摘要：文章在厘清海洋產業(yè)數(shù)字化相關概念的前提下，基于鉆石模型構建了海洋產業(yè)數(shù)字化水平測度指標體系并采用投影尋蹤模型測度2014—2020年我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋產業(yè)數(shù)字化水平;在此基礎上運用多種空間計量模型對我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平的時空演化規(guī)律進行深入分析。研究發(fā)現(xiàn)：我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平總體上呈現(xiàn)快速增長趨勢，但不同區(qū)域沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）之間存在一定差異;區(qū)域內差異是研究期內我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平地區(qū)差異的主導因素，其中北部沿海地區(qū)內部差異最大，東部沿海地區(qū)內部差異最小，南部沿海地區(qū)內部差異居中;三大海洋經濟圈內海洋產業(yè)數(shù)字化集聚形式各具特征：北部海洋經濟圈內沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）形成“高-低”集聚型，南部海洋經濟圈內沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）形成“低-高”集聚型，東部海洋經濟圈內沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）則形成“高-高”集聚型。

關鍵詞：海洋產業(yè);數(shù)字化水平測度;鉆石模型;時空演化分析

中圖分類號：F273.1;P74 文獻標志碼：A 文章編號：1005-9857（2024）01-0003-12

0 引言

“雙循環(huán)”政策與數(shù)字經濟交互融合的新格局下，海洋經濟作為我國國民經濟發(fā)展的新增長點，不僅是國家經濟安全的重要保障，更為未來國民社會發(fā)展提供廣闊戰(zhàn)略空間。當下海洋經濟發(fā)展模式正從粗放增長轉向集約增長，而產業(yè)數(shù)字化作為海洋經濟發(fā)展的未來抓手，對于優(yōu)化我國現(xiàn)行海洋產業(yè)發(fā)展方式，進而搭建我國海洋戰(zhàn)略科技力量體系具有深遠意義。新一輪產業(yè)革命和技術革命的加速洗禮下，以大數(shù)據、云計算、5G為代表的數(shù)字技術與多類產業(yè)加速融合，數(shù)據作為新興生產要素賦予了各產業(yè)數(shù)字化轉型的新動能[1]。其中我國“數(shù)字海洋”工程以“一個平臺、一個原型、一個系統(tǒng)”為核心融合大量前沿數(shù)字信息技術，顯著提高了各類海洋產業(yè)數(shù)字化程度[2]，合理測度我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平，從學理角度能夠豐富國內產業(yè)體系數(shù)字化相關研究;從實踐角度能夠為各沿海地區(qū)海洋產業(yè)轉型發(fā)展提供評估依據，但目前研究卻鮮有涉及。多省（自治區(qū)、直轄市）將“海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展、數(shù)字技術與海洋產業(yè)深度融合”等政策納入“十四五”規(guī)劃，然而有學者指出數(shù)字經濟驅動海洋經濟高質量發(fā)展的同時，我國海洋產業(yè)發(fā)展水平仍存在一定地域發(fā)展特征與差距[3]。同時當下海洋產業(yè)數(shù)字化研究多局限于零散而單一海洋區(qū)域，缺乏從我國沿海整體區(qū)域層面的全面比較分析。鑒于此，本文在厘清海洋產業(yè)數(shù)字化內涵的基礎上，構建我國海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展指標體系，并利用相關空間計量模型綜合分析我國海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平、地區(qū)差異及時空演化特征。對各沿海地區(qū)依據自身海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展特征，統(tǒng)籌打造我國“數(shù)字海洋”工程具有一定的理論和實踐指導意義。

1 文獻綜述

當下數(shù)字化、智能化的生產要素滲透到海洋產業(yè)鏈的上下游，數(shù)字技術作為驅動海洋經濟發(fā)展的新動能，以現(xiàn)代信息網絡為載體引發(fā)傳統(tǒng)與新興海洋產業(yè)的數(shù)字轉型發(fā)展。學者們主要從數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化兩者賦能角度來分析數(shù)字經濟情景下特定產業(yè)的發(fā)展，其中前者強調以數(shù)字技術的信息增值特征，打造新的產品和服務流程來形成新的產業(yè)鏈;后者強調以數(shù)字技術的融合驅動特征，提高融合產業(yè)整體的產出和效率并最終推動產業(yè)的數(shù)字化轉型[4]，可見前者的發(fā)展能夠為后者提供數(shù)字化技術、產品及基礎設施等要素。而Wang等[5]研究發(fā)現(xiàn)在海洋資源日益匱乏的當下，將數(shù)字技術應用于海洋技術研發(fā)、裝備制造、信息收集等流程中，能夠有效提升海洋產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展;同時也有學者指出數(shù)字經濟驅動數(shù)據和科技要素的累積投入能夠顯著促進中國海洋產業(yè)的高質量發(fā)展[6]。綜合已有學者研究，本文將海洋產業(yè)數(shù)字化界定為：為全面利用海洋資源和高效提升海洋經濟，以數(shù)字技術為核心驅動力、以數(shù)字化的信息與知識為關鍵生產要素對海洋產業(yè)進行深度整合和構筑，從而全面提升海洋產業(yè)生產、管理、服務等各方面的效率和質量。

現(xiàn)有國內外學者對海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的研究大致可分為以下兩個層面。

（1）不少學者重點關注數(shù)字技術在具體海洋產業(yè)中的應用：Ellingsen等[7]以海事服務行業(yè)為例，提出產業(yè)數(shù)字政策、數(shù)字技術及數(shù)字化組織模式等要素能夠有效推動海洋產業(yè)的轉型發(fā)展;孫林杰等[8]重點揭示當下我國海洋牧場數(shù)字技術創(chuàng)新協(xié)同網絡的運行機制與演化特征。

（2）另有學者開始定量測算數(shù)字要素在海洋經濟高質量發(fā)展中的重要作用：孫才志等[9]構建了數(shù)據生產要素的投入-產出指標體系，研究發(fā)現(xiàn)國內海洋經濟地區(qū)數(shù)字要素化水平不斷增加;蹇令香等[10]引入機器學習算法，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新驅動了我國海洋產業(yè)高質量發(fā)展;但目前國內關于海洋產業(yè)數(shù)字化水平的研究仍需進一步深入。

近年來數(shù)字經濟驅動下不同產業(yè)數(shù)字化水平測度研究引發(fā)學者們的重點關注：湯淥洋等[11]從數(shù)字基礎設施、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字技術應用和數(shù)字產業(yè)規(guī)模4個角度構建指標體系對中國不同省份的數(shù)字經濟發(fā)展水平進行測算;陽立高等[12]基于容量耦合系數(shù)模型測算了我國數(shù)字經濟和制造業(yè)融合發(fā)展指數(shù)，并對其時空特征進行分析;方慧等[13]從產業(yè)投入要素和產出績效建立指標體系，測度了我國文化產業(yè)的數(shù)字化水平并研究其出口效應，可見在結合產業(yè)發(fā)展特征基礎上建立科學指標體系是當下學者測算產業(yè)數(shù)字化水平的主要趨勢。同時Kechagias[14]在海洋產業(yè)數(shù)字化現(xiàn)實情景中的研究發(fā)現(xiàn)，在海洋產業(yè)中過度使用數(shù)字化技術容易引發(fā)生產要素投入失衡、跨地域市場不當競爭、數(shù)字網絡攻擊等問題，從而不利于海洋產業(yè)的良性發(fā)展，因此合理測度海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平進而揭示其不同地域演化特征就顯得尤為關鍵。

針對理論缺口與現(xiàn)實需要，本文在充分考慮國內海洋數(shù)字產業(yè)發(fā)展特征的基礎上，綜合運用多種計量模型對我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平及其時空演化規(guī)律進行分析，以期為各沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海洋產業(yè)數(shù)字化進程與國家“數(shù)字海洋”工程推進提供理論借鑒與實踐指導。

2 海洋產業(yè)數(shù)字化水平測度

2.1 海洋產業(yè)數(shù)字化水平測度指標體系構建

有學者提出數(shù)字海洋經濟作為結合數(shù)字海洋、數(shù)字經濟、海洋經濟的交叉概念，是相關海洋產業(yè)與數(shù)字信息技術協(xié)同發(fā)展的新型經濟形態(tài)[15]，可見海洋產業(yè)數(shù)字化作為數(shù)字海洋經濟的核心現(xiàn)實支撐，其本質是運用數(shù)字海洋產業(yè)化過程中的數(shù)字技術和數(shù)據要素，賦能實體海洋產業(yè)全要素數(shù)字化轉型和升級的過程，針對此本文結合鉆石模型在評價產業(yè)競爭力方面的優(yōu)勢來構建指標體系。為使指標體系更符合我國海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展特征，在借鑒已有學者相關研究成果的基礎上對“鉆石模型”優(yōu)化拓展，從生產要素、需求條件、產業(yè)融合、企業(yè)結構與產業(yè)競爭、政府支持與公共基礎等5個方面構建相關指標，對指標體系構建依據與部分指標度量方式說明如下：生產要素包括初級生產要素（海洋資源要素）和高級要素（海洋資本、人才、數(shù)字技術要素）[16]，其中海洋資本要素借鑒馬樹才等[17]的測算方法，采用地區(qū)海洋資本存量來衡量;需求條件作為產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重要動力，參考魏和清等[18]的研究由海洋市場需求、信息技術就業(yè)需求、數(shù)字化交易需求3個指標組成;唐欣等[19]認為產業(yè)數(shù)字化主要表現(xiàn)為數(shù)字產業(yè)與被賦能產業(yè)融合協(xié)調的過程，借鑒其數(shù)字耦合研究及測算方式考察海洋科技耦合水平、海洋數(shù)字金融耦合水平、海洋科研教育耦合水平;企業(yè)結構與產業(yè)競爭是產業(yè)數(shù)字化的關鍵要素，寧凌等[20]認為企業(yè)是海洋科技研發(fā)的來源，而相較于涉海國有企業(yè)，非國有企業(yè)的海洋科技研發(fā)能力更強，同時借鑒梁樹廣等[21]對于產業(yè)競爭形式的研究，以海洋數(shù)字專利數(shù)（IncoPat專利數(shù)據庫中以“海洋”“數(shù)字”“技術”等關鍵詞檢索）和涉海技術交易（國家海洋技術轉移中心數(shù)據）構建產業(yè)數(shù)字化產出來衡量;最后，湯淥洋等[11]指出數(shù)字基礎與政府支持是產業(yè)數(shù)字化的基本保障，并參考其研究選取指標體系。進一步在海洋領域專業(yè)學者的指導下選取相關二級測量指標，修改完善并構建了如下海洋產業(yè)數(shù)字化水平評價指標體系（表1）。

2.3 相關數(shù)據來源及操作說明

依據上文所構建的海洋產業(yè)數(shù)字化測度指標體系，本文主要選取了我國11個沿海省（自治區(qū)、直轄市）的基礎數(shù)據，相關數(shù)據來源包括兩個部分：①統(tǒng)計年鑒部分包含了《中國統(tǒng)計年鑒》《中國海洋統(tǒng)計年鑒》《中國海洋經濟統(tǒng)計公報》《中國數(shù)字經濟發(fā)展報告》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、國家與省級統(tǒng)計年鑒以及相關統(tǒng)計局數(shù)據;②數(shù)據庫部分包含了國泰安數(shù)據庫、IncoPat專利數(shù)據庫、Wind數(shù)據庫、RESSET數(shù)據庫等權威數(shù)據庫，少部分數(shù)據根據指標體系需要進行修復加工。

本文的研究時間界定為2014—2020年，主要是基于以下兩個方面考慮：一是結合中國海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程。中國“數(shù)字海洋”工程于2014年正式從實施階段轉為應用服務階段，同時國家戰(zhàn)略層面提倡數(shù)字經濟與實體產業(yè)的深度融合也加快了海洋產業(yè)數(shù)字化進程;二是確保相關數(shù)據的權威性和易獲得性。在搜集資料階段發(fā)現(xiàn)，2014年前各沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）相關海洋產業(yè)數(shù)字化數(shù)據缺失嚴重，而2020年之后的相關數(shù)據缺乏獲取渠道且存在一定程度失真性。鑒于此，本文將研究時間界定為2014—2020年，部分地區(qū)缺失數(shù)據采用線性插值法和估值法進行補充。

2.4 測度結果與分析

基于以上評價指標體系與投影尋蹤模型，利用Matlab2021分析軟件對我國11個沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋產業(yè)數(shù)字化水平進行測度，相關結果如表2所示。

研究發(fā)現(xiàn)：我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平總體上呈快速增長趨勢，2014—2019年我國沿海省（自治區(qū)、直轄市）海洋產業(yè)數(shù)字化水平增幅均值為0.49（1.29～1.78）。2016年和2019年，我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平均值增幅均達到0.12，研究期內有7個沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）超過平均水平，占比為63.6%。值得注意的是，不同沿海地區(qū)海洋產業(yè)數(shù)字化水平仍存在明顯地域差異：東部沿海地區(qū)海洋產業(yè)數(shù)字化總體水平較高（如，上海、江蘇），南部沿海地區(qū)居中，而北部沿海地區(qū)海洋產業(yè)數(shù)字化水平較低;同時不可忽視，我國北部和南部沿海地區(qū)內部海洋產業(yè)數(shù)字化水平之間仍存在著明顯差異（如，山東和河北、廣東與廣西）。然而由于新冠疫情對相關數(shù)字海洋產業(yè)的沖擊，2020年我國沿海各省（自治區(qū)、直轄市）海洋產業(yè)數(shù)字化水平出現(xiàn)一定程度“倒退”，其中北部沿海地區(qū)受影響較大，除山東以外其他地區(qū)的海洋產業(yè)數(shù)字化水平均低于2018年正常水平;東部沿海地區(qū)受影響較小，比2019年海洋產業(yè)數(shù)字化水平下降3%～4%;南部沿海地區(qū)受影響居中，比2019年海洋產業(yè)數(shù)字化水平下降4%～5%。

3 海洋產業(yè)數(shù)字化水平時空特征分析

從時間和空間多維角度分析特定產業(yè)發(fā)展趨勢有助于全面揭示其動態(tài)演進邏輯和多重區(qū)位影響因素。而相較于時間維度，基于空間維度的產業(yè)發(fā)展評估與預測更兼顧了區(qū)域特征和現(xiàn)實情景，具有更強的實踐性。當下學者們主要運用基尼系數(shù)及其子圈分解法、空間杜賓模型、Moran指數(shù)等計量模型工具來進行產業(yè)空間計量分析，然而不同空間模型工具在區(qū)域產業(yè)內部及產業(yè)不同區(qū)域之間的分析各有優(yōu)劣，因而本文綜合運用多種模型工具對中國海洋產業(yè)數(shù)字化的時空演化特征進行分析。

3.1 分析方法與內容

3.1.1 基于泰爾指數(shù)（Theilindex）的區(qū)域差異分析

泰爾指數(shù)是由經濟學家Theil于1967年提出的評價對象發(fā)展是否均衡并可揭示局部發(fā)展差異的指數(shù)，其具有的可分解性優(yōu)勢被學者廣泛應用于區(qū)域經濟發(fā)展差距與資源公平配置等研究問題，同時泰爾指數(shù)還可凸顯區(qū)域內外部的差異各自對總體差異的貢獻率進而可以識別不同層次、不同組別的公平性。

本文利用泰爾指數(shù)分析的意義在于：雖然學者們指出數(shù)字經濟促進我國海洋產業(yè)轉型發(fā)展存在區(qū)域差異[3，9]，但對未能揭示造成區(qū)域差異的地區(qū)內部和外部特征以及區(qū)域差異隨時間的變化趨勢，這對制定海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展地區(qū)區(qū)域政策具有重要參考價值。同時，本文針對我國北部、東部和南部沿海地區(qū)海洋產業(yè)數(shù)字化差異做進一步分析，公式如下：

從表3的數(shù)據結果顯示，在2014—2020年的研究期內，我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平的地區(qū)總差異由2014年的0.147下降至2019年的0.115，后由于新冠疫情引發(fā)的產業(yè)發(fā)展環(huán)境沖擊而略微升至2020年的0.123，總體上呈現(xiàn)下降趨勢。進一步地，將所得總差異分解為區(qū)域內及區(qū)域間差異，可以發(fā)現(xiàn)海洋產業(yè)數(shù)字化水平在區(qū)域內變動差異與區(qū)域間變動差異大致都呈現(xiàn)下降趨勢，但區(qū)域內差異下降幅度要明顯高于區(qū)域間差異下降幅度，由此表明總差異的下降趨勢主要是由區(qū)域內差異變動引起的。而從總差異的相關貢獻率來看，區(qū)域間和區(qū)域內的差異貢獻率二者呈現(xiàn)出“先升后降”和“先降后升”的互補發(fā)展形勢，但區(qū)域內差異貢獻率始終高于區(qū)域間差異貢獻率，這說明區(qū)域內差異仍是研究期內導致地區(qū)海洋產業(yè)數(shù)字化水平形成差異的主要因素。從表4我國沿海三大地區(qū)泰爾指數(shù)測算結果顯示，北部沿海地區(qū)的區(qū)域內差異最大，南部沿海地區(qū)居中，東部沿海地區(qū)區(qū)域內差異最小。同時就研究期內而言，北部沿海地區(qū)的內部差異呈現(xiàn)出縮小趨勢，東部沿海地區(qū)則較為穩(wěn)定，而南部沿海地區(qū)的內部差異自2018年后存在一定上升趨勢。

3.2.2 空間相關性結果分析

對于2014—2020年我國沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋產業(yè)數(shù)字化水平進行全局自相關性分析，結果如表5所示。由測算數(shù)據顯示在研究期內，我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平的全局Moran指數(shù)均為負值，但數(shù)值上存在逐漸增大的趨勢，這表明雖然我國海洋產業(yè)數(shù)字化趨勢在全局空間上表現(xiàn)出離散現(xiàn)象，但預示各沿海地區(qū)間已逐漸出現(xiàn)學習效應，比較符合我國海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的實際情況。本文通過GeoDa軟件及相關數(shù)據資料分析，將離散現(xiàn)象歸因于以下3點。

（1）地區(qū)鄰近限制。通過GeoDa軟件對中國沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的地區(qū)實景分析發(fā)現(xiàn)，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）地域毗鄰大致沿著中國鄰海由北至南依次分布，相鄰地域數(shù)量較少（鄰近數(shù)量最大為3）一定程度上阻礙了海洋產業(yè)數(shù)字化進程的集聚化發(fā)展。

（2）產業(yè)基礎差異。北部沿海地區(qū)工業(yè)基礎雄厚、立足于海洋制造業(yè)，但仍存在海洋經濟發(fā)展模式、產業(yè)結構、創(chuàng)新成果轉化等多方面問題。而東部和南部沿海地區(qū)大力發(fā)展海洋現(xiàn)代服務業(yè)，注重產業(yè)技術創(chuàng)新，海洋產業(yè)轉型升級取得明顯效果[23]，這在一定程度上引發(fā)各沿海地區(qū)海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的內生動力差異。依據《中國數(shù)字經濟發(fā)展指數(shù)（DEDI）》報告的地區(qū)數(shù)字經濟指數(shù)表明各沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字產業(yè)發(fā)展水平仍存在一定差距，如廣東、上海處于全國第一梯隊數(shù)字產業(yè)發(fā)展水平較高，而河北、廣西則屬于我國數(shù)字產業(yè)發(fā)展滯后區(qū)。整體來看，東部沿海地區(qū)數(shù)字產業(yè)發(fā)展水平較高，而南部和北部沿海各地區(qū)之間差距較大（如，廣東與廣西），以上海洋產業(yè)基礎差異與數(shù)字產業(yè)發(fā)展差異是導致各沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海洋產業(yè)數(shù)字化趨勢呈離散現(xiàn)象的主要原因。

（3）政策背景差異。南部沿海區(qū)域是我國對外貿易的戰(zhàn)略地和海上絲綢之路的核心區(qū)，區(qū)域內海洋創(chuàng)新綜合能力最強、海洋經濟發(fā)展水平高;東部沿海區(qū)域是我國參與經濟全球化的重要區(qū)域，區(qū)域內海洋經濟高質量發(fā)展層級高，海洋創(chuàng)新績效和環(huán)境具有優(yōu)勢;北部沿海區(qū)域是我國北方地區(qū)對外開放的平臺，區(qū)域內海洋經濟發(fā)展基礎雄厚，是全國海洋科技創(chuàng)新和技術研發(fā)基地[24];而3個區(qū)域內各沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的不同海洋戰(zhàn)略定位決定海洋產業(yè)數(shù)字化進程中不同的產業(yè)政策發(fā)展方向，一定程度上形成了海洋產業(yè)數(shù)字化水平的差距。

以上全局莫蘭指數(shù)分析仍存在一定局限性：所測算我國沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）受地理分布限制以及測算樣本數(shù)量較少，但發(fā)現(xiàn)我國海洋產業(yè)數(shù)字化進程呈現(xiàn)區(qū)域間相互學習效應，因而可利用局部莫蘭指數(shù)進一步分析區(qū)域內部相鄰地區(qū)的關聯(lián)程度。結合我國海洋經濟發(fā)展實際與郭建科等[23]的相關研究思路，本文分別從我國海洋三大經濟圈進一步分析：將表2所得海洋產業(yè)數(shù)字化水平測度結果輸入GeoDa軟件，基于所得局部莫蘭指數(shù)散點圖和LISA 顯著圖繪制三大海洋經濟圈的局部聚集情況表（表6），限于篇幅僅選擇代表性的年份予以展示。通過對三大海洋經濟圈分析結果的歸類分析發(fā)現(xiàn)，北部海洋經濟圈沿海地區(qū)形成“高-低”集聚型，表現(xiàn)為河北海洋產業(yè)數(shù)字化水平較低且增速緩慢，而相鄰的天津、遼寧等地相比而言水平較高且增速明顯;南部海洋經濟圈沿海地區(qū)形成“低-高”集聚型，表現(xiàn)為廣東海洋產業(yè)數(shù)字化進程起步較早且水平位于全國前列，而廣西與海南的海洋產業(yè)數(shù)字化水平相比而言仍存在差距;而東部海洋經濟圈沿海地區(qū)形成“高-高”集聚型，主要表現(xiàn)為上海、江蘇、浙江海洋產業(yè)數(shù)字化水平處于全國領先行列并保持著較為穩(wěn)定的增速。值得注意的是，福建作為連接南部與東部海洋經濟圈的橋梁，在一定程度受到鄰近海洋產業(yè)數(shù)字化水平較高地區(qū)的輻射效應，在2019年之后與東部海洋經濟圈呈現(xiàn)“高-高”集聚型。

4 結論與對策

本文從我國海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，在厘清相關概念內涵的基礎上，結合相關學者研究與鉆石模型從生產要素、需求條件、產業(yè)融合、企業(yè)結構與產業(yè)競爭、數(shù)字基礎與政府支持等5個方面構建我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平評價指標體系，并測算了2014—2020年我國沿海11個省（自治區(qū)、直轄市）的海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平;進一步運用多種計量模型與分析軟件探索我國全局與局部區(qū)域海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的時空演化特征。研究發(fā)現(xiàn)：①我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平總體上呈現(xiàn)快速增長趨勢，其中東部沿海地區(qū)海洋產業(yè)數(shù)字化總體水平較高（如，上海、江蘇），同時南部和北部沿海地區(qū)內部之間存在明顯差異（如，廣東與廣西、山東和河北），而新冠肺炎疫情引發(fā)的產業(yè)發(fā)展逆流對我國海洋產業(yè)數(shù)字化進程具有一定抑制作用;②我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平地區(qū)差異總體上呈現(xiàn)下降趨勢，而區(qū)域內差異是研究期內造成地區(qū)水平差異的主導因素。分地區(qū)而言，北部沿海地區(qū)的區(qū)域內差異最大但呈現(xiàn)縮小趨勢，東部沿海地區(qū)的區(qū)域內差異最小且趨勢穩(wěn)定，南部沿海地區(qū)的區(qū)域內差異居中但近年有上升趨勢;③我國海洋產業(yè)數(shù)字化水平從全局空間來看，區(qū)域間學習效應正逐漸形成。而從局部區(qū)域來看，北部海洋經濟圈內沿海地區(qū)主要形成“高-低”集聚型，南部海洋經濟圈內沿海地區(qū)主要形成“低-高”集聚型，東部海洋經濟圈內沿海地區(qū)則形成“高-高”集聚型。

本文的理論貢獻可能在于：①基于國內外學者研究與當下數(shù)字技術賦能海洋產業(yè)轉型發(fā)展特征，厘清了海洋產業(yè)數(shù)字化的相關概念內涵，豐富現(xiàn)有海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的研究方向;②結合鉆石模型優(yōu)勢與產業(yè)數(shù)字化趨勢，構建了海洋產業(yè)數(shù)字化評價指標體系，一定程度上拓展相關理論應用邊界。本文的實踐應用價值可能在于：①從時間和空間相結合的層面探索了我國沿海省（自治區(qū)、直轄市）海洋產業(yè)數(shù)字化水平趨勢及演化規(guī)律，對于各沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）依據自身海洋產業(yè)數(shù)字化水平，統(tǒng)籌推進海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程具有一定指導價值;②發(fā)掘三大海洋經濟圈層面的海洋產業(yè)數(shù)字化進程的集聚趨勢，有助于促進區(qū)域內及區(qū)域間海洋產業(yè)數(shù)字化交流與協(xié)同轉型發(fā)展。

基于以上研究結論，本文為更好地推動我國海洋產業(yè)數(shù)字化進程提出以下政策建議。

（1）持續(xù)推動數(shù)字經濟與海洋產業(yè)深度融合，提高全國海洋產業(yè)數(shù)字化整體水平。數(shù)字經濟賦能促進海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展成為當下海洋經濟高質量發(fā)展的鮮明特點，在面對我國海洋產業(yè)轉型升級的關鍵窗口，需要牢牢抓住數(shù)字海洋經濟的發(fā)展契機。各沿海地區(qū)持續(xù)推動5G、物聯(lián)網、云計算等數(shù)字技術與海洋產業(yè)發(fā)展政策相結合，加快推進數(shù)字化基礎設施向海洋產業(yè)集聚地布局進程，雙向促進海洋產業(yè)數(shù)字化與海洋數(shù)字產業(yè)化。同時健全數(shù)字海洋產業(yè)技術服務體制，促進數(shù)字海洋技術輔助各地區(qū)海洋產業(yè)發(fā)展規(guī)劃和決策，提高數(shù)字技術在各類海洋產業(yè)系統(tǒng)中的應用深度和廣度。

（2）構建海洋產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的跨區(qū)域合作機制，促進區(qū)域間的協(xié)調發(fā)展。從各沿海經濟圈來看，北部海洋經濟圈需要加強數(shù)字基礎建設、優(yōu)化海洋產業(yè)結構、提升數(shù)字海洋經濟韌性，促進周邊高水平發(fā)展地區(qū)與低水平發(fā)展地區(qū)的數(shù)字海洋產業(yè)交流合作;東部海洋經濟圈需要進一步提升自身海洋產業(yè)數(shù)字化水平，充分汲取和探索國內外優(yōu)秀數(shù)字海洋產業(yè)發(fā)展模式，同時還應帶動周邊地區(qū)的協(xié)同發(fā)展;南部海洋經濟圈應充分發(fā)揮高水平地區(qū)（廣東）對周邊地區(qū)的溢出效應，健全數(shù)字海洋產業(yè)跨區(qū)域合作機制，提供相應人才交流、先進技術、發(fā)展理念等交流指導措施。

（3）因地制宜構筑海洋數(shù)字信息平臺，打造區(qū)域性數(shù)字海洋產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)模式。依據自身海洋產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，利用數(shù)字信息技術嵌入性特征來合理規(guī)劃產業(yè)基礎支撐、產業(yè)科技融合、產業(yè)體系構建，以此構筑具有特色的海洋數(shù)字信息平臺。同時加強區(qū)域數(shù)字海洋產業(yè)的互助交流，多方聚力打造“官產學研”一體化的數(shù)字海洋產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)模式。

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