羅嵐哲 陳梓沐 嚴(yán)海龍

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，并帶來(lái)全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式的一種全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。文章選取2013—2022年貴州省9個(gè)地級(jí)市的平衡面板數(shù)據(jù)，測(cè)度貴州省各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并且通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)驅(qū)動(dòng)貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。結(jié)果表明，貴州省9個(gè)地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差別不大；而金融發(fā)展水平、科技水平、產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平則是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，據(jù)此，本文提出相應(yīng)的建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：貴州省；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；區(qū)域發(fā)展；大數(shù)據(jù)；協(xié)調(diào)發(fā)展

本文索引：羅嵐哲，陳梓沐，嚴(yán)海龍.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（08）：-040.

中圖分類號(hào)：F276.44 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）04（b）--04

1 引言

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的重要引擎。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記深刻洞察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，指出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)事關(guān)國(guó)家發(fā)展大局”，為了確保創(chuàng)新現(xiàn)代數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)，需要充分發(fā)揮我國(guó)特色社會(huì)主義制度、新型舉國(guó)體制和龐大市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。

習(xí)近平主席在2021年2月的貴州考察中，提出了一系列重要的指導(dǎo)思想，強(qiáng)調(diào)了中國(guó)要積極參與西部陸海新通道的建設(shè)，主動(dòng)融入粵港澳大灣區(qū)的發(fā)展，以及加速推進(jìn)“一帶一路”倡議的實(shí)施。這一思想指導(dǎo)了未來(lái)一段時(shí)間中國(guó)在西部地區(qū)的發(fā)展方向和重點(diǎn)。隨后，國(guó)務(wù)院在2022年初發(fā)布了《關(guān)于支持貴州在新時(shí)代西部大開(kāi)發(fā)上創(chuàng)新路的意見(jiàn)》，對(duì)貴州西部大開(kāi)發(fā)做出了明確的戰(zhàn)略定位。其中，強(qiáng)調(diào)了將貴州打造成綜合改革示范區(qū)，致力于鞏固和拓展脫貧攻堅(jiān)成果的樣板區(qū)，努力建設(shè)成為內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的新高地，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新區(qū)，以及引領(lǐng)生態(tài)文明建設(shè)的先行區(qū)。這一系列定位為貴州的未來(lái)發(fā)展指明了方向，并將為實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)繁榮和可持續(xù)發(fā)展提供重要支持。貴州省在中國(guó)的西南部，由于歷史因素、地理因素、政策因素等客觀條件，貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與全國(guó)相比仍較為落后，2022年，貴州省GDP總量20164.58億元，在全國(guó)31省市中排名第22位。人均GDP、人均可支配收入等指標(biāo)均處在全國(guó)下游，負(fù)債率位居全國(guó)前列。2016年3月，貴州獲批中國(guó)首個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。因此，本文旨在探討貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，分析其區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度與影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，以期為貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一些思路。

2 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究較多，主要圍繞營(yíng)商環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、綠色創(chuàng)新、人力資源、企業(yè)轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)安全等方面展開(kāi)研究?，F(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力逐漸增強(qiáng)，但呈現(xiàn)出“東高、中及東北次之、西低”的空間格局，各區(qū)域內(nèi)部的活力差異則表現(xiàn)出“中高、東北及西次之，東低”的分布特點(diǎn)（李妍，2024）。從區(qū)域位置來(lái)看，曹建飛等（2024）也指出東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕都存在顯著的促進(jìn)作用， 但西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用不明顯。李曉燕（2024）通過(guò)空間效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)流通業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的空間自相關(guān)性，但這種空間溢出效應(yīng)是單向的。還有學(xué)者專門對(duì)習(xí)近平主席關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的思想進(jìn)行研究總結(jié)，例如王勝利（2024）認(rèn)為習(xí)近平總書記關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列重要論述形成了習(xí)近平數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系和話語(yǔ)體系，是對(duì)馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的創(chuàng)新發(fā)展。何蘇燕、武志勇（2024）認(rèn)為習(xí)近平主席圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論與實(shí)踐問(wèn)題指明了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的奮斗目標(biāo)和依靠力量；戰(zhàn)略部署觀展示了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)從產(chǎn)業(yè)體系、市場(chǎng)體系、支撐體系、治理體系進(jìn)行全方位布局。從城市發(fā)展來(lái)看，黃細(xì)嘉（2024）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著提高城市旅游績(jī)效，具體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，則該城市的人均旅游總收入和人均旅游接待總?cè)舜卧蕉?。劉軍、朱可等?023）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低資源稟賦城市、低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市以及智慧城市的全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用。與此同時(shí)，還有學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究。鄔麗萍、龍志軍等（2024）研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型、底層技術(shù)應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型都顯著促進(jìn)了企業(yè)的開(kāi)放式創(chuàng)新。鄭志強(qiáng)、何佳俐（2024）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了企業(yè)勞動(dòng)收入份額，并且主要通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)和公司治理賦能效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。吳香锜、劉艷龍（2024）從行業(yè)角度發(fā)現(xiàn)我國(guó)各省份的制造業(yè)收入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著的空間正相關(guān)性，且具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。

綜合來(lái)看，現(xiàn)有文獻(xiàn)更多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體層面展開(kāi)研究，如政策、戰(zhàn)略、特征等，學(xué)者們的研究為本文的開(kāi)展提供了一定的思路。但作者通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)關(guān)于區(qū)域化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論成果相對(duì)較少，因此本文將以貴州省為分析對(duì)象，按九個(gè)地級(jí)市劃分綜合衡量貴州省的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以及驅(qū)動(dòng)貴州省區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有哪些。

3 實(shí)證研究

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

為更好地剖析貴州省區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平以及可能影響的因素，本文利用面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。面板回歸模型是通過(guò)分析面板數(shù)據(jù)來(lái)研究各變量對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，它考慮了個(gè)體間的異質(zhì)性和時(shí)間上的連續(xù)性，從而能夠在控制這些異質(zhì)性和趨勢(shì)之后進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來(lái)源包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、貴州省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，這些權(quán)威機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)可靠性高。研究對(duì)象涵蓋了貴州省的9個(gè)地級(jí)市，包括貴陽(yáng)市、六盤水市、遵義市、安順市、畢節(jié)市、銅仁市、黔西南州、黔東南州和黔南州。時(shí)間跨度從2013—2022年，這一長(zhǎng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)能夠幫助我們深入了解貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演變過(guò)程，從而更好地把握其發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)，為未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃和政策制定提供有力支持。本文選取的數(shù)據(jù)項(xiàng)目及單位如表1所示。

3.2 模型構(gòu)建

本文所涉及的面板數(shù)據(jù)回歸模型如下所示：

變量符號(hào)如表1所示，其中i代表貴州省的9個(gè)地級(jí)市，t代表研究的時(shí)間跨度，時(shí)間為2013—2022年。在方程中，Yit代表被解釋變量在地級(jí)市i和時(shí)間t的具體數(shù)值。方程中的α是常數(shù)項(xiàng)，β代表解釋變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)，而ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，其影響需要在分析中予以考慮。這些符號(hào)和變量的使用有助于建立貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)學(xué)模型，從而深入理解其發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)。

3.3 數(shù)據(jù)分析

表2展示了貴州省各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，該數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的數(shù)字化程度指標(biāo)衡量，該數(shù)據(jù)覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，能夠較好地體現(xiàn)各地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。從總體趨勢(shì)來(lái)看，9個(gè)地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2015年有明顯提升，2015—2022年呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。這種情況的根本原因是2015年貴陽(yáng)市委、市政府在貴陽(yáng)舉辦了首屆國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)。這次會(huì)議以大數(shù)據(jù)為主題，吸引了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。來(lái)自全球的380多家大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，包括惠普、京東、谷歌、華為等，齊聚貴陽(yáng)，展示各種大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目和應(yīng)用。在會(huì)議期間，發(fā)布了《大數(shù)據(jù)貴陽(yáng)宣言》，并簽署了總投資200多億元的大數(shù)據(jù)及相關(guān)項(xiàng)目。這些舉措有力地推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的顯著提升。從各地級(jí)市來(lái)說(shuō)，貴陽(yáng)市、安順市和六盤水市的總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為貴州省前三，相對(duì)數(shù)分別為259.84、259.71、256.4，同時(shí)可以看到位于末三位的黔東南州、黔西南州和黔南州相對(duì)數(shù)為252.68、251.56、246.66，與前三位的經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)相比差距并不大。同時(shí)，從表3可以看出，各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均增速按從高到低排序?yàn)榍现?、貴陽(yáng)市、黔東南州、銅仁市、畢節(jié)市、遵義市、六盤水市、黔西南州、安順市，平均增速分別為12.74%、8.66%、7.86%、7.69%、7.61%、7.56%、7.16%、6.76%、5.6%。其中貴陽(yáng)市絕對(duì)值位處第一，其增速也相比除黔南州其他地級(jí)市較快，未來(lái)仍能保持第一發(fā)展的趨勢(shì)；黔南州絕對(duì)值處于末位，但其增速遠(yuǎn)高于其他地級(jí)市，未來(lái)有望能縮小與其他地級(jí)市的差距；其他地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均增速與絕對(duì)值大同小異。因此，貴州省各地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差不大。

為了使數(shù)據(jù)能更好地反映各變量的影響，本文將變量數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，將被解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)數(shù)化。從表4可以看出，金融發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平等變量的標(biāo)準(zhǔn)差較大，有助于了解數(shù)據(jù)集內(nèi)部的變化范圍和分布形狀以及識(shí)別可能的異常值或離群點(diǎn)。

本文通過(guò)面板數(shù)據(jù)回歸分析，對(duì)貴州省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了研究。模型（1）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為被解釋變量，而金融發(fā)展、教育水平、科技水平、消費(fèi)水平和產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平作為解釋變量。使用StataCorp軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，并通過(guò)Hausman檢驗(yàn)選擇了固定效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示p值為0.0000，小于0.01，在99%的置信水平下拒絕了原假設(shè)，表明結(jié)果具有顯著性，因此應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，表5 是檢驗(yàn)結(jié)果。

在面板數(shù)據(jù)回歸分析中，本文發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展、科技水平和產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平的回歸系數(shù)均為正，分別為0.0033、0.1189、0.0032，并且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明它們是主要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。教育水平的回歸系數(shù)也為正，為0.0218，并通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，表明提升教育水平有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。消費(fèi)水平的回歸系數(shù)為負(fù)，為-0.0007，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明消費(fèi)水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間沒(méi)有顯著關(guān)系。

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)貴州省2013—2022年各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出以下結(jié)論：一是貴州省九個(gè)地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差別不大，其中發(fā)展最好的是貴陽(yáng)市和安順市，末兩位是黔西南州和黔南州。二是貴州省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2015年有較明顯的提升，原因是2015年在省會(huì)城市貴陽(yáng)開(kāi)展了數(shù)博會(huì)，促進(jìn)了大量項(xiàng)目簽約以及吸收了較多投資。三是產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平、科技水平、金融發(fā)展水平是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素；教育水平的回歸系數(shù)為正且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明可以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；而消費(fèi)水平的回歸系數(shù)為負(fù)，表明與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有顯著關(guān)系。

針對(duì)上述結(jié)論，本文提出以下建議：一是貴州省因?yàn)榈乩砦恢玫葪l件工業(yè)發(fā)展相對(duì)較緩，應(yīng)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路線，揚(yáng)長(zhǎng)避短，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的配套設(shè)施、技術(shù)手段入手，如加快華為云、中國(guó)電信等智算中心的建設(shè)，做大智算中心集群。推動(dòng)龍頭行業(yè)改造升級(jí)，如醬酒、煤礦、化工、新材料、鋼鐵、有色、電力、建材8個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，深入推進(jìn)數(shù)智賦能。二是貴州省各區(qū)域的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡，整體來(lái)說(shuō)仍有較大的發(fā)展前景，在保證整體平均增速高速增長(zhǎng)的同時(shí)，可以重點(diǎn)將貴陽(yáng)市實(shí)力較雄厚的地級(jí)市培育成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先城市。三是加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化人才的培養(yǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，對(duì)數(shù)字人才的需求也日益增多，不斷提高數(shù)字化人才的能力和專業(yè)素養(yǎng)，不僅為貴州省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人才輸出，也為貴州省的就業(yè)提供了新的思路。

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