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        呼倫貝爾市氣候分區(qū)氣溫精細(xì)化訂正預(yù)報(bào)方法研究

        2024-04-24 20:58:40郝占宇
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年1期

        郝占宇

        摘 要:根據(jù)呼倫貝爾市不同區(qū)域的氣溫分布特點(diǎn),開(kāi)展呼倫貝爾市下屬各個(gè)旗市區(qū)的局地小氣候分區(qū)氣溫的精細(xì)化預(yù)報(bào)方法研究,在區(qū)域劃分上對(duì)氣象預(yù)報(bào)的區(qū)域進(jìn)行跨行政領(lǐng)域的調(diào)整,不以行政區(qū)域?yàn)闃?biāo)準(zhǔn),而是以區(qū)域站點(diǎn)之間的最近距離為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分,從而縮小氣溫精細(xì)化預(yù)報(bào)的訂正誤差,滿(mǎn)足對(duì)各個(gè)旗縣及下屬的行政村屯既快且準(zhǔn)的氣溫精細(xì)化預(yù)報(bào)服務(wù)需要。

        關(guān)鍵詞:氣溫;氣候分區(qū);預(yù)報(bào)方法

        中圖分類(lèi)號(hào):P457 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B文章編號(hào):2095–3305(2024)01–0-03

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)天氣變化越來(lái)越敏感,其中,氣溫變化對(duì)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)有著較大影響。呼倫貝爾地處溫帶北部,大陸性氣候顯著。獨(dú)特的地理位置差異使得各地氣溫、風(fēng)速等氣象要素存在明顯的差異和局地小氣候特點(diǎn)。局地小氣候的差異給旗縣級(jí)氣溫訂正預(yù)報(bào)帶來(lái)了一定的難度[1-3]。

        1 研究背景

        根據(jù)呼倫貝爾市不同區(qū)域的氣溫分布特點(diǎn),開(kāi)展呼倫貝爾市下屬各個(gè)旗市區(qū)的局地小氣候分區(qū)氣溫的精細(xì)化預(yù)報(bào)方法研究,在區(qū)域劃分上對(duì)氣象預(yù)報(bào)的區(qū)域進(jìn)行跨行政領(lǐng)域的調(diào)整,不以行政區(qū)域?yàn)闃?biāo)準(zhǔn),而是以區(qū)域站點(diǎn)之間的最近距離為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分,從而縮小氣溫精細(xì)化預(yù)報(bào)的訂正誤差,滿(mǎn)足對(duì)各個(gè)旗縣及下屬的行政村屯既快且準(zhǔn)的氣溫精細(xì)化預(yù)報(bào)服務(wù)需要。

        2 研究方法

        (1)統(tǒng)計(jì)分析呼倫貝爾市近30年歷史氣溫特點(diǎn)和16個(gè)國(guó)家氣象觀(guān)測(cè)站的歷史氣溫特點(diǎn),選取與全市氣溫趨勢(shì)相似的代表站。

        (2)綜合考慮呼倫貝爾市地形和環(huán)境對(duì)局地小氣候的影響,選取16個(gè)局地小氣候特征代表站,對(duì)全市178個(gè)旗市區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)報(bào)訂正站點(diǎn)進(jìn)行局地小氣候分區(qū),并根據(jù)氣候差異不斷調(diào)整局地小氣候分區(qū),直至得出氣溫預(yù)報(bào)訂正最優(yōu)小氣候分區(qū)。

        (3)本研究方法中的高低氣溫訂正關(guān)系—訂正模型是利用2019年3、6、9、12月(四季中各選1個(gè)月)的呼倫貝爾市下屬各個(gè)旗市區(qū)轄區(qū)內(nèi)的自動(dòng)氣象監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的溫度觀(guān)測(cè)資料,確定分區(qū)訂正站點(diǎn),分別對(duì)2020年3、6、9、12月(四季中各選1個(gè)月)分區(qū)內(nèi)訂正站點(diǎn)進(jìn)行訂正預(yù)報(bào)檢驗(yàn)。

        3 研究?jī)?nèi)容

        3.1 局地小氣候分區(qū)

        3.1.1 分區(qū)特征代表站選擇

        呼倫貝爾市13個(gè)旗縣目前共布設(shè)200余個(gè)自動(dòng)站點(diǎn),數(shù)據(jù)篩選中發(fā)現(xiàn)194個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細(xì)化站點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、連續(xù)。其中,16個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)地面氣象觀(guān)測(cè)站,觀(guān)測(cè)運(yùn)行穩(wěn)定、觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)完整,將它們劃定為16個(gè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域局地分區(qū)的典型氣候代表站點(diǎn),其余178個(gè)氣象觀(guān)測(cè)站劃定為訂正站點(diǎn)。

        3.1.2 局地小氣候分區(qū)方法

        由于16個(gè)代表站點(diǎn)分布不均,不同旗縣代表站距離不等,因此,將16個(gè)代表站作為標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域,利用標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域的站點(diǎn)與訂正站點(diǎn)間的最小距離劃分16個(gè)氣候分區(qū)。利用經(jīng)緯度計(jì)算訂正站點(diǎn)與代表站點(diǎn)之間的距離。逐一比較訂正區(qū)域站點(diǎn)與16個(gè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域站點(diǎn)之間的距離,將距離標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域站點(diǎn)最近的訂正站點(diǎn)規(guī)劃至該標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域站點(diǎn)代表的氣候分區(qū),從而得到16個(gè)局地氣溫訂正分區(qū)。

        A1{,,…,}Y{C1}

        A2{,,…,}Y{C2}

        A3{,,…,}Y{C3}

        Am{,,…,}Y{Cm}(1)

        式(1)中,Am表示m訂正的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域;表示m訂正分區(qū)內(nèi)的各站點(diǎn);Cm表示m訂正分區(qū)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域的站點(diǎn);m代表訂正分區(qū)數(shù)量,m=16,n1≠n2≠n3≠…≠nm,為自然數(shù),且均小于16。

        3.2 分區(qū)訂正

        3.2.1 分區(qū)訂正方法

        考慮到呼倫貝爾市大興安嶺地形對(duì)局地氣候變化的影響,在劃分氣溫訂正區(qū)域時(shí),選取距離接近的跨區(qū)域代表站點(diǎn),將離得較近、海拔差異并不大的站點(diǎn)規(guī)劃在一起,從而使所規(guī)劃的氣溫訂正的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域內(nèi),該區(qū)域所有的站點(diǎn)都有相似的局地氣候變化特征。由于呼倫貝爾市具有顯著的季節(jié)變化特點(diǎn),逐月的氣候變化特征對(duì)氣溫波動(dòng)造成較大影響,因此,在標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域分區(qū)訂正的影響要素中加入了標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域代表站和訂正站的月平均極端氣溫,并在標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域分區(qū)訂正內(nèi),逐月逐站建立分區(qū)極端氣溫訂正關(guān)系模型:

        3.2.2 訂正模型驗(yàn)證

        通過(guò)上述局地氣候特征分區(qū)氣溫訂正方法,利用呼倫貝爾市178個(gè)區(qū)域氣象監(jiān)測(cè)自動(dòng)站2019年3、6、9、12月的氣溫實(shí)況觀(guān)測(cè)原始資料,建立標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域分

        3.3 精細(xì)化氣溫訂正試驗(yàn)結(jié)果分析

        3.3.1 空間分布檢驗(yàn)

        由氣溫訂正誤差空間分布(圖1)可知,高溫誤差多小于1 ℃,誤差較大的站點(diǎn)多分布在呼倫貝爾市中部大興安嶺山麓。低溫誤差在呼倫貝爾市東部和西部地勢(shì)平坦的地區(qū)較小,而中部大興安嶺山麓北部和南部誤差較大。其中,12月高溫誤差、3和12月低溫訂正大誤差的范圍較大,這主要由于、春冬兩季寒潮天氣過(guò)程多的緣故。

        3.3.2 預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率檢驗(yàn)

        各月整體高低溫絕對(duì)誤差如圖2所示,高溫平均絕對(duì)誤差為0.726 ℃,低溫平均絕對(duì)誤差為1.83 ℃,誤差均在2 ℃以?xún)?nèi),訂正效果較好。其中,高溫預(yù)報(bào)效果比低溫好,各月高溫平均絕對(duì)誤差在0.6~0.89 ℃,誤差在1 ℃以?xún)?nèi),各月低溫平均絕對(duì)誤差在1.517~2.137 ℃,

        誤差在2 ℃左右。就高溫而言,3月訂正效果最好,平均誤差為0.69 ℃,9、6月次之,分別為0.77 ℃和0.82 ℃,12月訂正效果最差,平均誤差為1.05 ℃。低溫預(yù)報(bào)中6和9月訂正效果好于3月和12月,平均誤差依次為3月2.42 ℃,6月1.67 ℃,9月1.7 ℃,12月2.51 ℃。

        各月不同小氣候分區(qū)的氣溫預(yù)報(bào)平均絕對(duì)誤差如圖2所示,整體高低溫絕對(duì)誤差如圖3所示。整體來(lái)看,各月各小氣候分區(qū)的高溫預(yù)報(bào)誤差均低于低溫,即高溫訂正效果比低溫好。

        3月高溫訂正誤差最小為鄂倫春自治旗分區(qū)0.33 ℃,最大為博克圖分區(qū)1.8 ℃,除博克圖分區(qū)外,其他分區(qū)高溫誤差均小于1 ℃。由此可見(jiàn),3月高溫訂正效果較好。3月低溫訂正誤差最小為新巴爾虎右旗分區(qū),為0.84 ℃,最差為博克圖分區(qū),高達(dá)5.56 ℃,訂正效果差異較大(圖3a)。

        6月高溫訂正效果最好的分區(qū)為牙克石分區(qū),平均誤差0.59 ℃,最差為博克圖1.67 ℃,除博克圖分區(qū)、新巴爾虎右旗分區(qū)、新巴爾虎左旗分區(qū)外,其余分區(qū)高溫訂正誤差均小于1 ℃,訂正效果較好。6月低溫訂正效果最好的為圖里河分區(qū),誤差為0.85 ℃,其余分區(qū)誤差均超過(guò)1 ℃,額爾古納市分區(qū)誤差最高為2.97 ℃(圖3b)。

        9月鄂溫克族自治旗分區(qū)高溫訂正效果最好,平均誤差為0.31 ℃,最差為博克圖分區(qū),誤差為1.97 ℃,除博克圖分區(qū)、陳巴爾虎旗分區(qū)、新巴爾虎右旗分區(qū)和扎蘭屯分區(qū)外,其余分區(qū)誤差均小于1 ℃。9月低溫誤差最小為新巴爾虎右旗分區(qū),1.03 ℃,最大為博克圖分區(qū)2.35 ℃(圖3c)。

        12月高溫訂正效果最好為新巴爾虎右旗分區(qū),平均誤差0.66 ℃,誤差最大為圖里河分區(qū)2.2 ℃,除圖里河分區(qū)外,其余分區(qū)誤差分布在1 ℃左右。12月低溫訂正誤差最小為小二溝分區(qū)1.36 ℃,最大為博克圖分區(qū)5.5 ℃,其中,鄂溫克族自治旗分區(qū)、莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗分區(qū)、小二溝分區(qū)、新巴爾虎右旗分區(qū)、牙克石分區(qū)和扎蘭屯市分區(qū)誤差在2 ℃以?xún)?nèi)(圖3d)。

        4 關(guān)鍵技術(shù)和創(chuàng)新點(diǎn)

        本研究打破了以行政區(qū)域?yàn)閱挝?,高效運(yùn)用目前運(yùn)行穩(wěn)定的區(qū)域自動(dòng)氣象站觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù),綜合考慮呼倫貝爾市的地理環(huán)境和各旗市區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的氣溫分布特點(diǎn),在氣溫訂正預(yù)報(bào)的區(qū)域劃分上進(jìn)行改進(jìn),不再利用傳統(tǒng)的行政邊界劃分氣溫預(yù)報(bào)區(qū)域,而是采取了根據(jù)氣象自動(dòng)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)距離限定預(yù)報(bào)區(qū)域的技術(shù),將距離標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域分區(qū)代表站最近的觀(guān)測(cè)站歸納在同一個(gè)預(yù)報(bào)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域內(nèi),保證了標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域分區(qū)內(nèi)的代表站點(diǎn)和訂正站點(diǎn)具有非常相似的氣候變化局地特征,可以進(jìn)一步縮小精細(xì)化氣溫訂正誤差。本研究不僅可以滿(mǎn)足對(duì)各個(gè)旗市區(qū)快速、準(zhǔn)確的氣溫訂正業(yè)務(wù)需求,同時(shí)將提升各旗市區(qū)下屬的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的精細(xì)化氣溫訂正業(yè)務(wù)水平。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 邱學(xué)興,王東勇,陳寶峰.T639模式預(yù)報(bào)系統(tǒng)誤差統(tǒng)計(jì)和訂正方法研究[J].氣象,2012,38(5):526-532.

        [2] 李佰平,智協(xié)飛.ECMWF模式地面氣溫預(yù)報(bào)的四種誤差訂正方法的比較研究[J].氣象,2012,38(8):897-902.

        [3] 胡江林,張德山,王志斌,等.北京地區(qū)未來(lái)1~3天晝夜氣溫預(yù)報(bào)模型[J].氣象,2005,31(1):67-68.

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