田偉騰

[摘 要：實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)是黨中央統(tǒng)籌國內(nèi)國際大局作出的重大戰(zhàn)略決策。文章基于我國288個城市面板數(shù)據(jù)，將財政分權(quán)、城市擴(kuò)張和碳排放納入同一理論分析框架，實(shí)證檢驗(yàn)財政分權(quán)背景下城市擴(kuò)張對碳排放的影響。研究發(fā)現(xiàn)：城市擴(kuò)張對碳排放存在正向促進(jìn)效應(yīng)；不同規(guī)模、區(qū)位、資源類型城市的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性效應(yīng)；隨著財政分權(quán)度的提高，城市擴(kuò)張對碳排放促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢。研究提出：未來應(yīng)貫徹可持續(xù)發(fā)展理念，嚴(yán)控城市無序擴(kuò)張；堅持中國式財政分權(quán)體制基本框架，完善地方政府的考核體系；堅持效率優(yōu)先、創(chuàng)新驅(qū)動，推動綠色低碳發(fā)展；對不同城市采取針對性的節(jié)能減排政策。

關(guān)鍵詞：“雙碳”目標(biāo)；城市擴(kuò)張；綠色低碳；財政分權(quán)；門檻效應(yīng)

中圖分類號：F812.2；X321? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）04-0072-11 ]

Fiscal Decentralization，Urban Expansion，and China′s Carbon Emission Intensity

TIAN Weiteng

（School of Economics，Nankai University，Tianjin 300071，China）

Abstract：Realizing the "dual carbon" goal is a major strategic decision made by the Party Central Committee to coordinate both domestic and international situations. Based on the panel data from 288 cities in China，this paper empirically tests the impact of urban expansion on carbon emissions under the background of fiscal decentralization， incorporating fiscal decentralization，urban expansion，and carbon emissions into the same theoretical analysis framework. The findings are as follows： Urban expansion has a positive promoting effect on carbon emissions；the impact of the cities of different sizes，locations，and resource types exhibits heterogeneity effects；with the increase of fiscal decentralization， the promotion effect of urban expansion on carbon emissions is gradually decreasing. In the future， it is necessary to implement the concept of sustainable urban development and strictly control the disorderly expansion of cities， adhere to the basic framework of the fiscal decentralization system with Chinese characteristics and improve the assessment system of local governments， adhere to prioritizing efficiency and driving innovation and promote green and low-carbon development， and adopt targeted policies for energy conservation and emission reduction based on the cities of different locations.

Key words："dual carbon" goal；urban expansion；green and low-carbon；fiscal decentralization；threshold effect

一、引言及文獻(xiàn)綜述

黨的二十大報告指出，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革，要積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和。推進(jìn)并實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和成為影響未來幾十年我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略決策。中國正在經(jīng)歷人類歷史上前所未有的、規(guī)模最大的城市化進(jìn)程，快速城市化在土地利用上最直接的表現(xiàn)就是城市邊界的不斷擴(kuò)張，而城市擴(kuò)張帶來的土地利用變化和不可再生資源的消耗是造成城市溫室效應(yīng)和全球氣候變化的主要原因。當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)增長還存在一定程度的失衡問題，主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量之間的不協(xié)調(diào)。傳統(tǒng)的依靠要素投入和資源消耗的經(jīng)濟(jì)增長模式與“中國式分權(quán)”下的地方政府行為密切相關(guān)［1］，這也使我國至今無法完全擺脫西方國家“先污染、后治理”的發(fā)展老路。財政分權(quán)和政治集權(quán)是中國式分權(quán)的集中體現(xiàn)，財政分權(quán)作為刻畫地方政府發(fā)揮財政支出相對自主權(quán)的一項(xiàng)制度安排，易使地方政府功利性地追求經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，放松環(huán)境管制，導(dǎo)致城市碳排放呈上升趨勢。分稅制改革以來，以土地出讓為核心的地方土地財政體制和以GDP為指揮棒的干部考核機(jī)制，日漸成為地方政府“以土地經(jīng)營土地”，盲目追求擴(kuò)張、熱衷大規(guī)?！霸斐沁\(yùn)動”的主要動力因素。因此，在中國式財政分權(quán)的背景下，如何通過合理的城市擴(kuò)張促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的“雙贏”成為未來各級政府關(guān)注的核心問題，深入研究城市擴(kuò)張對碳排放的影響對完善財政分權(quán)制度、提高城市發(fā)展質(zhì)量、促進(jìn)節(jié)能減排等具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

目前，關(guān)于碳排放的研究主要涉及碳排放核算［2］、效率［3］、時空演化［4］、影響因素［5］等方面，影響因素主要包括經(jīng)濟(jì)增長［6］、能源結(jié)構(gòu)［7］、人口變化［8］、城市化進(jìn)程［9］、財政分權(quán)［10］、收入分配［11］等。學(xué)界關(guān)于城市擴(kuò)張與碳排放的關(guān)系有三種基本觀點(diǎn)：一是城市擴(kuò)張有助于減少碳排放［12］，二是城市擴(kuò)張會加劇碳排放［13］，三是城市擴(kuò)張對碳排放的影響具有非線性特征［9］?，F(xiàn)有對財政分權(quán)與碳排放關(guān)系的研究主要集中在環(huán)境規(guī)制、政府競爭等對碳排放的影響方面［10，14］，財政分權(quán)對城市擴(kuò)張的影響研究則主要從土地財政、地方政府競爭、地方政府支出規(guī)模與偏好等方面展開［15-16］。綜上，目前關(guān)于財政分權(quán)、城市擴(kuò)張和碳排放的研究成果較多，但多從國家、區(qū)域、省級或某一特定地區(qū)等層面來討論，鮮有從微觀層面進(jìn)行探討。同時，現(xiàn)有研究多聚焦于城市擴(kuò)張與碳排放、財政分權(quán)與碳排放以及財政分權(quán)與城市擴(kuò)張之間的兩兩關(guān)系，忽視了財政分權(quán)可能會影響城市擴(kuò)張對碳排放的作用效應(yīng)。鑒于此，本文利用2000—2020年我國288個城市面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)城市擴(kuò)張對碳排放的影響機(jī)制，對在財政分權(quán)框架下，城市擴(kuò)張如何影響碳排放及其影響程度、財政分權(quán)是否存在門檻效應(yīng)進(jìn)行探究，以期為我國減排降碳和綠色可持續(xù)發(fā)展提供政策建議。

本文可能的創(chuàng)新和貢獻(xiàn)在于：①將財政分權(quán)、城市擴(kuò)張與碳排放納入同一分析框架，從理論層面剖析財政分權(quán)背景下城市擴(kuò)張對碳排放的影響機(jī)制，同時利用288個城市面板數(shù)據(jù)對其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；②以Landsat TM/ETM遙感影像為主要數(shù)據(jù)源度量城市擴(kuò)張，客觀地描述城市用地外延式擴(kuò)展，及時反映城市擴(kuò)張的真實(shí)狀態(tài)，精度較高，準(zhǔn)確性較好；③選用自然地理類外生變量，優(yōu)化工具變量的處理方式，同時采用門檻模型佐證門檻效應(yīng)，可以較好地解決模型的內(nèi)生性問題。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

（一）城市擴(kuò)張與碳排放

參考齊俊妍和王曉燕（2016）［17］、史恩義和王娜（2018）［18］的研究思路，本文嘗試將財政分權(quán)、城市擴(kuò)張和碳排放納入同一理論分析框架，建立五部門經(jīng)濟(jì)模型探討財政分權(quán)背景下城市擴(kuò)張對碳排放的影響，模型推導(dǎo)如下：

第一，產(chǎn)品生產(chǎn)部門。生產(chǎn)函數(shù)采用柯布-道格拉斯函數(shù)：

[Y=LαY（0NAX1-αidi），0<α<1] （1）

其中：Y表示產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量；LY代表生產(chǎn)過程的勞動投入；N、X分別為中間品的投入種類和數(shù)量。

假定規(guī)模報酬不變，將最終產(chǎn)品的單位價格設(shè)定為1，那么生產(chǎn)部門的利潤函數(shù)為：

[πY=1×LαY（0NAX1-αidi）-WYLY-0NPXXidi] （2）

其中：WY為勞動力工資；PX為中間品價格。

由利潤最大化一階條件可得：

[Xi=LYA1α（1-α）1αP-1αX] （3）

第二，中間品部門。在中間品部門生產(chǎn)過程中，假定1單位中間產(chǎn)品需要投入1單位最終品，中間品部門利潤為：

[πX=PXXi-1×Xi] （4）

產(chǎn)品生產(chǎn)部門的生產(chǎn)函數(shù)變?yōu)椋?/p>

[Y=LYAlα（1-α）2（1-α）αN] （5）

勞動力報酬為：

[WY=αYLY] （6）

第三，金融部門。經(jīng)濟(jì)環(huán)境中所需資金由金融部門提供，金融部門利用原有金融資本和人力資本進(jìn)行生產(chǎn)，具體函數(shù)為：[K=ΨKηL1-ηK]，那么利潤函數(shù)為：

[πK=RK-rK-WKLK] （7）

由利潤最大化一階條件可得：

[WK=ΨR（1-η）KηL-ηK]。 （8）

第四，能源生產(chǎn)部門。能源生產(chǎn)部門為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供能源保障，包括原始能源存量（E1）、人力資本投入帶來的能源生產(chǎn)量（E2）和技術(shù)進(jìn)步投入帶來的能源生產(chǎn)量（E3），其生產(chǎn)函數(shù)為：[E=θζLβEK1-β×（E1+E2+E3）]，θ、ζ分別表示能源生產(chǎn)率和城市擴(kuò)張對能源生產(chǎn)的影響。

由此，可得利潤函數(shù)為：

[πE=PEθζLβEK1-β（E1+E2+E3）-WELE-RK] （9）

其中，[WE]、PE和R分別為能源部門的勞動力工資、能源價格以及金融部門的成本。由利潤最大化的一階條件可得：

[r=（1-β）PEθζLβEK-β（E1+E2+E3）] （10）

[WE=βPEθζLβ-1EK1-β（E1+E2+E3）] （11）

第五，消費(fèi)部門。假定消費(fèi)者采用兩階段跨期效用的最優(yōu)決策，效用函數(shù)設(shè)為：[U（c1，c2）=lnc1+lnc2]，則消費(fèi)者效用最大化條件為：

[WL=WLY+LE+LK=c1+11+rc2] （12）

對以上五部門行為進(jìn)行均衡分析。假定初始資本為0，消費(fèi)者在首期消費(fèi)后將剩余資金存入金融部門，那么原始資本存量為：

[K=W（LY+LE+LK）2] （13）

假定勞動力在不同部門間自由流動，且勞動力價格完全相同，則[W=WY=WE=WK]。

在市場出清的均衡狀態(tài)時：

[WL2=W（LY+LE+LK）2=Y] （14）

各部門勞動力投入為：

[LY=αL2] （15）

[LE=2-αβ21-η+βηL] （16）

[LK=（2-α）（1-β）（1-η）2（1-η+βη）L] （17）

由此，可以得出能源部門的產(chǎn)出增長率為：

[GE=EE={12θζLββψ（1-β）Aη（1-β）ααη（I-β）×1-α2（1-α）η（1-β）α2-α21-η+βη（1-η+βη）[（1-β）（1-η）]（1-β）（1-η）×（E1+E2+E3）}11-η+βηE] （18）

能源的開發(fā)和使用是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中必不可少的環(huán)節(jié)。我國對傳統(tǒng)能源的依賴依然明顯，而傳統(tǒng)能源的使用會直接或間接加劇碳排放，即GE>0，表示該地區(qū)碳排放量增加。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，城市擴(kuò)張會對能源的開發(fā)和使用產(chǎn)生重要影響。城市擴(kuò)張過程中發(fā)生的最明顯變化就是人口城市化導(dǎo)致的人口流動。當(dāng)人口向城市聚集時，居民的家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)會發(fā)生變化。家庭消費(fèi)是城市碳排放的重要來源［19］，消費(fèi)能力的提升會進(jìn)一步增加耗能行為，電耗、水耗、氣耗的上升導(dǎo)致碳排放量不斷增加。此外，城市擴(kuò)張還會使家庭經(jīng)濟(jì)活動的范圍變大，居民對基礎(chǔ)設(shè)施的需求也隨之增加，而這些設(shè)施的生產(chǎn)、建設(shè)、使用、拆除等都會加劇碳排放。城市邊界的不斷擴(kuò)張改變了城市的內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)，人口的過度集聚使得中心城區(qū)的土地租金和住房成本不斷提升，出現(xiàn)更多職住分離現(xiàn)象，而通勤時間的延長會進(jìn)一步增加家庭出行的碳排放量。此外，職住分離使城市交通擁堵加劇，車輛空駛里程長、燃料不完全燃燒和汽車尾氣也是造成城市碳排放量增加的關(guān)鍵原因。城市擴(kuò)張破壞了城市原生態(tài)景觀格局，加劇了城市熱島效應(yīng)。一方面，熱島效應(yīng)造成城市中心溫度升高，居民為加快空氣流通、降低溫度，會增加家庭電力耗能，進(jìn)一步加劇城市碳排放；另一方面，熱島效應(yīng)會造成城市中心—外圍氣溫差和內(nèi)外部大氣環(huán)流，使城市外圍區(qū)域空氣污染物流向中心區(qū)域，增加了中心城區(qū)空氣中二氧化碳含量，也加劇了城市碳排放。

城市擴(kuò)張引起的另一個顯著變化是土地非農(nóng)化，即耕地或生態(tài)用地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換。土地利用變化是影響城市碳排放的關(guān)鍵因素。首先，土地的非農(nóng)化會降低土壤呼吸率、減少植物生物量和植被固碳量等，進(jìn)而加劇碳排放［20］。其次，建設(shè)用地是二三產(chǎn)業(yè)的載體，土地利用方式的變化會進(jìn)一步改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。各產(chǎn)業(yè)在資源需求、能源利用效率和耗能水平等方面存在較大差異，尤其是碳排放占比較高的第二產(chǎn)業(yè)，通常涉及加工與轉(zhuǎn)化、燃燒與利用等高耗能、高排放行業(yè)。大量煤炭、石油、天然氣等化石燃料的投入和使用，使得碳排放量不斷增加。最后，產(chǎn)業(yè)高級化能夠使就業(yè)高級化，就業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化也意味著國民收入水平、消費(fèi)水平的整體提升，而人均消費(fèi)水平是影響居民消費(fèi)碳排放量的重要因素，居民的消費(fèi)偏好和消費(fèi)習(xí)慣引致的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加也會造成碳排放量增加。

因此，本文在模型推導(dǎo)中，將城市擴(kuò)張的作用效果作為整體納入能源部門進(jìn)行分析，對[ζ]求導(dǎo)，[?GE?ζ>0]，由此，提出假設(shè)1。

H1：城市擴(kuò)張更容易激發(fā)各種生產(chǎn)要素的規(guī)模效應(yīng)，導(dǎo)致碳排放量增加。

（二）財政分權(quán)、城市擴(kuò)張與碳排放

中國式分權(quán)是財政分權(quán)與政治集權(quán)的集合，城市擴(kuò)張使地方政府能夠?qū)崿F(xiàn)在“財政收入”和“政績”上的雙重收益目標(biāo)［21］。城市擴(kuò)張離不開一定規(guī)模的財政資源支持，財政資源規(guī)模的擴(kuò)大也離不開土地出讓的支撐。自分稅制實(shí)施以來，中央政府不斷上收財權(quán)、下放事權(quán)，造成地方政府財權(quán)、事權(quán)的不對等，而地方政府迫于財政壓力，會壟斷土地一級市場，通過土地“招拍掛”的方式獲取土地出讓金［10］。在政績考核背景下，地方政府利用大量的土地出讓金進(jìn)行了快速的城市擴(kuò)張，進(jìn)一步形成了其重城市建設(shè)、輕民生投入的偏好。

財政分權(quán)為城市擴(kuò)張?zhí)峁┝速Y金保障，也使地方政府的主觀能動性提高，政府能夠在推動城市擴(kuò)張的同時有效控制碳排放。不同程度的財政分權(quán)能夠強(qiáng)化或削弱城市擴(kuò)張與碳排放之間的關(guān)系。中國式分權(quán)體制往往伴隨著以經(jīng)濟(jì)增長為主導(dǎo)的政府績效考核機(jī)制，因此，在政績激勵背景下，地方政府為籌措城市擴(kuò)張所需要的財政資金，可能會通過“價格逐底競爭”“數(shù)量逐頂競爭”的方式出讓工業(yè)用地，以換取未來地方財政持續(xù)穩(wěn)定的增長，達(dá)到圍繞GDP增長進(jìn)行的干部“晉升錦標(biāo)賽”要求［22］。對工業(yè)用地出讓行為的偏好使得城市用地規(guī)模不斷擴(kuò)大，地方政府間競爭加劇，進(jìn)而導(dǎo)致市場分割和資源錯配，在此過程中，地方政府可能會因分權(quán)不同而降低環(huán)境政策執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，以犧牲自然環(huán)境為代價換取短期經(jīng)濟(jì)利益，從而影響城市擴(kuò)張與碳排放之間的關(guān)系。

據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

H2：城市擴(kuò)張對碳排放的影響隨分權(quán)程度的變化呈現(xiàn)非線性特征，這種非線性特征的形成可能是因?yàn)榇嬖诜謾?quán)門檻效應(yīng)。

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

為驗(yàn)證H1，即考察城市擴(kuò)張對碳排放的影響效果，本文構(gòu)造實(shí)證模型如下：

[lnYit=α0+α1lnexpanit+βX'it+γi+λt+μit] （19）

其中：i和t分別代表城市和年份；Yit為被解釋變量，反映碳排放強(qiáng)度；expan是核心解釋變量，表示城市擴(kuò)張；α1是核心解釋變量的系數(shù)；[X，it]表示控制變量矩陣；β為控制變量的系數(shù)向量；γi和λt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；μit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為驗(yàn)證H2，即考察不同財政分權(quán)條件下城市擴(kuò)張對碳排放影響的非線性特征，本文進(jìn)一步構(gòu)建門檻效應(yīng)模型如下：

[lnYit=α0+α1lnexpanit（fdzcit≤δ1）+? ? ? ? ? ? ? ?α2lnexpanitI（δ1

其中：fdzc表示分權(quán)度；δ為門檻值；I（·）為指示函數(shù)，當(dāng)括號內(nèi)的分權(quán)度滿足條件時，I為1，否則，I為0，門檻個數(shù)的確定取決于門檻檢驗(yàn)結(jié)果。

（二）變量定義

1. 被解釋變量

考慮我國碳達(dá)峰碳中和的目標(biāo)是減少二氧化碳排放總量，參考相關(guān)研究［9］，本文選取各城市碳排放數(shù)據(jù)（[CO2]）作為被解釋變量，并對其取自然對數(shù)，同時選取人均碳排放量作為[CO2]的替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2. 核心解釋變量

本文選取城市擴(kuò)張數(shù)據(jù)作為核心解釋變量。目前，度量城市擴(kuò)張的指標(biāo)較多，主要包括建成區(qū)面積、人口密度、夜間燈光數(shù)據(jù)等。由于夜間燈光數(shù)據(jù)的獲取受天氣影響較大，同時考慮統(tǒng)計年鑒有滯后性，不能及時反映城市擴(kuò)張的真實(shí)狀態(tài)，本文參考相關(guān)研究［23］，以Landsat TM/ETM遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，基于中國科學(xué)院土地柵格數(shù)據(jù)，提取各城市建設(shè)用地柵格數(shù)據(jù)以度量城市擴(kuò)張（expan1）。對城市用地外延式擴(kuò)展進(jìn)行客觀描述，選用城市建設(shè)用地占城市面積的比重（expan2）作為expan1的替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3. 門檻變量

財政分權(quán)（fd）是連接政治分權(quán)與經(jīng)濟(jì)分權(quán)的重要橋梁［24］，可以在一定程度上體現(xiàn)地方政府的經(jīng)濟(jì)靈活性和自主性，地方政府的靈活性和自主性越大，其干預(yù)能力就越強(qiáng)。為彌補(bǔ)單一指標(biāo)可能存在的缺陷，更全面準(zhǔn)確地模擬現(xiàn)實(shí)，本文將財政分權(quán)度分別表征為財政支出分權(quán)度（fdexp）和財政收入分權(quán)度（fdinc）。由于城市層面完整細(xì)分的財政數(shù)據(jù)獲取難度較大，參考相關(guān)研究［25］，本文控制了人口規(guī)模與財政支出（收入）規(guī)模間可能存在的相關(guān)關(guān)系，選用城市人均一般預(yù)算支出（收入）占中央、省級與城市人均一般預(yù)算支出（收入）之和的比重測度財政分權(quán)程度，其值越大，表明該城市財政分權(quán)程度越高，反之則越低。

4. 控制變量

為縮小遺漏解釋變量可能造成的回歸估計結(jié)果偏差，本文參考相關(guān)研究［5，7，9］，在模型中加入以下控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），以人均GDP表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struc），以第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示；對外開放程度（FDI），以外商直接投資占GDP比重表示；市場化水平（market），以市場化指數(shù)表示；人力資本（edu），以每萬人中大學(xué)生人數(shù)表示；交通設(shè)施水平（trans），以人均城市道路面積表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)的獲取性，本文所用的城市擴(kuò)張數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心，該數(shù)據(jù)基于不同年份Landsat TM/ETM遙感影像，通過人工目視解譯生成，空間分辨率為1km。由于數(shù)據(jù)為非連續(xù)型數(shù)據(jù)，考慮研究的時間范圍和社會經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)的可獲得性，最終采用2000年、2005年、2010年、2015年、2020年城市擴(kuò)張數(shù)據(jù)作為核心解釋變量。碳排放數(shù)據(jù)來源于中國碳排放數(shù)據(jù)庫（CEADs），考慮數(shù)據(jù)庫中城市碳排放數(shù)據(jù)的時間范圍為1997—2019年，本文對2020年城市碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行ARIMA線性補(bǔ)充，并將其與中國多尺度排放清單模型MEIC以及中國城市溫室氣體工作組公布的碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行參照對比并校準(zhǔn)以降低誤差。對應(yīng)時期的經(jīng)濟(jì)社會數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒，最終得到2000年、2005年、2010年、2015年、2020年中國288個城市面板數(shù)據(jù)。在實(shí)證過程中，為消除不同量綱造成的誤差影響，避免出現(xiàn)異方差問題，對除財政分權(quán)變量外的其余變量均進(jìn)行了對數(shù)化處理。

主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1所列。

四、實(shí)證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)估計結(jié)果

采用依次加入控制變量的方式驗(yàn)證城市擴(kuò)張對碳排放的影響，回歸結(jié)果見表2所列。第（1）列僅控制年份和城市固定效應(yīng)，結(jié)果顯示，城市擴(kuò)張對碳排放的影響系數(shù)為0.240，并在1%的水平上顯著。在第（2）列至第（7）列中依次加入控制變量，可以看出，城市擴(kuò)張對碳排放的影響系數(shù)仍顯著為正，最終保持在0.187，并在1%的水平上顯著，調(diào)整后的R2可達(dá)0.895，模型擬合效果較之前有所提高，說明城市擴(kuò)張對碳排放具有顯著的正向作用，從而驗(yàn)證了H1。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.縮尾處理

由表1的描述性統(tǒng)計可以看出，解釋變量與被解釋變量在各城市之間的差異均較大，為消除離群值的影響，對各變量分別進(jìn)行上下1%的縮尾處理，回歸結(jié)果見表3第（1）列。結(jié)果顯示，城市擴(kuò)張對碳排放的影響仍顯著為正，通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.改變樣本量

由于我國直轄市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展政策和政府扶持力度等方面都有一定的特殊性，為避免這些差異對回歸結(jié)果造成影響，本文剔除了四個直轄市樣本。回歸結(jié)果見表3第（2）列，結(jié)果表明，城市擴(kuò)張對碳排放的影響估計系數(shù)顯著為正，通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

鑒于自治區(qū)同樣具有一定的特殊性，尤其在文化、管理、經(jīng)濟(jì)等方面與其他地區(qū)有一定差異，本文剔除自治區(qū)下屬的地級市樣本?；貧w結(jié)果見表3第（3）列，結(jié)果表明，城市擴(kuò)張對碳排放的影響效應(yīng)顯著為正，H1仍然成立。

3.替換核心解釋變量與被解釋變量

選用城市建設(shè)用地占城市面積的比重替換核心解釋變量，用人均碳排放量替換被解釋變量，再次進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3第（4）列和第（5）列，可以看出，結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)論一致，再次證明結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1. 不同城市規(guī)模的異質(zhì)性分析

考慮不同規(guī)模城市的集聚效應(yīng)、資源要素配置效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與階段均存在較大差異，可能造成城市擴(kuò)張速度對碳排放量的影響效果不同，本文基于不同城市規(guī)模（１），分組考察城市擴(kuò)張對碳排放影響的異質(zhì)性，檢驗(yàn)結(jié)果見表4第（1）列至第（3）列。

由表4可以看出，大城市的城市擴(kuò)張系數(shù)最高，中等城市的城市擴(kuò)張系數(shù)為0.215并在1%的水平上顯著，小城市則不顯著。原因在于：①大城市多為區(qū)域中心城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高。隨著城市范圍不斷擴(kuò)大，居民家庭消費(fèi)成本也逐漸增加，產(chǎn)生了多種享受型、發(fā)展型等消費(fèi)碳排放。此外，大城市過度的產(chǎn)業(yè)集聚引發(fā)就業(yè)集聚，人口的過度集聚使得中心城區(qū)的土地租金和住房成本不斷提升，出現(xiàn)更多的職住分離、交通擁堵等現(xiàn)象，導(dǎo)致在城市擴(kuò)張過程中大城市碳排放量不斷增加。②中等城市創(chuàng)新型人力資本不足，科技研發(fā)投入力度有限，在以GDP為標(biāo)尺的晉升錦標(biāo)賽影響下，地方政府可能會通過制定土地優(yōu)惠政策吸引企業(yè)投資，發(fā)展更有利于政績的產(chǎn)業(yè)，布局更多耗能高但收益快的產(chǎn)業(yè)，從而忽視城市土地擴(kuò)張中出現(xiàn)的環(huán)境問題，造成空氣污染與碳排放不斷加劇。因此，中等城市的土地擴(kuò)張使得城市碳排放量增加。③小城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模較小，城市擴(kuò)張速度比大中城市慢。此外，小城市面臨的生態(tài)環(huán)境壓力也較小，可以更快速地實(shí)施綠色轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新實(shí)踐，縮小生態(tài)成本與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出間的偏離程度。因此，小城市的城市擴(kuò)張對碳排放的影響并不顯著。

2. 不同地理區(qū)位的異質(zhì)性分析

由于中國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及方式存在較大差異，為考察城市擴(kuò)張對碳排放量影響的地區(qū)異質(zhì)性，本文參考國家統(tǒng)計局的劃分方法（２），將我國劃分為東、中、西部和東北地區(qū)（不含港澳臺地區(qū)）并進(jìn)行分樣本回歸，結(jié)果見表4第（4）列至第（7）列。可以看出，中部地區(qū)和東北地區(qū)的城市擴(kuò)張對碳排放的影響顯著為正，表現(xiàn)出較強(qiáng)的正向推動作用，H1得到支持。東部和西部地區(qū)的城市擴(kuò)張對碳排放的影響并不顯著。原因在于：①東部地區(qū)土地資源較為稀缺，價值較高。受土地資源和生態(tài)環(huán)境約束，地方政府通常會更謹(jǐn)慎地開展城市土地擴(kuò)張，且更偏向于吸引低耗能、綠色可持續(xù)的第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)投資。此外，低碳技術(shù)應(yīng)用、綠色技術(shù)創(chuàng)新等因素也會在城市擴(kuò)張的過程中影響碳排放，故沒有通過顯著性檢驗(yàn)。②西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)較低，市場化進(jìn)程緩慢，土地資源的儲備相對較多，因而城市土地擴(kuò)張速度比其他地區(qū)慢。此外，西部地區(qū)生態(tài)資源豐富，生態(tài)用地的固碳吸碳能力較強(qiáng)，對碳排放有一定的削弱作用，所以，西部地區(qū)的城市擴(kuò)張對碳排放的影響并不顯著。

3. 不同資源類型城市的異質(zhì)性分析

資源型城市是我國重要的能源資源戰(zhàn)略保障基地，對國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展起重要支撐作用，但資源型城市同時還普遍存在“資源詛咒”現(xiàn)象。為檢驗(yàn)不同資源類型城市擴(kuò)張對碳排放強(qiáng)度影響的異質(zhì)性，根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》（３），本文將我國城市分為資源型城市和非資源型城市并進(jìn)行分樣本回歸，結(jié)果見表4第（8）列和第（9）列。結(jié)果表明，非資源型城市對碳排放強(qiáng)度的影響大于資源型城市。對資源型城市來說，一方面，資源產(chǎn)品生命周期有限，資源枯竭和人口流失使得城市收縮現(xiàn)象不斷加劇，建設(shè)用地轉(zhuǎn)入量減少，城市擴(kuò)張速度減緩，導(dǎo)致城市擴(kuò)張對碳排放影響較??；另一方面，國家逐步在資源型城市實(shí)施高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展，促使資源型城市綠色轉(zhuǎn)型，在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面實(shí)施更嚴(yán)格的監(jiān)督與管控，也使得城市擴(kuò)張過程中的碳排放強(qiáng)度相對較低。

（四）內(nèi)生性問題

上述研究結(jié)果初步表明，城市擴(kuò)張會加劇碳排放。在實(shí)證檢驗(yàn)過程中，雖然使用了固定效應(yīng)模型并引入多個控制變量以緩解內(nèi)生性問題，但仍然可能存在遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。因此，本文嘗試采用工具變量法解決模型的內(nèi)生性問題。

參考相關(guān)研究，本文選用各城市地形起伏度作為城市擴(kuò)張的工具變量［26］，原因在于：①相關(guān)性。地形起伏度影響地區(qū)土地供給條件和潛在規(guī)模，地理?xiàng)l件的復(fù)雜性也會限制城市土地擴(kuò)張，二者密切相關(guān)，滿足工具變量的相關(guān)性。②外生性。作為自然地理變量，地形起伏度不受地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會因素的影響，相較于城市擴(kuò)張，地形起伏度對碳排放的影響微乎其微，滿足外生性要求。由于地形起伏度不隨時間變化，參考已有研究中工具變量的處理方法［27］，本文選取“起伏度與貸款利率的乘積”作為工具變量?；鶞?zhǔn)利率由中國人民銀行確定，且與商業(yè)銀行同期貸款利率密切相關(guān)，通常會影響城市土地價格與配置行為，因而與城市土地擴(kuò)張密切相關(guān)。

工具變量回歸結(jié)果見表5所列，在第一階段，工具變量的回歸系數(shù)為-0.243，且在1%的水平上顯著，表明工具變量與城市擴(kuò)張內(nèi)生變量間有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即城市起伏度越大，城市擴(kuò)張速度越慢。K-P rk LM檢驗(yàn)統(tǒng)計量在1%的水平上顯著為正，說明選取的工具變量是可識別的。此外，K-P rk Wald檢驗(yàn)和C-D Wald檢驗(yàn)的F統(tǒng)計量均大于10%水平上的Stock-Yogo檢驗(yàn)臨界值16.38，表明拒絕“工具變量弱識別”的原假設(shè)。第二階段回歸結(jié)果顯示，城市擴(kuò)張的系數(shù)為0.264，高于基準(zhǔn)回歸系數(shù)0.187，且在1%的水平上顯著，表明城市擴(kuò)張對碳排放有顯著的正向影響。通過兩階段最小二乘法得到的城市擴(kuò)張估計系數(shù)的提高說明內(nèi)生性問題的存在會削弱城市擴(kuò)張對碳排放的影響。

五、進(jìn)一步討論

基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果表明，城市擴(kuò)張對碳排放有顯著的正向影響，城市擴(kuò)張與碳排放并未表現(xiàn)出較為顯著的非線性關(guān)系，從異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來看，可能是城市快速擴(kuò)張導(dǎo)致的嚴(yán)峻生態(tài)環(huán)境問題使得不同城市實(shí)施差異化的環(huán)境政策，進(jìn)而造成不同城市的擴(kuò)張對碳排放產(chǎn)生異質(zhì)性影響，說明城市擴(kuò)張對碳排放的影響可能存在非線性特征。財政支持力度是推進(jìn)城市擴(kuò)張的基礎(chǔ)和重要支撐，在城市土地不斷擴(kuò)張的過程中，各地區(qū)財政支出、收入的不同以及財政分權(quán)度的地區(qū)差異會對城市擴(kuò)張產(chǎn)生不同的影響，使得其對碳排放的影響呈現(xiàn)非線性關(guān)系趨勢。那么，在地方政府推進(jìn)城市擴(kuò)張的過程中，財政分權(quán)度能否成為影響土地擴(kuò)張的關(guān)鍵驅(qū)動？是否同時存在門檻效應(yīng)使得城市擴(kuò)張與碳排放之間存在非線性關(guān)系？本文通過門檻模型來驗(yàn)證城市擴(kuò)張對碳排放的門檻效應(yīng)，分別以財政支出分權(quán)度和財政收入分權(quán)度為門檻變量進(jìn)行門檻顯著性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表6所列，兩者均通過單門檻、雙門檻檢驗(yàn)，拒絕了三門檻檢驗(yàn)，因此，本文基于雙門檻進(jìn)行分析。

門檻模型回歸結(jié)果見表7所列?？梢钥闯觯诓煌斦С龇謾?quán)度和財政收入分權(quán)度的影響下，城市擴(kuò)張對碳排放的影響存在異質(zhì)性，即兩者之間并非單純的線性關(guān)系。具體來說，以財政支出分權(quán)度為門檻變量，在財政支出分權(quán)度<0.183 8時，城市擴(kuò)張對碳排放的影響顯著，系數(shù)為0.142 3；當(dāng)0.183 8≤財政支出分權(quán)度<0.243 0時，影響系數(shù)降至0.129 8；當(dāng)財政支出分權(quán)度≥0.243 0時，影響系數(shù)則下降為0.120 7。整體來看，隨著財政支出分權(quán)度不斷增加，城市擴(kuò)張對碳排放的影響力度愈來愈小，兩者間并非恒定單一的線性關(guān)系。可能是因?yàn)?，?dāng)財政支出分權(quán)度處于較低水平時，地方政府的財政支出自主性較小，在城市競爭較為激烈的情況下，容易作出“價格逐底競爭”“數(shù)量逐頂競爭”的土地出讓行為，犧牲生態(tài)環(huán)境安全以換取短期利益，使得城市擴(kuò)張對碳排放的影響程度較高。同樣，在各城市激烈競爭的背景下，隨著財政支出分權(quán)度水平的提高，地方政府的財政支出自主性變大，地方政府也開始注重民生投入、生態(tài)環(huán)境保護(hù)，逐步增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度，使得城市擴(kuò)張對碳排放影響逐漸減弱。上述分析說明，在財政支出分權(quán)度水平越高的地區(qū)，城市擴(kuò)張對碳排放的影響程度越小。

以財政收入分權(quán)度為門檻變量，當(dāng)財政收入分權(quán)度<0.064 5時，城市擴(kuò)張對碳排放的影響顯著，系數(shù)為0.184 7；當(dāng)0.064 5≤財政收入分權(quán)度<0.108 2時，影響系數(shù)降為0.168 1；當(dāng)財政收入分權(quán)度≥0.108 2時，影響系數(shù)為0.153 7，可以看出，隨著財政收入分權(quán)度的不斷提高，城市擴(kuò)張對碳排放的影響愈來愈小，表明兩者間存在非恒定單一的線性關(guān)系。在城市擴(kuò)張過程中，當(dāng)財政收入分權(quán)度水平較低時，地方政府往往會通過大規(guī)模低價出讓土地進(jìn)行招商引資以推動工業(yè)發(fā)展，進(jìn)而獲得預(yù)期稅收收入。因此，地方政府可能會忽視對生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，將大量低效、高耗能產(chǎn)業(yè)引入當(dāng)?shù)?，造成碳排放量增加。但隨著財政收入分權(quán)度水平不斷提升，地方政府逐漸規(guī)范產(chǎn)業(yè)用地出讓管理方式，以吸引更多高收益、低耗能的產(chǎn)業(yè)。發(fā)展這些產(chǎn)業(yè)不僅能使地方政府獲得高稅收回報，財政收入提高，還能有效減少碳排放。因此，持續(xù)提高財政收入分權(quán)度水平能削弱城市擴(kuò)張對碳排放的正向作用。

綜上，H2得到驗(yàn)證。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文從中國式財政分權(quán)制度背景視角出發(fā)，闡釋了城市擴(kuò)張對碳排放的影響機(jī)制以及財政分權(quán)對二者的門檻效應(yīng)選擇機(jī)理，運(yùn)用面板回歸模型和門檻效應(yīng)模型對我國288個城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，檢驗(yàn)了財政分權(quán)背景下城市擴(kuò)張對碳排放的影響效果，得出以下結(jié)論：

第一，城市擴(kuò)張對碳排放起顯著的正向作用。通過增加和替換變量、縮尾處理、改變樣本量、工具變量回歸等進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論仍然成立。

第二，從影響效應(yīng)的異質(zhì)性來看，對不同規(guī)模的城市來說，大城市的城市擴(kuò)張對碳排放的影響程度最大，小城市則表現(xiàn)出不顯著的正向作用；對不同地理區(qū)位的城市來說，東北地區(qū)的城市擴(kuò)張對碳排放的影響最大，中部地區(qū)同樣表現(xiàn)為明顯的正向影響，而東部和西部地區(qū)的城市擴(kuò)張對碳排放影響并不顯著；對不同資源類型的城市來說，非資源型城市對碳排放的影響大于資源型城市。

第三，財政分權(quán)在城市擴(kuò)張影響碳排放的過程中存在門檻效應(yīng)。財政支出分權(quán)度和財政收入分權(quán)度均存在雙門檻效應(yīng)，隨著分權(quán)度的提高，城市擴(kuò)張對碳排放的促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢。

（二）對策建議

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出如下對策建議：

第一，貫徹城市可持續(xù)發(fā)展理念，嚴(yán)控城市無序擴(kuò)張。在城市發(fā)展過程中應(yīng)始終貫徹城市可持續(xù)發(fā)展理念，加強(qiáng)中央政府對地方城市用地規(guī)劃的監(jiān)督，優(yōu)化土地計劃管理和額度控制，形成城市土地的節(jié)約、集約化利用。地方政府要靈活控制城市開發(fā)邊界，嚴(yán)控城市中心建成區(qū)無序擴(kuò)張，控制供給門檻，引導(dǎo)土地供求，在“區(qū)域承載適宜”和“人地和諧均衡”的范圍內(nèi)開發(fā)建設(shè)城市土地，優(yōu)化土地生態(tài)利益分配制度，提高土地利用效率，實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)、人口與資源條件的均衡發(fā)展，減少不必要的建設(shè)用地擴(kuò)張帶來的碳排放，不斷改善城市人居環(huán)境質(zhì)量。地方政府還需前瞻性地科學(xué)布局高品質(zhì)城市發(fā)展空間，逐步形成城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展與資源環(huán)境高水平保護(hù)并行不悖、城市空間資源緊湊有序的新局面。

第二，堅持中國式財政分權(quán)體制基本框架，完善地方政府的考核體系。在堅持中國式財政分權(quán)體制背景下，理順和明晰各級政府的事權(quán)范圍和財權(quán)收支責(zé)任，給予地方政府更多的分權(quán)自主權(quán)，推動“土地財政”生態(tài)圈健康發(fā)展。提高土地出讓的科學(xué)性、系統(tǒng)性和專業(yè)性，加強(qiáng)對土地出讓金的監(jiān)督，提高資金籌集、管理、使用的規(guī)范性和透明度，明確地方政府間的財政支出責(zé)任，優(yōu)化財政資金利用模式，弱化城市化進(jìn)程中可能出現(xiàn)的城市土地財政的空間競爭。積極構(gòu)建區(qū)域一體化的“雙碳”行動的政策支撐體制，通過深化各環(huán)節(jié)的數(shù)字化運(yùn)用充分引導(dǎo)不同區(qū)域、不同規(guī)模城市間合作減排互動，加強(qiáng)全面協(xié)調(diào)發(fā)展，協(xié)同推進(jìn)轉(zhuǎn)型、降碳和增效，緩解“生態(tài)赤字”，還需建立各城市間碳排放數(shù)據(jù)共享機(jī)制并保證數(shù)據(jù)真實(shí)性、準(zhǔn)確性和及時性。設(shè)置碳排放獎懲機(jī)制，完善區(qū)域碳市場，建立一體化碳交易體系，將“雙碳”目標(biāo)納入未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局，形成提高碳減排的長效機(jī)制。

第三，堅持效率優(yōu)先、創(chuàng)新驅(qū)動，推動綠色低碳發(fā)展。要堅持效率優(yōu)先原則，促進(jìn)資源高效配置，以技術(shù)創(chuàng)新賦能綠色生產(chǎn)制造，加快研發(fā)機(jī)構(gòu)和平臺建設(shè)，加大對低碳創(chuàng)新領(lǐng)域的投入，解決關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的“卡脖子”問題。圍繞資源循環(huán)利用和綠色產(chǎn)業(yè)，建立以市場為導(dǎo)向的低碳技術(shù)創(chuàng)新體系，激發(fā)企業(yè)主體的創(chuàng)新動力與潛能，促進(jìn)低碳技術(shù)的應(yīng)用及轉(zhuǎn)化。加大對綠色低碳技術(shù)的投資力度，增加政策補(bǔ)貼，通過技術(shù)進(jìn)步減少單位GDP能耗，幫助降低城市擴(kuò)張?zhí)寂欧判?yīng)；加快低碳綠色生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變，減少碳排放；積極建立綠色核算賬戶制度，采用市場與政府調(diào)控相結(jié)合的方式，開展城市綠色核算、生態(tài)價值核算，探索建立數(shù)字化、集成化、智能化碳賬戶。

第四，對不同區(qū)位和類型的城市，采取針對性的節(jié)能減排政策。東部地區(qū)要積極發(fā)揮城市集聚經(jīng)濟(jì)的正外部性作用，減少居民生活成本，降低家庭單位能源消耗量，減少碳排放和其他污染排放，提高城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。同時，進(jìn)一步優(yōu)化城市交通布局與管理，完善城市公共交通設(shè)施并提高其通行和使用效率，緩解城市擴(kuò)張中由城市交通擁堵帶來的碳排放問題，提升生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量。中部地區(qū)要立足于新發(fā)展理念，破除從前的資源型城市發(fā)展思維，以更嚴(yán)厲的環(huán)境規(guī)制手段不斷提高資源配置效率，降低能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力提升。同時，深度挖掘地區(qū)資源稟賦優(yōu)勢，積極調(diào)整工業(yè)用地和商住用地的出讓方式，提高土地利用效率，培育區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長極，不斷調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局，有效控制碳排放量。西部地區(qū)要依托生態(tài)綠色資源優(yōu)勢，走綠色可持續(xù)發(fā)展道路。通過加大科技資金投入發(fā)揮科技創(chuàng)新優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而促使傳統(tǒng)高碳行業(yè)轉(zhuǎn)型。同時，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中加大對新能源企業(yè)技術(shù)研發(fā)的支持力度，降低對傳統(tǒng)不可再生資源的依賴度，共享生態(tài)環(huán)境稟賦帶來的發(fā)展紅利，實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展的一體化推進(jìn)。東北地區(qū)要以振興東北老工業(yè)基地為契機(jī)，依托于自身工業(yè)基礎(chǔ)雄厚、土地生態(tài)資源豐富的優(yōu)勢，加快創(chuàng)新發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，培育新動能，有效降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。及時轉(zhuǎn)換“增長極”，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化和合理化方向轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效與節(jié)能減排同步前行。進(jìn)一步加大對資源型城市的財政支持力度，以低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的思維引導(dǎo)生產(chǎn)要素向接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)集聚，減少對傳統(tǒng)化石燃料的依賴，推廣新能源生產(chǎn)工藝、技術(shù)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研深度融合，堅持經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源開發(fā)數(shù)字化、智能化以及低碳化的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)資源型城市的綠色可持續(xù)發(fā)展，同時在大力推行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下，吸納就業(yè)人口，減少城市收縮現(xiàn)象，鼓勵填充式城市開發(fā)，推行小規(guī)模、漸進(jìn)式、可持續(xù)的城市擴(kuò)張模式。

注 釋：

（1）2014年印發(fā)的《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計口徑，將城市劃分為五類。城區(qū)常住人口50萬以下的城市為小城市；城區(qū)常住人口50萬以上100萬以下的城市為中等城市；城區(qū)常住人口100萬以上500萬以下的城市為大城市；城區(qū)常住人口500萬以上1000萬以下的城市為特大城市;城區(qū)常住人口1000萬以上的城市為超大城市（鑒于特大城市、超大城市數(shù)量較少，本文將其歸為大城市）。

（2）按照國家統(tǒng)計局劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類統(tǒng)計，將中國分為東部、中部、西部和東北地區(qū)四大區(qū)域。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10省份；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12?。粬|北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江3省份。

（3）2013年12月，國務(wù)院印發(fā)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》，首次界定了全國262個資源型城市。

參考文獻(xiàn)：

［1］蔡昉，都陽，王美艷.經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與節(jié)能減排內(nèi)在動力［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2008（6）：4-11，36.

［2］徐麗笑，王亞菲.我國城市碳排放核算：國際統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)測度與方法構(gòu)建［J］.統(tǒng)計研究，2022，39（7）：12-30.

［3］李金鎧，馬靜靜，魏偉.中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)能源碳排放效率的區(qū)域差異研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（6）：109-129.

［4］田云，尹忞昊.中國農(nóng)業(yè)碳排放再測算：基本現(xiàn)狀、動態(tài)演進(jìn)及空間溢出效應(yīng)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2022，447（3）：104-127.

［5］王少劍，謝紫寒，王澤宏.中國縣域碳排放的時空演變及影響因素［J］.地理學(xué)報，2021，76（12）：3103-3118.

［6］朱東波，任力，劉玉.中國金融包容性發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（2）：66-76.

［7］朱歡，鄭潔，趙秋運(yùn)，等.經(jīng)濟(jì)增長、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與二氧化碳排放——基于面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2020，41（11）：19-34.

［8］陳英姿，胡亞琪.人口老齡化對家庭碳排放的影響路徑研究［J］.人口學(xué)刊，2022，44（5）：99-112.

［9］李治國，王杰，車帥.土地城市化推進(jìn)的空間減排效應(yīng)：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)［J］.統(tǒng)計研究，2021，38（12）：89-104.

［10］田建國，王玉海.財政分權(quán)、地方政府競爭和碳排放空間溢出效應(yīng)分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（10）：36-44.

［11］范慶泉，劉凈然，王競達(dá).清潔生產(chǎn)補(bǔ)貼、收入分配失衡與碳排放權(quán)再分配機(jī)制研究［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2022，45（7）：50-72.

［12］STONE JR B. Urban Sprawl and Air Quality in Large US Cities［J］.Journal of Environmental Management，2008，86（4）：688-698.

［13］方時姣，張柯.長江經(jīng)濟(jì)帶城市蔓延對能源碳排放的影響研究——來自夜間燈光的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2022，464（10）：30-39.

［14］張華，豐超，劉貫春.中國式環(huán)境聯(lián)邦主義：環(huán)境分權(quán)對碳排放的影響研究［J］.財經(jīng)研究，2017，43（9）：33-49.

［15］劉顏.土地財政對中國城市空間擴(kuò)張的影響——基于動態(tài)空間計量模型的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.財經(jīng)理論與實(shí)踐，2019，40（3）：9-14.

［16］杜金華，陳治國.土地財政依賴對城市擴(kuò)張的影響［J］.財經(jīng)科學(xué)，2018，362（5）：79-89.

［17］齊俊妍，王曉燕.金融發(fā)展對出口凈技術(shù)復(fù)雜度的影響——基于行業(yè)外部金融依賴的實(shí)證分析［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2016（2）：34-45，135.

［18］史恩義，王娜.金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與中西部產(chǎn)業(yè)升級［J］.南開經(jīng)濟(jì)研究，2018（6）：3-19.

［19］王靈桂，洪銀興，史丹，等.闡釋黨的十九屆六中全會精神筆談［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021，405（12）：5-30.

［20］易丹，歐名豪，郭杰，等.土地利用碳排放及低碳優(yōu)化研究進(jìn)展與趨勢展望［J］.資源科學(xué)，2022，44（8）：1545-1559.

［21］李永樂，吳群.中國式分權(quán)與城市擴(kuò)張：基于公地悲劇的解釋［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2013，13（1）：73-79.

［22］周黎安.中國地方官員的晉升錦標(biāo)賽模式研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2007，471（7）：36-50.

［23］戴云哲，李江風(fēng)，楊建新.長沙都市區(qū)生境質(zhì)量對城市擴(kuò)張的時空響應(yīng)［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2018，37（10）：1340-1351.

［24］賈俊雪.中國財政分權(quán)、地方政府行為與經(jīng)濟(jì)增長［M］.北京：中國人民大學(xué)出版社，2014.

［25］呂煒，周佳音，陸毅.理解央地財政博弈的新視角——來自地方債發(fā)還方式改革的證據(jù)［J］.中國社會科學(xué)，2019（10）：134-159，206-207.

［26］陳貴富，韓靜，韓愷明.城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與勞動力不充分就業(yè)［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022，413（8）：118-136.

［27］陳旭，邱斌，張群，等.金融空間分布與企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2022，57（7）：101-117.

［責(zé)任編輯：許 燕，夏同梅］