梁永康，宋 闊

（延安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 延安 716000）

一、引言

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，也是國家科技創(chuàng)新的重要領(lǐng)域，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到各領(lǐng)域，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，“要把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高到關(guān)乎我國能否實(shí)現(xiàn)‘兩個(gè)一百年’奮斗目標(biāo)的戰(zhàn)略高度，作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手”。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步提出，要“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、航天強(qiáng)國、交通強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國”。

隨著數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界的關(guān)注焦點(diǎn)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指制造業(yè)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進(jìn)行集成和優(yōu)化配置，并通過重構(gòu)企業(yè)價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈來推動(dòng)企業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程。由于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的主體、利益相關(guān)者眾多，而且其轉(zhuǎn)型路徑與模式也相對(duì)復(fù)雜，因此，準(zhǔn)確識(shí)別我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究熱點(diǎn)與演進(jìn)趨勢具有重要意義。本文以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中收錄的2003—2023 年間關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的文獻(xiàn)為樣本，運(yùn)用CiteSpace 可視化分析軟件，對(duì)我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的熱點(diǎn)主題和演進(jìn)趨勢進(jìn)行系統(tǒng)梳理。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為檢索平臺(tái)，以“制造業(yè)”并且“數(shù)字化”為主題詞進(jìn)行檢索，時(shí)間跨度設(shè)定為“2003—2023 年”，來源類型限定為“核心期刊”。檢索時(shí)間為2023 年4 月11 日，檢索后共獲得636 篇文獻(xiàn)。在進(jìn)一步篩選過程中剔除了“論壇”“講話”“導(dǎo)讀”“新聞報(bào)道”“編者寄語”“會(huì)議綜述”等非研究性文獻(xiàn)，最終獲得有效文獻(xiàn)樣本549 篇，以此作為數(shù)據(jù)源分析我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究進(jìn)展、熱點(diǎn)以及未來演進(jìn)趨勢。

（二）研究方法

本文采用CiteSpace 軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。CiteSpace 是一款著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)，并在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的引文可視化分析軟件。本文利用CiteSpace 軟件生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜、關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類圖譜、關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析圖譜，對(duì)2003—2023 年我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)文獻(xiàn)的熱點(diǎn)主題和演進(jìn)趨勢進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并以可視化的方式展現(xiàn)出國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的知識(shí)圖譜。

三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究知識(shí)圖譜

（一）年度發(fā)文量趨勢

年度發(fā)文量及其趨勢在一定程度上反映了該研究主題的熱度和發(fā)展速度（見圖1）。從圖1 可以看出，國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究最早在2003 年開始，在最初10 年僅有零星文獻(xiàn)發(fā)行，而近幾年的發(fā)文量開始出現(xiàn)大量增幅，這說明，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究受到越來越多的學(xué)者關(guān)注和重視，研究熱度不斷增強(qiáng)。

圖1 2003—2023 年國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)文量

根據(jù)年度發(fā)文量趨勢圖，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究大致可以劃分3 個(gè)階段：第一階段為2003—2011 年，這一階段發(fā)文量少且未出現(xiàn)增長趨勢，2008 年僅發(fā)表一篇文獻(xiàn)，年均發(fā)文量也僅為3.8篇；第二階段為2012—2019 年，這一階段的發(fā)文量較前一階段緩慢增加，但總發(fā)文量仍然較低，表明該領(lǐng)域研究開始發(fā)展但尚未受到廣泛關(guān)注；第三階段為2020—2023 年，這一階段的發(fā)文量迅速增加，2022年達(dá)到峰值207 篇，2019—2022 年均發(fā)文量也達(dá)到了118.3 篇，由此可以看出，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究進(jìn)入高速發(fā)展和深度探索時(shí)期，逐漸成為備受學(xué)術(shù)界矚目的熱門課題。

（二）研究力量分布

1.核心作者發(fā)文數(shù)量及合作關(guān)系分析。核心作者是指各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)軍人物，學(xué)術(shù)水平高且在該領(lǐng)域內(nèi)科研成果多，其研究成果對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究具有引導(dǎo)作用，對(duì)核心作者進(jìn)行分析可以了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及進(jìn)程。參照公茂剛等（2022）[1]的做法，利用普賴斯定律計(jì)算核心作者發(fā)文量，計(jì)算公式為：

其中，MP 為核心作者的最低發(fā)文量，NPmax 表示2003—2023 年發(fā)表論文數(shù)量最多的作者所發(fā)表的論文數(shù)量。一般來說，一個(gè)研究領(lǐng)域內(nèi)的核心作者群體發(fā)表論文總數(shù)占該領(lǐng)域論文總數(shù)的50%即可認(rèn)為該領(lǐng)域形成了核心作者群。本文依據(jù)公式對(duì)檢索到的549 篇文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)算，得到MP 值為1.5，說明發(fā)文數(shù)量大于等于2 的作者為該領(lǐng)域的核心作者。對(duì)文獻(xiàn)作者情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出核心作者數(shù)量為72 人，共發(fā)表文獻(xiàn)166 篇，核心作者發(fā)文總量占比僅為30.23%，由此可以看出該領(lǐng)域并未形成核心作者群。運(yùn)行CiteSpace 軟件Author 模塊得到作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，通過分析可知，圖譜中共有節(jié)點(diǎn)（N）355 個(gè)，連線（E）263 條，網(wǎng)絡(luò)密度（Density）為0.004 2，分布較為分散，這說明各個(gè)研究者之間的合作關(guān)系不夠緊密。

2.研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量及合作關(guān)系分析。運(yùn)行CiteSpace 軟件Institution 模塊，得到我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。通過分析可知，圖譜中共有節(jié)點(diǎn)278 個(gè)，連線108 條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 8，這說明各個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系比較松散。其中，中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所發(fā)文量最多，共發(fā)表文獻(xiàn)23 篇，其次是南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，發(fā)表文獻(xiàn)13 篇，其他發(fā)文量較高的研究機(jī)構(gòu)還有南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院（8 篇）、中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)（6 篇）、中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所（6 篇）等。

四、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的熱點(diǎn)主題

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

運(yùn)行CiteSpace 軟件Keyword 模塊，Time Slicing設(shè)置為2003—2023 年，年份切片設(shè)置為1 年，得到我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖2），并以此為依據(jù)對(duì)該領(lǐng)域熱點(diǎn)主題進(jìn)行分析。

圖2 2003—2023年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

分析圖譜得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)節(jié)點(diǎn)數(shù)量382 個(gè)，連線數(shù)量693 條。為了更直觀地反映出關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次與重要程度，本文對(duì)關(guān)鍵詞的頻次和中心度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與整理，選取排名前20 的關(guān)鍵詞，如表1 所示，可以看出，前20 位熱點(diǎn)關(guān)鍵詞詞頻都是6 次以上，其中詞頻最高的前兩位關(guān)鍵詞為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”與“制造業(yè)”，分別為107 次與93 次，中心度也分別達(dá)到了0.45 和0.30，這表明“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“制造業(yè)”是開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的基礎(chǔ)要素與關(guān)鍵支撐，在整個(gè)國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位。此外，“智能制造”“數(shù)字化”的詞頻分別為第三、第四名，中心度也分別達(dá)到0.37 和0.25，在整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)中同樣占據(jù)重要地位。

表1 2003—2023 年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞詞頻、中心度統(tǒng)計(jì)表

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

為了更好地考察我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域相關(guān)研究熱點(diǎn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，探究關(guān)鍵詞的組合分類，通過多次調(diào)整閾值得到較為清晰的關(guān)鍵詞聚類圖譜，如圖3 所示，通過Q（Modularity）值和S 值（Weighted Mean Silhouette）兩個(gè)指標(biāo)來衡量圖譜繪制的效果。其中Q 值意為模塊值，其區(qū)間為[0，1），Q＞0.3 意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的；S 值意為平均輪廓值，一般來說，S＞0.7 時(shí)表示聚類是合理并且有說服力的。由圖3 可知共得到13 個(gè)聚類，Q 值為0.672，表明網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著；S 值為0.871 3，表明聚類結(jié)果合理并且令人信服。

圖3 2003—2023 年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

根據(jù)聚類結(jié)果以及對(duì)檢索文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀與梳理，目前，我國學(xué)者對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要聚焦于以下三個(gè)方面：

1.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。包括“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“技術(shù)創(chuàng)新”“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”“數(shù)字技術(shù)”等關(guān)鍵詞。學(xué)者們對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力研究主要從外部環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部視角展開。首先是外部環(huán)境視角，周慧等提出外界環(huán)境要素與傳統(tǒng)制造企業(yè)間存在相互作用，對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重大作用[2]。此外，數(shù)字技術(shù)迅速崛起，諸如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用也為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了動(dòng)力。祝合良和王春娟（2021）[3]提出數(shù)字技術(shù)賦能是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)換動(dòng)力；肖靜華等（2021）[4]則認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了制造業(yè)的數(shù)字化改造。而從企業(yè)內(nèi)部視角，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展面臨重重困境，在制造業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為制造業(yè)企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要路徑[5]。林舒婷和沈克?。?022）[6]提出技術(shù)創(chuàng)新、供需匹配模式、用工成本上升是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力。

2.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。包括“智能制造”“轉(zhuǎn)型升級(jí)”“產(chǎn)業(yè)融合”“兩化融合”等關(guān)鍵詞。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，需要循序漸進(jìn)地推進(jìn)，因此很多學(xué)者對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑進(jìn)行了探討與研究。例如，劉九如（2023）[7]提出加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要找準(zhǔn)發(fā)力點(diǎn)，針對(duì)不同行業(yè)和企業(yè)的特點(diǎn)，形成各自不同的重點(diǎn)和路徑。武常岐等（2022）[8]研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要經(jīng)過試點(diǎn)期、拓展期、整合期三個(gè)階段。李煜華等（2022）[9]提出四條制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑，即技術(shù)-組織主導(dǎo)型、技術(shù)-組織-環(huán)境協(xié)同主導(dǎo)型、技術(shù)-組織主導(dǎo)環(huán)境協(xié)同型以及組織-環(huán)境主導(dǎo)型?？状嬗窈投≈痉?021）[10]提出我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四維路徑，即動(dòng)態(tài)能力提升路徑、雙元融合路徑、多主體協(xié)同路徑和開放共享路徑。

3.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值。包括“體育產(chǎn)業(yè)”“制造企業(yè)”“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”等關(guān)鍵詞。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型，也是全社會(huì)共同面臨的時(shí)代課題。尤其是在疫情沖擊下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為制造業(yè)企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)、提高核心競爭力的重要途徑，因此，研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的價(jià)值具有重要意義。金昕等（2023）[11]通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。李曉華（2022）[12]提出制造業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)展了價(jià)值來源、增加了價(jià)值創(chuàng)造主體，市場競爭力和價(jià)值創(chuàng)造力得到一定提升。張百珍等（2022）[13]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著促進(jìn)我國制造業(yè)全球價(jià)值鏈參與度和長度。劉飛（2020）[14]、趙宸宇等（2021）[15]、靳毓等（2022）[16]分別通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率、企業(yè)綠色創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用。

五、國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的演進(jìn)趨勢

研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的演進(jìn)趨勢，不僅可以幫助我們更好地把握國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的熱點(diǎn)主題和發(fā)展趨勢，還能夠?yàn)槲覈磥碇圃鞓I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究提供有益借鑒。本文借助Citespace軟件，從關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類和關(guān)鍵詞突現(xiàn)兩個(gè)方面進(jìn)行分析。

（一）關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類分析

利用Citespace 軟件將時(shí)間變量引入到網(wǎng)絡(luò)圖譜中，在關(guān)鍵詞聚類圖譜的基礎(chǔ)上，繼續(xù)運(yùn)行Timeline View 模塊，得到如下較為清晰的關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類圖譜（見圖4）。通過分析圖譜，將2003—2023 年我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究總體上分為三個(gè)階段。

圖4 2003—2023 年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類圖

第一階段為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的萌芽期（2003—2011 年）。這一階段制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的發(fā)文量較少，僅出現(xiàn)和設(shè)計(jì)少量的關(guān)鍵詞和聚類，相關(guān)文獻(xiàn)主要圍繞信息化與數(shù)字化概念、存在問題、未來發(fā)展前景等主題進(jìn)行研究，尚未出現(xiàn)數(shù)字化、信息化技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合的研究，但對(duì)后續(xù)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究具有奠基作用。

第二階段為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的探索期（2012—2019 年）。這一階段制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的發(fā)文量緩慢增長，涉及的關(guān)鍵詞和聚類相對(duì)比較齊全，絕大多數(shù)高頻關(guān)鍵詞在這一階段已經(jīng)出現(xiàn)，尤其是2015 年由國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》中首次提及“智能制造”這一關(guān)鍵詞，提出加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，對(duì)后續(xù)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究具有引領(lǐng)作用。

第三階段為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的提速期（2020—2023 年）。這一階段，受疫情影響，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨重重困境，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)實(shí)踐和學(xué)術(shù)研究兩個(gè)方面均受到高度關(guān)注，發(fā)文量快速增加，在已有研究基礎(chǔ)上，出現(xiàn)大量新的研究主題及關(guān)鍵詞，如“數(shù)字金融”“數(shù)字賦能”“數(shù)字貿(mào)易”“服務(wù)化”等。

（二）關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上，繼續(xù)運(yùn)行Burstness模塊，參數(shù)γ 設(shè)置為0.39，Minimum Duration 設(shè)置為2 年，得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜（見圖5）。

圖5 2003—2023 年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

通過分析圖譜，將提取的20 個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞的相關(guān)研究劃分為3 個(gè)階段。第一階段為2003—2014 年，這一階段的研究重點(diǎn)是“信息化”“智能化”，這兩個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度大、持續(xù)時(shí)間長。第二階段為2015—2020 年，這一階段的研究重點(diǎn)是“智能制造”“轉(zhuǎn)型升級(jí)”“中國制造”等，尤其是“智能制造”，突現(xiàn)強(qiáng)度高達(dá)10.18，是所有關(guān)鍵詞中突現(xiàn)強(qiáng)度最高的。第三階段為2021—2023 年，這一階段“數(shù)字技術(shù)”“技術(shù)創(chuàng)新”等關(guān)鍵詞成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題，其突現(xiàn)時(shí)間仍在持續(xù)，表明該主題將繼續(xù)延續(xù)下去，為該領(lǐng)域的前沿發(fā)展方向。

六、研究結(jié)論及展望

（一）研究結(jié)論

本文利用CiteSpace 軟件對(duì)CNKI 數(shù)據(jù)庫中收錄的2003—2023 年有關(guān)“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的549篇核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，以可視化方式將我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的發(fā)文特征、合作網(wǎng)絡(luò)、熱點(diǎn)主題、演進(jìn)趨勢等多方面情況進(jìn)行較為清晰的呈現(xiàn)，得出如下結(jié)論：

一是從發(fā)文特征看，2020 年以前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)文量較少且增長緩慢，2020—2022 年發(fā)文量迅速增加，成為研究熱點(diǎn)。從作者和研究機(jī)構(gòu)合作方面來看，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究尚未形成核心作者群，各研究機(jī)構(gòu)間缺乏合作與交流，學(xué)術(shù)聯(lián)系不夠密切。

二是從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜看，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“制造業(yè)”“智能制造”“數(shù)字化”占據(jù)核心地位?；陉P(guān)鍵詞聚類分析圖譜以及對(duì)文獻(xiàn)的梳理，本文總結(jié)了我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的3 大熱點(diǎn)主題，包括轉(zhuǎn)型動(dòng)力研究、路徑研究、價(jià)值研究。

三是基于關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜和關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜，本文將我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究歷程劃分為萌芽期（2003—2011 年）、探索期（2012—2019 年）和提速期（2020—2023 年）。通過對(duì)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜的分析總結(jié)了該領(lǐng)域研究的前沿發(fā)展方向。

（二）研究展望

隨著新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，先進(jìn)的傳感技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造等應(yīng)用日趨廣泛，促進(jìn)制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化發(fā)展趨勢，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生深刻變化。首先，眾多發(fā)達(dá)國家紛紛在數(shù)字技術(shù)研發(fā)、數(shù)字人才培養(yǎng)等方面加快布局，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭壓力急劇上升。其次，我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐處于起步階段，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)尚未意識(shí)到進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，轉(zhuǎn)型過程中面臨諸多困境，轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢。最后，數(shù)字技術(shù)如何與傳統(tǒng)制造技術(shù)相結(jié)合，如何將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)生產(chǎn)流程中也是亟待解決的難題。因此，未來應(yīng)從提升國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力、加速推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化與智能化發(fā)展、加快新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合等方面來促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。