王瑩聰,李 剛

(東北師范大學(xué) 教育學(xué)部,吉林 長春 130024)

以ChatGPT為代表的生成式人工智能引發(fā)了社會(huì)各界的高度關(guān)注,其與千行百業(yè)的融合正引領(lǐng)著一場數(shù)字化社會(huì)的深刻變革。作為生成式人工智能的重要組成部分,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content的技術(shù)優(yōu)勢促進(jìn)了各領(lǐng)域與之融合。喬布斯曾經(jīng)發(fā)問:“為什么IT技術(shù)改變了幾乎所有領(lǐng)域,卻唯獨(dú)對(duì)學(xué)校教育的影響小得令人吃驚?”[1]數(shù)字技術(shù)已經(jīng)推動(dòng)了教學(xué)方法、教學(xué)工具、教學(xué)技術(shù)等方面的進(jìn)步,但數(shù)字技術(shù)與教育的融合尚未能引發(fā)實(shí)質(zhì)性變革。數(shù)字技術(shù)為教育變革帶來機(jī)遇的同時(shí),也帶來了危機(jī)。目前,教育領(lǐng)域尚未具備應(yīng)對(duì)全部危機(jī)的妥善對(duì)策。黨的二十大提出我國將深入實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng),建設(shè)人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國。在數(shù)智時(shí)代浪潮迭起的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,AIGC能夠起到杠桿作用,撬動(dòng)教育和社會(huì)的整體變革,為我國教育變革開辟新疆域,產(chǎn)生顛覆性價(jià)值,開啟我國教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新征程。

一、內(nèi)外驅(qū)力:數(shù)智時(shí)代教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀趨勢

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字中國的時(shí)代應(yīng)答,是中國式現(xiàn)代化在教育領(lǐng)域的具體體現(xiàn),是教育現(xiàn)代化的核心要素,也是促進(jìn)教育現(xiàn)代化的動(dòng)力引擎。一個(gè)國家、一個(gè)行業(yè)的內(nèi)外驅(qū)力共同促成了數(shù)智時(shí)代教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀趨勢。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在的數(shù)實(shí)融合的相互排斥性、數(shù)字技術(shù)的局限性,導(dǎo)致教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了一把雙刃劍。因此,下文將論述教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景、本質(zhì)內(nèi)涵及現(xiàn)實(shí)困境。

(一)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于教育場景中的過程。隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用范圍和影響力程度愈發(fā)擴(kuò)大,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為國內(nèi)外數(shù)智時(shí)代推動(dòng)教育變革的研究熱點(diǎn)問題之一。

1. 教育政策與國際競爭的轉(zhuǎn)變

黨的二十大擘畫了中國式現(xiàn)代化的宏偉藍(lán)圖,中國式現(xiàn)代化在教育領(lǐng)域的集中體現(xiàn)就是中國式教育現(xiàn)代化。教育是國之大計(jì)、黨之大計(jì)。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào):“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐”。隨著技術(shù)的發(fā)展,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為我國教育高質(zhì)量發(fā)展和各國推動(dòng)教育變革的主要趨勢和必然之路。如表1所示,德國于2016年出臺(tái)的《數(shù)字戰(zhàn)略2025》提出開展針對(duì)各年齡段的數(shù)字化教育實(shí)踐,美國高等教育信息化協(xié)會(huì)于2023年5月8日發(fā)布的《2023地平線報(bào)告(教與學(xué)版)》提出將生成式人工智能作為高等教育教學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)。在我國,黨和國家非常重視教育數(shù)字化建設(shè)。黨的二十大報(bào)告明確強(qiáng)調(diào)推進(jìn)教育數(shù)字化戰(zhàn)略,以應(yīng)對(duì)國際經(jīng)濟(jì)形勢與人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整和沖擊。

表1 部分國家教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

2.產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)與數(shù)字技術(shù)的突破

從教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素來看,政治因素影響教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì),經(jīng)濟(jì)因素影響中層技術(shù),文化因素則影響底層應(yīng)用大環(huán)境。作為銜接教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層和底層的中層環(huán)節(jié),經(jīng)濟(jì)因素發(fā)揮著重要作用,教育與各行業(yè)各領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)、校企合作以及數(shù)字技術(shù)的突破為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)條件。一方面,教育部在《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》中提出各級(jí)政府在教育經(jīng)費(fèi)中按不低于8%的比例列支教育信息化經(jīng)費(fèi)。2010—2022年,國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出及占GDP比重均達(dá)到4%以上。另一方面,5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的迅速發(fā)展與規(guī)模化應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)著教育領(lǐng)域發(fā)生深刻變革[2]。

3.社會(huì)變遷與青年文化的嬗變

社會(huì)變遷與教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相輔相成的。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新會(huì)推動(dòng)社會(huì)的變遷,而深刻的社會(huì)變遷往往伴隨著各行業(yè)、各領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)智時(shí)代信息的呈現(xiàn)與傳遞具有數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化特征,人與人之間的交流也隨之進(jìn)入新紀(jì)元。人們在日常生活中使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率愈發(fā)升高,親友對(duì)話、工作對(duì)接、了解時(shí)事新聞、日常收支等社會(huì)生活在數(shù)字技術(shù)的穩(wěn)步提升下變得更加方便。馬克·普蘭斯基(Marc Prensky)在2001年曾提出“數(shù)字原住民”(Digital Native)概念,將伴隨著數(shù)字技術(shù)和新媒體長大的一代人稱作數(shù)字時(shí)代的原住民[3]。當(dāng)代青年群體作為數(shù)字原住民的典型代表,對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用得心應(yīng)手,其學(xué)習(xí)方式、認(rèn)知特點(diǎn)也可能和上一代人迥然不同。因此,需要進(jìn)行教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)社會(huì)的變遷和青年文化的嬗變。

(二)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵

黨的二十大報(bào)告明確提出:“推進(jìn)教育數(shù)字化,建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國。”教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國當(dāng)前乃至未來很長一段時(shí)間持續(xù)努力的方向,要想對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個(gè)清晰的認(rèn)知,就需要區(qū)分清楚教育信息化、教育數(shù)字化與教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各自內(nèi)涵。

1. 教育信息化與教育數(shù)字化

任何行業(yè)的數(shù)字化都是以信息化為基礎(chǔ)的。我國教育信息化起步較晚,可將1995年中國教育和科研計(jì)算機(jī)網(wǎng)建成主干網(wǎng)并與國際互聯(lián)網(wǎng)相連作為我國教育信息化的起點(diǎn)。2000年,我國相繼召開了全國中小學(xué)信息技術(shù)教育工作等會(huì)議,頒布了《關(guān)于在中小學(xué)實(shí)施“校校通”工程的通知》《2003—2007年教育振興行動(dòng)計(jì)劃》《中小學(xué)教師教育技術(shù)能力標(biāo)準(zhǔn)(試行)》等相關(guān)文件,通過“校校通”工程、“農(nóng)遠(yuǎn)工程”等項(xiàng)目推動(dòng),迎來了教育信息化建設(shè)的大潮。2000年至2016年這一階段就是我們通常所說的“教育信息化1.0”階段。2017年黨的十九大報(bào)告明確提出“辦好網(wǎng)絡(luò)教育”,并相繼發(fā)布《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》《中國教育現(xiàn)代化2035》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》《教育部等十一部門關(guān)于促進(jìn)在線教育健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》等相關(guān)文件,體現(xiàn)出教育信息化逐步轉(zhuǎn)向數(shù)字化的趨勢。因此,我們將2017年至今這一階段稱為“教育信息化2.0”階段。

教育信息化是指將信息技術(shù)作為工具應(yīng)用于教育流程,主要目的是提高效率和效果。教育數(shù)字化是指用數(shù)字技術(shù)來改變教育治理體系、教學(xué)資源,目標(biāo)是引發(fā)教育領(lǐng)域根本性的范式躍遷,構(gòu)建適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的數(shù)字化、個(gè)性化、終身化的教育體系。因此,可以將教育數(shù)字化視為“教育信息化3.0”。

2. 數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本區(qū)別在于兩者的性質(zhì)不同。數(shù)字化強(qiáng)調(diào)的是一種將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于事物發(fā)展并將二者融為一體的最終形態(tài),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)過程。所謂轉(zhuǎn)型,是指事物的結(jié)構(gòu)形態(tài)、運(yùn)轉(zhuǎn)模型和人們觀念的根本性轉(zhuǎn)變過程。轉(zhuǎn)型是主動(dòng)求新求變的過程,是一個(gè)創(chuàng)新的過程。通過前文梳理的我國教育信息化發(fā)展階段,我們可以將從信息化到數(shù)字化的過程稱為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)。數(shù)字化是使用前沿?cái)?shù)字技術(shù)對(duì)現(xiàn)有運(yùn)行方式加以改進(jìn)而非顛覆的過程;數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)“化蛹成蝶”的蛻變過程,要求管理人員以數(shù)字化思維,采用數(shù)字化技術(shù),從舊的運(yùn)行方式轉(zhuǎn)化到另一種全新的運(yùn)行方式,包含戰(zhàn)略、能力、技術(shù)、管理等多方面的轉(zhuǎn)變。

3.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵

作為推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路、保持各國國際競爭力的重要戰(zhàn)略,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為當(dāng)前世界各國教育變革的共同目標(biāo)。本文認(rèn)為,“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是從“教育信息化”轉(zhuǎn)向“教育數(shù)字化”的過程。美國高等教育信息化協(xié)會(huì)提出,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過文化、勞動(dòng)力和技術(shù)三方面深度且協(xié)調(diào)一致的轉(zhuǎn)型來形成新的教育戰(zhàn)略和模式[4]。顧小清認(rèn)為,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)教學(xué)范式、組織架構(gòu)、教學(xué)過程、評(píng)價(jià)方式等全方位的創(chuàng)新與變革[5]。祝智庭認(rèn)為,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)之上的系統(tǒng)性創(chuàng)變,用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)教育組織形成全方位的,具有開放性、適應(yīng)性、柔韌性、永續(xù)性的良好教育生態(tài)[6]。

目前,對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有統(tǒng)一的定義,但均指向?qū)?shù)字技術(shù)融入教育全要素、全業(yè)務(wù)、全領(lǐng)域和全流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谏鲜鲅芯康姆治?本文將教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為將數(shù)字技術(shù)和數(shù)字戰(zhàn)略融入教育領(lǐng)域并且從根本上轉(zhuǎn)變其結(jié)構(gòu)形態(tài)、運(yùn)行模式、行為觀念的轉(zhuǎn)化過程,是數(shù)字技術(shù)與教育體系融合應(yīng)用后的教育信息化的高階形式。

(三)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)困囿

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字中國在教育領(lǐng)域的體現(xiàn),是教育高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力引擎,也是推動(dòng)中國式現(xiàn)代化的重要支撐。我國的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前還處于起步階段,對(duì)技術(shù)、精神、社會(huì)這三個(gè)構(gòu)成教育系統(tǒng)的主要維度的構(gòu)建尚不完善,出現(xiàn)了技術(shù)架構(gòu)、頂層設(shè)計(jì)、認(rèn)知偏差的障礙。

1.技術(shù)架構(gòu):基礎(chǔ)設(shè)施不完善與技術(shù)瓶頸的存在

數(shù)智時(shí)代,數(shù)字技術(shù)作為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性支撐,是變革的核心影響因素。信息技術(shù)正在以突飛猛進(jìn)的速度發(fā)展,但作為一項(xiàng)新興產(chǎn)業(yè),仍存在技術(shù)瓶頸以及基礎(chǔ)設(shè)施不完善等問題。技術(shù)瓶頸主要體現(xiàn)在三方面:一是數(shù)字技術(shù)算法過程的復(fù)雜性、掩蓋性造成的技術(shù)黑箱易,帶來數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險(xiǎn);二是同質(zhì)化的媒體信息造成的“信息繭房”,易消解對(duì)真實(shí)世界的深度感知;三是信息的無邊界傳播造成的媒介焦慮,易降低人們感受到的社會(huì)可信度。目前已有ChatGPT、人工智能、元宇宙、大數(shù)據(jù)、智慧教育、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)在教育領(lǐng)域的開發(fā)與應(yīng)用,但多重技術(shù)瓶頸的存在仍使教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨重重阻礙。當(dāng)前我國大部分學(xué)校的數(shù)字教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍處于起步階段,師生多持觀望態(tài)度,直接導(dǎo)致教師教學(xué)方法、學(xué)生學(xué)習(xí)方法以及師生數(shù)字化素養(yǎng)存在不足。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字中國時(shí)代背景下,千行百業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展都構(gòu)建在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的底座之上。因此,需完善各地的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。

2.頂層設(shè)計(jì):資源與投入的不平衡加劇數(shù)字鴻溝

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型開發(fā)與實(shí)踐的具體落地離不開政策支持、頂層設(shè)計(jì)與資源投入的保駕護(hù)航。我國已相繼出臺(tái)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》《關(guān)于大力加強(qiáng)中小學(xué)線上教育教學(xué)資源建設(shè)與應(yīng)用的意見》《上海市教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2021—2023)》等眾多文件,支持教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)運(yùn)行。但是,由于涉及領(lǐng)域眾多、教育自身的復(fù)雜性和慣性,有關(guān)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策體系仍有諸多不完善,如“打造人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”與“禁止學(xué)生攜帶手機(jī)、電話手表等電子產(chǎn)品進(jìn)校園”之間就背道而馳。我國多數(shù)學(xué)校之間、學(xué)校內(nèi)部層級(jí)之間的協(xié)調(diào)與配合不夠,使教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型出現(xiàn)松散管理的現(xiàn)狀。所謂數(shù)字鴻溝是指在全球數(shù)字化進(jìn)程中對(duì)信息技術(shù)掌握程度的差別而造成的信息落差和貧富進(jìn)一步兩極分化的趨勢。數(shù)字教育資源不均衡、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)設(shè)施投入不均等問題在貧富差異明顯的地區(qū)尤為突出。

3.認(rèn)知偏差:師生數(shù)字素養(yǎng)與態(tài)度有待進(jìn)一步深化

教育的決策者、管理者、實(shí)行者乃至教育對(duì)象都是鮮活的人,因此相對(duì)于其他領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有較強(qiáng)的主觀性。若沒有教育過程中各主體的認(rèn)同與支持,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型將舉步維艱。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵實(shí)際上是人的轉(zhuǎn)變和思維方式的轉(zhuǎn)變。我國大部分中小學(xué)教師借助數(shù)字化創(chuàng)新教學(xué)的實(shí)踐能力薄弱。國家應(yīng)為教師發(fā)展提供支持策略,開展教師數(shù)字化教學(xué)能力的在線培訓(xùn)項(xiàng)目,如微證書、微學(xué)位等項(xiàng)目。教師也應(yīng)當(dāng)緊跟時(shí)代潮流,更新知識(shí)與理念。教育部于2023年2月發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》,從數(shù)字化意識(shí)、數(shù)字技術(shù)知識(shí)與技能、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字社會(huì)責(zé)任、專業(yè)發(fā)展5個(gè)維度,對(duì)教師應(yīng)具備的數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行了描述[7]。當(dāng)前多數(shù)教師對(duì)用數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)教育教學(xué)的態(tài)度猶豫不定,實(shí)踐培訓(xùn)的缺位也使教師心有余而力不足。因此,需在全國范圍內(nèi)進(jìn)一步深化師生數(shù)字素養(yǎng)與態(tài)度,加強(qiáng)信息技術(shù)實(shí)踐活動(dòng)。

二、生成邏輯:AIGC為何及何為

數(shù)智時(shí)代,人類不斷探索著人與機(jī)器的相處之道。隨著ChatGPT的爆火,作為生成式人工智能重要組成部分的AIGC也被競相追捧,甚至被寄望于重塑現(xiàn)有數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式。下文將簡要介紹AIGC的歷史沿革、概念及技術(shù)優(yōu)勢。

(一)AIGC的歷史沿革

習(xí)近平總書記指出:“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力,正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式,推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代”[8]。1950年,艾倫·圖靈在其論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出了比人工智能這一概念的出現(xiàn)還早的“圖靈測試”,認(rèn)為評(píng)判機(jī)器是否智能的關(guān)鍵在于機(jī)器是否和人一樣能夠思考。一個(gè)時(shí)代的生產(chǎn)力水平往往取決于生產(chǎn)工具,數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式反映了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了Web1.0、Web2.0、Web3.0與元宇宙時(shí)代,每個(gè)階段都出現(xiàn)了不同的內(nèi)容生產(chǎn)方式。在Web1.0里用戶主要單向地接收信息,也就催生了PGC(Professional Generated Content,專業(yè)生成內(nèi)容)。所謂PGC是指由一些擁有專業(yè)知識(shí)、內(nèi)容相關(guān)領(lǐng)域資質(zhì)的專業(yè)人士生產(chǎn)的高質(zhì)量內(nèi)容,這取決于當(dāng)時(shí)的技術(shù)限制與網(wǎng)絡(luò)的搜索功能。在Web2.0里更注重用戶的參與和貢獻(xiàn),孕育出了UGC(User Generated Content,用戶生成內(nèi)容)。UGC是指由所有普通用戶包括非專業(yè)人士生產(chǎn)出來的多樣化內(nèi)容,這迎合了互聯(lián)網(wǎng)基數(shù)增大、互動(dòng)性增強(qiáng)的趨勢。相較而言,PGC體現(xiàn)的是互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容質(zhì)量,UGC體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)活躍用戶基數(shù)的量級(jí)。如果說Web1.0是過去時(shí),Web2.0是現(xiàn)在時(shí),那么Web3.0和元宇宙時(shí)代就是將來時(shí),更強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)化和個(gè)性化,自然也就產(chǎn)生了AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成內(nèi)容),表2展示了內(nèi)容生產(chǎn)方式隨著互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)變遷而發(fā)生的變化[9]。

表2 不同互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)方式

(二)AIGC的概念內(nèi)涵

縱觀計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展,并結(jié)合算法技術(shù)水平和AIGC應(yīng)用范圍,可以將AIGC的發(fā)展歷程劃分為三個(gè)階段:早期萌芽階段(20世紀(jì)50年代至90年代中期)、沉淀積累階段(20世紀(jì)90年代中期至21世紀(jì)10年代中期)和快速發(fā)展階段(21世紀(jì)10年代中期至今)。在早期萌芽階段,典型事件有1950年著名的“圖靈測試”給出判斷機(jī)器是否智能的方法、1957年第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品《Illiac Suite(依利亞克組曲)》完成、1966年世界第一款人機(jī)可對(duì)話機(jī)器人“Eliza”問世。在沉淀積累階段,典型事件包括2007年第一部AI創(chuàng)作的小說《1 The Road》完成、2012年微軟研發(fā)出全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)。在快速發(fā)展階段,典型事件有2014年生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN問世、2018年英偉達(dá)發(fā)布可自動(dòng)生成圖片的StyleGAN模型、由AI創(chuàng)作的首部詩集和畫作相繼問世、2019年DeepMind發(fā)布可自動(dòng)生成連續(xù)視頻的DVD-GAN模型、2021年OpenAI發(fā)布可自動(dòng)生成文本與圖像的DALL-E。2023年百度推出的大模型“文心一言”,是基于大語言模型的生成式AI產(chǎn)品,具備包括文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成在內(nèi)的多項(xiàng)通用能力[10]。

國內(nèi)外不同的學(xué)者多是從技術(shù)、內(nèi)容生產(chǎn)方式等不同的視角來定義AIGC。有人認(rèn)為,AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容,又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式,還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合。也有人認(rèn)為,AIGC是數(shù)據(jù)與內(nèi)容生產(chǎn)的強(qiáng)大引擎,有望實(shí)現(xiàn)效率與品質(zhì)更高、低成本甚至零成本的自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)。狹義的AIGC是指利用AI自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,廣義的AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù)。基于上述論證,本文將AIGC定義為由AI接收一定的指令,通過處理人的自然語言,自動(dòng)生成文本、圖片、視頻、音頻等各種形式內(nèi)容的一類AI技術(shù)或內(nèi)容生產(chǎn)方式。

(三)AIGC的技術(shù)優(yōu)勢

從技術(shù)層面看,ChatGPT屬于AIGC的一類應(yīng)用,代表著AIGC的最新進(jìn)展。AIGC是AI大模型中的自然語言處理模型的一種應(yīng)用,ChatGPT則是將AIGC應(yīng)用于文本對(duì)話場景的一個(gè)具體應(yīng)用。因此,我們可以把AIGC看作一個(gè)大的范疇,而ChatGPT是其中一個(gè)類別的小應(yīng)用。國內(nèi)也推出眾多AIGC應(yīng)用模型,如百度的文心一言、阿里的通義千問、華為的盤古、字節(jié)跳動(dòng)的My AI、360公司的360智腦、中國科學(xué)院自動(dòng)化所研發(fā)的“紫東太初”等。AIGC應(yīng)用的不斷推出和持續(xù)改進(jìn)都是在技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,主要技術(shù)包含深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型和擴(kuò)散模型。

1.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化了生成算法

在探索人工智能發(fā)展的過程中,研究人員受到人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作機(jī)理的啟發(fā),設(shè)計(jì)出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)典型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含一層層的節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間互相關(guān)聯(lián),每一層節(jié)點(diǎn)的輸入是前一層或者多層節(jié)點(diǎn)的輸出。當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)達(dá)到幾十層、幾百層甚至上千層,形成了我們熟悉的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如圖1所示。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)足以使機(jī)器從海量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)復(fù)雜、豐富的規(guī)律與知識(shí),甚至能學(xué)習(xí)人類還沒有發(fā)現(xiàn)的知識(shí),并可以識(shí)別物體和發(fā)現(xiàn)物體之間的關(guān)系,完成各種復(fù)雜的計(jì)算?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的過程,就是深度學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上,深度學(xué)習(xí)的生成算法模型如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network,GAN)、Transformer模型、擴(kuò)散模型(Diffusion Model)等相繼涌現(xiàn),構(gòu)成了AIGC應(yīng)用各類模型的主體。

圖1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)理

2.多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型拓寬了AIGC應(yīng)用廣度

一方面,人、物和環(huán)境的交互作用會(huì)產(chǎn)生音頻、視頻、文本等多種模態(tài)。隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,傳統(tǒng)單一模態(tài)的人工智能算法框架已無法滿足新需要。同時(shí),具有超大規(guī)模、超多參數(shù)量的多模態(tài)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)催生了在日常生活中最常見且最重要的視覺、語言兩種模態(tài)的大模型,也包括聽覺、觸覺等多種模態(tài)的大模型。多模態(tài)大模型的出現(xiàn),拓寬了AIGC技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域,可以處理不同模型、不同來源、不同指令下的數(shù)據(jù)和信息,滿足AIGC真實(shí)情境中多樣化的創(chuàng)作需求。

另一方面,任何一種AI技術(shù)投入應(yīng)用之前,都離不開預(yù)訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練模型(The Pre-trained Foundation Models,PFM)能夠利用大量的數(shù)據(jù)和任務(wù)來訓(xùn)練一個(gè)通用模型,使其可以直接使用或根據(jù)某個(gè)應(yīng)用的具體需求進(jìn)行進(jìn)一步微調(diào)。如ChatGPT全名為Chat Generative Pre-trained Transformer,是在GPT-3.5的基礎(chǔ)上利用大量文本、數(shù)據(jù)和代碼進(jìn)行訓(xùn)練而形成的預(yù)訓(xùn)練模型。

3.擴(kuò)散模型提升了捕捉數(shù)據(jù)分布的精確度

AIGC有兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):一個(gè)是ChatGPT所代表的大模型技術(shù),另一個(gè)是AI繪畫背后的擴(kuò)散模型(Diffusion Model)技術(shù)。真實(shí)世界的數(shù)據(jù)是復(fù)雜的,其維度高、分布復(fù)雜,變量之間還存在非線性關(guān)系,如圖片、視頻中的噪聲點(diǎn)無處不在。這對(duì)使用傳統(tǒng)模型進(jìn)行擬合數(shù)據(jù)分布提出了巨大挑戰(zhàn)。擴(kuò)散模型是一類應(yīng)用于細(xì)粒度圖像生成的模型,通過向原始數(shù)據(jù)逐步加入噪聲來破壞原始信息,然后再逆轉(zhuǎn)這一過程生成清晰的圖像。相較于以往的深度生成模型,擴(kuò)散模型能夠捕捉復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布,產(chǎn)生真實(shí)、新穎的內(nèi)容,滿足個(gè)性化、多樣化的創(chuàng)作需求。通過將擴(kuò)散模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,能夠激發(fā)擴(kuò)散模型在生成式人工智能領(lǐng)域的巨大潛力。人類可以通過用語言向機(jī)器描述心中的想法,進(jìn)而創(chuàng)作出滿意的作品。

三、作用機(jī)理:AIGC賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的危與機(jī)

推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是順應(yīng)數(shù)字時(shí)代、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。當(dāng)前世界各國教育行業(yè)均處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵變革期,面臨著眾多未知的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)已經(jīng)推動(dòng)了教學(xué)工具、教學(xué)技術(shù)和教學(xué)模式的改變,但當(dāng)前數(shù)字技術(shù)與教育的融合仍存在著諸多問題。AIGC是一把雙刃劍,不但會(huì)賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇,也有可能帶來挑戰(zhàn)。

(一)基于AIGC的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇

新時(shí)代,我國加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系和現(xiàn)代化教育體系的目標(biāo),促使教育領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能的溢出性“頭雁效應(yīng)”激發(fā)了“群雁活力”,AIGC的應(yīng)用不僅為企業(yè)、工廠,也為教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了機(jī)遇,主要體現(xiàn)在教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、教育管理、教育研究四個(gè)方面。

1.基于教師立場,推動(dòng)教師角色轉(zhuǎn)變

2020年初至2022年末全國大中小學(xué)教師居家在線教學(xué)的高效性彰顯了教師是人工智能在當(dāng)前階段無法替代的職業(yè),這是由教師育人工作的特性決定的。教育教學(xué)在本質(zhì)上是人與人的交往,具體而言就是教師與學(xué)生之間的交往。相較于機(jī)器教學(xué),教師能夠換位思考,親身體會(huì)學(xué)生的感受,具備同理心,能夠在與學(xué)生長時(shí)間的相處中培養(yǎng)學(xué)生的情感態(tài)度與價(jià)值觀。AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,將推動(dòng)教師由傳統(tǒng)的“教書匠”轉(zhuǎn)為新技術(shù)的應(yīng)用者、數(shù)字素養(yǎng)的培育者、督促學(xué)生堅(jiān)守教育倫理的衛(wèi)道者。

2.基于學(xué)生立場,強(qiáng)化學(xué)生主體性發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)信息分析手段日益成熟,人工智能可以通過大數(shù)據(jù)側(cè)寫描摹出用戶畫像,精準(zhǔn)推送用戶所偏好的信息?！皞?cè)寫”一詞源自心理學(xué),是指根據(jù)心理咨詢者的行為方式推斷其心理狀態(tài),從而分析出其性格、生活環(huán)境、職業(yè)、成長背景等;引申到AIGC上,就是依據(jù)學(xué)生在大數(shù)據(jù)上的留痕,為其提供個(gè)性化服務(wù),幫助其更充分地認(rèn)識(shí)自己,通過聚焦其興趣愛好,讓其感受到自己的意愿與選擇得到尊重,更為靈活地適應(yīng)其個(gè)性化需求,促進(jìn)其主體性發(fā)展。

3.基于學(xué)校立場,促進(jìn)教育管理科學(xué)化

技術(shù)作為學(xué)校管理的媒介,對(duì)教育管理體系的變革具有深刻意義。AIGC作為多模態(tài)、智能化的技術(shù)工具,能夠革新學(xué)校決策者的思維方式,重塑學(xué)校教育管理運(yùn)行方式,向科學(xué)化、網(wǎng)格化、智能化方向進(jìn)步。理念是行動(dòng)的先導(dǎo),AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)帶動(dòng)學(xué)校管理理念由“經(jīng)驗(yàn)化”轉(zhuǎn)向“智能化”,使學(xué)校決策者依據(jù)大數(shù)據(jù)收集到的各方信息作出科學(xué)決策,營造開放包容、共治共享的教育數(shù)字化生態(tài)氛圍。在技術(shù)層面,AIGC助力學(xué)校管理過程由“靜態(tài)化”走向“動(dòng)態(tài)化”,采用動(dòng)態(tài)監(jiān)測,及時(shí)改進(jìn)學(xué)校管理的不足。

4.基于科研立場,驅(qū)動(dòng)教育研究范式變革

在算法、數(shù)據(jù)、算力三大引擎的驅(qū)動(dòng)下,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的人工智能發(fā)展迅速,以ChatGPT為代表的AIGC已廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域的科研活動(dòng)中,將對(duì)科研人員的科研行為產(chǎn)生一系列影響。在教育領(lǐng)域,AIGC將會(huì)驅(qū)動(dòng)教育研究范式的變革。AIGC將成為教育研究人員的數(shù)字秘書和科研助手,輔助研究人員采集、管理并分析數(shù)據(jù),整合信息和生成文本,完成初步的方案設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析等一系列工作,助力科研人員騰出更多的時(shí)間和精力開展新的研究工作。

(二)基于AIGC的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

人工智能是新一輪科技革命的驅(qū)動(dòng)力,但同時(shí)也是一把“雙刃劍”。如今人工智能的數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人腦,人類在人工智能面前成為無遮掩的透明體。信息繭房銳化了算法的歧視與不公,固化了師生對(duì)教育數(shù)字化的偏見,技術(shù)濫用、人機(jī)關(guān)系異化將引發(fā)多重倫理風(fēng)險(xiǎn),個(gè)人隱私安全問題亟待得到重視。這些都是AIGC帶給教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“?！薄?/p>

1.信息繭房:教學(xué)價(jià)值偏見的既定性

2006年,凱斯·桑斯坦(Cass R. Sunstein)在《信息烏托邦:眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書中基于“私人訂制”“我的日?qǐng)?bào)”概念,第一次提出了“信息繭房”的概念。[11]信息繭房是指人們?yōu)g覽、關(guān)注的信息圈層會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo),從而像蠶繭一樣將自己桎梏的現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們在互聯(lián)網(wǎng)中的每一次選擇、每一次瀏覽都將自己的偏好暴露在算法下。長此以往,算法會(huì)為其精準(zhǔn)畫像,推薦個(gè)性化服務(wù)。從表面看起來是我們篩選了信息,實(shí)際上卻是AI限制了我們。這無疑會(huì)導(dǎo)致師生思維視域的窄化、認(rèn)知觀念的固化,難以扭轉(zhuǎn)師生固有的對(duì)教育數(shù)字化的價(jià)值偏見,使學(xué)生群體作出極端化事件的概率升高,阻礙教學(xué)主體之間的順暢溝通,進(jìn)而引發(fā)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的淺表化。

2.倫理風(fēng)險(xiǎn):技術(shù)濫用、人機(jī)關(guān)系異化引發(fā)多重風(fēng)險(xiǎn)

人工智能領(lǐng)域愈發(fā)龐大的用戶規(guī)模,使倫理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻率和程度顯著提升。由于數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步和人類對(duì)算法技術(shù)的盲目崇拜,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)廣泛被應(yīng)用甚至濫用。為了規(guī)避技術(shù)濫用帶來的風(fēng)險(xiǎn),我國于2023年7月10日公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,要求對(duì)生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級(jí)監(jiān)管,生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,在提供和使用生成式人工智能服務(wù)的過程中遵守法律、行政法規(guī)[12]。人工智能正處于高速發(fā)展的進(jìn)程中,需要監(jiān)管部門及時(shí)更新條例以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。從農(nóng)業(yè)文明時(shí)代到工業(yè)文明時(shí)代,“人”始終是機(jī)器的主宰者和控制者。智文明時(shí)代,人工智能成為社會(huì)中不可或缺的范式、架構(gòu)乃至規(guī)則,人已經(jīng)成為智能社會(huì)系統(tǒng)的“邊緣人”,人機(jī)關(guān)系的異化容易引發(fā)諸多倫理風(fēng)險(xiǎn)。

3.安全缺位:隱私泄露弱化教育治理關(guān)照

人工智能在投入使用之前,會(huì)經(jīng)歷大量的預(yù)訓(xùn)練。也就是說,人工智能水平越高,越需要大量數(shù)據(jù)和信息的“喂養(yǎng)”。在大量數(shù)據(jù)中,難免包含個(gè)人隱私。個(gè)人隱私一旦泄露,將后患無窮。一方面,人工智能背后的操作者、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)者、管理者都有可能看到AI技術(shù)收集的所有數(shù)據(jù)和信息,一些不法者會(huì)通過AI技術(shù)竊取個(gè)人信息,以生成違禁內(nèi)容謀私,如AI換臉、視頻合成、音頻造假等欺詐事件層出不窮。另一方面,AIGC既有被他人侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn),也有侵犯他人權(quán)利的可能性[13]。我國《著作權(quán)法》規(guī)定著作權(quán)人是指“作者”以及“其他依照本法享有著作權(quán)的自然人、法人或者非法人組織”。人工智能并不在列,因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)已完成的作品進(jìn)行算法運(yùn)行,尚不具備真正的創(chuàng)造力。因此,隱私的泄露可能會(huì)引發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

四、制度構(gòu)建:AIGC賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新范式

依據(jù)上述對(duì)我國教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀趨勢、AIGC的生成邏輯、AIGC賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的闡述,構(gòu)建AIGC賦能我國教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新范式,包括重建教育關(guān)系、重塑教育公平、重構(gòu)教育模式、重組教育場域、重修教育評(píng)價(jià)。

(一)重建教育關(guān)系:師生平等共生式教育

社會(huì)性是教育的第一性,也就是說,教育產(chǎn)生于各種社會(huì)關(guān)系的建立,又反作用地服務(wù)于建設(shè)一個(gè)使得全體成員都能在廣泛的協(xié)作中實(shí)現(xiàn)自我全面發(fā)展的社會(huì)。人工智能時(shí)代要求教育關(guān)系由傳統(tǒng)的服從式關(guān)系轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的師生平等共生式教育關(guān)系,AIGC與教育的結(jié)合使教師的權(quán)威地位得以消解,教師對(duì)知識(shí)的壟斷地位也不復(fù)存在。學(xué)生可以從海量的生成式內(nèi)容中獲取知識(shí),與教師平等地進(jìn)行交流、探討。AIGC將撬動(dòng)人們對(duì)于教育關(guān)系本質(zhì)的理解,重視人與人之間的良好關(guān)系。

(二)重塑教育公平:優(yōu)質(zhì)教育資源的規(guī)?；?/h3>

AIGC應(yīng)用到教育領(lǐng)域的本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的規(guī)?；⒐交?、個(gè)性化。傳統(tǒng)教學(xué)模式存在個(gè)性化教育與普惠教育之間的矛盾,而AIGC賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠憑借較低的運(yùn)營成本,跨越時(shí)空的障礙,為學(xué)生提供個(gè)性化教育服務(wù),且隨著服務(wù)學(xué)生規(guī)模的上升,其邊際成本穩(wěn)步下降,人均成本逐漸趨向于零。AIGC對(duì)教育的降本增效作用,有助于實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)?；l(fā)掘普惠教育與個(gè)性化教育的平衡點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)教育的低成本與因材施教。

(三)重構(gòu)教育模式:自適應(yīng)學(xué)習(xí)

AIGC與教育的融合將會(huì)催生新的教育模式。美國高等教育信息化協(xié)會(huì)把自適應(yīng)學(xué)習(xí)定義為:基于個(gè)人的能力或技能素養(yǎng),動(dòng)態(tài)調(diào)整課程內(nèi)容的水平或類型,以提高學(xué)習(xí)者的主動(dòng)學(xué)習(xí)和教師干預(yù)下的學(xué)習(xí)績效的技術(shù)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式可以依據(jù)學(xué)生的個(gè)性化需求和能力,幫助學(xué)生更加科學(xué)、輕松和有效地學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力,使學(xué)生從“要我學(xué)”向“我要學(xué)”轉(zhuǎn)變。

(四)重組教育場域:從有限到無限

AIGC將AR和VR技術(shù)融合在教育場景中,使實(shí)體空間、虛擬空間或兩者結(jié)合都可以成為學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的地方,使學(xué)生接觸的教育資源是無限的。傳統(tǒng)密閉的教室易使人感到壓抑、閉塞,限制學(xué)生的想象力。AIGC應(yīng)用到教育場景中,會(huì)帶來多感官交互的沉浸式體驗(yàn),將會(huì)激發(fā)學(xué)生的求知欲,“喚醒”教育本質(zhì)。

(五)重修教育評(píng)價(jià):兼具價(jià)值理性與工具理性

AIGC賦能教育評(píng)價(jià)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將助力教育評(píng)價(jià)由傳統(tǒng)的以質(zhì)性評(píng)價(jià)為主轉(zhuǎn)向依托大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的量化評(píng)價(jià)和質(zhì)性評(píng)價(jià)互補(bǔ)共融的科學(xué)人文主義評(píng)價(jià)范式,使之兼具價(jià)值理性與工具理性。在AIGC技術(shù)底座的支撐下,教育評(píng)價(jià)將加速實(shí)現(xiàn)主體多元化、方法多樣化、過程可視化、內(nèi)容綜合化、目標(biāo)全面化。通過收集和分析海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),AIGC能夠?yàn)榻處熀蛯W(xué)生提供更加精準(zhǔn)、及時(shí)、高效、多維度的評(píng)價(jià)反饋,助力教師減負(fù)提效,促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化與全面發(fā)展。