柳亦博 王若彤

摘 ? ? ?要：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展，智慧養(yǎng)老越來(lái)越成為我國(guó)應(yīng)對(duì)人口老齡化、緩解養(yǎng)老矛盾的重要發(fā)展方向。政策工具是公共政策分析最基本的單位，政策主題則是政策文本的核心內(nèi)容，通過(guò)構(gòu)建“政策工具-政策主題”二維分析框架，運(yùn)用政策計(jì)量法、內(nèi)容分析法，對(duì)我國(guó)76份中央層面的智慧養(yǎng)老政策文本進(jìn)行清洗、編碼與分析，識(shí)別智慧養(yǎng)老政策工具的類型分布，結(jié)合LDA主題模型提取智慧養(yǎng)老政策主題。研究發(fā)現(xiàn)，在政策工具的應(yīng)用上，我國(guó)智慧養(yǎng)老政策工具使用并不均衡，呈現(xiàn)“強(qiáng)供給”的特征。此外，研究還識(shí)別出智慧養(yǎng)老模式、智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、智慧養(yǎng)老環(huán)境建設(shè)、智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)以及智慧養(yǎng)老試點(diǎn)共五類政策主題?；诖朔治?，提出改善我國(guó)智慧養(yǎng)老政策的建議：一是加強(qiáng)中央政府的頂層設(shè)計(jì)，完善智慧養(yǎng)老政策體系;二是合理布置政策工具，發(fā)揮最優(yōu)政策合力;三是擴(kuò)大智慧養(yǎng)老政策覆蓋面，豐富智慧養(yǎng)老政策主題。

關(guān) ?鍵 ?詞：智慧養(yǎng)老;政策工具;政策文本;LDA主題模型

中圖分類號(hào)：D669.6 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1007-8207（2024）05-0043-16

一、問(wèn)題提出與文獻(xiàn)述評(píng)

隨著社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，在可觀察到的所有社會(huì)類型中，人口老齡化幾乎都是一種不可阻擋的發(fā)展趨勢(shì)。目前，我國(guó)老年人口規(guī)模龐大，且整體人口的老齡化速度相對(duì)較快。從數(shù)據(jù)來(lái)看，2022年末我國(guó)60歲以上老年人口規(guī)模超2.8億，占總?cè)丝诒戎?9.8%，較2012年增長(zhǎng)5.5%。[1]同時(shí)，老年人需求正在由生存型向發(fā)展型轉(zhuǎn)變，地區(qū)之間的老齡事業(yè)和養(yǎng)老服務(wù)還存在發(fā)展不平衡、不充分等問(wèn)題。顯然，傳統(tǒng)的養(yǎng)老服務(wù)模式已然無(wú)法應(yīng)對(duì)我國(guó)的養(yǎng)老矛盾，急需建立與人口老齡化進(jìn)程相匹配的新型養(yǎng)老模式?；诖?，黨中央把積極應(yīng)對(duì)人口老齡化上升為國(guó)家戰(zhàn)略，提出“推動(dòng)養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，健全基本養(yǎng)老服務(wù)體系，大力發(fā)展普惠型養(yǎng)老服務(wù)，支持家庭承擔(dān)養(yǎng)老功能，構(gòu)建居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系”[2]。由此可見(jiàn)，智慧養(yǎng)老將成為我國(guó)應(yīng)對(duì)人口老齡化、緩解養(yǎng)老矛盾的重要發(fā)展方向。

英國(guó)生命信托基金首先提出智慧養(yǎng)老的構(gòu)想，指的是通過(guò)采用信息技術(shù)和智能控制技術(shù)來(lái)提供養(yǎng)老服務(wù)，其在一份報(bào)告中提出利用電腦技術(shù)、無(wú)線傳輸技術(shù)等手段，建設(shè)配備全套電子芯片裝置的“全智能化老年公寓”。[3]盡管智慧養(yǎng)老并未形成統(tǒng)一的定義，但這并不影響國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)其的熱衷。一些學(xué)者關(guān)注智慧養(yǎng)老的技術(shù)，例如賈研等學(xué)者提出搭建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型養(yǎng)老信息平臺(tái)。[4]劉奕和李曉娜結(jié)合具體的實(shí)踐探討智慧養(yǎng)老模式的建構(gòu)。[5]朱慶華等學(xué)者爬梳智慧養(yǎng)老政策發(fā)展，以江蘇省為例，運(yùn)用量化方法梳理江蘇省智慧養(yǎng)老政策時(shí)間、主體以及主題，剖析養(yǎng)老領(lǐng)域頂層設(shè)計(jì)格局。[6]智慧養(yǎng)老面臨的困境與機(jī)遇也同樣是研究的熱點(diǎn)，例如陳友華和邵文君認(rèn)為智慧養(yǎng)老領(lǐng)域存在認(rèn)知偏差、過(guò)度行政化、市場(chǎng)參與不足、使用與效能低下等問(wèn)題。[7]張雷和韓永樂(lè)劃分了國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老的四種典型模式：智慧居家養(yǎng)老服務(wù)、智慧醫(yī)療養(yǎng)老服務(wù)、智慧機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)以及智慧城市養(yǎng)老服務(wù)，并指出在觀念、制度、產(chǎn)業(yè)、人才以及教育方面推進(jìn)智慧養(yǎng)老發(fā)展。[8]既有研究主要側(cè)重智慧養(yǎng)老的技術(shù)、發(fā)展模式、存在困境以及發(fā)展建議，也有研究對(duì)智慧養(yǎng)老政策進(jìn)行探討，但關(guān)注政策主題與政策工具二維分析的研究較少。

從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，近年來(lái)我國(guó)政府從多個(gè)維度積極推進(jìn)智慧養(yǎng)老示范試點(diǎn)建設(shè)，例如北京市朝陽(yáng)區(qū)的“養(yǎng)老綜合服務(wù)App”、海淀區(qū)的“智慧養(yǎng)老示范基地”，蘇州市滄浪區(qū)“虛擬養(yǎng)老院”，武漢市“一鍵通”養(yǎng)老服務(wù)，西安市未央?yún)^(qū)“長(zhǎng)樂(lè)養(yǎng)老”等等。[9]隨著智慧養(yǎng)老實(shí)踐的不斷開(kāi)展，不同程度的困境表現(xiàn)出來(lái)，例如數(shù)字鴻溝問(wèn)題導(dǎo)致一些老年人無(wú)法充分享受智能服務(wù)帶來(lái)的便利，并最終成為“數(shù)字難民”。[10][11]基于此，筆者在現(xiàn)有智慧養(yǎng)老研究的基礎(chǔ)上梳理我國(guó)智慧養(yǎng)老相關(guān)政策，運(yùn)用內(nèi)容分析法等方法梳理智慧養(yǎng)老政策工具，并進(jìn)一步運(yùn)用LDA主題模型識(shí)別智慧養(yǎng)老政策主題。在此基礎(chǔ)上，從政策工具與政策主題兩個(gè)維度構(gòu)建二維分析框架，量化分析我國(guó)智慧養(yǎng)老政策，從而剖析我國(guó)智慧養(yǎng)老政策體系存在的問(wèn)題與不足，旨在總結(jié)歸納出優(yōu)化智慧養(yǎng)老政策體系的改進(jìn)建議，以期為我國(guó)老齡事業(yè)發(fā)展及養(yǎng)老體系健全、老齡產(chǎn)業(yè)的繁榮和發(fā)展提供政策引領(lǐng)與參考，同時(shí)豐富補(bǔ)充現(xiàn)有的智慧養(yǎng)老研究。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）政策文本選擇與研究方法

⒈政策文本選取。筆者將政策文本選取的范圍限定在國(guó)家層面，遵循權(quán)威性與全面性的原則，從中國(guó)政府網(wǎng)、北大法寶網(wǎng)站選取政策文本。以“智慧養(yǎng)老”“智能養(yǎng)老”“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”等為關(guān)鍵詞檢索有關(guān)智慧養(yǎng)老政策的文件，為保證研究的科學(xué)性以及研究的代表性，政策選取的標(biāo)準(zhǔn)包括以下三點(diǎn)：一是政策為國(guó)務(wù)院、國(guó)家各部委等國(guó)家級(jí)行政單位發(fā)布;二是政策包括法律法規(guī)、通知、意見(jiàn)、綱要方案等政策文件，公報(bào)、批復(fù)等不計(jì)政策來(lái)源;三是政策主題與智慧養(yǎng)老密切相關(guān)。經(jīng)過(guò)梳理與篩選，截至2023年9月，最終得到76份與智慧養(yǎng)老相關(guān)的政策文本（見(jiàn)表1）。

表1 智慧養(yǎng)老相關(guān)政策文本目錄（部分）[序號(hào) 政策名稱 頒布日期 頒布部門 1 關(guān)于印發(fā)《養(yǎng)老機(jī)構(gòu)消防安全管理規(guī)定》的通知（民發(fā)〔2023〕37號(hào)） 2023.07 民政部等 2 關(guān)于公布《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)推廣目錄（2022年版）》的通告（工信部聯(lián)電子函〔2023〕176號(hào)） 2023.06 工業(yè)和信息化部等 …… …… …… …… 30 關(guān)于做好老年人冬春季新冠肺炎疫情防控工作的通知（全國(guó)老齡辦函〔2021〕2號(hào)） 2021.02 全國(guó)老齡辦 31 關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難便利老年人使用智能化產(chǎn)品和服務(wù)的通知（工信部信管函〔2021〕18號(hào)） 2021.02 工業(yè)和信息化部 32 關(guān)于建立積極應(yīng)對(duì)人口老齡化重點(diǎn)聯(lián)系城市機(jī)制的通知（發(fā)改辦社〔2021〕37號(hào)） 2021.01 國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳等 33 關(guān)于做好方便老年人在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)看病就醫(yī)有關(guān)工作的通知 2021.01 國(guó)家衛(wèi)生健康委基層司 34 關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化人社公共服務(wù)切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難實(shí)施方案的通知（人社部發(fā)〔2020〕94號(hào)） 2020.12 人力資源社會(huì)保障部 35 關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難的實(shí)施方案（民辦發(fā)〔2020〕38號(hào)） 2020.12 民政部辦公廳 …… …… …… …… 75 關(guān)于加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化工作的指導(dǎo)意見(jiàn)（民發(fā)〔2014〕17號(hào)） 2014.02 民政部等 76 關(guān)于加快發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)（國(guó)發(fā)〔2013〕35號(hào)） 2013.09 國(guó)務(wù)院 ]

⒉研究方法。研究方法作為剖析現(xiàn)象之刃，它的選取應(yīng)當(dāng)適應(yīng)研究目標(biāo)與對(duì)象。目前公共管理領(lǐng)域是一個(gè)與眾多學(xué)科都有交叉的學(xué)科，公共管理學(xué)科內(nèi)的問(wèn)題研究離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、政治學(xué)等多學(xué)科的研究方法。此外，智慧養(yǎng)老本身也是一個(gè)跨學(xué)科的研究領(lǐng)域。因此，基于跨學(xué)科的視角，采用政策文獻(xiàn)計(jì)量法、內(nèi)容分析法，在政策工具與政策主題維度構(gòu)建智慧養(yǎng)老政策的二維分析框架，并對(duì)智慧養(yǎng)老政策文本進(jìn)行清洗、編碼與分析，以期為改善我國(guó)智慧養(yǎng)老政策提出有益的參考與建議。

政策文獻(xiàn)計(jì)量融合了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、社會(huì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的研究方法，對(duì)政策的內(nèi)容以及外部結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化分析。[12]相比于傳統(tǒng)政策研究范式更加關(guān)注政策文獻(xiàn)的內(nèi)容，政策文獻(xiàn)計(jì)量更多地關(guān)注大樣本量、結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化政策文本的定量分析。[13]筆者運(yùn)用政策文獻(xiàn)計(jì)量法，在北大法寶以及各政府部門網(wǎng)站檢索、獲取智慧養(yǎng)老政策，識(shí)別智慧養(yǎng)老政策的發(fā)布時(shí)間、發(fā)文機(jī)構(gòu)等外部結(jié)構(gòu)特征。

內(nèi)容分析法也被稱為文本分析法，詞語(yǔ)、文本、演講或?qū)υ捰涗?、圖畫、想法、主題或消息都可以成為內(nèi)容分析的對(duì)象。內(nèi)容分析法既可以是定性方法也可以是定量方法，定性內(nèi)容分析是通過(guò)閱讀文本來(lái)確定偏見(jiàn)程度或者比較不同演講者對(duì)同一話題的不同觀點(diǎn)，定量?jī)?nèi)容分析則是計(jì)算詞語(yǔ)的發(fā)生率與頻率。[14]總的來(lái)說(shuō)，定性內(nèi)容分析法強(qiáng)調(diào)縝密的邏輯推理，而定量?jī)?nèi)容分析則是直觀的數(shù)據(jù)化，要求客觀、系統(tǒng)、定量。[15]目前廣泛使用的內(nèi)容分析法大多是定性與定量方法的結(jié)合，通過(guò)編碼等方法將一些難以量化的政策文本轉(zhuǎn)換為可量化分析的數(shù)據(jù)，從而對(duì)政策文本所包含的信息及其變化進(jìn)行挖掘與分析，其研究目的是根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行可再現(xiàn)的、有效的推斷。[16]

（二）分析框架

⒈X緯度：政策工具維度。政策工具是政策分析的一種有效路徑，它以解決社會(huì)問(wèn)題為指向，研究的核心就是“如何將政策意圖轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾硇袨?，將政策理想轉(zhuǎn)變?yōu)檎攥F(xiàn)實(shí)”[17]。澳大利亞學(xué)者歐文·E·休斯認(rèn)為，政策工具既是政府干預(yù)的方式，也是政府行為正當(dāng)化時(shí)所采用的機(jī)制。[18]陳振明等人提出政策工具是實(shí)現(xiàn)政府管理職能的手段。[19]不同的學(xué)者對(duì)政策工具有不同的定義，這就導(dǎo)致了政策工具類型的多樣性。美國(guó)學(xué)者洛林·麥克唐納等基于政策背景、目標(biāo)和效果，提出了激勵(lì)型工具、權(quán)威型、能力建設(shè)型和系統(tǒng)變革型工具。[20]公共政策領(lǐng)域最為經(jīng)典、影響最為廣泛的是美國(guó)學(xué)者羅伊·拉斯韋爾和沃爾特·澤格維爾德提出的政策工具類型，他們依據(jù)政策對(duì)技術(shù)產(chǎn)生影響的層面，劃分了供給型、需求型和環(huán)境型工具。[21]

本文采用羅伊·拉斯韋爾和沃爾特·澤格維爾德的分類方法。一方面，智慧養(yǎng)老政策本質(zhì)上是利用技術(shù)手段創(chuàng)新養(yǎng)老服務(wù)的政策體系，顯示出較強(qiáng)的技術(shù)特征，這與羅伊·拉斯韋爾等人構(gòu)建的分類方法具有顯著的適配性。另一方面，該分類方法已被廣泛用于數(shù)字政府[22]、公共數(shù)字文化服務(wù)[23]、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)[24]、政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)[25]以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新[26]等領(lǐng)域。因此，本文根植于我國(guó)智慧養(yǎng)老政策的現(xiàn)實(shí)，依托供給-需求-環(huán)境的政策工具框架分析我國(guó)智慧養(yǎng)老政策的政策工具使用現(xiàn)狀，如圖1所示，將智慧養(yǎng)老政策的政策工具劃分為推動(dòng)智慧養(yǎng)老的供給型工具、拉動(dòng)智慧養(yǎng)老的需求型工具以及驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老的環(huán)境型工具。

如表2所示，我國(guó)智慧養(yǎng)老政策的政策工具可分為三大類，內(nèi)含17小類。供給型工具是政府通過(guò)投入資金、科技、信息、基礎(chǔ)設(shè)施等多種資源，為智慧養(yǎng)老提供基礎(chǔ)性保障。需求型工具通過(guò)政企合作、服務(wù)外包等為智慧養(yǎng)老創(chuàng)造外部條件，環(huán)境型工具通過(guò)法律、政策來(lái)為智慧養(yǎng)老創(chuàng)造有利的發(fā)展環(huán)境。

⒉Y維度：政策主題維度。政策主題是政策文本的核心內(nèi)容，通過(guò)對(duì)政策主題的分析能更好地了解政策執(zhí)行的價(jià)值取向和目標(biāo)。一些政策研究采用傳統(tǒng)的TF-DIF（詞頻-逆文檔率）[27]、關(guān)鍵詞共現(xiàn)[28]等方法分析政策主題，但上述方法無(wú)法挖掘詞匯表面之下深藏的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。潛在狄利克分配（Latent Dirichlet Allocation，下文簡(jiǎn)稱LDA）是目前應(yīng)用最廣泛的主題模型。LDA主題模型是典型的詞袋模型，它假設(shè)每個(gè)文檔都是不同的混合體，而每個(gè)主題是不同詞匯的概率分布，即每個(gè)文檔都是由不同的詞匯構(gòu)成的，并且詞匯之間沒(méi)有順序的先后。此外，LDA主題模型是一種無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，可以用來(lái)識(shí)別大規(guī)模文檔集或語(yǔ)料庫(kù)中的潛在隱藏的主題信息，研究者在使用時(shí)無(wú)需事先標(biāo)注數(shù)據(jù)文本或提取關(guān)鍵詞，輸入數(shù)據(jù)后通過(guò)算法可自動(dòng)完成文本主題的分類，因而在識(shí)別大規(guī)模的文檔或語(yǔ)料庫(kù)中潛藏的信息時(shí)傾向于使用該模型。目前LDA主題模型廣泛應(yīng)用于政策文本研究，例如楊慧和楊建林融合LDA模型對(duì)氣候領(lǐng)域政策進(jìn)行量化分析[29]。

應(yīng)用LDA主題模型分析我國(guó)智慧養(yǎng)老政策主題，首先對(duì)76份政策文本進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)Jieba分詞工具對(duì)政策文本進(jìn)行分詞，再運(yùn)用哈工大停用詞詞庫(kù)、四川大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)智能實(shí)驗(yàn)室停用詞庫(kù)、百度停用詞表等去除沒(méi)有實(shí)際意義的虛詞以及停用詞，確保研究的準(zhǔn)確性。由于本文的研究對(duì)象為智慧養(yǎng)老政策，因此在分詞前添加“數(shù)字”“互聯(lián)網(wǎng)+”、“5G+”等與智慧養(yǎng)老密切相關(guān)的詞匯以提升研究的可信度，預(yù)處理之后的詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

在LDA主題模型中，最佳主題數(shù)量的確定是保證研究科學(xué)與準(zhǔn)確的關(guān)鍵。計(jì)算困惑度（Perplexity）是較為普遍的確定最佳主題數(shù)量的方法。困惑度越小，模型的精確度越優(yōu)。筆者通過(guò)公式1計(jì)算政策文本的困惑度，得出的困惑度曲線如圖2所示。在K=5時(shí)困惑度最低，且困惑度曲線出現(xiàn)拐點(diǎn)，因此主題數(shù)5為計(jì)算主題困惑度方法下的最佳主題數(shù)量。

由于LDA主題模型是一種基于概率的模型，最佳主題數(shù)量值可能會(huì)在某一個(gè)范圍內(nèi)隨機(jī)取值，因此再結(jié)合Gibbs采樣技術(shù)，基于對(duì)數(shù)似然（Loglikelihood）與困惑度兩個(gè)參數(shù)確定最佳主題數(shù)量，并將LDA模型的兩個(gè)超參數(shù)設(shè)置為α=0.10，β=0.02，迭代次數(shù)為5000。[30]最終確定5為L(zhǎng)DA主題模型的最佳主題數(shù)量。

在設(shè)定主題數(shù)量為5后，對(duì)76份智慧養(yǎng)老政策進(jìn)行挖掘爬取以及主題歸類，并將LDA主題模型的結(jié)果可視化，最終得到5個(gè)主題間的距離地圖（見(jiàn)圖3）。圓圈大小代表所屬主題下的文本數(shù)量，圓圈越大，包括的文本數(shù)量越多;圓圈間的距離代表主體間的相似度，距離越近，主題就越相似。由圖3可發(fā)現(xiàn)，當(dāng)主題為5時(shí)，各個(gè)圓圈之間有一定的距離，且較為分散的分布在各個(gè)象限。這表明智慧養(yǎng)老政策主題分類結(jié)果良好。

⒊X-Y二維分析框架。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于政策分析框架的構(gòu)建維度眾多。汪波和李坤從政策效力、政策結(jié)構(gòu)、政策主題多個(gè)維度對(duì)國(guó)家養(yǎng)老政策進(jìn)行量化分析[31]，翟運(yùn)開(kāi)等學(xué)者從政策工具、政策執(zhí)行主體和政策目標(biāo)三個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建政策分析框架[32]，朱慶華等學(xué)者從政策主題維度分析江蘇省智慧養(yǎng)老政策演進(jìn)[33]。因此，筆者在借鑒以往研究的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建政策工具（X維度）和政策主題（Y維度）二維分析框架以量化分析我國(guó)智慧養(yǎng)老政策（如圖4所示）。

（三）政策編碼

編碼是一種使用最為廣泛的定性分析方法，指用字母或者數(shù)字（或二者組合）來(lái)取代或替換成組的單詞、短語(yǔ)或句子。[34]目前學(xué)術(shù)界存在兩種編碼方式：自下而上的自由編碼以及自上而下的順序編碼。前者基于扎根理論，追求探索式的發(fā)現(xiàn)，而后者則是根據(jù)預(yù)設(shè)的研究主題構(gòu)建編碼體系，講求規(guī)范性。鑒于本文的研究主體為政策文本，在內(nèi)容上的邏輯性較強(qiáng)，因此采用自上而下的編碼方式。對(duì)76份智慧養(yǎng)老政策文本內(nèi)容進(jìn)行逐字、逐句的閱讀分析，按照政策序號(hào)-章號(hào)-節(jié)號(hào)-條款號(hào)進(jìn)行編碼，并按照工具維度的三大類17小類進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)，為確保編碼的準(zhǔn)確性與合理性，采用多次閱讀和多輪編碼保證編碼結(jié)果的一致性，最終形成政策文本內(nèi)容的相關(guān)條碼表（見(jiàn)表4）。

三、政策文本的量化分析結(jié)果

（一）X維度分析

在政策工具的類型分布上，供給型政策工具的編碼片段共有393條，占比47.87%;需求型政策工具的編碼片段共有179條，占比21.80%;環(huán)境型政策工具的編碼片段共有249條，占比30.33%。如圖5所示，從分布結(jié)構(gòu)上可以發(fā)現(xiàn)供給型政策工具占比達(dá)到近一半，呈現(xiàn)“強(qiáng)供給”的特征，這種政策工具的差異表明當(dāng)前我國(guó)政府在智慧養(yǎng)老的發(fā)展中，更偏好智慧養(yǎng)老的直接推動(dòng)，而智慧養(yǎng)老的拉力和環(huán)境改善不足。通過(guò)進(jìn)一步的研究，我們可以從中發(fā)現(xiàn)一些細(xì)微特征。

首先，在供給型政策工具中，政府主要使用科技支持（17.05%）、信息支持（7.74%）等工具來(lái)推進(jìn)政策價(jià)值目標(biāo)的達(dá)成。這是因?yàn)橹腔垧B(yǎng)老的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)緊密相關(guān)。具體而言，包括推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在老年用品領(lǐng)域的應(yīng)用，鼓勵(lì)并支持企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)研發(fā)老年人智慧產(chǎn)品和關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施（10.23%）也格外關(guān)注，主要包括利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)收集、共享和開(kāi)放信息以建設(shè)全國(guó)養(yǎng)老信息系統(tǒng)平臺(tái)、全國(guó)老齡健康信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、信息互通以及對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行適老化改造、智能化改造，建設(shè)智慧養(yǎng)老院、智慧助老餐廳以及家庭養(yǎng)老床位。政府也重視公共服務(wù)（7.67%）的使用，為智慧養(yǎng)老提供各種配套服務(wù)，例如在民政方面建立老年人才信息庫(kù)，為老年人提供就業(yè)、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。此外，供給型工具的使用也并不均衡，對(duì)資金支持（1.22%）以及教育培養(yǎng)（1.95%）的關(guān)注不足，缺乏建設(shè)資金和專業(yè)人才的有效供給，可能導(dǎo)致“重建設(shè)而輕應(yīng)用，重技術(shù)而輕人才”的問(wèn)題。

其次，在需求型政策工具中，市場(chǎng)培育（6.94%）的使用頻次最高。示范試點(diǎn)（6.09%）和公私合作（6.33%）使用頻次較均衡。具體而言就是大力發(fā)展“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”，例如開(kāi)設(shè)博覽會(huì)、體驗(yàn)館、體驗(yàn)專柜，改善老年人對(duì)智慧技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的認(rèn)知;鼓勵(lì)企業(yè)研發(fā)面向老年人需求的智能產(chǎn)品，支持產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，創(chuàng)新養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)模式。建設(shè)智慧養(yǎng)老的應(yīng)用場(chǎng)景，如家庭養(yǎng)老病床、社區(qū)日照料、智慧助老餐廳、虛擬養(yǎng)老院、居家上門服務(wù)、智慧養(yǎng)老院、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合等。以這些應(yīng)用場(chǎng)景為重點(diǎn)，培育一批試點(diǎn)示范企業(yè)和示范街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)），提供智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老政策目標(biāo)。通過(guò)政府采購(gòu)、服務(wù)外包等方式，加強(qiáng)政府與智慧養(yǎng)老相關(guān)企事業(yè)單位、社會(huì)機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)等在智慧養(yǎng)老的交流合作，拉動(dòng)智慧養(yǎng)老政府應(yīng)用、社會(huì)應(yīng)用、科學(xué)研究融合發(fā)展。個(gè)性服務(wù)（1.34%）和國(guó)際交流（1.10%）涉及較少，尤其是國(guó)際交流，僅出現(xiàn)9次。這表明資源沒(méi)有得到充分的利用，在一定程度上削弱市場(chǎng)培育的效果。

最后，在環(huán)境型政策工具中，策略性措施（13.89%）的使用頻次最高。中國(guó)的政策制定有一個(gè)顯著特點(diǎn)就是過(guò)多的采取間接性措施。[35]其次是采用目標(biāo)規(guī)劃（5.97%）和法律標(biāo)準(zhǔn)（4.38%）來(lái)實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)。具體而言，目標(biāo)規(guī)劃是智慧養(yǎng)老政策的目標(biāo)定位以及發(fā)展規(guī)劃，例如“到2025年，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)科技支撐能力顯著增強(qiáng)……人民群眾在健康及養(yǎng)老方面的幸福感、獲得感、安全感穩(wěn)步提升”。法律標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)是促進(jìn)智能產(chǎn)品、信息系統(tǒng)平臺(tái)、養(yǎng)老服務(wù)和健康服務(wù)等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化，建立并完善智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)體系，為智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供保障。產(chǎn)業(yè)發(fā)展（3.41%）也受到重視，通過(guò)建設(shè)“特色養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)合作園區(qū)”等一系列手段，為智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。財(cái)稅優(yōu)惠（0.85%）和知識(shí)產(chǎn)權(quán)（1.83%）涉及較少，財(cái)稅優(yōu)惠主要是針對(duì)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)出臺(tái)財(cái)政、稅收等優(yōu)惠政策以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但政策文本中更多是針對(duì)整個(gè)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，具體部署到智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的較少，知識(shí)產(chǎn)權(quán)是為了促進(jìn)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等核心科技成果的轉(zhuǎn)化，以及對(duì)智能產(chǎn)品與服務(wù)中的個(gè)人信息的采集與利用進(jìn)行規(guī)制，從而保障老年人的個(gè)人隱私。

（二）Y維度分析

智慧養(yǎng)老政策的最佳主題數(shù)量為5，5個(gè)主題的“主題-詞匯”矩陣如表5所示。結(jié)合“主題-詞匯”表，將我國(guó)智慧養(yǎng)老政策劃分為智慧養(yǎng)老模式、智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)、智慧養(yǎng)老示范試點(diǎn)、智慧養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及智慧養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)。

智慧養(yǎng)老模式。當(dāng)運(yùn)行LDA模型并為政策文本中的每個(gè)詞分配一個(gè)主題時(shí)，37.1%的詞被分配到了該主題。該主題下的高頻詞“機(jī)構(gòu)”“社區(qū)”“居家”表明該主題下的政策主要圍繞智慧機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、智慧社區(qū)養(yǎng)老以及智慧居家養(yǎng)老等智慧養(yǎng)老模式，目的是促進(jìn)新一代的數(shù)字技術(shù)在居家、社區(qū)、機(jī)構(gòu)等養(yǎng)老場(chǎng)景中的整合應(yīng)用，豐富養(yǎng)老服務(wù)種類，優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量，提升養(yǎng)老服務(wù)效率。智慧居家養(yǎng)老即依托于家庭對(duì)老年人尤其是失能老年人的居家活動(dòng)區(qū)域進(jìn)行智能化改造，為老年人配備智能看護(hù)設(shè)備、智能檢測(cè)設(shè)備、智能呼叫系統(tǒng)、家庭服務(wù)機(jī)器人、家庭養(yǎng)老床位等智能家居設(shè)備，便利老年人生活的同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警，保障老年人的生命健康。智慧社區(qū)養(yǎng)老指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)建設(shè)社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)，積極鼓勵(lì)并引導(dǎo)公眾、社會(huì)團(tuán)體等參與智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接為老服務(wù)需求，支持社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)平臺(tái)化展示，提供“菜單式”就近便捷為老服務(wù)，鼓勵(lì)“子女網(wǎng)上下單、老人體驗(yàn)服務(wù)”。智慧機(jī)構(gòu)養(yǎng)老指建設(shè)智慧養(yǎng)老院，實(shí)現(xiàn)智慧訂餐送餐、健康監(jiān)測(cè)、預(yù)警提醒等服務(wù);引導(dǎo)有條件的養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)線上線下融合發(fā)展，創(chuàng)新服務(wù)模式。

智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合。當(dāng)運(yùn)行LDA模型并為政策文本中的每個(gè)詞分配一個(gè)主題時(shí)，22.7%的詞被分配到了該主題。該主題下的高頻詞“護(hù)理”“醫(yī)療”“醫(yī)養(yǎng)”等表明該主題下的政策主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)+老年人醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)+老年人護(hù)理等方向。智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合主題包括：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)診療平臺(tái)、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)等信息化方式，為老年人提供方便快捷的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)和衛(wèi)生服務(wù)，推動(dòng)醫(yī)療和養(yǎng)老信息的互聯(lián)互通;以老年人的需求為導(dǎo)向，針對(duì)老年人開(kāi)展線上健康評(píng)估以建立個(gè)性化的電子健康檔案;建立老年人健康動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制，監(jiān)測(cè)老年人的用藥，提供慢性病管理服務(wù)，發(fā)展用藥和護(hù)理提醒;鼓勵(lì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)創(chuàng)新老年醫(yī)療護(hù)理服務(wù)模式;建立遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)，開(kāi)展遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程康復(fù)指導(dǎo)等醫(yī)療服務(wù)，助力醫(yī)養(yǎng)結(jié)合發(fā)展;在基礎(chǔ)設(shè)施方面，建設(shè)智慧藥房以便利患者取藥。

智慧養(yǎng)老環(huán)境建設(shè)。當(dāng)運(yùn)行LDA模型并為政策文本中的每個(gè)詞分配一個(gè)主題時(shí)，21.7%的詞被分配到了該主題。該主題下的高頻詞“社會(huì)”“建設(shè)”“無(wú)障礙”等表明該主題下的政策主要圍繞建設(shè)老年人友好的智慧養(yǎng)老環(huán)境。在基礎(chǔ)設(shè)施方面大力推進(jìn)無(wú)障礙環(huán)境建設(shè)，對(duì)城市道路、交通設(shè)施、公共交通工具等進(jìn)行適老化改造，在公共場(chǎng)所設(shè)置老年人專用座位及通道，改造坡道、電梯以及扶手，建設(shè)老年人友好的智能社會(huì);圍繞老年人獲取信息的需求，對(duì)老年人使用頻繁的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP應(yīng)用進(jìn)行適老化改造;實(shí)施“智慧助老”行動(dòng)，依托社區(qū)和院校資源，組織社區(qū)志愿者、院校教師等開(kāi)展面向老年人的智能技術(shù)應(yīng)用的教育和培訓(xùn)，提升老年人的數(shù)字素養(yǎng)，幫助老年人跨越“數(shù)字鴻溝”，使老年人更好地適應(yīng)并融入智能社會(huì)，體驗(yàn)智能社會(huì)帶來(lái)的便利性、快捷性和智能性，從而提升老年人的幸福感、獲得感以及安全感。

智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)運(yùn)行LDA模型并為政策文本中的每個(gè)詞分配一個(gè)主題時(shí)，10.6%的詞被分配到了該主題。該主題下的高頻詞“工作”“標(biāo)準(zhǔn)”“標(biāo)準(zhǔn)化”等表明該主題下的政策主要圍繞智慧養(yǎng)老的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施。規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)是智慧養(yǎng)老發(fā)展的基礎(chǔ)。智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)包括智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、智慧養(yǎng)老技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、智慧養(yǎng)老產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、適老化改造標(biāo)準(zhǔn)等等。針對(duì)老年人急需的、必需的老年用品和服務(wù)編制智慧養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)推廣目錄，動(dòng)態(tài)評(píng)估產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量，完善服務(wù)流程規(guī)范和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，規(guī)范智能老年用品及服務(wù)市場(chǎng)，保證質(zhì)量，引導(dǎo)老年人正確選擇和使用。引導(dǎo)社會(huì)力量參與智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)制定，制定智能技術(shù)適老化改造標(biāo)準(zhǔn)，明確適老化改造標(biāo)準(zhǔn);健全全面的智慧家庭標(biāo)準(zhǔn)化體系、虛擬/AR標(biāo)準(zhǔn)體系和可穿戴設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)體系;建立智能健康養(yǎng)老終端設(shè)備和測(cè)試公共服務(wù)平臺(tái)，提升適老產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、檢測(cè)、認(rèn)證能力，推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用示范，推動(dòng)智慧健康養(yǎng)老規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

智慧養(yǎng)老示范試點(diǎn)。當(dāng)運(yùn)行LDA模型并為政策文本中的每個(gè)詞分配一個(gè)主題時(shí)，7.9%的詞被分配到了該主題。該主題下的高頻詞“示范”“企業(yè)”“申報(bào)”“產(chǎn)品”等表明該主題下的政策重點(diǎn)是打造一批具有智慧養(yǎng)老特色的示范企業(yè)和街道，提供智慧養(yǎng)老的產(chǎn)品和服務(wù)，在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的實(shí)際發(fā)展中起到帶頭作用。建設(shè)智慧養(yǎng)老示范試點(diǎn)，拓展試點(diǎn)示范類型，圍繞不同的智慧養(yǎng)老應(yīng)用場(chǎng)景，培養(yǎng)示范企業(yè)、示范園區(qū)、示范街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）以及示范基地，為我國(guó)智慧養(yǎng)老發(fā)展提供可復(fù)制的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和典型案例。主要包括：圍繞健康監(jiān)測(cè)、安全監(jiān)控、養(yǎng)老照護(hù)、康復(fù)輔助、心理慰藉等重點(diǎn)方向，培育一批科技創(chuàng)新能力突出、商業(yè)模式成熟的試點(diǎn)示范企業(yè)，提供面向典型應(yīng)用場(chǎng)景的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù);圍繞智慧健康養(yǎng)老技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、模式創(chuàng)新等，吸納智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈上下游，打造產(chǎn)業(yè)集聚度高、發(fā)展特色鮮明、創(chuàng)新能力突出、配套服務(wù)完善、社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益顯著的試點(diǎn)示范園區(qū);圍繞滿足老年人多層次、個(gè)性化的健康養(yǎng)老需求，支持建設(shè)一批社會(huì)參與廣泛，應(yīng)用效果明顯的試點(diǎn)示范街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)），豐富服務(wù)種類，提升服務(wù)質(zhì)量和管理效率，深化智慧健康養(yǎng)老服務(wù)落地，打造具有可復(fù)制、可推廣的服務(wù)模式。

（三）X-Y維度分析結(jié)果

為深入分析智慧養(yǎng)老政策工具應(yīng)用的具體領(lǐng)域差異，結(jié)合X-Y維度交叉分析結(jié)果，根據(jù)各主題下排名前十的詞匯以及智慧養(yǎng)老政策政策工具分類及定義，進(jìn)行人工匹配其所屬政策工具，進(jìn)而得出政策主題-政策工具匹配表（見(jiàn)表6）?？梢园l(fā)現(xiàn)，智慧養(yǎng)老模式、智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合與智慧養(yǎng)老環(huán)境建設(shè)這三個(gè)主題中都出現(xiàn)了供給型工具，與政策工具的“強(qiáng)供給”特征相匹配。智慧養(yǎng)老模式主題中，主要使用供給型和需求型政策工具?？萍己托畔⑹侵腔垧B(yǎng)老的重要支持，此外，不論是智慧居家養(yǎng)老、智慧社區(qū)養(yǎng)老還是智慧機(jī)構(gòu)養(yǎng)老，不僅依靠政府主導(dǎo)，更需要社會(huì)力量的參與與助力。智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合主題中，主要使用供給型政策工具。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合是推進(jìn)智慧養(yǎng)老建設(shè)的必要配套服務(wù)，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的發(fā)展需要大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的支撐，也需要建立信息平臺(tái)、智慧藥房等基礎(chǔ)設(shè)施。智慧養(yǎng)老環(huán)境主題中，主要使用供給型和環(huán)境型政策工具。為智慧養(yǎng)老提供基礎(chǔ)設(shè)施保障，如構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)、涉老公共設(shè)施智能化建設(shè)、適老化改造等。將“智慧助老”納入頂層設(shè)計(jì)，實(shí)施一系列措施推動(dòng)老年人融入智能社會(huì)。智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)主題中，主要使用環(huán)境型政策工具。制定、出臺(tái)相關(guān)的智慧養(yǎng)老行業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范智慧養(yǎng)老發(fā)展。智慧養(yǎng)老示范試點(diǎn)主題中，主要使用需求型政策工具。建設(shè)智慧養(yǎng)老試點(diǎn)項(xiàng)目，樹立典型，推廣試點(diǎn)示范模式以拉動(dòng)智慧養(yǎng)老發(fā)展。

四、研究結(jié)論與政策建議

在當(dāng)前嚴(yán)峻的人口老齡化趨勢(shì)下，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)手段創(chuàng)新養(yǎng)老服務(wù)模式，探索智慧養(yǎng)老的實(shí)踐路徑對(duì)應(yīng)對(duì)我國(guó)老齡化問(wèn)題、緩解養(yǎng)老矛盾具有重要意義。筆者運(yùn)用政策文獻(xiàn)計(jì)量法、內(nèi)容分析法梳理我國(guó)智慧養(yǎng)老政策工具使用情況，并結(jié)合LDA主題模型提取智慧養(yǎng)老政策主題，構(gòu)建了“政策工具-政策主題”二維分析框架，在此基礎(chǔ)上對(duì)2013-2023年間76份中央層面的智慧養(yǎng)老政策進(jìn)行量化分析，研究結(jié)論如下：

首先，目前出臺(tái)的大部分智慧養(yǎng)老相關(guān)政策均為指導(dǎo)性意見(jiàn)，具體性的文件較少，可操作性不強(qiáng)，缺乏具體的實(shí)施措施。其次，在政策工具方面，政策工具使用結(jié)構(gòu)失衡。盡管供給型、需求型和環(huán)境型政策工具均出現(xiàn)在我國(guó)智慧養(yǎng)老政策中，但過(guò)度依賴供給型政策工具，而需求型政策工具則太少。各主題下的政策中也表現(xiàn)出“強(qiáng)供給”的特征。在次級(jí)政策工具的使用上也存在不均衡現(xiàn)象，科技支持、信息支持以及基礎(chǔ)設(shè)施工具的使用占比近40%，政府主要通過(guò)發(fā)展信息技術(shù)、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面推動(dòng)智慧養(yǎng)老發(fā)展，缺乏外界力量的參與推動(dòng)。最后，在政策主題方面，識(shí)別出智慧養(yǎng)老模式、智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、智慧養(yǎng)老環(huán)境建設(shè)、智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)以及智慧示范試點(diǎn)5類主題，涵蓋領(lǐng)域較為廣泛，包括公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，但有關(guān)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策內(nèi)容并不突出。智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)是滿足人們不斷增加的健康和養(yǎng)老需要的強(qiáng)有力的支持，因而是智慧養(yǎng)老政策不可忽視的一個(gè)方面。

通過(guò)對(duì)我國(guó)智慧養(yǎng)老政策的量化分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)智慧養(yǎng)老政策在政策工具和政策主題方面仍然存在困境與難題，需要在實(shí)踐中進(jìn)一步探索其優(yōu)化路徑，邁向更智慧的養(yǎng)老服務(wù)。根據(jù)上述結(jié)論，筆者提出以下政策建議：

第一，加強(qiáng)中央政府的頂層設(shè)計(jì)，完善智慧養(yǎng)老政策體系。健全的政策體系是智慧養(yǎng)老發(fā)展的重要保障?？v觀目前國(guó)家關(guān)于智慧養(yǎng)老的相關(guān)政策，我國(guó)還處在智慧養(yǎng)老發(fā)展的初級(jí)階段，要使其可持續(xù)、健康地發(fā)展，除了現(xiàn)有的各項(xiàng)政策外，還必須繼續(xù)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，并進(jìn)一步下達(dá)具體的工作方案、措施等，動(dòng)態(tài)評(píng)估執(zhí)行與實(shí)施情況，持續(xù)完善智慧養(yǎng)老政策體系，包括加強(qiáng)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系以及行之有效的具體政策建設(shè)。根據(jù)出臺(tái)的智慧養(yǎng)老指導(dǎo)性意見(jiàn)，促使不同部門明確在推動(dòng)智慧養(yǎng)老的發(fā)展過(guò)程中的職責(zé)與分工，敦促不同部門依據(jù)指導(dǎo)性意見(jiàn)確立本部門的長(zhǎng)期目標(biāo)，按照這些指導(dǎo)性文件確定的工作流程和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)具體智慧養(yǎng)老實(shí)踐步驟進(jìn)行細(xì)致化說(shuō)明。

第二，合理配置政策工具，發(fā)揮最優(yōu)政策合力。政策工具是實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)的基本手段， 也是進(jìn)行政策分析的有效途徑。[36]政策工具效能的有效發(fā)揮依賴于合理均衡的組合和應(yīng)用。需求型、環(huán)境型和供給型三類政策工具都有其自身的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)與作用，在使用上不應(yīng)厚此薄彼。首先，提升需求型政策工具的使用比例，拉動(dòng)智慧養(yǎng)老的發(fā)展。靈活增加公私合作、市場(chǎng)培育等次級(jí)政策工具的使用頻次，促使社會(huì)力量參與到培育、開(kāi)拓老年消費(fèi)市場(chǎng)。針對(duì)老年人日益多元化的需求，增加個(gè)性服務(wù)次級(jí)政策工具的使用頻次，利用數(shù)字技術(shù)識(shí)別老年人的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)，滿足老年人的多樣化、差異化、個(gè)性化需求。其次，在供給型工具的使用上，增加資金支持、教育培養(yǎng)次級(jí)政策工具的使用頻次。對(duì)提供智慧養(yǎng)老服務(wù)、產(chǎn)品及技術(shù)的社區(qū)、機(jī)構(gòu)、街道以及企業(yè)提供中央財(cái)政支持，保障智慧養(yǎng)老在實(shí)踐中的發(fā)展。智慧養(yǎng)老的發(fā)展也離不開(kāi)專業(yè)人才隊(duì)伍的支撐，鼓勵(lì)高校調(diào)整并開(kāi)設(shè)智慧養(yǎng)老相關(guān)專業(yè)，培育知識(shí)型、技能型、服務(wù)型、管理型人才;完善職業(yè)院校的培訓(xùn)體系，規(guī)范對(duì)智慧養(yǎng)老從業(yè)人員的培訓(xùn);用獎(jiǎng)勵(lì)政策驅(qū)動(dòng)高科技、醫(yī)療衛(wèi)生等專業(yè)技術(shù)人員涌入智慧養(yǎng)老領(lǐng)域，培育綜合型人才。[37]最后，豐富環(huán)境型政策工具的使用，落實(shí)智慧養(yǎng)老的各項(xiàng)稅收優(yōu)惠政策，對(duì)大力發(fā)展智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的企業(yè)放寬金融限制，為智慧養(yǎng)老營(yíng)造良好的金融稅收環(huán)境。

第三，擴(kuò)大智慧養(yǎng)老政策覆蓋面，豐富智慧養(yǎng)老政策主題?；贚DA主題模型挖掘的5類主題來(lái)看，我國(guó)智慧養(yǎng)老主要側(cè)重于完善配套公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃以及推廣典型案例，關(guān)于智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容并不突出。智慧養(yǎng)老的發(fā)展不能僅依靠政府的主導(dǎo)，應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)社會(huì)資本、技術(shù)和服務(wù)流向智慧養(yǎng)老領(lǐng)域。智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)能夠憑借老年人對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)的需求實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的迅速擴(kuò)大，并激發(fā)消費(fèi)新增點(diǎn)，催生出新的消費(fèi)領(lǐng)域，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，最終成為智慧養(yǎng)老發(fā)展的重要推手。[38]為此，政府應(yīng)當(dāng)完善支持智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的配套政策，加大中央財(cái)政對(duì)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持，通過(guò)放寬養(yǎng)老市場(chǎng)準(zhǔn)入條件、出臺(tái)稅收優(yōu)惠政策等激活社會(huì)資本參與。鼓勵(lì)企業(yè)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的融合，引領(lǐng)智慧養(yǎng)老向縱深發(fā)展;探索養(yǎng)老與體育、醫(yī)療、教育、旅游等領(lǐng)域的融合發(fā)展，創(chuàng)新養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而推進(jìn)我國(guó)智慧養(yǎng)老的高質(zhì)量發(fā)展。

當(dāng)然，本文也存在一些不足，例如，如果研究不只選取中央層面的政策文本進(jìn)行分析，而是能與地方政府政策作比較分析，那么就可能進(jìn)一步探究智慧養(yǎng)老領(lǐng)域中央政策與地方政策的聯(lián)動(dòng)性及差異性，從而驗(yàn)證和補(bǔ)充本文的結(jié)論。同時(shí)，本文只從政策工具和政策主題維度分析我國(guó)智慧養(yǎng)老政策，還可增加政策目標(biāo)、政策效力等維度，從而拓寬研究的視野、提高政策建議的針對(duì)性。

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Research on the Content of Chinas Smart Pension Policy

from the Perspective of Policy Tools

——Analysis Based on Central Level Policy Texts

Liu Yibo，Wang Ruotong

Abstract：With the development of emerging technologies such as big data，cloud computing and artificial inte-

lligence，intelligent pension has increasingly become an important development direction in our country to deal with aging population and alleviate pension contradictions. Policy tool is the most basic unit of public policy analysis，and policy theme is the core content of policy text. By constructing a two-dimensional analysis framework of“policy tool-policy theme”and using policy measurement method and content analysis method，76 central level smart pension policy texts in China are cleaned，coded and analyzed，and the types of smart pension policy tools are identified. And combined with the LDA theme model to extract the theme of smart pension policy. The study found that in the application of policy tools，the use of smart pension policy tools in China is unbalanced，showing the characteristics of“strong supply”;Five policy themes of smart pension model，smart combination of medical care，smart pension environment construction，smart pension standard and smart pension demonstration pilot were identified. On the basis of this，this paper puts forward some suggestions to improve our countrys smart pension policy，F(xiàn)irst，strengthen the top-level design of the central government and improve the policy standards for smart pension;the second is to rationally arrange policy tools and give full play to the best policy synergy;the third is to expand the coverage of smart pension policy and enrich the theme of smart pension policy.

Key words：smart pension;policy instruments;policy text;LDA topic model

（責(zé)任編輯：劉劍明 ?助理編輯：李長(zhǎng)寶）