。

        關(guān)鍵詞:金融科技;商業(yè)銀行;信貸結(jié)構(gòu);信用結(jié)構(gòu);行業(yè)結(jié)構(gòu);金融市場

        本文索引:馮鈺博.<變量 2>[J].中國商論,2024(10):-096.

        中圖分類號:F832.33 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)05(b)--04

        隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新階段,愈來愈多信貸研究將目光聚焦于調(diào)整信貸結(jié)構(gòu)以降低貸款集中度,以推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。近年來,隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,金融科技創(chuàng)新與應(yīng)用快速發(fā)展,有效促進了居民消費[1]、經(jīng)濟發(fā)展[2]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[3]多方面轉(zhuǎn)換升級,同時為商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。本文從貸款信用結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)兩個角度,更加全面地剖析了金融科技發(fā)展對商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)的影響,為商業(yè)銀行應(yīng)用金融科技手段改善信貸結(jié)構(gòu)、推動高質(zhì)量發(fā)展提供了建議。

        1 理論分析與研究假設(shè)

        1.1 金融科技發(fā)展對商業(yè)銀行貸款信用結(jié)構(gòu)的影響

        在我國企業(yè)結(jié)構(gòu)中,小微企業(yè)占90%以上,為經(jīng)濟發(fā)展貢獻了40%的GDP,為社會人員提供了60%的工作崗位,為財政稅收貢獻了50%的收入,但在金融抑制的環(huán)境下,實體經(jīng)濟中最具潛力與活力的小微企業(yè)無法獲得足夠的金融支持。

        一方面,隨著金融科技與商業(yè)銀行業(yè)務(wù)深度融合,技術(shù)溢出效應(yīng)日益擴大,商業(yè)銀行支持小微企業(yè)信貸有了新路徑[4-5]。在信息處理方面,隨著以人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等為代表的金融科技應(yīng)用迅速發(fā)展,提高了銀行搜集信息的能力,將軟信息有效地“硬化”[6]。此外,金融科技有助于提高軟信息獲取能力,以往難以被獲取的貸款人留存于互聯(lián)網(wǎng)上的活動數(shù)據(jù)等軟信息更易收集[7-8]。在風(fēng)險防控方面,金融科技推動商業(yè)銀行優(yōu)化風(fēng)控流程,提高貸款監(jiān)控和相關(guān)數(shù)據(jù)分析能力,降低貸款風(fēng)險。因此,金融科技發(fā)展水平的提升,有助于銀行更有效地匯集分析各類信息,降低信用風(fēng)險分析成本,促進貸款技術(shù)融合發(fā)展,提高信用貸款可得性。

        另一方面,金融科技通過影響銀行業(yè)競爭,有助于提高金融服務(wù)的廣度與深度[9]。從銀行外部競爭環(huán)境來看,金融科技公司與商業(yè)銀行在業(yè)務(wù)、渠道、獲客等層面有一定重疊,搶占了商業(yè)銀行部分業(yè)務(wù)和客戶[10-11],導(dǎo)致商業(yè)銀行盈利能力降低[12],倒逼銀行業(yè)開展金融科技技術(shù)與應(yīng)用研究,提高對中小企業(yè)的服務(wù)效率和質(zhì)量,擴大金融業(yè)務(wù)服務(wù)范圍[13]。從銀行內(nèi)部競爭環(huán)境來看,金融科技的應(yīng)用為銀行等傳統(tǒng)金融機構(gòu)提供了新的發(fā)展動力與更為公平的競爭環(huán)境,激發(fā)銀行參與競爭,進一步促進銀行信貸技術(shù)創(chuàng)新,優(yōu)化調(diào)整其信貸結(jié)構(gòu)[14]?;谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè):

        假設(shè)1:金融科技提高了商業(yè)銀行信用貸款的占比,促進了商業(yè)銀行貸款信用結(jié)構(gòu)調(diào)整。

        1.2 金融科技發(fā)展對商業(yè)銀行貸款行業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

        傳統(tǒng)銀行模式中,商業(yè)銀行相關(guān)信息收集與處理的難度較大,分析研判流程往往只能依據(jù)部分基礎(chǔ)指標(biāo)進行,導(dǎo)致某些行業(yè)更容易在商業(yè)銀行獲取貸款。與此同時,由于銀行之間的信息不對稱,缺乏信息的銀行往往無法做出準確有效的判斷,進而選擇跟隨信息資源豐富銀行進行投資,因此造成了銀行信貸集中度過高的問題。

        隨著金融科技在商業(yè)銀行中的應(yīng)用,商業(yè)銀行獲取與處理信息的能力大大提高,減弱了由信息不對稱造成的“羊群效應(yīng)”。同時,基于大數(shù)據(jù)與人工智能的管理與分析能夠,使得銀行的貸前投放更精準、貸中服務(wù)更靈活、貸后管理更有效率[15]。因此,金融科技的應(yīng)用使得銀行貸款投放更加精準,有效引導(dǎo)金融資源配置到重點領(lǐng)域,優(yōu)化商業(yè)銀行貸款行業(yè)結(jié)構(gòu)。

        另外,金融科技公司憑借在技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用方面的優(yōu)勢,成功打造了一系列行業(yè)強相關(guān)的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),提供了智能化的數(shù)據(jù)分析和決策工具,幫助銀行經(jīng)營者更好地了解市場趨勢、管理風(fēng)險,并制定戰(zhàn)略決策,為畜牧業(yè)[16]、物流業(yè)[17]等領(lǐng)域提供了更加精準和可靠的貸款建議。面對日益激烈的競爭環(huán)境,商業(yè)銀行將目光轉(zhuǎn)向了推進制造業(yè)集群、綠色、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域,以尋求新的投資機會。基于以上分析,本文提出以下假設(shè):

        假設(shè)2:金融科技降低了商業(yè)銀行貸款的行業(yè)集中度,促進了商業(yè)銀行貸款的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

        1.3 金融科技影響信貸結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性

        金融科技影響商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)主要依靠競爭效應(yīng)與技術(shù)溢出效應(yīng)兩條作用路徑,而各商業(yè)銀行本身的差異性及所處環(huán)境的不同都會導(dǎo)致其應(yīng)對競爭和技術(shù)吸收能力有所差異[18],使金融科技對不同商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)的影響存在差異。

        一方面,資產(chǎn)規(guī)模較大的銀行更容易受到客戶信賴,其所承受的競爭壓力更小,因此依靠金融科技改善自身貸款信用結(jié)構(gòu)與行業(yè)結(jié)構(gòu)的動力不足。資產(chǎn)規(guī)模較小的銀行在客戶競爭中處于弱勢地位,為了促進自身實力增強、吸納更多客戶,利用金融科技促進自身發(fā)展的動力更強。

        另一方面,資產(chǎn)規(guī)模較大的銀行資金充足,能夠投入足夠的資金引進外部先進的信息技術(shù),促進自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而資產(chǎn)規(guī)模較小的銀行難以投入充足的資源進行數(shù)字化改革。因此,從技術(shù)溢出角度來看,金融科技對資產(chǎn)規(guī)模較大的銀行信貸結(jié)構(gòu)影響更大?,F(xiàn)階段,我國金融科技與銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的融合還在探索階段,相對技術(shù)溢出效應(yīng),競爭效應(yīng)影響更大,因此資產(chǎn)規(guī)模較小的銀行信貸結(jié)構(gòu)的改變更明顯[18]。

        從所有權(quán)結(jié)構(gòu)來看,國有商業(yè)銀行在引入新型信息技術(shù)、發(fā)展金融科技方面具有天然優(yōu)勢,但其壟斷地位、復(fù)雜的體系與龐大的規(guī)模使得金融科技難以通過競爭效應(yīng)促進國有銀行信貸結(jié)構(gòu)改革[19],因此借助金融科技改善自身信貸結(jié)構(gòu)效率不高。股份制商業(yè)銀行雖沒有市場壟斷優(yōu)勢,但經(jīng)過近些年的發(fā)展,市場占有率逐步提高,因此依靠金融科技改善自身經(jīng)驗效率的動力亦不足。農(nóng)商行與城商行資產(chǎn)規(guī)模較小,受外界環(huán)境變化與外部競爭者的影響更大[20],同時農(nóng)商行與城商行的主要客戶集中于中小企業(yè)與民營企業(yè),中小企業(yè)信息不透明作為銀行貸款的首要問題與金融科技“信息硬化”的優(yōu)勢不謀而合。因此,金融科技的技術(shù)溢出與競爭效應(yīng)在農(nóng)商行與城商行表現(xiàn)得更為顯著。

        基于以上分析,本文提出以下假設(shè):

        假設(shè)3:相對大型銀行,金融科技對中小商業(yè)銀行貸款信用結(jié)構(gòu)與行業(yè)結(jié)構(gòu)影響更大。

        2 研究設(shè)計

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        本文選取2011—2021年國有大型銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行與農(nóng)村商業(yè)銀行等在內(nèi)的95家商業(yè)銀行數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫與CNRDS數(shù)據(jù)庫,缺失數(shù)據(jù)通過銀行年報及插值法進行補充。

        2.2 變量選取

        2.2.1 被解釋變量

        在貸款信用結(jié)構(gòu)方面,選擇商業(yè)銀行信用貸款總額占銀行總發(fā)放貸款及墊款之比來衡量信用貸款份額。在銀行貸款行業(yè)集中度方面,采用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)(HHI)來衡量銀行貸款行業(yè)集中度,計算銀行在各行業(yè)貸款比重,該比重的平方之和即HHI。

        2.2.2 解釋變量

        本文選擇北大數(shù)字普惠金融指數(shù)作為衡量金融科技的指標(biāo),并以商業(yè)銀行總部所在城市的數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量具體銀行外部金融科技發(fā)展水平[21]。

        2.2.3 控制變量

        參考相關(guān)文獻,選取控制變量如下:

        在微觀層面上,各銀行的經(jīng)營狀況、規(guī)模大小、業(yè)務(wù)特性等各有不同,因此信貸業(yè)務(wù)的側(cè)重也會有所不同,對信貸結(jié)構(gòu)的分配產(chǎn)生一定的影響。根據(jù)相關(guān)文獻及銀行特性,本文選取總資產(chǎn)對數(shù)(tasset)、資產(chǎn)收益率(roa)、不良貸款率(npl)、存貸比(ldr)、權(quán)益負債比(edr)5個指標(biāo)來控制銀行個體之間的差異。在宏觀層面上,商業(yè)銀行的信貸結(jié)構(gòu)與國家經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r密不可分,國家宏觀經(jīng)濟對其影響也不可忽視,因此本文采用GDP增長率來衡量國家經(jīng)濟水平,消費者物價水平CPI來衡量物價水平。

        2.3 模型構(gòu)建

        基準模型參照現(xiàn)有研究常見做法及husman檢驗結(jié)果,本文選用固定效應(yīng)模型。由于引入時間固定效應(yīng)會與控制變量中宏觀經(jīng)濟變量產(chǎn)生多重共線性,因此時間固定效應(yīng)在基準模型中暫未考慮,具體構(gòu)建模型如下:

        其中,yit代表商業(yè)銀行信用貸款金額占銀行總發(fā)放貸款及墊款之比及銀行貸款行業(yè)集中度;FTit為金融科技發(fā)展程度;controlsit為本文的控制變量;ut為個體異質(zhì)性;εit為服從正態(tài)分布的隨機擾動項。

        3 實證結(jié)果分析

        3.1 基準回歸結(jié)果

        表1顯示了地區(qū)金融科技發(fā)展對商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)影響的估計結(jié)果。表1列(1)表示加入相關(guān)控制變量之后,在1%的水平上顯著。從經(jīng)濟學(xué)意義來看,地區(qū)金融科技指數(shù)每提高100個單位,該地區(qū)所在的商業(yè)銀行信用貸款占比提高4.39個單位,即該地區(qū)的商業(yè)銀行信用貸款占比隨著地區(qū)金融科技發(fā)展水平的提升而提高,驗證了假設(shè)H1。表1列(2)表示加入相關(guān)控制變量之后,在1%的水平上顯著。從經(jīng)濟學(xué)意義來看,地區(qū)金融科技指數(shù)每提高100個單位,該地區(qū)商業(yè)銀行貸款行業(yè)集中度降低3.99個單位,即該地區(qū)商業(yè)銀行的貸款行業(yè)集中度隨著地區(qū)金融科技發(fā)展水平提升而降低,驗證了假設(shè)H2。

        3.2 異質(zhì)性分析

        3.2.1 基于資產(chǎn)規(guī)模的異質(zhì)性分析

        參照相關(guān)文獻,本文以資產(chǎn)規(guī)模中位數(shù)為分界點,將商業(yè)銀行分為大規(guī)模商業(yè)銀行組和小規(guī)模商業(yè)銀行組,具體分組回歸結(jié)果如表2所示。這說明金融科技對規(guī)模較大商業(yè)銀行組信用結(jié)構(gòu)與行業(yè)結(jié)構(gòu)的影響要小于規(guī)模小的商業(yè)銀行組。

        3.2.2 基于所有權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

        本文依據(jù)國家金融監(jiān)督管理總局對商業(yè)銀行性質(zhì)劃分為國有控股大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行與農(nóng)村商業(yè)銀行四個子樣本分別進行分組回歸,具體結(jié)果如表3所示。金融科技發(fā)展對城市商業(yè)銀行與農(nóng)村商業(yè)銀行的信用結(jié)構(gòu)具有顯著正向影響,對其行業(yè)結(jié)構(gòu)均有顯著負向影響,且對農(nóng)村商業(yè)銀行的影響程度更大,對大型國有銀行與股份制銀行貸款信用結(jié)構(gòu)與行業(yè)結(jié)構(gòu)影響均不顯著。

        4 結(jié)語

        4.1 結(jié)論

        (1)金融科技水平與銀行信用貸款占比成正向關(guān)系,金融科技的應(yīng)用能夠促進信用貸款的發(fā)放。

        (2)金融科技水平與銀行貸款行業(yè)集中度呈負向關(guān)系,金融科技的應(yīng)用在一定程度上降低了商業(yè)銀行貸款的行業(yè)集中度。

        (3)金融科技發(fā)展對商業(yè)銀行貸款信用結(jié)構(gòu)與行業(yè)結(jié)構(gòu)的影響在自身特質(zhì)方面存在異質(zhì)性。相對資產(chǎn)規(guī)模較大的商業(yè)銀行,金融科技對資產(chǎn)規(guī)模較小的商業(yè)銀行貸款結(jié)構(gòu)正向影響更強、行業(yè)結(jié)構(gòu)負向影響更強;相對國有銀行與股份制銀行,金融科技對城商行與農(nóng)商行貸款的信用結(jié)構(gòu)正向影響更顯著、行業(yè)結(jié)構(gòu)負向影響更顯著。

        4.2 建議

        (1)依托金融科技賦能,促進商業(yè)銀行金融科技的應(yīng)用與創(chuàng)新,提高貸款結(jié)構(gòu)配置效率。促進區(qū)域金融科技水平的發(fā)展和聯(lián)動,為商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)的改善創(chuàng)造有利條件;加大商業(yè)銀行對金融科技應(yīng)用的投入力度,提高自身數(shù)據(jù)處理能力、風(fēng)險管控能力、產(chǎn)品設(shè)計能力、客戶服務(wù)能力,進而提高自身綜合實力。

        (2)依托金融科技賦能,緩解中小企業(yè)融資難,提高金融對實體經(jīng)濟的服務(wù)能力。中小企業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的主力軍,在發(fā)展過程中卻一直不受金融市場關(guān)注,飽受“融資難”“融資貴”的困擾。商業(yè)銀行應(yīng)積極開展與金融科技公司合作,促進自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新,實現(xiàn)優(yōu)勢互補,依托金融科技創(chuàng)建多層次、廣覆蓋、有差異的銀行體系,以開發(fā)個性化、差異化、定制化的金融服務(wù)與產(chǎn)品,更好地發(fā)揮服務(wù)實體經(jīng)濟的作用。

        (3)依托金融科技賦能,通過改善貸款結(jié)構(gòu)和配置效率,促進金融供給側(cè)改革。目前,中國供需關(guān)系面臨著結(jié)構(gòu)性失衡,經(jīng)濟增速換擋與增長模式轉(zhuǎn)型使得部分行業(yè)產(chǎn)能過剩,低效率的大企業(yè)因超額信貸供給“脫實向虛”,導(dǎo)致銀行不良貸款率增加,利潤減少。因此,商業(yè)銀行應(yīng)逐步構(gòu)建金融科技信息平臺,篩選符合行業(yè)政策導(dǎo)向、有發(fā)展?jié)摿Φ男屡d行業(yè),進而通過商業(yè)銀行加大信貸支持力度,為金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供動力[22]。

        (4)依托金融科技賦能,各商業(yè)銀行需量體裁衣、因地制宜地發(fā)展金融科技。對于大型商業(yè)銀行,一方面,應(yīng)提高金融科技投入轉(zhuǎn)化率、簡化內(nèi)部流程機制,以便充分吸收金融科技發(fā)展帶來的技術(shù)紅利。另一方面,應(yīng)適當(dāng)拓展服務(wù)半徑,實現(xiàn)業(yè)務(wù)下沉,但并非盲目搶占中小銀行已穩(wěn)定服務(wù)的客戶群體,而應(yīng)積極尋找并覆蓋未來潛在的客戶群體。對于中小銀行,在自身規(guī)模、資金、人才等受限的情況下,采用與金融科技公司合作方式獲取金融科技發(fā)展帶來的紅利,同時把握自身優(yōu)勢借助金融科技應(yīng)用,進一步擴充客戶群體。例如,中小銀行在貸款方面更傾向支持中小企業(yè),因此在金融科技的支持下,有助于更好地服務(wù)這一客戶群體。此外,各商業(yè)銀行在制定金融科技規(guī)劃時,應(yīng)充分考慮各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異。不同技術(shù)在應(yīng)用方面的側(cè)重點各有不同,因此在選擇時不能盲目跟隨或貪多求大,而應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展特點,因地制宜地選擇適合的技術(shù)和應(yīng)用方向。

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