韋英英 李宇涵 鐘卓璇 林添水

摘 要：利用2012—2021年安溪13套茶園小氣候站和58套區(qū)域自動氣象站的實況監(jiān)測數(shù)據(jù)，統(tǒng)計出不同類型的氣象災害的氣候特征。使用中國氣象中心研發(fā)的CMA模式的智能網(wǎng)格預報產(chǎn)品（空間精度達1 km×1 km，時間精度達3 h），組織農(nóng)業(yè)氣象專家提出生產(chǎn)建議，制作農(nóng)業(yè)氣象災害風險產(chǎn)品，多途徑全網(wǎng)發(fā)布并引導相關人員和單位采取應對措施。。

關鍵詞：茶園氣象災害；病蟲害；氣象預警

中圖分類號：P412.15 文獻標志碼：B文章編號：2095–3305（2024）01–0-03

作為世界名茶鐵觀音的發(fā)源地，安溪縣已連續(xù)10年位居全國重點產(chǎn)茶縣首位。全縣茶園面積4萬hm2，茶葉總產(chǎn)量6.2萬t，茶產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值250億元，茶產(chǎn)業(yè)成為當?shù)刈畲笾еa(chǎn)業(yè)。而一杯好茶不僅源于茶樹品質(zhì)、優(yōu)良土壤、匠心制作，更與氣象因子密切相關。

1 數(shù)據(jù)來源

選取安溪縣示范茶園所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)（感德、祥華、西坪、龍涓、蘆田、尚卿）2012年—2021年的區(qū)域自動氣象站的逐日氣象資料，氣象站基本信息如表1所示。

2 茶園氣象災害特征及其影響

2.1 暴雨氣象災害

從累計暴雨日數(shù)來看（圖1），各茶園分布不均，以西坪鎮(zhèn)的84 d最多，尚卿鄉(xiāng)14 d最少。且秋茶生長期（8—10月）的暴雨日數(shù)比春茶期（3—5月）多，這與安溪亞熱帶季風氣候相關，在8—10月副熱帶高壓頻繁東退西伸和臺風的影響下，茶鄉(xiāng)多暴雨天氣[1]。統(tǒng)計2012—2021年各茶區(qū)年平均暴雨日數(shù)（μ）和標準差（α），定義在（μ-1.96α，μ+1.96α）區(qū)間上的暴雨日數(shù)為正常值，區(qū)間外則定義為異常值（出現(xiàn)的概率不超過0.05）。

從逐年統(tǒng)計表來看，2012年尚卿、2016年西坪的暴雨日數(shù)均為異常，茶園病蟲害高發(fā)，造成茶園減產(chǎn)、茶葉品質(zhì)下降。在萌芽期和生長期，暴雨傾盆而下，往往會損傷茶樹的枝葉，而產(chǎn)生的茶園內(nèi)澇會滋生各種茶葉病害。茶園在持續(xù)高濕漬澇的環(huán)境下容易發(fā)生各類病害。如茶餅病，以高山茶區(qū)發(fā)生較多，主要為害嫩葉和新梢，影響制茶品質(zhì)。該病由真菌引起，是一種低溫高濕性病害。平均氣溫在15～20 ℃之間，相對濕度80%以上，多雨日照少的條件下容易發(fā)生和流行。赤星?。涸诎蚕h高山茶區(qū)均有發(fā)生，主要為害嫩葉和成葉，嫩莖、葉柄、老葉也可發(fā)生[2]。

2.2 高溫、干旱氣象災害

茶園高溫災害：統(tǒng)計2012—2021年各主產(chǎn)茶區(qū)高溫日數(shù)可知（圖2），尚卿的高溫日數(shù)遠多于其他茶區(qū)，祥華最少。定義在（μ-1.96α，μ+1.96α）區(qū)間上的高溫日數(shù)為正常值，區(qū)間外則定義為異常值（出現(xiàn)的概率不超過0.05）。2017年感德、尚卿的高溫日數(shù)異常（表略），相應的2017年該茶區(qū)發(fā)生明顯病蟲害[3]。

氣象干旱是由于降水長期虧缺和近期虧缺綜合效應的累加，在干旱指標上運用氣象干旱綜合指數(shù)（MCMCI），考慮了近60 d內(nèi)的有效降水（權重平均降水）和蒸發(fā)（相對濕潤度）的影響，以及季度尺度（近90 d）和半年尺度（近150 d）降水長期虧缺的影響，并考慮了不同季節(jié)、不同區(qū)域主要農(nóng)作對土壤水分的敏感程度。

研究發(fā)現(xiàn)，在遭受高溫干旱危害前，茶樹的芽和葉片呈翠綠色或墨綠色，外形完整且生長正常[4]。在高溫干旱危害初期，芽和葉片上開始出現(xiàn)淺褐色的斑點，嫩葉輕度卷曲。高溫干旱危害嚴重時，茶樹的成熟葉片將全部枯焦脫落，幼嫩的芽和葉也呈燒焦狀，枝條枯死，甚至整株茶樹枯萎死亡。同時容易滋生蟲害，如茶葉癭螨、茶短須螨、咖啡小爪螨，主要危害成葉和老葉，使葉片失去光澤，呈古銅色，葉面沿葉脈密布白色塵埃狀蠟質(zhì)蛻皮殼，葉脆易裂，嚴重時大量落葉。

3 氣象災害防御對策

3.1 暴雨

安溪降水集中，有雨季和旱季之分，雨季易出現(xiàn)暴雨，加劇地表水土流失，致使茶園內(nèi)土壤有機質(zhì)含量降低，影響茶葉品質(zhì)[5]。氣象預警：基于中國氣象中心研發(fā)的CMA（精度1 km×1 km）智能網(wǎng)格預報的氣溫、降水等氣象因子，確定茶園即將出現(xiàn)暴雨天氣時，提前發(fā)布農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警，并根據(jù)13套茶園小氣候站和58套區(qū)域自動氣象站的實況監(jiān)測數(shù)據(jù)，實時更新短時強天氣報告或暴雨預警信號，通過短信、微信群、微信公眾及小程序、微博、電視滾動等多途徑全網(wǎng)發(fā)布農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警，并引導相關人員和單位采取應對措施，并組織農(nóng)業(yè)氣象專家給出生產(chǎn)建議[6]。運用在示范茶園建設的18個茶葉實景監(jiān)控系統(tǒng)，實時監(jiān)控茶葉氣象災害情況和病蟲害發(fā)生發(fā)展情況，及時更新農(nóng)業(yè)氣象風險產(chǎn)品。

生產(chǎn)建議：水淹情況比較嚴重，及時開溝排水，盡快使土壤干燥；當暴雨過后，抓緊補修被沖毀的茶園溝渠等；同時清理斷枝，清除爛根；盡量用清水去除葉面上的污泥，確保茶樹的正常光合作用；積水排出后，給土壤適當松土，否則被水淹后的茶園土壤容易板結，對茶園的后期生長不利?？筛鶕?jù)各茶園所處地形地貌和小氣候條件在園內(nèi)種植防護林，增加綠肥植物覆蓋率，地表覆蓋蒲草，可改善生態(tài)環(huán)境亦可保持水土，涵養(yǎng)水源[7]。

3.2 高溫干旱

安溪秋季和冬季容易出現(xiàn)旱情，有些年份甚至出現(xiàn)秋冬連旱。而夏季受西太平洋副高控制，多高溫、少雨、干燥天氣均會影響夏秋茶葉抽梢，引發(fā)病害。若對茶樹呵護不當，則會造成植株枯萎至死，對新栽茶樹苗影響尤甚，死苗、焦苗會導致種植戶生產(chǎn)成本增加、收益減少。同時，暖熱干旱容易滋生茶餅病、炭疽病，促使茶葉螨流行，此時噴灑農(nóng)藥必定降低茶葉品質(zhì)。

氣象預警：一旦出現(xiàn)高溫干旱征兆，氣象部門要提醒茶農(nóng)做好滴灌或噴灌措施，給茶葉降溫增濕，改變茶園小氣候生態(tài)環(huán)境，確保因干旱導致?lián)p失降至最低。當出現(xiàn)持續(xù)性較長的高溫或干旱過程時，要及時發(fā)布農(nóng)業(yè)旱情氣象風險預警和農(nóng)業(yè)高溫氣象風險預警材料，通過多途徑全網(wǎng)發(fā)布，提高茶農(nóng)應對氣象災害的敏銳度和決策能力，并組織農(nóng)業(yè)氣象專家給出生產(chǎn)建議等。

生產(chǎn)建議：當以高溫灼傷為主時，首先，通過機械灌溉方法，增加茶園土壤水分；有條件的地區(qū)可采取搭棚覆蓋遮陽網(wǎng)；當降雨使干旱緩解后，要及時采取針對性的恢復生產(chǎn)和補救措施；對受災茶樹進行專業(yè)修剪，針對受災特別嚴重、蓬面枝條枯死的茶園，要及時剪去枯死枝條，修剪時宜輕不宜重。其次，要及時施肥。受災茶園遇降雨土壤潮濕時，要及時進行追肥，并開溝深施。最后，針對受災特別嚴重的茶園，應重新種植。相對而言，幼齡茶園更易受災。對植株死亡較多的新茶園要及時補缺；對茶樹旱死、枯死嚴重的茶園，要及時挖除，重新種植；對立地條件特別差、常年易發(fā)生旱情的局部地塊茶園，建議改土，或改植樹木，改善茶園整體生態(tài)環(huán)境。

當以干旱持續(xù)為主時，要做好茶園遮陰抗旱工作；及時灌溉，做好保水工作；積極進行夏季追肥；認真進行淺耕除草；春茶采摘結束后，采取深修剪或臺刈，夏伐以減少葉片養(yǎng)分消耗。此外，夏季高溫日是茶園多種病蟲害的高發(fā)期。利用農(nóng)業(yè)管理、生物多樣性、天敵或化學藥劑等進行防治。

4 結束語

（1）從2012—2021年茶園暴雨氣象災害情況來看，各茶園分布不均，以西坪鎮(zhèn)的84 d最多，尚卿鄉(xiāng)14 d為最少。另外，秋茶生長期（8—10月）的暴雨日數(shù)比春茶期（3—5月）多，這與安溪亞熱帶季風氣候相關。

（2）從2012—2021年茶園高溫、干旱氣象災害情況來看，從高溫日數(shù)來看，尚卿的高溫日數(shù)遠多于其他茶區(qū)，祥華最少，其中，2017年感德、尚卿的高溫日數(shù)異常，該茶區(qū)發(fā)生明顯病蟲害。干旱日數(shù)超過100 d有2012、2015、2018年，干旱脅迫和高溫灼曬使得部分茶園遭受旱熱害，個別出現(xiàn)日灼病。

（3）氣象預警服務決策，基于中國氣象中心研發(fā)的CMA（精度1 km×1 km）智能網(wǎng)格預報的氣溫、降水等氣象因子，確定茶園即將出現(xiàn)暴雨、高溫等災害性天氣時，提前發(fā)布農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警，并根據(jù)13套茶園小氣候站和58套區(qū)域自動氣象站的實況監(jiān)測數(shù)據(jù)，實時更新短時強天氣報告或者暴雨、高溫等預警信號；通過短信、微信群、微信公眾及小程序、微博、電視滾動等多途徑全網(wǎng)發(fā)布農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警，并引導相關人員和單位采取應對措施，并組織農(nóng)業(yè)氣象專家給出生產(chǎn)建議。

參考文獻

[1] 趙俊芳，郭建平，馬玉平，等.氣候變化背景下我國農(nóng)業(yè)熱量資源的變化趨勢及適應對策[J].應用生態(tài)學報， 2010，21（11）：292-293 .

[2] 楊曉光，李勇，代姝瑋，等.氣候變化背景下中國農(nóng)業(yè)氣候資源變化Ⅸ：中國農(nóng)業(yè)氣候資源時空變化特征[J].應用生態(tài)學報，2011，22（12）：3177-3188.

[3] 王靜，楊曉光，李勇，等.氣候變化背景下中國農(nóng)業(yè)氣候資源變化Ⅵ：黑龍江省三江平原地區(qū)降水資源變化特征及其對春玉米生產(chǎn)的可能影響[J].應用生態(tài)學報，2011， 22（6）：1511-1522.

[4] 李仁忠，王治海，金志鳳，等.氣候變化背景下浙江省茶葉氣候資源特征分析[J].中國農(nóng)學通報，2017，33（24）：106 -112.

[5] 高昕，楊崗.雅安市茶葉生產(chǎn)氣象要素及氣象災害預防[J].農(nóng)技服務，2019，36（11）：94-95.

[6] 程道南.無公害茶葉病蟲害種類及防治對策[J].種子科技，2017，35（6）：91，94.

[7] 李春苗，王明全，汪家楠，等.儋州市農(nóng)作物病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象條件及防治措施[J].黑龍江糧食，2023（9）：47-49.