王繼東
摘? ?要:本文基于山東省轄內(nèi)農(nóng)村商業(yè)銀行的微觀視角,從普惠金融廣度、深度和普惠性三個層面,選取農(nóng)村商業(yè)銀行16個經(jīng)營指標(biāo),運用熵權(quán)法編制農(nóng)村商業(yè)銀行特色的普惠金融支持指數(shù),以2014—2022年山東省81個縣(市、區(qū))數(shù)據(jù)為樣本,基于雙向固定效應(yīng)模型對普惠金融能否促進(jìn)鄉(xiāng)村振興進(jìn)行實證檢驗。主要得出如下結(jié)論:一是與傳統(tǒng)金融相比,普惠金融更能顯著促進(jìn)縣域鄉(xiāng)村振興;二是普惠金融通過產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)和減貧增收效應(yīng)兩個渠道促進(jìn)鄉(xiāng)村振興;三是數(shù)字化與普惠金融存在顯著的互補(bǔ)效應(yīng)。應(yīng)從進(jìn)一步完善財政補(bǔ)貼體系、豐富支持“三農(nóng)”發(fā)展的相關(guān)政策、加大專項資金傾斜力度、加強(qiáng)農(nóng)村征信體系建設(shè)、探索地方財政出資建立農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押貸款風(fēng)險緩釋機(jī)制等方面充分發(fā)揮普惠金融作用,并借助數(shù)字技術(shù)提高普惠金融水平。
關(guān)鍵詞:普惠金融;鄉(xiāng)村振興;產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng);減貧增收
中圖分類號:F832? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? 文章編號:1674-2265(2024)03-0003-07
DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.03.001
一、引言
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的落實,離不開金融對“三農(nóng)”問題的支持。中央一號文件連續(xù)多年對“三農(nóng)”金融工作提出明確要求。2022年中央一號文件提出“強(qiáng)化鄉(xiāng)村振興金融服務(wù)”。2023年中央一號文件提出“撬動金融和社會資本按市場化原則更多投向農(nóng)業(yè)農(nóng)村”。黨的二十大報告指出“完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度,健全農(nóng)村金融服務(wù)體系”。
目前關(guān)于普惠金融發(fā)展水平的研究始于宏觀供給視角。Honohan(2008)[1]和Sarma(2016)[2]分別采用成年人中擁有銀行賬戶的比例單一指標(biāo),金融資源可得性、使用性和滲透性三維指標(biāo)衡量普惠金融發(fā)展水平。由于宏觀視角的研究往往不能準(zhǔn)確反映微觀個體之間享受金融資源和服務(wù)的差異,因此,近年來有學(xué)者開始基于家庭、社區(qū)、區(qū)域等微觀層面,采用個體調(diào)查數(shù)據(jù)對普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行測評。在家庭、社區(qū)層面,尹志超等(2022)[3]利用中國家庭金融調(diào)查微觀數(shù)據(jù),基于使用性、滿意度、滲透度和便利性等維度選取指標(biāo),從存款、貸款、信用卡、商業(yè)保險和數(shù)字金融服務(wù)五個方面測度家庭、社區(qū)普惠金融指數(shù)。在區(qū)域?qū)用妫瑥垥悦档龋?020)[4]基于中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),從深度、廣度方面選取11個指標(biāo),基于因子分析法對地級市普惠金融指數(shù)進(jìn)行測度。關(guān)于普惠金融對鄉(xiāng)村振興影響的研究,學(xué)者們多基于數(shù)字化視角,采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合編制的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)作為普惠金融的代理變量,考察其對鄉(xiāng)村振興的影響(龐凌霄,2022;紀(jì)明等,2023)[5,6]。
農(nóng)村商業(yè)銀行作為下沉縣域和農(nóng)村、服務(wù)“三農(nóng)”的商業(yè)銀行,發(fā)揮著金融支持鄉(xiāng)村振興先鋒隊和主力軍作用。本文基于山東省轄內(nèi)農(nóng)村商業(yè)銀行的微觀視角,以農(nóng)村商業(yè)銀行經(jīng)營數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),編制81個縣(市、區(qū),以下簡稱縣域)普惠金融支持指數(shù)。指數(shù)編制中加入農(nóng)村商業(yè)銀行支農(nóng)支小創(chuàng)新情況,如選派業(yè)務(wù)骨干掛職鄉(xiāng)鎮(zhèn)副鎮(zhèn)長(副主任)和村主任助理數(shù)量,選派金融輔導(dǎo)隊對農(nóng)戶進(jìn)行金融輔導(dǎo)數(shù)量,年度內(nèi)累計發(fā)放涉農(nóng)貸款、扶貧貸款、小微企業(yè)貸款余額,通過減免手續(xù)費、降低利率等形式讓利客戶金額等數(shù)據(jù),使普惠金融支持指數(shù)指標(biāo)更契合農(nóng)村商業(yè)銀行服務(wù)“三農(nóng)”、個體工商戶、小微企業(yè)的市場定位。
二、理論分析與研究假設(shè)
黨的二十大報告提出:“中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化。”傳統(tǒng)金融的“嫌貧愛富”不能有效滿足農(nóng)村居民、小微企業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)等弱勢群體的資金需求,進(jìn)一步拉大了城鄉(xiāng)之間的貧富差距,阻礙了共同富裕進(jìn)程。普惠金融能夠降低農(nóng)村市場主體享受金融服務(wù)的門檻,緩解農(nóng)村地區(qū)的金融排斥現(xiàn)象,從而推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)等(紀(jì)志耿和羅倩倩,2022)[7]。綜上,提出如下假設(shè):
假設(shè)1:普惠金融對鄉(xiāng)村振興起到顯著的正向促進(jìn)作用。
產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的核心,普惠金融通過提高涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)覆蓋廣度,提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)(周立等,2018)[8]。生態(tài)宜居是鄉(xiāng)村振興的重中之重,普惠金融通過引導(dǎo)資金流入環(huán)境保護(hù)及生態(tài)改善項目,助力實現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)宜居(左正龍,2022)[9]。鄉(xiāng)風(fēng)文明是鄉(xiāng)村振興的靈魂,普惠金融能夠通過推動鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展助力鄉(xiāng)風(fēng)文明,發(fā)揮文明教化效應(yīng)(夏小華和雷志佳,2021)[10]。治理有效是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要保障,普惠金融能夠通過提高鄉(xiāng)村居民的金融素養(yǎng),促進(jìn)鄉(xiāng)村治理水平的提升(周文和劉少陽,2021)[11]。生活富裕是鄉(xiāng)村振興的根本落腳點,普惠金融能夠為農(nóng)村人口提供更多的就業(yè)機(jī)會,發(fā)揮減貧增收效應(yīng),使農(nóng)村居民達(dá)到生活富裕狀態(tài)(楊德勇等,2022)[12]。綜上,提出如下假設(shè):
假設(shè)2:普惠金融通過產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)、生態(tài)改善效應(yīng)、文明教化效應(yīng)、治理規(guī)范效應(yīng)、減貧增收效應(yīng)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。
數(shù)字技術(shù)依托互聯(lián)網(wǎng)和移動終端強(qiáng)大的地理穿透性和區(qū)域滲透性,打破了普惠金融服務(wù)時間和空間的局限性,極大降低了客戶群體對金融機(jī)構(gòu)物理網(wǎng)點的實體依賴,有效提升了金融服務(wù)的覆蓋廣度和觸達(dá)范圍,提高普惠金融的傳播效率,助力欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與居民收入提升(鄒新月和王旺,2021)[13]。綜上,提出如下假設(shè):
假設(shè)3:數(shù)字化在普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。
三、普惠金融對鄉(xiāng)村振興影響的實證檢驗
(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源
本文以2014—2022年山東省81個縣域作為研究樣本。普惠金融支持指數(shù)的原始數(shù)據(jù)來源于山東省轄內(nèi)農(nóng)村商業(yè)銀行的經(jīng)營數(shù)據(jù),從普惠金融廣度、深度和普惠性三個層面選取16個三級指標(biāo)編制而成。鄉(xiāng)村振興指數(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于山東省16個市的統(tǒng)計年鑒、各縣域統(tǒng)計年鑒、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》等。其余相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于各縣域統(tǒng)計年鑒、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和萬得數(shù)據(jù)庫。缺失的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)由線性插值法補(bǔ)齊。為避免極端異常值對結(jié)果的影響,對所有的連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理,最終得到81個縣域9年的觀測值。
1. 解釋變量。(1)農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融支持指數(shù)。以農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融支持指數(shù)(IFI)作為山東省縣域普惠金融發(fā)展水平的代理變量,運用熵權(quán)法和變異系數(shù)法編制農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融支持指數(shù),分別記為IFI_EW和IFI_CV。其中,選派業(yè)務(wù)骨干掛職鄉(xiāng)鎮(zhèn)副鎮(zhèn)長(副主任)和村主任助理,選派金融輔導(dǎo)隊對農(nóng)戶等進(jìn)行金融輔導(dǎo),對客戶發(fā)放涉農(nóng)貸款、扶貧貸款、小微企業(yè)貸款等是農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融支持鄉(xiāng)村振興的特色做法,在指標(biāo)編制過程中納入上述指標(biāo),充分體現(xiàn)農(nóng)村商業(yè)銀行支農(nóng)支小、服務(wù)“三農(nóng)”的市場定位。指標(biāo)說明見表1。(2)傳統(tǒng)金融支持指數(shù)。為了對比普惠金融與傳統(tǒng)金融在支持鄉(xiāng)村振興中的作用差異,引入傳統(tǒng)金融支持指數(shù)(TFI)作為解釋變量,對普惠金融、傳統(tǒng)金融支持鄉(xiāng)村振興的差異進(jìn)行對比。衡量傳統(tǒng)金融發(fā)展水平的指標(biāo)較多,其中,以金融規(guī)模和金融效率這兩個指標(biāo)最為常用,并被許多實證研究所采納(葉志強(qiáng)等,2011;張應(yīng)良和徐亞東,2020)[14,15]。中國銀行部門的規(guī)模遠(yuǎn)超證券市場,信貸市場占金融市場的主導(dǎo)地位(Li和Zhang,2020)[16],因此,采用金融機(jī)構(gòu)存貸款總額占GDP的比重來衡量金融規(guī)模較為合理。在以銀行業(yè)為主導(dǎo)的金融體系下,金融效率代表信貸交易和信貸資源的轉(zhuǎn)化效率,所以用貸款與存款的比值衡量金融中介將儲蓄轉(zhuǎn)化為信貸的金融效率較為理想。運用熵權(quán)法和變異系數(shù)法編制傳統(tǒng)金融支持指數(shù),分別記為TFI_EW和TFI_CV。
2.被解釋變量。根據(jù)國家和山東省《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》,從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕五個維度選取26個三級指標(biāo),基于熵權(quán)法編制2014—2022年山東省81個縣域鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)(RRI_EW)作為被解釋變量(見表2),后文使用變異系數(shù)法編制指數(shù)RRI_CV進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。部分缺失數(shù)據(jù)向當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計局或農(nóng)業(yè)農(nóng)村局等部門獲取。
3. 其他變量。本文選擇如下變量作為控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Lngdp),用取對數(shù)后的各縣域人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示;對外開放程度(Open),用地區(qū)進(jìn)出口總額與GDP比值衡量;財政支農(nóng)力度(Fc),用各縣域農(nóng)林水支出占縣級財政一般性預(yù)算支出的比值表示;公路密度(Trans),用各縣域公路總公里數(shù)除以百平方公里表示;養(yǎng)老撫養(yǎng)比(Ord),用各縣域60歲以上老年人人口數(shù)除以總?cè)丝跀?shù)的比值表示。
本文從產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)、生態(tài)改善效應(yīng)、文明教化效應(yīng)、治理規(guī)范效應(yīng)、減貧增收效應(yīng)五個方面分別選擇如下代理變量作為中介效應(yīng)變量,探討普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)理:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)(Structure),對一、二、三產(chǎn)業(yè)分別賦權(quán)重1、2、3,采用柯軍(2008)[17]的編制思路合成;污染物綜合排放指數(shù)(EP),取對數(shù)的工業(yè)廢水、廢氣和固體廢物排放物加總求和值;人力資本水平(Humcap),受數(shù)據(jù)獲取方面的制約,縣域?qū)用鏀?shù)據(jù)無法獲取,本文選用縣域所在地級市在校大學(xué)生人數(shù)與地市人口萬人數(shù)之比來衡量;地區(qū)商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)(Credit),選用縣域地級市商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)(中國管理科學(xué)研究院企業(yè)管理創(chuàng)新研究所等單位發(fā)布的CEI指數(shù))作為代理變量;城鄉(xiāng)收入差距(IG),用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入除以農(nóng)村居民人均可支配收入來表示。選取縣域移動電話用戶數(shù)占總戶數(shù)比率和寬帶接入戶數(shù)占總戶數(shù)比率這兩個指標(biāo),運用熵權(quán)法對這兩個指標(biāo)分別賦權(quán),合成數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)水平(Digital)指標(biāo),作為調(diào)節(jié)變量。變量描述性統(tǒng)計見表3。
(二)模型設(shè)定
為探究山東省81個縣域普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響,本文基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下:
[Yi,t+1=α+β1×IFIi,t+βk×Controls+year+region+εi,t]? (1)
[Yi,t+1=α+β1×TFIi,t+βk×Controls+year+region+εi,t]? ?(2)
在公式(1)和(2)中,被解釋變量[Yi,t+1]代表鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù),解釋變量[IFIi,t]代表農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融支持指數(shù),[TFIi,t]代表傳統(tǒng)金融支持指數(shù),[Controls]代表控制變量集。[IFIi,t]和 [TFIi,t]的系數(shù)[β1]分別反映了普惠金融、傳統(tǒng)金融對鄉(xiāng)村振興的影響,若系數(shù)為正,則表明普惠金融、傳統(tǒng)金融可以促進(jìn)區(qū)域鄉(xiāng)村振興;反之,則說明普惠金融、傳統(tǒng)金融會抑制區(qū)域鄉(xiāng)村振興。為探究不同條件下,普惠金融對縣域鄉(xiāng)村振興影響的變化,加入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平[Digitali,t]作為調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建模型(3):
[Yi,t+1=α+β1×IFIi,t+β2×Digitali,t+β3×IFIi,t×Digitali,t+βkControls+year+region+εi,t]? (3)
在公式(3)中,系數(shù)[β3]為普惠金融支持指數(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平交乘項的系數(shù),若該系數(shù)顯著且符號為正,表明普惠金融支持指數(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平之間存在顯著的互補(bǔ)效應(yīng);若該系數(shù)顯著且符號為負(fù),表明普惠金融支持指數(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平之間存在顯著的替代效應(yīng)。為探究普惠金融對鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制,本部分構(gòu)建模型(4):
[Yi,t+1=α+β1IFIi,t+βkControls+year+region+εi,t]
[Mediatori,t+1=α+β2IFIi,t+βkControls+year+region+μi,t]? ?(4)
[Yi,t+1=α+β3Mediatori,t+1+βkControls+year+region+?i,t;]
其中,[Mediator]表示中介變量,分別代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、污染物綜合排放指數(shù)、人力資本水平、地區(qū)商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)和城鄉(xiāng)收入差距。
四、實證結(jié)果分析
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
基于模型(1)檢驗普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響。Hausman檢驗結(jié)果顯示,應(yīng)選擇時間、個體雙向固定效應(yīng)回歸模型進(jìn)行實證分析,基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表4。列(1)和(2)中,基于熵權(quán)法和基于變異系數(shù)法的農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融支持指數(shù)的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,表明農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融能夠顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。而列(3)和(4)中,基于熵權(quán)法的傳統(tǒng)金融支持指數(shù)對鄉(xiāng)村振興的影響在10%的水平上顯著且為正,基于變異系數(shù)法的傳統(tǒng)金融支持指數(shù)對鄉(xiāng)村振興的影響不顯著??傮w而言,與傳統(tǒng)金融相比,普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響效果更顯著,檢驗結(jié)果支持了假設(shè)1。
(二)穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗
為保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文將被解釋變量鄉(xiāng)村振興的代理變量替換為基于變異系數(shù)法的鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù),建立雙向固定效應(yīng)回歸模型,結(jié)果見表5列(1)。為了緩解反向因果以及遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文采用工具變量法,將基于熵權(quán)法的農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融支持指數(shù)的一階滯后項作為工具變量(Tool),結(jié)果如表5列(2)—(5)所示。
表5列(1)中解釋變量的系數(shù)依然顯著為正,再次驗證了普惠金融對鄉(xiāng)村振興的正向推動作用,前文結(jié)論依舊可靠。列(2)—(5)中,基于工具變量法的內(nèi)生性檢驗結(jié)果表明,工具變量(Tool)與核心解釋變量的系數(shù)均在5%的水平上顯著為正,滿足工具變量與核心解釋變量之間的內(nèi)生性要求,普惠金融支持指數(shù)的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正,該結(jié)果表明在控制內(nèi)生性問題后,普惠金融發(fā)展依然能夠顯著促進(jìn)區(qū)域鄉(xiāng)村振興。
(三)區(qū)域異質(zhì)性分析
按照地理位置,將山東省劃分為魯西北、魯西南、魯中、魯東四個區(qū)域①,研究普惠金融對鄉(xiāng)村振興影響的區(qū)域異質(zhì)性,結(jié)果如表6所示。
表6列(2)和(4)中,普惠金融支持指數(shù)系數(shù)分別在10%、5%和5%的水平上顯著為正,表明普惠金融對鄉(xiāng)村振興的正向促進(jìn)作用在魯西北、魯中、魯東地區(qū)明顯。由于魯西南地區(qū)在產(chǎn)業(yè)融合水平、產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平、農(nóng)村人居環(huán)境整治、鄉(xiāng)村文化建設(shè)、鄉(xiāng)村治理能力、農(nóng)民收入水平等方面存在一定不足,鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度排名較為落后,普惠金融產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)、減貧增收效應(yīng)的發(fā)揮受到一定制約,普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的作用在魯西南地區(qū)不顯著。
(四)普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的機(jī)制分析
本部分利用模型(4),從產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)、生態(tài)改善效應(yīng)、文明教化效應(yīng)、治理規(guī)范效應(yīng)、減貧增收效應(yīng)五個渠道分別檢驗普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響路徑,回歸結(jié)果見表7。由于生態(tài)改善效應(yīng)、文明教化效應(yīng)、治理規(guī)范效應(yīng)的結(jié)果不顯著,作者備索。表7僅展示產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)和減貧增收效應(yīng)的回歸結(jié)果。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)作為產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)的代理變量,回歸結(jié)果如表7列(1)—(4)所示。在1%的顯著性水平下,普惠金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著提升作用;在1%的顯著性水平下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠顯著提升鄉(xiāng)村振興水平。由表7列(5)—(8)可見,在10%的顯著性水平下,普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的負(fù)向作用;在10%的顯著性水平下,城鄉(xiāng)收入差距與鄉(xiāng)村振興之間存在顯著的負(fù)向相關(guān)關(guān)系。為進(jìn)一步檢驗產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)和減貧增收效應(yīng)的中介效果,分別采用Boostrap檢驗,自助抽樣1000次的結(jié)果顯示,p值為0,且Boot置信區(qū)間不包含0,說明產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)和減貧增收效應(yīng)在普惠金融助力鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮了中介效應(yīng)。
作為引領(lǐng)未來的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為撬動經(jīng)濟(jì)的新杠桿、提振經(jīng)濟(jì)的新方向,也正成為大國經(jīng)濟(jì)競爭的制高點?!丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確指出“加快金融領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。較高的數(shù)字化水平往往意味著更高效的技術(shù)支持,一定程度上有助于提高普惠金融的覆蓋廣度、深度和傳播效率。利用模型(3),用移動電話用戶數(shù)占總戶數(shù)比率和寬帶接入戶數(shù)占總戶數(shù)比率這兩個指標(biāo)基于熵權(quán)法合成數(shù)字化水平變量。將普惠金融與數(shù)字化水平的交乘項加入回歸模型,進(jìn)一步考察普惠金融對鄉(xiāng)村振興的作用是否會受到數(shù)字化水平的影響,回歸結(jié)果如表8所示。普惠金融與數(shù)字化水平交乘項的系數(shù)分別在5%和10%水平上顯著為正,表明數(shù)字化與普惠金融發(fā)展存在顯著的互補(bǔ)效應(yīng),在數(shù)字化發(fā)展水平較高的地區(qū),普惠金融對鄉(xiāng)村振興促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。
五、研究結(jié)論與政策建議
(一)研究結(jié)論
本文的研究結(jié)果顯示:(1)將熵權(quán)法編制的農(nóng)村商業(yè)銀行普惠金融支持指數(shù)作為普惠金融的代理變量,基于雙向固定效應(yīng)模型的實證檢驗發(fā)現(xiàn),相比傳統(tǒng)金融,普惠金融能夠顯著促進(jìn)山東省縣域鄉(xiāng)村振興。對比發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)金融對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用不明顯。(2)從產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)、生態(tài)改善效應(yīng)、文明教化效應(yīng)、治理規(guī)范效應(yīng)、減貧增收效應(yīng)五個渠道分別檢驗普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響路徑,結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)前山東省普惠金融通過產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)和減貧增收效應(yīng)兩個渠道促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。(3)數(shù)字化增強(qiáng)了普惠金融對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用,在數(shù)字化發(fā)展水平較高的地區(qū),普惠金融對鄉(xiāng)村振興影響的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。
(二)政策建議
一是發(fā)揮政策引領(lǐng)作用。鑒于普惠金融具有促進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺、生活富裕等公共政策屬性,因此,地方政府和金融監(jiān)管部門應(yīng)充分發(fā)揮政策引導(dǎo)作用,對金融機(jī)構(gòu)開展的普惠金融活動給予適當(dāng)獎補(bǔ),健全普惠金融發(fā)展配套制度。建議進(jìn)一步完善財政補(bǔ)貼體系,豐富支持“三農(nóng)”發(fā)展相關(guān)的政策,加大專項資金傾斜力度。針對不同縣域特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展,實行“一村一品、專項補(bǔ)貼”的差異化資金補(bǔ)貼政策。加強(qiáng)縣域征信體系建設(shè),整合征信、工商、司法、稅務(wù)等大數(shù)據(jù),各地政府與金融機(jī)構(gòu)共建涉農(nóng)公用信息數(shù)據(jù)平臺,完善信用信息數(shù)據(jù)多方采集和分類分級保護(hù)機(jī)制。探索由地方財政出資建立農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押貸款風(fēng)險緩釋機(jī)制,包括風(fēng)險資金池、代償補(bǔ)償機(jī)制、成立縣級財政支持的政策性擔(dān)保公司等,降低普惠金融服務(wù)群體的融資成本。出臺涉農(nóng)貸款風(fēng)險補(bǔ)償政策,對發(fā)放普惠信用貸款較多的金融機(jī)構(gòu)按貸款損失的一定比例給予風(fēng)險補(bǔ)償,推行“風(fēng)險補(bǔ)償金+名單企業(yè)”“政府增信+商業(yè)化擔(dān)保”等運作模式。
二是借助數(shù)字技術(shù)提高普惠金融服務(wù)水平。深入推動農(nóng)村地區(qū)普惠金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快補(bǔ)齊農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施短板。加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),推動農(nóng)村數(shù)字金融服務(wù)體系建設(shè),通過集合性應(yīng)用軟件,實現(xiàn)主要金融業(yè)務(wù)的線上辦理,降低物理拓展成本,減少申請審核流程,提高農(nóng)村居民普惠金融服務(wù)可獲得性。加強(qiáng)對農(nóng)村用戶群體的數(shù)字素養(yǎng)教育和培訓(xùn),提高農(nóng)村用戶利用數(shù)字技術(shù)的能力和水平,擴(kuò)大數(shù)字普惠金融服務(wù)的鄉(xiāng)村基礎(chǔ)。
注:
①魯西北地區(qū)以黃河與魯中地域為界,包括聊城、德州、濱州的全部縣域,以及東營河口區(qū)、利津縣和濟(jì)南濟(jì)陽區(qū)、商河縣;魯西南地區(qū)以黃河與魯西北地域為界,包括菏澤、臨沂、濟(jì)寧、棗莊的全部縣域,以及泰安新泰市、肥城市和日照莒縣;魯中地區(qū)包括淄博、濰坊的全部縣域,以及濟(jì)南除濟(jì)陽區(qū)、商河縣以外的縣域,東營除河口區(qū)、利津縣以外的縣域和日照除莒縣以外的縣域;魯東地區(qū)包括青島、煙臺、威海的全部縣域。
參考文獻(xiàn):
[1]Honohan P. 2008. Cross-Country Variation in Household Access to Financial Services [J].Journal of Banking and Finance,32(11).
[2]Sarma M. 2016. Measuring Financial Inclusion Using Multidimensional Data [J].World Economics,17(1).
[3]尹志超,吳子碩,蔣佳伶.移動支付對中國家庭儲蓄率的影響 [J].金融研究, 2022,(09).
[4]張曉玫,董文奎,韓科飛.普惠金融對家庭金融資產(chǎn)選擇的影響及機(jī)制分析 [J].當(dāng)代財經(jīng),2020,(01).
[5]龐凌霄.數(shù)字普惠金融、農(nóng)村減貧與鄉(xiāng)村振興 [J].統(tǒng)計與決策,2022,(10).
[6]紀(jì)明,李伊笑,劉華珂.普惠金融減貧助力實現(xiàn)共同富裕研究 [J].蘭州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2023,(04).
[7]紀(jì)志耿,羅倩倩.習(xí)近平關(guān)于鄉(xiāng)村振興重要論述的發(fā)展脈絡(luò)與創(chuàng)新貢獻(xiàn) [J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2022,(04).
[8]周立,李彥巖,王彩虹等.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的產(chǎn)業(yè)融合和六次產(chǎn)業(yè)發(fā)展 [J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2018,39(03).
[9]左正龍.綠色低碳金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的機(jī)理、困境及路徑選擇——基于城鄉(xiāng)融合發(fā)展視角 [J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2022,44(01).
[10]夏小華,雷志佳.鄉(xiāng)村文化振興:現(xiàn)實困境與實踐超越 [J].中州學(xué)刊,2021,(02).
[11]周文,劉少陽.鄉(xiāng)村治理與鄉(xiāng)村振興:歷史變遷、問題與改革深化 [J].福建論壇(人文社會科學(xué)版),2021,(07).
[12]楊德勇,代海川,黃帆帆.數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)居民收入差距的門限效應(yīng)研究——基于不同發(fā)展維度的實證分析 [J].經(jīng)濟(jì)與管理評論,2022,(03).
[13]鄒新月,王旺.中國數(shù)字金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時間演變及其交互影響 [J].廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2021,(03).
[14]葉志強(qiáng),陳習(xí)定,張順明.金融發(fā)展能減少城鄉(xiāng)收入差距嗎?——來自中國的證據(jù) [J].金融研究,2011,(02).
[15]張應(yīng)良,徐亞東.金融發(fā)展、勞動收入分配與城鄉(xiāng)收入差距——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析 [J].改革,2020,(11).
[16]Liu G,Zhang C. 2020. Does Financial Structure matter for Economic Growth in China [J].China Economic Review,(61).
[17]柯軍.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系 [J].統(tǒng)計與決策,2008,(11).