杜宇坤

(國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作江蘇中心, 江蘇 蘇州 215000)

加快發(fā)展新一代人工智能是推動我國產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的重要戰(zhàn)略?！吨袊乱淮斯ぶ悄芸萍籍a(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)(2023年)》[1]報告指出,2022年長三角人工智能(AI)科技產(chǎn)業(yè)綜合總評分蟬聯(lián)第一,并且在企業(yè)能力評價指數(shù)排名、學術(shù)生態(tài)評價指數(shù)排名、國際開放度評價指數(shù)排名、鏈接能力評價指數(shù)排名以及政府響應能力評價指數(shù)排名5個分指標評分中取得不錯的分數(shù),處于領(lǐng)先位置。這反映了長三角地區(qū)在人工智能產(chǎn)業(yè)布局、發(fā)展動力以及潛力上具有很大優(yōu)勢。但在資本環(huán)境評價指數(shù)排名評分中處于劣勢,仍需加強發(fā)展資本投入。

不同區(qū)域人工智能專利水平有一定差異,人工智能產(chǎn)業(yè)的專利申請以及專利布局反映了該區(qū)域的該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。專利申請數(shù)量情況可以一定程度上反映該區(qū)域在全國人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位。分析長三角地區(qū)專利申請及專利布局對進一步了解區(qū)域創(chuàng)新能力以及保護水平有一定幫助,對分析人工智能相關(guān)專利助力長三角在產(chǎn)業(yè)升級中的競爭格局、創(chuàng)新態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)體系、行業(yè)應用提供借鑒意義。

1 長三角人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜與區(qū)域?qū)＠暾埥y(tǒng)計分析

1.1 長三角地區(qū)專利申請量概述

長三角地區(qū)不同企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)中的專利申請情況反映了長三角地區(qū)在人工智能產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力以及技術(shù)支撐實力等方面的差異。通過HimmPat對2000年1月至2023年10月人工智能領(lǐng)域的中國專利申請進行檢索統(tǒng)計分析。江浙滬的申請量分別為70 147項、48 761項以及46 354項相比安徽省的18 861項優(yōu)勢明顯,不同省份人工智能相關(guān)專利的申請量的差異與省市間的經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況成正比,經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展更強的省市,更加注重專利的申請與創(chuàng)新的保護[2]。

加快發(fā)展新一代人工智能是推動我國產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的重要戰(zhàn)略資源。江浙滬在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及科技支撐實力等方面明顯優(yōu)于安徽省,從而在人工智能的知識產(chǎn)權(quán)保護方面先知先覺,這也反映出經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人工智能領(lǐng)域的專利申請起到積極推動作用。

1.2 主要申請人的產(chǎn)業(yè)圖譜

通過統(tǒng)計分析長三角地區(qū)三省一市183 632項專利申請總量中申請人的分布,并結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要二級分支:芯片、傳感器、平臺、基礎算法以及應用技術(shù)、智能安防、智能醫(yī)療、AI+政務、AI+工業(yè)下的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜。

首先對長三角地區(qū)的專利申請總量、一級技術(shù)分支申請量進行統(tǒng)計分析,如圖1所示。

圖1 長三角地區(qū)人工智能領(lǐng)域及其基礎層、技術(shù)層、應用層主要申請人及申請量

經(jīng)過統(tǒng)計分析圖1可以得出,長三角地區(qū)人工智能領(lǐng)域的申請人主要為高校,從專利申請量的角度可以反映出該區(qū)域與人工智能相關(guān)的科研能力較強,也反映出長三角地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是企業(yè)和高校共同作用的結(jié)果。在進一步分析人工智能在長三角產(chǎn)業(yè)升級中的應用時,重點分析人工智能企業(yè)能力[3]。

圖1(a)顯示,在人工智能領(lǐng)域主要申請人中排名靠前的公司為螞蟻金服(杭州)網(wǎng)絡技術(shù)有限公司、浙江大華技術(shù)股份有限公司、杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司、蘇州浪潮智能科技有限公司以及科大訊飛股份有限公司。圖1(b)顯示,在人工智能領(lǐng)域基礎層主要申請人中排名靠前的公司為上海寒武紀信息科技有限公司、蘇州浪潮以及浙江吉利控股集團有限公司。圖1(c)顯示,在人工智能領(lǐng)域技術(shù)層主要申請人中排名靠前的公司為浙江大華、?？低?、國家電網(wǎng)有限公司、國網(wǎng)上海市電力公司以及蘇州浪潮。圖1(d)顯示,在人工智能領(lǐng)域應用層主要申請人中排名靠前的公司為浙江大華、?？低?、螞蟻金服、國家電網(wǎng)、中國移動通信集團有限公司、蘇州浪潮以及科大訊飛。在人工智能企業(yè)中有長三角地區(qū)的企業(yè),如螞蟻金服、?？低?、科大訊飛、浙江大華和浙江吉利;也有國企,如國家電網(wǎng);還有非長三角地區(qū)的分公司,如蘇州浪潮、上海寒武紀等。

保護知識產(chǎn)權(quán)就是保護創(chuàng)新,人工智能企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,催生了發(fā)明專利的申請與布局。長三角地區(qū)三省一市具有人工智能企業(yè)密集、資本環(huán)境優(yōu)越、國際開放度高、鏈接能力和政府響應能力強的特征[4],在人工智能領(lǐng)域主要申請人中排名前幾名的公司也是助力長三角在產(chǎn)業(yè)升級中的競爭格局、創(chuàng)新態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)體系、行業(yè)應用的中堅力量。

結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要二級分支:芯片、傳感器、平臺、基礎算法以及應用技術(shù)、智能安防、智能醫(yī)療等對申請人進一步分析。為了更準確地對人工智能驅(qū)動長三角地區(qū)在產(chǎn)業(yè)升級中的運用,進一步將二級分支細化成AI芯片、AI算法架構(gòu)、AI開放平臺、預訓練模型、計算機視覺、智能語音、AI+泛安防、AI+泛互聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)等25個具體技術(shù)分支。這些技術(shù)分支反映出2023年中國人工智能在產(chǎn)業(yè)鏈中的集中體現(xiàn)[5]。

綜合考慮《2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告(V)》[6]中的人工智能企業(yè)以及企業(yè)的專利申請情況,對長三角地區(qū)各個分支中的相關(guān)企業(yè)進行全面分析,獲得長三角地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜(圖2)。

圖2 長三角人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈主要企業(yè)與專利申請人分布圖譜

圖2顯示,長三角人工智能領(lǐng)域基礎層及技術(shù)層企業(yè)比較充足,體現(xiàn)了長三角地區(qū)在人工智能專利布局完善、產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力及潛力強勁。統(tǒng)計分析得到基礎層算法框架的頭部申請人為昇思科技(60項),基礎層AI開放平臺的頭部申請人為阿里云(83項)、?？低?64項)、訊飛開放平臺(32項)、思必馳(29項);基礎層AI開發(fā)平臺的頭部申請人為阿里云(100項);基礎層AI芯片的頭部申請人為燧原科技(58項)和沐曦集成電路(17項);基礎層智能服務器的頭部申請人為浪潮(299項);基礎層智能云服務的頭部申請人為阿里云(302項);AI基礎數(shù)據(jù)服務的頭部申請人為阿里云(133項);基礎層數(shù)據(jù)治理的頭部申請人為星環(huán)科技(113項)、美林數(shù)據(jù)(31項)。技術(shù)層計算機視覺的頭部申請人為極視角(27項);技術(shù)層智能語音的頭部申請人為科大訊飛(631項)、思必馳(402項)、阿里云(50項);技術(shù)層自然語言處理的頭部申請人為科大訊飛(151項)、思必馳(80項)、達摩院(80項);知識圖譜的頭部申請人為阿里云(52項)、浪潮(14項);技術(shù)層機器學習的頭部申請人為阿里云(64項)、美林數(shù)據(jù)(14項);應用層AI+泛安防的頭部申請人為浙江大華(1 131項)、海康威視(1 033項)、浙江宇視(333項)、極視角(27項);應用層AI+泛互聯(lián)網(wǎng)的頭部申請人為嗶哩嗶哩(157項)、虹軟(54項)、蜜度(29項)、淘寶(19項)、達觀數(shù)據(jù)(10項);應用層人機交互的頭部申請人為科大訊飛(52項)、思必馳(22項)、竹間科技(20項)、阿里云(4項)、百應(3項);應用層自主無人系統(tǒng)的頭部申請人為?？禉C器人(154項)以及高仙自動化(26項);應用層AI+媒體的頭部申請人為蜜度(29項);應用層AI+金融的頭部申請人為同盾科技(69項)、思必馳(23項)、竹間科技(13項),百應(13項);應用層AI+醫(yī)療的頭部申請人為聯(lián)影(926項)、鷹瞳(128項)、數(shù)坤科技(55項)、衛(wèi)寧健康(18項)、森億智能(14項)、科大訊飛(8項);應用層AI+工業(yè)的頭部申請人為?？低?210項)、竹間科技(35項)、美林數(shù)據(jù)(31項)、圖漾科技(6項);應用層AI+零售的頭部申請人為阿里云(5項)、蜜度(4項)、觀遠(2項)、思必馳(2項)、百應(2項),竹間(1項);應用層AI+政務的頭部申請人為科大訊飛(2項)、思必馳(2項)、百應(1項)、蜜度(1項)、竹間(1項)。

通過分析二級分支中的25個精細技術(shù)分支可知,長三角地區(qū)人工智能企業(yè)覆蓋了所有25個精細技術(shù)分支,發(fā)展均衡,形成了良好的競爭格局,在全國乃至世界都具有良好的競爭力;產(chǎn)業(yè)布局緊跟技術(shù)發(fā)展,體現(xiàn)了良好的創(chuàng)新態(tài)勢;產(chǎn)業(yè)體系完備,發(fā)展?jié)摿薮?行業(yè)應用廣泛,能夠充分激勵產(chǎn)業(yè)升級。

在分析人工智能在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展中的應用時,以全產(chǎn)業(yè)鏈為對象,選取國內(nèi)人工智能科技產(chǎn)業(yè)綜合總評最高的長三角地區(qū),采集、處理、集成、挖掘和分析專利申請大數(shù)據(jù),在評價人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜的過程中,著重分析了發(fā)明專利的申請情況,對一級分支和二級分支的所有重要企業(yè)進行了專利申請的統(tǒng)計分析,對于知識產(chǎn)權(quán)保護、制定產(chǎn)業(yè)競爭策略、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升、提高企業(yè)創(chuàng)新決策水平等方面提供借鑒意義[7]。

2 重點企業(yè)——?？低晫＠麪顩r分析

?？低暱偛孔溆谡憬『贾菔?作為國內(nèi)安防行業(yè)的龍頭企業(yè),2000年1月至2023年10月在國內(nèi)共申請公布了7 926項專利申請,其中發(fā)明申請6 677項,發(fā)明授權(quán)3 899項。

2.1 海康威視智能安防領(lǐng)域?qū)＠暾圛PC(國際專利分類)號統(tǒng)計分析

安防行業(yè)是人工智能落地較好的應用領(lǐng)域之一,智能安防以圖像、視頻數(shù)據(jù)為核心,海量的數(shù)據(jù)來源滿足了算法模型訓練的需求。隨著人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合,?？低曉谥悄馨卜李I(lǐng)域的專利申請量以及授權(quán)量也在穩(wěn)步上升。

分析主要申請人的產(chǎn)業(yè)圖譜可知,長三角地區(qū)應用層AI+泛安防的頭部申請人?？低? 033項。進一步分析?？低曉谌珖秶鷥?nèi)智能安防領(lǐng)域的專利申請。圖3對全國范圍內(nèi)?？低暽暾埞嫉? 294項專利申請進行IPC號統(tǒng)計分析。申請量前10的IPC號大組釋義見表1。

圖3 ?？低暼珖秶悄馨卜李I(lǐng)域申請IPC號統(tǒng)計

在前10的IPC號中,涉及圖像或視頻識別、圖像分析、圖像處理、圖像通信、機器學習的方法以及系統(tǒng),這些與智能安防的產(chǎn)業(yè)技術(shù)密切相關(guān)。值得注意的是排名第6的分類號大組G08G1有98項專利申請公開涉及道路車輛的交通管制系統(tǒng),反映出海康威視有意將智能安防與道路車輛的交通管制系統(tǒng)融合,促進產(chǎn)業(yè)升級,這將加速智能安防技術(shù)的應用場景不斷延伸。分析發(fā)明專利申請大數(shù)據(jù)對于明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位有一定的借鑒意義。

2.2 ?？低曉谥悄馨卜李I(lǐng)域中重要技術(shù)分支的專利申請分析

前面分析了專利申請所涉及的主要分類號,排名前列的IPC號大組涉及圖像或視頻識別、圖像分析、圖像處理、圖像通信、機器學習等技術(shù)領(lǐng)域。智能安防的核心在于利用人工智能技術(shù)對視頻監(jiān)控和圖像數(shù)據(jù)進行實時分析,識別安全隱患、探測異常信息、進行風險預測。智能安防的核心全部涉及圖像或視頻識別、圖像分析、圖像處理、圖像通信、機器學習等相關(guān)分類號大組。為了便于對重要技術(shù)分支進行分析,需要對智能安防中涉及的重要技術(shù)分支進行歸納,基于智能安防的技術(shù)與應用需求歸納出智能安防的4個重要技術(shù)分支:目標識別、出入口控制、異常報警和視頻結(jié)構(gòu)化。通過對1 294項專利申請進行重要技術(shù)分支分析得到申請量分布,如圖4所示。

圖4 ?？低曋悄馨卜兰夹g(shù)分支的專利申請量分布

圖4顯示,在海康威視的專利申請中存在較多涉及智能安防重要技術(shù)分支的專利申請,其中涉及目標識別588項,涉及出入口控制174項、涉及異常報警388項,涉及視頻結(jié)構(gòu)化54項,這說明了海康威視比較重視人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)安防技術(shù)的融合。在智能安防的4個重要技術(shù)分支有一定數(shù)目的專利申請,并進行專利布局。分析發(fā)明專利申請大數(shù)據(jù)對于提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平有一定的借鑒意義。

2.3 海康威視海外專利布局分析

?？低暿侨蚴袌龇蓊~排名第1的安防產(chǎn)品提供商,已通過PCT(專利合作條約)以及巴黎公約途徑開始進行海外專利布局。

對海康威視的全球?qū)＠季智闆r進行統(tǒng)計分析,結(jié)果如圖5、圖6所示。

圖5 海康威視全球?qū)＠暾埖闹饕绞?/p>

wo代表國際申請;ep代表歐洲;us代表美國;kr代表韓國;jp代表日本;ca代表加拿大;es代表西班牙;sg代表新加坡;au代表澳大利亞;pl代表波蘭;br代表巴西

圖5、圖6顯示,?？低暤暮Ｍ鈱＠暾堉蠵CT申請量744項占絕大多數(shù),巴黎公約途徑共22項,海康威視主要通過PCT申請進行海外市場的專利布局。從專利布局的地域分布來看,其中在歐美市場分別提交了297項專利申請以及286項專利申請,具有一定的規(guī)模。但對于其他國家和地區(qū),僅在日本、韓國、加拿大、西班牙、新加坡、澳大利亞、波蘭和巴西有零星的專利申請,這與其全球市場占有率相比,專利布局整體薄弱。中國企業(yè)需要向海外大型企業(yè)學習,重視專利海外布局,加強全球?qū)＠季秩沃氐肋h。分析發(fā)明專利申請大數(shù)據(jù)對于預防產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展風險有一定的借鑒意義。

3 結(jié)論

通過HimmPat分析長三角地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的3個核心環(huán)節(jié):基礎層、技術(shù)層和應用層的二級技術(shù)分支得到比較完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)圖譜。其中基礎層及技術(shù)層頭部企業(yè)充足,體現(xiàn)了長三角地區(qū)在人工智能產(chǎn)業(yè)布局完善、發(fā)展動力及潛力強勁的區(qū)域優(yōu)勢,技術(shù)層和應用層企業(yè)布局均衡,橫跨計算機視覺、智能語音、自然語言處理、知識圖譜、機器學習、AI+泛安防、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)等多個新興科技分支。對智能安防領(lǐng)域頭部企業(yè)?？低曔M行了專利申請量、IPC號分布、核心技術(shù)分支的專利信息數(shù)據(jù)以及海外專利布局情況進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)海康威視在傳統(tǒng)安防領(lǐng)域向智能安防領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中,對核心技術(shù)目標識別、出入口控制、異常報警和視頻結(jié)構(gòu)化相關(guān)專利重點布局。?？低曉谌虻闹悄馨卜缹＠季终w薄弱,中國企業(yè)需要向國際智能安防巨頭企業(yè)學習,加強全球?qū)＠季?消除專利保護方面存在的隱患。在參與競爭中,識別對手、了解對手、避免觸及行業(yè)壁壘,才能在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中處于領(lǐng)先位置。發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)能夠監(jiān)測產(chǎn)業(yè)外部競爭環(huán)境動態(tài)。助力長三角在產(chǎn)業(yè)升級中的競爭格局、創(chuàng)新態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)體系、行業(yè)應用,提供科學決策的數(shù)據(jù)與情報支撐。

分析發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)能夠提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決策水平,由經(jīng)驗式、理論式的決策方式引導到數(shù)據(jù)驅(qū)動式的決策方式,提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策的合理性和精確性, 減少不確定性因素帶來的決策失誤。未來長三角人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍要緊跟全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,要在基礎層和技術(shù)層上加大研發(fā)投入,培育核心技術(shù),加速與產(chǎn)業(yè)融合相適應,提高專利申請質(zhì)量,加速核心技術(shù)的專利布局,并加強專利保護。圍繞國家戰(zhàn)略高度規(guī)劃產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展方向,并在新技術(shù)領(lǐng)域提前進行專利布局,保護和促進人工智能在產(chǎn)業(yè)升級中的科技創(chuàng)新作用。