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        人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

        2024-04-12 06:25:52吳文靜
        合作經(jīng)濟(jì)與科技 2024年11期
        關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)工作會(huì)計(jì)專業(yè)會(huì)計(jì)核算

        □文/ 吳文靜

        (江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江蘇·鎮(zhèn)江)

        [提要]在人工智能發(fā)展背景下,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算方法正慢慢走向智能化,而會(huì)計(jì)核算方法的發(fā)展也推動(dòng)著會(huì)計(jì)職能發(fā)生轉(zhuǎn)變,從基本的會(huì)計(jì)職能逐漸轉(zhuǎn)向以預(yù)測(cè)、分析、決策為主的拓展職能。這意味著會(huì)計(jì)工作重心以及會(huì)計(jì)環(huán)境都在隨之發(fā)生變化。當(dāng)前的會(huì)計(jì)環(huán)境對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才能力要求的變化趨勢(shì)是越來越高,企業(yè)更加需要高素質(zhì)的會(huì)計(jì)人才。

        近年來,人工智能技術(shù)越來越廣泛地運(yùn)用于各行各業(yè),當(dāng)然也包含會(huì)計(jì)行業(yè)。人工智能技術(shù)的運(yùn)用,從會(huì)計(jì)應(yīng)發(fā)揮的作用這一層面來看,其影響是積極的,比如人工智能技術(shù)運(yùn)用所帶來的業(yè)務(wù)效率的提高、人工操作條件下易產(chǎn)生錯(cuò)誤的避免,都使會(huì)計(jì)本身應(yīng)具有的價(jià)值得到加強(qiáng),提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。正是在這種情況下,在人工智能技術(shù)帶來高效率的同時(shí),越來越多原本由手工操作完成的會(huì)計(jì)工作已由計(jì)算機(jī)所替代,這給具有會(huì)計(jì)專業(yè)背景的求職者帶來越來越大的壓力。

        一、人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)核算方法的影響

        人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到會(huì)計(jì)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域,在這樣的背景下,我國會(huì)計(jì)的核算手段也在不斷發(fā)展變化,這種變化必然會(huì)給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作帶來重大的轉(zhuǎn)變。本章節(jié)將從兩個(gè)方面來簡(jiǎn)要概述人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)核算方法的影響。

        (一)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算方法存在的不足。根據(jù)相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算方法的不足主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

        一是人工工作效率低,成本高,而且準(zhǔn)確率較低。會(huì)計(jì)核算工作中的數(shù)據(jù)采集,實(shí)質(zhì)上是收集原始憑證上的數(shù)據(jù)。在這個(gè)階段,會(huì)出現(xiàn)大量的紙質(zhì)付款和報(bào)銷單據(jù),這些數(shù)據(jù)進(jìn)行人工采集必然會(huì)占用會(huì)計(jì)人員大量的工作時(shí)間,從而影響工作效率,并且很容易出現(xiàn)人工操作失誤。

        二是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)滯后。大多數(shù)上市公司都是每三個(gè)月發(fā)布一次季報(bào),每年發(fā)布一次年報(bào),這將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)嚴(yán)重滯后。財(cái)務(wù)報(bào)表所反映的是企業(yè)在過去的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)中的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果,但是并不能反映企業(yè)未來的收益和風(fēng)險(xiǎn),這樣很不利于企業(yè)的利益相關(guān)者做出正確的經(jīng)濟(jì)決策,其更需要的是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上去預(yù)測(cè)企業(yè)未來的收益和風(fēng)險(xiǎn)。

        三是財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成困難,導(dǎo)致業(yè)務(wù)出錯(cuò)率較高。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員更多的是僅局限于眼前的憑證、單據(jù)、報(bào)表,很難融入到業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)當(dāng)中。不進(jìn)行業(yè)務(wù)融合,就很難成為業(yè)務(wù)伙伴,也就難以從財(cái)務(wù)信息中提取出有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

        (二)會(huì)計(jì)核算走向智能化的必然性。筆者認(rèn)為,會(huì)計(jì)核算方法走向智能化具有一定的必然性,最根本的因素是時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,會(huì)計(jì)的工作方式發(fā)生了巨大的變化。電算化軟件替代會(huì)計(jì)人員完成了很多需要手工操作才能完成的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng),這大大減少了企業(yè)會(huì)計(jì)部門對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求數(shù)量,降低了會(huì)計(jì)人員成本,讓更多會(huì)計(jì)人員的工作重心從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)、戰(zhàn)略、稅務(wù)、成本控制等高端方面,比如“用友”就是通過智能財(cái)務(wù)記賬系統(tǒng),完成各個(gè)自動(dòng)化的財(cái)務(wù)流程,自動(dòng)錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)等。其中,票據(jù)掃描上傳僅需要15 秒,智能做賬僅需要5 秒,核對(duì)憑證準(zhǔn)確性需要58 秒,結(jié)賬需要2 秒。由此可見,人工智能技術(shù)的引入給會(huì)計(jì)工作帶來極大的便利。

        其次也是最為重要的一點(diǎn)就是會(huì)計(jì)的本質(zhì)。很多會(huì)計(jì)人員都認(rèn)為既然會(huì)計(jì)的基本職能是核算和監(jiān)督,作為一名會(huì)計(jì)工作人員只要做好日常的會(huì)計(jì)核算工作就行,處理好報(bào)銷事項(xiàng),做好并整理好憑證,會(huì)計(jì)工作也就完成了。但真正的會(huì)計(jì)工作真的是這樣嗎?筆者認(rèn)為,會(huì)計(jì)的本質(zhì)在于反映的是一種經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng),是通過對(duì)企業(yè)已經(jīng)完成的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的資金情況進(jìn)行全面的核算和監(jiān)督,積極地參與到?jīng)Q策中,以此為企業(yè)制定科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略提供具有參考價(jià)值的依據(jù),從而幫助企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、健康、長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。而在電算化系統(tǒng)引入后,給會(huì)計(jì)人員帶來便利的同時(shí)也逐漸讓會(huì)計(jì)工作的重心從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)。

        二、人工智能技術(shù)發(fā)展背景下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變現(xiàn)狀及趨勢(shì)

        在前文的基礎(chǔ)上,可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著會(huì)計(jì)核算方法的變更。而會(huì)計(jì)的基本職能就是核算與監(jiān)督,會(huì)計(jì)核算方法的不斷發(fā)展,從傳統(tǒng)的手工階段一直到如今的智能化階段,這種趨勢(shì)必然會(huì)推動(dòng)會(huì)計(jì)基本職能發(fā)生轉(zhuǎn)變,會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變意味著會(huì)計(jì)人才能力要求也將發(fā)生轉(zhuǎn)變。

        (一)人工智能技術(shù)發(fā)展背景下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變現(xiàn)狀。人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響主要包括會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。所以,下面將從這三個(gè)方面來分析它的現(xiàn)狀。

        1、會(huì)計(jì)基本職能。會(huì)計(jì)的基本職能是核算和監(jiān)督,根據(jù)《人工智能有助于加速會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變嗎》一文中的調(diào)查結(jié)果顯示,從當(dāng)前會(huì)計(jì)從業(yè)人員角度來看,人工智能技術(shù)在取代會(huì)計(jì)基本職能工作崗位的同時(shí),也將催生新的會(huì)計(jì)工作崗位,并且會(huì)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)基本職能的工作模式。這意味著傳統(tǒng)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位將會(huì)被取消,加劇了會(huì)計(jì)從業(yè)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。由此可見,會(huì)計(jì)基本職能的工作將更多地交給財(cái)務(wù)機(jī)器人來處理,這也意味著會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)有了新的標(biāo)準(zhǔn)和要求。

        2、會(huì)計(jì)拓展職能。會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能主要包括計(jì)劃、控制、分析、決策、預(yù)測(cè)等。根據(jù)當(dāng)前調(diào)查結(jié)果顯示,大部分會(huì)計(jì)人員認(rèn)為人工智能技術(shù)很少能夠替代會(huì)計(jì)拓展職能的會(huì)計(jì)崗位,但是會(huì)催生更多的會(huì)計(jì)崗位。如今,在會(huì)計(jì)工作中發(fā)揮出會(huì)計(jì)拓展職能的最為普遍的就是業(yè)財(cái)融合。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中,業(yè)財(cái)融合模式的大力推行能夠讓業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)部門之間原有的工作界限逐漸模糊,兩個(gè)部門能夠基于企業(yè)各階段的戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)相互聯(lián)系,通過充分溝通與協(xié)調(diào)將各類資源利用率極大地提高,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠在財(cái)務(wù)共享前提下成功轉(zhuǎn)換為重要且關(guān)鍵的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并且積極使用ERP 系統(tǒng)來滿足各階段管理需要。

        3、會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能包括會(huì)計(jì)能夠解決的價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值評(píng)估、不確定性領(lǐng)域等問題。根據(jù)當(dāng)前的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,大部分人都認(rèn)同轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作模式。從財(cái)務(wù)管理角度進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)是企業(yè)職能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵性內(nèi)容,因而越來越多的企業(yè)以數(shù)字作為切入點(diǎn),幫助企業(yè)提供正確的經(jīng)濟(jì)決策,以企業(yè)價(jià)值最大化為目標(biāo)。

        (二)人工智能技術(shù)發(fā)展背景下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變趨勢(shì)。基于當(dāng)前會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變現(xiàn)狀,可以看出會(huì)計(jì)行業(yè)致力于完善并充分發(fā)揮出會(huì)計(jì)職能的作用。下面將從三個(gè)方面依次論述會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變趨勢(shì),這對(duì)于會(huì)計(jì)人才應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)現(xiàn)狀具有一定的參考意義。

        1、充分激發(fā)會(huì)計(jì)職能。會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)性工作正慢慢被人工智能技術(shù)所替代,這就要求會(huì)計(jì)人員必須轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)工作方式,以此充分激發(fā)并發(fā)揮會(huì)計(jì)職能的作用。具體來說,會(huì)計(jì)的工作重點(diǎn)從“事后算賬”轉(zhuǎn)向“規(guī)劃未來”;會(huì)計(jì)管理對(duì)象從“貨幣單位”轉(zhuǎn)向“多元單位”;會(huì)計(jì)工作內(nèi)容從“定期的做賬報(bào)賬”轉(zhuǎn)向“不定期價(jià)值分析和風(fēng)險(xiǎn)管控”;財(cái)務(wù)報(bào)告從“傳統(tǒng)三大報(bào)表”轉(zhuǎn)向“多維報(bào)告、過程報(bào)告”等。

        2、建立業(yè)財(cái)融合機(jī)制。業(yè)財(cái)部門融合逐步積極完善,促進(jìn)服務(wù)職能得到充分發(fā)揮,完善企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、觀念認(rèn)同和信息系統(tǒng)一體化建設(shè),提升建設(shè)速度,加強(qiáng)構(gòu)建財(cái)務(wù)部門與其他業(yè)務(wù)部門的聯(lián)系。

        3、加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理。管理者越來越加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中管理會(huì)計(jì)發(fā)揮重要機(jī)制的認(rèn)識(shí),這將有效提升對(duì)于財(cái)務(wù)管理的重視程度,積極參與到財(cái)務(wù)管理中,促進(jìn)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量的提升。

        三、人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求的影響——基于問卷調(diào)查

        人工智能技術(shù)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算方式,并不斷推動(dòng)著會(huì)計(jì)職能進(jìn)行轉(zhuǎn)變。在這樣的大趨勢(shì)下,會(huì)計(jì)工作環(huán)境已經(jīng)不同于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作環(huán)境,而會(huì)計(jì)工作環(huán)境的變化必然會(huì)對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)人才需求造成一定的影響?;谶@一目的,本文以問卷調(diào)查的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。本次問卷共設(shè)計(jì)了15 個(gè)問題,將問卷調(diào)查鏈接發(fā)布在會(huì)計(jì)師帖吧和相關(guān)平臺(tái)上,調(diào)查的主要內(nèi)容分為三個(gè)部分:第一部分是問卷填寫人(包括性別、年齡、學(xué)歷、專業(yè))和單位(包括公司類型、財(cái)務(wù)工作職位等)基本情況;第二部分是對(duì)于人工智能技術(shù)運(yùn)用于會(huì)計(jì)工作中的認(rèn)知情況;第三部分是對(duì)于人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備的專業(yè)核心能力與職業(yè)素養(yǎng)的認(rèn)知情況。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),筆者從四個(gè)方面分析人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才能力要求的影響。

        (一)人工智能技術(shù)運(yùn)用于會(huì)計(jì)工作現(xiàn)狀分析。本次問卷調(diào)查對(duì)象為不同企業(yè)類型下會(huì)計(jì)人員,其中主要涉及到財(cái)務(wù)主管、會(huì)計(jì)經(jīng)理、相關(guān)業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)等,企業(yè)類型涉及到旅游業(yè)、制造業(yè)、畜牧業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融、醫(yī)藥行業(yè)、餐飲業(yè)等,企業(yè)所在地址涉及到江蘇、山東、廣東、河北、上海、浙江、遼寧、甘肅等多個(gè)省份。根據(jù)表1 中的調(diào)查結(jié)果顯示,在收回的100 份有效問卷中,有51%的企業(yè)已經(jīng)將人工智能技術(shù)運(yùn)用于會(huì)計(jì)工作中,11%的企業(yè)會(huì)計(jì)人員不清楚是否運(yùn)用于會(huì)計(jì)工作。由此可見,一半以上的企業(yè)已經(jīng)接觸到人工智能技術(shù),企業(yè)會(huì)計(jì)工作正逐步智能化發(fā)展。(表1)

        表1 人工智能技術(shù)運(yùn)用于會(huì)計(jì)工作現(xiàn)狀一覽表

        (二)會(huì)計(jì)人員對(duì)于會(huì)計(jì)工作智能化趨勢(shì)認(rèn)知分析。經(jīng)過會(huì)計(jì)工作環(huán)境的發(fā)展變化,企業(yè)會(huì)計(jì)人員對(duì)待會(huì)計(jì)工作智能化給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作帶來的影響也有一定的認(rèn)知。如表2 中數(shù)據(jù)顯示,6%的會(huì)計(jì)人員認(rèn)為將來的會(huì)計(jì)工作會(huì)被人工智能技術(shù)完全替代,大部分認(rèn)為會(huì)替代大部分會(huì)計(jì)工作。而面對(duì)自身目前的會(huì)計(jì)工作,49%的人認(rèn)為自己所做的大部分會(huì)計(jì)工作內(nèi)容會(huì)被人工智能替代,數(shù)據(jù)見表3。人工智能技術(shù)替代的主要是那些基礎(chǔ)性、重復(fù)性較高的會(huì)計(jì)工作,而從上述調(diào)查結(jié)果來看,會(huì)計(jì)工作受到人工智能技術(shù)的影響較大,說明從社會(huì)層面上來看,目前大多數(shù)會(huì)計(jì)人員具備的專業(yè)能力并不是十分符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求。(表2、表3)

        表2 會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)工作智能化趨勢(shì)認(rèn)知一覽表

        表3 會(huì)計(jì)人員對(duì)自身會(huì)計(jì)工作發(fā)展趨勢(shì)認(rèn)知一覽表

        (三)人工智能發(fā)展背景下對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才能力要求變化趨勢(shì)分析。對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才應(yīng)具備的能力要求隨著會(huì)計(jì)環(huán)境的變化而越來越高,這在表4 的調(diào)查結(jié)果中也可以體現(xiàn)出來。(表4)

        表4 會(huì)計(jì)專業(yè)人才能力要求變化趨勢(shì)一覽表

        而能力要求越來越高,意味著其所做的會(huì)計(jì)工作不同于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容,真正的會(huì)計(jì)工作是那些人工智能技術(shù)所不能替代的。筆者認(rèn)為兩者最大的區(qū)別在于,運(yùn)用會(huì)計(jì)思維和邏輯對(duì)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行判斷和分析,換句話來說,即使一家企業(yè)中只有人工智能在進(jìn)行會(huì)計(jì)工作,也不代表不需要會(huì)計(jì)專業(yè)人才,因?yàn)槿斯ぶ悄艿某绦蜷_發(fā)運(yùn)用依然得依靠會(huì)計(jì)專業(yè)人才。所以面對(duì)會(huì)計(jì)環(huán)境的變化,會(huì)計(jì)人員所應(yīng)具備的專業(yè)能力必須適應(yīng)時(shí)代發(fā)展,這樣才不會(huì)被技術(shù)所替代。

        (四)人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)專業(yè)人才專業(yè)能力要求分析。從圖1 可以看出,有關(guān)財(cái)務(wù)分析和管理分析決策能力、熟練掌握財(cái)會(huì)相關(guān)理論和賬務(wù)處理能力、涉稅處理能力、成本控制能力等4 項(xiàng)被認(rèn)為是當(dāng)前會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備的專業(yè)核心能力??梢?,僅僅掌握專業(yè)理論知識(shí)和賬務(wù)處理能力是不夠的,對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人員職業(yè)能力要求更加受到了人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響。(圖1)

        圖1 人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)專業(yè)人才專業(yè)能力要求統(tǒng)計(jì)圖

        四、結(jié)論

        人工智能發(fā)展促使會(huì)計(jì)工作逐漸智能化,對(duì)會(huì)計(jì)核算方法、會(huì)計(jì)基本職能和會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求等方面都有一定的影響。智能技術(shù)的出現(xiàn)改善了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算方法的弊端,推動(dòng)著會(huì)計(jì)工作從基礎(chǔ)領(lǐng)域向高層次領(lǐng)域發(fā)展。面對(duì)會(huì)計(jì)工作環(huán)境的變化,對(duì)于擁有高等教育背景的會(huì)計(jì)專業(yè)人才來說,無疑是巨大的挑戰(zhàn)。

        從調(diào)查的社會(huì)層面反映來看,會(huì)計(jì)市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才能力要求變化趨勢(shì)是越來越高的,這就是為什么高水平會(huì)計(jì)人才緊缺的情況隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展變得愈發(fā)嚴(yán)重。因?yàn)闀?huì)計(jì)行業(yè)需要的不僅僅是會(huì)“做賬”的會(huì)計(jì)人員,單純的數(shù)字和報(bào)表展示對(duì)于公司決策者來說毫無價(jià)值,財(cái)務(wù)分析的工作不能停留在將數(shù)字填入報(bào)表模板上,而是能夠幫助企業(yè)決策者從財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息,基于對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè),從而轉(zhuǎn)化為對(duì)商業(yè)決策有價(jià)值的建議,以此來實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

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