蔡忠義,金建剛,周彥卿,周立坤
(1.空軍工程大學(xué)裝備管理與無人機工程學(xué)院,西安 710051;2.空軍工程大學(xué)研究生院,西安 710051;3.解放軍95910部隊,甘肅 酒泉 735018)
作戰(zhàn)試驗是指在近似實戰(zhàn)環(huán)境和對抗條件下,對裝備完成作戰(zhàn)使命任務(wù)的作戰(zhàn)效能和適用性等進行考核與評估的裝備試驗活動[1]。其中,作戰(zhàn)適用性是指裝備作戰(zhàn)使用的滿意程度,是影響裝備作戰(zhàn)效能發(fā)揮的重要因素,主要由裝備的戰(zhàn)備完好性、任務(wù)成功性和服役期限等體現(xiàn)。作戰(zhàn)適用性與可靠性、維修性、保障性、測試性、安全性、環(huán)境適應(yīng)性、運輸性、標準化、適配性、人機工效、兼容性,以及戰(zhàn)時使用率、訓(xùn)練要求、綜合保障要素、文件記錄要求等因素有關(guān)[2]。
美國空軍對于作戰(zhàn)適用性的研究開始于20 世紀80 年代,在1995 年頒布了《作戰(zhàn)適用性試驗與評價(99-104)》手冊,用于指導(dǎo)空軍進行作戰(zhàn)適用性試驗與評價工作,后續(xù)還進行了內(nèi)容更新。我國裝備作戰(zhàn)適用性試驗起步相對較晚,曾天翔等較早研究了軍用飛機作戰(zhàn)適用性技術(shù)發(fā)展趨勢[3];國防科技大學(xué)武小悅教授系統(tǒng)闡述了裝備試驗與評價的理論、方法體系[4]。
對于作戰(zhàn)適用性評估的研究,主要集中在作戰(zhàn)適用性評估指標體系構(gòu)建、指標賦權(quán)和評估方法的選取[5-6]。孫庶琿等從可用性、可靠性、維修性、保障性、安全性、測試性等方面,建立了18 個分項指標,但指標信息完全依賴于專家判斷,并沒有利用裝備實際使用保障數(shù)據(jù),過于主觀[7];張宇等將作戰(zhàn)適用性評估問題單純看作是一個多屬性群決策問題,采用直覺模糊決策方法來開展裝備作戰(zhàn)適用性評估,但忽略了裝備作戰(zhàn)試驗過程中產(chǎn)生的大量有用試驗數(shù)據(jù),與裝備作戰(zhàn)試驗的實際目的不一致[8];李皆喬等采用博弈論綜合賦權(quán)方法來確定指標權(quán)重,對于提高指標賦權(quán)的可信性有一定幫助[9]。
針對現(xiàn)有研究的不足,結(jié)合當前我軍作戰(zhàn)試驗的做法和經(jīng)驗,采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與綜合評價相結(jié)合的方法,提出了一種基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專家判斷的新機作戰(zhàn)適用性評估方法。
通過分析影響飛機作戰(zhàn)適用性的相關(guān)因素,識別出影響飛機作戰(zhàn)適用性的關(guān)鍵指標;結(jié)合飛機型號研制總要求、作戰(zhàn)試驗方案,區(qū)分為裝備系統(tǒng)作戰(zhàn)適應(yīng)性和單裝作戰(zhàn)適用性,進一步細分,前者包括部署能力、出動能力、戰(zhàn)備能力、訓(xùn)練能力;后者包括可靠性、維修性、測試性、保障性、安全性、環(huán)境適應(yīng)性、電磁兼容性、人機功效。具體指標體系如圖1所示,各指標量化方法及分項指標如表1所示。
表1 新機作戰(zhàn)適用性評估指標量化方法Table 1 The quantitative method for evaluating indexes of newaircraft operational applicability
圖1 新機作戰(zhàn)適用性評估指標體系Fig.1 Evaluation index system of new aircraft operational applicability
目前,在多指標賦權(quán)問題中廣泛采用專家群賦權(quán)方法,來提高賦權(quán)的科學(xué)性和準確性。
首先,邀請多位專家組成專家群對多個待賦權(quán)指標按照一定的評分標準進行打分,給出評分判斷矩陣,計算出各專家的排序向量(即各專家對于待賦權(quán)指標的賦權(quán)結(jié)果)。然后,運用灰色聚類分析理論,將各專家的排序向量轉(zhuǎn)變?yōu)閷<胰夯疑P(guān)聯(lián)矩陣,從而對專家進行聚類,將意見相近的專家聚為同一類;依據(jù)類容量(類中專家人數(shù)多少)來計算出專家所在類的類間權(quán)重。然后,依據(jù)專家的排序向量,運用熵權(quán)原理,計算出每個專家的熵權(quán),即為專家的類內(nèi)權(quán)重,則專家的最終權(quán)重就等于類間權(quán)重與類內(nèi)權(quán)重的乘積。最后,將各專家的權(quán)重與其對應(yīng)的排序向量進行綜合集結(jié),從而確定待評估指標的最終權(quán)重結(jié)果。這樣使得專家群中灰色關(guān)聯(lián)度較高,共識一致,數(shù)目較多的類別間獲得較大的權(quán)重;在同一類中的專家,邏輯合理,評價清晰,不確定性小的專家獲得較大的權(quán)重。指標賦權(quán)流程如圖2所示。基于熵權(quán)和灰色聚類的指標賦權(quán)具體方法詳見文獻[10]。
圖2 指標賦權(quán)流程Fig.2 The process of index weighting
基于飛機在執(zhí)行任務(wù)過程中記錄的各類問題、故障等數(shù)據(jù)和飛行員、維修人員評述,采用專家綜合評判、問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等方法,定性評估表1中定性指標實現(xiàn)情況。
1)再次出動準備時間
主要是結(jié)合用戶單位承擔(dān)的戰(zhàn)訓(xùn)任務(wù),統(tǒng)計典型任務(wù)場景下不同外掛構(gòu)型(掛載方案)、構(gòu)型轉(zhuǎn)換以及戰(zhàn)時保障條件下,編隊出動時再次出動準備時間數(shù)據(jù),以反映出新機作戰(zhàn)出動能力。
2)出動架次率
主要是度量飛機在規(guī)定的使用及維修保障條件下,每架飛機每天能夠出動的次數(shù),也稱單機出動率或戰(zhàn)斗出動強度,其計算公式為:
式中,TFL表示飛機每個日歷時間的小時數(shù),一般取24 h;TDU為飛機平均每次任務(wù)時間;TGM為飛機平均每次任務(wù)地面滑行時間;TTA為飛機再次出動準備時間;TCM為飛機每次出動架次的平均修復(fù)時間;TPM為飛機每次出動架次的平均預(yù)防性維修時間;TAB為飛機每次出動架次的平均戰(zhàn)斗損傷修理時間。
該指標統(tǒng)計信息時,需在具體任務(wù)背景下,考慮飛機出動規(guī)模、戰(zhàn)斗值班狀態(tài)、武器掛載方案,以及外掛構(gòu)型轉(zhuǎn)換等各種復(fù)雜情況,對出動架次率的影響。
3)裝備完好率
通過統(tǒng)計參試飛機完好架日和不完好架日情況,計算裝備完好率的公式如下:
式中,TMC表示飛機累計完好架日;TNMC表示飛機累計不完好架日。
4)戰(zhàn)斗等級轉(zhuǎn)進時間
主要統(tǒng)計完成戰(zhàn)斗等級三轉(zhuǎn)一、二轉(zhuǎn)一、一轉(zhuǎn)起飛的時間,以衡量新機戰(zhàn)備能力。
5)MFHBF
通過統(tǒng)計參試飛機飛行時間和故障數(shù)據(jù),計算出飛機MFHBF單側(cè)置信下限值,具體公式如下:
式中,Tf為飛機總飛行時間;r為飛機責(zé)任故障數(shù);C表示置信度(根據(jù)工程經(jīng)驗取80%);是自由度為2r+2 的卡方分布1-C上側(cè)分位數(shù),可通過查表獲取。
6)MTBCF
通過統(tǒng)計飛機平臺的總工作時間和嚴重故障數(shù)據(jù),分別計算出整機MTBCF 的單側(cè)置信下限值,具體公式如下:
7)MR
通過計算出飛機MTBCF的單側(cè)置信下限值,計算出飛機MR的單側(cè)置信下限值,具體公式如下:
式中,MTBCFL為平均嚴重故障間隔時間單側(cè)置信下限值;Δt為新機研制總要求中規(guī)定的任務(wù)時間。
8)MTTR
通過統(tǒng)計飛機的部隊級修復(fù)次數(shù)和修復(fù)時間,計算出部隊級MTTR的樣本均值和方差如下:
式中,Tci為第i次部隊級修復(fù)性維修時間;nc為部隊級修復(fù)性維修總次數(shù)。
MTTR的判定規(guī)則如下:
若
9)DMMH∕FH
通過統(tǒng)計飛機預(yù)防性維修性時間和修復(fù)性維修時間,計算出飛機部隊級DMMH∕FH 的點估計值,具體公式如下:
式中,MDMMH為飛機平臺的直接維修工時總數(shù),包括外場級預(yù)防性維修性數(shù)據(jù)(包括部隊飛行機務(wù)準備、外場周期性工作等)工時總數(shù)和修復(fù)性維修工時總數(shù);Tf為飛機總飛行小時數(shù)。
10)FDR
通過統(tǒng)計具體任務(wù)系統(tǒng)的故障次數(shù)、BIT 故障檢測次數(shù)和借助地面維修檢測設(shè)備的故障檢測次數(shù),計算出FDR 的點估計值和單側(cè)置信下限值,具體公式如下:
點估計:
式中,ND為正確檢測到的故障數(shù);N為實際發(fā)生的故障數(shù)。
單側(cè)置信下限值γFDL:
式中,C為置信度,一般取80%;FD=N-ND表示故障檢測失敗的次數(shù)。
γFDL可通過查閱二項分布單側(cè)置信下限表獲知。若估計的下限值大于或等于最低可接受值,即符合研制總要求而接收,否則拒絕。
11)FIR
通過統(tǒng)計具體任務(wù)系統(tǒng)的故障檢測次數(shù)和正確隔離到規(guī)定LRU∕LRM 的故障數(shù),計算出FIR 的點估計值和單側(cè)置信下限值,具體公式如下:
式中,NI為正確隔離到規(guī)定LRU∕LRM 的故障數(shù);ND為正確檢測到的故障數(shù)。
單側(cè)置信下限值γFIL:
式中,F(xiàn)I=ND-NI表示故障隔離失敗的次數(shù)。
若估計的下限值大于或等于最低可接受值,即符合研制總要求而接收,否則拒絕。
12)FAR
通過統(tǒng)計具體任務(wù)系統(tǒng)的虛警次數(shù)和故障指示次數(shù),計算出虛警率的點估計值和單側(cè)置信上限值,具體公式如下:
點估計:
式中,NFA為虛警次數(shù),包括BIT 和測試設(shè)備指示故障而實際無故障發(fā)生(假報)、A發(fā)生故障卻指示B故障(錯報);NF為真實故障指示次數(shù)。
單側(cè)置信上限值γFAU:
其中,RL為故障指示成功率下限值,其公式如下:
式中,NA=NF+NFA表示故障指示次數(shù),包括故障指示正確次數(shù)(真實故障指示次數(shù))和故障指示失敗次數(shù)(虛警次數(shù))。
若估計的γFAU上限值等于最大可接受值,即符合研制總要求而接收,否則拒絕。
13)使用可用度(AO)
式中,MTBM表示平均維修間隔時間;MDT表示平均不能工作時間。
14)保障裝設(shè)備滿足率
式中,NSEA和NSEN分別表示能夠提供的保障設(shè)備數(shù)和實際擁有的保障設(shè)備數(shù)。
15)備件滿足率
式中,NSA和NSN分別表示能夠提供的備件數(shù)和實際擁有的備件數(shù)。
由參試單位組成專門的數(shù)據(jù)收集與處理小組,進行外場跟飛,了解掌握飛機及地面裝(設(shè))備使用等情況,對重要的維修保障工作記錄操作過程、時間及結(jié)果,并進行視頻、照相管理;定期收集整理《外場質(zhì)量控制軟件》等數(shù)據(jù)庫;查閱維護工作登記、履歷本、各類維修工作卡片、飛行計劃科目及實施情況;對總線、飛參等客觀記錄數(shù)據(jù),全部從總線、飛參解析軟件中提取,最大限度保證數(shù)據(jù)采集與處理的準確性。此外,收集用戶單位日常戰(zhàn)備、專項驗證、演習(xí)等保障數(shù)據(jù),包括機動轉(zhuǎn)場部署、快速出動、等級轉(zhuǎn)進、工具設(shè)備使用等,充實作戰(zhàn)保障數(shù)據(jù)樣本量。
1)多源數(shù)據(jù)融合
為提高評估結(jié)果準確性,廣泛收集同型機用戶單位的同類數(shù)據(jù),最大限度充實數(shù)據(jù)樣本量,與作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)進行多源數(shù)據(jù)融合分析。該方法主要應(yīng)用于再次出動準備時間的評估。
2)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是通用質(zhì)量特性評估應(yīng)用最多的處理方法,通過日常對故障、誤飛、影響任務(wù)、提前返航、使用保障事件的時間次數(shù)、維修保障事件的時間次數(shù)、飛機完好架日和不完好架日、維修停飛、缺備件停飛等各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計,按照評估樣本判據(jù)和指標計算方法,給出評估結(jié)果。該方法廣泛應(yīng)用于可靠性、維修性、保障性、測試性、安全性以及裝備完好率的評估。
3)仿真測算分析
個別試驗評估項目受組織實施難度大、保障資源有限、安全風(fēng)險高、數(shù)據(jù)采集難等因素制約,采取仿真測算方法,根據(jù)作戰(zhàn)試驗任務(wù)和積累的大量保障數(shù)據(jù),充分考慮各種外場保障要素和部隊實際情況對計算模型的影響,完善修正仿真模型參數(shù),分析計算出評估結(jié)果。該方法主要應(yīng)用于出動架次率和使用可用度的評估。
4)問卷調(diào)查統(tǒng)計
難以單純依靠試驗和數(shù)據(jù)分析評估的項目,采用問卷調(diào)查統(tǒng)計方法,制作問卷調(diào)查表,組織填寫,增加多樣化評價和樣本量,最后進行統(tǒng)計分析,給出定量與定性評估結(jié)果。該方法主要應(yīng)用于保障裝(設(shè))備評價。
5)數(shù)據(jù)平滑處理
原始數(shù)據(jù)中很多數(shù)據(jù)需要進行平滑處理,剔除數(shù)據(jù)中的異常值,確保按模型計算的準確度。針對該類型數(shù)據(jù),通常采用“3σ 準則”,計算出該段數(shù)據(jù)的標準差σ,每一個數(shù)據(jù)與均值的差的絕對值與3倍標準差σ 比較,若大于3σ 則剔除。該方法主要應(yīng)用于飛機外場MTTR、DMMH∕FH等評估。
6)數(shù)據(jù)歸約處理
有的評估指標數(shù)據(jù)采集周期長、工作量大,為節(jié)省人力物力、提高工作效率,采用數(shù)據(jù)歸約處理方法,在保證計算精度的前提下,盡量降低數(shù)據(jù)的采樣率。該方法主要應(yīng)用于維修性評估,如評估周期內(nèi)的預(yù)防性維修時間(包括飛行前準備、再次出動準備、飛行后檢查、周期性工作等),統(tǒng)計一定次數(shù)的各類預(yù)防性維修項目時間,確定不同項目的平均時間,根據(jù)各項目總次數(shù)得出累計耗時。
7)總線數(shù)據(jù)解析
通用質(zhì)量特性評估大部分數(shù)據(jù)需要人工記錄,但有的數(shù)據(jù)通過人工采集和總線數(shù)據(jù)均可記錄,為確保數(shù)據(jù)精確,優(yōu)先使用飛機總線數(shù)據(jù)。該方法主要應(yīng)用于戰(zhàn)斗等級轉(zhuǎn)進時間的評估。
一般來說,指標中,可能含有“極大型”指標、“極小型”指標、“居中型”指標和“區(qū)間型”指標。因此,必須在綜合集結(jié)前,將評估指標的類型作一致化處理,都轉(zhuǎn)化為極大型指標,具體轉(zhuǎn)化方式如下:
1)對于極小型指標X,令
2)對于居中型指標X,令
式中,m為指標X的一個允許下界;M為指標x的一個允許上界。
3)對于區(qū)間型指標X,令
式中,[q1,q2]為指標X的最佳穩(wěn)定區(qū)間;M,m分別為X的允許上、下界。
再進行無量綱化處理后,采用線性加權(quán)模型進行綜合集結(jié),具體公式如下:
式中,Y記為某型飛機作戰(zhàn)適用性綜合評估值;Y1、Y2分別表示裝備體系、單裝作戰(zhàn)適用性評估值;各分項指標的評估值記為Xij、對應(yīng)的權(quán)重值記為ωij。
以某型飛機為例,通過收集作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù),結(jié)合本領(lǐng)域?qū)<遗袛啵治鲈u價該型飛機作戰(zhàn)適用性情況。
邀請本領(lǐng)域4 位同行專家,按照AHP 層次分析法的評分標準,對上述12個指標及其對應(yīng)的分項指標進行打分,采用基于熵權(quán)和灰色聚類的指標賦權(quán)具體方法,進行指標權(quán)重確定,結(jié)果如表2所示。
表2 某型飛機作戰(zhàn)適用性評估結(jié)果Table 2 The evaluation results of a certain aircraft operational applicability
定量指標通過統(tǒng)計裝備實際使用保障數(shù)據(jù),依據(jù)指標統(tǒng)計計算公式,得到原始評估數(shù)據(jù);定性指標均設(shè)定為極大型指標,采用相關(guān)領(lǐng)域?qū)<以冢?,1)取值范圍內(nèi)進行打分,給出原始評估數(shù)據(jù);對照飛機型號研制總要求,經(jīng)一致化、無量綱化、脫密處理后,得到處理后的各指標評估數(shù)據(jù),進一步得到各分項指標評估結(jié)果,如表2所示。
采用線性加權(quán)模型,計算得到該型飛機作戰(zhàn)適用性評估值為0.705,基本滿足作戰(zhàn)使用要求。其中,裝備系統(tǒng)作戰(zhàn)適用性評估值為0.280,單裝作戰(zhàn)適用性評估值為0.425,反映出新機作戰(zhàn)試驗階段對于裝備體系作戰(zhàn)運用還需進一步驗證;而單機通用質(zhì)量特性已得到充分驗證,作戰(zhàn)適用性表現(xiàn)相對較好。從分項指標結(jié)果看,X4(訓(xùn)練能力)評估結(jié)果較好,得益于空、地勤模擬訓(xùn)練能夠滿足作戰(zhàn)使用需要,機載嵌入式訓(xùn)練系統(tǒng)能支持飛行員開展各種作戰(zhàn)訓(xùn)練,與實際情況一致;X84(技術(shù)資料齊套性)評估結(jié)果較差,主要是因為飛機能力漸進式提升,技術(shù)狀態(tài)更新較快,技術(shù)資料更新相對滯后,不能滿足用戶需求。
本文從影響新機作戰(zhàn)適用性的主要因素出發(fā),構(gòu)建了新機作戰(zhàn)適用性評估指標體系;從新機作戰(zhàn)試驗的實際做法和經(jīng)驗出發(fā),分別采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和專家判斷的方法,來確定定量指標和定性指標評估信息;采用基于熵權(quán)和灰色聚類的指標賦權(quán)方法,確定各分項指標權(quán)重。結(jié)合實例分析,驗證了本文方法的科學(xué)性,與新機作戰(zhàn)適用性試驗與評估實際情況相符,具有一定的工程實用價值。