隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式人工智能逐漸成為我們?nèi)粘W(xué)習(xí)和工作中的重要組成部分。生成式人工智能是一種具有自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化的智能系統(tǒng)，它可以通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)和信息，自主地學(xué)習(xí)和優(yōu)化自身的算法和模型，從而提高自身的性能和效率。這種自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化的特性，使得生成式人工智能具有更高的智能水平、更強(qiáng)的適應(yīng)能力，和更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。因此，我們首先必須認(rèn)識(shí)到生成式人工智能在教育領(lǐng)域所具有的巨大潛力。生成式人工智能助手通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，能夠自動(dòng)生成與輸入指令或問(wèn)題相關(guān)的文本。它不僅是簡(jiǎn)單的檢索型工具，而且是能夠根據(jù)上下文、語(yǔ)境和語(yǔ)法規(guī)則等生成全新的內(nèi)容。生成式人工智能，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容創(chuàng)造能力，正在為教育帶來(lái)前所未有的深刻變革。它不僅能夠輔助教師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)、個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的制定，還能通過(guò)智能評(píng)估系統(tǒng)，實(shí)時(shí)反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果，從而幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，提高教學(xué)效果。

在知識(shí)爆炸的時(shí)代背景下，生成式人工智能能夠高效地處理海量信息，為學(xué)生提供更加豐富、多元的學(xué)習(xí)資源。同時(shí)，它還能通過(guò)模擬人類思維過(guò)程，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)新能力和解決問(wèn)題的能力，這些都是新時(shí)代公民所必備的素質(zhì)，也是我國(guó)學(xué)生發(fā)展的核心素養(yǎng)。

生成式人工智能在教師發(fā)展中具有極其重要的作用，其發(fā)展和應(yīng)用對(duì)教師提出了新的更高的要求。教師不僅需要具備扎實(shí)的學(xué)科知識(shí)，還需要懂技術(shù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂流程，才能掌握人工智能時(shí)代的先進(jìn)教學(xué)理念和技能。而生成式人工智能的出現(xiàn)，也為教師的專業(yè)發(fā)展提供了新的契機(jī)。

一是協(xié)助教師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新，通過(guò)分析學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和學(xué)生學(xué)習(xí)路徑，生成式人工智能工具能夠?yàn)榻處熖峁┯嗅槍?duì)性的建議，幫助教師設(shè)計(jì)更具創(chuàng)新性和針對(duì)性的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，更好地創(chuàng)設(shè)以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)環(huán)境，凸顯學(xué)生的學(xué)習(xí)主體地位。針對(duì)學(xué)生的不同稟賦，開(kāi)展差異化教學(xué)，加強(qiáng)個(gè)別化指導(dǎo)，滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求。引導(dǎo)學(xué)生明確目標(biāo)、自主規(guī)劃與自我監(jiān)控，提高自主、合作和探究的學(xué)習(xí)能力，形成良好的思維習(xí)慣。要充分發(fā)揮人工智能等新技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，探索線上線下深度融合的教學(xué)方式，服務(wù)個(gè)性化學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。同時(shí)，幫助教師改進(jìn)教學(xué)評(píng)價(jià)，推動(dòng)考試評(píng)價(jià)和人工智能技術(shù)的深度融合，加強(qiáng)教育評(píng)價(jià)的針對(duì)性，提高教育評(píng)價(jià)的水平。

二是幫助教師高效完成繁雜的事務(wù)性工作，讓他們有更多的時(shí)間和精力專注于教學(xué)研究、課程創(chuàng)新和師生互動(dòng)。

三是協(xié)助實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空的教學(xué)合作與交流，共享優(yōu)質(zhì)教育資源，從而不斷提升教師自身的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)水平。

同時(shí)，我們也不可忽視教師在應(yīng)用生成式人工智能工具時(shí)可能會(huì)遇到許多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。例如，如何高效地與智能工具對(duì)話、如何有效地輸出指令、如何判斷辨析人工智能生成的內(nèi)容、如何保持獨(dú)立思考而不對(duì)人工智能產(chǎn)生依賴性等等，這些問(wèn)題都有待在實(shí)證研究中作出探討和總結(jié)，這對(duì)教師們正確、高效地使用人工智能工具具有重要的意義。

編" "輯：盧秋紅