姜霞 歐陽(yáng)鵬

一、引言

消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著“壓艙石”和“穩(wěn)定器”的重要作用。黨的二十大報(bào)告提出，在深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的同時(shí)持續(xù)實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略，全面激發(fā)居民消費(fèi)活力，以此增強(qiáng)消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)性作用。然而受新冠疫情影響，線(xiàn)下消費(fèi)行為受到限制，經(jīng)濟(jì)下行壓力加大。與此同時(shí)，數(shù)字化支付和互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)的快速發(fā)展，使得以“線(xiàn)上購(gòu)物”“線(xiàn)上娛樂(lè)”“遠(yuǎn)程診療”“在線(xiàn)教育”為代表的無(wú)接觸式新型消費(fèi)模式蓬勃發(fā)展，有效滿(mǎn)足了居民的消費(fèi)需求，推動(dòng)居民消費(fèi)市場(chǎng)快速回暖。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)最終消費(fèi)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到65.4%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于資本形成總額、貨物和服務(wù)凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。居民消費(fèi)充當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)第一驅(qū)動(dòng)力的角色越來(lái)越突出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)，它是一種以數(shù)據(jù)為要素、網(wǎng)絡(luò)為載體、轉(zhuǎn)型為推動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有傳播快、輻射廣、影響深等特點(diǎn)，在消費(fèi)下沉擴(kuò)容、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提質(zhì)增效等方面發(fā)揮著重要作用。數(shù)字化進(jìn)程的加快催生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)直播、信息化消費(fèi)等一系列消費(fèi)新業(yè)態(tài)新模式，深刻影響著居民的消費(fèi)行為、消費(fèi)習(xí)慣和信息獲取方式，對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生重要影響。黨的二十大報(bào)告提出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。習(xí)近平總書(shū)記也強(qiáng)調(diào)，要做好我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展頂層設(shè)計(jì)和體制機(jī)制建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)[1]。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有無(wú)限發(fā)展?jié)撃?，是?dāng)今世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)升級(jí)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的催化劑和新引擎，為提振我國(guó)消費(fèi)需求、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。然而在我國(guó)城鄉(xiāng)分割的二元經(jīng)濟(jì)格局下，農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)面臨著諸多堵點(diǎn)和短板，是我國(guó)居民消費(fèi)升級(jí)的難點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)。如何打通農(nóng)村居民消費(fèi)的堵點(diǎn)，補(bǔ)齊農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的短板，挖掘農(nóng)村居民消費(fèi)空間，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，是釋放居民消費(fèi)潛力、暢通國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)、提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)的關(guān)鍵所在。隨著信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，并不斷向廣大農(nóng)村地區(qū)滲透，成為拉動(dòng)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的催化劑和新引擎。在此背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，有助于厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的邏輯關(guān)系，也能為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和政策參考。

二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)一直以來(lái)都是學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)，關(guān)于如何促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)這一問(wèn)題，現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同方面展開(kāi)研究。農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)不僅在客觀(guān)上受基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等消費(fèi)環(huán)境的影響[2]，還在主觀(guān)上受農(nóng)村居民自身認(rèn)知能力和信息獲取能力的影響[3]。此外，農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)水平的提升可以增加家庭收入和社會(huì)資本，最終促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)[4]。也有研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民的收入差距和技能差距，從而對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生負(fù)面影響[5]。

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”最早由美國(guó)學(xué)者Tapscott 提出。2016 年杭州G20 峰會(huì)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)字化信息為生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以效率化推動(dòng)力為發(fā)展目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。劉軍等[6]從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度?，F(xiàn)有文獻(xiàn)也從區(qū)域創(chuàng)新[7]、綠色低碳[8]、對(duì)外貿(mào)易[9]等角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)效應(yīng)，但是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響的文獻(xiàn)較少。國(guó)內(nèi)學(xué)者更多基于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字普惠金融等指標(biāo)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的替代指標(biāo)，分析其對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的直接影響。例如，聶昌騰[10]將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代理變量，考察其對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響。李曉曉等[11]發(fā)現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，無(wú)論是信息技術(shù)軟件還是硬件的應(yīng)用，都能提高農(nóng)村居民的消費(fèi)總量以及優(yōu)化農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。范方志等[12]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融深化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生邊際貢獻(xiàn)遞增的非線(xiàn)性影響。近年來(lái)，學(xué)界開(kāi)始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的間接影響。高波等[13]分析了收入增加、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、供需匹配和產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)等在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)升級(jí)中的作用機(jī)制。熊穎等[14]以交易成本、收入水平、居民幸福感指數(shù)作為中介變量，實(shí)證檢驗(yàn)了它們?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)升級(jí)過(guò)程中的影響作用。還有學(xué)者以互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展等為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的切入點(diǎn)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的間接影響[15，16]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)影響的溢出效應(yīng)研究相對(duì)較少，大多利用空間杜賓模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民消費(fèi)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)本地居民消費(fèi)升級(jí)具有促進(jìn)作用，對(duì)周邊區(qū)域居民消費(fèi)升級(jí)也表現(xiàn)出正向溢出效應(yīng)[14，17]。

綜上，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響因素的研究已非常豐富，但是有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的研究仍然有待深入。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)綜合概念，現(xiàn)有研究大多使用單一指標(biāo)代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)，難以準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的作用機(jī)制錯(cuò)綜復(fù)雜，現(xiàn)有研究側(cè)重于分析其直接影響，而較少關(guān)注其間接路徑；最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有時(shí)空穿透性和正向外部性[18]，因而不能忽視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)可能存在的空間溢出效應(yīng)，但是目前對(duì)這方面的研究相對(duì)較少。相較于現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于：首先，通過(guò)構(gòu)建包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字使用程度和數(shù)字技術(shù)水平四個(gè)維度共15 個(gè)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，較為全面、客觀(guān)地評(píng)價(jià)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；其次，從優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的間接路徑來(lái)識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的機(jī)制；最后，既考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響，也考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)

作為一種全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅推動(dòng)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新模式，為農(nóng)村居民消費(fèi)擴(kuò)容和升級(jí)提供了強(qiáng)大動(dòng)力。從消費(fèi)方式上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)不斷發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)方式逐步由線(xiàn)下實(shí)體消費(fèi)向線(xiàn)上消費(fèi)轉(zhuǎn)變，快捷的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)方式拓寬了消費(fèi)的選擇范圍，有利于拉動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)和促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。從消費(fèi)需求看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生出的遠(yuǎn)程醫(yī)療、線(xiàn)上教育、直播帶貨等新業(yè)態(tài)和新模式，激活了農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力，使其可以突破傳統(tǒng)線(xiàn)下消費(fèi)模式的時(shí)空約束，有機(jī)會(huì)選擇多樣化、個(gè)性化的商品和服務(wù)，不斷提升農(nóng)村居民對(duì)文化娛樂(lè)、醫(yī)療、教育等高層次消費(fèi)和服務(wù)的需求，驅(qū)動(dòng)消費(fèi)層次從生存型向發(fā)展型和享受型消費(fèi)轉(zhuǎn)變，從而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)層級(jí)躍升。從消費(fèi)環(huán)境看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)建立了龐大的物流網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)智慧倉(cāng)儲(chǔ)、智慧配送等拉近商品流通的時(shí)空距離，打通了傳統(tǒng)物流與農(nóng)村地區(qū)之間的“最后一公里”，降低了商品流通成本和農(nóng)民消費(fèi)成本，優(yōu)化了消費(fèi)環(huán)境，拓展了消費(fèi)空間，增加了農(nóng)民對(duì)高層次商品的消費(fèi)預(yù)算，有助于居民消費(fèi)升級(jí)?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)

互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)的普及和應(yīng)用，創(chuàng)新了農(nóng)產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)模式，加快了信息傳播的速度，不僅能為農(nóng)民提供全面精準(zhǔn)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、物流配送等市場(chǎng)信息，擴(kuò)大了農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)銷(xiāo)量，還極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升了農(nóng)民的家庭經(jīng)營(yíng)性收入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透企業(yè)生產(chǎn)的全過(guò)程，催生了農(nóng)村電商、鄉(xiāng)村旅游等新業(yè)態(tài)、新職業(yè)，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)，也創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位，為農(nóng)民提供了更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，擴(kuò)大了農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)規(guī)模，有助于增加農(nóng)民工資性收入。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了自主創(chuàng)業(yè)的門(mén)檻，通過(guò)加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)融合，提高了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度[19]，為農(nóng)村居民自主創(chuàng)業(yè)提供多種平臺(tái)，進(jìn)一步提高農(nóng)民工資性收入。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效緩解農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的信息約束，實(shí)現(xiàn)農(nóng)地供求雙方信息快速傳播與匹配，加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)化進(jìn)程，使農(nóng)民外出流動(dòng)更加頻繁，在提高農(nóng)民工資性收入的同時(shí)，也增加了他們的財(cái)產(chǎn)性收入。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，擴(kuò)大了農(nóng)民增收渠道，提高了農(nóng)民收入總量，也改變了過(guò)去以經(jīng)營(yíng)性收入為主的收入結(jié)構(gòu)，提升了工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入的比重。收入結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，提升了農(nóng)民的購(gòu)買(mǎi)力，改變了農(nóng)民的消費(fèi)傾向，刺激了消費(fèi)增長(zhǎng)，推動(dòng)農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)由低層級(jí)向高層級(jí)轉(zhuǎn)變?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于打破城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)交流的堵點(diǎn)，加快要素在城鄉(xiāng)之間的流動(dòng)頻率，提高農(nóng)村要素利用率和收益率，實(shí)現(xiàn)要素“變現(xiàn)”，提高農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距[20]。第一，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，打破了信息傳播的限制，加快了知識(shí)、信息和技術(shù)在農(nóng)村的傳播，農(nóng)村居民可以及時(shí)獲取先進(jìn)的技術(shù)、前沿的知識(shí)，獲取更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)與學(xué)習(xí)資源，從而提高自身素質(zhì)，縮小與城市居民之間的人力資本差距。第二，電商平臺(tái)、移動(dòng)支付、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，在為農(nóng)村地區(qū)帶來(lái)更多就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，也有利于降低農(nóng)村居民的職業(yè)搜尋成本，方便農(nóng)民及時(shí)獲取與城市居民同等的就業(yè)信息，提高個(gè)人能力與未來(lái)職業(yè)的匹配度，幫助他們快速找到合適的工作，提高工資性收入，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。第三，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)不斷向農(nóng)村地區(qū)滲透，并與金融服務(wù)融合發(fā)展，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了融資途徑。移動(dòng)支付的發(fā)展更是打破了城鄉(xiāng)資金流動(dòng)的空間限制，緩解了農(nóng)村居民的信貸約束，有利于改變傳統(tǒng)的農(nóng)村金融抑制狀態(tài)，促進(jìn)農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，縮小城鄉(xiāng)金融服務(wù)覆蓋范圍的差距。城鄉(xiāng)收入差距的縮小，增強(qiáng)了農(nóng)民的消費(fèi)信心，提升了農(nóng)民的消費(fèi)水平，擴(kuò)大了農(nóng)民對(duì)多樣化商品和服務(wù)的需求，提升了農(nóng)民的消費(fèi)層次，從而促進(jìn)居民消費(fèi)升級(jí)?；诖?，本文提出假設(shè)3。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字空間的無(wú)限性和融通性能夠促成均衡化、網(wǎng)絡(luò)化的空間結(jié)構(gòu)[21]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散、知識(shí)溢出、要素匹配等途徑有效促進(jìn)消費(fèi)資源的跨區(qū)域流動(dòng)[22]，產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用縮短了區(qū)域之間的空間距離，打破了城鄉(xiāng)、區(qū)域之間生產(chǎn)、流通、就業(yè)、信息等要素間的時(shí)空壁壘，促進(jìn)了信息技術(shù)的快速流動(dòng)和知識(shí)共享，使得知識(shí)、技術(shù)和信息能在更廣泛的區(qū)域內(nèi)傳播與應(yīng)用，增強(qiáng)了廠(chǎng)商與消費(fèi)者的空間關(guān)聯(lián)，拓寬了居民的消費(fèi)邊界，從而產(chǎn)生溢出效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)的不斷變革和應(yīng)用，推動(dòng)了企業(yè)和區(qū)域的創(chuàng)新活動(dòng)，促使新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)突破地域邊界的限制，不斷向鄰近地區(qū)溢出，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)要素優(yōu)化配置。依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，不僅使廠(chǎng)商可以跨區(qū)域銷(xiāo)售，還能推動(dòng)居民跨區(qū)域消費(fèi)，從而對(duì)消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生積極影響。此外，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展和完善，促進(jìn)了區(qū)域間的交流與合作，使得本地居民能更好地融入鄰近區(qū)域的消費(fèi)活動(dòng)，進(jìn)而產(chǎn)生較強(qiáng)的消費(fèi)示范效應(yīng)，刺激鄰近地區(qū)居民的消費(fèi)需求，帶動(dòng)鄰近地區(qū)居民消費(fèi)升級(jí)?；诖?，本文提出假設(shè)4。

假設(shè)4：本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在正向溢出效應(yīng)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，并將農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)定義為質(zhì)的提高。根據(jù)馬斯洛需求層次理論，居民消費(fèi)分為生存型、發(fā)展型和享受型三種。基于此，本文使用發(fā)展型和享受型消費(fèi)作為農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的代理變量。具體而言，本文按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村居民支出口徑類(lèi)型，參考李曉楠等[23]的做法，將食品煙酒、衣著、居住支出歸納為生存型消費(fèi)，將交通通信、教育文化娛樂(lè)、醫(yī)療保健、生活用品及服務(wù)、其他用品及服務(wù)支出歸納為發(fā)展型和享受型消費(fèi)。本文使用農(nóng)村居民交通通信、教育文化娛樂(lè)、醫(yī)療保健、生活用品及服務(wù)、其他用品及服務(wù)支出之和來(lái)表示農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。

2.解釋變量

本文的解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施[24]、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模[25]、數(shù)字使用程度、數(shù)字技術(shù)水平[26]四個(gè)維度選取15 個(gè)細(xì)分指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用熵值法測(cè)度我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。具體測(cè)度指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.控制變量

除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)外，還有諸多因素影響農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，為了避免因?yàn)檫z漏變量導(dǎo)致模型估計(jì)偏誤，本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)作為控制變量。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展用人均GDP來(lái)衡量；基礎(chǔ)設(shè)施用鐵路營(yíng)業(yè)里程和公路里程之和除以人口數(shù)來(lái)衡量；社會(huì)保障用財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出與財(cái)政支出之比衡量；撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)用少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比之和衡量。

4.中介機(jī)制變量

本文的中介機(jī)制變量包括農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距。

在農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的衡量方面，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)農(nóng)村居民收入口徑分為工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入四種。其中，經(jīng)營(yíng)性收入是指農(nóng)村居民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所取得的收入，其他三種屬于非農(nóng)收入。由于轉(zhuǎn)移性收入受地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、自然稟賦和區(qū)位條件等影響較大，因此本文使用農(nóng)村居民人均可支配工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入之和來(lái)衡量農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)。

城鄉(xiāng)收入差距的衡量方面，現(xiàn)有測(cè)算方法主要包括比值法、基尼系數(shù)法和泰爾指數(shù)法。比值法計(jì)算簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)易得，但無(wú)法很好地解釋城鄉(xiāng)居民內(nèi)部收入分配情況和人口結(jié)構(gòu)變化的影響?；嵯禂?shù)法反映直觀(guān)，閾值明確，但不能敏感捕捉較低收入居民和較高收入居民的差距。泰爾指數(shù)法既考察人口結(jié)構(gòu)變化的因素，也囊括低中高收入居民的差距，彌補(bǔ)了比值法和基尼系數(shù)法的不足[27]。因此本文采取泰爾指數(shù)法測(cè)算城鄉(xiāng)收入差距，見(jiàn)式（1）。

式（1）中，j=1,2，分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村，i表示地區(qū)，t表示年份，I表示收入，P表示人口。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選用中國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2013—2021 年共270 個(gè)樣本的面板數(shù)據(jù)，所用數(shù)據(jù)來(lái)自EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。首先，剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的西藏，以保證數(shù)據(jù)的完整性；其次，由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在2013 年更換農(nóng)村居民消費(fèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑，因此所選樣本時(shí)序從2013—2021 年，以保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性。本文對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)作對(duì)數(shù)化處理，以減少由于異方差問(wèn)題對(duì)模型估計(jì)帶來(lái)的影響。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（三）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型

根據(jù)前文的理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。為了驗(yàn)證這一假說(shuō)，本文設(shè)定如下雙向固定效應(yīng)模型：

式（2）中，Yit表示i省t年的農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)；sit表示i省t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；controlit表示控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。μi、σt、εit分別表示地區(qū)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.影響機(jī)制模型

由前文理論分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和縮小城鄉(xiāng)收入差距，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。為了驗(yàn)證這一假說(shuō)，本文借鑒江艇[28]關(guān)于機(jī)制分析的思路。前文已經(jīng)闡明機(jī)制變量農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距對(duì)被解釋變量農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響，所以在實(shí)證分析部分只需要檢驗(yàn)解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)機(jī)制變量農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距的作用即可，這在一定程度上克服了傳統(tǒng)“三步法”中介效應(yīng)模型的內(nèi)生性缺陷。具體而言，本文設(shè)定如下影響機(jī)制模型：

式（3）和式（4）中，Jit表示i省t年農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)；Cit表示i省t年城鄉(xiāng)收入差距。其余變量含義與基準(zhǔn)回歸模型一致。

3.空間效應(yīng)模型

根據(jù)前文的理論分析，本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在正向溢出效應(yīng)。為了驗(yàn)證這一假說(shuō)，本文參考Lesage 等[29]和Elhorst[30]的做法，引入解釋變量和控制變量的空間滯后項(xiàng)，將基準(zhǔn)回歸模型拓展為空間杜賓模型（SDM）的初始模型，依據(jù)LR 檢驗(yàn)結(jié)果選擇相應(yīng)的空間計(jì)量模型。本文設(shè)定如下空間效應(yīng)模型：

式（5）中，Wij表示空間權(quán)重矩陣；WijYit表示各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的空間滯后項(xiàng)；Wijsit表示各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間滯后項(xiàng)；Wijcontrolit表示各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）控制變量的空間滯后項(xiàng)。其余變量含義與基準(zhǔn)回歸模型一致。當(dāng)系數(shù)φ和φ等于0時(shí)，選擇空間滯后模型；當(dāng)系數(shù)φ、φ、χ之和等于0時(shí)，選擇空間誤差模型；否則，選擇空間杜賓模型。

五、實(shí)證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸

使用雙向固定效應(yīng)模型來(lái)估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3 所示。（1）至（5）列逐步引入控制變量，可以發(fā)現(xiàn)解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。假設(shè)1得到證實(shí)。其他控制變量方面：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施完善，有利于農(nóng)村居民開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，提高其絕對(duì)收入促進(jìn)消費(fèi)轉(zhuǎn)化；社會(huì)保障的系數(shù)為正但不顯著，原因可能是社會(huì)保障的功能是保障居民基本生活需要，主要影響農(nóng)村居民的生存型消費(fèi)而不是發(fā)展型和享受型消費(fèi)；撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明老齡化和低齡化的家庭人口結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在負(fù)向影響，這可能是因?yàn)檫@類(lèi)家庭勞動(dòng)力人口有限，收入來(lái)源單一，收入水平較低，直接制約了家庭消費(fèi)升級(jí)。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）影響機(jī)制

本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，引入農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距作為中介機(jī)制變量，識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響機(jī)制，實(shí)證結(jié)果如表4 所示。（1）和（2）列為機(jī)制變量農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)加入控制變量前后的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)在加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以?xún)?yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)。（3）和（4）列為機(jī)制變量城鄉(xiāng)收入差距加入控制變量前后的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)在加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以縮小城鄉(xiāng)收入差距。假設(shè)2和假設(shè)3得到證實(shí)。

表4 影響機(jī)制結(jié)果

（三）內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性處理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)可能因?yàn)榛橐蚬麖亩鴮?dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)；另一方面，農(nóng)村居民對(duì)移動(dòng)電話(huà)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶、電子商務(wù)等需求的增加也會(huì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為了解決可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文使用各省省會(huì)城市到杭州的球面距離[31]作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，重新估計(jì)基準(zhǔn)模型。原因在于，杭州是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一城，擁有完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、龐大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及有效的政府政策支持等優(yōu)越條件，已經(jīng)成為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高地，各省省會(huì)城市與杭州的球面距離越近，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)越有優(yōu)勢(shì)，滿(mǎn)足工具變量與內(nèi)生變量相關(guān)的假設(shè)。各省省會(huì)城市到杭州的球面距離是一種客觀(guān)存在的地理變量，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展沒(méi)有相關(guān)性，很難對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生直接影響，具有天然外生性。由于各省省會(huì)城市到杭州的球面距離是固定的截面數(shù)據(jù)，不隨時(shí)間變化，通常導(dǎo)致兩階段最小二乘法的第二階段估計(jì)失效。因此，本文參考張勛等[32]的做法，將工具變量與全國(guó)層面（除本省外）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值相交互，擴(kuò)充為面板數(shù)據(jù)，并使用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行回歸。表5報(bào)告了內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果，（1）列顯示剔除了內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的促進(jìn)作用在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果具有可靠性。但與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)顯著提升，表明由于內(nèi)生性問(wèn)題，低估了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的促進(jìn)作用。

表5 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是更換解釋變量，參考吳昊等[33]的做法，在基準(zhǔn)回歸模型中將數(shù)字經(jīng)濟(jì)替換為移動(dòng)電話(huà)普及率和互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率。二是剔除極端數(shù)值，對(duì)解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行1%水平的Winsorize處理。三是改變估計(jì)方法，使用動(dòng)態(tài)面板GMM方法，估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)。表5（2）至（5）列報(bào)告了穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果顯示解釋變量系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的地區(qū)差異，本文將總樣本劃分為東、中、西部地區(qū)三個(gè)樣本分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6 所示。結(jié)果顯示，無(wú)論是東部、中部還是西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，但是存在明顯的地區(qū)差異，大致呈現(xiàn)出由東向西遞增的趨勢(shì)?？赡艿脑蚴?，中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)進(jìn)程遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部地區(qū)，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的邊際效應(yīng)大于東部地區(qū)。這也從側(cè)面說(shuō)明，中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)都還有很大的上升空間。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果

六、進(jìn)一步分析：空間效應(yīng)

（一）空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

本文以地理相鄰規(guī)則構(gòu)建0-1矩陣；以各省（自治區(qū)、直轄市）2013—2021 年人均GDP 均值之差的倒數(shù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離矩陣；以地理距離和經(jīng)濟(jì)距離嵌套構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理矩陣。

（二）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間效應(yīng)分析之前，使用全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的空間相關(guān)性。表7報(bào)告了三種空間權(quán)重矩陣下2013—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是哪種空間權(quán)重矩陣還是任何年份，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的莫蘭指數(shù)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)呈現(xiàn)明顯的空間相關(guān)性。

表7 不同空間權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的莫蘭指數(shù)

（三）空間效應(yīng)分析

前文指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在空間相關(guān)性，但傳統(tǒng)計(jì)量模型可能存在設(shè)定誤差，需要使用空間計(jì)量模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的空間效應(yīng)。根據(jù)Elhorst[30]的空間分析理論，本文首先進(jìn)行全局最小二乘法回歸模型殘差的LM檢驗(yàn)以及Robust LM檢驗(yàn)，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在明顯的空間相關(guān)性，需要進(jìn)一步建立空間滯后模型、空間誤差模型或空間杜賓模型；其次，Wald和LR檢驗(yàn)顯示，空間杜賓模型為最優(yōu)模型；最后，通過(guò)Hausman和聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)，使用雙向固定的空間杜賓模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的空間效應(yīng)是最佳選擇。具體結(jié)果如表8所示。

表8 空間模型選擇檢驗(yàn)結(jié)果

表9報(bào)告了不同空間權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的空間杜賓模型回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.239、0.251和0.273，且均在1%的水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)本地農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)（w×s）系數(shù)為0.373、0.538 和0.281，且均在1%的水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能夠促進(jìn)鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。假設(shè)4得到證實(shí)。

表9 空間杜賓模型回歸結(jié)果

當(dāng)空間杜賓模型中的空間自回歸系數(shù)Rho顯著不為零時(shí)，說(shuō)明模型存在反饋效應(yīng)，此時(shí)的估計(jì)結(jié)果可能存在系統(tǒng)性偏差，需要使用偏微分方法對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解。表10 報(bào)告了不同空間權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促進(jìn)本地農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，對(duì)鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)也存在正向溢出效應(yīng)。這進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)4。

表10 空間效應(yīng)分解結(jié)果

七、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文基于我國(guó)30個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）2013—2021 年的面板數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和空間杜賓模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響機(jī)制與空間效應(yīng)，得出如下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，且在考慮內(nèi)生性和穩(wěn)健性之后，結(jié)論依然成立。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在明顯的地區(qū)差異，大致呈現(xiàn)出由東向西遞增的趨勢(shì)。（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能促進(jìn)本地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，也對(duì)鄰近地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在正向溢出效應(yīng)。

（二）政策建議

首先，大力支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加速數(shù)字技術(shù)與消費(fèi)場(chǎng)景的深度融合。一是建議政府對(duì)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)實(shí)施獎(jiǎng)補(bǔ)政策，創(chuàng)造良好氛圍，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)向細(xì)處落實(shí)。二是可以結(jié)合新時(shí)代農(nóng)民的消費(fèi)需求，完善農(nóng)村物流配送體系和網(wǎng)購(gòu)渠道，著力打造一批符合農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際的電商平臺(tái)，推動(dòng)農(nóng)村電商發(fā)展。三是加快農(nóng)村地區(qū)“云上購(gòu)物”“云上就醫(yī)”“云上旅游”等消費(fèi)模式的普及與應(yīng)用，創(chuàng)新農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從商品生產(chǎn)流通到居民消費(fèi)的全流程覆蓋。

其次，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高農(nóng)民收入水平。一是依托數(shù)字平臺(tái)，加大對(duì)新農(nóng)村建設(shè)資金、人才、技術(shù)等要素投入，大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，補(bǔ)齊農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施短板。二是提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)與技能，培育農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，深化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，開(kāi)展各類(lèi)新型職業(yè)技能培訓(xùn)，提升農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)活力。三是充分利用數(shù)字技術(shù)開(kāi)辟農(nóng)村居民增收渠道，優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，釋放消費(fèi)能力，促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)持續(xù)增長(zhǎng)。

最后，協(xié)調(diào)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用。一是堅(jiān)持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“全國(guó)一盤(pán)棋”策略，借助“東數(shù)西算”工程，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的東部地區(qū)對(duì)口支援?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的中西部地區(qū)，彌補(bǔ)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“區(qū)域鴻溝”，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。二是不斷加強(qiáng)相鄰省份之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)作交流，形成區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“追趕效應(yīng)”，打破農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)供需主體潛在的地理壁壘，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)正向的空間溢出效應(yīng)。