謝作如
隨著Sora等生成式人工智能的出現(xiàn),在中小學(xué)開展人工智能教育的話題再次引發(fā)人們的熱議。早在2017年,國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就提出,應(yīng)實(shí)施全民智能教育項(xiàng)目,在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程。迄今為止,中小學(xué)人工智能教育的實(shí)施依然重點(diǎn)模糊、效果欠佳,以“人工智能”為關(guān)鍵詞的各類學(xué)生活動(dòng)及校外培訓(xùn)課程內(nèi)容,大多僅局限于編程或機(jī)器人領(lǐng)域;部分中小學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室購置的器材大多為機(jī)器人、智能家居等,很少有圖形處理器(GPU)等支持學(xué)生進(jìn)行人工智能訓(xùn)練的專業(yè)設(shè)備;有些號稱剖析中小學(xué)人工智能教育的論文,甚至全文未曾關(guān)注過“機(jī)器學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”“數(shù)據(jù)集”“算力”等關(guān)鍵點(diǎn)……
筆者認(rèn)為,出現(xiàn)上述問題的原因在于,大多數(shù)教育工作者尚未充分理解人工智能的內(nèi)涵,將人工智能教育簡單定義為“創(chuàng)新教育”,甚至直接將樂高積木、3D打印等內(nèi)容納入人工智能教育課程體系,在目標(biāo)混亂、定位不清的情況下開展“泛人工智能教育”的現(xiàn)象。
那么,究竟什么是真正的人工智能教育?中小學(xué)需要什么樣的人工智能教育?學(xué)校及教師具體應(yīng)該如何做?本文將從追溯人工智能的起源開始,嘗試解答上述問題。
分析:從起源看人工智能的核心概念
在正式開始探討中小學(xué)人工智能教育的話題之前,我們首先需要理解“什么是人工智能”,尤其是新一代人工智能究竟“新”在何處。
從起源看,人工智能的思想根基甚至可以追溯到古希臘哲學(xué)家亞里士多德的“三段論”,即一種由大前提、小前提、結(jié)論三部分組成的演繹推理形式??茖W(xué)家們正式開始運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)智能化操作,則源于自動(dòng)計(jì)算機(jī)器的出現(xiàn)。這也是很多人容易在概念上將人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)相混淆的主要原因。實(shí)際上,計(jì)算機(jī)的發(fā)明是為了滿足自動(dòng)計(jì)算的需要,而人工智能則是為了模仿人類的智能,二者的起點(diǎn)、發(fā)展和目標(biāo)均有一定的區(qū)別。
有關(guān)人工智能發(fā)展的研究主要分為兩種范式:一是基于邏輯啟發(fā)的設(shè)計(jì)派,二是基于生物學(xué)啟發(fā)的學(xué)習(xí)派。在人工智能發(fā)展的早期階段,設(shè)計(jì)派的思路為更多人所推崇,但其發(fā)展很快陷入瓶頸,因?yàn)閹缀鯖]有任何方法能夠做到對現(xiàn)有知識的精確編碼。此后,學(xué)習(xí)派成為主流范式,其支持者重點(diǎn)研究如何從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)智能規(guī)律,也被稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能”。
由于研究智能規(guī)律的主體是“機(jī)器”,機(jī)器學(xué)習(xí)就成為人工智能研究中最重要的技術(shù)領(lǐng)域。中國人工智能學(xué)會第八屆名譽(yù)理事長李德毅曾多次強(qiáng)調(diào),深度學(xué)習(xí)是新一代人工智能的重要特征,可以說,沒有“學(xué)習(xí)”就沒有新一代人工智能。我們常聽到的人工智能的“三駕馬車”——數(shù)據(jù)、算法、算力,這三大技術(shù),對應(yīng)著典型的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程,其訓(xùn)練結(jié)果即為人工智能模型。因此,人工智能教育需要讓學(xué)生了解人工智能的內(nèi)涵及原理,進(jìn)而指導(dǎo)他們針對相關(guān)需求生成相應(yīng)的“人工智能模型”。
定位:中小學(xué)人工智能教育要教什么
基于前文對人工智能核心概念的討論,人工智能教育也應(yīng)圍繞相應(yīng)模型展開,如體驗(yàn)?zāi)P汀⒗斫饽P?、?xùn)練模型、部署模型、應(yīng)用模型等。華南師范大學(xué)教授鐘柏昌曾提出人工智能教育的六層思維模型,即AI功能體驗(yàn)、AI模型理解、AI模型應(yīng)用、AI模型綜合、AI要素重組和AI算法創(chuàng)新,并提出各學(xué)段學(xué)生應(yīng)重點(diǎn)掌握的思維模型,如小學(xué)可完成1~3層,初中可完成1~4層,高中可完成1~5層。ChatGPT發(fā)布后,有教師嘗試設(shè)計(jì)AIGC類課程,帶領(lǐng)學(xué)生利用大模型生成相應(yīng)的文本、圖片、視頻等,便屬于第一層內(nèi)容。第六層“AI算法創(chuàng)新”面向的則是在人工智能方面具有特長或處于高等教育階段的學(xué)生。
筆者認(rèn)為,中小學(xué)開展人工智能教育的目標(biāo)可劃分為逐級提升的三個(gè)方面,即引導(dǎo)學(xué)生豐富有關(guān)人工智能的應(yīng)用體驗(yàn),進(jìn)行模型訓(xùn)練的系列實(shí)驗(yàn),利用人工智能解決問題。
行動(dòng):中小學(xué)如何開展人工智能教育
針對當(dāng)下學(xué)校將人工智能教育異化為“泛人工智能教育”的問題,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室智能教育中心團(tuán)隊(duì)一度呼吁“讓學(xué)生學(xué)習(xí)真正的人工智能”。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要政策制定者和教師共同努力,為中小學(xué)生創(chuàng)造必要的學(xué)習(xí)機(jī)會?,F(xiàn)實(shí)中,部分政策制定者和教師將“學(xué)生能夠?qū)W得懂”作為判定學(xué)校是否能夠開展人工智能教育的主要標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而發(fā)出“青少年是否能夠掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的原理及深度學(xué)習(xí)中的模型訓(xùn)練、部署、應(yīng)用等人工智能內(nèi)容”這樣更高層次的疑問。
實(shí)際上,隨著人工智能的發(fā)展,其技術(shù)門檻正逐漸降低,“智能”已可通過“喂養(yǎng)”數(shù)據(jù)而獲得。且學(xué)習(xí)人工智能基本的硬件條件是計(jì)算機(jī),依靠許多學(xué)?,F(xiàn)有的機(jī)房配置,借助CPU算力訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的速度已發(fā)展至一定水平,即使訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(如全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等),也已綽綽有余。因此,筆者認(rèn)為,大部分學(xué)校已具備實(shí)施人工智能教育的硬件條件。如果有教師希望帶領(lǐng)學(xué)生開展較為復(fù)雜的模型訓(xùn)練,或結(jié)合科創(chuàng)活動(dòng)以人工智能手段解決真實(shí)生活問題,才需購買其他硬件設(shè)備。
此外,開展中小學(xué)人工智能教育的另一個(gè)重要條件是擁有相應(yīng)資質(zhì)的教育隊(duì)伍。校領(lǐng)導(dǎo)需要鼓勵(lì)信息科技教師自主學(xué)習(xí),或?yàn)樗麄兲峁┡嘤?xùn),并給予其開設(shè)相關(guān)課程的機(jī)會,提升其專業(yè)素養(yǎng)。在具體的教學(xué)中,教育者可選擇如下路徑展開實(shí)施。
路徑一:融入信息科技、信息技術(shù)課程。義務(wù)教育階段的信息科技課程與高中的信息技術(shù)課程,是開展人工智能教育的有益空間。目前,浙江教育出版社和清華大學(xué)出版社的信息技術(shù)教材,均在八年級設(shè)置了一個(gè)學(xué)期的人工智能內(nèi)容。另外,信息科技與信息技術(shù)的課程標(biāo)準(zhǔn)中已涵蓋數(shù)據(jù)編碼、程序設(shè)計(jì)、開源硬件、物聯(lián)網(wǎng)等知識,教師可有機(jī)融入數(shù)據(jù)集整理,以及模型的搭建、選擇、訓(xùn)練和部署等人工智能相關(guān)內(nèi)容。教師可依托上述資源,靈活設(shè)計(jì)課堂教學(xué)。例如,高中信息技術(shù)課程“人工智能初步”模塊強(qiáng)調(diào)要充分利用豐富的開源硬件和人工智能應(yīng)用框架等,聚焦面向?qū)嶋H生活的應(yīng)用場景,引導(dǎo)學(xué)生借由技術(shù)解決真實(shí)問題。在執(zhí)教該類課程的過程中,教師可以適當(dāng)更換教材中的案例,留出恰當(dāng)?shù)恼n時(shí)用于開展人工智能教育。
路徑二:開發(fā)不同方向的校本課程。人工智能是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的交叉學(xué)科,一個(gè)活動(dòng)案例、幾個(gè)創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)都可以設(shè)計(jì)成一套3~5課時(shí)的課程。筆者認(rèn)為,開發(fā)校本課程是學(xué)校在探索人工智能教育路徑的有效方式。從幾個(gè)質(zhì)量較高的校本課程來看,《校園稻草人項(xiàng)目設(shè)計(jì)》促使學(xué)生從零開始設(shè)計(jì)人工智能作品;《從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)》組合了一系列經(jīng)典人工智能實(shí)驗(yàn),便于學(xué)生開展循序漸進(jìn)的探索;《趣味智聯(lián)網(wǎng)入門》對當(dāng)前信息技術(shù)教材中的物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容進(jìn)行了拓展,學(xué)生可在教師的帶領(lǐng)下制作多模態(tài)交互的人工智能應(yīng)用。
路徑三:開展相關(guān)科創(chuàng)活動(dòng)??苿?chuàng)活動(dòng)是中小學(xué)跨學(xué)科學(xué)習(xí)活動(dòng)的重要形式,教師可組建跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì),通過設(shè)計(jì)相關(guān)科創(chuàng)活動(dòng),帶領(lǐng)學(xué)生開發(fā)人工智能模型,以促進(jìn)生活中真實(shí)問題的解決。例如,借助“AI+科研”“科學(xué)智能+機(jī)器猜想”等融合范式整理煩瑣的數(shù)據(jù),解放人力。又如,人工智能也可以成為助力創(chuàng)意表達(dá)的有效工具,可采用“AI+藝術(shù)”模式,生成藝術(shù)品的草圖,在此基礎(chǔ)上表達(dá)自己的創(chuàng)意。