張燕華，王 娜，周章金

（西藏民族大學(xué)信息工程學(xué)院 陜西咸陽(yáng) 712082）

引 言

當(dāng)今世界旅游業(yè)發(fā)展迅速，其作為能源消耗的重要載體，在交通、住宿、旅游活動(dòng)等方面的碳排放問(wèn)題日益凸顯。據(jù)2008 年世界旅游組織和聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署測(cè)算，旅游業(yè)碳排放在2035年以前將以年均2.5%的速度增長(zhǎng)[1]。隨著青藏鐵路的開(kāi)通，日喀則、林芝、昌都、阿里機(jī)場(chǎng)通航，西藏游客人數(shù)快速增長(zhǎng)，2019年全區(qū)接待國(guó)內(nèi)外游客4012.15萬(wàn)人次，旅游收入達(dá)559.28 億元。旅游業(yè)的發(fā)展為西藏財(cái)政和人民生活水平改善做出了重要貢獻(xiàn)。然而旅游業(yè)的繁榮在獲得更多經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)也給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)不利影響。西藏是我國(guó)重要的生態(tài)安全屏障，生態(tài)環(huán)境極其脆弱，一旦破壞很難修復(fù)。2021 年西藏自治區(qū)第十次黨代會(huì)提出“四個(gè)創(chuàng)建”“四個(gè)走在前列”的階段性?shī)^斗目標(biāo)，明確指出要把西藏建設(shè)成國(guó)家生態(tài)文明高地，將青藏高原生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展提上重要議事日程?；诖吮尘?，如何有效地從定量角度核算旅游業(yè)碳排放量，科學(xué)分解驅(qū)動(dòng)因素，分析旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和減排重點(diǎn)，成為西藏旅游業(yè)亟待解決的重點(diǎn)問(wèn)題之一。

目前學(xué)者對(duì)旅游業(yè)碳排放的研究主要集中在以下三個(gè)方面：一是旅游業(yè)碳排放測(cè)算。較多學(xué)者運(yùn)用自上而下、實(shí)證研究、自下而上等方法，從不同角度對(duì)旅游業(yè)碳排放進(jìn)行測(cè)算[2][3][4]。旅游業(yè)涉及產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)，數(shù)據(jù)獲取困難，而自下而上法具有數(shù)據(jù)獲取簡(jiǎn)便性，得到了廣泛應(yīng)用。已有較多學(xué)者運(yùn)用此方法對(duì)國(guó)家、地區(qū)等層面的旅游業(yè)進(jìn)行了碳排放量研究[5][6]。還有一些學(xué)者結(jié)合了自上而下法、投入產(chǎn)出法等計(jì)量方法測(cè)算旅游業(yè)碳排放量[7]。二是旅游業(yè)碳排放特征研究。有些學(xué)者對(duì)旅游業(yè)碳排放的空間耦合特征、時(shí)空演變等進(jìn)行研究，對(duì)省域或者國(guó)家層面的旅游碳排放時(shí)空差異展開(kāi)分析[8][9]。三是旅游業(yè)碳排放效率研究。有些學(xué)者對(duì)旅游生態(tài)效率、低碳旅游、旅游碳排放效率等方面進(jìn)行了研究[10][11]。受到統(tǒng)計(jì)資料的限制，研究方向集中在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，對(duì)區(qū)域視角的研究較少。

綜上所述，當(dāng)前關(guān)于旅游業(yè)碳排放的研究涉及面較廣，但是對(duì)碳排放影響因素進(jìn)行定量研究的成果并不多見(jiàn)，尤其是對(duì)生態(tài)文明高地戰(zhàn)略下的西藏旅游業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素相關(guān)研究更少涉及?；诖耍疚牟捎谩白韵露戏ā保瑥奈鞑芈糜谓煌?、旅游住宿和旅游活動(dòng)三方面入手，對(duì)西藏地區(qū)2010-2020 年間的碳排放量進(jìn)行核算，將Kaya 等式變形并運(yùn)用LMDI 法對(duì)西藏旅游碳排放影響因素進(jìn)行分解，分析西藏旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)碳排放變化的主要原因，為政府制定節(jié)能減排政策提供參考依據(jù)，助力西藏旅游業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）西藏旅游業(yè)碳排放及能源消耗測(cè)算模型

由于驅(qū)動(dòng)因素分解模型中涉及能源消耗量，因此在測(cè)算西藏旅游業(yè)碳排放的同時(shí)構(gòu)建了能源消耗測(cè)算模型。目前還未建立溫室氣體監(jiān)測(cè)體系，無(wú)法直接檢測(cè)旅游業(yè)碳排放量數(shù)據(jù)。因此，本文參考國(guó)內(nèi)較具代表性的學(xué)者石培華等[12]和胡蘭雙[13]所采用的測(cè)算碳排放和能源消耗方法，依據(jù)魏艷旭[14]、Becken[15]等學(xué)者測(cè)算的碳排放系數(shù)和能耗系數(shù)，采用“自下而上法”對(duì)西藏旅游業(yè)2010-2020年間的碳排放和能源消耗量進(jìn)行估算，估算思路如下：

公式（1）、（2）中的CTotal、ETotal分別表示全年西藏旅游業(yè)碳排放量和能源消耗量；CTransportation、CHotel和CActivity分別是旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng)的碳排放量；ETransportation、EHotel和EActivity分別是旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng)的能源消耗量。

旅游交通一直是旅游業(yè)碳排放的重要組成部分，出行距離和交通工具的選擇都會(huì)影響碳排放量。公式（3）、（4）中，i表示鐵路、公路、航空這幾種交通方式，αi表示游客在第i種交通方式中的占比；Kci、Kei分別是第i種交通方式的碳排放系數(shù)和能源消耗系數(shù)；Li是第i種交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量，是運(yùn)送旅客人數(shù)與運(yùn)送距離的乘積，以億人公里為單位。結(jié)合西藏地區(qū)旅游業(yè)情況和已有研究，確定以下系數(shù)取值：鐵路、公路和民航的旅客周轉(zhuǎn)量分別為32.7%、27.9%和36.7%，碳排放系數(shù)分別為27g/pkm、133g/pkm 和137g/pkm，能源消耗系數(shù)分別為1MJ/pkm、1.8MJ/pkm和2MJ/pkm。

當(dāng)前關(guān)于旅游住宿業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是星級(jí)酒店，考慮到數(shù)據(jù)可獲取性，本文采取星級(jí)酒店數(shù)量代替飯店數(shù)量。公式（5）、（6）中，N和λ分別表示星級(jí)酒店床位數(shù)和客房平均出租率；β是每床每晚的單位碳排放量取值2.458g；λ是每床每晚的單位能耗量取值155MJ；n以年為單位取值365晚。

當(dāng)前旅游活動(dòng)形式已從單一的觀光旅游轉(zhuǎn)變?yōu)榘ㄐ蓍e度假、商務(wù)出差等多種方式。公式（7）和（8）中，M表示旅游接待人數(shù)（萬(wàn)人次）；k表示旅游活動(dòng)包括觀光游覽、商務(wù)出差、休閑度假、探親訪友和其他；Pk表示第k類旅游活動(dòng)的旅游者比例；δ表示旅游者參加k類活動(dòng)產(chǎn)生的單位碳排放量，依次為417g/游客、786 g/游客、1670 g/游客、591 g/游客、172 g/游客；ε表示旅游者參加k類活動(dòng)產(chǎn)生的能耗系數(shù)，依次為8.5MJ/游客、16 MJ/游客、26.5 MJ/游客、12 MJ/游客、3.5 MJ/游客。

（二）驅(qū)動(dòng)因素分解模型

Kaya 恒等式是用于碳排放因素分解的方法，在碳排放驅(qū)動(dòng)因素研究方面簡(jiǎn)單可行。指數(shù)分解法在碳排放量研究中得到了廣泛應(yīng)用，LMDI 分解法具有完全無(wú)殘差分解所有因素的優(yōu)點(diǎn)。因此，本文基于kaya 恒等式分別對(duì)旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)的碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行變形，并利用LMDI 分解各因素的貢獻(xiàn)力大小。其中，碳排放量單位為萬(wàn)噸；旅游人數(shù)單位為萬(wàn)人次；旅游收入單位為億元；游客周轉(zhuǎn)量單位為億人公里；能源消耗量單位為皮焦；星級(jí)酒店客房數(shù)單位為千間。

1.旅游交通碳排放分解公式：

公式（9）中，CT、P、R、L、ET分別表示旅游交通碳排放、旅游人數(shù)、旅游收入、旅客周轉(zhuǎn)量和旅游交通能源消耗量。P為游客規(guī)模；R/P是人均消費(fèi)因素；L/R是單位旅游收入的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量；ET/L是單位客運(yùn)周轉(zhuǎn)的能源消耗量；CT/ET是單位能源消耗的碳排放量。表示基年的旅游交通碳排放，經(jīng)過(guò)時(shí)期后，總量為，旅游交通碳排放量的變化量可以表示為：

依據(jù)LMDI 分解法，各分解因素的貢獻(xiàn)值具體表達(dá)為：

公式（11）-（15）中，p1=P，r1=R/P，a1=L/R，q1=ET/L，s1=CT/ET。

此方法同理運(yùn)用到旅游住宿和旅游活動(dòng)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析中，貢獻(xiàn)值表達(dá)式不再贅述。

2.旅游住宿碳排放分解公式：

公式（16）中，CH、P、R、R2、H、EH分別表示旅游住宿碳排放、旅游人數(shù)、旅游收入、旅游住宿收入、星級(jí)酒店客房數(shù)和旅游住宿能源消耗量。P為游客規(guī)模；R/P是人均消費(fèi)因素；R2/R是旅游住宿收入占旅游收入比值，考察旅游住宿對(duì)旅游業(yè)貢獻(xiàn)度；H/R2是單位旅游住宿收入的客房數(shù)；EH/H是平均每間星級(jí)酒店客房的能耗；CH/EH是單位能耗的碳排放量。旅游住宿碳排放量的變化量表示為：

與旅游交通分解同理，p2=P，r2=R/P，a2=R2/R，g2=H/R2，q2=EH/H，s2=CH/EH。

3.旅游活動(dòng)碳排放分解公式：

公式（18）中，CA、P、R、EA分別表示旅游活動(dòng)碳排放、旅游人數(shù)、旅游收入、旅游活動(dòng)能源消耗量。P為游客規(guī)模；R/P是人均消費(fèi)因素；EA/R是單位旅游收入的能源消耗量；CA/EA是單位能耗的碳排放量。旅游活動(dòng)碳排放量的變化量表示為：

同理，p3=P，r3=R/P，q3=EA/R，s3=CA/EA

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《旅游抽樣調(diào)查資料》《西藏旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)星級(jí)飯店統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告》及西藏社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

二、西藏旅游業(yè)碳排放測(cè)算結(jié)果分析

（一）西藏旅游業(yè)碳排放量

根據(jù)收集的2010-2020 年數(shù)據(jù)及“自下而上法”得到西藏旅游業(yè)碳排放量變化趨勢(shì)，如圖1 所示。由圖1 可見(jiàn)，2020 年受疫情影響，旅游業(yè)碳排放降幅較大。西藏旅游業(yè)碳排放量從2010 年的22.28 萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2019 年的62.02 萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)率為12.03%。從整體發(fā)展情況來(lái)看，西藏旅游業(yè)碳排放呈上漲趨勢(shì)。2010至2015年增長(zhǎng)速度較緩慢，年均增長(zhǎng)率為5.48%；2016 至2019 年增速較快，年均增長(zhǎng)率達(dá)47.31%。由圖2 可見(jiàn)，在西藏旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)中，旅游交通碳排放占比最大，平均約占77%，總體呈上漲趨勢(shì)；住宿碳排放平均約占18%，呈下降趨勢(shì)；旅游活動(dòng)碳排放占比最小，平均約占5%，呈緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

圖1：2010-2020年西藏旅游業(yè)碳排放量

圖2：2010-2020年西藏旅游業(yè)碳排放各部分占比

（二）西藏旅游交通

根據(jù)公式（3）至（4），統(tǒng)計(jì)西藏自治區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)，得到圖3 所示結(jié)果。近年來(lái)西藏交通運(yùn)輸業(yè)積極改善發(fā)展環(huán)境，建成了航空、鐵路和公路為主的運(yùn)輸體系，2019 年西藏游客交通周轉(zhuǎn)量達(dá)130.61億人公里，保持了良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。在西藏旅游交通碳排放結(jié)構(gòu)中，由圖3 可見(jiàn)，2010 至2015 年公路的碳排放占比最大，且呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，2016 年開(kāi)始降低且呈平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。近年來(lái)西藏民航航線增加到一百多條，通達(dá)幾十座城市，為游客進(jìn)藏提供了極大便利，民航碳排放占比逐漸升高。航空碳排放從2015 年的9.94 萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2019年的42.89萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)率達(dá)44.09%。鐵路的碳排放占比最低，具有運(yùn)量大、污染小、能耗低等優(yōu)勢(shì)，是節(jié)能環(huán)保的交通方式。

圖3：2010-2020年西藏旅游交通組成部分碳排放變化

（三）西藏旅游住宿

根據(jù)公式（5）至（6），統(tǒng)計(jì)西藏星級(jí)飯店相關(guān)數(shù)據(jù)，得到圖4所示結(jié)果。從圖4可見(jiàn)，西藏旅游住宿碳排放具有較強(qiáng)波動(dòng)性。西藏旅游住宿業(yè)包括星級(jí)飯店、民宿、賓館等，由于各地市未統(tǒng)計(jì)星級(jí)飯店以外的旅游住宿相關(guān)數(shù)據(jù)，因此本研究只統(tǒng)計(jì)了星級(jí)酒店數(shù)據(jù)，結(jié)果明顯比實(shí)際偏小。2010 至2020年間，西藏星級(jí)飯店數(shù)從105家增長(zhǎng)到161家，床位數(shù)從18084 張減少到6088 張。旅游住宿營(yíng)業(yè)收入從2010 年的4.13 億元增長(zhǎng)到2018 年的17 億元，平均年增長(zhǎng)率為19.32%，2019 至2020 年降到3.11 億元和1.77億元。

圖4：2010-2020年西藏旅游住宿碳排放情況

在旅游業(yè)中，住宿業(yè)的碳排放是僅次交通運(yùn)輸?shù)牡诙笈欧旁础Ｑ芯勘砻鞑煌愋妥∷迾I(yè)能耗從私人旅館的25MJ/晚到高檔酒店的284MJ/晚不等，二氧化碳排放量在1.8 到55.7Mt/年之間。由此可見(jiàn)，高星級(jí)、高檔次酒店在節(jié)能減排方面具有巨大潛力。近年來(lái)，隨著新興技術(shù)的發(fā)展，西藏有些酒店開(kāi)始使用新興清潔能源。2021 年拉薩金谷飯店槽式太陽(yáng)能供暖項(xiàng)目竣工，該供暖系統(tǒng)采用TRP-P型槽式太陽(yáng)能集熱器，可向住宿客人提供熱水及供暖服務(wù)，投入使用后年節(jié)約標(biāo)煤169.6噸，二氧化碳減排418.7噸，生態(tài)環(huán)境效益顯著。因此，西藏住宿業(yè)要基于可持續(xù)發(fā)展理念，實(shí)施節(jié)能減排措施，推動(dòng)旅游住宿業(yè)低碳發(fā)展。

（四）西藏旅游活動(dòng)

根據(jù)公式（7）至（8），統(tǒng)計(jì)西藏國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告相關(guān)數(shù)據(jù)，得到圖5 所示結(jié)果。從圖5 可見(jiàn)，除2020 年受新冠疫情影響外，其他年份的旅游活動(dòng)碳排放和能源消耗量呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)且增速加快。2018 年西藏推出的“冬游西藏”活動(dòng)逐漸實(shí)現(xiàn)“淡季不淡、全時(shí)旅游”新模式。2019 年西藏接待國(guó)內(nèi)外游客達(dá)4012.15 萬(wàn)人次，與2010 年的685.14 萬(wàn)人次相比，增加約4.8 倍。西藏旅游活動(dòng)碳排放量從2012年的0.81萬(wàn)噸上升至2021年的3.19萬(wàn)噸。在旅游活動(dòng)碳排放結(jié)構(gòu)中，休閑度假所占比例最高，平均約占42.8%；其次是探親訪友，碳排放平均約占27.5%；商務(wù)出差和觀光旅游碳排放比例不相上下，分別約占15.8%和12.8%。由此可見(jiàn)，休閑度假是西藏旅游活動(dòng)碳排放的主要因素。

圖5：2010-2020年西藏旅游活動(dòng)各部分碳排放情況

三、西藏旅游業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

本文基于Kaya 恒等式及LMDI 分解法對(duì)西藏旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)碳排放影響因素的貢獻(xiàn)力進(jìn)行分析。其中，根據(jù)公式（4）、（6）和（8）得到各部分的能源消耗量。計(jì)算過(guò)程以2010年數(shù)據(jù)作為基年數(shù)據(jù)，2010 年各因素值為0，因此不在圖表中顯示。統(tǒng)計(jì)過(guò)程中有年份出現(xiàn)總碳排放增量為負(fù)值的情況，在計(jì)算分量貢獻(xiàn)率時(shí)取總量增量的絕對(duì)值，以方便探討該因素對(duì)碳排放增加的正負(fù)效應(yīng)。

（一）西藏旅游交通碳排放影響因素分析

根據(jù)2010-2020 年數(shù)據(jù)及模型計(jì)算得到西藏旅游交通碳排放影響因素分解數(shù)據(jù)（見(jiàn)表1）以及各因素的貢獻(xiàn)率（見(jiàn)圖6）。ΔCT表示旅游交通碳排放變化量，ΔCp1、ΔCr1、ΔCa1、ΔCq1、ΔCs1分別代表游客規(guī)模、人均消費(fèi)、單位游客收入的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、單位客運(yùn)周轉(zhuǎn)的能耗和碳排放系數(shù)這5 個(gè)因素的變化量。通過(guò)對(duì)各影響因素?cái)?shù)值大小、貢獻(xiàn)率和變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，得出如下結(jié)論：

表1：2011-2020 年西藏旅游交通碳排放影響因素分解（單位：萬(wàn)噸）

圖6：2011-2020年西藏旅游交通碳排放影響因素貢獻(xiàn)率

游客規(guī)模是引起西藏旅游交通碳排放增長(zhǎng)的重要因素。從整體上看，除2020 年受新冠疫情影響，近些年旅游規(guī)模對(duì)碳排放量呈正影響，游客收入的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)碳排放量呈負(fù)影響，而且這兩個(gè)因素的貢獻(xiàn)率明顯高于其他因素。西藏旅游業(yè)人均消費(fèi)水平因素對(duì)旅游交通碳排放影響較小，且呈現(xiàn)逐年減少的態(tài)勢(shì)。單位客運(yùn)周轉(zhuǎn)的能耗量因素和單位能源的碳排放量因素對(duì)西藏旅游交通碳排放影響程度相對(duì)最小，且呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。單位旅游收入的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量因素對(duì)碳排放總體呈現(xiàn)負(fù)影響，表示在其他條件一定的情況下，交通周轉(zhuǎn)量越高碳排放越小。近些年，西藏交通業(yè)的迅速發(fā)展，使交通運(yùn)輸工具出現(xiàn)了多元化，不斷開(kāi)通的鐵路、高速公路、新建的機(jī)場(chǎng)大大提升了交通周轉(zhuǎn)量，為游客提供了出行便利。

（二）西藏旅游住宿碳排放影響因素分析

根據(jù)2010-2020 年數(shù)據(jù)及模型計(jì)算得到西藏旅游住宿碳排放影響因素分解數(shù)據(jù)（見(jiàn)表2）以及各因素的貢獻(xiàn)率（見(jiàn)圖7）。ΔCH代表旅游住宿碳排放變化量，ΔCp2、ΔCr2、ΔCa2、ΔCg2、ΔCq2、ΔCs2分別代表游客規(guī)模、人均消費(fèi)、旅游住宿經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、單位游客收入的星級(jí)酒店客房數(shù)、平均每間星級(jí)酒店客房能耗和碳排放系數(shù)這6 個(gè)因素的變化量。由于ΔCs2值為零，因素貢獻(xiàn)率中不做統(tǒng)計(jì)。通過(guò)對(duì)各影響因素分析得出如下結(jié)論：

表2：2011-2020 年西藏旅游住宿碳排放影響因素分解（單位：萬(wàn)噸）

圖7：2011-2020年西藏旅游住宿碳排放影響因素貢獻(xiàn)率

從整體來(lái)看，游客規(guī)模因素和人均消費(fèi)水平因素對(duì)西藏旅游住宿碳排放量呈正影響。十年來(lái)游客規(guī)模因素的貢獻(xiàn)力變化趨勢(shì)逐步下降并趨于平穩(wěn)，說(shuō)明當(dāng)前該因素的影響力有限，旅游住宿碳排放不會(huì)受游客規(guī)模變化大幅變動(dòng)。人均消費(fèi)水平因素對(duì)旅游住宿碳排放影響程度較小，其貢獻(xiàn)率基本保持平穩(wěn)，因此影響力有限。旅游住宿部門收入貢獻(xiàn)因素對(duì)旅游住宿碳排放影響幅度較大，遠(yuǎn)大于人均消費(fèi)水平因素，從數(shù)值上看影響力正負(fù)交替，表明該因素影響力不定，但是十年來(lái)其作用力正在逐漸減弱。平均每間星級(jí)酒店客房能耗對(duì)碳排放影響程度較小，單位旅游住宿收入的星級(jí)酒店客房數(shù)對(duì)碳排放影響力僅次于旅游住宿部門收入貢獻(xiàn)。2010至2020年西藏星級(jí)酒店客房數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，有利于減少碳排放。

（三）西藏旅游活動(dòng)碳排放影響因素分析

根據(jù)2010-2020 年數(shù)據(jù)及模型計(jì)算得到西藏旅游活動(dòng)碳排放影響因素分解數(shù)據(jù)（見(jiàn)表3）以及各因素的貢獻(xiàn)率（見(jiàn)圖8）。ΔCA代表旅游活動(dòng)碳排放變化量，ΔCp3、ΔCr3、ΔCq3、ΔCs3分別代表游客規(guī)模、人均消費(fèi)、單位旅游收入的能源消耗量和碳排放系數(shù)這4 個(gè)因素的變化量。由于ΔCs3值為零，因素貢獻(xiàn)率中不做統(tǒng)計(jì)。本文對(duì)各影響因素?cái)?shù)值大小、正負(fù)方向和變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，得出如下結(jié)論：

表3：2011-2020 年西藏旅游活動(dòng)碳排放影響因素分解（單位：萬(wàn)噸）

圖8：2011-2020年西藏旅游活動(dòng)碳排放影響因素貢獻(xiàn)率

游客規(guī)模是影響西藏旅游活動(dòng)碳排放的最核心因素，該因素對(duì)旅游活動(dòng)碳排放有正影響，除2020 年外貢獻(xiàn)率均高于其他因素且保持恒定。這說(shuō)明游客人數(shù)與旅游活動(dòng)的碳排放量密切相關(guān)。人均消費(fèi)水平因素除2018 至2020 年有負(fù)效應(yīng)外，其他時(shí)間都呈正效應(yīng)，說(shuō)明人均消費(fèi)水平對(duì)旅游活動(dòng)碳排放主要起助推作用。2020 年該因素呈負(fù)效應(yīng)，貢獻(xiàn)率猛增且超過(guò)了游客規(guī)模因素，這是因?yàn)樾鹿谝咔閷?dǎo)致游客人數(shù)和人均消費(fèi)水平大量減少。單位旅游收入的能源消耗量大部分時(shí)間呈負(fù)效應(yīng)，但近幾年轉(zhuǎn)為正效應(yīng)且貢獻(xiàn)力增加，因此減少單位旅游收入的能源消耗量有利于碳排放量的降低。

四、結(jié)論與建議

本文以西藏旅游業(yè)為研究對(duì)象，從旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)三方面測(cè)算了2010-2020 年碳排放量，分析了碳排放變化情況和各自的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，利用Kaya 恒等式變形和LMDI分解法研究了影響碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，得到如下結(jié)論：

（一）西藏旅游業(yè)碳排放整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)且增速加快。2010-2019 年西藏旅游業(yè)碳排放從22.28萬(wàn)噸增長(zhǎng)到62.02 萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)率為12.03%，2020 年受新冠疫情影響有明顯下降。在碳排放結(jié)構(gòu)中，旅游交通占總排放量的77%，具有較強(qiáng)的減排潛力；旅游住宿占總碳排放的18%，也是影響旅游業(yè)碳排放的重要因素；旅游活動(dòng)占總碳排放的5%，雖然占比最小，但其持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)不容忽視，且西藏生態(tài)環(huán)境脆弱，旅游活動(dòng)中產(chǎn)生的垃圾等污染物給旅游景區(qū)生態(tài)環(huán)境造成一定威脅。

（二）從LMDI 的分解結(jié)果來(lái)看，游客規(guī)模和人均消費(fèi)水平對(duì)各部門碳排放主要起助推作用，相對(duì)而言旅游規(guī)模因素的影響力更強(qiáng)。單位旅游收入的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量因素對(duì)旅游交通碳排放具有抑制作用，提升客運(yùn)周轉(zhuǎn)量有利于碳排放的減少。旅游住宿部門收入貢獻(xiàn)因素對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)效果并不穩(wěn)定，既有抑制作用，也有促進(jìn)作用，因而具有較強(qiáng)波動(dòng)性。

在建設(shè)生態(tài)文明高地的背景下，為促進(jìn)西藏旅游業(yè)綠色低碳發(fā)展，結(jié)合本文研究提出如下建議：

（一）積極開(kāi)展“碳中和生態(tài)景區(qū)”示范項(xiàng)目。通過(guò)對(duì)景區(qū)照明、餐飲等領(lǐng)域進(jìn)行電氣化改造和電能替代等方式打造零碳生態(tài)區(qū)，例如光伏座椅、智能垃圾桶等產(chǎn)品利用太陽(yáng)能清潔能源。在旅游資源開(kāi)發(fā)中，打造碳中和數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)景區(qū)氣象、氣體濃度、溫度等參數(shù)，對(duì)游客活動(dòng)碳排放量計(jì)算分析，為生態(tài)安全監(jiān)測(cè)提供有力數(shù)據(jù)。

（二）鼓勵(lì)旅行社綠色發(fā)展，推廣低碳出行方式。交通運(yùn)輸是旅游業(yè)節(jié)能減排的重點(diǎn)之一，其產(chǎn)生的碳排放量不容小覷。旅行社企業(yè)可以樹(shù)立綠色品牌，在為游客設(shè)計(jì)旅行路線和交通方式時(shí)，應(yīng)考慮西藏各旅游目的地的地理、環(huán)境、溫度等因素，設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)與碳排放目標(biāo)最優(yōu)路線，盡量選擇降低燃料消耗的交通工具，以及實(shí)現(xiàn)低碳組團(tuán)等方式來(lái)降低碳排放。

（三）推行節(jié)能環(huán)保技術(shù)，打造綠色低碳酒店。住宿是旅游消費(fèi)過(guò)程中能源和水資源大量消耗的旅游活動(dòng)，酒店在供熱、照明、空調(diào)、電器使用和水資源利用等方面應(yīng)積極采用風(fēng)源熱泵系統(tǒng)等節(jié)能減排新技術(shù)。此外，酒店可建立低碳激勵(lì)機(jī)制，比如倡導(dǎo)游客使用低碳住宿卡，在一次性產(chǎn)品使用次數(shù)、節(jié)水省電等指標(biāo)方面給予更多的優(yōu)惠政策，從而使游客在住宿中主動(dòng)節(jié)約資源，減少污染物排放，保護(hù)西藏脆弱的生態(tài)環(huán)境。