許罕多, 李夢(mèng)云

(中國(guó)海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266100)

一、引 言

近年來(lái),中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng),但也面臨著面源污染、生態(tài)退化等問(wèn)題。針對(duì)這些發(fā)展進(jìn)程中遇到的難題,一種可能的思路是從發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)入手[1],即通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)將現(xiàn)代知識(shí)和技能引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程,提高傳統(tǒng)要素使用效率,并用專業(yè)生產(chǎn)方式代替經(jīng)驗(yàn)種養(yǎng)以提升農(nóng)業(yè)綠色效率。

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn),其中與本文有關(guān)的研究主要有兩類:一是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測(cè)度問(wèn)題。研究方法主要包括以隨機(jī)前沿分析為代表的參數(shù)法和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為典型的非參數(shù)法。與隨機(jī)前沿分析法相比,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法原理相對(duì)簡(jiǎn)單,不需要提前設(shè)定具體生產(chǎn)函數(shù)形式,因此現(xiàn)有研究大多采用后者測(cè)算效率,其中SBM模型應(yīng)用最為廣泛。但SBM模型采用的是前沿面上最遠(yuǎn)的投影點(diǎn),與決策者想要以最短路徑實(shí)現(xiàn)效率最優(yōu)化的目標(biāo)相悖,而Aparicio等提出的MinDS模型則克服了這一缺點(diǎn)[2],逐漸成為測(cè)度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要方法。如陸杉和熊嬌基于超效率MinDS模型對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率展開(kāi)研究,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在空間正相關(guān)關(guān)系和集聚效應(yīng)[3];鮑丙飛等運(yùn)用MinDS模型測(cè)度了2000-2017年鄱陽(yáng)湖流域糧食綠色生產(chǎn)效率,并深入探討糧食綠色生產(chǎn)效率的演變趨勢(shì)和驅(qū)動(dòng)因素[4]。

二是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素。不同學(xué)者考察了農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的作用[5-8]。近年來(lái),有文獻(xiàn)開(kāi)始關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的內(nèi)在聯(lián)系。在微觀層面上,大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升[9],但不同環(huán)節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)的效果存在差異。如張夢(mèng)玲等將農(nóng)業(yè)服務(wù)細(xì)分為育秧、施肥和病蟲(chóng)害三個(gè)環(huán)節(jié),發(fā)現(xiàn)施肥和病蟲(chóng)害服務(wù)均能提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率,育秧服務(wù)的促進(jìn)效果不顯著[10]。也有學(xué)者強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響存在門檻效應(yīng),當(dāng)服務(wù)水平低于門檻值時(shí)會(huì)抑制農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn),只有跨過(guò)門檻值,生產(chǎn)性服務(wù)的積極作用才能發(fā)揮[11]。在宏觀層面上,顏華等利用2001-2020年省級(jí)數(shù)據(jù),得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠提高糧食綠色生產(chǎn)效率的結(jié)論,并指出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主要通過(guò)專業(yè)分工、規(guī)模經(jīng)營(yíng)和技術(shù)進(jìn)步三個(gè)路徑影響糧食綠色生產(chǎn)[12]。

目前已有成果為本文提供了重要的借鑒,但現(xiàn)有相關(guān)研究仍存在以下不足:一是大多數(shù)研究?jī)H關(guān)注環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響,或?qū)h(huán)境規(guī)制作為控制變量,鮮有將環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率三個(gè)變量放在同一框架中,對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行探討;二是現(xiàn)有研究在測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率時(shí)多是運(yùn)用SBM模型,而SBM模型投影點(diǎn)的選擇存在不合理之處,導(dǎo)致其測(cè)算結(jié)果可能存在偏差;三是在宏觀層面,當(dāng)前文獻(xiàn)主要關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的線性關(guān)系,鮮有考慮兩者之間存在非線性關(guān)系的可能性。基于此,本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,在理論機(jī)制上,本文突破了關(guān)于環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間兩兩關(guān)系的一般性討論,從知識(shí)溢出效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、道德風(fēng)險(xiǎn)和成本約束五個(gè)方面提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響的理論機(jī)制,并將環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度納入分析框架,運(yùn)用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率作用機(jī)制中環(huán)境規(guī)制的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)效應(yīng),為深入理解三者之間的內(nèi)在聯(lián)系提供參考。第二,在研究方法上,為克服SBM模型的不足,選用MinDS模型對(duì)各省區(qū)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算。同時(shí)考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放和面源污染,更全面準(zhǔn)確地衡量農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率,使研究結(jié)果更加可靠。第三,在研究結(jié)論上,以中國(guó)31個(gè)省區(qū)市2010-2021年的宏觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有非線性影響,拓展和補(bǔ)充了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展問(wèn)題的研究。

二、理論分析與研究假說(shuō)

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)作為一種新型要素投入,對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的作用效果是一把雙刃劍,既能發(fā)揮正面促進(jìn)作用,也能產(chǎn)生負(fù)面抑制影響。其正面效應(yīng)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,知識(shí)溢出效應(yīng)。在服務(wù)外包過(guò)程中,購(gòu)買生產(chǎn)性服務(wù)的農(nóng)戶和其他生產(chǎn)主體能夠向生產(chǎn)性服務(wù)組織學(xué)習(xí)專業(yè)的知識(shí)和技術(shù)[13],采取更加科學(xué)先進(jìn)的生產(chǎn)方式。知識(shí)溢出增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體對(duì)綠色生產(chǎn)的了解程度,使其可以根據(jù)自身需要理性選擇,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的積極性[14],推動(dòng)綠色要素向生產(chǎn)主體流動(dòng)。第二,創(chuàng)新效應(yīng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織推進(jìn)的肥料統(tǒng)供統(tǒng)施、病蟲(chóng)害綠色防控和農(nóng)業(yè)灌溉節(jié)水等技術(shù)以及專業(yè)化動(dòng)物疫病防治服務(wù),具有顯著的環(huán)境正外部性[15],為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)注入了現(xiàn)代化綠色新技術(shù)。此外,服務(wù)組織對(duì)畜禽養(yǎng)殖廢棄物、作物秸稈和地膜等污染物的回收與轉(zhuǎn)化,能夠?qū)崿F(xiàn)廢棄物資源化利用,減少生產(chǎn)主體丟棄、焚燒農(nóng)業(yè)廢棄物等污染環(huán)境的行為,推動(dòng)產(chǎn)中和產(chǎn)后多環(huán)節(jié)綠色生產(chǎn)。第三,競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。隨著村莊空心化、種地老齡化問(wèn)題凸顯,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的市場(chǎng)需求增加[16],更多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主體加入到行業(yè)中來(lái),服務(wù)主體之間的可替代性增強(qiáng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主體為保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),會(huì)主動(dòng)進(jìn)行農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)[17],倒逼其他服務(wù)主體加大服務(wù)創(chuàng)新力度。同時(shí),受市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)主體傾向于提高農(nóng)產(chǎn)品的綠色屬性以提升農(nóng)產(chǎn)品附加值和自身競(jìng)爭(zhēng)力[18],從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期綠色發(fā)展。

然而,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條也會(huì)帶來(lái)一系列負(fù)面影響。一是道德風(fēng)險(xiǎn)。由于農(nóng)業(yè)污染排放的分散性和隱蔽性,農(nóng)戶很難對(duì)服務(wù)全過(guò)程進(jìn)行有效監(jiān)督,加上農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制和污染治理機(jī)制尚未健全[19],服務(wù)主體實(shí)行綠色生產(chǎn)的激勵(lì)不足。尤其當(dāng)農(nóng)戶購(gòu)買多種生產(chǎn)性服務(wù)時(shí),由于不同農(nóng)業(yè)服務(wù)主體在不同環(huán)節(jié)提供的服務(wù)很難完全區(qū)分開(kāi)[20],無(wú)法對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行有效評(píng)判,助長(zhǎng)了服務(wù)主體的機(jī)會(huì)主義行為,阻礙農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。二是成本約束。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和服務(wù)主體之間的成本約束主要源于雙方的信息不對(duì)稱,尤其在農(nóng)業(yè)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展初期,服務(wù)主體能夠掌握的農(nóng)戶需求信息有限,進(jìn)一步提高了服務(wù)供給方傳遞信息、簽訂合約的成本[21]。服務(wù)方可能出于自身利益考慮,為保障收益降低服務(wù)質(zhì)量[22],使用廉價(jià)投入品代替現(xiàn)代技術(shù),造成要素投入扭曲[23]。此外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在多個(gè)環(huán)節(jié)的外包還會(huì)導(dǎo)致不同服務(wù)主體之間溝通和銜接問(wèn)題,由此產(chǎn)生的時(shí)間阻滯會(huì)引起勞動(dòng)時(shí)間延長(zhǎng)、資源閑置浪費(fèi)和服務(wù)質(zhì)量下降,削弱農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的促進(jìn)作用。根據(jù)以上分析,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠?qū)r(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響,但兩者之間的關(guān)系取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)正負(fù)效應(yīng)的大小,因此本文提出假說(shuō)1:

H1:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間存在非線性關(guān)系。

2.環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)

由于環(huán)境污染具有負(fù)外部性,僅依靠市場(chǎng)機(jī)制難以對(duì)農(nóng)業(yè)污染進(jìn)行有效防控,政府環(huán)境規(guī)制是緩解市場(chǎng)失靈的必要手段[24],因此需要政府制定環(huán)境規(guī)制政策進(jìn)行干預(yù)。一方面,就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的負(fù)向效應(yīng)而言,政府環(huán)境規(guī)制政策能夠通過(guò)提高環(huán)境污染成本將個(gè)體環(huán)境污染的外部效應(yīng)內(nèi)部化,驅(qū)使服務(wù)供給方和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者向親環(huán)境生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變,推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。同時(shí),根據(jù)波特假說(shuō),適度的環(huán)境規(guī)制能夠降低環(huán)境投資風(fēng)險(xiǎn),鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給者主動(dòng)尋求綠色技術(shù)創(chuàng)新[25],驅(qū)動(dòng)化肥農(nóng)藥減量增效技術(shù)和農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用技術(shù)不斷優(yōu)化,并通過(guò)提高農(nóng)產(chǎn)品附加值提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[7]。因此環(huán)境規(guī)制能夠弱化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的負(fù)面影響。另一方面,就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的正向效應(yīng)而言,嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制會(huì)增加生產(chǎn)性服務(wù)主體的農(nóng)業(yè)成本,并且環(huán)境規(guī)制的創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)通常需要一段時(shí)間才能發(fā)揮作用,因此環(huán)境規(guī)制對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)并不能完全彌補(bǔ)環(huán)境規(guī)制的“遵循成本”效應(yīng)[26],反而會(huì)擠壓生產(chǎn)性服務(wù)主體的綠色創(chuàng)新資金,不利于農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展,進(jìn)而弱化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的正面影響。綜上,本文提出假說(shuō)2:

H2:環(huán)境規(guī)制政策在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響機(jī)制中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、模型構(gòu)建、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.模型構(gòu)建

(1)基準(zhǔn)模型構(gòu)建 根據(jù)上述理論分析,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在正負(fù)兩方面影響,即兩者之間的關(guān)系會(huì)隨著正向效應(yīng)和負(fù)向效應(yīng)的變化表現(xiàn)出非線性特征。為驗(yàn)證可能存在的非線性關(guān)系,設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型:

(1)

其中:i表示省區(qū)市;t表示時(shí)期;SCORE是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率;APS是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù);CONTROLS是一系列控制變量;μi代表個(gè)體固定效應(yīng),δt代表時(shí)間固定效應(yīng),εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(2)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型構(gòu)建 為深入揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的作用機(jī)理,本文考察了環(huán)境規(guī)制所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。借鑒朱丹和周守華的做法[27],加入環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的交互項(xiàng),構(gòu)造如下模型,檢驗(yàn)上述變量發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng):

β5ERit+β6CONTROLS+μi+δt+εit

(2)

其中:ER為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,其余變量含義與(1)式相同。

2.變量說(shuō)明

(1)投入產(chǎn)出變量 在實(shí)際測(cè)算時(shí),參照李谷成[28]、梁俊和龍少波[29]的研究,從土地、勞動(dòng)、機(jī)械、水資源和化肥五個(gè)方面描述投入。以農(nóng)作物播種面積和水產(chǎn)養(yǎng)殖面積之和表示土地投入;以農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)表示勞動(dòng)投入;以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示機(jī)械投入;以農(nóng)業(yè)用水量表示水資源投入;以農(nóng)用化肥施用折純量表示化肥投入。產(chǎn)出分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,本文用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表征期望產(chǎn)出,并以2010年為基期進(jìn)行平減處理;非期望產(chǎn)出包括農(nóng)業(yè)面源污染以及農(nóng)業(yè)碳排放。

中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染主要來(lái)源于化肥流失、農(nóng)業(yè)固體廢棄物、畜禽養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖。借鑒陳敏鵬等[30]和吳義根等[31]的做法,采用單元調(diào)查法估算農(nóng)業(yè)污染源產(chǎn)生的總氮(TN)、總磷(TP)和化學(xué)需氧量(CODCr)排放量,并將各類污染源分解為若干單元,見(jiàn)表1所列。計(jì)算方法和參數(shù)值主要參照《污染源普查農(nóng)業(yè)源系數(shù)手冊(cè)》的分省區(qū)市各參數(shù)取值以及文獻(xiàn)[32-35]。

表1 農(nóng)業(yè)面源污染產(chǎn)污單元清單

農(nóng)業(yè)碳排放源概括為四大類:一是農(nóng)業(yè)物資投入引發(fā)的碳排放,包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和柴油使用過(guò)程中對(duì)應(yīng)的碳排放水平;二是種植業(yè)翻耕形成的碳排放;三是糧食種植導(dǎo)致的碳排放,包括水稻、小麥、玉米和大豆四種主要糧食作物產(chǎn)生的碳排放總量;四是畜禽養(yǎng)殖帶來(lái)的碳排放,本文僅考察豬、牛、羊三種牲畜產(chǎn)生的碳排放量。農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算公式為:

(3)

其中:T是農(nóng)業(yè)碳排放總量;Ti是某種碳源形成的碳排放量;θi是碳排放系數(shù);ti是碳源總量。各碳排放源系數(shù)參考文獻(xiàn)[36-38]。

(2)被解釋變量 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率(SCORE):農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率是指包含環(huán)境污染因素的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效[39],即在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率基礎(chǔ)上,將環(huán)境污染物排放納入分析框架中,考慮資源投入、環(huán)境污染和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出多方面因素,評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境績(jī)效的綜合效率。由于傳統(tǒng)徑向DEA模型對(duì)無(wú)效率的測(cè)量沒(méi)有考慮到松弛變量的影響,現(xiàn)有研究廣泛使用的SBM模型雖然克服了這一問(wèn)題,但該方法會(huì)低估非有效決策單元的效率水平。而MinDS模型將距離有效前沿面上最近的點(diǎn)作為投影點(diǎn),能夠有效避免SBM模型投影點(diǎn)選擇不合理的情況[2],因此本文利用MinDS模型對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度。

(3)解釋變量 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)(APS):農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是指貫穿農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié),直接或協(xié)助完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會(huì)化服務(wù)。關(guān)于如何量化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),目前學(xué)術(shù)界還未達(dá)成共識(shí)。郝愛(ài)民將交通運(yùn)輸與郵電業(yè)、零售與批發(fā)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)和其他農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)看作是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),并以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)比值作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的代理變量[40];李明文等以農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的整體水平[41];楚明欽以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)細(xì)分行業(yè)農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資比重代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)[42]。由于細(xì)分行業(yè)從業(yè)人數(shù)和農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)近幾年已不再統(tǒng)計(jì),而農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)是指對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行的各種支持性服務(wù)活動(dòng),與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的含義接近,因此本文采用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之比作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的替代指標(biāo)。

(4)調(diào)節(jié)變量 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ER):當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從投入端和排放端兩個(gè)維度衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度:投入端主要使用環(huán)境污染治理投資額作為環(huán)境規(guī)制的替代變量,排放端主要以排污費(fèi)征收額表征環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。鑒于農(nóng)業(yè)污染排放的隱蔽性,應(yīng)當(dāng)將環(huán)境規(guī)制重心放在可控的投入端[24]。但各地區(qū)環(huán)境污染治理投資額最新數(shù)據(jù)僅到2017年,因此基于數(shù)據(jù)可得性,本文借鑒劉承毅和李欣[43]、鄧晴晴等[44]的研究,以地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出按第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重估算地區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)保支出,并以農(nóng)業(yè)環(huán)保支出與GDP比值衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。

(5)控制變量 參考文獻(xiàn)[45-47],選取以下變量作為本文的控制變量:第一,灌溉設(shè)施水平(IRR),用有效灌溉面積與農(nóng)作物播種面積比值表征農(nóng)業(yè)灌溉狀況。灌溉設(shè)施的完善有利于減少水資源消耗,優(yōu)化資源配置,為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升提供基礎(chǔ)。第二,農(nóng)業(yè)規(guī)模化水平(SCA),以農(nóng)作物播種面積與農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)比值度量。農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和標(biāo)準(zhǔn)化程度,實(shí)現(xiàn)要素合理配置[48],對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率發(fā)揮正向效應(yīng)。第三,收入分配(INC),以城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入水平之比表示。城鄉(xiāng)收入差距拉大,促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者通過(guò)增加化學(xué)要素投入提高產(chǎn)出和收入,不利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。第四,農(nóng)業(yè)機(jī)械密度(AMD),用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)之比衡量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化雖然有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,但也會(huì)導(dǎo)致碳排放等非期望產(chǎn)出增加,對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率作用方向未知。第五,能源消耗(ELE),用農(nóng)村居民人均用電量反映能源消耗情況。電力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的重要?jiǎng)恿?能夠在一定程度上替代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)化石能源的使用,有利于減少農(nóng)業(yè)碳排放,促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升。第六,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IND),用二三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示。二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供物質(zhì)與技術(shù)支持的同時(shí),也會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素外流,對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響未知。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

由于相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒從2010年開(kāi)始統(tǒng)計(jì)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值,基于數(shù)據(jù)可得性,本文將2010-2021年中國(guó)31個(gè)省區(qū)市(因數(shù)據(jù)缺失,不含臺(tái)灣省、香港和澳門特別行政區(qū))的面板數(shù)據(jù)作為研究單元。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒,部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

1.基準(zhǔn)回歸分析

本文分別使用F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和修正的豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn),對(duì)比了混合OLS、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型,得到的檢驗(yàn)P值均為0.000,表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于其他兩種模型。聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)結(jié)果顯示P=0.000,因此選擇雙向固定效應(yīng)模型。此外,由于數(shù)據(jù)存在異方差、自相關(guān)和截面相關(guān)等問(wèn)題,采用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸估計(jì)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的回歸結(jié)果見(jiàn)表2所列。

表2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2列(1)和包含控制變量的列(2)均表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間呈現(xiàn)U型關(guān)系,假說(shuō)1得到驗(yàn)證。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展初期,服務(wù)專業(yè)化水平不高,加上農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施落后的限制,難以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；图s化生產(chǎn),抑制了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升。此外,外來(lái)的服務(wù)方比熟人面臨更高的道德風(fēng)險(xiǎn),生產(chǎn)者傾向于加大對(duì)服務(wù)供給者的監(jiān)督,引起監(jiān)督成本上升和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失。而基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的隱蔽性,服務(wù)方也存在合謀磨洋工、加大農(nóng)業(yè)投入以維持產(chǎn)量的動(dòng)機(jī)[49],不利于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展,當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成空間集聚時(shí),一方面,技術(shù)溢出效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)促使服務(wù)主體加快技術(shù)創(chuàng)新以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)整個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平提升;另一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠與不同服務(wù)供給方深入交流,通過(guò)學(xué)習(xí)和模仿將綠色生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)業(yè)知識(shí)溢出效應(yīng)充分發(fā)揮,最終提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

在控制變量中,灌溉設(shè)施水平和農(nóng)業(yè)規(guī)?；接欣诖龠M(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升,收入分配和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有抑制作用,而農(nóng)業(yè)機(jī)械密度和能源消耗的作用效果不顯著。具體來(lái)說(shuō),灌溉設(shè)施水平系數(shù)顯著為正,灌溉設(shè)施建設(shè)有利于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)水資源的粗放使用,提高農(nóng)業(yè)灌溉用水效率,并有效降低干旱等自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的沖擊,對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正面影響。農(nóng)業(yè)規(guī)?；较禂?shù)顯著為正,農(nóng)地規(guī)模的適度擴(kuò)大不僅有助于發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng),降低單位面積要素使用成本和污染治理成本,還能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)技術(shù)的應(yīng)用與傳播,為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升提供支撐。收入分配系數(shù)顯著為負(fù),原因在于,當(dāng)城鄉(xiāng)收入水平差距變大時(shí),一方面會(huì)吸引農(nóng)村文化素質(zhì)水平較高的青年勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移,加劇人力資本在城鄉(xiāng)間分配的不均衡;另一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為保證收入可能會(huì)采取粗放生產(chǎn)模式,導(dǎo)致要素投入過(guò)量、資源過(guò)度開(kāi)發(fā)等問(wèn)題,對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重負(fù)面效應(yīng),抑制農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提高。農(nóng)業(yè)機(jī)械密度系數(shù)為負(fù)但不顯著,由農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展引致的柴油等能源消耗增長(zhǎng),會(huì)造成農(nóng)業(yè)碳排放增加和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境惡化,不利于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升。但機(jī)械化水平的提升也能夠提高傳統(tǒng)要素使用效率,緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源約束,從而部分抵消了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的負(fù)面效應(yīng)。能源消耗系數(shù)為正但不顯著,可能是由于農(nóng)村電力資源存在大量浪費(fèi)情況,沒(méi)有充分運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)顯著為負(fù),非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生一定的虹吸效應(yīng),吸引勞動(dòng)力和資本等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流出,造成農(nóng)業(yè)發(fā)展條件惡化,對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文回歸結(jié)果可能存在一定偏差,本文通過(guò)替換回歸模型、改變樣本區(qū)間、內(nèi)生性處理和縮尾處理進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果見(jiàn)表3所列。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

第一,替換回歸模型。農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率是介于0～1之間的受限被解釋變量,普通回歸方法可能存在偏差,故引入面板Tobit模型進(jìn)行回歸,以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。表3列(1)結(jié)果顯示,核心解釋變量一次項(xiàng)和平方項(xiàng)系數(shù)與前文相比未發(fā)生顯著變化,表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

第二,改變樣本區(qū)間。2020年新冠疫情對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重大影響,為排除疫情對(duì)研究結(jié)果的影響,利用2010-2019年數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸,表3列(2)的回歸結(jié)果表明H1結(jié)論穩(wěn)健。

第三,內(nèi)生性處理?？紤]到兩者之間可能存在的雙向因果關(guān)系,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)滯后一期作為解釋變量,由表3列(3)可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),平方項(xiàng)系數(shù)顯著為正,假說(shuō)1結(jié)論穩(wěn)健。此外,本文進(jìn)一步使用系統(tǒng)GMM模型緩解可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。Hansen檢驗(yàn)P值為0.177,說(shuō)明不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題,AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)P值分別為0.006和0.375,表明隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自相關(guān),不存在二階自相關(guān),因此系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果是有效的。由表3列(4)可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)一次項(xiàng)和平方項(xiàng)系數(shù)符號(hào)沒(méi)有發(fā)生變化,證實(shí)了假說(shuō)1的穩(wěn)健性。

第四,縮尾處理。考慮到數(shù)據(jù)異常值的影響,對(duì)主要變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。使用縮尾后數(shù)據(jù)重新估計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響,表3列(5)結(jié)果與前文基本一致,基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.異質(zhì)性分析

中國(guó)幅員遼闊,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,可能會(huì)對(duì)研究結(jié)果造成影響,因此本文將全樣本劃分為東、中、西部和東北地區(qū)(1)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆;東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。四個(gè)區(qū)域,分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響的區(qū)域異質(zhì)性?；貧w結(jié)果見(jiàn)表4所列。

表4 不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的回歸結(jié)果

由表4可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)在東部地區(qū)均為負(fù)且不顯著,這是因?yàn)闁|部地區(qū)多數(shù)省區(qū)市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率已經(jīng)處于較高水平,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平的提升對(duì)這些地區(qū)綠色生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用有限,反而還可能導(dǎo)致道德風(fēng)險(xiǎn)等負(fù)面效應(yīng),造成農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率下降。在中部地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間存在U型關(guān)系。此外,與全樣本相比,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)更早達(dá)到拐點(diǎn)(拐點(diǎn)值通過(guò)一元二次方程對(duì)稱軸的計(jì)算公式得到),對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率發(fā)揮正向作用。主要原因可能是:一方面,中部地區(qū)氣候、地形和土壤等自然條件適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn),且農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善,為農(nóng)業(yè)規(guī)?；同F(xiàn)代化生產(chǎn)提供了前提,有利于發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的正面效應(yīng);另一方面,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給水平較高,并且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者也愿意接觸并購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),從而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)附帶的資本、技術(shù)和知識(shí)更容易被生產(chǎn)者采納。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間存在倒U型關(guān)系,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的正向效應(yīng)不顯著。其原因在于,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)落后,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的供給和實(shí)施受到諸多限制,加上西部地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)程度較低,小農(nóng)戶分散化生產(chǎn)特征明顯,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求不高,不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)綠色效應(yīng)的發(fā)揮。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的U型關(guān)系在東北地區(qū)不顯著?？赡艿脑蚴?東北地區(qū)僅有三個(gè)省份有研究期內(nèi)的數(shù)據(jù),樣本數(shù)量不足導(dǎo)致作用結(jié)果不顯著。

4.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

針對(duì)假說(shuō)2,本文將環(huán)境規(guī)制作為調(diào)節(jié)變量,驗(yàn)證環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度差異是否會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的非線性關(guān)系產(chǎn)生影響。調(diào)節(jié)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5所列。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

表5列(1)結(jié)果顯示,環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)一次項(xiàng)交互項(xiàng)系數(shù)為正,二次項(xiàng)交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù),且二者均顯著,說(shuō)明環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率作用機(jī)制中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)。為保證結(jié)果穩(wěn)健,表5列(2)是未對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和環(huán)境規(guī)制進(jìn)行中心化的結(jié)果,交互項(xiàng)符號(hào)與列(1)相同,假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

U型關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行分析:一是曲線拐點(diǎn)是否發(fā)生移動(dòng)。當(dāng)拐點(diǎn)平移判別式(β1β4-β2β3)大于0時(shí),曲線拐點(diǎn)右移;反之,則左移。將回歸系數(shù)帶入判別式,計(jì)算得到(β1β4-β2β3)>0,表明隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度增大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的U型曲線拐點(diǎn)右移。原因可能是,當(dāng)前地方政府和環(huán)保部門對(duì)環(huán)境規(guī)制政策的執(zhí)行與監(jiān)管趨于形式化,沒(méi)有根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整環(huán)境規(guī)制的著力點(diǎn),不僅難以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為形成有效約束,反而會(huì)擠占農(nóng)業(yè)創(chuàng)新資金,限制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)正向效應(yīng)的發(fā)揮。

二是曲線形狀是否發(fā)生改變。環(huán)境規(guī)制對(duì)U型曲線形狀的影響主要反映在β4的正負(fù),β4若大于0,曲線變陡峭;若小于0,曲線變平坦。由表5結(jié)果發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)二次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)β4為負(fù),表明環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用使得原來(lái)的U型曲線變得更加平緩。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高能夠弱化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的促進(jìn)和抑制作用,其原因在于:在U型曲線左側(cè),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)處于較低發(fā)展水平,還未形成有效規(guī)范,服務(wù)方存在擴(kuò)大生產(chǎn)資料投入維持產(chǎn)量的動(dòng)機(jī)。政府的環(huán)境規(guī)制通過(guò)對(duì)經(jīng)營(yíng)主體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為進(jìn)行約束,能夠緩解由于農(nóng)業(yè)監(jiān)督困難導(dǎo)致的服務(wù)方不規(guī)范生產(chǎn)行為,降低道德風(fēng)險(xiǎn)引起的農(nóng)業(yè)效率損失,弱化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的消極作用。在U型曲線右側(cè),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響。而環(huán)境規(guī)制要求在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中要達(dá)到一定的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),這會(huì)增加服務(wù)主體治理環(huán)境的成本,對(duì)設(shè)備升級(jí)、農(nóng)業(yè)研發(fā)和人力資本培訓(xùn)費(fèi)用產(chǎn)生擠出效應(yīng),抑制服務(wù)主體農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,削弱農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的積極作用。

五、結(jié)論與政策建議

本文分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間的影響機(jī)制,并運(yùn)用31個(gè)省區(qū)市2010-2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證假說(shuō)。研究結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間存在顯著的U型特征,經(jīng)過(guò)相關(guān)檢驗(yàn)后,研究結(jié)論仍舊穩(wěn)健;控制變量灌溉設(shè)施水平、農(nóng)業(yè)規(guī)?；健⑹杖敕峙浜彤a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著影響;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的作用效果具有地區(qū)異質(zhì)性,在中部地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的U型關(guān)系仍舊成立;環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的作用機(jī)制中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng),表現(xiàn)為使U型曲線拐點(diǎn)右移、形狀變平緩?；谘芯拷Y(jié)論,本文提出以下建議:

首先,健全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和信息化發(fā)展體系。道德風(fēng)險(xiǎn)和信息不對(duì)稱是造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)抑制農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升的主要原因,因此各地區(qū)要建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督和反饋機(jī)制,對(duì)不規(guī)范的生產(chǎn)行為進(jìn)行通報(bào)和處罰,減少由于監(jiān)督乏力導(dǎo)致的服務(wù)主體機(jī)會(huì)主義行為。此外,還要搭建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)信息平臺(tái),促進(jìn)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)服務(wù)信息共享,降低服務(wù)主體和生產(chǎn)主體之間的信息成本,提高服務(wù)供給方和需求方的匹配效率。

其次,注重不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)差異化政策。在西部地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求較低,應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化公益性農(nóng)業(yè)服務(wù)供給,由政府提供部分外部性較強(qiáng)、具有普惠性質(zhì)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),并引導(dǎo)社會(huì)力量加入公益性服務(wù)體系建設(shè),降低西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)進(jìn)入門檻。而東部、中部和東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)水平相對(duì)較高,在鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展時(shí)應(yīng)注重服務(wù)質(zhì)量提升。政府部門和村集體應(yīng)當(dāng)積極培育農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)等多種服務(wù)主體,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主體與其他主體之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),形成多元化、創(chuàng)新型服務(wù)主體供給局面,提高服務(wù)主體服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量。

最后,重點(diǎn)調(diào)整灌溉設(shè)施水平、農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、收入分配和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵影響因素,優(yōu)化農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升路徑。加大農(nóng)田水利工程等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資,大力普及農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉設(shè)備與技術(shù);促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和整合,鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者因地制宜開(kāi)展農(nóng)地適度規(guī)?；?jīng)營(yíng);深化城鄉(xiāng)收入分配改革、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力生產(chǎn)技能培訓(xùn),通過(guò)促進(jìn)農(nóng)民收入增加縮小城鄉(xiāng)收入差距;適當(dāng)調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),引導(dǎo)技術(shù)、資金和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素在不同產(chǎn)業(yè)之間合理分配,促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)資源協(xié)調(diào)配置。