摘 要： 【目的/意義】在消除絕對貧困和全面建成小康社會之后，提出一個(gè)關(guān)于農(nóng)民工多維貧困影響機(jī)理的研究框架，以期為農(nóng)民工相對貧困治理提供參考，助推中國新型城鎮(zhèn)化和共同富裕建設(shè)?！痉椒?過程】基于廣東省佛山市進(jìn)城農(nóng)民工的300 份問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用A-F 法和二元Logistic 回歸模型研究農(nóng)民工多維貧困特征和影響因素?！窘Y(jié)果/結(jié)論】（1）在k=0.33 時(shí)，農(nóng)民工多維貧困發(fā)生率達(dá)81%，貧困發(fā)生率較高；（2）教育與技能、住房狀況、收入與資產(chǎn)等維度貧困貢獻(xiàn)率較高；（3）職業(yè)技術(shù)水平、工作與居住地區(qū)位、家庭結(jié)構(gòu)、社會資本等是進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民多維貧困的主要致貧因子。

關(guān)鍵詞： 進(jìn)城農(nóng)民工；多維貧困；貧困測度；影響因素

中圖分類號： F241.2；F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號： 1673?5617 （ 2024 ） 06?0051?08

隨著我國絕對貧困現(xiàn)象的消除，我國貧困治理的主戰(zhàn)場從農(nóng)村轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)，從絕對貧困轉(zhuǎn)向相對貧困。2024 年的中央一號文件強(qiáng)調(diào)，相對貧困問題會長期存在，因此必須鞏固脫貧攻堅(jiān)成果、推動鄉(xiāng)村全面振興和防止返貧的任務(wù)。黨的二十大報(bào)告指出推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距，是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要途徑。因此，探討相對貧困問題對于推進(jìn)城鄉(xiāng)融合以及共同富裕實(shí)現(xiàn)具有重要意義。在貧困群體中，農(nóng)民工群體占據(jù)絕大部分。農(nóng)民工群體作為經(jīng)濟(jì)體制改革以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，盡管在經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展下，許多農(nóng)民工已擺脫貧困，但是由于收入水平低且增長緩慢、社會保障缺失等因素，仍有不少農(nóng)民工處于貧困狀態(tài)。因此如何解決農(nóng)民工貧困問題是實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵。

目前已有學(xué)者從多個(gè)角度對農(nóng)民工貧困問題展開研究。（1）對農(nóng)民工的貧困水平進(jìn)行多維度測度。如何水[1] 在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等四大主流學(xué)科的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包括教育、健康、收入與資本等九大維度在內(nèi)的農(nóng)民工城市貧困測量指標(biāo)體系。該體系覆蓋面廣，有助于精準(zhǔn)評價(jià)農(nóng)民工貧困水平[2]。郭君平等[3] 采用A-F法從“收入—消費(fèi)—多維”的角度測量農(nóng)民工家庭的貧困程度，并得出當(dāng)前農(nóng)民工家庭的貧困類型以消費(fèi)貧困和選擇性貧困為主，同時(shí)相對貧困問題較為嚴(yán)重。劉愿理等[4] 采用受教育程度、勞動力人數(shù)和健康狀況指標(biāo)評估了農(nóng)戶的可行能力，認(rèn)為其反映了貧困人口自身具備的能力和獲得提升的機(jī)會，是相對貧困的內(nèi)因；用貧困人口獲得的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)等發(fā)展機(jī)會表征發(fā)展能力系統(tǒng)，認(rèn)為其是相對貧困的外因；并選取政策性貸款支持、勞動技能培訓(xùn)、參加合作社生產(chǎn)經(jīng)營和勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)占比指標(biāo)測量農(nóng)戶在發(fā)展能力系統(tǒng)的差異。（2）對農(nóng)民工貧困的影響因素進(jìn)行探析。張建偉等[5] 選取個(gè)體特征、家庭層面、流動特征、就業(yè)特征探究常住地醫(yī)療保險(xiǎn)對農(nóng)民工多維相對貧困的影響，結(jié)果顯示在常在地參加醫(yī)療保險(xiǎn)在緩解農(nóng)民工相對貧困方面具有顯著的作用；胡倫等[6] 選取個(gè)人特征、家庭特征、社會層面探討社會資本對農(nóng)民工多維貧困影響分析，并得出社會資本能夠緩解多維貧困的結(jié)論。綜上，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)民工貧困的學(xué)術(shù)成果對此次研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，不過在評價(jià)體系構(gòu)建方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)多關(guān)注收入、教育、健康、工作、生活質(zhì)量、社會保障等維度，缺少對農(nóng)民工工作強(qiáng)度、工作風(fēng)險(xiǎn)性、居住環(huán)境等就業(yè)質(zhì)量方面的考慮。另外在影響因素研究方面，學(xué)者大多選取個(gè)人和家庭層面的指標(biāo)，對區(qū)域尺度指標(biāo)考慮不足。本研究認(rèn)為，戶籍所在地代表農(nóng)民工兒童期公共產(chǎn)品與服務(wù)供給，工作和居住所在地代表所在社區(qū)的公共產(chǎn)品與服務(wù)、就業(yè)機(jī)會、社會保障等，是造成農(nóng)民工多維貧困的重要影響因素。除此之外，在機(jī)理研究上，目前尚未提出一個(gè)關(guān)于農(nóng)民工多維貧困影響機(jī)理研究框架，研究缺乏系統(tǒng)性和綜合性。針對上述問題，本研究從收入與資產(chǎn)、教育與技能、住房狀況、生活質(zhì)量、工作狀況等維度出發(fā)，對廣東省佛山市農(nóng)民工多維貧困狀況進(jìn)行了衡量。同時(shí)，構(gòu)建了基于個(gè)人、家庭和區(qū)域因素提出影響機(jī)理研究框架，并運(yùn)用二元Logisitic 回歸模型對致貧原因進(jìn)行了探究。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源于問卷調(diào)查。本研究劃分城中區(qū)（弼塘村、南東工業(yè)區(qū)、張槎街道、張槎塱發(fā)工業(yè)園、沖表西工業(yè)區(qū)、平西工業(yè)區(qū)、興仁工業(yè)區(qū)、紅崗工業(yè)區(qū)）、城鄉(xiāng)結(jié)合區(qū)（城北綜合批發(fā)市場、瀝中工業(yè)二區(qū)、平地大道、林港工業(yè)區(qū)）和城郊地區(qū)（吉利工業(yè)區(qū)、鹽步工業(yè)區(qū)、蘆苞工業(yè)區(qū)、富安工業(yè)城、富安工業(yè)區(qū)、馬齊工業(yè)區(qū)）3 類居住區(qū)進(jìn)行實(shí)地問卷派發(fā)。首先在2023 年4 月展開預(yù)調(diào)查，其次于2023 年6—7 月開展正式調(diào)研，調(diào)研區(qū)域主要在禪城區(qū)、南海區(qū)、順德區(qū)，最后于2023 年9 月在三水區(qū)、禪城區(qū)補(bǔ)充調(diào)研。采取簡單隨機(jī)抽樣的方式發(fā)放問卷，為了提高問卷的有效性，采用訪談式調(diào)研法進(jìn)行，調(diào)研對象為戶籍地位于佛山市以外的進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民，調(diào)研內(nèi)容主要包括農(nóng)民工個(gè)人與家庭基本情況、工作與住房狀況以及社會網(wǎng)絡(luò)狀況等，每份問卷平均時(shí)長大約在20 min。前期預(yù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)同一類型的樣本內(nèi)部差異性較小，并且考慮到調(diào)查所需的人力、物力、財(cái)力等條件的限制，本研究共發(fā)放問卷311 份，篩選后獲得有效問卷300 份，有效率為96.46%。

1.2 研究方法

1.2.1 多維貧困測度方法

本研究采用Alkire 和Foster所創(chuàng)立的“雙界限法”測度農(nóng)民工多維貧困[7]。第一層界限為識別個(gè)體在單個(gè)維度上是否被剝奪；第二層界限為判斷個(gè)體是否處于多維貧困狀態(tài)，具體為剝奪的維度數(shù)是否超過設(shè)定的k 值。根據(jù)此思路，先計(jì)算多維貧困發(fā)生率再計(jì)算平均剝奪份額，得到多維貧困指數(shù)為：

其中，H 為多維貧困發(fā)生率，q 為多維貧困人口，n為總?cè)丝?，體現(xiàn)了貧困廣度；A 為平均剝奪份額，ci j（k）表示為個(gè)體i 在不同維度k 下被剝奪的指標(biāo)數(shù)量，體現(xiàn)了貧困深度；MPI 為多維貧困指數(shù)。最后對多維貧困指數(shù)進(jìn)行分解，指標(biāo)貢獻(xiàn)率公式如下：

其中，Gj為指標(biāo)Cj的權(quán)重，CAj為第 j指標(biāo)被剝奪的人口率。

1.2.2 農(nóng)民工多維貧困體系構(gòu)建

基于本土實(shí)踐調(diào)查和借鑒前人的相關(guān)研究，本文選取收入與資產(chǎn)、教育與技能、住房狀況、生活質(zhì)量、工作狀況5 個(gè)維度13 個(gè)指標(biāo)衡量進(jìn)城農(nóng)民工多維貧困狀況。其中，從文獻(xiàn)梳理來看，目前國內(nèi)外學(xué)者對多維貧困測度多采用等權(quán)重方法。根據(jù)相關(guān)研究，收入是傳統(tǒng)上衡量貧困的典型指標(biāo)[8]，資產(chǎn)是對一個(gè)家庭多年的收入積累和消費(fèi)平滑后的財(cái)富狀況的反映[9]，因此設(shè)立收入與資產(chǎn)維度，其子項(xiàng)為收入和資產(chǎn)；受教育程度和職業(yè)技能是反映人力資本水平的經(jīng)典指標(biāo)[10]，設(shè)立教育與技能維度，包含受教育程度和專業(yè)技能；其次，住房是農(nóng)民工個(gè)體恢復(fù)體力的場所，也是拓展社會交往，滿足心理需要的基礎(chǔ)，其舒適與否對農(nóng)民工的生理和精神狀況都起到重要作用[11]，設(shè)立住房狀況，選取人均臥室數(shù)量、住房支出、住房環(huán)境3 個(gè)子項(xiàng)；對于進(jìn)城農(nóng)民工而言，最為緊要的是日常的衣食住行，因此設(shè)立生活質(zhì)量維度，子項(xiàng)為農(nóng)民工在城市住所的耐用消費(fèi)品數(shù)量[1]、人均生活支出；工作狀況[12?14] 維度選取了工作時(shí)間[2，15?16]、工作強(qiáng)度、輪班制度、工作風(fēng)險(xiǎn)性，最終構(gòu)建農(nóng)民工城市多維貧困識別體系，如表1 所示。

1.2.3 二元Logistic 回歸模型建立

當(dāng)因變量是二分類時(shí)，二元Logistic 回歸模型能夠科學(xué)判斷其影響因素。本研究被解釋變量為農(nóng)民工的多維貧困狀態(tài)，如果農(nóng)民工在k 值下處于貧困，則記為1，反之則記為0，建立二元Logistic 模型如下：

其中， P為農(nóng)民工陷入多維貧困的概率， α0為截距項(xiàng)，αi各自變量在模型中的回歸系數(shù)。

2 研究結(jié)果

2.1 多維貧困測度結(jié)果

2.1.1 單維貧困發(fā)生率特征

根據(jù)測度結(jié)果（圖1），本文將貧困發(fā)生率分為高度剝奪（＞60%）、中度剝奪（30%～60%）和低位剝奪（＜30%）。13 個(gè)指標(biāo)中，中高度剝奪占77%，佛山市農(nóng)民工專業(yè)技能貧困率達(dá)79%，這反映佛山市農(nóng)民工技能貧困嚴(yán)重，缺乏就業(yè)競爭力，因此其長期處于低收入、低技術(shù)崗位。住房環(huán)境和住房支出貧困率分別為76% 和64%，顯示住房保障不足，農(nóng)民工多選擇低租金、環(huán)境差的住房。人均生活支出也是高位剝奪指標(biāo)，大多數(shù)農(nóng)民工“節(jié)衣縮食”以節(jié)省開支。在工作維度上，工作風(fēng)險(xiǎn)性、時(shí)間和強(qiáng)度貧困率處于中高位，顯示出部分農(nóng)民工面臨著“時(shí)間長、強(qiáng)度大、風(fēng)險(xiǎn)高”的工作環(huán)境，危及其健康和職業(yè)發(fā)展。

2.1.2 多維貧困特征

本研究采用聯(lián)合國MPI 指數(shù)建議的多維貧困臨界值k=0.33 進(jìn)行多維貧困識別。如表2 所示，隨著貧困臨界值k 值的增大，H 值和MPI不斷減小，而A 值不斷上升，說明處于多維貧困狀態(tài)的農(nóng)民工人數(shù)逐漸減少，貧困程度不斷加深。當(dāng)k 從0.2 增加至0.6 時(shí)，貧困發(fā)生率從96.3% 下降為31.7%，表明該區(qū)域農(nóng)民工大多在k=0.2～0.6 的范圍內(nèi)遭受剝奪，貧困人群以中輕度貧困為主。

2.1.3 指標(biāo)和維度貢獻(xiàn)率

在不同k 值下，將多維貧困指數(shù)分別按13 個(gè)指標(biāo)和5 個(gè)維度分解（表3）。指標(biāo)貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)3 種趨勢，第一種是保持高貢獻(xiàn)率，如專業(yè)技能、人均生活支出，表明其是農(nóng)民工普遍被剝奪的指標(biāo)；第二種是隨k 值增加而貢獻(xiàn)率上升，包括受教育程度、耐用消費(fèi)品和資產(chǎn)，表明這些是深度貧困的個(gè)體主要被剝奪的指標(biāo)；第三種是貢獻(xiàn)率下降，如專業(yè)技能和住房環(huán)境，表明他們對深度貧困的農(nóng)民工來說，不是其主要剝奪對象。當(dāng)k=0.33 時(shí)，專業(yè)技能、人均生活支出、收入貢獻(xiàn)率位居前三，分別為14.84%、13.43%、10.8%，說明這些是農(nóng)民工多維貧困治理中的重點(diǎn)。

在5 個(gè)維度中，教育與技能、住房狀況、收入與資產(chǎn)等維度貢獻(xiàn)率較高，反映佛山市農(nóng)民工的受教育程度普遍不高，技能掌握有限，就業(yè)選擇面窄，因而導(dǎo)致大部分農(nóng)民工多從事城里人不愿意從事的“危險(xiǎn)、強(qiáng)度大、低薪酬、低技術(shù)含量”工作；此外，農(nóng)民工的住房補(bǔ)貼等保障性政策需要進(jìn)一步落實(shí)。

2.2 農(nóng)民工多維貧困影響因素分析

本研究將影響佛山市農(nóng)民工多維貧困的因素劃分為四類：個(gè)人特征（性別、婚姻狀況、年齡、在本地工作年限、職業(yè)技術(shù)水平）、家庭特征（家庭規(guī)模、養(yǎng)育的子女?dāng)?shù)量、家庭教育開支）、地區(qū)因素（工作所在地、老家所在地、所在居住區(qū)）及社會網(wǎng)絡(luò)（每月社交開支、親朋好友照顧情況）。這些變量涵蓋分類變量和連續(xù)變量，旨在全面分析農(nóng)民工多維貧困的成因?；貧w分析顯示，婚姻狀況、工作地區(qū)、居住區(qū)、社交開支、親友照顧對農(nóng)民工多維貧困的影響在10%顯著性水平下顯著，年齡和家庭規(guī)模在5% 的水平下顯著，職業(yè)技術(shù)水平在1% 水平下顯著。高職業(yè)技術(shù)水平的農(nóng)民工相比低技術(shù)水平者陷入多維貧困的概率降低91.1%，中等職業(yè)技術(shù)水平降低68.7%；已婚農(nóng)民工相比單身者陷入多維貧困的概率降低68.6%。家庭規(guī)模越大，陷入多維貧困的概率越高；在地區(qū)差異方面，工作于城市外圍的農(nóng)民工相比中心區(qū)域工作者陷入多維貧困的概率降低71.9%。居住在城郊的農(nóng)民工相比居住在城中村的， 陷入多維貧困的概率高3.435 倍。社交網(wǎng)絡(luò)方面，每月社交開支越多，陷入多維貧困的概率越低；得到親友照顧的農(nóng)民工，陷入多維貧困的概率降低52.2%，具體數(shù)據(jù)如表4 所示。影響機(jī)理研究如圖2 所示。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本研究基于廣東省佛山市進(jìn)城農(nóng)民工的300 份問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過5 個(gè)維度13 個(gè)指標(biāo)測度佛山市農(nóng)民工的多維貧困狀況并采用二元Logistic 回歸模型，分析其對多維貧困的影響因素，主要得出以下結(jié)論：（1）多維貧困測度結(jié)果顯示，當(dāng)k=0.33 時(shí)，貧困發(fā)生率高達(dá)81%，貧困發(fā)生率較高；（2）從多維貧困維度貢獻(xiàn)率來看，教育與技能、住房狀況、收入與資產(chǎn)等維度貧困貢獻(xiàn)率較高；（3）從影響因素來看，職業(yè)技術(shù)水平、工作與居住地區(qū)位、家庭結(jié)構(gòu)、社會資本等是進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民多維貧困的主要致貧因子。

3.2 討論

針對上述研究結(jié)果，主要有以下3 個(gè)方面的發(fā)現(xiàn)。（1）研究結(jié)果顯示農(nóng)民工多維度貧困發(fā)生率為81%，高于前人研究的50%～80%[2，14，17]，主要原因在于指標(biāo)體系構(gòu)建的差異，前人側(cè)重于收入、就業(yè)、社會支持等方面，而本研究則在此基礎(chǔ)上引入勞動強(qiáng)度、勞動風(fēng)險(xiǎn)性、居住環(huán)境等因素進(jìn)行測度。（2）維度貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)顯示，教育與技能貢獻(xiàn)率最高，其次是居住情況維度，尤其是居住環(huán)境指標(biāo)，第三是收入與資產(chǎn)維度。相關(guān)文獻(xiàn)顯示[18]，農(nóng)民工的教育維度貢獻(xiàn)率長期處于較高水平，與本研究結(jié)果具有一致性，這是由于國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級對勞動素質(zhì)提出了更高要求，而教育水平的提高卻是一個(gè)緩慢且困難的過程。賀坤等[17] 基于2016 年流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，住房維度對貧困指數(shù)貢獻(xiàn)率最高。與本研究存在差異的原因在于，相較于2016 年，政府隨后出臺了一系列政策改善農(nóng)民工住房問題，使得住房維度貢獻(xiàn)率有所下降，但住房問題仍是減貧工作的重點(diǎn)。此外，隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，收入維度對多維貧困貢獻(xiàn)率不再最為顯著，其他維度逐漸成為主要影響因素[17]。（3）個(gè)人與家庭因素對多維貧困有顯著影響。職業(yè)技術(shù)水平越高的農(nóng)民工更具有就業(yè)競爭力和促進(jìn)收入增長，能有效減少多維貧困風(fēng)險(xiǎn)[19]；年齡增長而因勞動能力和就業(yè)競爭力下降、家庭負(fù)擔(dān)增加而更易陷入貧困[20]；已婚農(nóng)民工因配偶的經(jīng)濟(jì)分擔(dān)和精神支持等較單身者更不容易陷入多維貧困[9，17]；家庭規(guī)模越大，負(fù)擔(dān)越重，貧困風(fēng)險(xiǎn)更高。工作和居住所在社區(qū)對多維貧困顯著影響；城市外圍工作的農(nóng)民工比城市中心的更不容易陷入多維貧困。原因可能是城市外圍土地資金低廉，多為集中連片的大型工業(yè)區(qū)，工廠多配套飯?zhí)煤蛦T工宿舍，降低了生活成本的同時(shí)也改善了居住環(huán)境。居住于城中村的農(nóng)民工比城鄉(xiāng)結(jié)合部的更容易陷入貧困，原因是城中村農(nóng)民工承受與城市核心區(qū)域同等物價(jià)的同時(shí)，面臨基礎(chǔ)設(shè)施破舊、居住環(huán)境差、公共產(chǎn)品與服務(wù)不足等問題。社交支出較多的農(nóng)民工更不容易發(fā)生多維貧困，這與胡倫等[6]、高帥等[21] 研究一致，這可能是由于人情支出幫助農(nóng)民工拓展社會網(wǎng)絡(luò)，熟悉城市環(huán)境，增強(qiáng)了其在城市的立足能力。此外，親友照顧與多維貧困呈反比關(guān)系，因親朋好友作為“強(qiáng)關(guān)系”資源，能提供就業(yè)信息，提升就業(yè)競爭力，促轉(zhuǎn)崗換業(yè)[22]。

阿馬蒂亞·森的可行能力理論把“能力（缺乏）”“機(jī)會（缺失）”作為貧困的重要根源，根據(jù)這一理論，學(xué)界普遍認(rèn)可其為貧困的重要測度指標(biāo)。相關(guān)研究通常以健康狀況、教育狀況和職業(yè)技能等指標(biāo)衡量民工的可行能力[2，4，23]，此體系與本研究的“教育與技能”維度具有一定的相似性。然而，本研究未納入健康指標(biāo)，主要原因在于調(diào)研對象為戶籍地位于佛山市以外的進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民，這些個(gè)體通常具備良好的健康狀況以支撐跨地區(qū)務(wù)工。此外，健康狀況指標(biāo)常采用自評健康（如“您認(rèn)為您的健康狀況如何？”），因此依賴自評健康的問卷調(diào)查可能無法真實(shí)反映其健康水平，原因在于大多數(shù)農(nóng)民工會自認(rèn)為健康，從而掩蓋了潛在的健康問題。本研究未能納入機(jī)會系統(tǒng)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對于機(jī)會的測量主要集中在就業(yè)機(jī)會、培訓(xùn)/學(xué)習(xí)機(jī)會、人力資本提升機(jī)會、創(chuàng)業(yè)機(jī)會和晉升機(jī)會等[2，4，23]。然而，農(nóng)民工機(jī)會相對匱乏，且群體內(nèi)部異質(zhì)性較小，增加了機(jī)會測度的復(fù)雜性。未來研究將進(jìn)一步探索機(jī)會維度，以更全面地揭示農(nóng)民工的多維貧困特征。這一研究方向?qū)⒂兄陉U明政策干預(yù)與社會支持在改善農(nóng)民工生活條件方面的作用，為制定更具針對性的政策提供實(shí)證支持。

4 政策建議

農(nóng)民工對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有舉足輕重的作用，但難以與城鎮(zhèn)居民享受同樣的市民待遇，農(nóng)民工在城鎮(zhèn)務(wù)工過程中陷入貧困的風(fēng)險(xiǎn)比較大，因此引導(dǎo)關(guān)注城市農(nóng)民工的相對貧困問題十分重要。針對上述研究結(jié)果，提出以下建議：

（1）加強(qiáng)農(nóng)民工職業(yè)技能培訓(xùn)工作，提升其人力資本?？梢劳蟹鹕秸T戶網(wǎng)站等多種信息渠道公布并更新職業(yè)技能培訓(xùn)項(xiàng)目目錄，方便農(nóng)民工參加具有針對性的培訓(xùn)活動。另外可大力開展建筑、物流等有效實(shí)用的技能培訓(xùn)提高農(nóng)民工技能與勞動力市場的匹配度，以更好助力農(nóng)民工穩(wěn)定就業(yè)。尤其針對學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、創(chuàng)業(yè)意識足的新生代農(nóng)民工，可積極開展電子商務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能等新技術(shù)新領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，促進(jìn)提高創(chuàng)業(yè)質(zhì)量和層次。除此之外還可統(tǒng)籌就業(yè)補(bǔ)助資金、失業(yè)保險(xiǎn)基金以及人才隊(duì)伍建設(shè)等有關(guān)經(jīng)費(fèi)，支持農(nóng)民工職業(yè)技能培訓(xùn)工作。

（2）加大改善農(nóng)民工居住條件和生活條件，加大保障性住房建設(shè)和供給力度。在改善居住條件方面，政府可以制定相關(guān)政策，推動建設(shè)農(nóng)民工集中居住區(qū)。同時(shí)，做好農(nóng)民工集中居住區(qū)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和建設(shè)管理，充分考慮農(nóng)民工的居住需要和生活成本。另外落實(shí)住房保障政策，放開經(jīng)濟(jì)適用房或限價(jià)商品房申請限制和加快公積金異地互認(rèn)和轉(zhuǎn)移接續(xù)工作進(jìn)度。除了政府部門外，用人單位需積極主動為招用的農(nóng)民工提供符合基本衛(wèi)生和安全條件的居住場所，并逐步改善其居住條件。在改善生活條件方面，政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管，建立健全農(nóng)民工工資保障機(jī)制，加強(qiáng)勞動法的執(zhí)行，提高農(nóng)民工收入水平。另外還需完善社會保障和優(yōu)化公共服務(wù)，推動建立農(nóng)民工社會保障制度，包括工傷保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)等多項(xiàng)保障以及在農(nóng)民工集中居住區(qū)提供必要的公共服務(wù)設(shè)施，為農(nóng)民工創(chuàng)造更加宜居的生活環(huán)境。

（3）扶貧政策措施需因地制宜，積極改善區(qū)域發(fā)展不平衡問題。國家中東西部之間、城鄉(xiāng)之間、城市內(nèi)部之間發(fā)展存在差異，政府扶貧資助政策需加強(qiáng)其針對性和偏向性，城郊地區(qū)農(nóng)民工應(yīng)在政策公平的原則下優(yōu)先考慮。一方面，可發(fā)展佛山市地方特色產(chǎn)業(yè)，政府可鼓勵和支持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源稟賦和市場需求，發(fā)展具有地方特色的種養(yǎng)殖業(yè)、手工業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等產(chǎn)業(yè)。另一方面，可實(shí)施精準(zhǔn)救助，建立健全農(nóng)民工精準(zhǔn)救助機(jī)制，對因病、因殘等原因?qū)е律罾щy的農(nóng)民工家庭給予及時(shí)有效的救助和支持。

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