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        國(guó)內(nèi)大循環(huán)背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響研究

        2024-05-23 01:01:28上創(chuàng)利劉濤平
        中小企業(yè)管理與科技 2024年6期
        關(guān)鍵詞:消費(fèi)水平居民消費(fèi)農(nóng)村居民

        上創(chuàng)利,劉濤平

        (哈爾濱商業(yè)大學(xué),哈爾濱 150038)

        1 引言

        我國(guó)正在構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。國(guó)內(nèi)大循環(huán)的核心是以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)為主體,激發(fā)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的消費(fèi)潛力,通過(guò)擴(kuò)大居民消費(fèi)刺激內(nèi)需,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)。順暢的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán),可以吸收全球的要素資源,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以推動(dòng)各類(lèi)要素資源的循環(huán)流動(dòng),優(yōu)化資源配置,為國(guó)內(nèi)大循環(huán)釋放新的動(dòng)力。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2022 年末我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2 萬(wàn)億元,占GDP 的比重達(dá)到41.5%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。黨的二十大報(bào)告指出,要增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。然而多年來(lái),我國(guó)的消費(fèi)主要依靠城鎮(zhèn)居民,農(nóng)村的消費(fèi)占比一直不高,農(nóng)村消費(fèi)潛力還沒(méi)有得到充分釋放,所以要通過(guò)消費(fèi)拉動(dòng)內(nèi)需進(jìn)而推進(jìn)國(guó)內(nèi)大循環(huán),還需要提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。

        2 文獻(xiàn)綜述

        關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)的研究,目前主要集中在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域。李曉鐘等[1]從城鄉(xiāng)收入差距的角度實(shí)證分析了數(shù)字化背景下普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融可以通過(guò)縮小城鄉(xiāng)收入差距間接縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。王剛貞等[2]認(rèn)為,數(shù)字普惠金融可以通過(guò)數(shù)字化支付、增加農(nóng)村家庭收入、緩解信貸約束3 個(gè)渠道影響農(nóng)村居民消費(fèi)。儲(chǔ)政等[3]經(jīng)過(guò)理論和實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融能顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi),但數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響存在差異。顧曉安等[4]的研究表明,數(shù)字普惠金融可以通過(guò)提高農(nóng)村家庭收入促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。甄靜[5]通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),以移動(dòng)支付為核心的數(shù)字化支付可以顯著地促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)擴(kuò)容升級(jí)。

        本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)一步探析了金融供給與城鄉(xiāng)物流一體化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)之間所發(fā)揮的作用。

        3 變量說(shuō)明與模型構(gòu)建

        3.1 變量說(shuō)明

        ①被解釋變量:農(nóng)村居民消費(fèi)水平(cos),以農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出來(lái)衡量。

        ②解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig),以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)來(lái)衡量。本文主要借鑒王軍等[6]、潘為華等[7]的測(cè)度方法,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字創(chuàng)新4 個(gè)維度構(gòu)建我國(guó)各省域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系(見(jiàn)表1),通過(guò)熵值法測(cè)度各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

        表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

        ③控制變量??紤]到還有其他因素會(huì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生影響,本文選取以下控制變量:社會(huì)保障水平(gua),以地方財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比重來(lái)衡量;農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(am),以農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力來(lái)衡量;城鎮(zhèn)化水平(ur),以城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量;社會(huì)供給水平(sup),以社會(huì)消費(fèi)品零售總額來(lái)衡量。

        ④中介變量:金融供給(fs),以人均涉農(nóng)貸款(金融機(jī)構(gòu)本外幣涉農(nóng)貸款與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值)來(lái)衡量。

        ⑤調(diào)節(jié)變量:城鄉(xiāng)物流一體化水平(wl),以城鄉(xiāng)物流一體化綜合指數(shù)來(lái)衡量。本文借鑒戴小廷等[8]、陳岫等[9]的測(cè)度方法,在選取城鄉(xiāng)公路網(wǎng)密度、城鄉(xiāng)投遞路線(xiàn)密度、城鄉(xiāng)人均擁有載貨汽車(chē)量、城鄉(xiāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)普及率、每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)、城鄉(xiāng)人均公路貨運(yùn)量、城鄉(xiāng)人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、城鄉(xiāng)人均收入比等8 個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過(guò)熵值法得出城鄉(xiāng)物流一體化綜合指數(shù)。

        3.2 模型構(gòu)建

        ①為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的直接影響,本文構(gòu)建如下模型:

        式中,cos 表示農(nóng)村居民消費(fèi)水平;i 表示省份;t 表示時(shí)間;dig 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;X 表示其他控制變量;ε 表示誤差項(xiàng);α0表示常數(shù)項(xiàng);α1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響系數(shù);α2表示控制變量的系數(shù);μi表示省份固定效應(yīng)。

        ②為分析金融供給在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)中是否起到中介作用,本文構(gòu)建如下模型:

        式中,ρ0、τ0表示常數(shù)項(xiàng);ρ1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融供給的影響系數(shù);τ1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響系數(shù);τ2表示金融供給對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響系數(shù);ρ2、τ3表示相關(guān)控制變量的系數(shù)。

        ③為進(jìn)一步考察城鄉(xiāng)物流一體化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)間可能存在的調(diào)節(jié)機(jī)制,在式(1)的基礎(chǔ)上引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)(lndig×lnwl),本文構(gòu)建如下模型:

        式中,ω0表示常數(shù)項(xiàng);ω1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響系數(shù);ω2表示城鄉(xiāng)物流一體化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響系數(shù);ω3表示交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響系數(shù);ω4表示相關(guān)控制變量的系數(shù)。

        3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

        為保證數(shù)據(jù)的完整性和易得性,本文選取2013-2022 年我國(guó)30 個(gè)省份(港澳臺(tái)、西藏地區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告》。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。從表2 可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最小值為0.030,均值為0.177,最大值為0.809,最值間存在較大差距,說(shuō)明各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不平衡。

        表2 描述性統(tǒng)計(jì)

        4 實(shí)證分析

        4.1 基準(zhǔn)回歸分析

        首先,進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)以選擇合適的模型?;貧w結(jié)果顯示,應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。其次,利用Stata 軟件對(duì)模型(1)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析,回歸結(jié)果如表3 所示。當(dāng)不加入控制變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平存在顯著的正向影響,其系數(shù)為0.927,且在1%的水平下顯著。而隨著控制變量的逐個(gè)加入,其影響系數(shù)雖然不斷降低,最終為0.400,但是依舊在1%的水平下顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著提高我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的提振作用主要體現(xiàn)在:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了電子商務(wù)的發(fā)展,農(nóng)村居民有了更為廣闊的銷(xiāo)售市場(chǎng),他們可以通過(guò)在線(xiàn)平臺(tái)直接將產(chǎn)品推向市場(chǎng),減少了中間環(huán)節(jié),增加了收入;第二,商家可通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析農(nóng)村消費(fèi)者的交易數(shù)據(jù),深入了解他們的財(cái)力、行為與偏好,從而及時(shí)精準(zhǔn)地向他們推送個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),提高購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率和參與度;第三,以支付寶、微信為代表的數(shù)字化支付手段可以突破時(shí)間和空間的限制,為農(nóng)村居民提供支付便利的同時(shí),減輕他們使用傳統(tǒng)支付方式所產(chǎn)生的心理負(fù)擔(dān),提高他們的消費(fèi)意愿。

        表3 基準(zhǔn)回歸分析

        從控制變量來(lái)看,社會(huì)保障水平、城鎮(zhèn)化水平及社會(huì)供給水平均對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)起到了顯著的促進(jìn)作用。充裕的社會(huì)保障是提升全社會(huì)消費(fèi)水平的根本性保障,隨著醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)等社會(huì)保障項(xiàng)目的完善,農(nóng)村居民在醫(yī)療、養(yǎng)老上的負(fù)擔(dān)逐漸減輕,這使得人們減少了預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄,增強(qiáng)了消費(fèi)意愿。城鎮(zhèn)化能夠?qū)⒋罅康霓r(nóng)村居民聚集到一起,人口的集中能夠促進(jìn)市場(chǎng)的集中,從而激活服務(wù)性消費(fèi),同時(shí),財(cái)政的覆蓋面也會(huì)更加廣闊,農(nóng)村居民能夠享受更多的財(cái)政福利,提高消費(fèi)水平。社會(huì)供給水平和人們的消費(fèi)水平息息相關(guān),過(guò)去由于供給不足,農(nóng)村居民的消費(fèi)選擇較少,而隨著社會(huì)供給水平的提升,市場(chǎng)上的商品層次不斷豐富,農(nóng)村居民有了更多的消費(fèi)選擇,從而提高了他們的消費(fèi)支出。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響并不顯著,這可能是因?yàn)槲覈?guó)農(nóng)村地區(qū)的機(jī)械化程度仍然有待提升,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低,農(nóng)產(chǎn)品的低產(chǎn)量和低質(zhì)量會(huì)影響農(nóng)民的收入水平,降低他們的消費(fèi)欲望。

        4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性,本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn):

        ①縮尾處理。為避免極端值導(dǎo)致回歸結(jié)果產(chǎn)生誤差,對(duì)各變量分別進(jìn)行1%的縮尾處理后再重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表4 中的(1)所示。從回歸結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響系數(shù)還是顯善為正,回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        ②滯后一期??紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響可能存在滯后性,本文對(duì)核心解釋變量dig 進(jìn)行滯后一期處理,回歸結(jié)果如表4 中的列(2)所示。對(duì)核心解釋變量滯后一期進(jìn)行回歸,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平依然存在顯著的正向影響,回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        4.3 異質(zhì)性分析

        我國(guó)雖然是一個(gè)經(jīng)濟(jì)大國(guó),但是各個(gè)地區(qū)之間的發(fā)展存在不平衡、不協(xié)調(diào)的情況。因此,本文將全國(guó)劃分為東、中、西部,以深入研究不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的異質(zhì)性影響,結(jié)果如表5 所示。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)東部地區(qū)和西部地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)存在顯著的促進(jìn)作用,對(duì)中部地區(qū)雖然也存在促進(jìn)作用但是結(jié)果不顯著。這不難理解,東部地區(qū)一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)地帶,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起步早、水平高,交通、信息、網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境相對(duì)完善,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的釋放更為充分。中部地區(qū)缺乏高端數(shù)字化人才和有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)企業(yè),這制約了中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)中部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)的促進(jìn)作用并不顯著。雖然西部地區(qū)各方面的狀況弱于中部和東部地區(qū),但在國(guó)家政策的大力支持下,西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善,數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)加快,“數(shù)字紅利”有效地促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),從而提高了農(nóng)村居民的消費(fèi)水平[10]。

        表5 異質(zhì)性分析

        4.4 中介效應(yīng)分析

        為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否可以通過(guò)金融供給作用于農(nóng)村居民消費(fèi),本文采用逐步回歸分析法對(duì)模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表6 所示。從回歸結(jié)果來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)金融供給的影響系數(shù)ρ1為0.763,金融供給對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響系數(shù)τ2為0.138,且均在1%的水平下顯著。ρ1和τ2的乘積與表6 列(2)中的τ1(0.294)同號(hào),而且τ1是顯著的,這表明金融供給發(fā)揮了中介效應(yīng)。這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與金融的融合發(fā)展減少了信息不對(duì)稱(chēng),提高了金融機(jī)構(gòu)的供給水平[11]。在傳統(tǒng)的借貸模式下,由于農(nóng)村征信體系的不完善,金融機(jī)構(gòu)很難準(zhǔn)確獲得農(nóng)村居民的信用信息,使得他們難以獲得信貸資金。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為金融業(yè)務(wù)提供了豐富的數(shù)字材料,依托于信息共享機(jī)制和平臺(tái),各大金融機(jī)構(gòu)能夠迅速獲取農(nóng)村居民的信用信息和經(jīng)營(yíng)信息,通過(guò)數(shù)字金融和其他創(chuàng)新金融工具,及時(shí)、有效地滿(mǎn)足不同農(nóng)村經(jīng)營(yíng)主體、規(guī)模、期限的資金需求,提高他們的消費(fèi)能力。

        表6 中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        4.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        為檢驗(yàn)城鄉(xiāng)物流一體化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響路徑中存在的調(diào)節(jié)效應(yīng),對(duì)模型(4)進(jìn)行回歸,在回歸之前,先對(duì)解釋變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行去中心化處理,以減少多重共線(xiàn)性的影響,具體的回歸結(jié)果如表6 所示。從表6 的列(3)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)物流一體化的交互項(xiàng)(lndig×lnwl)系數(shù)ω3在1%的水平下顯著,這說(shuō)明城鄉(xiāng)物流一體化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)間存在正向的調(diào)節(jié)效應(yīng),即城鄉(xiāng)物流一體化水平的提升,會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)作用。城鄉(xiāng)物流一體化的調(diào)節(jié)作用主要體現(xiàn)在以下3 個(gè)方面:第一,城鄉(xiāng)物流一體化能加快數(shù)字化技術(shù)在流通領(lǐng)域的普及和應(yīng)用,確保產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中迅速流動(dòng),減少市場(chǎng)分割和信息阻礙的影響,提高農(nóng)村居民獲得商品的便利度;第二,農(nóng)村與城市流通體系的融合能讓互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)更好地將流通產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)連接起來(lái),提高流通效率,這有助于控制物流費(fèi)用,從而降低商品價(jià)格;第三,通過(guò)整合城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò),農(nóng)產(chǎn)品更容易運(yùn)送到城市,農(nóng)村居民能觸及更多的消費(fèi)群體,增加產(chǎn)品曝光度,從而打開(kāi)更多的數(shù)字銷(xiāo)售渠道。

        5 結(jié)論與建議

        本文運(yùn)用2013-2022 年我國(guó)各省域的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響,得到如下結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能顯著提高我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)水平,而且在經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后結(jié)論依然成立;第二,金融供給能夠在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)的過(guò)程中有效發(fā)揮中介效應(yīng);第三,由于地域間的發(fā)展差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東、中和西部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響作用存在異質(zhì)性;第四,城鄉(xiāng)物流一體化能強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的促進(jìn)作用。

        農(nóng)村居民是恢復(fù)和擴(kuò)大內(nèi)需的重要力量,要構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局,就要增強(qiáng)農(nóng)村消費(fèi)增長(zhǎng)的動(dòng)力。因此,本文提出以下建議:

        第一,大力推進(jìn)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。相關(guān)部門(mén)要加快建設(shè)農(nóng)村數(shù)字基站,提高網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋率,擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)覆蓋面。同時(shí),進(jìn)一步完善農(nóng)村電商服務(wù)體系,暢通農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售渠道,既要讓農(nóng)村居民消費(fèi),也要增加其收入,從而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)的可持續(xù)性。

        第二,完善社會(huì)保障體系。一方面,相關(guān)部門(mén)應(yīng)該借助數(shù)字化、智能化手段,打造數(shù)字民生服務(wù)平臺(tái),讓更多的農(nóng)村居民能便利地獲得保障服務(wù);另一方面,要通過(guò)數(shù)字技術(shù)打破地域、戶(hù)籍等因素的限制,讓農(nóng)村居民能夠獲得充分的社會(huì)保障。

        第三,創(chuàng)新農(nóng)村金融服務(wù)。各金融機(jī)構(gòu)要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),吸收農(nóng)村地區(qū)的存款,同時(shí),探索針對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民的信貸新模式,將其吸收的資金投放到農(nóng)村,幫助農(nóng)民發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)。

        第四,加強(qiáng)政府的引導(dǎo)與政策的支持。政府應(yīng)提供財(cái)政、稅收、金融支持,以鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)參與城鄉(xiāng)物流協(xié)同合作機(jī)制的建設(shè),使城市與農(nóng)村在物流方面的協(xié)作更加密切,共同推動(dòng)城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展和城鄉(xiāng)雙向流通渠道的暢通。

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