王子光

(中國(guó)農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)股份有限公司，北京 100071)

0 引言

隨著數(shù)智化新時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)采購(gòu)管理面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。 如何通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段提高采購(gòu)效率、降低采購(gòu)成本、提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力，是當(dāng)前數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理中的核心問(wèn)題。 在此背景下，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，將會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字化采購(gòu)管理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。 人工智能技術(shù)是指一種通過(guò)模擬或者超越人類智能的方法和技術(shù)，使機(jī)器能夠自主學(xué)習(xí)、推理、理解和執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)。 常見(jiàn)的人工智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能控制、知識(shí)表達(dá)和推理等。 人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、推薦系統(tǒng)、智能客服、金融風(fēng)險(xiǎn)控制、醫(yī)療影像分析、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域，成為社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。 在企業(yè)采購(gòu)管理領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在提高采購(gòu)效率和降低采購(gòu)成本的同時(shí)，還提升了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理能力，為數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，推動(dòng)著數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理向更加智能化和科學(xué)化的方向發(fā)展。

1 數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理的定義及重要性

數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理是指利用信息技術(shù)手段，將傳統(tǒng)的采購(gòu)流程和管理模式數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)計(jì)劃、采購(gòu)需求、采購(gòu)執(zhí)行、供應(yīng)商管理、采購(gòu)決策和采購(gòu)分析的全流程數(shù)字化。 數(shù)字化采購(gòu)管理作為企業(yè)供應(yīng)鏈管理的重要組成部分，對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化、精細(xì)化、高效化管理具有重要意義，其直接影響到企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)營(yíng)效益。 傳統(tǒng)采購(gòu)管理模式面臨效率低下、對(duì)比分析困難、采購(gòu)成本高等問(wèn)題，而數(shù)字化采購(gòu)管理提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控，優(yōu)化了采購(gòu)流程和管理模式，降低了采購(gòu)成本和風(fēng)險(xiǎn)，提高了采購(gòu)效率，進(jìn)一步提升了企業(yè)供應(yīng)鏈的整體效能。 同時(shí)，數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理還能夠支持企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，確保采購(gòu)商品的質(zhì)量和安全，提升企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感和形象，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展具有重要意義。 因此，深入探討人工智能技術(shù)在數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理中的應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率意義重大[1]。

2 數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理的現(xiàn)狀分析

數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的一部分，但在實(shí)際應(yīng)用中，仍然存在一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。 中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報(bào)告(2021)》顯示，我國(guó)中小企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初步探索階段的約有79%。 目前有的中小企業(yè)受限于理念認(rèn)識(shí)、資金、技術(shù)、人才等因素，仍面臨“不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”的尷尬局面，迫切需要瞄準(zhǔn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，加強(qiáng)相關(guān)政策助力，通過(guò)一系列舉措，進(jìn)一步降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度、轉(zhuǎn)型門檻和成本，進(jìn)而推動(dòng)形成中小企業(yè)愿轉(zhuǎn)、敢轉(zhuǎn)、會(huì)轉(zhuǎn)的良好局面[2]。

首先，數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理工作的開展應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況建設(shè)相關(guān)的數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)，將制度流程嵌入平臺(tái)，形成剛性管控，加強(qiáng)對(duì)采購(gòu)前中后全生命周期和全流程的管理，而平臺(tái)的建設(shè)需求量大而復(fù)雜，需要投入較多的人力、物力和財(cái)力。 只有建立健全的采購(gòu)管理流程和制度，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化采購(gòu)的全流程管理，并發(fā)揮最大的效益。 其次，數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)在對(duì)接采購(gòu)供應(yīng)鏈方面，需要考慮企業(yè)內(nèi)部采購(gòu)流程與外部供應(yīng)商采購(gòu)流程的協(xié)同和整合。 同時(shí)，對(duì)采購(gòu)供應(yīng)商的管理也是數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，包括對(duì)采購(gòu)供應(yīng)商信息的采集與管理、供應(yīng)商評(píng)價(jià)機(jī)制的建立等內(nèi)容。 最后，數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)需要考慮企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)提高采購(gòu)實(shí)施過(guò)程的安全性和可靠性，包括供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、采購(gòu)流程的監(jiān)控與審核、付款方式的優(yōu)化等方面。 數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理仍面臨挑戰(zhàn)，但在不斷的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)實(shí)踐中，特別是人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用，將不斷優(yōu)化、完善數(shù)字化采購(gòu)管理，為企業(yè)提供更加可靠、高效、安全的采購(gòu)服務(wù)[3]。

3 人工智能技術(shù)在數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在采購(gòu)需求識(shí)別中的應(yīng)用

采購(gòu)需求識(shí)別是指企業(yè)確定其需要采購(gòu)某種物品或服務(wù)的過(guò)程，是企業(yè)采購(gòu)過(guò)程的起始環(huán)節(jié)，是決定企業(yè)采購(gòu)行為的最基礎(chǔ)內(nèi)容。 而采購(gòu)需求識(shí)別過(guò)程中還存有缺乏供應(yīng)鏈全鏈路戰(zhàn)略意識(shí)、不能準(zhǔn)確提出和預(yù)測(cè)采購(gòu)需求、不能高效識(shí)別和挖掘采購(gòu)數(shù)據(jù)等問(wèn)題，所以，在采購(gòu)需求識(shí)別環(huán)節(jié)，企業(yè)可以運(yùn)用人工智能的自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等多種技術(shù)手段，分析自己的業(yè)務(wù)需求、目標(biāo)、預(yù)算和時(shí)間等因素，以及市場(chǎng)上的供應(yīng)情況和價(jià)格等因素，從而最終確定是否需要采購(gòu)、需要采購(gòu)什么樣的物品或服務(wù)[4]。 例如，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)采購(gòu)人員提交的需求進(jìn)行分析，提取其中的關(guān)鍵信息，例如具體的產(chǎn)品名稱、規(guī)格、數(shù)量、交貨期等要素，以及相關(guān)的供應(yīng)商要求、價(jià)格、質(zhì)量等信息，利用提取的這些關(guān)鍵信息，規(guī)劃和實(shí)施下一步采購(gòu)流程。 同時(shí)，利用圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)一些工業(yè)設(shè)備、特種材料等特殊的采購(gòu)需求，進(jìn)行快速識(shí)別，并根據(jù)采購(gòu)人員的要求進(jìn)行匹配和推薦。 利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)歷史的采購(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的采購(gòu)需求，幫助采購(gòu)人員更好地規(guī)劃采購(gòu)流程，提高采購(gòu)效率。 利用RPA 機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，可以承擔(dān)采購(gòu)人員諸如供應(yīng)商管理、招投標(biāo)文件編制、采購(gòu)流程執(zhí)行等部分工作，減輕采購(gòu)人員的負(fù)擔(dān)，縮短采購(gòu)周期。 因此，在采購(gòu)需求識(shí)別中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可有效提高采購(gòu)效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)帶來(lái)更好的采購(gòu)體驗(yàn)和更高的采購(gòu)效益[5]。

3.2 人工智能技術(shù)在供應(yīng)商管理的應(yīng)用

供應(yīng)商篩選是指企業(yè)在采購(gòu)過(guò)程中對(duì)潛在供應(yīng)商進(jìn)行的評(píng)估和篩選，以確定合適的供應(yīng)商，滿足企業(yè)的采購(gòu)需求，并與其建立長(zhǎng)期雙贏的合作關(guān)系。 如今供應(yīng)商管理中還存有供應(yīng)商管理方式粗放、供應(yīng)商數(shù)據(jù)利用不充分、供應(yīng)商評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制不足等問(wèn)題，所以，供應(yīng)商篩選是采購(gòu)過(guò)程中非常重要的環(huán)節(jié)，企業(yè)需要應(yīng)用人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行全面評(píng)估和篩選，確保選擇最佳供應(yīng)商并為企業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。 供應(yīng)商篩選包括對(duì)供應(yīng)商的基本信息、產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量、供貨能力、信譽(yù)度、價(jià)格、交貨期限、技術(shù)創(chuàng)新能力、售后服務(wù)等信息進(jìn)行評(píng)估。 利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可以對(duì)供應(yīng)商的公司介紹、歷史業(yè)績(jī)、產(chǎn)品說(shuō)明等信息進(jìn)行自然語(yǔ)言處理和文本分析，了解供應(yīng)商的能力、產(chǎn)品質(zhì)量等真實(shí)情況，進(jìn)而篩選符合要求的供應(yīng)商；利用機(jī)器學(xué)習(xí)及知識(shí)圖譜技術(shù)，可以對(duì)供應(yīng)商外部數(shù)據(jù)源以及內(nèi)部歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立供應(yīng)商全景畫像，對(duì)供應(yīng)商的能力、信譽(yù)、交貨期、價(jià)格等多維度指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮，進(jìn)行自動(dòng)化篩選；利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以建立供應(yīng)商分析模型，對(duì)供應(yīng)商的歷史評(píng)估數(shù)據(jù)、交易記錄、市場(chǎng)價(jià)格等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出供應(yīng)商的優(yōu)缺點(diǎn)，評(píng)估供應(yīng)商的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而幫助采購(gòu)人員做出科學(xué)合理的供應(yīng)商選擇；利用圖像識(shí)別技術(shù)，可以對(duì)一些特殊供應(yīng)商的生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品質(zhì)量等進(jìn)行評(píng)估，以便更加準(zhǔn)確地進(jìn)行篩選。 企業(yè)利用RPA 機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，有助于增強(qiáng)對(duì)供應(yīng)商從準(zhǔn)入審核、使用到考核評(píng)價(jià)全流程的自動(dòng)化處理能力。 供應(yīng)商管理能夠確保企業(yè)獲得高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)、降低采購(gòu)成本、提高采購(gòu)效率、降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)和加強(qiáng)與供應(yīng)商的合作關(guān)系；供應(yīng)商管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，有助于企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)商選取流程，提高供應(yīng)鏈的效率和質(zhì)量，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益和更優(yōu)的用戶體驗(yàn)[6]。

3.3 人工智能技術(shù)在合同管理中的應(yīng)用

合同管理是企業(yè)采購(gòu)流程中不可或缺的環(huán)節(jié)，企業(yè)在確定自身需求、篩選供應(yīng)商之后，與供應(yīng)商達(dá)成采購(gòu)意向，簽訂合同。 合同管理是指對(duì)企業(yè)與供應(yīng)商簽訂的合同進(jìn)行有效監(jiān)督和管理，確保所有合同都得到有效履行，從而最大限度地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益和防范風(fēng)險(xiǎn)。 合同管理主要包括合同創(chuàng)建、合同簽署、合同審批、合同執(zhí)行、合同終止等環(huán)節(jié)，但如今合同管理中還存有合同內(nèi)容不規(guī)范、合同審核風(fēng)險(xiǎn)高、合同處理效率低等問(wèn)題，所以，在采購(gòu)合同管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以幫助企業(yè)更加高效、精準(zhǔn)地管理采購(gòu)合同信息，降低企業(yè)管理成本。 例如，利用合同智能識(shí)別功能，將大量的紙質(zhì)合同、掃描件等文檔轉(zhuǎn)化為可編輯的電子文檔，以降低手動(dòng)錄入的錯(cuò)誤率。 同時(shí)，針對(duì)合同按照合同類型、簽訂時(shí)間、客戶名稱等關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，方便企業(yè)管理。 利用智能化比對(duì)技術(shù)，對(duì)合同進(jìn)行自動(dòng)化比對(duì)處理，識(shí)別合同中存在的風(fēng)險(xiǎn)，如缺失條款、條款不合法等，提前做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，便于企業(yè)采取相應(yīng)的措施避免風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。 利用合同自動(dòng)化管理功能，將采購(gòu)合同文件自動(dòng)化地存儲(chǔ)、歸檔、管理，通過(guò)自動(dòng)化執(zhí)行合同管理，有助于減輕人工管理負(fù)擔(dān)。 利用圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，識(shí)別和分析合同文本，挖掘出合同中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)信息等，有助于企業(yè)更好地了解合同中的重要信息，以便采取相應(yīng)對(duì)策[7]。

3.4 人工智能技術(shù)在采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用

采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制是企業(yè)采購(gòu)管理的重要內(nèi)容，它是指在采購(gòu)過(guò)程中，采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施來(lái)降低采購(gòu)活動(dòng)中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。 采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)通常包括采購(gòu)價(jià)格波動(dòng)、采購(gòu)質(zhì)量不過(guò)關(guān)、供貨不足、采購(gòu)過(guò)程中的誤差、違法違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等。 在采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制中應(yīng)用人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、預(yù)測(cè)分析等多種技術(shù)手段，可以對(duì)商品的采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、分析、預(yù)測(cè)和控制，以便幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和控制風(fēng)險(xiǎn)，減小風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)造成的負(fù)面影響，有效保障采購(gòu)工作的正常進(jìn)行，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和用戶體驗(yàn)。 具體表現(xiàn)在以下方面:第一，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和預(yù)測(cè)。 基于采購(gòu)過(guò)程中的歷史數(shù)據(jù)和采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理模型，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析和模型建立，識(shí)別已經(jīng)存在的風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)影響，提供可行的解決方案。 第二，供應(yīng)鏈監(jiān)測(cè)。 利用自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)供應(yīng)商的開票信息、交易記錄、員工情況等進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈中的問(wèn)題，減小采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。 第三，可視化分析。 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將采購(gòu)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)(如交易記錄、合同、發(fā)票)呈現(xiàn)為直觀的圖形、表格等形式，更好地展示采購(gòu)信息和風(fēng)險(xiǎn)，幫助采購(gòu)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。 第四，供應(yīng)商評(píng)估。 利用多維度評(píng)估模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和各項(xiàng)指標(biāo)得分，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)潛在的盈利和風(fēng)險(xiǎn)因素，掌握供應(yīng)商趨勢(shì)，以最小的成本來(lái)控制風(fēng)險(xiǎn)[8]。

此外，隨著近期人工智能生成內(nèi)容(AIGC)和大模型等技術(shù)的快速發(fā)展，未來(lái)數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理中要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘，通過(guò)與外部企業(yè)合作或者自主研發(fā)等方式，逐步構(gòu)建起符合公司實(shí)際的通用大模型，在對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和使用過(guò)程中，更好地提升企業(yè)采購(gòu)管理的智能化水平，以數(shù)智賦能打造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新引擎。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的代表，在數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，采購(gòu)管理的數(shù)字化和智能化成為企業(yè)升級(jí)的必然選擇。 在未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理將更加智能化、自動(dòng)化，能為企業(yè)帶來(lái)更高效、便捷的采購(gòu)管理體驗(yàn)。 而且，人工智能可以支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能采購(gòu)、大數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)商智能化管理以及智能合同管理等方面的創(chuàng)新。 因此，在數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理中，人工智能技術(shù)的發(fā)展前景非常廣闊，企業(yè)需要積極推進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化采購(gòu)管理的投入和支持，不斷探索人工智能與采購(gòu)管理深度融合的新領(lǐng)域和新模式，為企業(yè)自身的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)提供更高效、精準(zhǔn)、可持續(xù)的數(shù)字化采購(gòu)管理方案。 同時(shí)，未來(lái)還將出現(xiàn)更多具有創(chuàng)新性和顛覆性的技術(shù)和應(yīng)用，為企業(yè)采購(gòu)管理帶來(lái)巨大的提升和改變。