李子成 王玨
摘要:以國家高新區(qū)設(shè)立作為一項準自然實驗,基于2006—2021年中國228個地級市面板數(shù)據(jù),運用空間雙重差分法探討國家高新區(qū)設(shè)立對城市生態(tài)效率的影響。結(jié)果表明:我國城市生態(tài)效率呈波動上升趨勢,在觀察期內(nèi)提高了36.84%;國家高新區(qū)設(shè)立有利于提高城市生態(tài)效率,尤其對地理鄰近城市的生態(tài)效率具有顯著促進作用,且經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗結(jié)果依舊顯著;異質(zhì)性檢驗表明,國家高新區(qū)設(shè)立對中小城市和大城市生態(tài)效率的影響更為顯著;機制分析表明,國家高新區(qū)設(shè)立通過結(jié)構(gòu)升級、政策傾向和技術(shù)進步三種途徑提高了城市生態(tài)效率。
關(guān)鍵詞:國家高新區(qū);城市生態(tài)效率;準自然實驗;空間DID
【中圖分類號】 TU984 ????doi:10.3969/j.issn.1674-7178.2024.02.007
當前,我國經(jīng)濟社會發(fā)展已進入加快綠色化、低碳化的高質(zhì)量發(fā)展階段。在這一時代背景下,城市作為推動經(jīng)濟、社會和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要載體,其生態(tài)效率的提升顯得尤為重要。國家高新區(qū)作為創(chuàng)新發(fā)展的重要平臺,不僅承載著推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的使命,更在提升城市生態(tài)效率、促進可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。國家高新區(qū)通過集聚創(chuàng)新資源、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動綠色技術(shù)創(chuàng)新等方式,為城市生態(tài)效率的提升提供了有力支撐。同時,高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)也積極踐行綠色發(fā)展理念,通過采用清潔生產(chǎn)技術(shù)、提高資源利用效率等措施,為城市生態(tài)環(huán)境的改善做出了積極貢獻?!丁笆奈濉眹腋咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》明確表明為推動綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展,要鼓勵國家高新區(qū)謀劃建設(shè)低碳產(chǎn)業(yè)專業(yè)園,培育新能源汽車、綠色環(huán)保等綠色產(chǎn)業(yè)集群,并支持園區(qū)推進產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型,促進大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合,打造綠色工廠、綠色供應(yīng)鏈、智能工廠等[1]。然而,國家高新區(qū)在推動城市生態(tài)效率提升的過程中,也存在推動城市綠色發(fā)展與提升自身經(jīng)濟效益相悖、綠色技術(shù)研發(fā)投入不足、綠色創(chuàng)新技術(shù)的普及與應(yīng)用難以深入、企業(yè)環(huán)保意識和責任感增強難等困難和問題。因此,需要從國家高新區(qū)對城市生態(tài)效率的作用機制、國家高新區(qū)的城市生態(tài)效率異質(zhì)性等方面,探討國家高新區(qū)對城市生態(tài)效率的驅(qū)動效果,分析國家高新區(qū)在城市生態(tài)效率提升中的困難、挑戰(zhàn)以及解決方案。
一、文獻綜述
作為一個相對完善的經(jīng)濟和社會系統(tǒng),城市匯聚了人口、資源、數(shù)據(jù)和能源等各種創(chuàng)新要素,在世界城市化進程的加速和全球經(jīng)濟格局的演變中扮演著越來越重要的角色。然而,在經(jīng)濟發(fā)展的早期,城市建設(shè)更加追求經(jīng)濟總量的上升,忽略了生態(tài)環(huán)境保護,這顯然不符合可持續(xù)發(fā)展理念。因此,為解決經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護“二選一”的問題,學者們從強化創(chuàng)新發(fā)展[2]、加快建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施[3]、構(gòu)建橫向財政協(xié)調(diào)機制[4]以及加快綠色金融創(chuàng)新[5]等方面提出了解決方案。其中,政府制度尤其是經(jīng)濟制度的支持是驅(qū)動城市經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)綠色創(chuàng)新的核心因子[6]。我國的高新區(qū)在建立初期主要走的是產(chǎn)業(yè)區(qū)或工業(yè)區(qū)的發(fā)展道路,引進大量技術(shù)含量較低、勞動密集型的低端制造業(yè)和大進大出、兩頭在外的外向型經(jīng)濟,之后在縱深發(fā)展階段又存在投入規(guī)模不經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型困難等問題[7]。顯然,這種發(fā)展模式缺乏對生態(tài)環(huán)境保護的考量。
關(guān)于國家高新區(qū)的研究,學者們的視角主要集中在高新區(qū)建立與創(chuàng)新發(fā)展[8-9]、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚[10-11]、環(huán)境改善[12]等方面,同時也關(guān)注其發(fā)展的影響因素[13]與建設(shè)效果的評價[14]。張冀新等發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群政策對國家高新區(qū)高端化與創(chuàng)新能力提升具有顯著促進作用[15]。張嘉望等以“創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)工程”作為準自然實驗,實證考察國家高新區(qū)“以集群促發(fā)展”政策對所在城市創(chuàng)新水平的影響[16]。解佳龍等考察了高新區(qū)的功能定位與演化路徑,將高新區(qū)發(fā)展劃分為要素群集、產(chǎn)業(yè)主導、創(chuàng)新突破、輻射聯(lián)動和衰退/再創(chuàng)五個階段,根據(jù)每一階段闡釋了高新區(qū)的階段轉(zhuǎn)換機制[17]。
與本文研究密切相關(guān)的文獻主要體現(xiàn)在高新區(qū)對環(huán)境改善的評價上,包括對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度的評價[18]、高新區(qū)與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系[19]以及與區(qū)域綠色經(jīng)濟增長的協(xié)同關(guān)系[20]等。有學者基于共生視角下的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論,認為提升國家高新區(qū)綠色創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能級是將國家高新區(qū)培育成為質(zhì)量卓越的綠色增長極的重要途徑[21]。付瑤等深入研究了國家高新區(qū)設(shè)立對城市綠色轉(zhuǎn)型的影響,發(fā)現(xiàn)國家高新區(qū)對城市綠色轉(zhuǎn)型起到了一定的抑制作用,尤其對非資源型城市綠色轉(zhuǎn)型抑制作用更為強烈[22]。通過對文獻梳理可知,已有研究主要集中在高新區(qū)與環(huán)境改善間的關(guān)系分析上,但從生態(tài)效率的角度分析高新區(qū)設(shè)立的影響及其作用機制的文獻較少,未能充分揭示高新區(qū)以何種路徑對生態(tài)效率產(chǎn)生影響。
認知空間特征、把握空間規(guī)律、優(yōu)化配置科技創(chuàng)新主體是城市生態(tài)效率提升的關(guān)鍵。國家高新區(qū)布局深刻影響城市生態(tài)效率整體效能,是從空間上支撐城市可持續(xù)發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[23]。基于此,本文可能的邊際貢獻在于:(1)嘗試從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策傾向和技術(shù)進步三大視角探析國家高新區(qū)提高生態(tài)效率的影響機制;(2)將國家高新區(qū)的政策效應(yīng)擴展到對生態(tài)效率的研究,豐富了國家高新區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵;(3)運用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算城市生態(tài)效率,從實證的角度構(gòu)建空間雙重差分模型,檢驗國家高新區(qū)設(shè)立對城市生態(tài)效率的驅(qū)動機制和空間效應(yīng);(4)基于城市不同等級探討國家高新區(qū)設(shè)立對城市生態(tài)效率的異質(zhì)性特征,并分析其空間溢出效應(yīng)。
二、作用機制與理論假說
作為我國區(qū)位導向性政策的核心內(nèi)容,國家高新區(qū)是中央和地方政府進行資源整合和功能培育的重要途徑[24]。在推進國家高新區(qū)高質(zhì)量發(fā)展過程中應(yīng)始終堅持以綠色發(fā)展理念指導實際工作[25]。本文從結(jié)構(gòu)升級、政策傾向與技術(shù)進步三個方面闡述國家高新區(qū)的設(shè)立對城市生態(tài)效率的驅(qū)動機制。
(一)結(jié)構(gòu)升級驅(qū)動機制
國家高新區(qū)依靠國家政策優(yōu)惠吸引了豐富的創(chuàng)新資源,生產(chǎn)要素由低效率生產(chǎn)部門逐步向高效率生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移[26],推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高附加值、低能耗、低污染的新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。此外,國家高新區(qū)的設(shè)立為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造了良好的條件[27],在其發(fā)展過程中也會產(chǎn)生顯著的規(guī)模遞增效應(yīng)[28],這將會吸引部分企業(yè)選擇進入國家高新區(qū)。但企業(yè)申請進入國家高新區(qū)是存在門檻的,國家嚴控“三高”企業(yè)進入,這就對企業(yè)的種類和發(fā)展模式提出了要求,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和要素種類隨之發(fā)生變化,推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化[29]。國家高新區(qū)堅持發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè),極大地降低了傳統(tǒng)企業(yè)在發(fā)展過程中存在的高污染風險,進一步提高了城市生態(tài)效率。基于此,可以得到:
假設(shè)1:國家高新區(qū)的設(shè)立可以通過結(jié)構(gòu)升級提高城市生態(tài)效率。
(二)政策傾向驅(qū)動機制
國家為推動高新區(qū)綠色高質(zhì)量發(fā)展,先后頒布了《國家高新區(qū)綠色發(fā)展專項行動實施方案》《“十四五”國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》等具有導向性的指導文件,明確提出要加強綠色低碳技術(shù)研發(fā)應(yīng)用、推動綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展、優(yōu)化綠色生態(tài)環(huán)境。在這一過程中,不僅需要環(huán)境規(guī)制政策的有效實施,也要依靠綠色金融市場的支持[30]。政府以政策導向和財政幫扶為手段完善園區(qū)綠色金融制度,制定了更加嚴格的環(huán)保政策和法規(guī),同時強化綠色金融監(jiān)管[31],建立了綠色信貸風險補償機制,并通過政府補貼、稅收優(yōu)惠等措施,降低了金融機構(gòu)開展綠色金融業(yè)務(wù)的風險,提高金融機構(gòu)的積極性。此外,政府積極引導金融機構(gòu)加大投放,調(diào)整企業(yè)環(huán)境污染的機會成本[32],并健全政府財稅制度,加大對園區(qū)財政投資規(guī)模[33],以此增強綠色供給動力,這在一定程度上提高了城市生態(tài)效率。基于此,可以得到:
假設(shè)2:國家高新區(qū)的設(shè)立可以通過政府政策支持提高城市生態(tài)效率。
(三)技術(shù)進步驅(qū)動機制
國家高新區(qū)作為地方政府落實國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要抓手,是促進技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的重要政策,也是推動區(qū)域自主創(chuàng)新能力提升的制度設(shè)計[34]。結(jié)合科技資源的優(yōu)勢推動技術(shù)進步是實施區(qū)域布局和協(xié)同發(fā)展的重要依托[35]。一方面,國家高新區(qū)可以引入一大批高科技企業(yè),這些企業(yè)以技術(shù)創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)為核心競爭力,通過技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化,從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品競爭力[36]。另一方面,國家高新區(qū)作為技術(shù)創(chuàng)新的重要基地和引擎,不僅推動了新技術(shù)的研發(fā),還促進了技術(shù)的轉(zhuǎn)移和擴散,使得先進技術(shù)能夠在更廣泛的范圍內(nèi)得到應(yīng)用。通過技術(shù)進步,國家高新區(qū)能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級,淘汰落后產(chǎn)能,降低資源消耗和環(huán)境污染,并通過采用節(jié)能減排技術(shù),降低生產(chǎn)過程中的能耗和排放,提高資源利用效率,進而降低了對環(huán)境的壓力?;诖耍梢缘玫剑?/p>
假設(shè)3:國家高新區(qū)的設(shè)立可以通過技術(shù)進步提高城市生態(tài)效率。
三、模型設(shè)計與變量說明
(一)模型選擇
雙重差分法(Difference-in-Differences,簡稱“DID”)是經(jīng)濟學中常用的一種用于評估政策效果的計量經(jīng)濟學方法。它通過比較政策實施前后以及受政策影響與未受政策影響的兩組數(shù)據(jù)的變化,來估計政策的凈效應(yīng)。這種方法能夠有效地控制不可觀測的固定效應(yīng)和時間趨勢,從而提高估計的準確性。空間計量模型則是用于處理具有空間相關(guān)性的數(shù)據(jù)的一類統(tǒng)計模型。當研究對象在空間上存在相互依賴或相互影響時,傳統(tǒng)的回歸分析方法可能會產(chǎn)生誤導性的結(jié)果??臻g計量模型通過引入空間權(quán)重矩陣來刻畫這種空間依賴性,從而能夠更準確地估計變量之間的關(guān)系。
考慮到國家高新區(qū)設(shè)立會產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),因此本文參考查加斯(André L.S. Chagas)等的做法[37],采用雙重差分法與空間計量模型相結(jié)合的形式,構(gòu)建面板空間雙重差分模型(Spatial Difference-in-Differences Models,簡稱“SDID模型”)驗證國家高新區(qū)設(shè)立能否提升城市生態(tài)效率。依據(jù)“是否建立國家高新區(qū)”這一政策虛擬變量將本文分為實驗組和對照組。城市i設(shè)立國家高新區(qū)當年及之后賦值為1,之前年份賦值為0。由于國家高新區(qū)是分批設(shè)立的,因此需采用多期DID方法,用一個政策虛擬變量表示城市i在當期t是否實施政策[38]。
傳統(tǒng)DID模型設(shè)置如下:
[lnUEEit=β0+β1DIDit+β2Cit+μi+γt+εit ??1]
其中,[UEEit]為城市生態(tài)效率,[DIDit]為國家高新區(qū)政策沖擊與時間沖擊的交互項,[Cit]為控制變量,[β0]為常數(shù)項, [β1]、[β2]代表回歸系數(shù),[μi]為空間效應(yīng),[γt]為時間效應(yīng),[εit]為隨機誤差項。
將雙重差分模型與空間計量模型結(jié)合,具體形式設(shè)置如下:
雙重差分空間交叉模型(SAC-DID):
[lnUEEit=ρWijlnUEEit+β1DIDit+α1Cit+μi+γt+εit ???????????????εit=τWiεt+θit,θit~N(0,σ2)2]
雙重差分空間自回歸模型(SAR-DID):
[lnUEEit=ρWijlnUEEit+β1DIDit+α1Cit+μi+γt+εit ??????????????????????????????????????????3]
雙重差分空間誤差模型(SEM-DID):
[lnUEEit=β1DIDit+α1Cit+μi+γt+εit ????????????????εit=τWiεt+θit,θit~N(0,σ2) ?4]
雙重差分空間杜賓模型(SDM-DID):
[lnUEEit=ρWijlnUEEit+β1DIDit+β2WijDIDit+α1Cit+α2WijCit+μi+γt+εit ????????????????εit=τWiεt+θit,θit~N(0,σ2)5]
其中,[ρ]、[α1]、[α2]代表回歸系數(shù),[θit]為隨機誤差項,其余變量同上。[Wij]為空間權(quán)重矩陣,基于生態(tài)效率構(gòu)建經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣,定義如下:
[Wij=1xi-xj0,i=j,i≠j ?????????????????????????????6]
其中,[ xi]([xj])表示[i]([j])地區(qū)的生態(tài)效率值。
(二)變量說明
1. 被解釋變量
城市生態(tài)效率(UEE):借鑒已有文獻[39-40],基于規(guī)模報酬可變的全局參比超效率SBM模型對城市生態(tài)效率進行測算。其中投入指標包括勞動、資本、土地和能源要素投入,產(chǎn)出指標分為期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出指標,指標體系具體內(nèi)容如表1所示。參考張軍等[41]的研究,以2006年為基期對固定資本存量進行測算,最終得到的生態(tài)效率值以百分比計算。
圖?1為樣本期內(nèi)228個城市年均生態(tài)效率變化情況,整體呈上升趨勢。具體來看,2006—2016年生態(tài)效率在波動變化,2016年有所下降,此后生態(tài)效率不斷上升,這與滕玉華等人[42]的研究結(jié)果相似。此后隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步調(diào)整優(yōu)化,生態(tài)效率逐漸上升。
2. 中介變量
本文分別采用要素升級(Eu,計算方式為資本存量與勞動力總量的比值)、財政科技支出占GDP比重(Fte)、人均獲得專利數(shù)(In)表示結(jié)構(gòu)升級、政策傾向和技術(shù)進步。
3. 控制變量
參考現(xiàn)有文獻[43-45],本文選取了如下控制變量:
經(jīng)濟發(fā)展水平(lnRgdp):用人均GDP表示;
人口規(guī)模(lnPop):用年末戶籍人口數(shù)表示;
對外開放(Open):用進出口總額占GDP比重表示;
基礎(chǔ)設(shè)施(lnInf):用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)表示;
人力資本(Edu):用普通本??萍耙陨先丝跀?shù)占全市常住人口比重表示;
自然資源優(yōu)勢(Ele):用全社會用電量表示。
4. 數(shù)據(jù)來源
本文國家高新區(qū)城市名單來自《中國開發(fā)區(qū)審核公告目錄》(2018年版),PM2.5數(shù)據(jù)(通過穩(wěn)健性檢驗)來自美國哥倫比亞大學社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)與應(yīng)用中心提供的全球PM2.5的年均濃度數(shù)據(jù),其余數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地級市統(tǒng)計年鑒以及國家電網(wǎng)??紤]到DID研究對象的局限性,本文剔除了2006年之前設(shè)立國家高新區(qū)的城市。經(jīng)篩選,本文選取了2006—2021年228個城市作為研究樣本,其中處理組城市共86個(寧波于2007年設(shè)立國家高新區(qū),泰州與湘潭于2009年設(shè)立國家高新區(qū),由于數(shù)量過少且設(shè)立時間與觀察期時間較為接近,故不考慮在內(nèi)。在觀察期內(nèi),第一批國家高新區(qū)設(shè)立的時間節(jié)點集中在2011年),其余城市為對照組。參考曹清峰[46]的做法,將上半年設(shè)立的國家高新區(qū)視為當年設(shè)立,下半年設(shè)立視為下一年設(shè)立。部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行補齊。本文中的實證部分均在時間地區(qū)雙固定下完成,故不再贅述。具體變量的描述性統(tǒng)計如表 2所示。
四、實證分析
(一)傳統(tǒng)DID回歸分析
1. 基準回歸
表?3列示了傳統(tǒng)DID模型的估計結(jié)果,列(1)未考慮控制變量,列(2)考慮了控制變量。結(jié)果表明,國家高新區(qū)的設(shè)立對城市生態(tài)效率具有顯著的提升作用,在加入控制變量后,DID系數(shù)和顯著性水平均有所下降,但仍然在5%的水平上顯著。從控制變量來看,經(jīng)濟發(fā)展水平是提高城市生態(tài)效率的主要原因,人口規(guī)模與對外開放均在1%的水平上顯著為正,而基礎(chǔ)設(shè)施與自然資源優(yōu)勢對城市生態(tài)效率起抑制作用。
2. 平行趨勢檢驗
平行趨勢是使用雙重差分的前提假設(shè),本文借鑒張國建等[47]的研究框架,利用事件分析法檢驗平行趨勢假設(shè)[48]。具體模型如下:
[Yit=β0+s=15βpre_sDpre_s+βcurrentDcurrent+s=18βpost_sDpost_s ??????+α2Cit+μi+γt+εit ??????????????????????????????(7)]
其中,[Dpre_s]、[Dcurrent]、[Dpost_s]分別代表國家高新區(qū)設(shè)立之前(僅考慮前5年)、啟動之時以及之后8年的年份虛擬變量與對應(yīng)政策虛擬變量的交互項。[βpre_s]、[βcurrent]、[βpost_s]為對應(yīng)的系數(shù),[β0]為常數(shù)項,其他符號的意義同式(1)。
如圖?2所示,國家高新區(qū)設(shè)立前5年的對應(yīng)系數(shù)均未通過顯著性檢驗。這表明,在國家高新區(qū)設(shè)立前五年,實驗組和對照組的生態(tài)效率變動趨勢滿足平行趨勢檢驗,在政策發(fā)生當年及之后的年份里,對應(yīng)系數(shù)均通過顯著性檢驗,表明國家高新區(qū)的設(shè)立提高了城市生態(tài)效率。
3. 安慰劑檢驗
為排除其他不可觀測因素的影響,通過非參置換的方法進行安慰劑檢驗,具體操作如下:對所有省級地區(qū)和政策時間進行不重復隨機抽樣,每次抽取8個省級地區(qū)及各省級地區(qū)對應(yīng)的隨機政策時間點,將8個省級地區(qū)對應(yīng)的城市作為虛擬處理組,余下城市作為虛擬控制組,將這個過程重復500次,從而獲得500個虛擬處理組及虛擬政策時間交互的DID回歸估計系數(shù)[48],如圖 3所示。結(jié)果表明,生態(tài)效率估計系數(shù)近似服從于正態(tài)分布且接近于0,通過了安慰劑檢驗,證明無其他因素干擾。
(二)空間DID回歸分析
1. 空間自相關(guān)檢驗
表?4為以被解釋變量城市生態(tài)效率進行測算的全局莫蘭指數(shù),由表可知,在經(jīng)濟距離矩陣下,2006—2021年城市生態(tài)效率的Moran's I指數(shù)均在1%水平上顯著為正,表明我國城市間生態(tài)效率存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系,驗證了空間效應(yīng)的存在。
2. 基準回歸
表?5列示了四種空間DID模型的估計結(jié)果,DID回歸系數(shù)均在5%的水平上顯著為正,表明國家高新區(qū)設(shè)立會顯著提高城市生態(tài)效率。在SAC和SDM模型下,經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模和對外開放對生態(tài)效率的影響顯著為正,而基礎(chǔ)設(shè)施與自然資源優(yōu)勢對城市生態(tài)效率的影響顯著為負,這與傳統(tǒng)DID得出的結(jié)論一致。除SAR模型外,國家高新區(qū)設(shè)立會產(chǎn)生正向的直接效應(yīng)和負向的間接效應(yīng),表明本地區(qū)國家高新區(qū)設(shè)立會顯著提高當?shù)氐某鞘猩鷳B(tài)效率,但會降低鄰近地區(qū)的生態(tài)效率,可能的原因是:相對于其他城市而言,設(shè)立國家高新區(qū)的城市能產(chǎn)生高新技術(shù)集聚效應(yīng),在企業(yè)引進方面更有競爭性,更容易吸引具有高效率、低污染的高標準企業(yè)入駐國家高新區(qū)。
3. 穩(wěn)健性檢驗
為檢驗結(jié)果具有穩(wěn)健性,本文采用更換被解釋變量、更換空間權(quán)重矩陣和縮尾處理等方法進行檢驗。
(1)更換被解釋變量
將工業(yè)二氧化硫排放量改為PM2.5,利用超效率SBM模型計算生態(tài)效率,將其作為被解釋變量,回歸結(jié)果如表 6列(1)至列(4)所示。在四種空間DID模型下,國家高新區(qū)設(shè)立的估計系數(shù)在0.04左右,且均在5%水平上顯著為正,在SAC、SAR與SDM模型下,國家高新區(qū)設(shè)立的直接效應(yīng)均顯著為正,這與基準回歸的結(jié)果相同,而間接效應(yīng)則仍然為負。
(2)更換空間權(quán)重矩陣
將經(jīng)濟距離矩陣更換為地理距離矩陣(基于經(jīng)緯度測算的地理距離權(quán)重矩陣),回歸結(jié)果如表?6列(5)至列(8)所示。在四種空間DID模型下,DID估計系數(shù)均顯著為正,且直接效應(yīng)同基準回歸的結(jié)果一致,但間接效應(yīng)的影響均顯著為正,這與基準回歸的結(jié)果存在較大差異。結(jié)合基準回歸中的結(jié)果,其原因可能為:本地國家高新區(qū)的設(shè)立會吸引與其經(jīng)濟發(fā)展水平相似城市的部分企業(yè)入駐,提高本地區(qū)的城市生態(tài)效率,但在吸收的過程中主要以經(jīng)濟發(fā)展水平相近的城市為主,而周邊較落后地區(qū)具有高效低碳能力的企業(yè)數(shù)量并不多,因此對鄰近城市的吸引力并不強。當國家高新區(qū)集聚能力不斷增強后,其擴散效應(yīng)也在逐漸體現(xiàn),以反哺的形式向周邊地區(qū)擴散,從而帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,在一定程度上提高了周邊城市的生態(tài)效率。
(3)縮尾處理
為排除個別離群值對估計結(jié)果的影響,本文對因變量進行了1%右側(cè)縮尾處理,結(jié)果如表 6列(9)至列(12)所示。在四種空間DID模型下,DID估計系數(shù)均在5%水平上顯著,且直接效應(yīng)顯著為正,說明本文的結(jié)果是相對穩(wěn)健的。
4. 異質(zhì)性分析
受城市規(guī)模等因素影響,不同類型城市對國家高新區(qū)設(shè)立的政策沖擊存在異質(zhì)性反應(yīng)。國務(wù)院于2014年公布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》將城市劃分為小城市(常住人口低于50萬)、中等城市(常住人口在50萬~100萬)、大城市(常住人口在100萬~500萬)、特大城市(常住人口在500萬~1000萬)、超大城市(常住人口大于1000萬)。由于樣本原因,本文將常住人口低于100萬的城市統(tǒng)一劃分為中小城市,常住人口大于500萬的城市劃分為特大及以上城市,據(jù)此分析不同類型城市的異質(zhì)性反應(yīng)。結(jié)果如表 7所示,對于中小城市和大城市而言,國家高新區(qū)設(shè)立會顯著提高城市生態(tài)效率,而對特大及以上城市并無顯著性影響,其原因可能是:特大及以上城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源優(yōu)勢和城市規(guī)劃等方面已經(jīng)較為完善、發(fā)達,因此國家高新區(qū)設(shè)立對其生態(tài)效率的影響可能并不十分顯著,而對于中小城市和大城市來說,在以上方面尚未具備較為完善的體系,因此設(shè)立國家高新區(qū)能夠顯著優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)揮資源優(yōu)勢以及完善城市規(guī)劃,從而提高其城市生態(tài)效率。
5.機制分析
基于上述理論分析可知,國家高新區(qū)設(shè)立主要通過結(jié)構(gòu)升級、政策傾向和技術(shù)進步三種途徑影響城市生態(tài)效率,結(jié)合中介效應(yīng)模型進行回歸分析,結(jié)果見表8。
結(jié)構(gòu)升級方面,列(1)結(jié)果顯示國家高新區(qū)設(shè)立對要素升級的間接效應(yīng)顯著為正,列(2)DID估計系數(shù)為0.041,在10%水平上顯著為正,表明國家高新區(qū)設(shè)立可以通過結(jié)構(gòu)升級提高城市生態(tài)效率,假設(shè)1得以驗證。政策傾向方面,列(3)結(jié)果顯示國家高新區(qū)設(shè)立對政策傾向的間接影響通過了顯著性檢驗,列(4)DID估計系數(shù)為0.045,通過了10%的顯著性檢驗,表明國家高新區(qū)設(shè)立可以通過政府政策的引導與支持提高城市生態(tài)效率,假設(shè)2得以驗證。技術(shù)進步方面,列(5)結(jié)果顯示國家高新區(qū)設(shè)立有助于促進技術(shù)進步,列(6)中DID估計系數(shù)為0.044,依舊在10%水平上顯著為正,表明技術(shù)進步在國家高新區(qū)設(shè)立影響城市生態(tài)效率過程中發(fā)揮著中介作用,假設(shè)3得以驗證。
五、結(jié)論與建議
國家高新區(qū)設(shè)立的主要目的是推動產(chǎn)業(yè)升級、促進技術(shù)創(chuàng)新、吸引投資、培育高新技術(shù)企業(yè)和人才,以及優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。這些目的旨在促進經(jīng)濟增長和科技發(fā)展,同時也有助于提升城市的整體競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。在這一過程中,提高城市的整體生態(tài)效率通常被視為國家高新區(qū)設(shè)立所帶來的間接效應(yīng)或長遠目標之一。對國家高新區(qū)對于城市生態(tài)效率的影響進行評估,不僅有助于正確認識國家高新區(qū)在城市發(fā)展中的角色和作用,還能為完善相關(guān)政策、探索符合我國國情的生態(tài)文明建設(shè)模式提供重要參考。本文基于2006—2021年中國228個地級市的面板數(shù)據(jù),運用空間雙重差分模型探究國家高新區(qū)對城市生態(tài)效率的作用機制。結(jié)果表明:(1)我國城市生態(tài)效率呈波動上升趨勢,由2006年的38.60提高至2021年的52.82,增長了36.84%。(2)國家高新區(qū)設(shè)立有利于提高城市生態(tài)效率,經(jīng)過平衡趨勢檢驗、安慰劑檢驗、更換被解釋變量、更換空間權(quán)重矩陣以及縮尾處理等穩(wěn)健性檢驗,其結(jié)果依舊顯著,經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模和對外開放是其主要推動力。(3)國家高新區(qū)設(shè)立對經(jīng)濟發(fā)展水平相近城市的生態(tài)效率具有負向影響,而對地理鄰近城市的生態(tài)效率具有促進作用。(4)國家高新區(qū)設(shè)立會顯著提高中小城市和大城市的生態(tài)效率,而對特大及以上城市的生態(tài)效率則無明顯影響。(5)國家高新區(qū)設(shè)立通過結(jié)構(gòu)升級、政策傾向和技術(shù)進步三種途徑提高了城市生態(tài)效率。
基于上述研究結(jié)論,可以得出以下啟示:(1)統(tǒng)籌推進重點領(lǐng)域綠色低碳發(fā)展。推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化同綠色化深度融合,加快建設(shè)以實體經(jīng)濟為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,利用好國家高新區(qū)這一創(chuàng)新高地,大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè),加強綠色科技創(chuàng)新,推進綠色低碳科技自立自強。(2)優(yōu)化管理與運營。推進國家高新區(qū)管理和運營的優(yōu)化進程,提升服務(wù)品質(zhì)與效率,為企業(yè)打造優(yōu)越的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。通過科學的資源管理,提升資源使用效率,避免對自然資源的過度消耗,堅決守好生態(tài)環(huán)境保護底線。同時,加大投資力度,促進產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型發(fā)展,實現(xiàn)資源利用和環(huán)境保護的高效協(xié)同。(3)協(xié)同推進發(fā)展。制定協(xié)調(diào)發(fā)展政策,處理好重點攻堅和協(xié)同治理的關(guān)系,促進國家高新區(qū)與周邊城市之間的合作和交流,通過建立合作機制和平臺,促進資源共享和優(yōu)勢互補,形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同和生態(tài)補償機制,協(xié)同推進降碳、減污、擴綠、增長,全方位、全地域、全過程開展生態(tài)文明建設(shè)。(4)推進差異化發(fā)展戰(zhàn)略實施。針對不同城市的特點和發(fā)展階段,制定差異化的國家高新區(qū)發(fā)展政策和相應(yīng)的政策措施和管理辦法,促進當?shù)爻鞘猩鷳B(tài)效率提高,并通過合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局,減少對敏感生態(tài)區(qū)的干擾,保護生態(tài)環(huán)境。此外,國家高新區(qū)的設(shè)立應(yīng)根據(jù)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展需求和資源環(huán)境承載能力來決定。特大城市設(shè)立國家高新區(qū)并不一定帶來生態(tài)效率的提高,反而可能因為資源過度消耗和生態(tài)破壞而對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負面影響。相反,中小城市和大城市在設(shè)立國家高新區(qū)時,更有可能通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、引進高端人才、加強科技創(chuàng)新等措施,促進生態(tài)效率的提高。(5)促進技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境保護。把減污降碳、多污染物協(xié)同減排、應(yīng)對氣候變化、生物多樣性保護、新污染物治理、核安全等作為國家高新區(qū)基礎(chǔ)研究和科技創(chuàng)新的重點領(lǐng)域,加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。加強企業(yè)主導的產(chǎn)學研深度融合,引導企業(yè)、高校、科研單位共建一批綠色低碳產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心,加大高效綠色環(huán)保技術(shù)裝備產(chǎn)品供給。大力推廣環(huán)保技術(shù),降低生產(chǎn)過程中的環(huán)境污染,提高資源利用效率和環(huán)境保護水平,實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的和諧共生。
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作者簡介:李子成,云南民族大學經(jīng)濟學院副教授。王玨(通訊作者),云南民族大學經(jīng)濟學院碩士研究生。
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