王仕超 許海泉 肖易恒 楊偉 龐曉晨 周增春 張?jiān)拼?/p>

第一作者簡介：王仕超（1984-），男，碩士，工程師。研究方向?yàn)樯鷳B(tài)環(huán)境信息化建設(shè)及管理。

*通信作者：周增春（1976-），男，正高級工程師。研究方向?yàn)樯鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)。

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.15.039

摘? 要：云南邊境城市近年春夏季污染天氣頻發(fā)，空氣質(zhì)量形勢嚴(yán)峻，降低當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境形象及生產(chǎn)生活質(zhì)量，給當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來負(fù)面影響。以西雙版納州為例，借助物聯(lián)網(wǎng)、AI視聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感、時(shí)空地理數(shù)據(jù)服務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘和云端一體化業(yè)務(wù)協(xié)同等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、信息提取、智能分析、決策生成和統(tǒng)一指揮為一體的城市大氣污染防治一體化平臺(tái)。通過介紹平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)和功能特點(diǎn)，以及闡述平臺(tái)在2023年春季大氣污染防治中的運(yùn)用成效，為邊境城市構(gòu)建大氣污染防治一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域大氣環(huán)境質(zhì)量精細(xì)化管控提供良好的借鑒。

關(guān)鍵詞：大氣污染防治；一體化平臺(tái)；邊境城市；資源整合；精細(xì)化管控

中圖分類號：X51? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2024）15-0171-06

Abstract： In recent years， the pollution weather in Yunnan border cities has occurred frequently in spring and summer， and the air quality situation is grim， which reduces the image of the local ecological environment and the quality of production and life， and has a negative impact on the local industry and economic development. Taking Xishuangbanna as an example， with the help of advanced technologies such as Internet of Things， AI networking， satellite remote sensing， spatio-temporal geographic data services， mobile Internet， big data mining and cloud integration business collaboration， an integrated platform for urban air pollution prevention and control is constructed， which integrates data collection， information extraction， intelligent analysis， decision generation and unified command. By introducing the system architecture and functional features of the platform， and expounding the application effectiveness of the platform in the prevention and control of air pollution in the spring of 2023， it provides a good reference for border cities to build an integrated platform for air pollution prevention and control， to achieve fine management and control of regional atmospheric environmental quality.

Keywords： air pollution prevention and control; integrated platform; border cities; resource integration; fine management and control

近年來，受全球氣候變化影響，云南省的邊境州市（如德宏、普洱、西雙版納、保山等）頻繁發(fā)生不同程度的空氣污染，造成大氣環(huán)境質(zhì)量大幅惡化，對該地區(qū)居民的生產(chǎn)、生活及旅游活動(dòng)造成極大影響[1]。但目前現(xiàn)有大氣環(huán)境監(jiān)測與應(yīng)急處置技術(shù)手段落后，人力物力耗費(fèi)大，時(shí)效性較低，難以適應(yīng)目前復(fù)雜條件下大氣環(huán)境質(zhì)量精細(xì)化控制的需求[2]。隨著智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，將自動(dòng)監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析有機(jī)結(jié)合起來的區(qū)域空氣污染防控系統(tǒng)已經(jīng)在各個(gè)地方被廣泛應(yīng)用[3]。

為深入推進(jìn)云南省西雙版納州大氣污染防治工作，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)科學(xué)治理，提高對大氣環(huán)境的綜合分析能力，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、AI視網(wǎng)、衛(wèi)星遙感、時(shí)空地理數(shù)據(jù)服務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘[4]和云計(jì)算集成業(yè)務(wù)協(xié)作[5]等前沿技術(shù)，將多個(gè)跨層級、跨部門的視頻資源類系統(tǒng)進(jìn)行集成，建立一個(gè)集數(shù)據(jù)采集、信息抽取、智能分析、決策生成、統(tǒng)一指揮與調(diào)度于一體的城市空氣污染防治一體化平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)對西雙版納州空氣環(huán)境質(zhì)量的精細(xì)化管理。該平臺(tái)為大氣污染防控工作的開展提供科學(xué)的決策支持，并為其他邊境城市大氣污染防控綜合平臺(tái)的構(gòu)建提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)與樣板。

1? 建設(shè)目標(biāo)

全面提高邊境西雙版納州大氣環(huán)境監(jiān)控監(jiān)測以及監(jiān)管能力，加強(qiáng)對“市-鄉(xiāng)-村”大氣污染點(diǎn)源、線源及面源的監(jiān)控監(jiān)測能力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域超標(biāo)預(yù)警及污染源快速定位；以監(jiān)測、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為治污科學(xué)依據(jù)，形成統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、多部門聯(lián)防聯(lián)控的精準(zhǔn)治污高效機(jī)制，推動(dòng)大氣污染防治工作由經(jīng)驗(yàn)型向科技型、粗放型向精準(zhǔn)型的轉(zhuǎn)變；強(qiáng)化多種大氣污染物協(xié)同控制和區(qū)域協(xié)同治理，提高大氣污染源快速發(fā)現(xiàn)、預(yù)警及處置能力，實(shí)現(xiàn)全方位大氣污染溯源、預(yù)警和精準(zhǔn)治理。

2? 平臺(tái)構(gòu)建

2.1? 平臺(tái)總體架構(gòu)

信息化技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等的快速發(fā)展，為構(gòu)建智慧化的生態(tài)大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)平臺(tái)提供了新穎的技術(shù)手段，也使生態(tài)環(huán)境的動(dòng)態(tài)監(jiān)測變得更加實(shí)用、有效和快捷[6]。西雙版納州大氣污染防治一體化平臺(tái)的整體設(shè)計(jì)包括4個(gè)層次和2個(gè)支撐體系。4個(gè)層次分別為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)匯集和處理層、應(yīng)用層，感知層通過獲取相關(guān)信息交給網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行傳輸，數(shù)據(jù)匯集和處理層負(fù)責(zé)整合和分析，最后由應(yīng)用層轉(zhuǎn)化為實(shí)際可操作的解決方案。2個(gè)支撐體系分別是標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和安全保障運(yùn)維體系。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系為整個(gè)平臺(tái)提供指導(dǎo)，安全保障運(yùn)維體系則保障平臺(tái)的有效性和可靠性。如圖1所示。

通過使用配備傳感器的在線監(jiān)測監(jiān)控設(shè)備以及衛(wèi)星遙感等設(shè)備構(gòu)建的感知層，可以感知、識(shí)別范圍內(nèi)大氣污染物的濃度、溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、實(shí)時(shí)影像和遙感數(shù)據(jù)等信息的信號。這些傳感器具備對城市大氣環(huán)境要素的物質(zhì)屬性、環(huán)境狀態(tài)和行為態(tài)勢進(jìn)行分布式狀態(tài)辨識(shí)和信息采集的能力。

網(wǎng)絡(luò)層則利用無線或有線網(wǎng)絡(luò)的通信技術(shù)和通信協(xié)議來編碼、認(rèn)證、路由和控制感知層的數(shù)字信息。而覆蓋廣泛的有線無線通信網(wǎng)絡(luò)和ZigBee/NB-IoT技術(shù)能夠?yàn)榄h(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)和連續(xù)傳輸提供可靠的網(wǎng)絡(luò)支持。

數(shù)據(jù)匯集和處理層則依靠物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘和地理信息等技術(shù)，對感知層采集到的各類大氣環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、清洗、整合、處理、分析和共享，為應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)支持。

應(yīng)用層是整個(gè)平臺(tái)的核心組成部分，并承擔(dān)信息出口的作用，利用了大氣環(huán)境質(zhì)量、氣象監(jiān)測、衛(wèi)星遙感、煙火監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析等模塊，提供了大氣環(huán)境污染預(yù)測預(yù)警、處置考核、綜合研判和統(tǒng)計(jì)分析匯總等功能。通過多維度的大數(shù)據(jù)支持，應(yīng)用層構(gòu)建了大氣污染“事前-事中-事后”全流程監(jiān)管體系，以便城市環(huán)境管理者能夠使用專業(yè)、實(shí)用和高效的環(huán)境空氣質(zhì)量精細(xì)化管控工具來應(yīng)對大氣污染應(yīng)急處置和進(jìn)行深度分析污染事件。

2.2? 平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

2.2.1? 大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)

實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測是評估區(qū)域大氣污染現(xiàn)狀的基本前提及科學(xué)基礎(chǔ)[7]。為了實(shí)現(xiàn)對區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量的精細(xì)管理的目標(biāo)，大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)孕育而生。該系統(tǒng)通過根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境特點(diǎn)和監(jiān)測需求，將研究區(qū)域劃分為不同尺寸的網(wǎng)格，并在每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)部布置各類微型智能傳感器進(jìn)行采樣，通過使用物理化學(xué)檢測技術(shù)，便可全面地監(jiān)測和掌握大氣環(huán)境數(shù)據(jù)，從而有助于更好地管理和改善大氣質(zhì)量[8]。

西雙版納州為解決區(qū)域內(nèi)每年春夏季顆粒物污染和近地面O3污染等突出大氣污染問題，通過采用網(wǎng)格化監(jiān)管區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量的理念，利用現(xiàn)有4個(gè)環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測站，建設(shè)了53個(gè)空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測微站、1個(gè)機(jī)動(dòng)車尾氣遙感監(jiān)測點(diǎn)位和5個(gè)黑煙車監(jiān)測點(diǎn)位，構(gòu)建了西雙版納州大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全州范圍3個(gè)縣（市）、33個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和2個(gè)國家級一類陸路口岸的環(huán)境空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測全覆蓋。

2.2.2? 衛(wèi)星遙感

衛(wèi)星遙感技術(shù)是一種具有廣泛空間覆蓋和高度一致數(shù)據(jù)特點(diǎn)的監(jiān)測手段，其采用統(tǒng)一的反演算法和光譜來源，可獲取大氣污染物大范圍、長時(shí)間連續(xù)觀測數(shù)據(jù)。該技術(shù)已廣泛應(yīng)用于霧霾監(jiān)測、顆粒物監(jiān)測、沙塵預(yù)警預(yù)測和秸稈焚燒等領(lǐng)域，能夠有效解決如污染源精準(zhǔn)定位、區(qū)域傳輸量化評估、污染事件監(jiān)測與溯源等大氣污染防治工作中的實(shí)際難題[9]。

西雙版納州利用氣象遙感衛(wèi)星和MODIS數(shù)據(jù)，通過對西雙版納州及東南亞五國（老撾、緬甸、泰國、柬埔寨和越南）的火點(diǎn)分布數(shù)據(jù)、火災(zāi)強(qiáng)度數(shù)據(jù)、近地面PM2.5濃度數(shù)據(jù)、O3濃度數(shù)據(jù)和氣象遙感數(shù)據(jù)等的匯總、統(tǒng)計(jì)和分析，研究了氣象環(huán)境和境外火點(diǎn)對西雙版納州環(huán)境空氣質(zhì)量的影響，基本掌握了西雙版納州環(huán)境空氣質(zhì)量的變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，并就此開展了環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)測、預(yù)警和統(tǒng)計(jì)分析[10]。

2.2.3? AI視聯(lián)網(wǎng)

AI視聯(lián)網(wǎng)是一項(xiàng)利用云計(jì)算、圖形圖像、視頻識(shí)別、人工智能、算法模型和信息處理等技術(shù)的創(chuàng)新，其能夠通過空間定位、三維注冊、多種傳感、無線傳輸和視頻監(jiān)控等方式，將虛擬對象與真實(shí)環(huán)境精確地結(jié)合在一起，不僅可實(shí)現(xiàn)顯示終端與云計(jì)算中心之間的信息交流和通信，還能為用戶呈現(xiàn)與應(yīng)用環(huán)境、氣候、場景相關(guān)的三維感官效果和直觀實(shí)時(shí)的新環(huán)境，其特點(diǎn)是綜合了虛實(shí)結(jié)合、實(shí)時(shí)交互、多維顯示等創(chuàng)新功能，形成了一種全新的大規(guī)模視頻網(wǎng)絡(luò)[11]。AI視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，包括城市規(guī)劃、智慧交通、智慧旅游、智慧醫(yī)療和智慧教育等領(lǐng)域。該技術(shù)可以幫助人們更加直觀地了解環(huán)境信息，提高信息的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，同時(shí)也為城市管理和公共服務(wù)帶來了新的思路和方法。

西雙版納州通過整合鐵塔公司為林草、住建、自然資源及城管等部門建設(shè)的智慧林業(yè)（森林防火系統(tǒng)）、智慧工地、智慧城管、智慧國土和智能視聯(lián)等智能視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)系統(tǒng)和500多個(gè)高清視頻資源，采集海量生態(tài)環(huán)境違規(guī)樣本，對平臺(tái)算法進(jìn)行訓(xùn)練，已建立了露天煙火、路面揚(yáng)塵、垃圾堆放等污染事件算法識(shí)別模型庫，構(gòu)建了大氣污染防治一體化平臺(tái)視聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)，已初步實(shí)現(xiàn)了“市-鄉(xiāng)-村”的大氣污染事件高清智能視頻監(jiān)控覆蓋，為西雙版納州的大氣污染防治提供了高效的統(tǒng)一指揮調(diào)度平臺(tái)。

2.2.4? 時(shí)空地理大數(shù)據(jù)整合和共享技術(shù)

作為城市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要組成部分，時(shí)空地理大數(shù)據(jù)具有“大容量”“多維”“高價(jià)值”“快速度”等“4V”特性，并具有“多負(fù)荷”“多尺度”“多時(shí)間”“多要素”等“四多”特性。要想充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)資源，還需要借助遙感、地理信息、WebGIS等技術(shù)來融合時(shí)空地理大數(shù)據(jù)，向下覆蓋時(shí)空地理大數(shù)據(jù)的復(fù)雜異質(zhì)性，向上提供時(shí)空地理信息的基礎(chǔ)底座，來賦能開放多元化的業(yè)務(wù)應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級、跨地域的高效共享[12]。

大氣污染防治一體化平臺(tái)利用地理信息處理工具對遙感影像進(jìn)行投影變換、圖像拼接、空間分析和專題制圖等處理，將各類環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測類數(shù)據(jù)、遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、圖像識(shí)別數(shù)據(jù)等按照自身空間位置進(jìn)行空間化處理，并在GIS系統(tǒng)中進(jìn)行分類展示；各類數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)范式進(jìn)行整理、匯總，根據(jù)數(shù)據(jù)所屬行政區(qū)或地理分區(qū)邊界進(jìn)行關(guān)聯(lián)，最終形成以遙感數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)為基底的西雙版納州大氣環(huán)境質(zhì)量管理“一張圖”核心數(shù)據(jù)體系。

2.2.5? 云端一體化業(yè)務(wù)協(xié)同

基于大氣環(huán)境數(shù)據(jù)庫，大氣污染防治一體化平臺(tái)構(gòu)建了“一云多端”的“一張圖”應(yīng)用體系，以實(shí)現(xiàn)跨部門異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯集、整合、展示、查詢、處理和共享。該平臺(tái)以大氣環(huán)境質(zhì)量管理“一張圖”為核心，通過云端計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)的協(xié)同處理，同時(shí)也提供了差異化的數(shù)據(jù)服務(wù)和系統(tǒng)功能，包括Web、APP和微信小程序等多種方式，以滿足各級、各部門人員的需求。該平臺(tái)有效實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)協(xié)同處理、信息及時(shí)共享”的目標(biāo)。

3? 平臺(tái)主要功能和應(yīng)用

3.1? 實(shí)時(shí)監(jiān)測和監(jiān)控

基于大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)，大氣污染防治一體化平臺(tái)能夠24小時(shí)不間斷地監(jiān)測和收集區(qū)域內(nèi)環(huán)境空氣中PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO的實(shí)時(shí)濃度數(shù)據(jù)，并及時(shí)、準(zhǔn)確地反映區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及變化規(guī)律。同時(shí)，該平臺(tái)利用AI視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，結(jié)合可見光視頻監(jiān)控場景運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)和熱成像煙火識(shí)別技術(shù)，并融合AI算法，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域覆蓋范圍連續(xù)、實(shí)時(shí)的視頻監(jiān)控。這使得平臺(tái)具備了自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別和告警區(qū)域大氣污染事件的功能，例如煙火、秸稈焚燒、施工、道路揚(yáng)塵和露天燒烤等[13]，并可自動(dòng)下發(fā)污染事件工單，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理。

3.2? 大氣污染溯源

大氣污染防治一體化平臺(tái)基于大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)和AI視聯(lián)網(wǎng)，利用地理信息和WebGIS技術(shù)，通過對每個(gè)空氣自動(dòng)監(jiān)測站的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和AI視聯(lián)網(wǎng)的告警信息，實(shí)現(xiàn)了大氣污染事件的精準(zhǔn)溯源。該平臺(tái)采用污染內(nèi)因和外因相結(jié)合的方式，對污染產(chǎn)生的區(qū)域、成因、受影響因素等進(jìn)行深入研究，快速找出真正的污染物來源，提高了大氣污染溯源的效率和精度，為大氣污染精準(zhǔn)治理提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。

3.3? 綜合分析研判

大氣污染防治一體化平臺(tái)采用開放式設(shè)計(jì)，集成空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)、火點(diǎn)數(shù)據(jù)（境外）、地理信息數(shù)據(jù)和環(huán)境質(zhì)量模型，利用AI建模方式關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)關(guān)系，探索數(shù)據(jù)聯(lián)系，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、污染源解析、綜合指揮調(diào)度和空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警等各種環(huán)境監(jiān)測業(yè)務(wù)及管理應(yīng)用，為大氣環(huán)境精準(zhǔn)研判和空氣質(zhì)量治理優(yōu)化打下基礎(chǔ)，提升了西雙版納州大氣環(huán)境質(zhì)量管理和決策的科學(xué)化水平，平臺(tái)操作分析界面如圖2所示。

3.4? 大氣污染事件處置

影響西雙版納州空氣質(zhì)量的主要污染物是PM2.5、PM10和O3[14]，而每年春夏季該區(qū)域的大氣污染主要由東南亞國家生物質(zhì)焚燒產(chǎn)生的細(xì)顆粒物等污染物向境內(nèi)傳輸導(dǎo)致。因此，內(nèi)源管控則成為西雙版納州大氣污染應(yīng)急處置的首要工作。大氣污染防治一體化平臺(tái)通過大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域空氣質(zhì)量的全天候、連續(xù)、在線自動(dòng)監(jiān)測，準(zhǔn)確地收集、處理監(jiān)測數(shù)據(jù)，能及時(shí)、準(zhǔn)確地反映區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及變化規(guī)律；結(jié)合AI視聯(lián)網(wǎng)與空氣監(jiān)測站點(diǎn)實(shí)現(xiàn)監(jiān)測、監(jiān)控聯(lián)動(dòng)，可實(shí)現(xiàn)大氣污染事件的智能分析及抓拍取證，例如包括工業(yè)大氣排放、異常煙火、秸稈焚燒及施工揚(yáng)塵等，并通過Web、APP和微信小程序等方式向各級各部門工作人員下發(fā)污染事件具體信息、收集處置信息，實(shí)現(xiàn)從區(qū)域內(nèi)污染事件的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、溯源、取證及派單到污染事件分析、處置、執(zhí)法、歸檔的全流程閉環(huán)管理。

3.5? 平臺(tái)應(yīng)用案例

3.5.1? 跨境大氣污染事件動(dòng)態(tài)感知

2023年4月1日至2日，西雙版納州景洪市出現(xiàn)一次PM2.5污染氣團(tuán)從西南方向跨境輸入所引起的大氣污染事件。在此之前，通過大氣污染防治一體化平臺(tái)觀測到3月21日至4月1日緬甸境內(nèi)日均火點(diǎn)數(shù)量達(dá)1.36萬個(gè)以上，老撾境內(nèi)日均火點(diǎn)數(shù)量達(dá)1.2萬個(gè)以上，泰國境內(nèi)日均火點(diǎn)數(shù)量達(dá)0.78萬個(gè)以上，均維持在近期高位水平。4月1日，緬甸東部勐平、景棟、孟洋一帶及老撾北部瑯南塔一帶，火點(diǎn)較為密集。

根據(jù)平臺(tái)衛(wèi)星遙感影像顯示結(jié)果，以上地區(qū)已經(jīng)聚集形成高濃度PM2.5污染氣團(tuán)。

根據(jù)平臺(tái)風(fēng)場數(shù)據(jù)，緬甸勐平、景棟和孟洋一帶的污染氣團(tuán)受西南風(fēng)影響向景洪勐龍鎮(zhèn)進(jìn)行傳輸；老撾西北部的瑯南塔一帶的污染氣團(tuán)受南風(fēng)影響向勐臘地區(qū)傳輸。

4月1日17時(shí)，景洪市西南端的中緬邊境鄉(xiāng)鎮(zhèn)勐龍的空氣質(zhì)量微站發(fā)出告警，PM2.5濃度達(dá)到86 μg·m-3；20時(shí)景洪中南部的景哈、勐罕鄉(xiāng)鎮(zhèn)空氣質(zhì)量微站相繼發(fā)出告警，PM2.5濃度分別達(dá)到92、94 μg·m-3，景洪江南站（國控站）PM2.5濃度達(dá)到77 μg·m-3，此時(shí)該P(yáng)M2.5污染氣團(tuán)已進(jìn)入景洪市主城區(qū)。4月2日，12時(shí)勐龍鎮(zhèn)PM2.5濃度回落至66 μg·m-3，13時(shí)勐罕鎮(zhèn)PM2.5濃度迅速回落至55 μg·m-3，14時(shí)景哈鄉(xiāng)PM2.5濃度回落至31 μg·m-3，景洪江南站（國控站）PM2.5濃度回落至53 μg·m-3，至此該P(yáng)M2.5污染氣團(tuán)已過境景洪市主城區(qū)，如圖3所示。

3.5.2? 綜合研判、調(diào)度指揮

2023年3月至4月期間，大氣污染防治一體化平臺(tái)通過衛(wèi)星遙感監(jiān)測發(fā)現(xiàn)3月24日至26日、4月5日至12日單個(gè)境外國家火點(diǎn)數(shù)量超過2萬個(gè)（如圖4所示），結(jié)合空氣質(zhì)量監(jiān)測變化趨勢，發(fā)出了多次大氣污染告警信息。

根據(jù)周邊國家火點(diǎn)數(shù)量、密集程度、風(fēng)場數(shù)據(jù)及當(dāng)前城市AQI數(shù)據(jù)，結(jié)合往年境外PM2.5污染氣團(tuán)來源、傳輸路徑及延時(shí)效應(yīng)[15]，專家組（包括生態(tài)環(huán)境、氣象、應(yīng)急等領(lǐng)域的專家）利用平臺(tái)分析研判工具經(jīng)會(huì)商后，促使西雙版納州三縣（市）提前啟動(dòng)了不同等級污染天氣應(yīng)對措施共計(jì)7次。并根據(jù)空氣質(zhì)量變化趨勢，適時(shí)啟動(dòng)縣級重污染天氣Ⅲ級（黃色）應(yīng)急響應(yīng)2次，并采取了限產(chǎn)限排、錯(cuò)峰建設(shè)、清洗降塵、車輛疏導(dǎo)、人工增雨和禁燃禁燒等各項(xiàng)措施全力控內(nèi)源、削峰值。

在此期間，通過平臺(tái)共發(fā)現(xiàn)境內(nèi)異常煙火、秸稈焚燒及施工揚(yáng)塵等大氣污染事件共計(jì)185條，并及時(shí)指揮調(diào)度一線工作人員800余人次進(jìn)行現(xiàn)場核實(shí)處置。平均處置上報(bào)時(shí)效控制在2 h內(nèi)，完成率達(dá)100%。

平臺(tái)集成了大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感、跨部門AI視聯(lián)網(wǎng)、時(shí)空地理大數(shù)據(jù)和云端一體化業(yè)務(wù)，為多源大氣環(huán)境異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚、整理、挖掘、分析提供了專業(yè)工具，為區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量精細(xì)化管理提供了科技支撐，平臺(tái)的主要優(yōu)勢有以下幾點(diǎn)：①通過衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與高時(shí)空分辨率的大氣環(huán)境網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效整合，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)信息化平臺(tái)科學(xué)分析能力的不足，從而實(shí)現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)空氣質(zhì)量發(fā)展變化趨勢和重污染發(fā)生發(fā)展過程的動(dòng)態(tài)感知，為大氣環(huán)境污染的預(yù)測、預(yù)警提供了數(shù)據(jù)支撐。②整合了跨部門、跨平臺(tái)的視頻監(jiān)控資源，提高了已有資源的復(fù)用率，避免了“視頻資源碎片化”問題，利用AI智能算法、地理信息系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了可視范圍的大氣污染事件的“發(fā)現(xiàn)—處置—回顧”的全流程閉環(huán)管理，提升了大氣污染治理效能。

平臺(tái)所采用的技術(shù)方案和建設(shè)模式，可在邊境城市的“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”中推廣使用，更好服務(wù)于城市的智慧管理和綠色發(fā)展。同時(shí)，該平臺(tái)作為智慧環(huán)保建設(shè)的一部分，可與城市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行整合或數(shù)據(jù)共享，進(jìn)而為“智慧城市大腦”的建設(shè)提供一個(gè)關(guān)于大氣環(huán)境管理的專業(yè)化信息數(shù)據(jù)服務(wù)。

4? 結(jié)束語

大氣污染防治一體化平臺(tái)以大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)為基礎(chǔ)，利用衛(wèi)星遙感、AI視聯(lián)網(wǎng)、時(shí)空地理大數(shù)據(jù)整合和共享技術(shù)克服了傳統(tǒng)大氣環(huán)境管理過程中遇到的多維數(shù)據(jù)獲取困難、跨部門跨平臺(tái)資源整合低效、綜合決策支持能力不足和統(tǒng)一指揮調(diào)度效能低下等問題，基于大氣污染的精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)防控、靶向治理原則，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量精細(xì)化管理，從而全面提升了城市大氣污染防治和決策水平。

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