摘 要：現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)以及技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能技術(shù)對(duì)各行業(yè)的影響逐漸深入。針對(duì)人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作影響問(wèn)題展開(kāi)分析，從人工智能及其在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀角度入手，分析了人工智能技術(shù)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的積極影響和挑戰(zhàn)，探討了人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作存在的主要問(wèn)題，包括認(rèn)知不足、能力不足、責(zé)任不清以及安全風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)方面，并有針對(duì)性地提出了相應(yīng)優(yōu)化策略。根據(jù)研究結(jié)果可知，企業(yè)通過(guò)加強(qiáng)對(duì)人工智能的理解和認(rèn)知，著力提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員水平等措施能夠有效應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響，提升企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量和效率。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

人工智能作為一種新興技術(shù)，能夠通過(guò)模擬人類智力活動(dòng)，以此提高計(jì)算機(jī)硬件和軟件的工作性能，不僅能夠準(zhǔn)確識(shí)圖，還能夠模擬人類學(xué)習(xí)、推理以及思考的過(guò)程中，幫助人類解決更為復(fù)雜的問(wèn)題。基于此，人工智能技術(shù)得到了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展。但與此同時(shí)，人工智能背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式、特點(diǎn)以及對(duì)于財(cái)務(wù)人員的要求等也發(fā)生了極大轉(zhuǎn)變。因此，為促使人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮，提升企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理水平，加強(qiáng)人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響研究是十分有必要的。

一、人工智能及其在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能簡(jiǎn)稱AI，是指制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出的智能特性，能夠通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序，呈現(xiàn)人類智能的理論、方法、技術(shù)。在仿生學(xué)、心理學(xué)以及概率論算法等知識(shí)的支持下，人工智能不僅具備人類學(xué)習(xí)、交流、感知以及推理能力，甚至能夠在一定程度上超越人類能力。

在人工智能出現(xiàn)之前，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作多通過(guò)人工進(jìn)行記賬和數(shù)據(jù)整理，難以避免會(huì)出現(xiàn)紕漏、失誤的情況。而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作量不斷增加，傳統(tǒng)工作模式難以滿足企業(yè)發(fā)展需求，在此情況之下人工智能逐漸得到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，自然語(yǔ)言技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及區(qū)塊鏈技術(shù)等不斷融入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中，有效避免了人工工作失誤情況，提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率，也在一定程度上促進(jìn)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)事業(yè)的發(fā)展。

二、人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

1.積極作用

（1） 提高工作質(zhì)量和效率

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作多采用手工記賬方式，不僅工作量大，而且工作質(zhì)量和效率都相對(duì)較低，會(huì)計(jì)人員自身能力、素質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)以及工作態(tài)度等對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量效率影響較大。人工智能化下的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析和計(jì)算處理，同時(shí)也能夠使得整個(gè)會(huì)計(jì)核算流程更加有序。推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理自動(dòng)化發(fā)展，在提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作處理速度和數(shù)據(jù)質(zhì)量方面有著重要作用。

（2） 規(guī)范財(cái)務(wù)工作流程

人工智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)下的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作，全部由線下轉(zhuǎn)為線上模式，不僅能夠幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員明確工作進(jìn)度情況，而且還能夠規(guī)范財(cái)務(wù)工作流程，使得整個(gè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作更加有序，避免了由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員自身能力素質(zhì)問(wèn)題導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作推進(jìn)困難等情況，提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的順暢性。

（3） 抑制財(cái)務(wù)信息造假

人工智能技術(shù)的應(yīng)用也能夠有效抑制財(cái)務(wù)信息造假情況，降低金融信息欺詐概率。在實(shí)際開(kāi)展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的過(guò)程中，部分人員在利益的誘惑和驅(qū)使之下，會(huì)發(fā)生會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)造假行為，如填報(bào)錯(cuò)誤信息、確認(rèn)虛假支出費(fèi)用、修改原始票據(jù)信息等，給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)隱患和損失。而人工智能技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用能夠有效改善該情況，自動(dòng)進(jìn)行票據(jù)信息的識(shí)別和提取，同時(shí)還能夠自動(dòng)識(shí)別票據(jù)信息的真?zhèn)?，只有在確保信息真實(shí)、無(wú)誤的情況下，才會(huì)將其錄入系統(tǒng)當(dāng)中，有效減少了人為參與，不僅提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率，而且有效避免了信息造假隱患。

（4） 減少人力資源需求

人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，改變了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容和重點(diǎn)，在降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作量，提升工作效率的同時(shí)，也減少了對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的需求，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)當(dāng)中的很多工作都能夠由人工智能代替完成，能夠幫助企業(yè)節(jié)約大量用工成本。

（5） 提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息，能夠真實(shí)反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理情況，可為企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)管理決策提供可靠支持，同時(shí)也能夠以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ)，借助大數(shù)據(jù)、算法等先進(jìn)技術(shù)，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好地規(guī)避和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)提供良好保障。

2.風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

（1） 崗位減少人員失業(yè)

人工智能化下的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，對(duì)于傳統(tǒng)、基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的需求不斷減少，相應(yīng)審核、記賬、結(jié)賬、報(bào)表編制等重復(fù)性較高的工作逐漸被人工智能技術(shù)所取代。人工智能技術(shù)不僅效率高，而且質(zhì)量有保證，性價(jià)比顯然更高，在此情況之下，企業(yè)當(dāng)中基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位大幅縮水，很多傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

（2） 信息安全隱患

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息是企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的重要數(shù)據(jù)信息，關(guān)乎著企業(yè)的生死存亡。在人工智能化的深入應(yīng)用之下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上電子數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，這種存儲(chǔ)方式不僅存儲(chǔ)簡(jiǎn)單、管理方便，而且容量較大，不會(huì)受到現(xiàn)實(shí)環(huán)境條件的過(guò)多影響和限制，而且容易搜索和提取。但與此同時(shí)，信息安全隱患也發(fā)生了一定程度的轉(zhuǎn)變，線上黑客入侵、病毒威脅，或者系統(tǒng)故障、停電事故等，可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息泄露或丟失等，給企業(yè)帶來(lái)巨大損失，甚至威脅企業(yè)發(fā)展。

三、人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作存在的問(wèn)題

1.人工智能認(rèn)知淺薄

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人工智能化是近年來(lái)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì)，雖然很多企業(yè)逐漸加入了人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)隊(duì)伍，但在實(shí)際開(kāi)展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的過(guò)程中，很多企業(yè)管理者以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)于人工智能的認(rèn)知和重視不足，導(dǎo)致人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)作用無(wú)法得到充分發(fā)揮。一方面，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作缺乏重視，不愿意在財(cái)務(wù)管理人工智能化方面投入更多人力、物力和財(cái)力資源，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作并未受到企業(yè)重視；另一方面，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員，對(duì)于人工智能缺乏正確認(rèn)知，心存芥蒂和負(fù)面情緒，人工智能技術(shù)的融入和應(yīng)用，反而會(huì)增加財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作壓力，相應(yīng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)無(wú)法得到充分體現(xiàn)。

2.人員能力水平不足

人工智能的融入和應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式，也對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員提出了更高的要求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不僅要具備基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)、專業(yè)素養(yǎng)，同時(shí)還需要具備運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)手段的能力，以此才能夠促使人工智能技術(shù)應(yīng)用效果得到最大程度的發(fā)揮。但就當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員實(shí)際情況來(lái)看，實(shí)際能力水平并不足以支撐企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，無(wú)法滿足財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能化轉(zhuǎn)型需求，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一方面，企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)培養(yǎng)不足，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員沒(méi)有充足的時(shí)間和機(jī)會(huì)進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流，個(gè)人能力素質(zhì)提升困難，并且緩慢；另一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員自身提升意識(shí)不足，缺少對(duì)于人工智能方面知識(shí)的學(xué)習(xí)和了解，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)自身積極性不高，實(shí)際工作過(guò)程中，對(duì)于人工智能技術(shù)方面的應(yīng)用不足，導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能浮于表面。

3.責(zé)任劃分認(rèn)定模糊

對(duì)企業(yè)而言，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)信息是十分重要的商業(yè)機(jī)密，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)披露情況，對(duì)企業(yè)自身業(yè)績(jī)、考核以及上市公司股價(jià)等有著直接影響，關(guān)乎著企業(yè)發(fā)展的持續(xù)性和穩(wěn)定性。企業(yè)為保障數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和可靠性，需要進(jìn)行責(zé)任劃分認(rèn)定，但在當(dāng)前現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)當(dāng)中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的智能化程度較高，工作流程和模式都發(fā)生了較大改變，涉及的部門也相對(duì)較多，包括財(cái)務(wù)部門、技術(shù)部門等，若仍然沿用傳統(tǒng)組織架構(gòu)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)運(yùn)作模式，十分容易出現(xiàn)責(zé)任劃分不清晰的情況，影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作的正常開(kāi)展。

4.信息安全保障不足

人工智能技術(shù)近年來(lái)才逐漸融入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中，因此相應(yīng)信息安全保障技術(shù)措施仍然存在疏漏，給企業(yè)帶來(lái)一定信息泄露風(fēng)險(xiǎn)和隱患。很多企業(yè)在將人工智能化技術(shù)融入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中時(shí)，本著為企業(yè)節(jié)約資源成本的目的，只看到了現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用下，提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量效率，減少人力資源需求方面的優(yōu)勢(shì)作用，缺乏對(duì)相應(yīng)系統(tǒng)平臺(tái)維護(hù)以及安全保障方面的重視，導(dǎo)致實(shí)際企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)平臺(tái)安全性不足，專業(yè)人才配備不齊全，極大地增加了企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

四、人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作優(yōu)化策略

1.正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)

為保障人工智能技術(shù)能夠在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中得到重視和良好應(yīng)用，促使人工智能優(yōu)勢(shì)作用充分發(fā)揮，為企業(yè)節(jié)約管理成本，強(qiáng)化決策科學(xué)性提供有效助力，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于人工智能方面的宣傳和教育，幫助領(lǐng)導(dǎo)層以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，建立科學(xué)的現(xiàn)代化技術(shù)觀念。

一方面，應(yīng)加強(qiáng)管理層認(rèn)識(shí)。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息量不斷增加，工作難度持續(xù)增大，為確保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作能夠跟上企業(yè)發(fā)展腳步，領(lǐng)導(dǎo)層需要加強(qiáng)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能化發(fā)展建設(shè)方面的重視，認(rèn)真學(xué)習(xí)、深入了解人工智能對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響和作用，積極構(gòu)建智能財(cái)務(wù)管理體系，加大財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能化建設(shè)投入，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型發(fā)展，同時(shí)發(fā)揮自身帶頭作用，帶領(lǐng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員深入探索和應(yīng)用智能技術(shù)。

另一方面，應(yīng)轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知和態(tài)度。人工智能化是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，在此情況之下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員想要在行業(yè)內(nèi)得到持續(xù)發(fā)展，免遭失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，就需要改變自身工作態(tài)度，積極接納并學(xué)習(xí)人工智能化背景下的現(xiàn)代化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理技術(shù)手段和工具，不斷提升自身能力素質(zhì)，增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。同時(shí)人工智能化下的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式逐漸升級(jí)，對(duì)于提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員工作質(zhì)量、效率有著重要作用，同時(shí)也拓展了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的職能，為探索創(chuàng)新多樣化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式和策略提供了更多的空間。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)以積極的視角看待人工智能，正確認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)于行業(yè)發(fā)展的意義和作用，并主動(dòng)學(xué)習(xí)跟上行業(yè)現(xiàn)代化、智能化發(fā)展腳步。

2.提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員水平

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員水平直接影響著人工智能化下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作能效和質(zhì)量。為促使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)價(jià)值得到充分體現(xiàn)，就需要結(jié)合當(dāng)前人工智能背景，積極提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員綜合能力素質(zhì)和專業(yè)水平。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員水平的提升主要從企業(yè)和個(gè)人兩個(gè)方面入手。

（1） 加強(qiáng)企業(yè)培訓(xùn)

從企業(yè)角度來(lái)看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員素質(zhì)水平關(guān)乎企業(yè)發(fā)展和決策管理，為促使人工智能技術(shù)在企業(yè)當(dāng)中得到充分利用，企業(yè)應(yīng)結(jié)合當(dāng)前時(shí)代背景以及現(xiàn)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)合理制定培訓(xùn)計(jì)劃，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求以及行業(yè)發(fā)展背景，有針對(duì)性地開(kāi)展人員培訓(xùn)，著重加強(qiáng)對(duì)于現(xiàn)代化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)使用、信息安全、電算化處理以及管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方面的培訓(xùn)，同時(shí)還應(yīng)創(chuàng)新多樣化培訓(xùn)渠道，例如，線上直播、資源共享，線下講座、交流，以及外出學(xué)習(xí)等，從專業(yè)化角度，幫助企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不斷提升自身能力素質(zhì)。

（2） 提升自身素質(zhì)

對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員自身而言，在當(dāng)前行業(yè)發(fā)展腳步不斷加快的背景之下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員也應(yīng)積極主動(dòng)開(kāi)展學(xué)習(xí)，提升自身業(yè)務(wù)能力素質(zhì)，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

首先，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的了解，充分熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)情況，加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合，提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作能效，從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理角度出發(fā)開(kāi)展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理，實(shí)現(xiàn)自身向管理會(huì)計(jì)方面的轉(zhuǎn)型發(fā)展，強(qiáng)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理當(dāng)中的價(jià)值和作用，以此降低人工智能對(duì)自身業(yè)務(wù)能力的沖擊和影響。

其次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)電算化處理技術(shù)，掌握會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)操作方法。企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作模式發(fā)生改變，財(cái)務(wù)人員想要不被企業(yè)淘汰，就需要不斷提升自身能力，積極跟上人工智能化腳步，提升自身財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理能力，確保在實(shí)際開(kāi)展工作的過(guò)程中，能夠熟練運(yùn)用電算化技術(shù)和智能化技術(shù)，更好地適應(yīng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展特點(diǎn)。

再次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在實(shí)際工作當(dāng)中，應(yīng)合理利用人工智能技術(shù)，不僅要結(jié)合現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能與財(cái)務(wù)管理之間的有效結(jié)合，積極創(chuàng)新財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式和方法，同時(shí)還應(yīng)根據(jù)企業(yè)實(shí)際發(fā)展需求，針對(duì)當(dāng)前財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的優(yōu)化完善提出合理化建議，推動(dòng)智能化與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的科學(xué)融合，以此提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率和時(shí)間，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展奠定良好基礎(chǔ)。

最后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員還需要盡快實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在企業(yè)發(fā)展決策以及經(jīng)營(yíng)管理當(dāng)中的重要作用，轉(zhuǎn)變自身工作思路，脫離傳統(tǒng)重復(fù)、機(jī)械的工作，從管理角度入手開(kāi)展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，創(chuàng)新工作模式和方法，不斷提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理控制權(quán)力控制在自己手中，避免過(guò)于依賴人工智能技術(shù)。

3.完善轉(zhuǎn)型發(fā)展制度機(jī)制

人工智能的融入和應(yīng)用給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)了一定沖擊，為保障企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作得以順利轉(zhuǎn)型，還應(yīng)結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況、財(cái)務(wù)工作需求以及人工智能的特點(diǎn)，建立完善的轉(zhuǎn)型發(fā)展制度和機(jī)制，以此為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提供可靠的行為指導(dǎo)和工作依據(jù)，確保財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作能夠在有序、規(guī)范的情況下實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型。對(duì)此，在實(shí)際完善企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的制度機(jī)制時(shí)，需要注意以下要點(diǎn)內(nèi)容。

第一，確保制度制定的可行性。對(duì)此需要結(jié)合新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則要求，以及現(xiàn)代化、智能化特點(diǎn)，將人工智能理念合理融入工作制度當(dāng)中，保障制度內(nèi)容切實(shí)可行，并具備一定指導(dǎo)意義和作用，明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位工作內(nèi)容、職責(zé)標(biāo)準(zhǔn)以及權(quán)力范圍，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)升級(jí)轉(zhuǎn)型奠定良好基礎(chǔ)。

第二，保障制度制定的精細(xì)程度，確保制度有效落實(shí)。通過(guò)完善內(nèi)控制度、細(xì)化操作標(biāo)準(zhǔn)、工作要求等方式，避免財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作過(guò)程中可能出現(xiàn)的細(xì)節(jié)問(wèn)題和隱患，確保人工智能化下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作管理內(nèi)容、體系完善、準(zhǔn)確，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的有效約束。

第三，加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防控管理。結(jié)合人工智能背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作實(shí)際特點(diǎn)、業(yè)務(wù)情況，以及潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，科學(xué)制定相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)防控制度，從事前、事中以及事后三個(gè)角度，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控。前期加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息精確性的控制，明確相應(yīng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，做好事前風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)測(cè)工作，并合理采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、預(yù)防措施。事中加強(qiáng)監(jiān)督管控，一旦發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題或者隱患，及時(shí)進(jìn)行處理，減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之后，應(yīng)采取有效控制措施，降低風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題給企業(yè)帶來(lái)的損失，并做好后期總結(jié)工作，為后續(xù)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控提供可靠參考。

第四，健全完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)監(jiān)督機(jī)制。首先，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中數(shù)據(jù)信息的檢查，準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)度，一旦出現(xiàn)錯(cuò)漏情況，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行修正，同時(shí)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于決策層以及運(yùn)營(yíng)管理方面的監(jiān)督控制，確保財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作價(jià)值得到全面提升。其次，積極利用人工智能技術(shù)，展開(kāi)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作的監(jiān)督和分析，提升監(jiān)督能效和準(zhǔn)確性，確保企業(yè)當(dāng)中各個(gè)部門都能夠按照財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理要求，提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)信息，保障數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度，明確工作開(kāi)展過(guò)程中存在的問(wèn)題，并及時(shí)進(jìn)行整改。最后，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代化技術(shù)，深入挖掘分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息，明確管理會(huì)計(jì)工作目標(biāo)，并以此構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)隱患評(píng)估機(jī)制，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控效果，全面提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作水平。

4.加大安全技術(shù)保障投入

數(shù)據(jù)信息安全是人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作存在的最大風(fēng)險(xiǎn)，也是最值得關(guān)注的課題，對(duì)此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全性的重視，全方位避免企業(yè)遭受信息外流風(fēng)險(xiǎn)以及經(jīng)濟(jì)損失。

首先，企業(yè)應(yīng)加大安全管控方面的投入和先進(jìn)技術(shù)的利用。積極展開(kāi)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全管控工作，加大資金投入?？赏ㄟ^(guò)以下措施保障企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全：第一，在人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中，設(shè)置防火墻以及病毒查殺和入侵掃描軟件，最大程度上避免黑客和病毒的入侵，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)安全隱患，避免病毒等的入侵造成系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息篡改或者丟失，保障系統(tǒng)安全；第二，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)特點(diǎn)，以及企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員職能，科學(xué)設(shè)置系統(tǒng)訪問(wèn)權(quán)限，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員進(jìn)入系統(tǒng)需要輸入相應(yīng)驗(yàn)證信息，驗(yàn)證通過(guò)后方可進(jìn)入系統(tǒng)展開(kāi)業(yè)務(wù)操作；第三，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)當(dāng)中，設(shè)置數(shù)據(jù)信息備份功能，避免由于系統(tǒng)故障或者其他因素導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行終止而引發(fā)數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題，可通過(guò)啟動(dòng)備份功能，快速恢復(fù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，確保后續(xù)工作有效開(kāi)展和推進(jìn)。

其次，為保障人工智能化下財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性，企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)于專業(yè)安全技術(shù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，結(jié)合財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)際特點(diǎn)以及業(yè)務(wù)需求，建立嚴(yán)格的考核流程，加強(qiáng)對(duì)技術(shù)人員專業(yè)性以及安全意識(shí)和保密意識(shí)的考核篩選，構(gòu)建專業(yè)人才隊(duì)伍，為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的智能化發(fā)展提供良好支持。同時(shí)為保障財(cái)務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化管理的有效性以及科學(xué)性，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于技術(shù)人員財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)方面的培訓(xùn)，以此不斷提升企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)軟件的適用性和安全性，并由專業(yè)技術(shù)人員，定期對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員開(kāi)展人工智能和系統(tǒng)操作、安全知識(shí)方面的培訓(xùn)，不斷提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的系統(tǒng)操作能力，以及安全防護(hù)意識(shí)，從根本上保障系統(tǒng)應(yīng)用的安全性。

最后，構(gòu)建實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，積極搭建安全網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。人工智能化下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)是以互聯(lián)網(wǎng)為主要依托實(shí)現(xiàn)的相應(yīng)功能，這也在一定程度上增加了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)此，為保障企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作過(guò)程中，相應(yīng)操作的安全性以及規(guī)范性，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以此加強(qiáng)對(duì)于企業(yè)信息安全的監(jiān)控，降低企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)遭受攻擊的概率，在實(shí)際搭建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的過(guò)程中，可著重從以下兩個(gè)方面入手：第一，在設(shè)置財(cái)務(wù)系統(tǒng)訪問(wèn)權(quán)限的基礎(chǔ)上，明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的系統(tǒng)使用權(quán)限，嚴(yán)禁出現(xiàn)登錄他人賬號(hào)或者出借賬號(hào)的行為，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員分管工作的監(jiān)管；第二，定期針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)工作，及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)更新，保障系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、可靠性以及安全性，一旦發(fā)現(xiàn)安全隱患或者系統(tǒng)漏洞，立即采取有效處理措施。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，提高了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量、效率以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力，同時(shí)，也為企業(yè)帶來(lái)了其他不同于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式的風(fēng)險(xiǎn)隱患，如信息安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。為促進(jìn)人工智能的作用價(jià)值得到充分發(fā)揮和體現(xiàn)，企業(yè)在實(shí)際展開(kāi)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的普及和宣傳，促使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，建立良好技術(shù)應(yīng)用觀念。同時(shí)還應(yīng)著重提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的綜合能力素質(zhì)，不僅需要企業(yè)科學(xué)制定財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)計(jì)劃，培養(yǎng)復(fù)合型人才，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員也應(yīng)從自身入手，積極學(xué)習(xí)先進(jìn)財(cái)務(wù)管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。此外，企業(yè)還應(yīng)結(jié)合當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作需求和實(shí)際情況，完善相關(guān)制度機(jī)制，保障制度的可行性以及指導(dǎo)性作用。最后，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于信息系統(tǒng)安全方面的重視，加大投入力度，從技術(shù)、人員以及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)三個(gè)方面，強(qiáng)化提升財(cái)務(wù)系統(tǒng)安全防范能力，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作健康、持續(xù)發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：劉璐（1990— ），女，漢族，四川成都人，本科，會(huì)計(jì)師，從事電力公司會(huì)計(jì)工作。