［摘要］建設(shè)行業(yè)產(chǎn)教融合共同體是當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的重要舉措之一。生成式人工智能作為一種新型人工智能，與職業(yè)教育快速融合，重塑職業(yè)教育新形態(tài)，表現(xiàn)出互補(bǔ)性、智能性、融合性及共生性等技術(shù)—職業(yè)教育特性。其可通過(guò)形成多模態(tài)生成效應(yīng)、多主體協(xié)同效應(yīng)、市場(chǎng)化運(yùn)作效應(yīng)、扁平化治理效應(yīng)，提升產(chǎn)教融合智能化水平。因此，在明確生成式人工智能嵌入行業(yè)產(chǎn)教融合共同體條件、應(yīng)用場(chǎng)景及支持路徑的基礎(chǔ)上，可通過(guò)推動(dòng)人機(jī)共生、賦能資源供給、統(tǒng)籌多元協(xié)作，重塑體現(xiàn)中國(guó)特色的產(chǎn)教融合新形態(tài)，推進(jìn)行業(yè)產(chǎn)教融合共同體的有效運(yùn)作。

［關(guān)鍵詞］職業(yè)教育；生成式人工智能；行業(yè)產(chǎn)教融合共同體

［作者簡(jiǎn)介］黃碧珠（1973- ），女，福建羅源人，福建開放大學(xué)公共管理學(xué)院，講師，博士。（福建" 福州" 350001）江定濤（1954- ），男，江西九江人，福建船政交通職業(yè)學(xué)院原黨委書記，研究員。（福建" 福州" 350007）

［基金項(xiàng)目］本文系2023年度福建開放大學(xué)重大項(xiàng)目“開放大學(xué)開展服務(wù)家庭教育的理論與實(shí)踐研究”（項(xiàng)目編號(hào)：FK23Z01，項(xiàng)目主持人：吳建銘）和2021年度福建開放大學(xué)科研重點(diǎn)項(xiàng)目“開放教育與高等職業(yè)教育融合發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：FK21A03，項(xiàng)目主持人：黃碧珠）的階段性研究成果。

［中圖分類號(hào)］G710" " ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A" " ［文章編號(hào)］1004-3985（2024）10-0039-06

2022年12月，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革的意見》，提出了新時(shí)期職業(yè)教育“一體兩翼五重點(diǎn)”的重大任務(wù)舉措，建設(shè)行業(yè)產(chǎn)教融合共同體（以下簡(jiǎn)稱“共同體”）任務(wù)是其中重要“一翼”，是深化產(chǎn)教融合的新路徑。2023年7月印發(fā)的《教育部辦公廳關(guān)于加快推進(jìn)現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革重點(diǎn)任務(wù)的通知》，進(jìn)一步明晰了共同體建設(shè)的成員主體及目標(biāo)方向，產(chǎn)教融合新型組織形態(tài)建設(shè)工作步入新階段。2023年，自首個(gè)“國(guó)家軌道交通裝備行業(yè)產(chǎn)教融合共同體”成立以來(lái)，全國(guó)性跨區(qū)域或地方特色區(qū)域性共同體等紛紛成立。全國(guó)各大共同體的成立，標(biāo)志著共同體建設(shè)進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段，如何有序推進(jìn)共同體的有效運(yùn)作成為共同體建設(shè)亟待解決的問(wèn)題。

2022年，受ChatGPT現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用帶動(dòng)，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）隨著技術(shù)的迭代呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，并啟動(dòng)了人工智能影響人類社會(huì)的全新時(shí)刻。2022年7月，我國(guó)科技部等六部門印發(fā)了《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，GenAI這種新型人工智能在各科學(xué)領(lǐng)域的融合運(yùn)用受到了高度重視。2023年9月，聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布了《生成式人工智能教育與研究指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》），提出技術(shù)的價(jià)值在于兩者之間的應(yīng)然互動(dòng)，倡導(dǎo)“人類主導(dǎo)、主體適用的互動(dòng)性應(yīng)用”［1］，建議從具有技術(shù)潛能的領(lǐng)域論證GenAI的應(yīng)用場(chǎng)景。職業(yè)教育產(chǎn)教融合共同體領(lǐng)域是否具備兩者交互應(yīng)用的必要性場(chǎng)景，如何在一開始就與GenAI互動(dòng)嵌入賦能共同體建設(shè)，值得我們研究。

一、生成式人工智能的技術(shù)—職業(yè)教育特征

GenAI模型的基礎(chǔ)是基于人類思維表征系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法［2］，其核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理和各類型的多媒體生成技術(shù)。它能自動(dòng)解讀并回應(yīng)自然語(yǔ)言的指令，能自動(dòng)生成文本、圖像、音視頻、軟件代碼及回答問(wèn)題等多樣態(tài)內(nèi)容，深刻地改變著人類的生產(chǎn)方式。GenAI正被廣泛地運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域，與各行業(yè)進(jìn)行快速融合。同時(shí)，快速更迭的GenAI技術(shù)在教育場(chǎng)景中也產(chǎn)生了眾多的創(chuàng)新性應(yīng)用，加速了教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并重塑了教育的新形態(tài)。作為一種新型人工智能，GenAI與職業(yè)教育的融合呈現(xiàn)出以下幾種技術(shù)—職業(yè)教育特征。

（一）互補(bǔ)性

面對(duì)GenAI對(duì)職業(yè)教育的影響，人們的理解日趨理性化，從原來(lái)的強(qiáng)調(diào)替代性轉(zhuǎn)換為互補(bǔ)性。一方面，可輔助職業(yè)教育研究。在研究范疇、文獻(xiàn)概述及數(shù)據(jù)挖掘方面，GenAI表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于模糊性的問(wèn)題或情境研究，生成式工具能夠根據(jù)初步的規(guī)劃方案，快速瀏覽海量數(shù)據(jù)，收集并分析信息，形成相對(duì)集中的研究問(wèn)題框架，為職業(yè)教育的深入研究提供便利。另一方面，可輔助教學(xué)。在職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，GenAI能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的專業(yè)教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)理念，優(yōu)化專業(yè)課程體系，精準(zhǔn)地分析并拓展與教學(xué)主題及產(chǎn)業(yè)、行業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的關(guān)鍵內(nèi)容，還能快速生成測(cè)試問(wèn)題與評(píng)價(jià)規(guī)則方法等，提升職業(yè)教育教學(xué)的效率與質(zhì)量。

（二）智能性

GenAI的智能性不是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化、數(shù)字化等的延伸與拓展，而是借助于海量級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)已有信息、知識(shí)進(jìn)行分析，產(chǎn)生出有價(jià)值的新信息、新知識(shí)。這種新型的生成范式針對(duì)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的需求環(huán)境，在人機(jī)混合感知模型驅(qū)動(dòng)下，充當(dāng)“腳手架”角色，為學(xué)習(xí)者提供自適應(yīng)、個(gè)性化的職業(yè)技能及職業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)支持，幫助學(xué)習(xí)者更有效地掌握技能和知識(shí)。同時(shí)，在對(duì)“人—機(jī)—環(huán)境”多維深入探索過(guò)程中，通過(guò)深層次的對(duì)話，激發(fā)學(xué)習(xí)者的主體性潛能，幫助學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)更高層次的認(rèn)知與理解。還可以通過(guò)不斷生成的自然語(yǔ)言處理技術(shù)［3］，準(zhǔn)確診斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求與決策困難，通過(guò)交互過(guò)程中抽象符號(hào)化知識(shí)的不斷生成，幫助學(xué)習(xí)者更快、更好地找到解決問(wèn)題的對(duì)策，讓學(xué)習(xí)的過(guò)程更加個(gè)性化與高效化。

（三）融合性

GenAI通過(guò)算法技術(shù)滲透并協(xié)同到職業(yè)教育教學(xué)的各個(gè)場(chǎng)景，通過(guò)各場(chǎng)景的應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)行業(yè)需求與人才培養(yǎng)過(guò)程之間的契合度，促進(jìn)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。在此過(guò)程中，GenAI表現(xiàn)出極強(qiáng)的融合性。一方面，表現(xiàn)為“三元”融合。從傳統(tǒng)的師—生“二元”演變?yōu)閹煛獧C(jī)“三元”，GenAI加速了職業(yè)教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。虛實(shí)一體、人機(jī)協(xié)同的新生態(tài)職業(yè)教育模型構(gòu)建，營(yíng)造了一個(gè)開放式、生成式的場(chǎng)域氛圍，在虛實(shí)交融沉浸式的學(xué)習(xí)情境中激發(fā)個(gè)體的創(chuàng)變學(xué)習(xí)意識(shí)，促進(jìn)了職業(yè)教育教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，加速了教學(xué)智能化與個(gè)性化的有機(jī)融合。另一方面，表現(xiàn)為與行業(yè)需求的深度融合。GenAI超強(qiáng)的對(duì)人才需求及人才去向預(yù)訓(xùn)練模型的模擬，可實(shí)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的前瞻性人才需求預(yù)測(cè)以及對(duì)個(gè)體就業(yè)的向?qū)饕谌诤线^(guò)程中不斷對(duì)行業(yè)及個(gè)體產(chǎn)生用戶黏性，推動(dòng)育人與用人之間的深度融合。

（四）共生性

GenAI的智能創(chuàng)造性特征將極大提升人工智能系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域的通用性。智能技術(shù)通過(guò)對(duì)強(qiáng)度、難度大的勞動(dòng)替代，實(shí)現(xiàn)更多工作崗位的自動(dòng)化，并且遷移到關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)新興業(yè)態(tài)形成。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)新型人才產(chǎn)生新的需求點(diǎn)，迫使職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要適應(yīng)新型產(chǎn)業(yè)、新型業(yè)態(tài)的人才需求。借助GenAI數(shù)據(jù)模型分析的深度學(xué)習(xí)能力，通過(guò)與新興產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展，對(duì)職業(yè)教育教學(xué)的模式進(jìn)行整合與重構(gòu)，并能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的主體情感偏好快速生成個(gè)性化學(xué)習(xí)情境，實(shí)現(xiàn)教學(xué)方法、教學(xué)過(guò)程、評(píng)價(jià)體系等一體化設(shè)計(jì)，在整個(gè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的人才需求鏈與支撐個(gè)體價(jià)值實(shí)現(xiàn)的人才供應(yīng)鏈之間形成一個(gè)GenAI驅(qū)動(dòng)下的共生型生態(tài)圈。

二、生成式人工智能嵌入行業(yè)產(chǎn)教融合共同體建設(shè)的邏輯機(jī)理

GenAI所表現(xiàn)出來(lái)的技術(shù)—職業(yè)教育特征，是其嵌入行業(yè)產(chǎn)教融合共同體的基礎(chǔ)。在嵌入過(guò)程中，GenAI可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)教融合各數(shù)據(jù)資源要素的再創(chuàng)造，提升產(chǎn)教融合智能化水平，促進(jìn)職業(yè)教育發(fā)展過(guò)程的組合式創(chuàng)新。

（一）互補(bǔ)性與多模態(tài)生成效應(yīng)：推動(dòng)共同體的價(jià)值實(shí)現(xiàn)

在職業(yè)教育實(shí)踐中，GenAI通過(guò)生成式的對(duì)話與創(chuàng)造等能力，使角色發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從“輔助工具”轉(zhuǎn)向?yàn)橹黧w參與的“教育行動(dòng)者”［4］，產(chǎn)生了多模態(tài)生成效應(yīng)。一方面，運(yùn)用大型語(yǔ)言模型技術(shù)通過(guò)對(duì)各類型論文、書籍、報(bào)告、數(shù)據(jù)等的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)職業(yè)教育及產(chǎn)業(yè)、行業(yè)等各類經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)化，整合并呈現(xiàn)具有詮釋功能的語(yǔ)言、文本及音視頻等多模態(tài)內(nèi)容，引導(dǎo)并幫助共同體中各類型人員加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行過(guò)程、生產(chǎn)過(guò)程及人才培養(yǎng)過(guò)程等前期參與過(guò)程較少的相關(guān)領(lǐng)域的認(rèn)知，促進(jìn)共同體成員達(dá)成共識(shí)。另一方面，數(shù)字化環(huán)境下，共同體成員與技術(shù)互動(dòng)的過(guò)程，也是共同體中多模態(tài)技術(shù)與生產(chǎn)型網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域構(gòu)建的過(guò)程。共同體成員間通過(guò)具有多模態(tài)生成優(yōu)勢(shì)的科研平臺(tái)、學(xué)習(xí)平臺(tái)間的操練與交互，共同完成科研與教育活動(dòng)項(xiàng)目，不僅有利于共同體在關(guān)鍵性技術(shù)攻關(guān)中發(fā)揮“中試車間”作用，產(chǎn)出創(chuàng)新成果，服務(wù)產(chǎn)品升級(jí)；也有利于幫助共同體中學(xué)習(xí)者重構(gòu)各類前沿技術(shù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮知識(shí)圖譜作用，合力應(yīng)對(duì)各類技術(shù)性、產(chǎn)業(yè)性難題。

（二）智能性與多主體協(xié)同效應(yīng)：實(shí)現(xiàn)共同體的目標(biāo)旨?xì)w

共同體建設(shè)的核心目標(biāo)是深化產(chǎn)教融合制度設(shè)計(jì)與機(jī)制創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)、行業(yè)及企業(yè)提供匹配的人才與技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與人才需求的精準(zhǔn)對(duì)接。GenAI具有豐富的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)及企業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)儲(chǔ)備，能對(duì)其需求做出快速反應(yīng)，對(duì)職業(yè)教育人才培養(yǎng)過(guò)程提供決策支持；還具有豐富的技術(shù)技能和知識(shí)儲(chǔ)備，能對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求提供個(gè)性化服務(wù)，滿足學(xué)習(xí)者個(gè)性化、高效化的學(xué)習(xí)需求。隨著訓(xùn)練量的增加，GenAI所提供的決策知識(shí)更加智能且透明，在其對(duì)共同體的“需”與“供”雙方提供決策支持的循環(huán)演進(jìn)過(guò)程中，逐漸形成了一套自組織系統(tǒng)。在此系統(tǒng)中，以培養(yǎng)人為基本立場(chǎng)的多方主體，在協(xié)作過(guò)程中能更積極地關(guān)注、捕捉GenAI的發(fā)展動(dòng)向，并將其作為互動(dòng)對(duì)象，以提升共同體人才培養(yǎng)與人才需求之間的精準(zhǔn)度；同時(shí)，在共同體與智能技術(shù)互構(gòu)的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中，滿足學(xué)習(xí)者自由和全面發(fā)展的需求，實(shí)現(xiàn)共同體的目標(biāo)旨?xì)w。

（三）融合性與市場(chǎng)化運(yùn)作效應(yīng)：促進(jìn)共同體的要素整合

共同體由跨區(qū)域的行業(yè)組織、上下游企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及院校共同組成，這些組成成員之間不再是松散的協(xié)作，而是一個(gè)利益共同體。GenAI通過(guò)生成技術(shù)虛實(shí)一體聯(lián)結(jié)共同體中的行業(yè)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及院校等，促進(jìn)共同體協(xié)作過(guò)程的智能化、自動(dòng)化與標(biāo)準(zhǔn)化，詮釋了共同體協(xié)同與交互的重要性。一方面，利用生成技術(shù)為職業(yè)教育人才培養(yǎng)過(guò)程提供豐富與便捷的交互體驗(yàn)，形成人機(jī)協(xié)作共贏的深度交互學(xué)習(xí)情境，不僅強(qiáng)化了共同體與GenAI的聯(lián)系，還促進(jìn)了共同體中不同要素的協(xié)同進(jìn)化。另一方面，GenAI重塑共同體中多方主體的價(jià)值鏈條，通過(guò)大數(shù)據(jù)形成的超強(qiáng)的人才畫像與需求測(cè)算，并實(shí)時(shí)交互傳導(dǎo)給院校育人過(guò)程，實(shí)現(xiàn)行業(yè)企業(yè)領(lǐng)域人才的個(gè)性化需求與院校專業(yè)化供給之間的智能匹配，增加共同體中多方主體協(xié)作的黏性。在此過(guò)程中，各主體可通過(guò)資金、設(shè)備或技術(shù)等投入方式，以市場(chǎng)化手段推進(jìn)各要素資源協(xié)同發(fā)力，并能按效益分配。GenAI賦能實(shí)現(xiàn)主體間利益合理分配以及增加的協(xié)作黏性，可確保共同體的長(zhǎng)效化運(yùn)用。

（四）共生性與扁平化治理效應(yīng)：完善共同體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

共同體作為一種實(shí)體化運(yùn)作的組織形式，強(qiáng)調(diào)的是共同參與、共同受益，因此，需要有高效率的治理結(jié)構(gòu)。GenAI不僅在傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中催生了新業(yè)態(tài)，也推動(dòng)了職業(yè)教育人才培養(yǎng)過(guò)程適應(yīng)新業(yè)態(tài)的需求，對(duì)專業(yè)設(shè)置、教學(xué)過(guò)程、教學(xué)方法等進(jìn)行了重構(gòu)。同時(shí)，也通過(guò)人才供給，幫助行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品與技術(shù)的更新迭代。此外，隨著訓(xùn)練的積累，GenAI智能程度會(huì)不斷提高，進(jìn)而產(chǎn)生更大價(jià)值。GenAI價(jià)值的提升是為了更好地重構(gòu)共同體的共生模式，提升共同體的創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)共同受益。為使共同體的多方主體在循環(huán)演進(jìn)過(guò)程中能應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景生成多樣化內(nèi)容，滿足多方主體的多樣化需求，需要由多方主體組建的理事會(huì)等實(shí)施扁平化治理。扁平化治理依據(jù)共同體制定的章程、共享機(jī)制、權(quán)責(zé)分配等落實(shí)各主體的職責(zé)，實(shí)現(xiàn)共同體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體化高效運(yùn)作。

三、生成式人工智能嵌入行業(yè)產(chǎn)教融合共同體建設(shè)的實(shí)踐進(jìn)路

GenAI是新一代生產(chǎn)力工具，伴隨其技術(shù)的日漸成熟，全面融入社會(huì)生活的全領(lǐng)域并將帶來(lái)各領(lǐng)域巨大的變革。GenAI嵌入共同體建設(shè)發(fā)展的過(guò)程需要以技術(shù)的成熟以及數(shù)字模型設(shè)施基礎(chǔ)的完善為支撐，分析其條件、應(yīng)用場(chǎng)景及必要的路徑支持，以更充分發(fā)揮GenAI在共同體建設(shè)發(fā)展過(guò)程中的效度，保持新型組織形態(tài)的生命力。

（一）生成式人工智能嵌入行業(yè)產(chǎn)教融合共同體的條件

GenAI嵌入共同體的過(guò)程，也是共同體以技術(shù)及數(shù)據(jù)等為支撐的協(xié)同創(chuàng)新、長(zhǎng)效運(yùn)作的發(fā)展過(guò)程。一方面，以規(guī)則為保障。GenAI訓(xùn)練過(guò)程需要大量的數(shù)據(jù)模型，而對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、使用等需要建立規(guī)則，以確保合規(guī)、安全。針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與倫理等問(wèn)題，共同體可參照《指南》中所指出的爭(zhēng)議問(wèn)題與綜合性的對(duì)策建議。同時(shí)，遵循2023年印發(fā)的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》中有關(guān)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的規(guī)定，將安全要求貫穿于數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練及數(shù)據(jù)服務(wù)的全過(guò)程。另一方面，以技術(shù)為基礎(chǔ)。GenAI嵌入共同體的過(guò)程需要強(qiáng)大的算力、算法支撐，算力、算法技術(shù)及其配套設(shè)施決定了GenAI嵌入共同體建設(shè)發(fā)展過(guò)程的需求滿足程度。同時(shí)，更需要技術(shù)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)共同體協(xié)作過(guò)程中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)與生成任務(wù)要求，選擇或開發(fā)合適的架構(gòu)模型與參數(shù)。此外，以數(shù)據(jù)為核心。GenAI需要分析海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練中隱含的規(guī)律與模式，數(shù)據(jù)是其嵌入共同體建設(shè)發(fā)展過(guò)程的底層邏輯。GenAI對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)及各類人才需求情況等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，形成各類報(bào)告、清單等數(shù)據(jù)集合體來(lái)指導(dǎo)院校開展工作。同時(shí)，對(duì)院校的專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、師資隊(duì)伍等與行業(yè)需求的契合度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，確保共同體實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教對(duì)接需求、實(shí)時(shí)決策，推進(jìn)協(xié)同育人。

（二）生成式人工智能嵌入行業(yè)產(chǎn)教融合共同體的應(yīng)用場(chǎng)景

GenAI與共同體之間交互應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，是共同體建設(shè)任務(wù)的需求牽引。共同體的核心任務(wù)是整合產(chǎn)教資源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教供需對(duì)接。應(yīng)用GenAI實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)教之間各類數(shù)據(jù)的分析，可幫助共同體依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策與預(yù)測(cè)。共同體作為職業(yè)教育產(chǎn)教融合的新型組織形態(tài)，其長(zhǎng)效性作用的發(fā)揮需要依賴GenAI的各項(xiàng)功能。一方面，輔助學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，滿足其個(gè)性化學(xué)習(xí)需要。GenAI幫助共同體做好智能化知識(shí)系統(tǒng)管理，自動(dòng)檢索、實(shí)時(shí)分享推送各類知識(shí)，便于共同體各主體間信息的交互。同時(shí)，分析學(xué)習(xí)者的現(xiàn)有基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)需求，提供定制化的學(xué)習(xí)體系內(nèi)容與培訓(xùn)規(guī)劃，提升共同體中各類學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。另一方面，對(duì)接產(chǎn)教需求，實(shí)現(xiàn)共同體的目標(biāo)任務(wù)。GenAI掌握行業(yè)企業(yè)的動(dòng)態(tài)發(fā)展數(shù)據(jù)，同時(shí)能分析院校人才培養(yǎng)與就業(yè)等有關(guān)數(shù)據(jù)，自動(dòng)化生成各類數(shù)據(jù)的翔實(shí)報(bào)告、清單等，打通產(chǎn)教供需鏈，實(shí)現(xiàn)共同體核心任務(wù)。此外，協(xié)助共同體協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)扁平化治理。共同體是跨區(qū)域的多主體的組織，其時(shí)空的距離、各主體之間的離散現(xiàn)狀等都會(huì)影響其效能的發(fā)揮。GenAI通過(guò)生成工作流程，自動(dòng)化開展數(shù)據(jù)處理、項(xiàng)目管理、權(quán)益分配等，提高共同體的凝聚性，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化運(yùn)作的可行性，優(yōu)化扁平化治理，提高共同體的效能。

（三）生成式人工智能嵌入行業(yè)產(chǎn)教融合共同體的路徑支持

根據(jù)《指南》提出的GenAI運(yùn)用在教育與研究領(lǐng)域的八項(xiàng)治理框架，結(jié)合共同體的自身特點(diǎn)，構(gòu)建合適的支持路徑是必由之路。一方面，建立基于共同體特點(diǎn)的GenAI評(píng)估體系。依據(jù)其主要的應(yīng)用場(chǎng)景，評(píng)估監(jiān)管需要對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求與結(jié)果進(jìn)行分析，對(duì)科技攻關(guān)等數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格審查；使行業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、用人需求情況及畢業(yè)生就業(yè)擇業(yè)情況等方面的訓(xùn)練數(shù)據(jù)體現(xiàn)區(qū)域多樣性；對(duì)個(gè)體的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的倫理論證，幫助個(gè)體形成正確的價(jià)值觀；對(duì)GenAI生成的報(bào)告、清單及趨勢(shì)分析等內(nèi)容，在批判性分析的基礎(chǔ)上，給予接納與審視。另一方面，提升共同體中學(xué)習(xí)者的GenAI素養(yǎng)與能力。共同體中的學(xué)習(xí)者不僅包括其聯(lián)合培養(yǎng)的學(xué)生，還包括院校教師、企業(yè)員工、科研工作者等。共同體在章程中需要強(qiáng)調(diào)GenAI知識(shí)儲(chǔ)備及其應(yīng)用能力的必要性與重要性；在專業(yè)課程體系中加入有關(guān)算法、數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容；注重培養(yǎng)GenAI的教育及科研專門人才，使其能夠?qū)enAI的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)引入共同體發(fā)展過(guò)程的各個(gè)場(chǎng)景中。此外，探索適應(yīng)共同體特色的GenAI模型與數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)前GenAI技術(shù)主要反映的是技術(shù)開發(fā)者的需求與觀點(diǎn)，因此，在共同體建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)對(duì)其需求與特色進(jìn)行深入分析，構(gòu)建體現(xiàn)共同體特色的模型與數(shù)據(jù)庫(kù)，讓GenAI成為共同體發(fā)展中的重要組成部分。

四、生成式人工智能嵌入行業(yè)產(chǎn)教融合共同體建設(shè)的發(fā)展向度

GenAI為共同體建設(shè)帶來(lái)新機(jī)遇、新驅(qū)力的同時(shí)，也帶來(lái)了新風(fēng)險(xiǎn)。處于起步階段的共同體，要積極迎接新技術(shù)帶來(lái)的新契機(jī)，防范新技術(shù)的負(fù)面影響，挖掘與技術(shù)深度融合帶來(lái)的無(wú)限潛能，重塑體現(xiàn)中國(guó)特色的產(chǎn)教融合新形態(tài)。

（一）推動(dòng)人機(jī)共生，促進(jìn)共同體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)生態(tài)轉(zhuǎn)變

GenAI的應(yīng)用將人與機(jī)器的合作階段推進(jìn)到人機(jī)共生模式階段。在人機(jī)共生階段，機(jī)器在人的學(xué)習(xí)過(guò)程中不僅是輔助功能，更重要的是和人實(shí)現(xiàn)交互與協(xié)作［5］。GenAI使人與機(jī)器的關(guān)系發(fā)生變化，兩者在共生中賦能和啟發(fā)，生成新的教育知識(shí)增長(zhǎng)點(diǎn)。共同體通過(guò)人機(jī)共生的技術(shù)生態(tài)，進(jìn)行行業(yè)企業(yè)信息與育人信息的交換，從而促進(jìn)“人—機(jī)—共同體”耦合發(fā)展，繼而達(dá)到實(shí)現(xiàn)共同體產(chǎn)教供需對(duì)接的目標(biāo)任務(wù)。具有多主體特點(diǎn)的共同體還需要借助GenAI衍生的良性技術(shù)生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)多主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)良性生態(tài)的形成，滿足市場(chǎng)化運(yùn)作的有序條件。共同體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)生態(tài)是共同體的內(nèi)外各層次、各參與要素之間在發(fā)展過(guò)程中演化形成的主體間的聯(lián)動(dòng)方式。從共同體的內(nèi)部生態(tài)看，GenAI通過(guò)融入式建構(gòu)路徑，在產(chǎn)業(yè)與教育之間融入多模態(tài)數(shù)據(jù)要素，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部生態(tài)對(duì)接演進(jìn)；從共同體的外部生態(tài)看，GenAI通過(guò)自主式建構(gòu)路徑，與其他各領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)組合出新，形成數(shù)字技術(shù)群，反哺推動(dòng)共同體關(guān)系新形態(tài)。

（二）賦能資源供給，推動(dòng)共同體優(yōu)質(zhì)資源個(gè)性化配置

共同體建設(shè)發(fā)展的主要目標(biāo)之一是為教育與行業(yè)持續(xù)發(fā)展構(gòu)建優(yōu)質(zhì)資源支撐體系。GenAI嵌入共同體發(fā)展的過(guò)程，也是各類資源生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)向智能生成的過(guò)程。數(shù)字資源、教學(xué)資源、產(chǎn)業(yè)行業(yè)資源、政策資源等都是共同體發(fā)展的重要因素。GenAI通過(guò)大語(yǔ)言模型對(duì)各類資源進(jìn)行檢索，通過(guò)對(duì)共同體發(fā)展過(guò)程中需要的各類資源進(jìn)行智能化的歸類聚合，并根據(jù)使用者的偏好、習(xí)慣進(jìn)行精準(zhǔn)化推送，實(shí)現(xiàn)定制化需求驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化資源供給的智能配置模式。目前，各類資源的開發(fā)呈現(xiàn)出多用戶參與、多主體協(xié)同的模式，但總體上說(shuō)優(yōu)質(zhì)資源的體量及類型還不足，資源的質(zhì)量有待提升。GenAI的快速智能生成能力，可以通過(guò)人機(jī)共生的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)生態(tài)參與各類資源開發(fā)，推進(jìn)共同體中資源的海量化與高質(zhì)化。但各類資源邏輯關(guān)系不夠明確、資源獲取與供給過(guò)程機(jī)制不完備等問(wèn)題，致使共同體在資源篩選、使用方面面臨較大困難，給共同體中的各類學(xué)習(xí)者及教育者帶來(lái)了辨識(shí)難題。

（三）統(tǒng)籌多元協(xié)作，深化共同體生涯導(dǎo)向評(píng)價(jià)方式

共同體建設(shè)要把人才培養(yǎng)質(zhì)量放在首要位置，通過(guò)延伸教育鏈，暢通技術(shù)技能人才成長(zhǎng)通道，服務(wù)于人的生涯發(fā)展。教育評(píng)價(jià)理念對(duì)共同體建設(shè)發(fā)展具有重要的導(dǎo)向作用。共同體對(duì)接行業(yè)企業(yè)需求進(jìn)行人才培養(yǎng)，采用“文化素質(zhì)+職業(yè)技能”人才篩選機(jī)制，既能滿足行業(yè)企業(yè)用人需求，又能實(shí)現(xiàn)個(gè)體的生涯發(fā)展。GenAI強(qiáng)大的信息生成能力可以實(shí)現(xiàn)多維信息獲取，在評(píng)價(jià)實(shí)施過(guò)程中對(duì)學(xué)生個(gè)體的知識(shí)掌握、學(xué)習(xí)能力及思維等全方位關(guān)注，構(gòu)建較為全面的“泛在學(xué)習(xí)”［6］綜合評(píng)價(jià)體系。特別是對(duì)于較難開展的職業(yè)技能測(cè)評(píng)及個(gè)體職業(yè)能力傾向測(cè)試等，可借助GenAI各類型虛實(shí)一體的測(cè)評(píng)情境的創(chuàng)設(shè)，滿足對(duì)個(gè)體職業(yè)能力與素養(yǎng)的有效測(cè)評(píng)。在評(píng)價(jià)方式上，GenAI可發(fā)揮其多模態(tài)、伴隨性的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)共同體中行業(yè)企業(yè)、科研單位以及院校等的多元協(xié)作。如以個(gè)體的職業(yè)生涯發(fā)展為評(píng)價(jià)對(duì)象，通過(guò)開放式問(wèn)題情境的創(chuàng)設(shè)等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及自動(dòng)化測(cè)評(píng)，綜合分析個(gè)體的學(xué)習(xí)情況；然后依據(jù)個(gè)體的測(cè)評(píng)情況向?qū)W生推送相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，指導(dǎo)其職業(yè)選擇與生涯發(fā)展，并將循環(huán)演進(jìn)的評(píng)價(jià)過(guò)程伴隨個(gè)體的職業(yè)生涯成長(zhǎng)全過(guò)程。

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