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        大學(xué)生環(huán)保公益行為影響因素調(diào)研

        2024-04-12 06:25:52耿亞杰王思懿張劍飛
        合作經(jīng)濟(jì)與科技 2024年11期
        關(guān)鍵詞:大學(xué)生分析研究

        □文/ 耿亞杰 劉 燦 王思懿 張 丹 張劍飛

        (陜西科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 陜西·西安)

        [提要]“雙碳”背景下,我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的環(huán)境質(zhì)量改善進(jìn)入由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵期,開展環(huán)保公益活動(dòng)正是推動(dòng)環(huán)保建設(shè)、提高人們環(huán)保意識(shí)的重要渠道。本文以大學(xué)生群體為研究對(duì)象,通過主成分分析、多元線性回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法,得到大學(xué)生參與環(huán)保公益活動(dòng)的三類動(dòng)機(jī)因子:自我需要、社會(huì)關(guān)系和物質(zhì)需要因子。根據(jù)三類因子影響程度不同,結(jié)合大學(xué)生公益人群特點(diǎn),向有關(guān)部門提供系統(tǒng)的可借鑒的建議。

        一、研究背景及文獻(xiàn)綜述

        (一)研究背景。改革開放以來,伴隨工業(yè)化城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展,能源消耗和碳排放快速增長(zhǎng),2019 年我國(guó)二氧化碳排放量達(dá)到98.3 億噸,占全球比重高達(dá)28.8%,能源降耗和碳減排面臨巨大壓力。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展還衍生出空氣污染、水污染、土壤沙漠化、資源浪費(fèi)等環(huán)境問題。另外,我國(guó)人口規(guī)模大、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能源轉(zhuǎn)型難、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量仍需改善、全球環(huán)境治理形勢(shì)更趨復(fù)雜化,我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)現(xiàn)處于壓力疊加、承重前行的關(guān)鍵期。大學(xué)生是公益活動(dòng)的重要參與者,探究其參與環(huán)保公益的影響因素,從而積極引導(dǎo)大學(xué)生投入環(huán)保公益活動(dòng),發(fā)揮大學(xué)生帶頭示范作用,對(duì)推動(dòng)我國(guó)的環(huán)保建設(shè)、培養(yǎng)提高人們環(huán)保意識(shí)意義重大。

        (二)文獻(xiàn)綜述。蘇映宇、吳宏洛(2019)認(rèn)為要培育大學(xué)生公益精神,開拓公益活動(dòng)形式,建立參與公益的保障和激勵(lì)機(jī)制。阿希塔、張磊(2020)指出促使公眾在環(huán)保觀念下產(chǎn)生行動(dòng)的方法是環(huán)保民間組織希冀打通的最后一公里。孫桂香(2021)提到在一定價(jià)值追求下,大學(xué)生會(huì)依據(jù)自身需要對(duì)應(yīng)然狀態(tài)進(jìn)行價(jià)值判斷,進(jìn)而做出從事公益性創(chuàng)業(yè)的選擇。林婉玲、修新田(2022)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型探究大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)公益植樹行為的影響因素及作用機(jī)理。楊永嬌、李晨瑋(2023)探討了組織動(dòng)員式公益參與中的情感邏輯及其對(duì)動(dòng)員對(duì)象參與意愿的影響。Empidi AVA(2021)采用計(jì)劃行為理論評(píng)估公眾參與森林流域保護(hù)計(jì)劃的行為意圖,認(rèn)為必須創(chuàng)造條件鼓勵(lì)公眾對(duì)保護(hù)舉措的行為信念。Zhang Shuo(2023)闡釋了公益創(chuàng)業(yè)背景下個(gè)體通過自我意義建構(gòu)以及從個(gè)人到組織道德體系的建構(gòu)過程,同時(shí)提供了培育成功公益事業(yè)的理論框架。

        通過文獻(xiàn)分析與總結(jié),我們認(rèn)識(shí)到目前學(xué)術(shù)界對(duì)于大學(xué)生環(huán)保公益的研究有所欠缺,難以深入系統(tǒng)地探究二者間的作用聯(lián)系。而在當(dāng)前“雙碳”背景、生態(tài)環(huán)境亟須改善的情況下,大學(xué)生成為了環(huán)保公益活動(dòng)的主力軍,在環(huán)保公益活動(dòng)中發(fā)揮著不可或缺的作用。因此,探究影響大學(xué)生參與環(huán)保公益活動(dòng)的因素,從而激勵(lì)其更好地投入到環(huán)保公益中具有深遠(yuǎn)意義。

        二、大學(xué)生環(huán)保公益行為分析

        (一)研究對(duì)象。本次研究對(duì)象為2023 年3~5 月陜西省西安市本科及大專的學(xué)生。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)被告知后自愿參與本調(diào)查研究;(2)大一至大四身份信息注冊(cè)在校的學(xué)生。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)以往有精神病等相關(guān)病史的;(2)前后矛盾及全選“非常贊同”或“非常不贊同”的;(3)回收紙質(zhì)問卷?xiàng)l目缺失≥20%的。

        (二)研究方法

        1、抽樣方法。本研究采用多階段抽樣法,由西安市統(tǒng)計(jì)年鑒得出各行政區(qū)人口數(shù)量,按比例分為三層,同時(shí)根據(jù)人口比例分配每層樣本量為4∶2∶1。通過隨機(jī)抽樣在每層抽取2 個(gè)目標(biāo)調(diào)查區(qū)開展實(shí)地調(diào)查。

        2、調(diào)查方法。在正式調(diào)查前進(jìn)行預(yù)調(diào)查,以預(yù)調(diào)查的數(shù)據(jù)預(yù)估正式調(diào)查的樣本趨勢(shì),而后進(jìn)行正式調(diào)查。調(diào)查主要采用問卷調(diào)查的形式進(jìn)行,運(yùn)用線上線下協(xié)同的方法,線上問卷進(jìn)行嚴(yán)格IP 識(shí)別來確保受訪者所在區(qū)域。線下選擇高校大學(xué)生人流密集地點(diǎn),隨機(jī)攔截發(fā)放問卷,及時(shí)剔除無效問卷,共收取有效問卷601 份,有效率為89.7%。

        3、數(shù)據(jù)分析方法。本研究依托SPSS,進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、離散程度分析以及信效度分析,通過主成分分析提取三類動(dòng)機(jī)因子作為自變量,而后進(jìn)行多元線性回歸分析。

        (三)基本情況

        1、受訪者畫像。本研究的受訪者中本科生人數(shù)360 人,占到了59.9%;??粕嫉搅?0.1%;受訪者各個(gè)學(xué)歷各個(gè)年級(jí)均有所占比,從客觀上驗(yàn)證了本研究具有一定的特定人群性,同時(shí)兼顧其他學(xué)歷人群作為參照標(biāo)。

        2、受訪者參與情況。在參與過環(huán)保公益活動(dòng)的受訪者中,有82.33%的人喜歡線上形式,有47.84%的人選擇了線下的形式。除此之外,在線上環(huán)?;顒?dòng)中,選擇參與低碳挑戰(zhàn)和線上App 捐步積累能量以及微公益籌款的人最多,在線下環(huán)保活動(dòng)中,選擇線下宣傳和低碳設(shè)施方式調(diào)研的人最多??芍?,當(dāng)今大學(xué)生更傾向于線上公益活動(dòng)的形式以及挑戰(zhàn)調(diào)研類的活動(dòng)。

        3、受訪者參與動(dòng)機(jī)及影響因素。研究顯示,絕大部分人參與公益活動(dòng)是為了獲取志愿時(shí)長(zhǎng)(實(shí)際需要)以及提升能力讓自己的簡(jiǎn)歷背景更有競(jìng)爭(zhēng)力,另有小部分人是為了在奉獻(xiàn)中實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值、獲得一定經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助、從眾心理以及建立自己的人際關(guān)系(社交)。

        在研究參與環(huán)保公益活動(dòng)阻礙因素時(shí),有半數(shù)人認(rèn)為缺少培訓(xùn),28%的是礙于經(jīng)濟(jì)因素,26%的因?yàn)榛顒?dòng)持續(xù)時(shí)間太長(zhǎng),另有少部分人認(rèn)為獲取信息渠道不透明、活動(dòng)組織度不高等。

        4、受訪者未來期望。在被調(diào)查受訪者當(dāng)中,有76.65%的人對(duì)非常愿意參與環(huán)保公益活動(dòng)表示贊同,另有23.35%的人表示不贊同,絕大部分人非常愿意參與環(huán)保公益活動(dòng)。

        在環(huán)保公益希望改善點(diǎn)中,有12%的人迫切希望增加線上線下活動(dòng)形式,8%的人希望提高活動(dòng)組織度,7%的人希望多提供平臺(tái)、增加獲取信息渠道,另有少部分人希望減少成本拓寬地域、學(xué)校增加活動(dòng)頻率、合理活動(dòng)持續(xù)時(shí)間。

        (四)信度與效度。信度分析是檢驗(yàn)量表中各變量可靠性和一致性的手段。Cronbach's α 系數(shù)值越接近1,表示信度越高。如表1 所示,各維度Cronbach’s α 系數(shù)均>0.5,說明矩陣量表題數(shù)據(jù)具有可接受的可信度,量表題設(shè)計(jì)合理,適合進(jìn)一步分析。(表1)

        表1 可靠性檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

        KMO 和Bartlett 球形檢驗(yàn)是因子分析的前提,KMO 值越接近1,說明變量間的相關(guān)性越強(qiáng),所確定的指標(biāo)變量越適合進(jìn)行因子分析;反之,則不適合做因子分析。效度分析也常用于檢驗(yàn)問卷數(shù)據(jù)的整體有效性,驗(yàn)證所得樣本數(shù)據(jù)是否適合提取相關(guān)信息。如表2 所示,選取驅(qū)使因素維度46 個(gè)變量進(jìn)行效度分析,所得KMO 值為0.823,p<0.01,說明問卷數(shù)據(jù)的效度極好,研究數(shù)據(jù)非常適合提取信息。(表2)

        表2 效度分析結(jié)果一覽表

        三、大學(xué)生環(huán)保公益行為影響因素分析

        (一)主成分分析。用SPSS 對(duì)定序數(shù)據(jù)與定距數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化處理后生成新的標(biāo)準(zhǔn)化變量,選取趨勢(shì)公益活動(dòng)的影響因素變量進(jìn)行主成分分析,通過主成分分析濃縮相關(guān)因子,使數(shù)據(jù)更加直觀且簡(jiǎn)化操作。

        測(cè)得KMO 值為0.823>0.6 說明問卷數(shù)據(jù)效度良好,滿足主成分分析前提要求,同時(shí)數(shù)據(jù)通過了巴特利球形度檢驗(yàn)(p<0.05),說明研究數(shù)據(jù)適合主成分分析。

        方差解釋率表格主要用于判斷適宜提取主成分的數(shù)量,以及每個(gè)主成分的方差解釋率和累計(jì)方差解釋率情況。方差解釋率越大說明主成分包含原數(shù)據(jù)信息越多。由表3 旋轉(zhuǎn)載荷平方和可知,本次共提取3 個(gè)因子,累積方差解釋率為66.197%。說明3 個(gè)主成分分析后提取的變量能夠表達(dá)10 個(gè)分析項(xiàng)66.197%的信息量,主成分分析具有可行性。同時(shí),結(jié)合圖1 碎石圖輔助判斷主成分提取數(shù)量。當(dāng)折線由陡峭突然變得平穩(wěn)時(shí),陡峭到平穩(wěn)對(duì)應(yīng)的主成分?jǐn)?shù)量即為參考提取主成分個(gè)數(shù)。(表3、圖1)

        圖1 碎石圖

        表3 總方差解釋率一覽表

        對(duì)提取的因子建立成分矩陣,再進(jìn)行旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表,如表4 所示。數(shù)據(jù)>0.4 則說明該變量與所在成分有對(duì)等關(guān)系。因此,通過表4 提取了共3 個(gè)因子,并將3 個(gè)因子根據(jù)其所涵蓋的范圍進(jìn)行命名,因子1~3 分別命名為自我需要因子、社會(huì)關(guān)系因子、物質(zhì)需要因子,并在后續(xù)用于作為多元回歸分析的自變量。(表4)

        表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表

        (二)多元線性回歸分析

        1、自變量與因變量的相關(guān)性分析。設(shè)定參加環(huán)保公益活動(dòng)意愿為因變量,3 個(gè)動(dòng)機(jī)因子為自變量;運(yùn)用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)自變量和因變量進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析,取呈現(xiàn)顯著的變量用于構(gòu)建多元回歸線性模型的自變量。相關(guān)性分析結(jié)果由表5所示,自我需要因子、社會(huì)關(guān)系因子、物質(zhì)需要因子均與因變量呈現(xiàn)顯著性0.01 級(jí)別的顯著相關(guān),因此適合進(jìn)行多元線性回歸分析。(表5)

        表5 回歸分析結(jié)果一覽表

        2、自變量與因變量的多元線性模型構(gòu)建與分析。由表6 所示,本次回歸共形成了一個(gè)模型,自變量為自我需要、社會(huì)關(guān)系以及物質(zhì)需要,因變量為“參加環(huán)保公益活動(dòng)意愿”的標(biāo)準(zhǔn)化變量,設(shè)定原假設(shè)H0為因變量與自變量之間不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。(表6)

        表6 變量設(shè)置一覽表

        由表7 方差分析可知,F(xiàn) 值為152.493,P<0.01,df=581,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為因變量與自變量之間存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。(表7)

        表7 方差分析結(jié)果一覽表

        由回歸系數(shù)表8 可得,R2=0.442,說明自變量能夠表示因變量44.2%的變化,DW 統(tǒng)計(jì)量值為1.739,說明樣本量之間的獨(dú)立性良好。其中,自我需要因子、社會(huì)關(guān)系因子、物質(zhì)需要因子由于都有P<0.01,拒絕原假設(shè)。因此,3 個(gè)因子間有顯著正相關(guān)關(guān)系。由此說明,受訪者的自我需要需求、社會(huì)關(guān)系需求、物質(zhì)需要需求都與受訪者對(duì)參加環(huán)保公益活動(dòng)的態(tài)度有明顯的線性相關(guān)關(guān)系。其中,社會(huì)關(guān)系的驅(qū)動(dòng)性最強(qiáng),系數(shù)達(dá)0.555,說明社會(huì)關(guān)系需求每上升一個(gè)單位可以帶動(dòng)0.555 單位的參加環(huán)保公益活動(dòng)意愿;物質(zhì)需求每上升一個(gè)單位會(huì)拉動(dòng)0.491 單位的參加環(huán)保公益活動(dòng)意愿;自我需要每上升一個(gè)單位會(huì)拉動(dòng)0.359 單位的參加環(huán)保公益活動(dòng)意愿。將上述變量分別設(shè)為X1、X2、X3,因 變 量 設(shè) 為Y,得 出 回 歸 方 程 為:Y=0.359X1+0.555X2+0.491X3。(表8)

        四、總結(jié)

        本文從大學(xué)生和參與環(huán)保公益活動(dòng)這兩個(gè)因素入手,通過問卷調(diào)查高校大學(xué)生,提取自我需要、社會(huì)關(guān)系、物質(zhì)需求三個(gè)主要?jiǎng)訖C(jī)影響因子,構(gòu)建多元線性回歸模型,對(duì)其進(jìn)行研究和分析,從而得出三個(gè)動(dòng)機(jī)因子對(duì)參與環(huán)保公益行為的作用關(guān)系,向高校、政府或公益組織提供系統(tǒng)的可借鑒的高質(zhì)量建議。主要結(jié)論如下:第一,圍繞對(duì)大學(xué)生參與環(huán)保公益的影響因子展開研究,發(fā)現(xiàn)自我需要、社會(huì)關(guān)系、物質(zhì)需求這三類動(dòng)機(jī)因子都具有顯著正向影響。第二,在三類動(dòng)機(jī)因子中,社會(huì)關(guān)系的驅(qū)動(dòng)性最強(qiáng),說明著重提升社會(huì)關(guān)系需求,會(huì)增強(qiáng)大學(xué)生環(huán)保公益參加意愿。第三,國(guó)家公益投入增長(zhǎng)迅速,環(huán)保公益發(fā)展規(guī)模呈現(xiàn)不斷發(fā)展的良好態(tài)勢(shì),但志愿者機(jī)制優(yōu)化仍需繼續(xù)完善。

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