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        基于時(shí)空分布特征的城市貨運(yùn)安全提升研究

        2024-05-30 00:00:00朱海
        西部交通科技 2024年2期
        關(guān)鍵詞:交通安全

        作者簡(jiǎn)介:朱 海(1976—),碩士,工程師,主要從事道路運(yùn)輸管理工作。

        摘要:近年來南寧交通安全工作取得了一系列的成就,但貨運(yùn)車輛交通事故仍然居高不下。文章針對(duì)貨運(yùn)交通安全整治以往“以點(diǎn)治點(diǎn)”效果不理想的問題,以南寧市歷年涉及貨運(yùn)車輛事故臺(tái)賬數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于GIS建立了貨車事故數(shù)據(jù)庫,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度分析南寧市主城區(qū)貨運(yùn)車輛事故分布特征,并相應(yīng)提出了區(qū)域分層整治、時(shí)間精準(zhǔn)整治、智慧化管理等措施。

        關(guān)鍵詞:交通安全;城市貨運(yùn)交通;道路安全提升;GIS

        中圖分類號(hào):U492.3+1

        0 引言

        近幾年中國道路運(yùn)輸行業(yè)穩(wěn)定增長,截至2022年6月底,全國機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)4.06億輛,駕駛?cè)藬?shù)4.92億人,全國公路總里程已達(dá)528×104 km[1]。機(jī)動(dòng)化出行在便利人與物快速周轉(zhuǎn)的同時(shí),也伴隨交通事故的發(fā)生,給出行者帶來人身傷害和經(jīng)濟(jì)損失。

        梳理南寧近四年交通事故臺(tái)賬數(shù)據(jù)可知,城市道路是提升交通安全的最重要手段。2021年南寧城市道路事故數(shù)占比60.7%,其中涉及貨車的交通事故因其致死率高、財(cái)產(chǎn)損失大等原因,一直是城市交通安全整治的重點(diǎn)。以往貨運(yùn)交通安全整治往往“以點(diǎn)治點(diǎn)”,缺乏從區(qū)域角度分析貨運(yùn)交通事故關(guān)聯(lián)性。

        時(shí)空分布特征理論是從空間和時(shí)間兩個(gè)維度對(duì)一事物展開研究,分析出事物在空間和時(shí)間分布上存在的規(guī)律,為解決問題提供基礎(chǔ)支撐。本文以南寧市一般事故臺(tái)賬數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),梳理近四年城市道路貨車交通事故時(shí)空分布特征,并分類分策提出了安全提升措施。

        1 貨運(yùn)交通現(xiàn)狀分析

        1.1 南寧公路運(yùn)輸貨運(yùn)量分析

        2021年,南寧市公路貨運(yùn)量為31 250×104t,較2016年增長了9.0%,近十年公路貨運(yùn)量整體呈上升趨勢(shì)。2021年,公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量達(dá)353.1×108噸公里,相比2016年下降了31.5%。盡管近十年來公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量同樣整體呈上升趨勢(shì),但近兩年受到疫情影響,貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量下降顯著。另外,相比2016年,貨運(yùn)量增長的同時(shí),周轉(zhuǎn)量有所下降,反映出中短途貨運(yùn)比例有所提升。

        1.2 機(jī)動(dòng)車保有量分析

        2021年南寧市機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)到283×104輛,相比2016年增加了132.6×104輛,增幅達(dá)88.2%,年均增長率約13.5%。其中,民用汽車總量為263.2×104輛,占機(jī)動(dòng)車總保有量的93%,且近年來處于穩(wěn)定增長的態(tài)勢(shì)。從千人保有量水平來看,2021年南寧市民用汽車和電動(dòng)自行車千人保有量分別達(dá)到295.4輛和420.8輛。

        1.3 城市貨車運(yùn)行現(xiàn)狀

        2021年南寧市主城區(qū)主要斷面日均18 h車流總量為374.7×104 PCU,相比2016年增長了38.2%。其中,通過邕江斷面日均18 h車流量為87.6×104 PCU;通過快環(huán)斷面日均18 h車流量為109.0×104 PCU;通過其他斷面日均18 h車流總量為178.1×104 PCU。從主要斷面流量調(diào)查數(shù)據(jù)來看,小汽車和電動(dòng)自行車是核心區(qū)域道路流量的重要組成部分,其中大中貨車交通流量占比如下:跨邕江約為0.7%,跨南廣鐵路約為0.5%,跨云桂鐵路核查線的大中貨車流量占比較其他核查線高,達(dá)到8.8%,跨快環(huán)約為1.7%,跨南寧車輛段為3.3%,跨清廂快速路為0.7%。

        2 南寧市涉貨交通事故特征分析

        原始交通事故臺(tái)賬數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)庫表格形式存儲(chǔ),在可視化及空間分布分析方面存在短板。本文利用高德API技術(shù),將地點(diǎn)名稱數(shù)據(jù)批量轉(zhuǎn)化為坐標(biāo)數(shù)據(jù),基于GIS建立了可視化的貨車事故數(shù)據(jù)庫,為分析事故特征及提供改善措施提供了精準(zhǔn)參考。

        2.1 空間分布特征

        2.1.1 事故的“點(diǎn)”空間分布

        交通事故的發(fā)生通常具有偶發(fā)性,以節(jié)點(diǎn)來統(tǒng)計(jì)交通事故的空間分布特征可以識(shí)別出事故多發(fā)點(diǎn)[2],為以后的安全整治提供參考。結(jié)合2018—2021年涉貨事故可知,南寧貨車交通事故常態(tài)多發(fā)點(diǎn)集中在城市內(nèi)外交通轉(zhuǎn)換的節(jié)點(diǎn),例如城北出城方向的安吉大道安園東路路口、那洪大道留村路口和公曹路與那元路路口,上述節(jié)點(diǎn)近四年7 d內(nèi)死亡人數(shù)均在2人以上。如下頁圖1所示。

        2.1.2 事故的“線”空間分布

        以道路來統(tǒng)計(jì)事故空間分布特征,更能體現(xiàn)涉貨事故的分布特征,易剔除“點(diǎn)”的偶發(fā)因素[3]。通過梳理數(shù)據(jù)可知,南寧市主城區(qū)事故路段集中在對(duì)外通道,昆侖大道、友誼路、那洪大道、銀海大道、白沙大道等路段為涉貨事故常態(tài)發(fā)生路段,上述道路近四年涉貨死亡人數(shù)均在10人以上。如圖2所示。

        2.1.3 事故的“面”空間分布

        綜合2018—2021年數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),安吉客運(yùn)站片區(qū)、蒲廟片區(qū)以及那洪片區(qū)等內(nèi)外交通轉(zhuǎn)換區(qū)域是貨運(yùn)事故常態(tài)高發(fā)區(qū),也是迫切需要整治的重點(diǎn)區(qū)域。偶發(fā)事故區(qū)域包括邕賓立交區(qū)域、銅鼓嶺路鳳嶺北區(qū)域等。

        2.2 時(shí)間分布特征

        整體上看,南寧市貨運(yùn)交通事故發(fā)生高峰期在4:00-7:00和13:00-18:00,峰值在6:00和19:00,占比約5.3%。受城市道路通行時(shí)間限制,重型貨車夜間通行需求大。盡管夜間(20:00到第二天6:00)事故發(fā)生比例未見明顯下降,但夜間事故致死率明顯較日間高。如圖3所示。

        2.3 與貨車發(fā)生事故的交通方式類型分析

        從累計(jì)四年的不同交通方式道路交通事故數(shù)量看,貨車事故占總事故數(shù)量13%,其中重型貨車事故數(shù)量占比達(dá)8.9%,輕型貨車事故數(shù)量占比達(dá)4.1%。與貨車發(fā)生事故的交通方式,電動(dòng)車占比最高,約66%;其次為客車,占比約32.4%;行人最低,占比約1.6%。

        2.4 事故發(fā)生道路斷面位置分析

        從路口、路段分析,普通路段發(fā)生的貨車交通事故比例是最高的,四年累計(jì)發(fā)生交通事故總數(shù)占比約71.4%;其次為交叉口,四年累計(jì)占比約22.1%;其余為橋梁隧道等,占比約3.8%。

        從斷面類型分析,發(fā)生貨車交通事故比例最大的是機(jī)動(dòng)車道,平均占比51.4%;其次為機(jī)非混合車道,平均占比20.6%;第三為非機(jī)動(dòng)車道,平均占比為15.3%。

        從有無隔離設(shè)施分析,無隔離道路發(fā)生的交通事故起數(shù)占比最大,平均占比41.4%;其次為中心隔離,平均占比38.3%;機(jī)非隔離平均占比15.5%,中心隔離加非機(jī)動(dòng)車隔離形式占比約4.8%。

        3 對(duì)策措施

        3.1 空間上推動(dòng)貨運(yùn)交通安全隱患點(diǎn)的區(qū)域分層整治

        建立貨運(yùn)交通安全整治項(xiàng)目庫,從事故多發(fā)程度出發(fā),倒排整治計(jì)劃,落實(shí)整改措施。針對(duì)事故頻發(fā)的點(diǎn),從精準(zhǔn)點(diǎn)位改善、路段安全提升以及區(qū)域聯(lián)動(dòng)整治等三個(gè)層級(jí)進(jìn)行城市貨運(yùn)交通安全提升。同時(shí)排查整改占道施工項(xiàng)目已開放通行但未驗(yàn)收或移交的新建、改擴(kuò)建道路,以排除交通安全隱患[4]。

        針對(duì)事故頻發(fā)交叉口,重點(diǎn)對(duì)非機(jī)動(dòng)車、行人等慢行交通開展安全措施保障提升。合理設(shè)置貨車盲區(qū)標(biāo)線、標(biāo)志,科學(xué)增設(shè)右轉(zhuǎn)信號(hào)燈、防撞墩、防撞柱、護(hù)欄等設(shè)施。

        針對(duì)多發(fā)事故路段,完善路段交通設(shè)施,明確通行規(guī)則,設(shè)置交通標(biāo)志引導(dǎo)。在貨運(yùn)通道沿線增設(shè)“重中型貨車靠右行駛”告知、提示、禁令等交通標(biāo)志。

        針對(duì)多發(fā)事故區(qū)域,分析貨車運(yùn)行軌跡,串聯(lián)沿線路段與交叉口,整體統(tǒng)籌治理。

        3.2 時(shí)間上針對(duì)事故高發(fā)時(shí)間段展開重點(diǎn)整治

        針對(duì)貨車容易發(fā)生交通事故的時(shí)間段,尤其是夜間超速、酒駕、超載等違法行為頻發(fā)時(shí)間段,路政、交警、綜合執(zhí)法局等相關(guān)單位形成固定的協(xié)同聯(lián)治機(jī)制,定期開展城市工程運(yùn)輸車輛、“百噸王”貨車超載等專題治理。通過關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)的治理,來實(shí)現(xiàn)交通事故“減量控大”。

        3.3 管理上提升貨運(yùn)交通安全智能化水平

        根據(jù)南寧市城市道路條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要,科學(xué)規(guī)劃城市貨運(yùn)通道體系。推進(jìn)貨運(yùn)協(xié)同管理平臺(tái)的建設(shè),打通交警、路政執(zhí)法等部門行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)高效的跨部門合作協(xié)同,推進(jìn)南寧市貨運(yùn)車輛有效管控,切實(shí)保障貨運(yùn)物流暢通高效。完善貨運(yùn)交通智能導(dǎo)航系統(tǒng),通過現(xiàn)有終端導(dǎo)航地圖實(shí)時(shí)更新城市通行政策,引導(dǎo)貨運(yùn)車輛按規(guī)劃路徑行駛,避免貨運(yùn)車輛出現(xiàn)非必要繞行現(xiàn)象。提升現(xiàn)有路段、路口電子警察裝備,實(shí)現(xiàn)對(duì)貨運(yùn)車輛超速、“不減速通過路口”等違法行為的抓拍功能。

        4 結(jié)語

        貨車交通事故由于致死率高、財(cái)產(chǎn)損失大等原因,一直是城市交通安全整治的重點(diǎn)。本文以南寧市主城區(qū)貨運(yùn)車輛交通事故數(shù)據(jù)臺(tái)賬為基礎(chǔ),基于GIS建立了貨車事故數(shù)據(jù)庫,對(duì)南寧主城區(qū)貨運(yùn)交通事故進(jìn)行時(shí)空特征分析,提出了區(qū)域分層整治、時(shí)間精準(zhǔn)整治、智慧化管理等措施,期望推動(dòng)實(shí)現(xiàn)南寧市貨運(yùn)效率和安全的雙提升。

        參考文獻(xiàn):

        [1]新華社.圖表:十年來我國道路交通安全各項(xiàng)指數(shù)持續(xù)向好[EB/OL].http://www.gov.cn/xinwen/2022-07/25/content_5702746.htm,2022-07-25.

        [2]葉采陽,葉欣辰,覃定明,等.美國道路交通安全管理經(jīng)驗(yàn)與啟示[J].交通與運(yùn)輸,2022,38(2):78-83.

        [3]黃啟樂,景國勝.廣州市道路交通安全特征及對(duì)策研究[J].交通與港航,2021,8(2):76-81.

        [4]橫州市應(yīng)急管理局.橫州市人民政府辦公室關(guān)于印發(fā)橫州市道路運(yùn)輸生產(chǎn)安全事故預(yù)防攻堅(jiān)整治行動(dòng)實(shí)施方案的通知[EB/OL].http://www.gxhx.gov.cn/xxgk/xxgkml/zdlyxxgk/aqsc/sgdtxx/t5147743.html,2022-03-18.

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