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        基于細(xì)分產(chǎn)品測(cè)度美國(guó)關(guān)稅加征對(duì)中國(guó)出口的影響

        2024-05-14 15:54:07朱小磊易榮華吳峻輝
        中國(guó)商論 2024年9期
        關(guān)鍵詞:中美貿(mào)易摩擦

        朱小磊 易榮華 吳峻輝

        摘 要:本文通過(guò)自然排除新冠疫情影響的2017—2019年36期HS2出口數(shù)據(jù)及美國(guó)4張關(guān)稅加征清單,運(yùn)用多期雙重差分和連續(xù)雙重差分模型測(cè)度了關(guān)稅加征對(duì)中國(guó)出口金額的影響。結(jié)果表明,加征關(guān)稅導(dǎo)致中國(guó)出口美國(guó)的金額下降20.75%,其邊際負(fù)效應(yīng)為1.43%,該邊際負(fù)效應(yīng)明顯低于以往研究結(jié)果。動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),關(guān)稅加征負(fù)效應(yīng)隨著時(shí)間推移而逐步加深,并可能存在政策效應(yīng)滯后性。理論啟示:進(jìn)一步明確了經(jīng)典關(guān)稅傳遞理論,一國(guó)對(duì)另一國(guó)具體商品加征關(guān)稅會(huì)導(dǎo)致其出口金額下降,帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)和邊際負(fù)面效應(yīng)。

        關(guān)鍵詞:中美貿(mào)易摩擦;關(guān)稅與出口;關(guān)稅傳遞;多期雙重差分;連續(xù)雙重差分

        本文索引:朱小磊,易榮華,吳峻輝.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2024(09):-056.

        中圖分類(lèi)號(hào):F752.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2024)05(a)--04

        2018年特朗普?qǐng)?zhí)政期間,發(fā)生了源于美國(guó)“301調(diào)查”的中美貿(mào)易摩擦。一方面,美國(guó)為了打壓中國(guó)的高科技產(chǎn)業(yè)、緩解貿(mào)易逆差和國(guó)內(nèi)矛盾;另一方面,美國(guó)部分利益集團(tuán)得益于貿(mào)易保護(hù)主義而驅(qū)使國(guó)家對(duì)華施壓。這是21世紀(jì)最大規(guī)模、范圍和幅度的特別關(guān)稅加征事件,深入分析關(guān)稅加征對(duì)出口的影響對(duì)充分認(rèn)知這一歷史事件、理論和制定對(duì)策具有重要意義。

        1 文獻(xiàn)綜述

        Feenstra R C、Kee H L(2007)發(fā)現(xiàn),由于美國(guó)關(guān)稅下降,中國(guó)出口多樣性擴(kuò)大對(duì)墨西哥的出口多樣性造成了不良的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響。Melitz和Ottaviano (2008) 采用理論模型表明最終品關(guān)稅下降會(huì)使企業(yè)成本加成(markup,價(jià)格-成本比)下降。Kyle Handley(2014)估計(jì),如果沒(méi)有1996年世貿(mào)組織成立后實(shí)施的有約束力的承諾,1993—2001年出口產(chǎn)品種類(lèi)的增長(zhǎng)就會(huì)降低7%。如果澳大利亞將其所有關(guān)稅和約束降低到零,那么超過(guò)一半的預(yù)測(cè)產(chǎn)品增長(zhǎng)就是通過(guò)消除不確定性來(lái)計(jì)算的。寧昊(2019)考察關(guān)稅貿(mào)易壁壘給中國(guó)制造業(yè)出口帶來(lái)的影響,發(fā)現(xiàn)關(guān)稅上升1%使中國(guó)的出口額下滑0.02%~0.19%。Li M等(2020)在中美貿(mào)易摩擦背景下利用GTAPinGAMS模型發(fā)現(xiàn),中國(guó)向美國(guó)出口和進(jìn)口分別下降52.3% 和49.3%。Xu T等(2020)基于多產(chǎn)品異質(zhì)企業(yè)貿(mào)易理論發(fā)現(xiàn),關(guān)稅對(duì)國(guó)家一級(jí)的出口和擴(kuò)展邊際(extensive margin)有負(fù)面影響。在控制企業(yè)間效應(yīng)后,關(guān)稅對(duì)企業(yè)一級(jí)的出口和集約邊際(intensive margin)有負(fù)面影響,但對(duì)其擴(kuò)展邊際有積極影響。在繼續(xù)控制了企業(yè)內(nèi)效應(yīng)后,關(guān)稅對(duì)核心產(chǎn)品的出口有負(fù)面影響,隨著產(chǎn)品的核心程度和技術(shù)含量的增加,負(fù)面影響逐漸減弱。Cigna S等(2022)利用美國(guó)月度產(chǎn)品級(jí)進(jìn)口數(shù)據(jù)證明了美國(guó)關(guān)稅對(duì)美國(guó)從中國(guó)進(jìn)口的貨物產(chǎn)生了強(qiáng)烈的負(fù)面直接影響,但未發(fā)現(xiàn)證據(jù)表明對(duì)第三國(guó)的短期貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應(yīng)很大。Jiang L等(2022)表明美國(guó)加征關(guān)稅使美國(guó)進(jìn)口下降,主要體現(xiàn)在關(guān)稅目標(biāo)產(chǎn)品的集約邊際(intensive margin)下降,即美國(guó)從中國(guó)進(jìn)口的產(chǎn)品占世界的比重下降。綜上,相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在加征關(guān)稅對(duì)市場(chǎng)、單一產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、進(jìn)口等方面的研究,而細(xì)分到關(guān)稅-產(chǎn)品出口層面的基本影響研究比較匱乏。對(duì)此,本文希望通過(guò)實(shí)證測(cè)度填補(bǔ)這一缺憾,并豐富相關(guān)理論和提出政策建議。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 理論基礎(chǔ)

        以Feenstra(1989)和Head and Ries(1999)為代表的經(jīng)典關(guān)稅傳遞理論表示,除非進(jìn)口需求曲線和出口供給曲線為無(wú)限彈性或零彈性,否則一國(guó)加征進(jìn)口關(guān)稅必使進(jìn)口價(jià)上升、出口價(jià)下跌、貿(mào)易量下降。美國(guó)對(duì)華加征關(guān)稅的產(chǎn)品在需求和供給曲線上不具有無(wú)限彈性或零彈性,且由于美國(guó)對(duì)華關(guān)稅加征的準(zhǔn)確時(shí)間和稅率難以預(yù)料,故將加征關(guān)稅對(duì)出口的影響基于經(jīng)典關(guān)稅傳遞理論作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。

        2.2 模型設(shè)定

        本文通過(guò)HS2位編碼細(xì)分產(chǎn)品月度數(shù)據(jù)分析美國(guó)實(shí)際加征關(guān)稅如何影響中國(guó)對(duì)美出口金額,建立多期雙重差分(DID)模型:

        其中,i表示中國(guó)出口美國(guó)的HS2位碼產(chǎn)品種類(lèi),t表示時(shí)間;被解釋變量lnmountit是第t期中國(guó)出口美國(guó)產(chǎn)品i的金額;解釋變量為雙重差分項(xiàng),是隨產(chǎn)品個(gè)體和時(shí)間變化的交互項(xiàng)。其中treati為處理組虛擬變量,若產(chǎn)品i是被加征關(guān)稅的產(chǎn)品,則設(shè)為處理組并取值為1;否則取值為0,并設(shè)為對(duì)照組。而periodit為處理期虛擬變量,若產(chǎn)品i在第t期被加征關(guān)稅則取值為1,并進(jìn)入處理期;否則取值為0,并進(jìn)入非處理期。Xit為控制變量合集;δi為個(gè)體(產(chǎn)品)固定效應(yīng);ζt為時(shí)間固定效應(yīng);εit為誤差項(xiàng);β為核心系數(shù),用于測(cè)量加征關(guān)稅對(duì)中國(guó)向美國(guó)出口產(chǎn)品金額的正負(fù)向和程度影響。

        為明確每多加征一單位關(guān)稅對(duì)出口產(chǎn)品金額的正負(fù)向和程度影響,本文適當(dāng)修正模型(1)的treati項(xiàng)為dutyplusi項(xiàng),表示若產(chǎn)品i被加征關(guān)稅的具體稅率(0,0.10,0.15,0.25),形成新的雙重差分項(xiàng)dutyplusi=dutyplusi×periodit,建立連續(xù)雙重差分(DID)模型:

        2.3 變量描述

        以上模型的被解釋變量lnmountit是中國(guó)向美國(guó)出口的細(xì)分產(chǎn)品月度金額,因數(shù)值相對(duì)較大而對(duì)其進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理。

        核心解釋變量為式(1)的treatperiodit,此交互項(xiàng)為虛擬變量,刻畫(huà)美國(guó)在某時(shí)期是否對(duì)華某產(chǎn)品加征關(guān)稅;式(2)的dutyplusit,此交互項(xiàng)為連續(xù)變量,刻畫(huà)了美國(guó)在某時(shí)期對(duì)華具體加征關(guān)稅的稅率。

        控制變量為lnc、lnu、lner、lnexp,參考李坤望等(2014)、Kilian Heilmann (2016)的研究,將中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、中美匯率水平作為控制變量,用以控制影響中國(guó)對(duì)美出口額的重要宏觀經(jīng)濟(jì)變量。此外,考慮近年中國(guó)加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,中國(guó)整體的出口依存度可能影響中國(guó)對(duì)美國(guó)的出口額變化,故將中國(guó)出口依存度作為控制變量。為使計(jì)量回歸結(jié)果更加準(zhǔn)確科學(xué),克服異方差影響,四個(gè)控制變量均采用自然對(duì)數(shù)處理。同時(shí),采用個(gè)體-時(shí)間(δi、ζt)雙固定效應(yīng)模型,分別控制產(chǎn)品層面的個(gè)體變化和時(shí)間層面的變化。

        2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        考慮到中美貿(mào)易摩擦主要表現(xiàn)為多輪關(guān)稅加征,美國(guó)對(duì)華加征關(guān)稅主要體現(xiàn)為2018年和2019年實(shí)際生效的四張關(guān)稅清單,精確到將所有產(chǎn)品分為98類(lèi)章的HS2編碼,且為避免2020—2022年三年的新冠疫情沖擊,將研究重心放在2017年1月—2019年12月(36期)中美貿(mào)易摩擦對(duì)中國(guó)向美國(guó)出口的影響和效應(yīng)。本文研究所用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)、美國(guó)貿(mào)易代表辦公室(USTR)官方網(wǎng)站及同花順iFinD數(shù)據(jù)庫(kù),具體如表1和表2所示。

        3 回歸結(jié)果

        通過(guò)以上變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),結(jié)合計(jì)量模型(1)和模型(2),本文采用Robust穩(wěn)健性回歸形式,控制個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng),回歸結(jié)果的核心變量估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著。計(jì)量模型(1)的穩(wěn)健回歸結(jié)果說(shuō)明美國(guó)對(duì)華加征關(guān)稅使中國(guó)向美國(guó)出口的金額下降20.75%;在式(1)的基礎(chǔ)上,參考Pei Li等(2016)的方法加入處理組虛擬變量treati項(xiàng)與時(shí)間趨勢(shì)變量的交互項(xiàng),以控制處理組組內(nèi)產(chǎn)品出口額的潛在變化。這樣處理的原因是被加征關(guān)稅的產(chǎn)品,即處理組組內(nèi)的產(chǎn)品可能存在一些需要考慮的自有潛在變化趨勢(shì),通過(guò)處理組與時(shí)間變量的交互項(xiàng)避免估計(jì)結(jié)果偏誤。核心變量treat*period的穩(wěn)健回歸系數(shù)與式(1)相同,且在1%的水平上顯著,說(shuō)明處理組組內(nèi)并不存在某些顯著影響核心估計(jì)系數(shù)的自有變化。上文式(2)的穩(wěn)健回歸結(jié)果表明,美國(guó)對(duì)中國(guó)每多加征1%的關(guān)稅使得中國(guó)向美國(guó)出口金額下降1.43%,并在1%的水平上顯著。

        4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        4.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

        平行趨勢(shì)檢驗(yàn),也稱為“共同趨勢(shì)檢驗(yàn)”。本文的計(jì)量模型是雙重差分,該模型的一個(gè)基本假設(shè)就是滿足“平行趨勢(shì)”,即實(shí)驗(yàn)采用的所有產(chǎn)品在加征關(guān)稅時(shí)點(diǎn)以前的出口金額走勢(shì)沒(méi)有顯著差異,是隨著時(shí)間的變化而具有相同的變化趨勢(shì)。本文參考Beck等(2010)的研究,基于事件研究法建立以下檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>

        其中,i表示產(chǎn)品;t表示時(shí)間;j表示關(guān)稅加征執(zhí)行期前或后的期數(shù),前為負(fù)值,后為正值;treatperiodij是由虛擬變量生成的交互項(xiàng),若產(chǎn)品i在加征關(guān)稅前或后第|j|期,則取值為1,否則為0;其余變量與上文基準(zhǔn)模型中的解釋相同。本文共設(shè)置36期,將政策執(zhí)行開(kāi)始期作為基準(zhǔn)期,設(shè)置政策執(zhí)行前18期及政策執(zhí)行后17期。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)主要關(guān)注政策執(zhí)行期前關(guān)稅加征對(duì)出口金額是否有顯著影響。由圖1可知,在政策執(zhí)行前各期在95%置信區(qū)間的回歸系數(shù)均圍繞0值上下波動(dòng),均在25%以上水平不顯著,表明模型通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

        4.2 動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

        動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)可以識(shí)別某種政策措施實(shí)施之后對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的影響是短期的還是長(zhǎng)期的,以及在時(shí)間上這種影響是否存在滯后效應(yīng)。根據(jù)式(3)的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),加征關(guān)稅后的回歸系數(shù)全部為負(fù)且基本顯著,隨著關(guān)稅加征時(shí)期的推移回歸系數(shù)存在波動(dòng)但呈趨勢(shì)性下降,至17期時(shí)下降至最低點(diǎn)。這說(shuō)明本文計(jì)量模型基本通過(guò)動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn),加征關(guān)稅對(duì)出口額可能存在短期與長(zhǎng)期影響及政策效應(yīng)滯后性。

        5 研究結(jié)論及政策建議

        通過(guò)不涉及新冠疫情影響的時(shí)間段2017—2019年36期HS2出口數(shù)據(jù),以中美貿(mào)易關(guān)稅摩擦為背景,研究關(guān)稅加征對(duì)中國(guó)出口美國(guó)細(xì)分產(chǎn)品金額的基本影響。研究結(jié)果表明:第一,中美貿(mào)易摩擦期間美對(duì)華加征關(guān)稅導(dǎo)致中國(guó)對(duì)其出口金額下降20.75%,具體每加征1%的關(guān)稅會(huì)使出口金額下降1.43%,該邊際負(fù)面效應(yīng)明顯低于以往研究結(jié)果;第二,動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),加征關(guān)稅對(duì)中國(guó)出口美國(guó)產(chǎn)品金額的負(fù)面影響隨著時(shí)間推移而逐步加深,但在關(guān)稅加征后的2個(gè)月內(nèi)政策對(duì)部分產(chǎn)品或行業(yè)存在滯后性,由此引起的出口波動(dòng)持續(xù)到關(guān)稅加征后的第7個(gè)月。理論啟示:經(jīng)典關(guān)稅傳遞理論僅表明關(guān)稅加征會(huì)導(dǎo)致承受商品進(jìn)口價(jià)格上升、貿(mào)易量下降,而不確定出口金額(出口價(jià)格乘以貿(mào)易量)變化。本文通過(guò)世界上最大貿(mào)易交往國(guó)中美之間的頻繁大量商品加稅時(shí)期的細(xì)分商品出口數(shù)據(jù)進(jìn)一步明確了經(jīng)典關(guān)稅傳遞理論,一國(guó)對(duì)另一國(guó)具體商品加征關(guān)稅會(huì)導(dǎo)致其出口金額下降,帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)和邊際負(fù)面效應(yīng)。

        相關(guān)政策建議:第一,需要警惕在中美貿(mào)易摩擦中是否加征關(guān)稅對(duì)出口的負(fù)效應(yīng)較高,而確定加征關(guān)稅后的邊際負(fù)效應(yīng)相對(duì)較低;第二,美國(guó)對(duì)華加征關(guān)稅對(duì)中國(guó)出口金額的負(fù)面影響會(huì)隨著時(shí)間推移而逐步加深,中國(guó)應(yīng)盡量降低“戰(zhàn)線”長(zhǎng)度;第三,中美雙方應(yīng)盡量保持溝通渠道和機(jī)制持續(xù)有效,避免突如其來(lái)的行動(dòng)。中美雙方可以加強(qiáng)在新興領(lǐng)域的合作,例如AI、電動(dòng)汽車(chē)、新能源等,不僅有助于提升彼此的技術(shù)水平,還可以加強(qiáng)雙方的市場(chǎng)、技術(shù)交互與監(jiān)督,降低發(fā)生全面貿(mào)易摩擦的概率。

        參考文獻(xiàn)

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