席華澤，景夢(mèng)園，柴彥軍，趙志勇，袁隆，楊晶晶，徐敏，周俊林*

作者單位 1.蘭州大學(xué)第二醫(yī)院放射科，蘭州 730000；2.蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院，蘭州 730000；3.甘肅省醫(yī)學(xué)影像重點(diǎn)試驗(yàn)室，蘭州大學(xué)第二醫(yī)院，蘭州 730000；4.醫(yī)學(xué)影像人工智能甘肅省國(guó)際科技合作基地，蘭州 730000；5.蘭州大學(xué)第二醫(yī)院神經(jīng)外科，蘭州 730000

0 引言

腦膠質(zhì)瘤是中樞神經(jīng)系統(tǒng)所占比重最大的惡性腫瘤，占原發(fā)性惡性腦腫瘤的80%[1]，全世界每年約確診10萬例腦膠質(zhì)瘤患者[2]，同時(shí)具有高致死率和較高發(fā)病率等特點(diǎn)。手術(shù)、放化療是臨床治療腦腫瘤的常用方式[3]，常規(guī)開顱手術(shù)患者術(shù)后易發(fā)生多種并發(fā)癥，同時(shí)術(shù)后患者生存質(zhì)量均不同程度受到影響，效果一般。立體定向靶向微創(chuàng)手術(shù)雖然對(duì)腦腫瘤可做到更加精確的切除[4]，但其價(jià)格較為昂貴，難以廣泛應(yīng)用。而個(gè)性化3D打印技術(shù)可以在常規(guī)手術(shù)的基礎(chǔ)上使得神經(jīng)外科醫(yī)生提前了解術(shù)區(qū)重要結(jié)構(gòu)，腫瘤侵襲范圍，侵襲深度等信息，進(jìn)而在手術(shù)過程中更加迅速精確的切除病灶，減少手術(shù)時(shí)間及神經(jīng)損傷。

為了更好地評(píng)價(jià)術(shù)后效果，除了使用各種量表對(duì)患者進(jìn)行隨訪，我們還引入了一個(gè)基于磁共振彌散加權(quán)成像（diffusion weighted imaging, DWI）的形態(tài)特征——分形維數(shù)（fractal dimension, FD）。FD 與自相似性的概念密切相關(guān)，即在幾何圖案或數(shù)據(jù)表示中以多個(gè)尺度重復(fù)自身的結(jié)構(gòu)的存在，是一種對(duì)復(fù)雜形體不規(guī)則性的量度，有研究使用其檢測(cè)神經(jīng)系統(tǒng)疾病引起的組織邊界的異常變化[5-9]。DWI 是磁共振常用的功能成像技術(shù)之一，通過定量檢測(cè)腫瘤組織內(nèi)和瘤周水分子的自由彌散信息反映腫瘤異質(zhì)性、細(xì)胞增殖狀況、術(shù)后瘤周水腫情況等。術(shù)后瘤周水腫與患者預(yù)后密切相關(guān)[10-13]，而過去針對(duì)患者預(yù)后的研究大多僅使用問卷或者評(píng)分系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，或者使用DWI 的定量參數(shù)，表觀彌散系數(shù)（apparent diffusion coefficient, ADC）[14]、磁共振圖像的灰度特征、紋理特征、幾何特征等[15-16]進(jìn)行評(píng)估，鮮有引入描述術(shù)區(qū)整體形態(tài)的參數(shù)用于對(duì)術(shù)后臨床療效進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此，本研究旨在探討基于DWI的FD能否評(píng)價(jià)3D打印技術(shù)對(duì)膠質(zhì)瘤術(shù)后臨床療效的價(jià)值。

1 材料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2018 年1 月至2023 年1 月期間蘭州大學(xué)第二醫(yī)院經(jīng)初次診斷確診的膠質(zhì)瘤患者病例。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)為膠質(zhì)瘤，臨床資料完善；（2）術(shù)后1 周行頭顱T1WI、T2WI 和DWI 序列掃描；（3）患者術(shù)后三月內(nèi)未失訪。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）掃描圖像前接受放療或者化療；（2）MRI 圖像質(zhì)量差，存在偽影等干擾勾畫感興趣區(qū)的因素；（3）患者腫瘤無強(qiáng)化或難以區(qū)分瘤體及水腫帶等因素導(dǎo)致無法3D打印建模；（4）患者隨訪資料不完整。最終共納入136 例腦膠質(zhì)瘤患者，其中試驗(yàn)組術(shù)前使用3D 打印技術(shù)進(jìn)行評(píng)估及分析，共32 例，男19 例，女13 例，年齡（49.05±7.69）歲；對(duì)照組104 例，男57 例，女47 例，年齡（50.70±8.12）歲。本研究遵守《赫爾辛基宣言》，并獲得了蘭州大學(xué)第二醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)，免除了受試者知情同意（批準(zhǔn)文號(hào)：2020A-070）。

1.2 掃描儀器與參數(shù)

采用Siemens Verio 3.0 T 超導(dǎo)磁共振掃描儀，32 通道頭線圈對(duì)患者圖像進(jìn)行采集。所有患者均行常規(guī)T1WI、T2WI、T2 液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)（fluid-attenuated inversion-recovery, FLAIR）序列、擴(kuò)散張量成像（diffusion tensor imaging, DTI）及DWI 掃描。T1WI（TR 250 ms，TE 2.48 ms，層厚5.0 mm，層間距1.0 mm，F(xiàn)OV 22 cm×22 cm，矩陣256×256）；T2WI（TR 4000 ms，TE 96 ms，層厚5.0 mm，層間距1.0 mm，F(xiàn)OV 22 cm×22 cm，矩陣256×256）；DWI（TR 4500 ms，TE 102 ms，層厚5.0 mm，層間距1.0 mm，矩陣256×256，b=0、1000 s/mm2）；FLAIR 序列（TR 9000 ms，TE 110.0 ms，層厚5.0 mm，層間距1.5 mm）；DTI（平面回波成像序列，TR 9000 ms，TE 83 ms，F(xiàn)OV 256 mm×256 mm，矩陣128×128，層厚2 mm，64個(gè)方向，58層，b=0、1000 s/mm2）。

1.3 FD測(cè)定和圖像分析

FD的定義繁多，在影像學(xué)方面，以盒維數(shù)法的應(yīng)用最為簡(jiǎn)潔、清晰[17]。盒維數(shù)的基本定義是：假設(shè)P是二維平面內(nèi)任意一個(gè)非空有界子集，對(duì)于任意一個(gè)r＞0，Nr表示用來覆蓋P 所需邊長(zhǎng)為r的盒子數(shù)。若存在一個(gè)參數(shù)D，使得r→0時(shí)：

圖像分析由一名中樞神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷10年經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師使用3D Slicer 5.2 經(jīng)過圖像灰度配準(zhǔn)后，在b=0 s/mm2的DWI 圖像上進(jìn)行半自動(dòng)勾畫，選取腫瘤術(shù)區(qū)最大層面及最大層面上下兩個(gè)層面勾畫感興趣區(qū)（region of interest, ROI），勾畫邊界為術(shù)區(qū)邊界灰度值差異最大的像素界限（如圖1B），再經(jīng)1 名中樞神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷15 年經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師進(jìn)行審核，如存在較大分歧時(shí)由兩人商討達(dá)成一致后決定最終勾畫區(qū)域，并將圖像二值化（圖1）。在T2 加權(quán)圖像上測(cè)量腫瘤最大徑，記錄腫瘤位置。

圖1 透明結(jié)構(gòu)為腦表結(jié)構(gòu)，厚度3 mm，紅色結(jié)構(gòu)為軟性水凝膠材質(zhì)，模擬瘤周水腫質(zhì)地，墨綠色結(jié)構(gòu)為瘤體。1A：內(nèi)面觀；1B：外面觀。Fig.1 The transparent structure is the brain surface structure with a thickness of 3 mm, the red structure is the soft hydrogel material, which mimics the peritumoral edema texture, and the dark green structure is the tumor.1A: Inside view; 1B: Outside view.

1.4 個(gè)性化3D模型制作

經(jīng)患者術(shù)前影像學(xué)檢查獲得完整且清晰的DICOM 格式數(shù)據(jù)，使用MIMICS（Materialise's interactive medical image control system）對(duì)圖像進(jìn)行后處理。按照磁共振圖像對(duì)腫瘤及瘤周水腫進(jìn)行重建，判斷腫瘤大小、侵犯程度及范圍。瘤周水腫帶的定義為T1WI上腫瘤病灶周圍低信號(hào)區(qū)；T2WI序列上腫瘤病灶周圍高信號(hào)區(qū)但T1加權(quán)增強(qiáng)掃描無強(qiáng)化區(qū)；T2-FLAIR序列上腫瘤病灶周圍的高信號(hào)區(qū)但T1加權(quán)增強(qiáng)掃描無強(qiáng)化區(qū)。按照CT掃描參數(shù)進(jìn)行骨骼重建。將兩者重建結(jié)果進(jìn)行融合，獲得腫瘤及瘤周水腫的三維數(shù)據(jù)模型，1∶1比例3D打印腫瘤模型，模型見圖1。

1.5 術(shù)后觀察指標(biāo)及評(píng)價(jià)

術(shù)后觀察指標(biāo)包括：（1）手術(shù)時(shí)間及住院時(shí)間。（2）疼痛程度。采用視覺模擬評(píng)分法（Visual Analogue Scale, VAS）評(píng)價(jià)疼痛程度，滿分10分，分值越高表示疼痛程度越嚴(yán)重，對(duì)術(shù)后當(dāng)天疼痛程度進(jìn)行評(píng)分。（3）神經(jīng)功能缺損程度。采用美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS）評(píng)價(jià)患者術(shù)后3 個(gè)月后神經(jīng)功能缺損程度，滿分42分，分值越高表示患者的神經(jīng)功能缺損程度越嚴(yán)重。（4）患者預(yù)后情況。采用改良 Rankin量表（modified Rankin Scale, mRS）評(píng)價(jià)患者術(shù)后3 個(gè)月后的預(yù)后情況，總分5 分，分值越高表示患者的預(yù)后情況越差。（5）日常生活能力。采用日常生活活動(dòng)能力（Ability of Daily Living, ADL）評(píng)價(jià)患者術(shù)后3個(gè)月后日常生活能力，滿分100分，分值越高表示患者的日常生活能力越好。

1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 23.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。對(duì)所有計(jì)量資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。計(jì)量資料組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)及Fisher's 確切概率法。采用Python 3.11 編寫代碼計(jì)算1.3 中處理后二值圖的FD，每個(gè)患者共計(jì)算三個(gè)FD 數(shù)據(jù)，并取平均值作為最終的FD。采用受試者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲線評(píng)價(jià)FD 對(duì)患者疼痛程度評(píng)分、神經(jīng)缺損程度評(píng)分、預(yù)后評(píng)分、ADL 力評(píng)分的效能，以上評(píng)分使用中位數(shù)進(jìn)行分組后進(jìn)行ROC 曲線繪制，獲得ROC 曲線下面積（area under the curve, AUC）并分別計(jì)算敏感度、特異度等。AUC 比較采用DeLong 檢驗(yàn)。以上P＜0.05 認(rèn)為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 3D打印模型展示

3D打印模型見圖1。

2.2 ROI勾畫及FD測(cè)定

ROI勾畫及FD測(cè)定見圖2。

圖2 ROI 勾畫及FD 測(cè)定。2A：FD 的意義。FD 可以解釋為復(fù)雜性或混亂度的度量[18-19]。忽略厚度時(shí)，紙張是二維物體。當(dāng)紙張被弄皺時(shí)，它會(huì)占據(jù)一定的體積，并且其幾何復(fù)雜性或混沌度會(huì)根據(jù)其被弄皺的程度而增加，直到變成三維對(duì)象。2B：DWI圖像ROI勾畫、提取二值圖、FD 測(cè)定，示意圖FD 約為1.284 9。2C：基于表面復(fù)雜度進(jìn)行的3D 深度映射模型，顏色深淺度代表圖形表面的復(fù)雜程度，峰高度代表圖形表面的灰度值和兩個(gè)像素間的灰度差，可以發(fā)現(xiàn)術(shù)區(qū)周圍組織邊緣更加復(fù)雜毛糙，除術(shù)區(qū)周圍之外的腦組織結(jié)構(gòu)形態(tài)復(fù)雜度類似。ROI：感興趣區(qū)；FD：分形維數(shù)；DWI：彌散加權(quán)成像。Fig.2 ROI delineation and FD determination.2A: The significance of FD.FD can be interpreted as a measure of complexity or chaos[18-19].Ignoring the thickness, the paper is a two-dimensional object.When paper is wrinkled, it takes up a certain volume, and its geometric complexity or chaos increases depending on how much it is wrinkled until it becomes a 3D object.2B: DWI ROI delineation, binary map extraction, FD determination, schematic FD is about 1.284 9.2C: 3D depth mapping model based on surface complexity, the color depth represents the complexity of the graphics surface, and the peak height represents the gray value of the graphics surface and the gray difference between two pixels.It can be found that the tissue edge around the surgical area is more complex and rough, and the complexity of the brain tissue structure and morphology is similar except around the surgical area.ROI: region of interest; FD: fractal dimension; DWI: diffusion weighted imaging.

2.3 高FD與低FD組患者的臨床療效比較

高FD 組的住院時(shí)間長(zhǎng)于低FD 組，NIHSS 評(píng)分、mRS 評(píng)分、VAS 評(píng)分高于低FD 組，ADL 評(píng)分低于低FD組，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05，表1）。

表1 高FD與低FD組患者的臨床療效比較Tab.1 Comparison of clinical efficacy between patients with high and low fractal dimension

2.4 FD對(duì)不同評(píng)分的ROC 曲線分析

分別使用疼痛程度評(píng)分、神經(jīng)缺損程度評(píng)分、預(yù)后評(píng)分、日常生活能力的中位數(shù)將患者分為兩組（高評(píng)分組、低評(píng)分組），ROC 結(jié)果顯示各ADC 值均能對(duì)不同評(píng)分的高地進(jìn)行區(qū)分，其中，對(duì)NIHSS 評(píng)分鑒別效能最佳，AUC 值為0.915，其余評(píng)分的鑒別效能分別如下：對(duì)ADL評(píng)分的AUC值為0.747，對(duì)mRS評(píng)分的AUC 值為0.730，對(duì)術(shù)后當(dāng)日VAS 評(píng)分的AUC 值為0.758，見圖3。不同ROC 曲線診斷效能之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

圖3 ROC曲線示FD 對(duì)不同評(píng)分高低的效能評(píng)估。3A：ADL評(píng)分；3B：NIHSS評(píng)分；3C：mRS 評(píng)分；3D：術(shù)后當(dāng)日VAS評(píng)分。ROC：受試者工作特征；FD：分形維數(shù)；ADL：日常生活活動(dòng)能力；NIHSS：美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院卒中量表；mRS：改良 Rankin量表；VAS：視覺模擬評(píng)分法。Fig.3 ROC curve shows the efficacy evaluation of FD for different scores.3A: ADL score; 3B: NIHSS score; 3C: mRS score; 3D: VAS score on the day of surgery.ROC: receiver operating characteristic; FD: fractal dimension; ADL: Ability of Daily Living; NIHSS: National Institutes of Health Stroke Scale; mRS:modified Rankin Scale; VAS: Visual Analogue Scale.

2.5 低FD組與試驗(yàn)組患者的臨床效果比較

對(duì)照組中低FD 組的住院時(shí)間長(zhǎng)于試驗(yàn)組，NIHSS 評(píng)分、mRS 評(píng)分、VAS 評(píng)分高于試驗(yàn)組，ADL評(píng)分低于試驗(yàn)組，同時(shí)試驗(yàn)組FD 較對(duì)照組中的低FD 組進(jìn)一步降低，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05，表2）。典型患者術(shù)后掃描結(jié)果見圖4。

表2 低FD組與試驗(yàn)組患者的臨床效果比較Tab.2 Comparison of clinical effects between the low fractal dimension group and the experimental group

圖4 典型患者術(shù)后掃描結(jié)果圖。4A～4C：患者女，22 歲，右側(cè)額葉膠質(zhì)瘤，WHO Ⅱ級(jí)，術(shù)前采用個(gè)性化3D 打印技術(shù)評(píng)估及模擬手術(shù)方案，術(shù)后DTI示右側(cè)皮質(zhì)脊髓束及周圍溝回束局部不連續(xù)，受壓征象，但未見明顯連續(xù)性中斷。FD 約為1.150 9。4D～4F：患者女，29 歲，右側(cè)額葉膠質(zhì)瘤，WHO Ⅱ級(jí)，常規(guī)外科手術(shù)治療，術(shù)后DTI 示右側(cè)皮質(zhì)脊髓束破壞、中斷。FD 約為1.391 1。DTI：擴(kuò)散張量成像；FD：分形維數(shù)。Fig.4 The postoperative scan results of typical patients.4A-4C: A 22-year-old female patient with right frontal lobe glioma, WHO grade Ⅱ, is evaluated and simulated with personalized 3D printing technology before operation.DTI shows the right corticospinal tract and the surrounding sulci gyrus tract are partially discontinuous and shows signs of compression, but there is no obvious interruption of continuity.FD=1.150 9.4D-4F: A 29-year-old female patient with right frontal lobe glioma, WHO grade Ⅱ,is treated by conventional craniotomy.DTI shows the right corticospinal tract is destroyed and interrupted.FD=1.391 1.DTI: diffusion tensor imaging; FD: fractal dimension.

3 討論

本研究首先分析了不同膠質(zhì)瘤患者術(shù)區(qū)FD 和預(yù)后之間的相關(guān)性，其次發(fā)現(xiàn)個(gè)性化3D 打印技術(shù)可以使神經(jīng)外科醫(yī)生直觀了解患者病變位置、浸潤(rùn)范圍及周圍組織的水腫大小，降低術(shù)區(qū)的FD，減少對(duì)周圍神經(jīng)纖維束不必要的損傷。并且據(jù)我們所知，本研究是首次使用FD對(duì)膠質(zhì)瘤術(shù)后預(yù)后進(jìn)行評(píng)估。

3.1 術(shù)區(qū)水腫帶FD與預(yù)后之間的關(guān)系

目前，腦膠質(zhì)瘤的常規(guī)治療途徑是手術(shù)切除，然后進(jìn)行放化療，如放療聯(lián)合替莫唑胺或其他烷化藥物[20-25]。但是由于腫瘤形態(tài)通常極不規(guī)則，且瘤周水腫范圍往往較大，臨床實(shí)踐中為最大限度保持腦功能，通常未將瘤周水腫完全切除，這使得瘤周水腫內(nèi)浸潤(rùn)的腫瘤細(xì)胞成為日后進(jìn)展的嚴(yán)重隱患[26-28]。多項(xiàng)研究研究發(fā)現(xiàn)，超過70%的腫瘤復(fù)發(fā)位于初診瘤體周邊水腫帶內(nèi)，手術(shù)精度對(duì)腫瘤復(fù)發(fā)的影響較大[29-31]。因此水腫帶的切除范圍與患者預(yù)后有著緊密關(guān)系。將常規(guī)外科開顱治療的患者按術(shù)區(qū)水腫帶FD 的中位數(shù)進(jìn)行分組后，低FD 組術(shù)后疼痛，神經(jīng)功能缺損程度均低于高FD 組，而預(yù)后及日常生活能力則較高FD 組好，手術(shù)時(shí)間上兩組間沒有明顯差異。這說明術(shù)區(qū)創(chuàng)面水腫的形態(tài)與患者的預(yù)后相關(guān)。FD增高代表患者創(chuàng)面更為毛糙，褶皺增加，進(jìn)而導(dǎo)致創(chuàng)面的面積增大。我們猜測(cè)這些“褶皺”增加和創(chuàng)面面積增大導(dǎo)致了患者的神經(jīng)損傷增加，但目前國(guó)內(nèi)外尚無相關(guān)研究，因此還需要進(jìn)一步深入研究論證。同時(shí)，此種FD 差異與手術(shù)時(shí)長(zhǎng)關(guān)系不大，屬于常規(guī)手術(shù)中難以優(yōu)化的個(gè)體化差異，也說明了在沒有其他輔助的情況下臨床醫(yī)生難以通過降低切除速度來精確切除腫瘤，減少神經(jīng)損傷。

3.2 3D打印技術(shù)能否降低術(shù)區(qū)水腫帶FD并提高預(yù)后

為了綜合評(píng)估個(gè)性化3D 打印技術(shù)的療效，除了使用各種量表進(jìn)行評(píng)價(jià)，我們還收集了患者的DWI圖像分析FD。DWI 與其他功能成像研究相比，定量簡(jiǎn)單，檢查省時(shí)，不僅在明確水腫范圍中有重要意義，而且基于DWI圖像的ADC值已被廣泛用作臨床癌癥成像生物標(biāo)志物之一[32-34]，并且可能是腫瘤不良預(yù)后的預(yù)測(cè)因子[32]。從前DWI圖像研究大多基于ADC值對(duì)腫瘤鑒別[35]、腫瘤分型[36]、腫瘤預(yù)后[37]等進(jìn)行研究。因此本研究引入鮮有研究的FD，結(jié)合量表結(jié)果評(píng)估3D打印技術(shù)能否提高腦膠質(zhì)瘤患者預(yù)后。同時(shí)本課題組前期發(fā)現(xiàn)[43]，相比于T2-FLAIR，DWI 測(cè)定的FD 更加便捷，簡(jiǎn)單，同樣可以對(duì)患者預(yù)后進(jìn)行分析。

我們發(fā)現(xiàn)使用3D打印技術(shù)不僅可以減少術(shù)區(qū)創(chuàng)面水腫區(qū)的FD，同時(shí)在水腫區(qū)FD近似的情況下還可以進(jìn)一步提高臨床療效，同時(shí)減少手術(shù)時(shí)間及住院時(shí)間，間接減少患者的治療費(fèi)用，這也是一個(gè)全新的發(fā)現(xiàn)。我們選擇兩例病灶類似，年齡接近，性別相同的患者進(jìn)行對(duì)比后，和JACOBSON 等[38]、VEZIRSKA 等[39]結(jié)果類似，3D打印技術(shù)可以使得神經(jīng)外科醫(yī)生對(duì)術(shù)區(qū)的界限和切除范圍有定量的認(rèn)知，而非通過術(shù)中所見定性認(rèn)知，這使得神經(jīng)纖維束的損傷降至最低，進(jìn)而使得FD 降低。相比于其他技術(shù)手段，立體定向微創(chuàng)手術(shù)雖然在切除較深病灶具有更多優(yōu)勢(shì)，但價(jià)格昂貴[40]；增強(qiáng)顯示輔助技術(shù)雖然在外科發(fā)展、應(yīng)用近30 年，但在神經(jīng)外科中的應(yīng)用僅限于早期臨床研究[41-42]。因此價(jià)格低廉、更加直觀的個(gè)性化3D 打印模型在輔助膠質(zhì)瘤外科治療中，對(duì)臨床醫(yī)生及患者均有其獨(dú)特的價(jià)值。

3.3 不足與展望

首先，3D打印技術(shù)收益最大群體為單發(fā)性病灶，多發(fā)及彌漫性膠質(zhì)瘤患者目前并沒有納入研究；其次，盒維數(shù)法亦屬于估算法的其中一種，可能會(huì)影響最終測(cè)量FD 值的精確度。未來將擴(kuò)大樣本量、聯(lián)合多個(gè)中心，使用更多種FD 的測(cè)量手段，討論3D 打印技術(shù)能否使得更多患者受益，花費(fèi)較少，預(yù)后提高，生存期延長(zhǎng)，就此開展進(jìn)一步的研究。

4 結(jié)論

綜上所述，個(gè)性化3D 打印模型在輔助膠質(zhì)瘤外科治療腦膠質(zhì)瘤方面有顯著意義?？煽s短患者手術(shù)時(shí)間、住院時(shí)間，同時(shí)減少手術(shù)對(duì)神經(jīng)纖維束的破壞，減少神經(jīng)功能損傷，進(jìn)一步提高患者日常生活能力及生活質(zhì)量，值得臨床應(yīng)用。

作者利益沖突聲明：全體作者均聲明無利益沖突。

作者貢獻(xiàn)聲明：周俊林設(shè)計(jì)本研究的方案，對(duì)稿件重要內(nèi)容進(jìn)行了修改，獲得了國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和甘肅省衛(wèi)生行業(yè)科研計(jì)劃項(xiàng)目的資助；席華澤起草和撰寫稿件，獲取、分析和解釋本研究的數(shù)據(jù)；景夢(mèng)圓、柴彥軍、趙志勇、袁隆、楊晶晶、徐敏獲取、分析或解釋本研究的數(shù)據(jù)，對(duì)稿件重要內(nèi)容進(jìn)行了修改；全體作者對(duì)最終要發(fā)表的論文版本進(jìn)行了全面的審閱和把關(guān)，對(duì)修改內(nèi)容已進(jìn)行討論并最終同意該文發(fā)表，同意對(duì)研究工作各方面的誠(chéng)信問題負(fù)責(zé)，確保本研究的準(zhǔn)確性和誠(chéng)信。