楊洪清

財務(wù)信息化對企業(yè)發(fā)展有著至關(guān)重要的作用，在大數(shù)據(jù)時代下人工智能技術(shù)給財務(wù)信息化也帶來了機(jī)遇。在財務(wù)信息化建設(shè)中，要讓財務(wù)向智能化的領(lǐng)域發(fā)展。在傳統(tǒng)管理模式下，企業(yè)財務(wù)信息化局限于電算化，僅能對內(nèi)部各項數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。在大數(shù)據(jù)時代下，人工智能技術(shù)對財務(wù)信息化的促進(jìn)性作用主要體現(xiàn)在財務(wù)信息化不再局限于企業(yè)內(nèi)部，而是能夠全面獲取企業(yè)外部的各類數(shù)據(jù)，并借助人工智能系統(tǒng)對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和反饋，對企業(yè)提供有價值的決策，提高企業(yè)管理工作規(guī)范性。因此，本文針對大數(shù)據(jù)時代下人工智能技術(shù)促進(jìn)財務(wù)管理轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析，論述了具體的改進(jìn)建議，對企業(yè)發(fā)展具有一定價值。

財務(wù)信息化轉(zhuǎn)型的瓶頸

第一，基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)不當(dāng)。很多企業(yè)雖然建立了財務(wù)信息化體系，但是未建立相配套的ERP、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、供應(yīng)商管理系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)，容易導(dǎo)致信息系統(tǒng)無法有序運作。第二，人工智能的應(yīng)用不足。在人工智能時代下，很多企業(yè)在使用財務(wù)信息化的環(huán)節(jié)無法利用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能系統(tǒng)形成科學(xué)的決策方案，未建立基于人工智能系統(tǒng)的財務(wù)信息化管理體系。第三，財務(wù)信息化體系未得到動態(tài)更新。財務(wù)信息系統(tǒng)要跟隨時代發(fā)展要求，就要不斷更新系統(tǒng)。但是很多企業(yè)忽視內(nèi)外部環(huán)境發(fā)展，沒有對信息進(jìn)行動態(tài)更新，容易導(dǎo)致信息系統(tǒng)無法跟上時代發(fā)展的步伐。第四，人員和各項系統(tǒng)之間未實現(xiàn)有效融合。在財務(wù)信息化建設(shè)時，要實現(xiàn)人員與計算機(jī)系統(tǒng)的協(xié)同管理。但是很多企業(yè)的人員和系統(tǒng)之間存在隔閡，由于未實現(xiàn)有效協(xié)同，導(dǎo)致企業(yè)工作效率下降，管理體系受到嚴(yán)重影響。第五，財務(wù)人員未實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用對企業(yè)財務(wù)工作而言是一場變革，如果財務(wù)人員理念停留于核算會計的視角，那么財務(wù)人員將面臨被時代淘汰的風(fēng)險。

大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)在財務(wù)信息化應(yīng)用原理

大數(shù)據(jù)時代下，隨著企業(yè)工作的開展，財務(wù)信息與非財務(wù)信息不斷增多。信息具有多樣性，不僅包括傳統(tǒng)的紙質(zhì)憑證方面數(shù)據(jù)，還包括外部網(wǎng)頁、社交媒體等數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)對財務(wù)信息處理效率有限，能夠提取的信息渠道狹窄，僅能夠提取簡單的財務(wù)數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)要能夠?qū)⒑贤l(fā)票等進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，并且為企業(yè)提供有價值的決策報告。傳統(tǒng)的管理信息是企業(yè)對各項經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項進(jìn)行確認(rèn)、計量、報告，相關(guān)信息停留于企業(yè)內(nèi)部。在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)只有充分考慮財務(wù)信息的非財務(wù)信息，并借助人工智能系統(tǒng)為企業(yè)決策提供支持，才能降低風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)時代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)對各類信息提取的成本大幅下降，數(shù)據(jù)更容易被計量與儲存，能夠有效提高企業(yè)對數(shù)據(jù)的管理能力，為企業(yè)創(chuàng)造更高的價值。

在當(dāng)前時代傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)難以滿足企業(yè)的需求，大數(shù)據(jù)被普遍應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)數(shù)據(jù)來源的渠道包括社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等多種平臺，相關(guān)數(shù)據(jù)更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，形成對企業(yè)有價值的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代下人工智能技術(shù)在財務(wù)信息化中的應(yīng)用，無法通過人員對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時處理，因此，對數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求。企業(yè)要在短時間內(nèi)得到科學(xué)的財務(wù)決策，為管理工作提供支持，就要合理分析各項大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求，科學(xué)關(guān)注企業(yè)的風(fēng)險情況。通過對大量碎片化數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析、報告，為企業(yè)的經(jīng)營決策提供支持，從而讓企業(yè)的財務(wù)工作充分發(fā)揮價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)價值創(chuàng)造的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)促進(jìn)財務(wù)信息化轉(zhuǎn)型的建議

基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè) 首先，建立基礎(chǔ)業(yè)務(wù)和財務(wù)系統(tǒng)?；A(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財務(wù)系統(tǒng)包括HR系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、供應(yīng)商管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)，各系統(tǒng)作為企業(yè)獲得內(nèi)部數(shù)據(jù)的重要來源。與人員手工管理相比，計算機(jī)系統(tǒng)具有很強(qiáng)可靠性，獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)范圍較廣，自動化程度較高，基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)為財務(wù)工作提供了有力保障。通過建立健全基礎(chǔ)管理系統(tǒng)，能夠為企業(yè)工作的開展提供必要支持。其次，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)需要通過對數(shù)據(jù)清洗、加工、整理到數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)能夠安全、可靠管理，為企業(yè)發(fā)展提供支持。企業(yè)在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫中，若使用自己構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，成本較高，但是安全有保障。通常為節(jié)約成本，企業(yè)可以使用云端數(shù)據(jù)倉庫，并選擇可靠的供應(yīng)商向其支付一定使用費，避免企業(yè)數(shù)據(jù)泄露或丟失等方面問題。

人工智能決策機(jī)理 第一，明確人工智能系統(tǒng)的功能。在大數(shù)據(jù)時代使用人工智能系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)層、分析層、交互層三個層次。首先，數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、挖掘，通過對企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)、業(yè)務(wù)、審計等信息以及外部的稅務(wù)、匯率、政策等信息進(jìn)行集成，讓企業(yè)獲得對企業(yè)有價值的信息，并分類儲存在數(shù)據(jù)倉庫中幫助企業(yè)開展財務(wù)決策。通過對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分類匯總，提高企業(yè)數(shù)據(jù)獲取的廣度。其次，分析層主要是開展財務(wù)分析活動，包括對企業(yè)的各項財務(wù)工作進(jìn)行預(yù)測和分析。在分析層，包括知識庫、方法庫、模型庫。企業(yè)在接收到人工智能系統(tǒng)分析指令之后，借助知識庫、方法庫、模型庫，以及深度學(xué)習(xí)算法對決策流程進(jìn)行不斷完善，形成科學(xué)的財務(wù)決策。企業(yè)在形成決策結(jié)論之后，將結(jié)果反饋給人機(jī)交互系統(tǒng)。最后，交互層是人員和人工智能系統(tǒng)之間交互的紐帶，通過對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并輸出分析報告，并對各類信息進(jìn)行處理形成結(jié)論。

第二，明確信息系統(tǒng)的決策機(jī)理。在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)能夠獲得除了內(nèi)部各類信息之外的相關(guān)信息，企業(yè)在獲取海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之后，能夠從不同的視角分析企業(yè)面臨的狀況與環(huán)境。但是相關(guān)數(shù)據(jù)參差不齊，結(jié)構(gòu)混亂，無法開展有效分析。企業(yè)要通過數(shù)據(jù)清洗、挖掘的方式，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對各類信息進(jìn)行管理，形成對企業(yè)有價值的信息。通過對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行概括處理，當(dāng)企業(yè)有財務(wù)決策目標(biāo)時，借助深度學(xué)習(xí)算法在訓(xùn)練時得到的模型，實現(xiàn)對各類畫像之間的匹配，幫助企業(yè)制定科學(xué)的財務(wù)決策。在企業(yè)生成財務(wù)報告之后，意味著從海量數(shù)據(jù)形成了對企業(yè)有價值的決策，在此過程中企業(yè)各類數(shù)據(jù)被不斷精簡，被賦予了新的含義。

不斷完善系統(tǒng) 第一，明確系統(tǒng)優(yōu)化的原則。企業(yè)在制定決策流程過程中，要對企業(yè)的系統(tǒng)進(jìn)行不斷完善。企業(yè)系統(tǒng)的完善遵循以下目標(biāo)：首先，財務(wù)信息系統(tǒng)要和企業(yè)決策目標(biāo)相匹配。財務(wù)信息系統(tǒng)要能夠結(jié)合企業(yè)發(fā)展實際，根據(jù)企業(yè)市場規(guī)劃、管理方向等方面情況形成科學(xué)的管理措施，確保企業(yè)的工作目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)整體工作發(fā)展方向。其次，可行性原則。企業(yè)財務(wù)信息系統(tǒng)要切實可行，能夠?qū)ζ髽I(yè)各類信息進(jìn)行全面匯總以及評價，分析企業(yè)工作流程中的情況，按照管理原則的要求對工作流程進(jìn)行不斷改進(jìn)，并通過對企業(yè)管理問題進(jìn)行分析，執(zhí)行相應(yīng)的整改措施，提高企業(yè)工作規(guī)范性。最后，高效原則。企業(yè)的各項工作具有持續(xù)性，要按高效原則對企業(yè)工作流程進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而提高企業(yè)工作的及時性，讓企業(yè)各項分析與決策更加高效。

第二，動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)。企業(yè)發(fā)展中內(nèi)外部環(huán)境是在不斷改變的，信息系統(tǒng)也是持續(xù)完善的過程。在大數(shù)據(jù)時代下人工智能體系要不斷完善，結(jié)合時代發(fā)展要求按照匹配性原則對企業(yè)管理流程進(jìn)行不斷優(yōu)化，并對各類信息進(jìn)行評價，分析系統(tǒng)管理的情況，對工作流程的問題進(jìn)行分析并形成整改措施，從而確保企業(yè)財務(wù)決策內(nèi)容更加規(guī)范，形成對工作流程的有效控制。在企業(yè)實施財務(wù)信息化的過程中，若系統(tǒng)管理存在問題將嚴(yán)重影響企業(yè)工作開展。此時企業(yè)要查找問題，分析相關(guān)問題影響企業(yè)工作的情況，并針對所存在的問題優(yōu)化企業(yè)管理流程，確保企業(yè)的管理方案得到不斷完善。通過對企業(yè)工作進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化，提高企業(yè)的財務(wù)工作質(zhì)量。

促進(jìn)人機(jī)協(xié)同 首先，企業(yè)的人員在提出財務(wù)決策目標(biāo)之后，由人工智能系統(tǒng)接收相關(guān)指令，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行全面獲取的基礎(chǔ)上，結(jié)合工作目標(biāo)進(jìn)行分析。在此過程中不需要人員進(jìn)行參與，由信息系統(tǒng)進(jìn)行自動分析。通過對管理流程分析，對決策進(jìn)行動態(tài)改進(jìn)，達(dá)到改進(jìn)工作流程的目標(biāo)。其次，制定合理決策方案并予以反饋。在制定財務(wù)決策體系時，要根據(jù)決策目標(biāo)對流程進(jìn)行不斷優(yōu)化，由信息系統(tǒng)在調(diào)用企業(yè)畫像開展財務(wù)分析、財務(wù)預(yù)測、財務(wù)決策的環(huán)節(jié)，通過圖形表格等多種形式輸出科學(xué)的決策方案。在此過程中企業(yè)的人員不需要參與決策過程，但并不意味著不參與決策的制定，因為存在一部分復(fù)雜的財務(wù)決策仍然要由人員進(jìn)行檢查。再次，重視對決策方案的動態(tài)優(yōu)化。在人工智能的體系下形成各項決策，要求人機(jī)高度協(xié)同，在這一過程中要對各項財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測數(shù)據(jù)情況，對數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化。當(dāng)企業(yè)決策目標(biāo)與人工智能決策結(jié)果存在差異時，由決策者對方案進(jìn)行修正，并重新制定決策方式。在此過程中要確保財務(wù)決策具有質(zhì)量，并且讓信息系統(tǒng)進(jìn)行自動學(xué)習(xí)的方式提高每次決策的質(zhì)量。最后，對人工智能系統(tǒng)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)評價。企業(yè)在對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行分析之后，要將人工智能系統(tǒng)輸出的結(jié)果進(jìn)行檢查與評價，對于不符合標(biāo)準(zhǔn)的方案及時進(jìn)行預(yù)警提示。通過對財務(wù)管理流程進(jìn)行持續(xù)完善的方式，能夠有效提高企業(yè)管理工作規(guī)范性。

財務(wù)人員轉(zhuǎn)型 人工智能系統(tǒng)在企業(yè)的應(yīng)用，是對財務(wù)信息化的一次徹底變革，不僅會影響傳統(tǒng)的財務(wù)工作流程，還會對財務(wù)人員工作帶來巨大影響。財務(wù)人員只有實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，才能避免被時代淘汰的問題。企業(yè)要加強(qiáng)對財務(wù)人員的培訓(xùn)，讓財務(wù)人員掌握信息化的要求和原則，能夠成為系統(tǒng)操作者，根據(jù)人工智能系統(tǒng)生成的報告結(jié)果為企業(yè)管理者提供決策支持，依靠自身的經(jīng)驗和專業(yè)分析技能，提供高附加值的工作。財務(wù)人員要向管會計實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，參與到企業(yè)管理工作第一線，并主動與各部門人員進(jìn)行溝通，為企業(yè)各項工作提供必要支持。

在大數(shù)據(jù)時代下，人工智能系統(tǒng)給企業(yè)工作帶來巨大的影響。在開展財務(wù)信息化建設(shè)的過程中，企業(yè)要思考人工智能系統(tǒng)給企業(yè)工作帶來的促進(jìn)性作用，積極使用大數(shù)據(jù)下人工智能的先進(jìn)優(yōu)勢為企業(yè)工作提供支持。財務(wù)信息化體系在當(dāng)前要能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)各項業(yè)務(wù)的一體化管理，結(jié)合外部環(huán)境特點對業(yè)務(wù)工作流程進(jìn)行改進(jìn)，從而適應(yīng)時代發(fā)展要求。企業(yè)要讓那個各項財務(wù)工作實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，并且讓企業(yè)的財務(wù)人員充分參與到財務(wù)信息化過程中，確保信息系統(tǒng)發(fā)揮應(yīng)有作用。

（作者單位：杭州仁和酒店物產(chǎn)有限公司）