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        引入高收入群體后我國居民收入差距研究

        2024-05-15 09:12:39江欣妍錢夢媛耿薇陸美婷熊丹丹
        今日財富 2024年11期
        關(guān)鍵詞:帕累托居民收入基尼系數(shù)

        江欣妍?錢夢媛?耿薇?陸美婷?熊丹丹

        一、引言

        21世紀(jì)以來,我國富裕階層規(guī)模擴大,財富水平不斷提升,高收入群體漸漸在社會中占據(jù)了重要地位(羅楚亮,2021)。與此同時,我國居民收入分配狀況呈現(xiàn)出惡化趨勢,衡量收入不平等程度的基尼系數(shù)持續(xù)攀升。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2017年我國居民人均可支配收入的基尼系數(shù)為0.467,超過國際認(rèn)知的0.4警戒線。盡管高收入群體的重要性被廣泛認(rèn)可,但學(xué)術(shù)界對其研究仍不足,高收入群體的定義、測量等基礎(chǔ)性問題仍存在爭議。為科學(xué)評估居民收入不平等,需要在住戶數(shù)據(jù)外完善和補充高收入人群數(shù)據(jù)。對此,國際上已經(jīng)采納了多種方法,包括利用帕累托(Pareto)函數(shù)進行數(shù)據(jù)擬合、利用遺產(chǎn)稅數(shù)據(jù)進行逆向推導(dǎo)等,并取得了豐碩成果(Li等,2020)。

        在我國,由于沒有建立遺產(chǎn)稅制度、稅務(wù)部門的納稅數(shù)據(jù)難以獲取等原因,學(xué)者們對高收入群體的研究受到極大限制。目前,全球受到COVID-19病毒沖擊的時代已經(jīng)過去,這一公共衛(wèi)生事件已經(jīng)深刻改變了人類社會,包括居民收入差距。那么,引入高收入群體后居民收入差距到底有多大?公共衛(wèi)生事件發(fā)生前后我國居民收入差距是否有所減小?對上述問題的回答至關(guān)重要。

        對此,本文以近十年來的胡潤富豪榜為主要數(shù)據(jù)來源,輔以福布斯榜單,構(gòu)建我國高收入群體數(shù)據(jù)庫(Top income database,簡稱TIC數(shù)據(jù))。并以此為基礎(chǔ),與我國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)相拼接得到混合數(shù)據(jù),從而分析我國2014—2020年基尼系數(shù)的變化情況,并探究公共衛(wèi)生事件前后的變化趨勢。相較于已有文獻,本文有以下邊際貢獻。首先,現(xiàn)有文獻中關(guān)于我國高收入群體的研究缺乏微觀數(shù)據(jù),所得結(jié)論存在局限性。本文構(gòu)建的TIC數(shù)據(jù)庫,為本領(lǐng)域的研究提供更為全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);其次,本文運用統(tǒng)計學(xué)模型將兩類數(shù)據(jù)拼接,基本繪制出我國居民收入的全景圖;最后,比較分析公共衛(wèi)生事件發(fā)生前后我國基尼系數(shù)的變化情況,為相關(guān)收入分配政策的制定和調(diào)整奠定現(xiàn)實基礎(chǔ)。

        本文第二部分是文獻綜述,對相關(guān)文獻進行整理與分析;第三部分簡要介紹住戶數(shù)據(jù)與高收入群體數(shù)據(jù);第四部分引入高收入群體后再次估算基尼系數(shù),介紹研究方法以及數(shù)據(jù)拼接方法;第五部分是結(jié)論分析與政策建議。

        二、文獻綜述

        (一)高收入群體的相關(guān)研究

        李實(2015)根據(jù)高收入人群的帕累托分布參數(shù),對其收入進行估計,在此基礎(chǔ)上得到新的基尼系數(shù),研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)高收入人群的收入樣本偏差使收入差距被嚴(yán)重低估。榮慧娟等(2022)基于2013年和2018年住戶數(shù)據(jù)和高收入群體數(shù)據(jù)庫,發(fā)現(xiàn)在引入高收入群體數(shù)據(jù)前,我國居民收入呈現(xiàn)多極化特點,引入高收入群體數(shù)據(jù)后,收入極化程度明顯提高。Matthias等(2023)利用德國統(tǒng)計局的信息發(fā)現(xiàn),女性在高收入群體中的代表性嚴(yán)重不足;相較于低收入人群,高收入人群中高學(xué)歷的人數(shù)更多。

        (二)收入差距變化的相關(guān)研究

        靳永愛和謝宇(2015)利用CFPS數(shù)據(jù)估算出2012年我國家庭凈財產(chǎn)基尼系數(shù)為0.73。Piketty等(2019)研究了1978-2015年我國收入分配和財富積累狀況,向上修正了官方不平等的估計,發(fā)現(xiàn)我國不平等程度不斷加劇。李實(2020)研究發(fā)現(xiàn)2008年以后我國收入差距呈小幅度下降趨勢,我國已經(jīng)跨過了“倒U型”拐點。羅楚亮(2021)利用2013-2018年度住戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),我國居民收入差距近十年來處于比較穩(wěn)定的水平。

        盡管上述研究意識到高收入群體的重要性,但由于數(shù)據(jù)所限并未深入展開研究,科學(xué)評估我國居民收入不平等仍任重而道遠。

        三、數(shù)據(jù)介紹

        為探究公共衛(wèi)生事件發(fā)生前后我國居民收入變化情況,本文選取2014、2016、2018、2020年高收入群體數(shù)據(jù)(TIC數(shù)據(jù))以及住戶數(shù)據(jù)(CFPS數(shù)據(jù))進行研究。

        (一)高收入人群數(shù)據(jù)

        本文采用2014-2020年胡潤富豪榜和福布斯富豪榜數(shù)據(jù),輔以多年數(shù)據(jù)進行推理與插補,使處理過程更具說服力和延續(xù)性。值得注意的是,富豪榜給出的僅為富豪家族總資產(chǎn),本文通過手動檢索和數(shù)據(jù)抓取等形式確定富豪家族人數(shù),將富豪家族總資產(chǎn)除以家族人口規(guī)模,得到家族人均資產(chǎn)。參照李實和羅楚亮(2011)的處理思路,按照5%的資產(chǎn)回報率將人均資產(chǎn)折算為人均收入,得到高收入群體樣本數(shù)據(jù)。

        表1詳細(xì)描述了兩榜高收入人群內(nèi)部收入分布情況。統(tǒng)計結(jié)果顯示,兩榜富豪的收入普遍超過2000萬元,而低于100萬元的人數(shù)較為稀少。2014—2020年高收入人群的收入水平呈現(xiàn)上升趨勢,年收入超過1億元的人數(shù)逐年增加。

        (二)住戶數(shù)據(jù)

        我國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)是一項全國性、大規(guī)模、多學(xué)科的固定樣本追蹤調(diào)查項目,旨在滿足我國社會變遷、家庭結(jié)構(gòu)等方面的深入研究需求。本文選擇家庭人均年收入作為指標(biāo),去除空缺值和負(fù)值,得到我國居民收入的樣本數(shù)據(jù)。由表2可知,2014-2020年我國居民的人均家庭收入不斷上升,反映出我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展,人民生活水平不斷提高。

        四、引入高收入群體后基尼系數(shù)的估算

        (一)研究方法

        TIC數(shù)據(jù)存在加權(quán)和未加權(quán)兩種情形,加權(quán)數(shù)據(jù)更能代表我國高收入群體的相關(guān)特征。將兩榜富豪數(shù)據(jù)加權(quán)后繪制對數(shù)收入的核密度曲線。以2018和2020年為例,由下圖可知,富豪榜數(shù)據(jù)的核密度函數(shù)圖呈現(xiàn)拖尾趨勢,在某種意義上近似服從帕累托分布。

        帕累托分布是一種用來描述不均衡分布的概率分布模型,在經(jīng)濟學(xué)中,常被用來解釋財富分配的不均衡現(xiàn)象。本文運用帕累托模型將CFPS數(shù)據(jù)與TIC數(shù)據(jù)進行拼接并修正基尼系數(shù)。參考Clauset等(2009)與Jenkins(2017)提出的方法,利用軟件得出2014-2020年各年財富拼接值,如表3所示。

        (二)混合數(shù)據(jù)的建立

        在建立模型的過程中,確定符合帕累托分布的樣本較為關(guān)鍵。經(jīng)過帕累托函數(shù)模擬,發(fā)現(xiàn)只有達到門檻值的數(shù)據(jù)能夠真正滿足帕累托分布。因此,小于門檻值的TIC數(shù)據(jù)不符合帕累托分布,存在低估現(xiàn)象。為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,將TIC數(shù)據(jù)中小于門檻值的數(shù)據(jù)剔除。對于門檻值及以上的TIC數(shù)據(jù),通過估算帕累托分布中的參數(shù)值,確定CFPS數(shù)據(jù)中服從同一分布的具體數(shù)值,即CFPS數(shù)據(jù)與TIC數(shù)據(jù)的拼接點。然而,TIC數(shù)據(jù)中處于CFPS數(shù)據(jù)的最大值與門檻值之間的數(shù)據(jù)并不符合帕累托分布。針對這一部分?jǐn)?shù)據(jù),本文選擇以帕累托模型進行擬合,以完成數(shù)據(jù)的完美連接。整合后的數(shù)據(jù)共分為四段,涵蓋了我國不同收入層次的收入分布特征,具體構(gòu)成如表4所示。

        (三)基于門檻值修正基尼系數(shù)

        根據(jù)李實和羅楚亮(2011)的介紹,本文通過帕累托模型計算出引入高收入人群數(shù)據(jù)后的基尼系數(shù),計算結(jié)果見表5。

        由表5可知,混合數(shù)據(jù)的計算結(jié)果遠遠高于CFPS數(shù)據(jù)的計算結(jié)果,其反映出以往住戶數(shù)據(jù)對高收入群體的代表性存在嚴(yán)重不足??v觀4年數(shù)據(jù),CFPS數(shù)據(jù)2014-2020年逐年上升,基尼系數(shù)由0.521升至0.543,這表明隨著我國經(jīng)濟發(fā)展,居民收入不斷提升,內(nèi)部收入差距有所增加。而基于TIC數(shù)據(jù)的計算值逐年降低,由0.802降至0.775,說明我國高收入群體間的收入差距較為懸殊,后續(xù)有所下降但仍保持較高水平。引入高收入人群數(shù)據(jù)后修正了我國居民收入基尼系數(shù),計算結(jié)果逐年降低,體現(xiàn)了我國居民總體收入差距有所改善,并且存在繼續(xù)減小的趨勢。

        重點研究2018-2020年,基尼系數(shù)CFPS數(shù)據(jù)增長0.009,反映出經(jīng)過公共衛(wèi)生事件后,我國中低收入人群內(nèi)部收入不均程度有所加劇。而基尼系數(shù)TIC數(shù)據(jù)降低0.012,降幅為幾年中最大,這體現(xiàn)了公共衛(wèi)生事件對高收入人群沖擊較大。將CFPS數(shù)據(jù)與TIC數(shù)據(jù)混合后的計算值減小0.001,表明公共衛(wèi)生事件后我國居民總體收入差距仍有所減小,但增速有所減緩。

        五、結(jié)論分析與政策建議

        本文以TIC數(shù)據(jù)庫中2014-2020年胡潤百富榜和福布斯富豪榜富豪數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用統(tǒng)計學(xué)模型將其與CFPS數(shù)據(jù)進行有效拼接,以修正基尼系數(shù),得出以下主要結(jié)論:

        首先,通過研究TIC數(shù)據(jù),本文發(fā)現(xiàn)富豪之間同樣存在較大收入差距。

        其次,運用帕累托模型建立混合數(shù)據(jù)并修正基尼系數(shù)。結(jié)果顯示,混合數(shù)據(jù)計算值高于CFPS數(shù)據(jù)計算值,體現(xiàn)了引入高收入樣本的重要性。同時2014—2020年混合數(shù)據(jù)的基尼系數(shù)逐年下降,體現(xiàn)了我國居民總體收入差距不斷減小。

        最后,重點研究2018-2020年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)CFPS數(shù)據(jù)與混合數(shù)據(jù)計算值之間的差距越來越小,表明在經(jīng)歷公共衛(wèi)生事件、應(yīng)對挑戰(zhàn)時,我國采取的經(jīng)濟和社會保障措施對于縮小收入差距起到了積極作用。

        結(jié)合我國國情,本文提出以下政策建議:

        首先,加強收入再分配。通過稅收制度改革,適當(dāng)提高高收入者的稅收負(fù)擔(dān),增加對低收入群體的稅收減免和福利補貼,實現(xiàn)收入的再分配。

        其次,推動教育公平,為低收入群體提供公平的教育機會與教育資源。同時,加強職業(yè)教育和技能培訓(xùn),提高勞動者的就業(yè)能力和競爭力。

        最后,促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)。加大對中小企業(yè)的支持力度,提供更多的就業(yè)機會。通過鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),減少就業(yè)壓力和收入差距。

        (作者單位:南京財經(jīng)大學(xué))

        作者簡介:江欣妍,2003年9月出生,女,漢族,江蘇南京人,南京財經(jīng)大學(xué)在讀。研究方向:居民收入差距。

        基金項目:2023年江蘇省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“中國高收入群體數(shù)據(jù)庫建設(shè)第IV期——疫情之后的再審視”(202310327004Z)。

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