陳言照 華曉白 華桃春
摘 要:利用深圳市國家氣候觀象臺(tái)力梅發(fā)明的《一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)計(jì)算方法及存儲(chǔ)裝置》,對2012—2021年影響羅源灣的26個(gè)臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)進(jìn)行了分析,通過統(tǒng)計(jì)羅源和連江36個(gè)自動(dòng)氣象站臺(tái)風(fēng)影響過程中大風(fēng)和降雨等氣象參數(shù),無量綱化后配以相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),得到各個(gè)臺(tái)風(fēng)綜合影響指數(shù)。該指數(shù)結(jié)果能客觀全面地體現(xiàn)羅源灣的臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨影響情況,并與臺(tái)風(fēng)災(zāi)情具有明顯的相關(guān)性。利用指數(shù)計(jì)算方法可以在臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)服務(wù)中開展影響評估和歷史比對,借鑒經(jīng)驗(yàn),提高防御決策的針對性。
關(guān)鍵詞:臺(tái)風(fēng);氣象參數(shù);無量綱化;權(quán)重;影響指數(shù)
中圖分類號(hào):P49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B文章編號(hào):2095–3305(2024)01–0-03
羅源灣位于福建省沿海東北部,北岸屬羅源縣,南岸屬連江縣,是我國六大深水良港之一,也是福建省重點(diǎn)建設(shè)的港口。羅源灣擁有豐富的海產(chǎn)資源,海水養(yǎng)殖和捕撈業(yè)十分繁榮?!鞍倥_(tái)萬噸”生態(tài)養(yǎng)殖平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目開工后,羅源灣將成為全省最大、全國一流的深海養(yǎng)殖基地。臺(tái)風(fēng)是造成羅源灣及其沿岸區(qū)域?yàn)?zāi)害最嚴(yán)重、范圍最廣的天氣系統(tǒng),也是羅源灣最主要的氣象災(zāi)害。每年影響羅源灣的臺(tái)風(fēng)平均3~5個(gè),每隔幾年都會(huì)有一兩個(gè)臺(tái)風(fēng)造成嚴(yán)重災(zāi)害,如2005年的“龍王”、2015年的“蘇迪羅”等臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致人員傷亡、船舶翻沉、基礎(chǔ)設(shè)施損毀、漁業(yè)及農(nóng)作物大幅減產(chǎn)等重大損失,造成很大的社會(huì)群眾的生命財(cái)產(chǎn)的損失,因此臺(tái)風(fēng)防御是羅源灣氣象防災(zāi)減災(zāi)的重要任務(wù)。
近年來,隨著區(qū)域自動(dòng)氣象站的建設(shè)逐漸完善,為臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨影響的精細(xì)化評估提供了數(shù)據(jù)支撐。對近10年羅源灣臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)進(jìn)行分析,為每個(gè)影響力大的臺(tái)風(fēng)做歷史“定位”,在臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)服務(wù)中就可以開展影響評估和歷史比對工作,借鑒經(jīng)驗(yàn),提高防御決策的針對性。
傳統(tǒng)臺(tái)風(fēng)的風(fēng)雨影響評估方法只涉及單一或2個(gè)氣象要素值,對觀測資料的運(yùn)用不足,評估結(jié)果以風(fēng)、雨的數(shù)量值表示,不夠直觀,評估結(jié)果與實(shí)際災(zāi)情不能一一對應(yīng)。深圳市國家氣候觀象臺(tái)李梅等發(fā)明的《一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)計(jì)算方法及存儲(chǔ)裝置》利用高密度氣象監(jiān)測站點(diǎn)對臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,充分利用現(xiàn)有區(qū)域站觀測資料,涵蓋了更多的氣象要素,如風(fēng)雨強(qiáng)度、影響范圍、持續(xù)時(shí)間等,并根據(jù)臺(tái)風(fēng)的主要災(zāi)情大致調(diào)配各權(quán)重系數(shù),指數(shù)結(jié)果與臺(tái)風(fēng)災(zāi)情一致性明顯加大。通過臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)可以為臺(tái)風(fēng)決策服務(wù)產(chǎn)品提供多元直觀的素材,使“數(shù)字氣象”更好地服務(wù)于羅源灣海洋氣象防災(zāi)減災(zāi)工作。
1 標(biāo)準(zhǔn)界定和資料來源
1.1 影響臺(tái)風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)
《福建省災(zāi)害性天氣及預(yù)報(bào)用語標(biāo)準(zhǔn)》中影響福建臺(tái)風(fēng)的標(biāo)準(zhǔn)是當(dāng)臺(tái)風(fēng)進(jìn)入48 h警戒區(qū),凡出現(xiàn)下列情況之一者,定為影響福建臺(tái)風(fēng):(1)受臺(tái)風(fēng)影響,沿海有一站極大風(fēng)≥8級(jí);(2)受臺(tái)風(fēng)影響有一站日雨量≥50 mm。該標(biāo)準(zhǔn)未對影響(市)縣臺(tái)風(fēng)進(jìn)行界定,以下內(nèi)容明確影響羅源(連江)臺(tái)風(fēng)的標(biāo)準(zhǔn)為:在影響福建的臺(tái)風(fēng)中有下列情況之一者,定為影響羅源(連江)臺(tái)風(fēng)。具體內(nèi)容為:(1)受臺(tái)風(fēng)影響,國家氣象觀測站極大風(fēng)≥8級(jí);(2)受臺(tái)風(fēng)影響,國家氣象觀測站日雨量≥25.0 mm。按照上述標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)過統(tǒng)計(jì),2012—2021年影響羅源的臺(tái)風(fēng)共有24個(gè),影響連江的臺(tái)風(fēng)共有26個(gè)。
1.2 數(shù)據(jù)來源
考慮到羅源灣區(qū)域自動(dòng)站的建設(shè)歷史、遷移變動(dòng),臺(tái)風(fēng)影響期間大風(fēng)、降雨資料的質(zhì)量等,選擇羅源國家氣象觀測站、洪洋、中房、霍口、西蘭、鑒江、斌溪、起步、白塔、飛竹、松山、長基、東宅(塘下)、金港等14個(gè)站點(diǎn)作為羅源縣影響臺(tái)風(fēng)的統(tǒng)計(jì)站點(diǎn);選擇連江國家氣象觀測站、下宮、丹陽、潘渡、小滄、馬鼻、目嶼島、丘祠(財(cái)溪水庫)、塘坂水庫、梅洋、浦口、天竹、蓼沿、官坂、透堡、奇達(dá)、青嶼、黃岐、過嶼島、東岱、黃灣島、粗蘆島等22個(gè)站點(diǎn)作為連江縣影響臺(tái)風(fēng)的統(tǒng)計(jì)站點(diǎn)。
2 分析方法
2.1 歷史臺(tái)風(fēng)平均影響時(shí)間Fh的確定
臺(tái)風(fēng)綜合大風(fēng)影響指數(shù)計(jì)算過程對“區(qū)域內(nèi)≥3個(gè)站點(diǎn)極大風(fēng)同時(shí)達(dá)8級(jí)的影響時(shí)間(FJS8)”進(jìn)行無量綱化時(shí),涉及歷史臺(tái)風(fēng)平均影響時(shí)間Fh的計(jì)算,《一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)計(jì)算方法及存儲(chǔ)裝置》權(quán)利要求書和說明書均未明確Fh的界定方法。為解決這一問題,對臺(tái)風(fēng)影響時(shí)間的計(jì)算采用了以下3種方法進(jìn)行比對。
方法一:將地面氣象月報(bào)表中氣候概況記載的臺(tái)風(fēng)影響時(shí)間(天數(shù))換算成小時(shí)單位(以下簡稱方法一)。例如,羅源國家一般氣象站2013年7月報(bào)表記載第7號(hào)臺(tái)風(fēng)“蘇力”13-14日影響我縣,則“蘇力”的影響時(shí)間計(jì)為48 h。
方法二:在某次臺(tái)風(fēng)過程中,區(qū)域內(nèi)參與統(tǒng)計(jì)的站點(diǎn)出現(xiàn)8級(jí)陣風(fēng)計(jì)為開始日期,最后一次出現(xiàn)8級(jí)陣風(fēng)計(jì)為結(jié)束日期,兩者之間的天數(shù)換算成小時(shí)單位(以下簡稱方法二)。例如2013年的7號(hào)臺(tái)風(fēng)“蘇力”7月13日出現(xiàn)8級(jí)陣風(fēng),14日結(jié)束,則“蘇力”的影響時(shí)間計(jì)為48 h。
方法三:在某次臺(tái)風(fēng)過程中,區(qū)域內(nèi)參與統(tǒng)計(jì)的站點(diǎn)有一個(gè)極大風(fēng)達(dá)到8級(jí)計(jì)為開始影響時(shí)間,最后一個(gè)站點(diǎn)極大風(fēng)8級(jí)計(jì)為影響結(jié)束時(shí)間,兩者之間延續(xù)的時(shí)長(以下簡稱方法三)。例如2013年的7號(hào)臺(tái)風(fēng)“蘇力”7月13日07時(shí)出現(xiàn)8級(jí)陣風(fēng),14日06時(shí)結(jié)束,則“蘇力”的影響時(shí)間計(jì)為23 h。
按照上述3種不同方法計(jì)算發(fā)現(xiàn),大風(fēng)影響指數(shù)在數(shù)值上有較大變化,但對排名順序影響不大,除個(gè)別臺(tái)風(fēng)在排名上有3個(gè)位次變化外,少部分有1個(gè)位次的變化。綜合考慮各個(gè)臺(tái)風(fēng)受災(zāi)情況,特別是連江縣2013年的19號(hào)臺(tái)風(fēng)“天兔”和2018年的08號(hào)臺(tái)風(fēng)“瑪莉亞”所造成的災(zāi)害損失,采用方法二來確定歷史臺(tái)風(fēng)平均影響時(shí)間,所得指數(shù)排名與臺(tái)風(fēng)實(shí)際災(zāi)情較為一致。
2.2 臺(tái)風(fēng)綜合大風(fēng)影響指數(shù)的計(jì)算
計(jì)算臺(tái)風(fēng)綜合大風(fēng)影響指數(shù)時(shí),統(tǒng)計(jì)2012—2021年每個(gè)影響臺(tái)風(fēng)的過程極大風(fēng)速(FJ)、過程最大風(fēng)速(FP)、極大風(fēng)達(dá)8級(jí)的站點(diǎn)數(shù)(FJZ8)、極大風(fēng)達(dá)12級(jí)的站點(diǎn)數(shù)(FJZ12)、最大風(fēng)達(dá)8級(jí)的站點(diǎn)數(shù)(FPZ8)、區(qū)域內(nèi)≥3個(gè)站點(diǎn)極大風(fēng)同時(shí)達(dá)8級(jí)的影響時(shí)長(FJS8),然后對上述大風(fēng)氣象參數(shù)進(jìn)行無量綱化,得到FJW、FPW、FJZ8W、FJZ12W、FPZ8W、FJS8W,計(jì)算方法如下:
FJW=FJ/Fmax×100(1)
FPW=FP/Fmax×100(2)
FJZ8W=FJZ8/N×100(3)
FJZ12W=FJZ12/N×100(4)
FPZ8W=FPZ8/N×100(5)
FJS8W=FJS8/Fh×100(6)
式(1)~(6)中,F(xiàn)max為風(fēng)速傳感器的最大閾值,目前臺(tái)站所用風(fēng)速傳感器多為EL15-1CS(強(qiáng)風(fēng)型)或ZQZ-TFS型,最大閾值為75;N為氣象監(jiān)測站點(diǎn)的數(shù)量,F(xiàn)h為歷史臺(tái)風(fēng)平均影響時(shí)間。
臺(tái)風(fēng)綜合大風(fēng)影響指數(shù)ZF通過以下公式計(jì)算得到:
ZF=FJW×a1+FPW×a2+FJZ8W×a3+FJZ12W×a4+FPZ8W×a5+FJS8W×a6(7)
其中,a1、a2、a3、a4、a5、a6分別為各個(gè)無量綱化的大風(fēng)氣象參數(shù)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。取值如下:a1=0.2、a2=0.2、a3=0.2、a4=0.1、a5=0.1、a6=0.2。
2.3 臺(tái)風(fēng)綜合降雨影響指數(shù)的計(jì)算
計(jì)算臺(tái)風(fēng)綜合降雨影響指數(shù)時(shí),統(tǒng)計(jì)2012—2021年每個(gè)影響臺(tái)風(fēng)的過程累計(jì)雨量各站點(diǎn)平均值(AVGSR)、單站累計(jì)雨量最大值(MAXSR)、單站最大日雨量(MAXR24)、單站累計(jì)雨量≥100mm的站數(shù)(SRZ100),然后對上述降雨氣象參數(shù)進(jìn)行無量綱化,得到AVGSRW、MAXSRW、MAXR24W、SRZ100W,計(jì)算方法如下:
AVGSRW=AVGSR/Rh×100(8)
MAXSRW=MAXSR/Rh×100(9)
MAXR24W=MAXR24/Rh×100(10)
SRZ100W=SRZ100/N×100(11)
式(8)~(10)中,Rh為歷史最大日雨量,N為氣象監(jiān)測站點(diǎn)的數(shù)量。
結(jié)合以上各種要素,臺(tái)風(fēng)綜合降雨影響指數(shù)ZR可通過以下公式計(jì)算得到:
ZR=AVGSRW×b1+MAXSRW×b2+MAXR24W×b3+SRZ100W×b4(12)
式(12)中,b1、b2、b3、b4為各個(gè)無量綱化的降雨氣象參數(shù)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。取值如下:b1=0.3、b2=0.2、b3=0.2、b4=0.3[1]。
通過計(jì)算得到羅源-連江臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)(表1、圖1)。
2.4 應(yīng)用效果分析
2022年7月1—3日第3號(hào)臺(tái)風(fēng)“暹芭”影響羅源灣,根據(jù)本次臺(tái)風(fēng)降雨的量級(jí)、范圍、過程雨量等預(yù)報(bào)結(jié)論進(jìn)行降雨指數(shù)分析,并與歷史臺(tái)風(fēng)進(jìn)行比對,制作了臺(tái)風(fēng)綜合降雨影響指數(shù)圖例(圖2、圖3),該圖例能直觀地體現(xiàn)臺(tái)風(fēng)“暹芭”的降雨影響程度和歷史排位。為臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)服務(wù)提供了一種新產(chǎn)品,降雨結(jié)束后對指數(shù)進(jìn)行實(shí)況檢驗(yàn),指數(shù)預(yù)報(bào)結(jié)論和實(shí)況基本相符。
3 結(jié)論
(1)分別選取了羅源區(qū)域內(nèi)14個(gè)、連江區(qū)域內(nèi)22個(gè)自動(dòng)氣象站的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,由于采用了更高密度的觀測資料,計(jì)算過程涵蓋了更多的氣象要素,如風(fēng)雨強(qiáng)度、影響范圍、持續(xù)時(shí)間等,該指數(shù)能客觀、全面地體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨影響情況。
(2)在歷史臺(tái)風(fēng)平均影響時(shí)間Fh計(jì)算時(shí)采用文中所述方法二,考慮了其指數(shù)結(jié)果排名與臺(tái)風(fēng)災(zāi)情的相關(guān)性,方法二計(jì)算結(jié)果能較為客觀地反映臺(tái)風(fēng)過程大風(fēng)的影響情況。上述3種計(jì)算方法各有優(yōu)劣,可為有關(guān)臺(tái)站進(jìn)行指數(shù)分析提供不同思路,選定計(jì)算方法時(shí)要綜合考慮臺(tái)風(fēng)影響情況,同時(shí)注意計(jì)算過程的數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)方法要保持一致。
(3)《一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)計(jì)算方法及存儲(chǔ)裝置》在指數(shù)計(jì)算時(shí)為各氣象參數(shù)配置了固定的權(quán)重,但各地臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的特點(diǎn)有很大的差異性,根據(jù)臺(tái)風(fēng)的主要災(zāi)情調(diào)配合適的權(quán)重,以期加大指數(shù)結(jié)果與災(zāi)害損失的一致性,需要進(jìn)一步深入研究。
參考文獻(xiàn)
[1] 力梅,鄭群峰,蘭紅平,等.一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨綜合影響指數(shù)計(jì)算方法及存儲(chǔ)裝置[M].北京:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社,2020.