王思成,宋頂林,梅世龍

(貴州大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025)

隨著我國(guó)進(jìn)入全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的新時(shí)期,城市群日益成為支撐全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)合作的重要載體。國(guó)家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出“要以促進(jìn)城市群發(fā)展為抓手,形成多中心、多層級(jí)、多節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)型城市群?！睘榉e極貫徹實(shí)施國(guó)家以城市群推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略,在新階段下推動(dòng)貴州實(shí)現(xiàn)高質(zhì)發(fā)展進(jìn)程、創(chuàng)造高品質(zhì)生活、參與高水平合作競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略目標(biāo),貴州省積極實(shí)施“強(qiáng)省會(huì)”五年行動(dòng),提出“要支持加快建設(shè)以貴陽(yáng)貴安為核心,以便利的交通條件為支撐,帶動(dòng)黔中城市群的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加快形成貴陽(yáng)、貴安、安順、黔南的區(qū)域協(xié)調(diào)一體化發(fā)展新格局?！?/p>

城市群空間網(wǎng)絡(luò)是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要表征,而開(kāi)展城市群空間網(wǎng)絡(luò)研究可以充分反映城市之間的內(nèi)在相互關(guān)系,也是當(dāng)前關(guān)于城市地理學(xué)研究的熱點(diǎn)與前沿[1-2]。近年來(lái),學(xué)者們多從城市空間聯(lián)系的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系特征、經(jīng)濟(jì)一體化、空間格局等層面開(kāi)展研究[3-5];研究范圍上,關(guān)于城市群空間網(wǎng)絡(luò)的研究由單一城市群向著區(qū)域?qū)用鏀U(kuò)大[6-7];研究方法上,涉及城市流、DEA模型、修正的引力模型等[8-10],而今隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),城市多維數(shù)據(jù)的收集與處理變得更加便捷,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法從網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)中心性以及塊模型等角度來(lái)分析城市之間的相互關(guān)系也成為了學(xué)者們研究的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域[3-5]。綜上,諸多學(xué)者對(duì)于城市群空間網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展了大量的研究并取得了相應(yīng)的進(jìn)展,但對(duì)于城市群空間網(wǎng)絡(luò)的研究多聚焦于京津冀、長(zhǎng)三角等東部發(fā)達(dá)地區(qū)的城市群,較少開(kāi)展關(guān)于中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城市群空間網(wǎng)絡(luò)研究[7,11-12]。因此,本文基于修正的空間引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,探究黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,以期為黔中地區(qū)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考,也為促進(jìn)貴州省的整體協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)支撐。

1 研究區(qū)域、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域

黔中城市群位于貴州省中部,是國(guó)家實(shí)施新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略和新一輪西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的重點(diǎn)區(qū)域,也是貴州省實(shí)施城鎮(zhèn)化帶動(dòng)主戰(zhàn)略和“強(qiáng)省會(huì)”五年行動(dòng)的重要支撐,范圍涉及貴陽(yáng)、遵義、畢節(jié)、安順、黔東南、黔南6個(gè)市(州),總面積5.38萬(wàn)km2(圖1)。

圖1 研究范圍Fig.1 Research scope

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

資料數(shù)據(jù)以黔中地區(qū)28個(gè)城市2020年和2021年的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)》為主,以《貴陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒》《遵義市統(tǒng)計(jì)年鑒》《安順市統(tǒng)計(jì)年鑒》和其他市、州統(tǒng)計(jì)年鑒及其他相關(guān)資料加以補(bǔ)充。

1.3 研究方法

1.3.1修正的空間引力模型

傳統(tǒng)的空間引力模型是以人口、GDP總量和距離成本表達(dá)城市之間的聯(lián)系強(qiáng)度,忽視了城市自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)生活狀況、生態(tài)環(huán)境安全等其他因子的影響。因此,以貴州省《關(guān)于支持實(shí)施“強(qiáng)省會(huì)”五年行動(dòng)若干政策措施的意見(jiàn)》指出的用地、用水用能、資金要素、創(chuàng)新和數(shù)據(jù)要素、總部經(jīng)濟(jì)、交通物流樞紐、城市品質(zhì)和人才強(qiáng)市8個(gè)指標(biāo)為目標(biāo)層,以建設(shè)用地占總用地面積比重、人均建設(shè)用地規(guī)模、年平均降水量、每?jī)|元GDP能源消耗量、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額等24個(gè)指標(biāo)作為指標(biāo)層,構(gòu)建黔中城市群城市發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系(表1),采用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)體系中各指標(biāo)權(quán)重,利用綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算各城市的城市發(fā)展質(zhì)量得分,并引入修正的空間引力模型[13]。修正的引力模型公式為

(1)

表1 黔中城市群城市發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation indicator system of urban development quality in Qianzhong urban agglomeration

式中:Rij代表城市i和j之間的相互聯(lián)系強(qiáng)度;G代表城市發(fā)展質(zhì)量;dij代表城市i和城市j之間的空間成本距離,以行政區(qū)劃質(zhì)心之間的直線(xiàn)距離表示。

1.3.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法量化黔中城市群的城市發(fā)展質(zhì)量現(xiàn)狀,以黔中城市群各城市作為節(jié)點(diǎn),以修正的空間引力模型關(guān)聯(lián)線(xiàn)作為連線(xiàn),點(diǎn)和線(xiàn)構(gòu)成黔中城市群的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。從城市群空間網(wǎng)絡(luò)的全局性特征、中心性特征和塊模型3個(gè)層面對(duì)黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系進(jìn)行測(cè)度與特征解析[13-14](表2)。

表2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法相關(guān)指標(biāo)及含義Tab.2 Indicators and meanings related to social network analysis

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者與其他節(jié)點(diǎn)關(guān)系的集合,不僅能揭示整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,還能反映個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位[15]。全局性網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)用網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度刻畫(huà),代表整體城市群空間網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系緊密程度和空間網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性和脆弱性;中心性特征以度數(shù)中心度、中介中心度和接近中心度刻畫(huà)各個(gè)城市在網(wǎng)絡(luò)中所起作用;塊模型是在網(wǎng)絡(luò)面層次上的研究,塊模型可以探究各個(gè)節(jié)點(diǎn)所組成的板塊(面要素)之間的相互關(guān)系,能夠根據(jù)結(jié)構(gòu)性信息區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)板塊[16]。

2 “強(qiáng)省會(huì)”視角下黔中城市群城市發(fā)展質(zhì)量測(cè)度及特征分析

依據(jù)熵值法和綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)算黔中城市群各城市的城市發(fā)展質(zhì)量,并利用ArcGIS自然斷點(diǎn)法進(jìn)行插值分類(lèi)(圖2)。

圖2 黔中城市群城市發(fā)展質(zhì)量分類(lèi)Fig.2 Quality classification of urban development in Qianzhong urban agglomeration

黔中城市群的城市發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)出明顯的五級(jí)梯度差異。貴陽(yáng)市、遵義市是貴州省城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展起步較早的地區(qū),故而黔中城市群內(nèi)“貴陽(yáng)-遵義”集群的城市發(fā)展質(zhì)量總體較高。貴陽(yáng)市區(qū)是黔中城市群城市發(fā)展質(zhì)量最高的城市,為第一梯隊(duì);凱里市和“貴陽(yáng)-遵義”集群大部分城市為第二梯隊(duì);畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)、黔南州都勻市、安順市西秀區(qū)作為對(duì)應(yīng)市、州的行政中心,相較于周邊其他城市具有較高的城市發(fā)展質(zhì)量,為第三梯隊(duì);遵義市播州區(qū)、黔東南州麻江縣、畢節(jié)市黔西縣和織金縣等城市為第四梯隊(duì)城市;其他城市的城市發(fā)展質(zhì)量則相對(duì)較低,為第五梯隊(duì)。城市發(fā)展質(zhì)量得分最高的貴陽(yáng)市區(qū)(0.165 217)是最低得分大方縣(0.012 851)的13倍,黔中城市群的城市發(fā)展質(zhì)量差異較大。

3 “強(qiáng)省會(huì)”視角下黔中城市群修正的空間引力模型測(cè)度及特征分析

依據(jù)公式(1),計(jì)算各城市之間的相互聯(lián)系強(qiáng)度,在A(yíng)rcGIS工具的輔助下,獲取修正的黔中城市群空間引力模型(見(jiàn)圖3)。

圖3 黔中城市群空間引力模型Fig.3 Spatial Gravity Model of Qianzhong urban agglomeration

如圖3所示,貴陽(yáng)市區(qū)是黔中城市群空間引力模型的絕對(duì)核心,在黔中城市群內(nèi)具有最強(qiáng)的輻射帶動(dòng)能力和資源要素集聚能力,對(duì)于黔中城市群的發(fā)展具有重要的引領(lǐng)作用。貴陽(yáng)市與平壩區(qū)、龍里縣共同構(gòu)成了城市空間引力模型的主要核心圈,主要核心圈處于“貴陽(yáng)一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈”內(nèi),是城市相互聯(lián)系最為密切的片區(qū);由遵義的紅花崗區(qū)、匯川區(qū)和播州區(qū)構(gòu)成空間引力模型的次要核心圈,次要核心圈內(nèi)所含城市較少,表明次要核心圈的帶動(dòng)能力及輻射范圍有待進(jìn)一步增強(qiáng);核心圈城市與黔中城市群外圍城市之間相互聯(lián)系,形成了空間引力模型的外圈,外圈城市相互聯(lián)系強(qiáng)度相對(duì)較低。

從關(guān)聯(lián)線(xiàn)分布來(lái)看,主要核心圈與次要核心圈城市發(fā)出關(guān)系線(xiàn)的數(shù)量、等級(jí)以及范圍都相對(duì)有限,反映出核心圈城市的帶動(dòng)能力在時(shí)空尺度下發(fā)揮的輻射帶動(dòng)能力相對(duì)不足。此外,西部城市與其他區(qū)域城市之間并不存在四級(jí)以上關(guān)聯(lián)線(xiàn),表明西部城市與城市群其他區(qū)域城市相比,西部城市輻射能力和接受輻射帶動(dòng)能力較弱,容易使得自身在城市群的內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)中處于弱勢(shì)地位。

4 “強(qiáng)省會(huì)”視角下黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法測(cè)度及特征分析

4.1 城市群空間網(wǎng)絡(luò)全局性特征分析

借助Ucinet的Whole-network measures工具,采用公式(2)和公式(3)計(jì)算黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)全局性特征得分(表3)。網(wǎng)絡(luò)密度為0.206,說(shuō)明黔中城市群存在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),但網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值較低,城市之間的相互聯(lián)系較弱;網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為0.86,空間網(wǎng)絡(luò)的韌性較為不足,城市群空間網(wǎng)絡(luò)整體的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性相對(duì)較差。

表3 黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)全局特征測(cè)度結(jié)果Tab.3 Measurement results of global characteristics of spatial network of Qianzhong urban agglomeration

4.2 城市群空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征分析

借助Ucinet工具以及公式(4)、公式(5)和公式(6)計(jì)算黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)節(jié)點(diǎn)特征得分,并利用ArcGIS對(duì)各項(xiàng)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行可視化(圖4、圖5、圖6)。

圖4 黔中城市群度數(shù)中心度Fig.4 The degree of centrality of the Qianzhong urban agglomeration

圖5 黔中城市群接近中心度Fig.5 The closeness of centrality of Qianzhong urban agglomeration

圖6 黔中城市群中介中心度Fig.6 The betweenness of centrality of Qianzhong urban agglomeration

4.2.1度數(shù)中心度

貴陽(yáng)市區(qū)是度數(shù)中心度最高的城市,是整個(gè)空間網(wǎng)絡(luò)的核心;貴陽(yáng)市和遵義片區(qū)組成度數(shù)中心度最高的城市集群,該集群在空間網(wǎng)絡(luò)中接受外界輻射以及輻射帶動(dòng)其他成員的能力最強(qiáng),是黔中城市群實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要戰(zhàn)略引擎;龍里縣作為貴陽(yáng)市溝通黔東和黔南的交通樞紐、西秀區(qū)地處黔西南腹地,二者得益于自身特殊的交通區(qū)位,成為除“貴陽(yáng)-遵義”集群外度數(shù)中心度最高的城市,是空間網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn),可以積極接受“貴陽(yáng)-遵義”集群的輻射帶動(dòng),并將其傳導(dǎo)至其他城市。

4.2.2接近中心度

貴陽(yáng)市區(qū)的接近中心度最小,到達(dá)其他城市的捷徑距離最短、可達(dá)性最高,在城市群空間網(wǎng)絡(luò)中扮演“中心行動(dòng)者角色”;遵義片區(qū)得益于較高的城市發(fā)展質(zhì)量,在城市群空間網(wǎng)絡(luò)中也扮演著“中心行動(dòng)者角色”;而其他城市在城市群當(dāng)中扮演的是“邊緣行動(dòng)者角色”,這些城市與其他城市之間的捷徑距離較長(zhǎng),可達(dá)性也不佳。

4.2.3中介中心度

貴陽(yáng)市區(qū)、西秀區(qū)和開(kāi)陽(yáng)縣是城市群空間網(wǎng)絡(luò)內(nèi)中介中心度最高的城市,這3個(gè)城市在空間網(wǎng)絡(luò)中處于中介地位,是城市群內(nèi)部資源集聚、分散的中心城市,在空間網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中處于支配地位。西南部、東南部、東部和北部地區(qū)出現(xiàn)部分節(jié)點(diǎn)城市,如:紅花崗區(qū)和匯川區(qū)、凱里市、都勻市、龍里縣等,它們的中介中心度高于所處區(qū)域的其他城市,是溝通所處區(qū)域與中心城市的重要節(jié)點(diǎn),在空間網(wǎng)絡(luò)中也處于支配地位。西北部城市整體中介中心度較低,缺乏節(jié)點(diǎn)城市支撐該區(qū)域與其他區(qū)域之間進(jìn)行高效便捷的溝通聯(lián)系或資源要素交換。

4.3 城市群空間網(wǎng)絡(luò)塊模型

借助Ucinet的Concer算法,并參考已有研究,設(shè)置最大切分深度為2,集中標(biāo)準(zhǔn)為0.2,將城市群空間網(wǎng)絡(luò)劃分為4個(gè)板塊(圖7),并計(jì)算黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)的板塊溢出效應(yīng)[17]。

圖7 黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)板塊劃分Fig.7 Spatial Network Segmentation of Qianzhong urban agglomeration

板塊1為以紅花崗區(qū)和匯川區(qū)為首的遵義片區(qū),共計(jì)8個(gè)城市,位于城市群的北部;板塊2包含貴陽(yáng)市區(qū)和清鎮(zhèn)市、修文縣、龍里縣和黔西縣5個(gè)城市,位于城市群中部;板塊3為以西秀區(qū)為核心的安順片區(qū)、畢節(jié)片區(qū)和黔南州的長(zhǎng)順縣共計(jì)8個(gè)城市,位于城市群西部;板塊4包含黔南州片區(qū)、凱里市、麻江縣,共計(jì)7個(gè)城市,位于城市群東南部。貴州省行政區(qū)劃對(duì)城市群空間網(wǎng)絡(luò)的板塊劃分具有一定影響,各市、州的行政區(qū)劃邊界多為黔中城市群的板塊劃分邊界。

由溢出效應(yīng)(表4)可知,板塊1溢出關(guān)系數(shù)為19、接受關(guān)系數(shù)為21,接受關(guān)系數(shù)大于溢出關(guān)系數(shù),期望內(nèi)部關(guān)系比遠(yuǎn)小于實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比,為凈受益板塊;板塊2溢出關(guān)系數(shù)為35、接受關(guān)系數(shù)為33,期望內(nèi)部關(guān)系比小于實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比,板塊2在空間網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的溢出關(guān)系數(shù)和接受關(guān)系數(shù)最多并且處于城市群核心位置,故為經(jīng)紀(jì)人板塊;板塊3溢出關(guān)系數(shù)為17、接受關(guān)系數(shù)為9,溢出關(guān)系數(shù)大于接受關(guān)系數(shù),期望內(nèi)部關(guān)系比小于實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比,為凈溢出板塊;板塊4溢出關(guān)系數(shù)為11、接受關(guān)系數(shù)為11,二者相等且期望內(nèi)部關(guān)系比遠(yuǎn)小于實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比,為雙向溢出板塊。

表4 黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系板塊的溢出效應(yīng)Tab.4 Spillover effects of spatial network linkage plates in Qianzhong urban agglomeration

為進(jìn)一步分析黔中城市群的板塊相互關(guān)系,通過(guò)塊模型測(cè)算,得到黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度矩陣,參考已有研究,若板塊密度大于整體網(wǎng)絡(luò)密度0.206,將其賦值為1,反之賦值為0,1表示存在傳遞關(guān)系,0表示不存在傳遞關(guān)系,將密度矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)橄窬仃?表5),并繪制4個(gè)板塊間的傳遞關(guān)系(圖8)[15,18]。

表5 黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系板塊的密度矩陣和像矩陣Tab.5 Density matrix and likelihood matrix of spatial network linkage plates in Qianzhong urban agglomeration

圖8 黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)板塊相互關(guān)系示意Fig.8 Schematic diagram of interrelationships of spatial network plates in Qianzhong urban agglomeration

依據(jù)密度矩陣可知,板塊1、板塊2和板塊4的板塊內(nèi)部密度大于外部密度,3個(gè)板塊內(nèi)部城市之間的相互聯(lián)系強(qiáng)于與外部關(guān)系聯(lián)系;由像矩陣來(lái)看,黔中城市群的像矩陣不符合“位置層次自反式”特征,是因?yàn)榘鍓K3作為凈溢出板塊,內(nèi)部城市要素流動(dòng)受制于自身南北向的城市空間分布格局以及基礎(chǔ)設(shè)施條件,致使內(nèi)部聯(lián)系緊密程度低于外部,同時(shí),由于自身為凈溢出板塊,在空間網(wǎng)絡(luò)中主要表現(xiàn)為溢出功能,接受輻射帶動(dòng)的能力較弱。

如圖8所示,板塊2作為黔中城市群的經(jīng)紀(jì)人板塊,在城市群內(nèi)與其他3個(gè)板塊都具備著雙向傳遞關(guān)系,表明板塊2的資源集聚、傳導(dǎo)功能最強(qiáng),對(duì)于黔中城市群中其他板塊城市的輻射能力最強(qiáng)、輻射范圍也最廣。板塊1、板塊3和板塊4之間不存在傳遞關(guān)系,表明三者為弱相關(guān)關(guān)系,結(jié)合黔中城市群現(xiàn)實(shí)情況并分析其原因發(fā)現(xiàn),由于貴州喀斯特地貌的影響,黔中城市群資源要素流動(dòng)依賴(lài)于鐵路,然而貴州省的鐵路線(xiàn)需經(jīng)過(guò)板塊2內(nèi)的貴陽(yáng)市中轉(zhuǎn),一方面進(jìn)一步強(qiáng)化了貴陽(yáng)市在空間網(wǎng)絡(luò)中的核心地位,另一方面也削弱了板塊1、板塊3和板塊4之間的相互直接聯(lián)系,影響了3個(gè)板塊相互之間的要素資源流動(dòng)效率與相互聯(lián)系的緊密程度。

5 結(jié)論

基于貴州省《關(guān)于支持實(shí)施“強(qiáng)省會(huì)”五年行動(dòng)若干政策措施的意見(jiàn)》,采用修正的空間引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,從黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)的全局結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)以及塊模型3個(gè)維度對(duì)黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)度與特征分析,并得到以下結(jié)論:

1)黔中城市群的城市發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)出明顯的五級(jí)梯度差異。貴陽(yáng)市與黔中遵義片區(qū)城市為第一、第二梯度城市,城市發(fā)展質(zhì)量較高;黔中地區(qū)內(nèi)各市(州)行政中心城市為第三梯隊(duì)城市;遵義市播州區(qū)、黔東南州麻江縣、畢節(jié)市黔西縣和織金縣等城市為第四梯隊(duì)城市,其他城市為第五梯隊(duì);第一梯隊(duì)城市與第五梯隊(duì)城市的城市發(fā)展質(zhì)量存在較大差異。

2)貴陽(yáng)、遵義“雙核”驅(qū)動(dòng)下的空間網(wǎng)絡(luò)引力效用日益凸顯。貴陽(yáng)市是城市空間引力模型的核心,與平壩區(qū)、龍里縣構(gòu)成了城市空間引力模型的主要核心圈,遵義市紅花崗區(qū)、匯川區(qū)和播州區(qū)構(gòu)成空間引力模型的次要核心圈,核心圈城市與黔中城市群外圍城市之間相互聯(lián)系作用,形成了空間引力模型的外圈。但當(dāng)前核心圈城市所具備的輻射帶動(dòng)能力在時(shí)空關(guān)系的作用下發(fā)揮受限,輻射帶動(dòng)的范圍、強(qiáng)度尤其是輻射帶動(dòng)城市群西部的能力較弱。未來(lái),城市群需要進(jìn)一步強(qiáng)化中心城市的輻射帶動(dòng)作用,依靠中心城市的強(qiáng)引力、強(qiáng)推動(dòng)作用提升黔中城市群的整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

3)黔中城市群各城市之間相互聯(lián)系的緊密程度較低,城市群城市空間網(wǎng)絡(luò)韌性較弱,整體空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系表現(xiàn)為“中心-節(jié)點(diǎn)”特征。貴陽(yáng)市是城市群空間網(wǎng)絡(luò)的核心城市,在城市空間網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置;匯川區(qū)、紅花崗區(qū)、西秀區(qū)、都勻市、龍里縣等城市得益于自身的政治、交通、地理區(qū)位,成為城市空間網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn);在城市群西部尚未出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)城市角色。因此,黔中城市群需要積極推進(jìn)區(qū)域的分工協(xié)作,形成區(qū)域錯(cuò)位互補(bǔ)的發(fā)展模式,培育發(fā)展一批區(qū)域性的中心城市積極吸收、傳導(dǎo)中心城市的輻射帶動(dòng)作用。

4)突破行政區(qū)劃壁壘,互聯(lián)共享區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施,是增強(qiáng)黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的基本條件。黔中地區(qū)的板塊劃分受到行政區(qū)劃邊界的影響;貴陽(yáng)市在城市空間網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)“經(jīng)紀(jì)人”角色,擁有極強(qiáng)的資源要素集聚能力及輻射帶動(dòng)能力;遵義片區(qū)主要為凈受益板塊,接受其他城市輻射帶動(dòng)的能力較強(qiáng),但是自身輻射帶動(dòng)周邊城市的能力較弱;黔西片區(qū)和安順片區(qū)對(duì)外主要表現(xiàn)為溢出功能,接受輻射帶動(dòng)的能力較弱,易受到“虹吸作用”影響;黔東、黔南片區(qū)主要為雙向溢出板塊,可以良好地接受其他城市的輻射帶動(dòng),也能較好地輻射帶動(dòng)周邊城市。各個(gè)片區(qū)城市相互之間的基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通程度不足,致使城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系、韌性欠佳,黔中城市群需進(jìn)一步完善區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、構(gòu)建城市群的協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制、積極推進(jìn)城市群空間網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工作,推動(dòng)形成以線(xiàn)連點(diǎn)、以點(diǎn)帶面、集約高效、疏密有致的現(xiàn)代化城市群空間網(wǎng)絡(luò)。

6 展望

通過(guò)修正的空間引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)黔中城市群空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)度,得到一些新的發(fā)現(xiàn)的同時(shí)也存在一定不足。一是未能排除“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”上游核心城市群——成渝城市群的影響,自國(guó)家“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展戰(zhàn)略提出、實(shí)施以來(lái),成渝城市群對(duì)于整個(gè)黔中城市群的發(fā)展具有明顯的輻射帶動(dòng)作用。二是數(shù)據(jù)上,由于城市群是由若干城市構(gòu)成的一個(gè)自組織的、復(fù)雜的、開(kāi)放的巨系統(tǒng)以及各級(jí)地方政府在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的成果形式和統(tǒng)計(jì)尺度上存在差異,從而增加了城市群空間網(wǎng)絡(luò)測(cè)度、分析的難度和復(fù)雜度。在未來(lái)的研究當(dāng)中,需要進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)來(lái)源渠道、更新研究方法,多維度、多角度地對(duì)城市群空間網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)測(cè)度及特征分析。