伍 靜，紀(jì)祥裕

(1.暨南大學(xué) 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院，廣東 廣州 510632；2.廣東金融學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510521)

一、問題提出

創(chuàng)新不僅是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在，更是一國或地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的不竭動(dòng)力。然而，技術(shù)創(chuàng)新并不能一蹴而就，既要求資金支持必須具備持續(xù)性與穩(wěn)定性，又需要企業(yè)擁有開發(fā)和整合知識的能力[1]。對于企業(yè)來說，加大研發(fā)投入以提升自身技術(shù)創(chuàng)新能力是較為傳統(tǒng)的方式，而在技術(shù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜、創(chuàng)新周期逐漸縮短以及新興技術(shù)加速迭代的背景下，單個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)面臨更高的風(fēng)險(xiǎn)。為迅速適應(yīng)外部環(huán)境變化，獲取更多研發(fā)創(chuàng)新所需的知識與技術(shù)，企業(yè)之間尋求協(xié)同創(chuàng)新已然成為生存和發(fā)展的必然選擇[2]。與單打獨(dú)斗式創(chuàng)新方式相比，齊心協(xié)力式創(chuàng)新在資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)、知識溢出、研發(fā)成本節(jié)約以及研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)等方面均存在突出優(yōu)勢，也能產(chǎn)生更可觀的規(guī)模經(jīng)濟(jì)與協(xié)同效應(yīng)。然而，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新在中國的發(fā)展仍較為滯后，其中不乏知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不足、人才流動(dòng)性差、協(xié)調(diào)、溝通風(fēng)險(xiǎn)等制約因素。由此，一個(gè)備受關(guān)注的問題是：到底什么因素能夠促進(jìn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新呢？

現(xiàn)階段對企業(yè)行為影響因素的探討無法繞開數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅憑借虛擬性、高滲透性、外部性等特質(zhì)，顛覆了制造業(yè)研發(fā)模式，進(jìn)而打破創(chuàng)新鏈瓶頸并優(yōu)化供應(yīng)鏈效率[3]，同時(shí)催生數(shù)字化治理、無人經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)平臺化等新業(yè)態(tài)，重塑了產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈[4-5]，進(jìn)而提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在全球分工中的地位和競爭力。中國對利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢及創(chuàng)新效應(yīng)非常重視，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢和提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力”。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的文獻(xiàn)呈持續(xù)增加趨勢，不少研究發(fā)現(xiàn)二者具有正向關(guān)系[6-7]。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)更多強(qiáng)調(diào)單個(gè)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響不同企業(yè)之間協(xié)同創(chuàng)新卻鮮有涉及，基于創(chuàng)新鏈和供應(yīng)鏈視角分析二者背后作用機(jī)制的文獻(xiàn)更是少見。鑒于此，本文嘗試回答以下重要問題：當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展是否驅(qū)動(dòng)了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新？如何從創(chuàng)新鏈升級和供應(yīng)鏈優(yōu)化雙重視角解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的賦能效應(yīng)？上述效應(yīng)是否存在地區(qū)或企業(yè)層面的異質(zhì)性特征？顯然，準(zhǔn)確評價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升效應(yīng)及背后作用機(jī)理，有助于為完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局提供新思路，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升和政策制定提供新參考。

與既有研究相比，本文可能存在以下邊際貢獻(xiàn)：(1)在研究視角上，不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系時(shí)大多關(guān)注理論層面的商業(yè)模式、創(chuàng)新模式演化[8-9]或經(jīng)驗(yàn)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新效率[10-12]，本文從不同企業(yè)間互動(dòng)的視角入手，嘗試分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響效應(yīng)，為相關(guān)領(lǐng)域提供新證據(jù)。(2)在研究內(nèi)容上，一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制大多從市場結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新要素配置、交易成本等角度展開[10，13-14]，本文將在既有理論基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)擴(kuò)散和網(wǎng)絡(luò)外部性等多重溢出效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過創(chuàng)新鏈升級和供應(yīng)鏈優(yōu)化賦能企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的作用機(jī)理。另一方面，使用面板門檻模型深入考察創(chuàng)新鏈視角下企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效與跨組織研發(fā)協(xié)作的非線性關(guān)系，回應(yīng)了現(xiàn)階段諸多研究結(jié)論不盡一致的現(xiàn)象[15-17]。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一輪技術(shù)加持下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度持續(xù)加深，要素流動(dòng)與資源配置呈現(xiàn)突破行業(yè)界限與地理空間范圍的發(fā)展態(tài)勢，特別是具有協(xié)同互動(dòng)特征的創(chuàng)新體系正加速形成，隨之而來的是協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)價(jià)值的快速增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具備的數(shù)字化、平臺化與智能化特征是驅(qū)動(dòng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵動(dòng)能。首先，從數(shù)字化特點(diǎn)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的“信息孤島”桎梏，數(shù)字化的知識、信息與技術(shù)不再受到地理空間阻隔的影響，這不僅形成了便捷且高效的信息傳遞和交流渠道，而且擴(kuò)大了創(chuàng)新資源的空間配置范圍[18]，提高了研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)所仰仗的技術(shù)流、人才流、資金流等關(guān)鍵要素的配置效率。在數(shù)字化技術(shù)及其外部經(jīng)濟(jì)性的推動(dòng)下，創(chuàng)新資源配置的組織界限、行業(yè)壁壘與空間限制逐漸消融，信息傳遞障礙進(jìn)一步消除，知識傳播力和外溢性增強(qiáng)[14]，跨領(lǐng)域合作更為普遍，協(xié)同式創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。其次，從平臺化特點(diǎn)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生出數(shù)字化工具和平臺等新型產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)，有效提高了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的意愿與效率。一方面，數(shù)字化平臺的顯著優(yōu)勢在于幫助經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈條的協(xié)同與融合，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新主體之間能夠搭建研發(fā)交流平臺和對接機(jī)制，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟[19]，在降低傳統(tǒng)創(chuàng)新模式下資產(chǎn)專用性水平的同時(shí)，通過信息共享、協(xié)同辦公等途徑大幅減少研發(fā)創(chuàng)新成本，提高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的速度和效率；另一方面，數(shù)字化平臺讓生產(chǎn)者更容易識別與把握消費(fèi)者需求，有利于新產(chǎn)品與新技術(shù)的產(chǎn)生，而且扁平化的網(wǎng)絡(luò)治理結(jié)構(gòu)也能夠降低鏈條中供應(yīng)商的層次性，提高信息的交流效率，進(jìn)而為協(xié)同創(chuàng)新的高效運(yùn)作和可持續(xù)發(fā)展提供平臺支撐。最后，從智能化特點(diǎn)來看，數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，其強(qiáng)大的智能化水平幫助企業(yè)在協(xié)同創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和定制化服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)分析和智能制造等手段，企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)更加快速、精準(zhǔn)地匹配最為合適的合作伙伴，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作。在此模式下，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)和試錯(cuò)成本的降低將促進(jìn)企業(yè)智力活動(dòng)和新知識的產(chǎn)生[20]，為企業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力。由此，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

(二)創(chuàng)新鏈視角：跨組織研發(fā)協(xié)作的廣度和深度

在技術(shù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜的背景下，從創(chuàng)意產(chǎn)生到商業(yè)化生產(chǎn)銷售的完整創(chuàng)新鏈往往需要多個(gè)創(chuàng)新主體參與，這對跨越組織界限的研發(fā)協(xié)作活動(dòng)所要達(dá)到的廣度與深度提出了更高的要求。在數(shù)字化技術(shù)與平臺的加持下，具備高滲透性與價(jià)值增值性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)將客戶、供應(yīng)商、行業(yè)專家、高等院校、公共服務(wù)機(jī)構(gòu)等組織作為一個(gè)外部智囊團(tuán)融入創(chuàng)新系統(tǒng)，進(jìn)而形成協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟[19]。在集中各方優(yōu)勢資源的有利條件下，齊心協(xié)力式創(chuàng)新更有可能突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸。需要強(qiáng)調(diào)的是，創(chuàng)新活動(dòng)一般可劃分為創(chuàng)意產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品擴(kuò)散三階段[21]，本文聚焦于創(chuàng)新活動(dòng)中期的研發(fā)環(huán)節(jié)，并嘗試分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何通過深化跨組織研發(fā)協(xié)作的廣度與深度，進(jìn)而作用于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

人才、信息與技術(shù)是企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的三大關(guān)鍵要素，對于協(xié)同創(chuàng)新來說更是如此。一方面，得益于數(shù)字平臺對市場需求與供給信息的高效匹配能力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可促進(jìn)更多創(chuàng)新主體參與到同一或多個(gè)項(xiàng)目的研發(fā)，不僅企業(yè)開展廣泛的合作創(chuàng)新有了人力資源保障，而且創(chuàng)新主體的多元化也為研發(fā)活動(dòng)帶來更多新知識與新技術(shù)，進(jìn)而拓寬創(chuàng)新鏈上研發(fā)協(xié)作的廣度[18]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下實(shí)時(shí)交互的數(shù)據(jù)流和信息流極大地滿足了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的需求。與傳統(tǒng)創(chuàng)新模式下“信息孤島”現(xiàn)象相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅促進(jìn)了信息與技術(shù)的自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的高效連接和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，為不同地區(qū)企業(yè)的信息共享和交流提供現(xiàn)實(shí)可能性，而且通過在線協(xié)作工具、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字化技術(shù)與社區(qū)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字化平臺，或催生眾多關(guān)聯(lián)密切的新興產(chǎn)業(yè)，或?qū)崿F(xiàn)知識、信息與技術(shù)在企業(yè)間快速流通，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了更大范圍的創(chuàng)新鏈協(xié)同合作。

在拓寬跨組織研發(fā)協(xié)作廣度的基礎(chǔ)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在挖掘協(xié)同創(chuàng)新深度方面也不容小視，原因在于其為企業(yè)開展深度研發(fā)合作提供了更多的機(jī)會和手段。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，組織界限與地理空間等多重因素容易導(dǎo)致企業(yè)在尋求研發(fā)合作過程中無法找到心儀伙伴，進(jìn)而使得協(xié)同創(chuàng)新難以為繼。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)間研發(fā)合作不再局限于傳統(tǒng)的人力資源與資金等交易模式，而是借助數(shù)字化平臺加強(qiáng)數(shù)據(jù)和信息的共享與利用，在多維度協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中憑借更頻繁的合作來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、專利合作以及供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的深度協(xié)同。需要強(qiáng)調(diào)的是，在創(chuàng)新合作主體進(jìn)行深度信息分享與交換的過程中，容易出現(xiàn)商業(yè)機(jī)密與核心技術(shù)泄露等問題，甚至引發(fā)合作主導(dǎo)地位衰落的嚴(yán)重后果，而日漸成熟的數(shù)字化技術(shù)能夠有效保護(hù)用戶的隱私和安全[22]，這為持續(xù)深度合作提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐，進(jìn)而增強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新和價(jià)值共享。由此，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)H2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過拓寬創(chuàng)新鏈上研發(fā)合作的廣度來促進(jìn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

假設(shè)H2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過挖掘創(chuàng)新鏈上研發(fā)合作的深度來促進(jìn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

(三)供應(yīng)鏈視角：客戶和供應(yīng)商的集中度

數(shù)字技術(shù)將傳統(tǒng)的線性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變成一體化的生態(tài)系統(tǒng)，越來越多供應(yīng)商和客戶涌入其中，進(jìn)而改變了供應(yīng)鏈上下游的集中度。一般來說，供應(yīng)鏈集中度有兩個(gè)方面，一是上游供應(yīng)商集中度，二是下游客戶集中度。由于二者在供應(yīng)鏈上的位置和扮演的角色有所不同，供應(yīng)商集中度與客戶集中度對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響具有異質(zhì)性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了上游供應(yīng)商集中度，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈柔性，進(jìn)而促進(jìn)了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下，受制于有限的信息搜尋與整合能力，企業(yè)只能接觸到市場上數(shù)量有限的供應(yīng)商，在討價(jià)還價(jià)上處于被動(dòng)局面，其生產(chǎn)成本自然水漲船高。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化平臺使得更多供應(yīng)商參與到供應(yīng)鏈當(dāng)中，這打破了供應(yīng)鏈上合作伙伴間信息不對稱的局面，不僅減少了核心供應(yīng)商價(jià)格壟斷現(xiàn)象，而且降低了企業(yè)對特定供應(yīng)商的剛性需求，保障了供應(yīng)鏈成員的整體利益，這使得協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)得以高效開展。與此同時(shí)，對于已經(jīng)形成合作關(guān)系的供應(yīng)商來說，他們在考量共同利益和價(jià)值創(chuàng)造的基礎(chǔ)上，將摒棄短期利益導(dǎo)向[23]以加強(qiáng)合作，這進(jìn)一步降低了供應(yīng)商集中度，提高了供應(yīng)鏈成員協(xié)同競爭優(yōu)勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下信息高速流動(dòng)和動(dòng)態(tài)匹配促進(jìn)了企業(yè)間的互聯(lián)互通，供需市場有效性得以大幅度提升，供應(yīng)鏈朝著多元化與豐富化的方向發(fā)展，企業(yè)選擇供應(yīng)商的彈性得以增強(qiáng)[24]。在避免過高的供應(yīng)商集中度侵蝕創(chuàng)新資源的情況下，企業(yè)能夠配置更多的創(chuàng)新資源開展協(xié)同創(chuàng)新，進(jìn)而提升協(xié)同創(chuàng)新績效。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了下游客戶集中度，進(jìn)而促進(jìn)了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的開展。在數(shù)字技術(shù)與數(shù)字平臺的加持下，企業(yè)更有動(dòng)力在組織邊界內(nèi)安排各類活動(dòng)，最大限度提高與客戶交易的頻率，更愿意與大客戶建立高質(zhì)量關(guān)系，這提高了客戶集中度。與此同時(shí)，質(zhì)量、速度和靈活性也是企業(yè)及其客戶關(guān)注的重點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為企業(yè)與客戶提供了有效的溝通平臺和便捷的物流[25]，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有利于企業(yè)提供豐富的個(gè)性化定制服務(wù)和提高客戶體驗(yàn)，增強(qiáng)客戶滿意度和忠誠度[26]，使得客戶集中度得到進(jìn)一步提升。其次，價(jià)值創(chuàng)造理論認(rèn)為，較高的客戶集中度具有協(xié)同效應(yīng)，有利于企業(yè)進(jìn)行信息整合和資源共享，進(jìn)而鞏固客戶關(guān)系[27]，提高供應(yīng)鏈協(xié)作效率。在代表性案例中，華為與全球各大電信運(yùn)營商進(jìn)行合作，而運(yùn)營商的需求和反饋加快了華為在5G技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全和云服務(wù)等方面的進(jìn)程，最終體現(xiàn)為二者共同推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和通信領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。例如，2018年初中國電信為打破傳統(tǒng)的訂單采購模式，與華為成立商業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新中心，逐步形成合作制度與文化。2021年，雙方進(jìn)一步簽署“云網(wǎng)核心能力”戰(zhàn)略合作協(xié)議，開創(chuàng)“1+1>2”的協(xié)同共創(chuàng)新范式。最后，數(shù)字平臺和數(shù)字技術(shù)為企業(yè)與客戶開展協(xié)同創(chuàng)新提供更低的交易成本、更高的運(yùn)營質(zhì)量以及更可靠的交付，進(jìn)而帶來更高的客戶黏性和集中度，據(jù)此企業(yè)將更有動(dòng)力與大客戶進(jìn)行協(xié)作研發(fā)，以保持其集成供應(yīng)鏈優(yōu)勢，進(jìn)而提高了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效。由此，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)H3a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低供應(yīng)商集中度促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。

假設(shè)H3b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高客戶集中度促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響，本文的計(jì)量模型設(shè)計(jì)如下：

Sgict=β0+β1Dect+γXct+φZit+εict

(1)

其中，下標(biāo)i、c、t分別表示企業(yè)、城市、年份；Sg為上市公司合作創(chuàng)新產(chǎn)出，以專利授權(quán)總數(shù)的對數(shù)表征；De衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；X和Z分別表示城市和企業(yè)層面的控制變量；系數(shù)β1考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響效應(yīng)。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)企業(yè)跨組織研發(fā)合作和供應(yīng)鏈集中度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系中的渠道作用機(jī)制，本文借鑒唐松等(2020)[28]的做法，構(gòu)建如下模型：

Mict=α0+α1Dect+γXct+φZit+εict

(2)

Sgict=θ0+θ1Mict+θ2Dect+γXct+φZit+εict

(3)

首先，運(yùn)用模型(1)估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響的總效應(yīng)；其次，運(yùn)用模型(2)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中介變量M的影響；最后，在模型(1)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入中介變量M，即對模型(3)進(jìn)行估計(jì)。

(二)指標(biāo)構(gòu)建

1.被解釋變量：企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效(Sg)

專利是刻畫創(chuàng)新績效的常見做法[29-30]。由于許多地方政府以專利申請作為企業(yè)創(chuàng)新的衡量標(biāo)準(zhǔn)，可能出現(xiàn)大量虛假或不合格的專利申請，也就是說，申請數(shù)量指標(biāo)不能實(shí)質(zhì)性地體現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新水平，因此本文采用專利授權(quán)量表征企業(yè)創(chuàng)新。進(jìn)一步地，共同擁有的專利是研發(fā)聯(lián)盟的潛在產(chǎn)出，在管理學(xué)和組織管理相關(guān)文獻(xiàn)中通常將其作為協(xié)同創(chuàng)新成果的代表[23，31-34]。此外，也有學(xué)者采用世界銀行2012年對中國企業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)中的協(xié)同研發(fā)決策和協(xié)同研發(fā)密度表征企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新[1，35]。該數(shù)據(jù)為2011年的截面數(shù)據(jù)，無法適用于本文的上市公司面板數(shù)據(jù)，但究其本質(zhì)，該測量思路同樣是基于研發(fā)這一角度以體現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。原因在于：一方面，共同專利申請需要企業(yè)在與其他創(chuàng)新主體發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢以及分擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的情況下，充分實(shí)現(xiàn)資源共享，促進(jìn)信息和技術(shù)的外溢，而這正是協(xié)同創(chuàng)新的體現(xiàn)；另一方面，由于協(xié)同這一內(nèi)涵本身難以量化，專利聯(lián)合申請是現(xiàn)階段研究協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)證文獻(xiàn)中最具代表性的衡量指標(biāo)?；诖耍疚牟捎闷髽I(yè)與其他實(shí)體聯(lián)合專利授權(quán)數(shù)來刻畫企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(De)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以融合為特征的經(jīng)濟(jì)，信息技術(shù)帶來的增產(chǎn)增效和其他行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主體[36]。已有研究主要從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模、數(shù)字普惠金融指數(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)設(shè)施等層面測量區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[10，37]，難以全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵。基于此，本文將城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和微觀層面的企業(yè)數(shù)據(jù)要素開發(fā)及利用相結(jié)合，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系(見表1)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

一方面，基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，在考慮數(shù)據(jù)可得性的情況下，進(jìn)一步測算次級指標(biāo)。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)(如軟件業(yè)務(wù)出口收入、電子信息制造業(yè)工業(yè)增加值)只統(tǒng)計(jì)到省份層面，本文借鑒文磊和李宏兵(2022)[38]的做法，以城市生產(chǎn)總值占所在省份生產(chǎn)總值的比重為權(quán)重，乘以省份指標(biāo)進(jìn)而得到城市層面指標(biāo)數(shù)據(jù)。最后，將上述指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并運(yùn)用熵值法獲得各級指標(biāo)的權(quán)重，得到282個(gè)地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(del)。另一方面，基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)五個(gè)層面反映企業(yè)數(shù)據(jù)要素開發(fā)及利用情況，參照吳非等(2021)[39]的研究，本文利用Python的Jieba分詞功能，對上市公司年報(bào)文本中的每一維度細(xì)分指標(biāo)進(jìn)行分詞，并依據(jù)分詞結(jié)果進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，對總詞頻加1后取自然對數(shù)，最后得到4 114家上市公司的數(shù)據(jù)要素開發(fā)及利用水平(dsl)。進(jìn)一步參考唐要家等(2022)[40]將企業(yè)與省份層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)合并的思路，本文通過對del和dsl進(jìn)行加權(quán)平均得到用于實(shí)證分析的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(1)具體地，企業(yè)所屬城市數(shù)據(jù)從深圳希施瑪數(shù)據(jù)科技有限公司CSMAR中國經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫中上市公司基本信息表獲取企業(yè)-城市-年份相應(yīng)信息，將城市-年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平數(shù)據(jù)與之匹配，進(jìn)而將城市層面數(shù)據(jù)統(tǒng)一到企業(yè)層面，最后將企業(yè)-年份-城市的dsl和del指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均，得到本文的核心解釋變量De。。

3.中介變量：跨組織研發(fā)合作廣度(Breadth)與深度(Depth)、客戶(Cchain)和供應(yīng)商集中度(Schain)

對于前者，從北京合享智慧科技有限公司Incopat專利數(shù)據(jù)庫中獲取申請人信息，按申請日期使用年度專利數(shù)據(jù)。借鑒開放式創(chuàng)新理論中對企業(yè)外部知識搜索廣度和深度的定義[15，32]，以及馬艷艷等(2014)[16]對企業(yè)跨組織研發(fā)合作廣度和深度的測量，本文采用上市公司專利聯(lián)合申請的不同申請人總數(shù)來衡量合作廣度，采用聯(lián)合申請專利的平均次數(shù)度量合作深度(2)考慮到一項(xiàng)專利聯(lián)合申請人中有多個(gè)上市公司的情況，本文將申請人一欄中的若干個(gè)申請人分離成多列，進(jìn)行數(shù)據(jù)的縱向追加，使該專利同時(shí)屬于申請人中的多個(gè)上市公司。，即企業(yè)在某一年度與不同申請人合作總頻數(shù)與總申請人數(shù)的比值。客戶和供應(yīng)商集中度分別采用前五大客戶銷售額和前五大供應(yīng)商采購額占營業(yè)總收入的比重來衡量。

4.企業(yè)和城市層面的控制變量

為緩解遺漏變量對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的估計(jì)偏誤，基于已有研究[12，32，35]，企業(yè)層面的控制變量包括：企業(yè)規(guī)模(Size)，使用資產(chǎn)總計(jì)的對數(shù)值進(jìn)行衡量；企業(yè)年齡(Age)，采用當(dāng)前年份減去企業(yè)成立時(shí)間進(jìn)行刻畫；資本密集度(Dzb)，以總資產(chǎn)與營業(yè)收入的比值進(jìn)行衡量。城市層面的控制變量包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值(Pgdp)、非農(nóng)業(yè)人口的比重(Fny_ratio)以及第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(Ser)。

(三)數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展發(fā)生在2010年以后，本文以2011—2019年中國A股上市公司為研究對象?？缃M織研發(fā)合作數(shù)據(jù)來源于Incopat專利數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集截至2019年底；地級市數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；企業(yè)層面數(shù)據(jù)來源于CSMAR中國經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫。為了將城市層面數(shù)據(jù)加總到企業(yè)層面，本文運(yùn)用Stata 17.0中的merge命令，依據(jù)城市-年份進(jìn)行多對一匹配，進(jìn)而得到完整的企業(yè)-城市-年份數(shù)據(jù)。結(jié)合本文研究需要，對數(shù)據(jù)進(jìn)行如下篩選：(1)剔除研究期間數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市、公司樣本(3年及以上數(shù)據(jù)缺失)，其余缺失值采用移動(dòng)平均法進(jìn)行插值處理；(2)剔除樣本中經(jīng)營狀況出現(xiàn)異常的上市公司(如ST、PT、SST等)。此外，為消除極端值影響，本文對所有連續(xù)型變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。根據(jù)列(1)，在不加入控制變量的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正。根據(jù)列(2)—列(4)，在依次加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效仍然在1%的顯著性水平上產(chǎn)生正向影響，假設(shè)H1得到驗(yàn)證?？赡艿脑蛟谟?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所形成的數(shù)字化、平臺化與智能化特征增強(qiáng)了企業(yè)與其他創(chuàng)新主體的互動(dòng)，進(jìn)而提升了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換解釋變量

正如上文所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等層面，本文采用上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)(dt_index)和數(shù)字創(chuàng)新論文數(shù)量(dt_article)來重新衡量企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以期得出更為穩(wěn)健的結(jié)論，具體結(jié)果見表4。在更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測量指標(biāo)后，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)始終顯著為正，表明了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

表4 更換解釋變量的回歸結(jié)果

2.內(nèi)生性問題

創(chuàng)新活動(dòng)受眾多因素影響，模型可能由于缺失重要解釋變量而導(dǎo)致內(nèi)生性偏誤。本文借鑒黃群慧等(2019)[10]的做法，采用1984年城市郵局?jǐn)?shù)量(post)和2000—2008年城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(ibc)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以傳統(tǒng)通信技術(shù)為基礎(chǔ)，郵局?jǐn)?shù)量分布和互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶活躍數(shù)顯然會影響地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，滿足相關(guān)性要求；另一方面，郵局核心業(yè)務(wù)是為公眾提供基礎(chǔ)通信服務(wù)，其與早期的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入并不直接作用于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，滿足排他性要求。由于本文的研究樣本為面板數(shù)據(jù)，而1984年城市郵局?jǐn)?shù)量為截面數(shù)據(jù)，本文采用地區(qū)移動(dòng)電話普及率與之交互項(xiàng)(mobpost)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量。表5列(1)和列(2)報(bào)告了工具變量回歸結(jié)果，Kleibergen-PaaprkLM統(tǒng)計(jì)量均拒絕了工具變量不可識別的原假設(shè)，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)；Kleibergen-Paaprk WaldF統(tǒng)計(jì)量在15%水平的Stock-Yogo弱識別檢驗(yàn)中均大于8.96的閾值，拒絕了弱工具變量的原假設(shè)，故本文所選取的工具變量是較為合理的。在使用工具變量估計(jì)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)仍顯著為正，基準(zhǔn)回歸結(jié)論依然成立。

表5 內(nèi)生性處理及制造業(yè)樣本回歸結(jié)果

3.制造業(yè)樣本的檢驗(yàn)

現(xiàn)階段制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度快、規(guī)模大，相關(guān)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，對經(jīng)濟(jì)增長起著至關(guān)重要的作用。根據(jù)中國證券監(jiān)督管理委員會《上市公司行業(yè)分類指引》(2012年修訂)，研究樣本中直接反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)樣本(門類為Ⅰ)較少，而在實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的大環(huán)境下，制造業(yè)的創(chuàng)新行為更具現(xiàn)實(shí)意義，且單行業(yè)樣本有利于削弱行業(yè)間差異對樣本估計(jì)效應(yīng)的影響，本文選擇門類為C的制造業(yè)樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表5列(3)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新具有正向影響。值得注意的是，在僅保留制造業(yè)企業(yè)樣本時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)值有所下降(由全樣本下的53.682降為43.842)，原因可能是未包含數(shù)字化程度較高的信息通信、軟件等產(chǎn)業(yè)，該結(jié)果與王可和李連燕(2018)以制造業(yè)為樣本，強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)有效地促進(jìn)了制造業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出[41]的結(jié)論一致。

(三)異質(zhì)性分析

1.是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市公司異質(zhì)性分析

本文根據(jù)CSMAR數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫對數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市公司的收錄情況，識別數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)與非數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)，據(jù)此進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新賦能效應(yīng)的異質(zhì)性特征。根據(jù)表6列(1)—列(3)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對數(shù)字類型上市公司產(chǎn)生了促進(jìn)作用，而對非數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市公司無明顯影響。為考察兩組樣本的差異，本文引入數(shù)字企業(yè)虛擬變量(記為Slc，數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市公司為1，否為0)及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)。交互項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，進(jìn)一步的組間系數(shù)差異檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了以下結(jié)論：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的促進(jìn)作用在數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)中強(qiáng)于非數(shù)字企業(yè)。原因可能是，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效賦能企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)，但需以企業(yè)自身的勞動(dòng)、技術(shù)、資本等要素為前提[42]。與非數(shù)字企業(yè)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)公司技術(shù)水平較高，能夠抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新契機(jī)，善于利用外部信息環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)錦上添花，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新提供不竭動(dòng)力。同時(shí)應(yīng)認(rèn)識到，上市公司之間對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的利用還存在一定程度的“數(shù)字鴻溝”，需進(jìn)一步強(qiáng)化和落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠效應(yīng)。

表6 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的知識溢出增值在不同類型的公司可能具有差異性。在中國情境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效應(yīng)在國有企業(yè)和非國有企業(yè)又具有怎樣的異質(zhì)性？根據(jù)表6列(4)—列(6)，與以往研究[43]認(rèn)為國有企業(yè)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化對創(chuàng)新無推動(dòng)作用不同的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了國有企業(yè)與非國有企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新績效，其中對前者的驅(qū)動(dòng)作用更強(qiáng)。進(jìn)一步地，考察產(chǎn)權(quán)性質(zhì)虛擬變量(記為Property，國有企業(yè)為1，否為0)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交互項(xiàng)，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對國有企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新具有更強(qiáng)的影響效應(yīng)。原因可能在于，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步成為國家重要發(fā)展導(dǎo)向的形勢下，國有企業(yè)能夠更好地契合國家戰(zhàn)略，憑借其在資源和市場領(lǐng)域的優(yōu)勢地位，持續(xù)提升協(xié)同創(chuàng)新水平，而非國有企業(yè)所擁有的創(chuàng)新資源往往難以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型所需的長周期、高成本投入，對創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的承受能力也較弱。

3.城市等級異質(zhì)性分析

當(dāng)前中國地級及以上城市按行政等級包括直轄市、副省級城市、非副省級省會城市和普通地級市。資金、優(yōu)惠政策等要素資源一般從上級到下級城市依次分配，即城市級別越高，其能夠得到更多的財(cái)政資金投入以及吸引更多的優(yōu)秀人才，這有利于優(yōu)化本地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境[44]。鑒于此，本文引入城市級別虛擬變量(記為Level，普通地級市以上的高等級城市為1，否為0)及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)。根據(jù)表6列(7)—列(9)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了位于不同等級城市的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。同時(shí)，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)且不顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用不存在城市等級差異。原因可能在于，一方面，高等級城市憑借級別優(yōu)勢，形成了多樣化創(chuàng)新資源的集聚優(yōu)勢，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新的溢出效應(yīng)存在較大重疊，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際效應(yīng)有限；另一方面，針對中西部地區(qū)不同類型及發(fā)展程度的城市群，國家因地制宜地實(shí)施了一系列差異化扶持政策，普通地級市在財(cái)政、投資等層面獲得了政策支持，創(chuàng)新要素配置更加完善，這在一定程度上改善了普通地級市在創(chuàng)新發(fā)展上的等級劣勢，縮小了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新溢出效應(yīng)在城市等級上的異質(zhì)性。

五、基于創(chuàng)新鏈和供應(yīng)鏈視角的作用機(jī)制探討

(一)創(chuàng)新鏈視角：跨組織研發(fā)合作

表7報(bào)告了創(chuàng)新鏈視角下渠道作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。為便于比較，本文將表3列(4)即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的總效應(yīng)列為表7最后一列。表7結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正向影響企業(yè)參與外部組織的研發(fā)合作，其中對合作深度的影響更為明顯。在此基礎(chǔ)上，將二者同時(shí)納入回歸模型，跨組織研發(fā)合作(廣度及深度)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)均顯著。值得注意的是，在加入了中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)有所降低，一是在研發(fā)合作廣度的機(jī)制路徑中由53.682(總效應(yīng))下降到35.167(直接效應(yīng))，二是在研發(fā)合作深度作用路徑中下降到35.545(直接效應(yīng))。這表明研發(fā)合作廣度和深度是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要作用路徑。

艦艇、飛行器和車輛對于核動(dòng)力裝置的空間要求遠(yuǎn)高于核能發(fā)電廠，而傳統(tǒng)核聚變反應(yīng)堆體積、重量很大，遠(yuǎn)超這些運(yùn)輸工具的體積和重量限制，難以做成適配于這些需求的移動(dòng)式能量供應(yīng)源。洛馬公司稱該堆的體積僅為同功率傳統(tǒng)托卡馬克裝置的1/10，一座直徑7米、長18米的該型反應(yīng)堆就可實(shí)現(xiàn)200兆瓦的熱功率輸出，運(yùn)行一年所需的燃料量僅為25千克，可以在線補(bǔ)充燃料，無需像裂變堆那樣定期停堆更換燃料棒，可連續(xù)運(yùn)行，大幅提升續(xù)航能力，而且設(shè)計(jì)與建造周期也只有數(shù)月，成本遠(yuǎn)低于大型聚變裝置。

表7 渠道作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果Ⅰ

(二)供應(yīng)鏈視角：客戶和供應(yīng)商集中度

表8報(bào)告了供應(yīng)鏈視角下渠道作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。同樣為便于比較，本文將表3列(4)即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的總效應(yīng)列為表8最后一列。表8結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了客戶集中度，但是降低了供應(yīng)商集中度，回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。在納入供應(yīng)鏈集中度變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)均有所減小。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅在供應(yīng)鏈上游促進(jìn)了企業(yè)間信息的高效流動(dòng)，降低了供應(yīng)商集中度，而且在下游加強(qiáng)了與大客戶保持緊密聯(lián)系，為企業(yè)更精確快速地捕捉市場需求，提高非正規(guī)融資能力提供平臺支撐，由此增強(qiáng)了供應(yīng)鏈柔性。也就是說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高客戶集中度、降低供應(yīng)商集中度來提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。該結(jié)論也證實(shí)了分別探討客戶和供應(yīng)商集中度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中的渠道作用機(jī)制的必要性，區(qū)別于以往研究籠統(tǒng)考察供應(yīng)鏈集中度在企業(yè)創(chuàng)新中的作用機(jī)理[45]。

表8 渠道作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果Ⅱ

六、跨組織研發(fā)合作與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的進(jìn)一步討論

激烈的市場競爭增加了技術(shù)復(fù)雜性并加快了技術(shù)迭代速度，單個(gè)企業(yè)擁有的知識、技術(shù)等創(chuàng)新資源難以滿足創(chuàng)新活動(dòng)的全部需求，而跨界協(xié)作通過改變組織邊界功能和形態(tài)，實(shí)現(xiàn)了組織內(nèi)部的高效溝通和外部資源的有效整合[2]。何郁冰和伍靜(2020)基于技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新模式角度，認(rèn)為技術(shù)交易和技術(shù)聯(lián)盟通過共享知識、拓展知識網(wǎng)絡(luò)、促進(jìn)隱性知識跨界流通等方面提升了合作企業(yè)的創(chuàng)新績效[46]。但王等人(Wang et al.，2012)認(rèn)為，由于交易成本及搜索成本的存在，企業(yè)跨組織合作可能對創(chuàng)新績效產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，甚至過度的開放會引起其內(nèi)部知識的泄露[47]。

關(guān)于跨組織研發(fā)合作廣度和深度與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系，既有文獻(xiàn)未能達(dá)成一致結(jié)論?？ǖ倮桶⒑Z(Katila &Ahuja，2002)運(yùn)用專利引用信息計(jì)算搜尋廣度和搜尋深度，發(fā)現(xiàn)前者正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效，企業(yè)創(chuàng)新績效與后者則呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[48]。勞爾森和索爾特(Laursen &Salter，2006)基于英國創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)的研究表明，企業(yè)創(chuàng)新績效與外部搜尋的廣度和深度均呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[15]。馬艷艷等(2014)結(jié)合中國工業(yè)企業(yè)和專利數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)創(chuàng)新績效與研發(fā)合作廣度具有倒U型關(guān)系，而與研發(fā)合作深度則表現(xiàn)為U型關(guān)系[16]。佛洛爾等(Flor et al.，2018)認(rèn)為，外部搜索的廣度和深度均對高技術(shù)企業(yè)突破性創(chuàng)新無影響[17]。綜上，已有研究雖然未能形成一致結(jié)論，但是普遍認(rèn)為合作廣度和深度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響為非線性關(guān)系。本文借鑒漢森(Hansen，1999)[49]提出的非線性面板門檻模型，試圖回應(yīng)當(dāng)前研究結(jié)論不一致的現(xiàn)象。單一面板門檻模型見模型(4)，雙門檻模型以此類推。

Sgit=μ+β′1xitI(qit≤γ)+β′2xitI(qit>γ)+eit

(4)

其中，I(·)為指標(biāo)函數(shù)，qit為門檻變量，γ為門檻值。由門檻回歸模型的原理可知，門檻變量既可以選擇模型中的解釋變量，也可是其他獨(dú)立變量，具體估計(jì)結(jié)果見表9和圖1。

圖1 跨組織研發(fā)合作與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系的各重門檻值估計(jì)結(jié)果

表9 研發(fā)合作程度對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)及回歸結(jié)果(3)由于面板門檻模型要求數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為平衡面板數(shù)據(jù)，在此采用2015—2019年企業(yè)-年份層面的數(shù)據(jù)，并刪除變量中含有缺失值的樣本，最終432個(gè)樣本進(jìn)入回歸模型。

由表9可知，當(dāng)合作廣度為門檻變量時(shí)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕存在三門檻的假設(shè)(P>0.1)，且在5%的水平上拒絕不存在門檻效應(yīng)的原假設(shè)，因此，雙門檻模型對合作廣度與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系具有較好的擬合效果。從門檻數(shù)值來看，研發(fā)合作廣度門檻值分別為30和45。這說明當(dāng)企業(yè)在一個(gè)自然年度內(nèi)與不同數(shù)量的創(chuàng)新主體進(jìn)行專利聯(lián)合申請時(shí)，合作主體個(gè)數(shù)對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新確實(shí)存在異質(zhì)性影響。當(dāng)合作深度為門檻變量，單門檻和雙門檻模型均通過顯著性檢驗(yàn)，門檻值分別為1.333、16.241。此外，結(jié)合圖1各門檻值估計(jì)結(jié)果，雙門檻模型能夠較好地?cái)M合研發(fā)合作廣度和深度與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)系。

根據(jù)表8，當(dāng)門檻變量為Breadth時(shí)，不同的Breadth取值對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響有較大差異。當(dāng)企業(yè)與外部創(chuàng)新主體的合作數(shù)量偏少時(shí)(Breadth≤30)，Breadth的回歸系數(shù)為35.860；當(dāng)合作數(shù)量增加時(shí)(30

類似地，當(dāng)門檻變量為Depth時(shí)，隨著合作深度逐步增加(由1.333到16.241)，其對協(xié)同創(chuàng)新的促進(jìn)作用愈加明顯；而當(dāng)合作深度達(dá)到門檻值16.241后，其對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的推動(dòng)作用在統(tǒng)計(jì)上不顯著，假設(shè)H3b得證。原因可能在于，當(dāng)企業(yè)與外部主體進(jìn)行更加密切的合作時(shí)，不僅面臨著更高的核心技術(shù)與商業(yè)機(jī)密泄露的風(fēng)險(xiǎn)，而且企業(yè)間的重復(fù)合作會限制企業(yè)獲取外部知識，抑制該階段創(chuàng)新產(chǎn)出[50]，進(jìn)而削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的溢出效應(yīng)?？偟膩砜矗L期持久的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)仍然能夠增進(jìn)聯(lián)盟成員間的信任，縮短社會距離，進(jìn)而促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新的達(dá)成。

七、研究結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新興動(dòng)力[37，51]。在此背景下，企業(yè)單體內(nèi)部的創(chuàng)新已無法滿足創(chuàng)新活動(dòng)對技術(shù)、知識等資源的需求，跨組織協(xié)同已成為新常態(tài)。本文借助A股上市公司2011—2019年企業(yè)-城市-年份的非平衡面板數(shù)據(jù)，在構(gòu)建企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)基礎(chǔ)上，從創(chuàng)新鏈和供應(yīng)鏈視角，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的賦能效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制。研究結(jié)果顯示：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效，該結(jié)論在更換解釋變量刻畫指標(biāo)、考慮內(nèi)生性問題、保留制造業(yè)樣本等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，仍保持不變。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在數(shù)字類型企業(yè)和國有企業(yè)中對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的帶動(dòng)作用更強(qiáng)，在城市行政等級上無差異。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過增強(qiáng)研發(fā)合作的廣度和深度、提高客戶集中度和降低供應(yīng)商集中度間接驅(qū)動(dòng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，但間接效應(yīng)弱于直接效應(yīng)。(4)研發(fā)合作的廣度和深度均與協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)演化關(guān)系，具體表現(xiàn)為：當(dāng)企業(yè)在某一年度的合作單位數(shù)由30增加至45時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新溢出效應(yīng)減小，而當(dāng)數(shù)量大于45時(shí)，表現(xiàn)為負(fù)向影響，即合作單位的數(shù)量超過一定閾值時(shí)，會抑制企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出；隨著合作的深入，其對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的促進(jìn)作用不斷凸顯；平均合作次數(shù)大于16.241時(shí)，伴隨著機(jī)會主義、核心技術(shù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)，深入合作對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的推動(dòng)作用變得不明顯。

基于以上研究結(jié)論，本文提出四點(diǎn)政策建議：第一，大力發(fā)展數(shù)字化基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，形成數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群。重點(diǎn)加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化核心技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入力度，在補(bǔ)齊數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施短板的基礎(chǔ)上，培育新型數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群，依托數(shù)字化資源與跨界融合機(jī)制，最大限度破除創(chuàng)新資源配置的組織界限、行業(yè)壁壘與空間限制，提升協(xié)同式創(chuàng)新水平。第二，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化平臺建設(shè)。不僅要利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式進(jìn)行數(shù)字化變革，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新模式打通上下游的業(yè)務(wù)流與數(shù)據(jù)流，提升全產(chǎn)業(yè)鏈的資源協(xié)同與集成應(yīng)用能力，而且要搭建跨領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺體系，充分利用知識圖譜、扁平化網(wǎng)絡(luò)治理結(jié)構(gòu)等平臺優(yōu)勢促進(jìn)跨行業(yè)創(chuàng)新資源流動(dòng)，降低信息共享與協(xié)同辦公等研發(fā)成本，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新提速增效。第三，企業(yè)應(yīng)重視地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型對協(xié)同創(chuàng)新的強(qiáng)大促進(jìn)作用。一方面，要充分利用數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化平臺，突破組織界限和地理空間的約束，與更多不同背景的企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息、知識與技術(shù)的快速交流，進(jìn)而在創(chuàng)新鏈上達(dá)到協(xié)作廣度與協(xié)同深度的雙重提升；另一方面，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息流通與動(dòng)態(tài)匹配機(jī)制推動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同機(jī)制建設(shè)，不僅要與上游供應(yīng)商建立供需匹配與供應(yīng)質(zhì)量雙重優(yōu)化的穩(wěn)定合作伙伴關(guān)系，而且要利用數(shù)字技術(shù)與平臺準(zhǔn)確追蹤和深挖下游客戶需求，進(jìn)而促進(jìn)上下游企業(yè)開展技術(shù)共享、研發(fā)創(chuàng)新等協(xié)同式活動(dòng)。第四，企業(yè)應(yīng)遵循跨組織研發(fā)合作的廣度和深度與協(xié)同創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，保持適度規(guī)模的合作伙伴數(shù)量及合作頻次，抓住協(xié)同創(chuàng)新的契機(jī)，形成一個(gè)不斷動(dòng)態(tài)發(fā)展、呈螺旋式上升的內(nèi)外部良好循環(huán)的協(xié)同模式。