摘要:為明確單個視線誘導(dǎo)設(shè)施在單洞雙向公路隧道不同路段對駕駛行為的影響,文章基于駕駛模擬技術(shù)提出了針對低等級公路隧道視線誘導(dǎo)設(shè)施綜合評估的一般性方法。采用UC-win/Road軟件構(gòu)建低等級公路隧道突起路標(biāo)、輪廓標(biāo)、反光環(huán)以及側(cè)壁涂料的仿真場景,并對33名駕駛?cè)苏归_模擬駕駛試驗,獲得眼動數(shù)據(jù)以及駕駛行為數(shù)據(jù),以此選取7項評估指標(biāo);采用單因素重復(fù)測量方差分析,排除無效指標(biāo)后采取TOPSIS方法實現(xiàn)量化評估。研究結(jié)果表明,在低等級公路隧道小半徑彎道段、直線段、大半徑彎道段對應(yīng)的最優(yōu)方案依次是反光環(huán)方案、側(cè)壁涂料方案、輪廓標(biāo)方案。
關(guān)鍵詞:交通工程;視線誘導(dǎo)設(shè)施;駕駛模擬;優(yōu)劣解距離(TOPSIS)評估方法
中圖分類號:U491.5
0 引言
隧道視線誘導(dǎo)設(shè)施在提高隧道交通安全方面發(fā)揮著十分重要的作用[1],正確評估隧道視線誘導(dǎo)設(shè)施的情況并進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置,能夠提升隧道交通的安全性水平,降低交通事故的風(fēng)險,保障交通運(yùn)輸?shù)臅惩ㄅc安全。但是目前針對隧道視線誘導(dǎo)設(shè)施的研究以及相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)比較缺乏,針對隧道不同路段如何使用、評估、優(yōu)化視線誘導(dǎo)設(shè)施缺乏科學(xué)有效的、客觀的、綜合的評估方法。TOPSIS綜合評價法主要利用數(shù)據(jù)的信息[2],客觀準(zhǔn)確地揭示各方案之間的優(yōu)劣水平差距。趙曉華等[3]針對國省干道無信號交叉口的交通安全設(shè)施配套設(shè)置問題,采用TOPSIS方法從交叉口安全性、預(yù)見性、舒適性3個方面實現(xiàn)交叉口組合方案的單目標(biāo)量化評估。戶佐安等[4]構(gòu)建了TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)分析的多屬性決策模型,以成都市為例,對其交通信息網(wǎng)絡(luò)布局模式進(jìn)行了優(yōu)選。劉丹等[5]從道路交通事故視角出發(fā),將因子分析引入TOPSIS法,建立區(qū)域交通安全評價指標(biāo)體系,以動態(tài)評價道路交通安全水平。江福才等[6]為對不同類型的水上交通風(fēng)險對象進(jìn)行準(zhǔn)確而高效的評價,綜合考慮現(xiàn)有風(fēng)險評價方法及軟件的優(yōu)劣,基于熵權(quán)TOPSIS模型,開發(fā)一種水上交通風(fēng)險評價軟件,發(fā)現(xiàn)基于熵權(quán)TOPSIS模型的水上交通風(fēng)險評價軟件功能正常、操作簡便、準(zhǔn)確性好,具有較強(qiáng)的實用性。
綜上所述,TOPSIS評價方法在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,具有良好的適應(yīng)性與合理性。通過與其他評價方法的比較可以發(fā)現(xiàn)[7],TOPSIS法在目標(biāo)量化評估方面具有明顯的優(yōu)勢,其結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠,而且可以很好地反映不同指標(biāo)之間的關(guān)系和權(quán)重。鑒于此,本文基于駕駛模擬技術(shù)運(yùn)用TOPSIS方法對低等級公路隧道不同路段視線誘導(dǎo)設(shè)施的設(shè)置效果進(jìn)行綜合評估,結(jié)果具有較強(qiáng)的客觀性和科學(xué)性,可為隧道視線誘導(dǎo)設(shè)施的優(yōu)化設(shè)置提供依據(jù)。
1 駕駛模擬試驗
1.1 隧道參數(shù)的選取
本次試驗搭建單洞雙向兩車道隧道模型,如圖1所示。隧道全長2 000 m,設(shè)計速度為50 km/h,車道寬度為2×3.75 m。
1.2 場景設(shè)計
在分析低等級隧道不同路段交通運(yùn)行環(huán)境特征的基礎(chǔ)上,搭建了空白組以及分別設(shè)置輪廓標(biāo)、反光環(huán)以及側(cè)壁涂料的仿真場景如圖2所示。
1.3 試驗流程
本次試驗共招募33名持照駕駛?cè)俗鳛槭茉囌?,其中男性駕駛?cè)?3名,女性駕駛?cè)?0名,年齡分布在24~54歲,駕齡均gt;2年,受試者均視力正?;蚺宕餮坨R后視力正常,身體健康,且都有過在隧道中的行駛經(jīng)歷。
試驗采用基于UC-win/Road的駕駛模擬器采集駕駛績效指標(biāo),通過眼動儀采集試驗所需的瞳孔數(shù)據(jù)。
在正式試驗開始前,每個被試者都會從上述4個場景中隨機(jī)抽取2個進(jìn)行預(yù)試驗,確保被試者熟悉試驗的流程。為了減少誤差,被試者的試驗場景順序是隨機(jī)分布的。為避免被試者長時間駕駛造成疲勞,被試者一次只駕駛1個場景,每次駕駛至少間隔10 min。
2 低等級公路隧道視線誘導(dǎo)設(shè)施評估指標(biāo)
本文在考慮視線誘導(dǎo)設(shè)施對駕駛?cè)笋{駛行為和視覺影響的基礎(chǔ)上選取7項指標(biāo)構(gòu)建評價體系。
2.1 評估指標(biāo)數(shù)據(jù)分析
2.1.1 速度特性分析
平均速度可以反映整個行駛過程中的速度變化和行駛效率,研究表明較為緩慢的平均速度有利于駕駛安全[8]。由圖3可知,在直線段,空白組方案的平均速度高于其他3種方案的對應(yīng)值;在彎道路段,相較于視線誘導(dǎo)設(shè)施方案,空白組速度降低幅度大,減速程度急劇,說明視線誘導(dǎo)設(shè)施可以輔助駕駛?cè)丝刂扑俣取?/p>
速度標(biāo)準(zhǔn)差值越小,表明速度波動越小,駕駛行為越平穩(wěn),車輛行駛越穩(wěn)定。由圖4可知,反光環(huán)和側(cè)壁涂料場景速度標(biāo)準(zhǔn)差小,輪廓標(biāo)場景在直線段的速度標(biāo)準(zhǔn)差明顯高于大半徑和小半徑輪廓標(biāo)場景的對應(yīng)值,可能是因為輪廓標(biāo)設(shè)置在直線段駕駛?cè)说乃俣儒e覺程度較高;在大半徑和小半徑輪廓標(biāo)的表現(xiàn)良好說明輪廓標(biāo)設(shè)置在彎道有較好的局部方向感,降低了駕駛?cè)说膹澋厘e覺。
2.1.2 加速度特性分析
研究表明,加速度能體現(xiàn)駕駛者心理上的緊張感,體現(xiàn)駕駛舒適性[9]。加速度絕對值越小,表明駕駛?cè)苏瓶厮俣鹊哪芰υ綇?qiáng),可以用來評估車輛行駛的穩(wěn)定性。由圖5可知,加速度在小半徑分布最為離散,是因為相比于直線路段與大半徑彎道,駕駛?cè)说鸟{駛?cè)蝿?wù)更復(fù)雜??傮w來說,視線誘導(dǎo)設(shè)施場景的加速度指標(biāo)值優(yōu)于空白組,駕駛?cè)嗽谝暰€誘導(dǎo)設(shè)施場景減速行為更少,表明駕駛?cè)苏瓶厮俣鹊哪芰υ綇?qiáng)。
加速度標(biāo)準(zhǔn)差越小,表明加速度變化越平穩(wěn),駕駛?cè)丝刂栖囕v的能力越強(qiáng),不容易出現(xiàn)危險的駕駛行為。由圖6可知,反光環(huán)方案的加速度以及加速度標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)在小半徑段均表現(xiàn)良好,反光環(huán)屬于大尺寸誘導(dǎo)設(shè)施,具有較強(qiáng)的可視性,在小半徑彎道段可以給駕駛?cè)颂峁┹^好的距離感和整體方向感,提升了駕駛?cè)藢Φ缆肪€形變化的感知。
2.1.3 軌跡偏移特性分析
軌跡偏移是指車輛在行駛過程中相對于預(yù)定道路中心線的偏離程度,其值越小,意味著駕駛?cè)四軌蚋泳_地判斷車輛與道路之間的相對位置,保持在所需的車道或道路中心位置上,駕駛?cè)藢囕v的操控越容易,轉(zhuǎn)向響應(yīng)準(zhǔn)確性越高。由圖7~8可知,在大半徑彎道和直線路段空白組的軌跡偏移均高于視線誘導(dǎo)設(shè)施場景,說明在隧道內(nèi)設(shè)置視線誘導(dǎo)設(shè)施之后增強(qiáng)了駕駛?cè)藢囕v橫向位置的感知,提升了車輛行駛的穩(wěn)定性。
2.1.4 瞳孔面積特性分析
瞳孔面積即駕駛?cè)藢ν饨绛h(huán)境的適應(yīng)程度,能夠反映駕駛?cè)诵睦怼⑸淼呢?fù)荷程度[10],其值越小,表明駕駛?cè)说囊曈X負(fù)荷越小,緊張程度越低,駕駛舒適性越高。由圖9可知,空白組的瞳孔面積均高于視線誘導(dǎo)設(shè)施場景,說明設(shè)置不同視線誘導(dǎo)設(shè)施會降低駕駛?cè)说男睦碡?fù)荷,減少駕駛?cè)说木o張程度以及提升駕駛舒適性。值得注意的是,側(cè)壁涂料場景的瞳孔面積指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)秀,可能是因為在建模場景中,側(cè)壁涂料加強(qiáng)了場景整體亮度,駕駛模擬雖然有較高的保真度,但是無法避免與實車試驗存在一定感官上的差異。
2.2 評估指標(biāo)統(tǒng)計學(xué)意義分析
采用單因素重復(fù)測量方差分析對4種方案對應(yīng)的評價指標(biāo)進(jìn)行顯著性分析,結(jié)果顯示平均速度指標(biāo)在大半徑未通過球形檢驗,在直線段和小半徑彎道段沒有顯著性差異,不具備統(tǒng)計學(xué)意義;其余6項指標(biāo)在隧道不同路段不同視線誘導(dǎo)設(shè)施方案間均存在顯著性差異,具備良好或一定程度上的統(tǒng)計學(xué)意義。
故在排除無效指標(biāo)平均速度的基礎(chǔ)上選取瞳孔面積、速度標(biāo)準(zhǔn)差、加速度、加速度標(biāo)準(zhǔn)差、橫向偏移、偏移標(biāo)準(zhǔn)差6個評估指標(biāo)來反映其對駕駛行為的影響。
3 TOPSIS綜合評估
不同指標(biāo)下視線誘導(dǎo)設(shè)施方案的優(yōu)劣不同。為全面客觀反映不同視線誘導(dǎo)設(shè)施對駕駛?cè)笋{駛行為的影響,采取TOPSIS方法實現(xiàn)低等級隧道不同路段不同視線誘導(dǎo)設(shè)施對提高駕駛績效的量化評估。
3.1 TOPSIS基本原理
(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。首先確定需要進(jìn)行評估的決策對象,以及參考的評價指標(biāo)。利用原始試驗數(shù)據(jù)構(gòu)建決策矩陣X=Xiji= …,n;j= …,m。
(2)原始矩陣指標(biāo)正向化。極大型指標(biāo)X#ij=Xij,極小型指標(biāo)采用公式X#ij=1/Xij進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
(3)正向化矩陣標(biāo)準(zhǔn)化。為了消除不同指標(biāo)量綱的影響,對矩陣中的每一個元素有:
可知,0≤C*i≤ 且C*i越大,說明該視線誘導(dǎo)設(shè)施方案越接近該路段的理想方案,反之則與最劣方案越接近。
3.2 基于TOPSIS方法的視線誘導(dǎo)設(shè)施綜合評估
以大半徑彎道段為例敘述各視線誘導(dǎo)設(shè)施方案的TOPSIS綜合評估過程,試驗數(shù)據(jù)如表1所示。
根據(jù)表2可以得出,TOPSIS綜合評估模型顯示,在各個路段3種視線誘導(dǎo)設(shè)施方案均優(yōu)于空白組,說明輪廓標(biāo)、反光環(huán)和側(cè)壁涂料等視線誘導(dǎo)設(shè)施能提高駕駛?cè)嗽谒淼佬旭傔^程中的安全性、舒適性與穩(wěn)定性。
在小半徑彎道段反光環(huán)方案和理想解最接近,其次是側(cè)壁涂料方案、輪廓標(biāo)方案、空白組方案,說明通過設(shè)置反光環(huán)豎向路線更加明確,可以很好地顯示隧道彎道線形走向,提升駕駛?cè)藢Φ缆肪€形變化的感知。反光環(huán)屬于大尺寸的誘導(dǎo)設(shè)施,可視距離遠(yuǎn),使駕駛?cè)司哂辛己玫目梢暰嚯x。
在直線段側(cè)壁涂料方案和反光環(huán)方案與理想解都較接近,其次是輪廓標(biāo)方案、空白組方案,說明側(cè)壁涂料在直線段為駕駛?cè)颂峁┝烁玫目臻g感與速度能力[11]。在實際情況下,考慮到反光環(huán)設(shè)置成本較高,清洗維護(hù)較困難,一般會安裝在駕駛?cè)蝿?wù)更復(fù)雜的彎道路段。
在大半徑彎道段最優(yōu)方案的排序依次是輪廓標(biāo)方案gt;反光環(huán)方案gt;側(cè)壁涂料方案gt;空白組方案,說明輪廓標(biāo)在隧道彎道路段具有良好的視覺誘導(dǎo)效果,具有較好的可連續(xù)視認(rèn)的速度感和局部方向感,便于駕駛?cè)烁兄Q策、執(zhí)行。
4 結(jié)語
(1)本文針對低等級單洞雙向公路隧道構(gòu)建突起路標(biāo)、輪廓標(biāo)、反光環(huán)以及側(cè)壁涂料4種視線誘導(dǎo)設(shè)施設(shè)置方案,運(yùn)用駕駛模擬技術(shù)獲取駕駛?cè)说难蹌訑?shù)據(jù)以及駕駛行為數(shù)據(jù),選取7項評估指標(biāo)。
(2)結(jié)果表明在速度控制方面視線誘導(dǎo)設(shè)施可以輔助駕駛?cè)丝刂扑俣?,使駕駛行為更平穩(wěn);在加速度控制方面視線誘導(dǎo)設(shè)施可以緩解駕駛?cè)说男睦砭o張程度,提高駕駛?cè)丝刂栖囕v的能力;在軌跡偏移方面視線誘導(dǎo)設(shè)施能夠提升駕駛?cè)藢囕v橫向位置的感知以及操縱水平;在瞳孔面積方面,合理的視線誘導(dǎo)設(shè)施能夠顯著地改善駕駛?cè)艘曈X環(huán)境,提升交通安全性。
(3)TOPSIS綜合評估模型顯示,視線誘導(dǎo)設(shè)施能提高駕駛?cè)嗽谒淼佬旭傔^程中的安全性、舒適性與穩(wěn)定性,在低等級公路隧道小半徑彎道段、直線段、大半徑彎道段對應(yīng)的最優(yōu)方案依次是反光環(huán)方案、側(cè)壁涂料方案、輪廓標(biāo)方案。
(4)本文基于駕駛模擬技術(shù)提出了針對低等級公路隧道視線誘導(dǎo)設(shè)施綜合評估的一般性方法,結(jié)果具有較強(qiáng)的客觀性和科學(xué)性,可為隧道視線誘導(dǎo)設(shè)施的優(yōu)化設(shè)置提供依據(jù)。同時,駕駛模擬雖然有較高的保真度,但是無法避免與實車試驗存在一定感官上的差異。
參考文獻(xiàn)
[1]杜志剛,徐彎彎,向一鳴.基于視線誘導(dǎo)的公路隧道光環(huán)境優(yōu)化研究框架[J].中國公路學(xué)報,2018,31(4):122-129.
[2]王順利,王正彬,王淑偉.基于熵權(quán)TOPSIS法的客運(yùn)專線引入鐵路地區(qū)方案研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版),2014,38(3):630-633.
[3]趙曉華,樊兆董,張常奮,等.基于TOPSIS與灰色局勢決策的無信號交叉口交通安全設(shè)施綜合評估[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2019,45(7):671-678.
[4]戶佐安,蒲 政,包天雯,等.基于TOPSIS法和灰色理論的交通信息網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)選[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報,2018,16(3):38-45.
[5]劉 丹,裴 虹,程靈希,等.基于改進(jìn)TOPSIS法的區(qū)域道路交通安全評價[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版),2018,40(2):136-140,146.
[6]江福才,王 晨,張 帆,等.基于熵權(quán)TOPSIS模型的水上交通風(fēng)險評價軟件設(shè)計[J].上海海事大學(xué)學(xué)報,2017,38(3):31-35.
[7]張 靜,張智慧,李小冬,等.基于熵權(quán)的TOPSIS法的港口軍事運(yùn)輸能力評估[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2018,58(5):494-499.
[8]葉斯哈提·阿扎提,王雪松,馮錫榮,等.山區(qū)高速公路多車交通事故統(tǒng)計分析[J].汽車與安全,202 299(11):92-95.
[9]焦方通,杜志剛,王首碩,等.城市水下特長隧道出入口視覺及舒適性研究[J].中國公路學(xué)報,2020,33(6):147-156.
[10]于 麗,羅 翔,王 松,等.基于人眼舒適性的公路隧道照明適應(yīng)曲線修正[J].現(xiàn)代隧道技術(shù),202 58(S1):73-80.
[11]何世永,梁 波,羅 紅.不同隧道側(cè)壁涂料對汽車司機(jī)視覺反應(yīng)的研究[J].現(xiàn)代隧道技術(shù),2017,54(1):48-54.
收稿日期:2023-10-17
基金項目:武漢理工大學(xué)襄陽示范區(qū)研究生創(chuàng)新實踐項目“基于心理旋轉(zhuǎn)的城市交叉口中分帶安全島優(yōu)化設(shè)計”(編號:XYDZ-2022C01)
作者簡介:王雨璇(1998—),碩士,研究方向:交通安全。