摘 要：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)經(jīng)歷了前所未有的變革。信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作的融合不僅提高了會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性，而且在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理及決策支持等方面發(fā)揮了重要作用。構(gòu)建高效的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具、利用云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)，都是當(dāng)前會(huì)計(jì)工作中信息技術(shù)應(yīng)用的實(shí)例。通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、強(qiáng)化內(nèi)部控制和跨部門(mén)的信息共享，信息技術(shù)顯著提升了會(huì)計(jì)工作的整體性能。未來(lái)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析將進(jìn)一步深化其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，同時(shí)信息安全和隱私保護(hù)將成為挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：信息技術(shù)；會(huì)計(jì)工作；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析

引言

在21世紀(jì)信息化浪潮的推動(dòng)下，會(huì)計(jì)工作與信息技術(shù)的融合已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。這種融合不僅極大地提高了會(huì)計(jì)的工作效率，也為會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)型和升級(jí)提供了可能性。信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得數(shù)據(jù)處理更為迅速和準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)分析和決策支持變得更加科學(xué)，同時(shí)也促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。隨著云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的引入，會(huì)計(jì)工作的安全性和透明度得到了顯著提升。本文旨在探討信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作融合的意義、實(shí)踐應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

一、信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作融合發(fā)展的意義

信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作的融合為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了根本性的變化。這種融合的意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一是效率提升。信息技術(shù)的應(yīng)用極大地加快了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的速度。傳統(tǒng)的手工錄入、計(jì)算已經(jīng)被自動(dòng)化軟件取代，減少了會(huì)計(jì)工作的重復(fù)性勞動(dòng)，使得會(huì)計(jì)人員能夠更多地專注于分析工作。此外，信息技術(shù)還使得報(bào)告的生成變得更加快捷，信息的整合和提取可以實(shí)時(shí)進(jìn)行，大大縮短了報(bào)告周期。

二是準(zhǔn)確性和一致性?，F(xiàn)代會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)通過(guò)減少人為錯(cuò)誤來(lái)提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。系統(tǒng)自動(dòng)檢查和平衡功能確保了數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，同時(shí)也便于審計(jì)跟蹤和監(jiān)管。

三是決策支持。信息技術(shù)提供的數(shù)據(jù)分析工具能夠幫助會(huì)計(jì)專業(yè)人員從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為管理層提供更為科學(xué)的決策支持。預(yù)測(cè)分析、趨勢(shì)分析等高級(jí)分析手段已成為會(huì)計(jì)人員日常工作的一部分。

四是風(fēng)險(xiǎn)管理。信息技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)化了會(huì)計(jì)內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理。通過(guò)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和異常報(bào)告，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施，從而降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

五是增強(qiáng)透明度。信息技術(shù)使得會(huì)計(jì)信息的獲取和共享變得更加容易，提高了會(huì)計(jì)工作的透明度和可追溯性。在云計(jì)算的支持下，相關(guān)利益方可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)財(cái)務(wù)報(bào)告，對(duì)于增強(qiáng)投資者信心和市場(chǎng)監(jiān)管具有重要意義。

六是支持合規(guī)性。隨著財(cái)務(wù)報(bào)告和稅收法規(guī)的日益復(fù)雜，信息技術(shù)幫助企業(yè)更加有效地遵守相關(guān)法規(guī)。會(huì)計(jì)軟件可以及時(shí)更新以適應(yīng)最新的法規(guī)變化，幫助會(huì)計(jì)專業(yè)人員確保企業(yè)的合規(guī)性。

七是促進(jìn)創(chuàng)新。信息技術(shù)的不斷發(fā)展為會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)了新的工具和方法，促進(jìn)了會(huì)計(jì)實(shí)踐的創(chuàng)新。例如，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用可能徹底改變財(cái)務(wù)記錄的保持和審計(jì)過(guò)程[1]。

二、信息技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用

（一）會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建

會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)作為一個(gè)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)實(shí)踐與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合的綜合性系統(tǒng)，它的構(gòu)建在現(xiàn)代企業(yè)中至關(guān)重要。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心在于收集、存儲(chǔ)、處理和報(bào)告財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以輔助決策、加強(qiáng)控制和支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。在構(gòu)建會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)時(shí)，首要任務(wù)是保證系統(tǒng)與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和戰(zhàn)略目標(biāo)緊密對(duì)接。這通常需要對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行徹底的分析，確保系統(tǒng)的定制化能夠滿足特定的業(yè)務(wù)需求。隨著技術(shù)的進(jìn)步，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不僅要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確記錄，更要提供實(shí)時(shí)的信息處理能力。這種能力讓企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，及時(shí)調(diào)整財(cái)務(wù)策略。構(gòu)建高效的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)還需要考慮數(shù)據(jù)完整性和安全性，確保敏感財(cái)務(wù)信息的保護(hù)。因此，系統(tǒng)中會(huì)集成多層次的安全措施，如訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)加密和定期備份等。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建還強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)。一個(gè)直觀、易用的用戶界面將促進(jìn)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，并降低培訓(xùn)成本。同時(shí)，系統(tǒng)需要具備良好的擴(kuò)展性，以適應(yīng)企業(yè)發(fā)展帶來(lái)的變化。此外，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建還要兼顧與其他企業(yè)信息系統(tǒng)的協(xié)同工作，如供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫流動(dòng)和最大化利用。

（二）數(shù)據(jù)分析和決策支持的應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析不僅僅關(guān)注歷史數(shù)據(jù)的匯總，更重要的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，以發(fā)現(xiàn)潛在的趨勢(shì)、模式和異常情況，支持更加科學(xué)和精準(zhǔn)的決策。會(huì)計(jì)專業(yè)人員運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具，如統(tǒng)計(jì)分析軟件、可視化工具和預(yù)測(cè)模型，可以提高對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的洞察力。這些工具幫助會(huì)計(jì)人員從各種財(cái)務(wù)指標(biāo)中識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，比如通過(guò)對(duì)現(xiàn)金流量的預(yù)測(cè)分析來(lái)優(yōu)化資金管理，或者通過(guò)成本分析來(lái)指導(dǎo)成本節(jié)約計(jì)劃。決策支持系統(tǒng)更是將數(shù)據(jù)分析提升到一個(gè)新的層級(jí)。系統(tǒng)集成了模型建立、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和用戶友好的查詢接口，使得非技術(shù)人員也能夠輕松地從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取有用信息。決策者可以通過(guò)決策支持系統(tǒng)快速獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解，制定基于實(shí)際情況和科學(xué)預(yù)測(cè)的戰(zhàn)略。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和決策支持的應(yīng)用越來(lái)越智能化。這些技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式，提供更為深入的分析結(jié)果，并在某些情況下，推薦決策方案。比如，在預(yù)算編制和財(cái)務(wù)規(guī)劃過(guò)程中，智能系統(tǒng)可以基于歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，提出預(yù)算分配的最優(yōu)方案[2]。

（三）云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用

云計(jì)算的引入在會(huì)計(jì)行業(yè)引起了技術(shù)革命，它通過(guò)提供彈性的計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力，使會(huì)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)不再局限于本地服務(wù)器。這種模式允許會(huì)計(jì)人員通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接遠(yuǎn)程服務(wù)器，隨時(shí)隨地訪問(wèn)、更新和處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用還支持即時(shí)協(xié)作，讓分散在不同地點(diǎn)的團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r(shí)共享信息，協(xié)同工作。此外，云服務(wù)提供商通常會(huì)提供嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全措施和自動(dòng)備份功能，為企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和持續(xù)性提供了保障。區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在其提供的數(shù)據(jù)不可篡改性和透明性方面。通過(guò)區(qū)塊鏈，每一筆交易都會(huì)被記錄在一個(gè)去中心化的賬簿上，并且一旦記錄無(wú)法更改。為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性提供了強(qiáng)有力的保證，降低了欺詐的可能性。區(qū)塊鏈的智能合約功能，可以自動(dòng)執(zhí)行合同條款，在加快交易速度、降低交易成本方面展現(xiàn)了巨大潛力。例如，智能合約可以自動(dòng)處理發(fā)票的支付和確認(rèn)，簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)操作流程。

三、會(huì)計(jì)工作與信息技術(shù)的融合

（一）業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和效率提升

信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作的融合，尤其是在業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和效率提升方面，已經(jīng)成為企業(yè)追求競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵途徑。通過(guò)自動(dòng)化工具和軟件，會(huì)計(jì)任務(wù)如賬目處理、報(bào)表生成和財(cái)務(wù)分析等，變得更加迅速和精確。自動(dòng)化不僅減少了人工錯(cuò)誤，還釋放了會(huì)計(jì)人員的時(shí)間，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟討?zhàn)略性的任務(wù)，如財(cái)務(wù)規(guī)劃和業(yè)務(wù)咨詢。此外，流程優(yōu)化也體現(xiàn)在電子發(fā)票處理、電子支付系統(tǒng)和電子賬單等方面。這些技術(shù)的應(yīng)用減少了傳統(tǒng)紙質(zhì)工作的需求，提高了處理速度，提升了數(shù)據(jù)追蹤和報(bào)告的能力。通過(guò)集成供應(yīng)鏈管理和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)信息的無(wú)縫對(duì)接，優(yōu)化整個(gè)價(jià)值鏈的效率?，F(xiàn)代信息技術(shù)還支持了高級(jí)數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)監(jiān)控，這有助于企業(yè)更早識(shí)別問(wèn)題，做出快速響應(yīng)。例如，通過(guò)實(shí)時(shí)分析現(xiàn)金流動(dòng)情況，企業(yè)能夠及時(shí)調(diào)整資金配置，優(yōu)化財(cái)務(wù)性能[3]。

（二）風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制的加強(qiáng)

信息技術(shù)的進(jìn)步為風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制的加強(qiáng)提供了新的動(dòng)力和可能性。企業(yè)能夠利用高級(jí)分析工具，實(shí)時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)活動(dòng)，從而及時(shí)識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)并采取預(yù)防措施。例如，通過(guò)設(shè)置自動(dòng)警報(bào)，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可以在發(fā)生異常交易或偏離預(yù)設(shè)參數(shù)時(shí)即刻提示管理人員，這樣的實(shí)時(shí)監(jiān)控極大地提高了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)速度和有效性。同樣，內(nèi)部控制的架構(gòu)也得到了加強(qiáng)。信息技術(shù)使得內(nèi)部控制措施能夠更容易地集成到企業(yè)的日常操作中。通過(guò)訪問(wèn)權(quán)限的嚴(yán)格管理和審計(jì)跟蹤的實(shí)施，確保了操作的透明度，并顯著降低了內(nèi)部舞弊的風(fēng)險(xiǎn)。電子化的流程也簡(jiǎn)化了監(jiān)督和審計(jì)的任務(wù)，因?yàn)殡娮佑涗浉菀讓彶?，且難以被篡改。此外，風(fēng)險(xiǎn)管理軟件可以整合來(lái)自不同業(yè)務(wù)部門(mén)和市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，提供全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。這意味著企業(yè)能夠更好地理解和管理信貸風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等多種風(fēng)險(xiǎn)。信息技術(shù)還支持了更為復(fù)雜的模型，如蒙特卡洛模擬，以評(píng)估和管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）跨部門(mén)協(xié)作和信息共享的改善

協(xié)作平臺(tái)和內(nèi)部社交網(wǎng)絡(luò)的引入使得員工之間的溝通更為便捷，信息共享更加及時(shí)和透明。信息共享的改善也通過(guò)實(shí)施企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)得到體現(xiàn)。企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)整合了企業(yè)的主要業(yè)務(wù)流程，包括采購(gòu)、庫(kù)存管理、銷售、客戶關(guān)系管理和財(cái)務(wù)管理等，確保了數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。這種整合不僅提高了效率，也支持了對(duì)企業(yè)資源的優(yōu)化配置。云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步推動(dòng)了跨部門(mén)協(xié)作的邊界。在云平臺(tái)上，無(wú)論員工身處何處，都能夠訪問(wèn)到同一套系統(tǒng)和信息，增加了工作的靈活性。文件共享服務(wù)和協(xié)作工具，如GoogleWorkspace或MicrosoftTeams等，也支持了實(shí)時(shí)的文檔共享和編輯，使得團(tuán)隊(duì)成員無(wú)論身在何處都可以即時(shí)反饋與合作。

四、信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作的發(fā)展趨勢(shì)

（一）人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

人工智能的算法能夠模擬專業(yè)會(huì)計(jì)人員的決策過(guò)程，處理復(fù)雜的問(wèn)題，并執(zhí)行常規(guī)的會(huì)計(jì)任務(wù)，如數(shù)據(jù)錄入、錯(cuò)誤檢測(cè)和報(bào)告生成。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使得系統(tǒng)能夠從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并不斷優(yōu)化其性能，這在處理會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的變更和新的財(cái)務(wù)報(bào)告要求時(shí)尤為重要。人工智能在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用尤其值得關(guān)注。通過(guò)分析整個(gè)數(shù)據(jù)集而非抽樣數(shù)據(jù)，人工智能能夠提高審計(jì)的質(zhì)量和效率，同時(shí)降低錯(cuò)過(guò)重大誤報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)[4]。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)能力使得預(yù)測(cè)模型更加精確，這對(duì)于預(yù)測(cè)現(xiàn)金流、評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)及其他財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)活動(dòng)至關(guān)重要。人工智能還在簡(jiǎn)化稅務(wù)和合規(guī)性工作中發(fā)揮作用，自動(dòng)化復(fù)雜計(jì)算和識(shí)別潛在的合規(guī)問(wèn)題。隨著稅法和國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)的不斷發(fā)展，人工智能系統(tǒng)可以迅速適應(yīng)這些變化，為會(huì)計(jì)專業(yè)人員提供實(shí)時(shí)的分析和指導(dǎo)。

（二）大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的重要性

在處理大量復(fù)雜財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)為會(huì)計(jì)工作提供了前所未有的深度和廣度。數(shù)據(jù)分析工具可以在海量數(shù)據(jù)中識(shí)別出有價(jià)值的信息，從而支持更為精準(zhǔn)的決策制定。大數(shù)據(jù)分析使得會(huì)計(jì)專業(yè)人員能夠更好地理解和預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，評(píng)估企業(yè)業(yè)績(jī)，并對(duì)潛在的財(cái)務(wù)問(wèn)題做出預(yù)警。通過(guò)對(duì)不同來(lái)源和類型的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，會(huì)計(jì)人員可以獲得更全面的視角，以支持投資決策、風(fēng)險(xiǎn)管理和戰(zhàn)略規(guī)劃。此外，大數(shù)據(jù)分析能力還在提升客戶服務(wù)質(zhì)量方面發(fā)揮作用。會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以利用數(shù)據(jù)分析來(lái)深化對(duì)客戶需求的理解，提供更加個(gè)性化和高價(jià)值的咨詢服務(wù)。例如，通過(guò)分析客戶行業(yè)的大數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)師可以為客戶提供定制的業(yè)務(wù)洞察，幫助他們更好地定位市場(chǎng)和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。在會(huì)計(jì)工作中，數(shù)據(jù)分析不僅提高了報(bào)告的質(zhì)量，還提高了業(yè)務(wù)效率，使得會(huì)計(jì)專業(yè)人員能夠從繁重的數(shù)據(jù)處理工作中解放出來(lái)，將更多精力專注于分析和策略規(guī)劃。

（三）信息安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)

隨著會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的云化和數(shù)字化，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能面臨著來(lái)自網(wǎng)絡(luò)空間的多方面威脅，包括數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊以及內(nèi)部信息濫用等。企業(yè)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所必須確保他們的系統(tǒng)能夠抵御這些威脅，維護(hù)客戶和企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不受侵害。隱私保護(hù)也同樣重要，尤其在全球范圍內(nèi)個(gè)人信息保護(hù)法規(guī)不斷加強(qiáng)的背景下。會(huì)計(jì)專業(yè)人員處理的數(shù)據(jù)中往往包含敏感的個(gè)人信息，如員工工資、客戶投資信息等[5]。如何在確保工作效率的同時(shí)，合理收集、使用和存儲(chǔ)這些信息，已成為業(yè)界需要解答的問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要采取多層防御策略。加強(qiáng)系統(tǒng)的物理和網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，如使用防火墻、入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、安全信息和事件管理系統(tǒng)，是基本的防御措施。同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，特別是在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，可以減少數(shù)據(jù)被截獲或篡改的風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)束語(yǔ)

展望未來(lái)，信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作的深度融合將繼續(xù)推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的革新。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步優(yōu)化會(huì)計(jì)流程，提升決策質(zhì)量，并為會(huì)計(jì)專業(yè)人員提供更加強(qiáng)大的分析工具。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使得數(shù)據(jù)分析在會(huì)計(jì)工作中變得至關(guān)重要，同時(shí)也帶來(lái)了對(duì)信息安全和隱私保護(hù)的新挑戰(zhàn)。未來(lái)的會(huì)計(jì)專業(yè)人員不僅需要掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，更需具備信息技術(shù)的知識(shí)和能力，以適應(yīng)這一不斷發(fā)展變化的行業(yè)趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉琦琦.信息化環(huán)境下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2021（02）：63-64.

[2]李巧云.信息融合視角下企業(yè)會(huì)計(jì)管理思考[J].鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，32（04）：42-44.

[3]王明喜.管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別和融合探析[J].中國(guó)市場(chǎng)，2020（32）：151-152.

[4]解麗蓉.新形勢(shì)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合策略[J].中國(guó)中小企業(yè)，2020（09）：111-112.

[5]常茹.現(xiàn)代信息技術(shù)與管理會(huì)計(jì)工作教學(xué)方式融合研究[J].大眾投資指南，2017（04）：284.