劉學峰，丁翔宇，董會忠，盛科榮

（1.山東理工大學 管理學院，山東 淄博 255000；2.山東理工大學 經(jīng)濟學院，山東 淄博 255000）

0 引言

黃河流域作為我國重要的生態(tài)屏障和經(jīng)濟地帶，面臨著局部環(huán)境污染嚴重、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量較低等突出問題。習近平總書記在黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展座談會上提出，加強頂層設(shè)計，著力創(chuàng)新體制機制，完善跨區(qū)域管理協(xié)調(diào)體系，推動黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的實施［1］。由于流域內(nèi)50%以上的城市為資源型城市，隨著工業(yè)化進程加快，高強度的能源開采與加工轉(zhuǎn)換使黃河流域陷入了接續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展乏力、經(jīng)濟增長速度減緩以及生態(tài)環(huán)境嚴重惡化的困局，傳統(tǒng)的高消耗、高污染和高排放的發(fā)展模式已不能適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略要求。資源和環(huán)境問題導(dǎo)致黃河流域?qū)G色發(fā)展缺乏足夠的適應(yīng)能力，制約著黃河流域的生態(tài)治理和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。綠色發(fā)展效率兼顧社會效益與生態(tài)建設(shè)，是高質(zhì)量發(fā)展的集中體現(xiàn)。近年來，黃河流域綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系逐漸形成并不斷演化。黃河流域豐富的能源和礦產(chǎn)資源主要蘊藏在榆林、朔州、鄂爾多斯等中上游地區(qū)，而高端的人才和技術(shù)資源則主要集中在中下游地區(qū)，生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動和調(diào)配成為了黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成的主要原因；公路鐵路和數(shù)字通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供了現(xiàn)實基礎(chǔ)；區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略和市場化改革的深入實施則使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)向多中心、多線程以及復(fù)雜化的特征演進［2］。基于上述現(xiàn)實背景，本文從黃河流域綠色發(fā)展效率的現(xiàn)狀出發(fā)，擬探究以下關(guān)鍵問題：黃河流域城市綠色發(fā)展效率處于何種水平？具有怎樣的發(fā)展趨勢？其空間關(guān)聯(lián)特征是怎樣的？哪些因素影響了空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成？回答以上問題可為黃河流域綠色發(fā)展效率的跨區(qū)域協(xié)同提升提供實證依據(jù)和對策建議。

綠色發(fā)展效率作為綠色發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵指標，綜合考慮了區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展過程中的資源和環(huán)境因素，能夠反映出經(jīng)濟增長階段綠色發(fā)展水平的高低。當前，學術(shù)界已有大量關(guān)于綠色發(fā)展效率的研究。綠色發(fā)展效率的測度作為分析演變特征和構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的先決條件得到廣泛關(guān)注，學者多采用非參數(shù)共同前沿理論［3］、環(huán)境RAM模型［4］、Bootstrap-DEA模型［5］和Malmquist指數(shù)［6］等方法對綠色發(fā)展效率進行定量測度。其中，基于投入產(chǎn)出視角的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法［7-9］在綠色發(fā)展效率測度方面得到了廣泛應(yīng)用，尤其以考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型在綠色發(fā)展效率測算中應(yīng)用較多，該模型通過構(gòu)建投入—產(chǎn)出指標體系，從多要素多層次的視角下對綠色發(fā)展效率的社會綜合效益進行科學評價。關(guān)于其時空異質(zhì)性問題，現(xiàn)有研究多從省際和城市群尺度展開研究。Yang 等研究發(fā)現(xiàn)中國東部沿海地區(qū)的綠色發(fā)展Malmquist指數(shù)一直大于1，表明其綠色效率值一直處于平穩(wěn)增長狀態(tài)［10］；Luo等認為數(shù)字經(jīng)濟可顯著促進長江經(jīng)濟帶上游和下游城市的綠色發(fā)展效率［11］；陳影等研究證實重慶與成都的綠色發(fā)展效率在成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈中處于較高水平，該經(jīng)濟圈綠色發(fā)展效率水平增長快于長三角城市群［12］。此外，黃磊等采用空間杜賓模型探究了長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)和驅(qū)動機制［13］。但是，現(xiàn)有研究仍有較大探索空間：①已有研究多從時序演進、空間分異等方面對城市綠色發(fā)展效率的時空特征進行分析，較少有文獻從空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的角度對黃河流域綠色發(fā)展效率進行研究。②傳統(tǒng)的空間計量方法從地理或經(jīng)濟特征的鄰近性考察綠色發(fā)展效率的空間分布差異和影響因素，對于深入解釋綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系及形成機制有一定的局限性。

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，采用Super - SBM模型、修正的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法探究綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征和影響因素，深入探尋其形成和演化機制，為提高區(qū)域綠色發(fā)展效率提供合理依據(jù)。本文的邊際貢獻主要有以下兩點：①基于修正后的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征以及聚類方式進行了分析；②利用QAP方法深入剖析了黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成機制，并根據(jù)分析結(jié)果提出了黃河流域綠色發(fā)展效率提升的對策建議。

1 綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)形成機制

綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)作為社會經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，其本質(zhì)是在地理區(qū)位、要素流動、市場調(diào)節(jié)和政府干預(yù)等綜合因素的作用下，資本、勞動力、技術(shù)和資源等要素伴隨著城市間的交流與合作所形成的點、線、面相結(jié)合的復(fù)雜系統(tǒng)。鄰近城市之間的綠色發(fā)展活動存在天然的地理聯(lián)系，有利于承接相鄰城市的資源要素，更易產(chǎn)生合作與交流，這層天然的聯(lián)系構(gòu)成了綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基本傳導(dǎo)途徑。城市間資源稟賦、經(jīng)濟基礎(chǔ)等方面的非均衡性導(dǎo)致了“勢能差”的形成，這種“勢能差”為各類要素的跨區(qū)域流動提供了原始動力，在原始動力、市場調(diào)節(jié)和政府干預(yù)的三重作用下，要素通過人流、物流、資金流和信息流等載體在城市間流動和分配。各類要素的經(jīng)濟屬性決定了其傳導(dǎo)過程要受到市場機制的調(diào)節(jié)，在效率優(yōu)先的引導(dǎo)下，通過供需、價格和競爭等市場手段引導(dǎo)要素自由流動和聚集，形成綠色發(fā)展的核心區(qū)和邊緣區(qū)，要素流動及市場機制也成為了驅(qū)動綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成的關(guān)鍵因素；政府干預(yù)則能夠彌補市場失靈所產(chǎn)生的缺陷，解決要素流動可能產(chǎn)生的負外部性問題，政府通過財政轉(zhuǎn)移支付、政策約束、加強科技投入、整合協(xié)調(diào)區(qū)域要素投入等手段，引導(dǎo)要素“逆勢”流動，縮小綠色發(fā)展核心區(qū)和邊緣區(qū)的差距，推動實現(xiàn)區(qū)域整體社會效益的最大化。公路、鐵路和現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展則為綠色發(fā)展要素的聚合與擴散提供了現(xiàn)實通道。由此，經(jīng)濟要素的流動使得綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)初步形成，同時，在經(jīng)濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響因素的調(diào)節(jié)與驅(qū)動下不斷演化發(fā)展。

2 研究設(shè)計

2.1 研究區(qū)域界定

從地理區(qū)劃上看，黃河從發(fā)源地到入?？诹鹘?jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南和山東9 個省區(qū)，根據(jù)《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》和《東北振興“十三五”規(guī)劃綱要》等國家戰(zhàn)略，四川省和內(nèi)蒙古的東四盟市（赤峰、通遼、興安盟和呼倫貝爾）分別被劃入長江經(jīng)濟帶和東北地區(qū)，不納入研究區(qū)范圍。因此，本文以黃河流域自然流經(jīng)省份為基礎(chǔ)，考慮區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展與流域的聯(lián)系，借鑒相關(guān)研究成果［14］并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，將青海省和甘肅省部分地級市、民族自治州以及內(nèi)蒙古的烏蘭察布市、錫林郭勒盟和阿拉善盟予以剔除，最終選定8 個省區(qū)中的60 個地級市作為研究對象。同時參照生延超等的劃分方法［15］，將研究區(qū)域中的60 個城市劃分為上游、中游、和下游地區(qū)（圖1）。

圖1 研究區(qū)示意圖Figure 1 Schematic of the study area

2.2 研究方法

2.2.1 考慮非期望的Super-SBM模型

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）測度黃河流域綠色發(fā)展效率。傳統(tǒng)DEA 模型主要是以CCR、BCC模型為代表的徑向模型，但二者無法解決投入產(chǎn)出變量的松弛性問題和徑向問題所帶來的測量誤差。對此，Tone等［16］提出了基于非徑向、非導(dǎo)向型的SBM模型，但該模型無法對多個效率值為1 的有效決策單元進行衡量和區(qū)分。為解決這一問題，Tone 等經(jīng)過研究改進，提出了Super - SBM 模型［17］，該模型可以對處于效率前沿面的決策單元（DMU）進一步進行效率比較，解決了多個有效決策單元之間排序比較的問題。為更加準確地測算在資源和環(huán)境雙重約束下的綠色發(fā)展效率，本文采用以SBM模型為基礎(chǔ)的考慮非期望產(chǎn)出的Super -SBM模型。具體模型如下：

2.2.2 修正的引力模型

空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的確定是社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的基礎(chǔ)，引力模型和VAR格蘭杰因果檢驗是確定關(guān)聯(lián)關(guān)系的兩種主要方法。由于VAR 格蘭杰因果檢驗無法刻畫關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變趨勢，且對滯后階數(shù)的選擇較為敏感，這對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征刻畫的精確性會產(chǎn)生一定影響。而引力模型能夠綜合考慮經(jīng)濟和地理因素，并能揭示關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變特征。因此，采用引力模型構(gòu)建綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更具優(yōu)勢［18，19］。初始引力模型來自萬有引力定律，基本內(nèi)容是兩物體間引力的大小與它們的質(zhì)量乘積成正比，與距離的平方成反比。為了增強適用性，在參考劉華軍等研究［20］的基礎(chǔ)上，對該模型進行修正。本文的研究對象是黃河流域綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)前文所述，經(jīng)濟與社會背景會對區(qū)域綠色發(fā)展活動產(chǎn)生影響，較高的經(jīng)濟發(fā)展水平能夠為綠色發(fā)展投入更多的基礎(chǔ)設(shè)施和資金支持，而人員是地區(qū)間資源交流的主體，是地區(qū)間綠色發(fā)展關(guān)聯(lián)的執(zhí)行者，所以本文將經(jīng)濟發(fā)展水平和人口狀況納入綠色發(fā)展“質(zhì)量”的衡量中。

綜上，本文用GDP、年末總?cè)丝跀?shù)和地區(qū)綠色發(fā)展效率值的幾何平均值表示地區(qū)的綠色發(fā)展“質(zhì)量”；同時為了考慮經(jīng)濟距離和地理距離對綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)的影響，將地區(qū)人均GDP差異納入到兩地區(qū)“距離”的表示中；采用地區(qū)i 的綠色發(fā)展效率與地區(qū)i和j的綠色發(fā)展效率之和的比重作為調(diào)節(jié)系數(shù)。修正后的引力模型公式如下：

式中：Yij為城市i、j之間綠色發(fā)展效率的聯(lián)系強度；Pi和Pj分別為城市i、j 的綠色發(fā)展效率值；Dij為i、j城市行政區(qū)劃幾何中心點之間的距離；gi和gj分別為i、j城市的人均GDP；Gi和Gj分別為城市i、j的實際GDP；Hi和Hj分別為城市i、j的年末總?cè)丝跀?shù)；Kij代表調(diào)節(jié)系數(shù)，表示城市i 在城市i、j 之間綠色發(fā)展效率聯(lián)系中的貢獻率。依據(jù)公式（2）的計算結(jié)果將引力矩陣進行二值化轉(zhuǎn)換，如果引力值大于或等于行均值則取1，表示兩個城市的綠色發(fā)展效率存在關(guān)聯(lián)；反之則取0，表示無關(guān)聯(lián)關(guān)系。

2.2.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法

網(wǎng)絡(luò)特征指標分析。網(wǎng)絡(luò)特征通過網(wǎng)絡(luò)效率、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)密度4 個指標進行分析［21］。網(wǎng)絡(luò)效率表示綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各地區(qū)之間的連接效率，反映了網(wǎng)絡(luò)中連線的冗余程度，網(wǎng)絡(luò)效率越低，說明網(wǎng)絡(luò)中存在更多的連線，地區(qū)間綠色發(fā)展之間的聯(lián)系更加緊密；網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度用來顯示網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性和脆弱性，如果網(wǎng)絡(luò)中某個節(jié)點向其他節(jié)點發(fā)出較多聯(lián)系，那么關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對該節(jié)點就產(chǎn)生很大依賴，一旦排除該節(jié)點，網(wǎng)絡(luò)就可能崩潰；網(wǎng)絡(luò)等級度用來評價網(wǎng)絡(luò)的非對稱可達性，越高則說明綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的等級結(jié)構(gòu)越森嚴，反映了網(wǎng)絡(luò)中各城市的等級結(jié)構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)密度表示網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點關(guān)聯(lián)關(guān)系的疏密程度，網(wǎng)絡(luò)密度越大，則城市間綠色發(fā)展效率的聯(lián)系就越密切，綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對各城市綠色發(fā)展產(chǎn)生的影響也越大。

塊模型。塊模型是一種對關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中城市節(jié)點進行聚類分析的方法。塊模型主要用來研究空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行板塊劃分，分析各城市在板塊中的位置和功能以及板塊之間的關(guān)系和連接方式，按照各城市在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用進行重新劃分，有助于破除傳統(tǒng)“上游—中游—下游”線性思維的桎梏?，F(xiàn)有研究表明［22］，將板塊劃分為凈受益、凈溢出、雙向溢出和經(jīng)紀人4 種類型是一種比較合理的分類方式。具體劃分方式為：凈受益板塊向其他板塊溢出的關(guān)系數(shù)遠小于其接收其他板塊的關(guān)系數(shù)；凈溢出板塊對內(nèi)部成員發(fā)出的關(guān)系明顯少于對其他板塊的溢出關(guān)系，且接收其他板塊發(fā)出的關(guān)系數(shù)較少；雙向溢出板塊既向其他板塊溢出關(guān)系也向內(nèi)部板塊溢出關(guān)系，但較少接收其他板塊的發(fā)出關(guān)系；經(jīng)紀人板塊既向其他板塊發(fā)出關(guān)系，又接收較多其他板塊溢出關(guān)系，在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮中介和橋梁作用。

網(wǎng)絡(luò)特征和塊模型的具體計算公式見表1。

表1 網(wǎng)絡(luò)特征和塊模型計算方法Table 1 Network characteristics and block model calculations

QAP分析。QAP 是一種對多個方陣中對應(yīng)的各個元素值進行比較的方法。該方法以矩陣中的數(shù)據(jù)置換為基礎(chǔ)，對各個方陣中對應(yīng)的值進行比較，計算兩矩陣間的相關(guān)系數(shù)，并對系數(shù)進行非參數(shù)檢驗。由于不需要考慮變量間相互獨立的問題，所以QAP方法能有效避免多重共線性帶來的誤差，相比傳統(tǒng)參數(shù)檢驗更具穩(wěn)健性［23］。因此本文采用QAP 方法研究黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)影響因素。

2.3 指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

合理構(gòu)建黃河流域綠色發(fā)展效率評價指標體系，需對綠色發(fā)展效率內(nèi)涵進行剖析。綠色發(fā)展效率內(nèi)涵應(yīng)包含：①反映投入產(chǎn)出要素與生態(tài)環(huán)境之間的協(xié)調(diào)性；②體現(xiàn)環(huán)境約束下經(jīng)濟增長對社會生態(tài)福利績效的影響；③描述經(jīng)濟發(fā)展和民生改善中的資源環(huán)境承載力。因此，在傳統(tǒng)單一經(jīng)濟發(fā)展指標的基礎(chǔ)之上，考慮到綠色發(fā)展中經(jīng)濟增長、社會民生和環(huán)境保護的相統(tǒng)一，從經(jīng)濟效益、社會效益和環(huán)境效益3 個維度構(gòu)造期望產(chǎn)出指標；非期望產(chǎn)出主要考慮生產(chǎn)活動中的污染排放對生態(tài)環(huán)境所造成的影響。參考相關(guān)研究［24-27］，構(gòu)建黃河流域綠色發(fā)展效率指標評價體系（表2）。其中資本投入?yún)⒖紡堒姷鹊难芯浚?8］，采用“永續(xù)盤存法”計算各城市歷年資本存量。

表2 黃河流域城市綠色發(fā)展效率投入—產(chǎn)出指標體系Table 2 Input-output indicator system for urban green development efficiency in the Yellow River Basin

本文所用數(shù)據(jù)來源于2007—2021 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》以及各城市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法給予補充。所涉及的經(jīng)濟數(shù)據(jù)均根據(jù)平減指數(shù)法調(diào)整為2006 年不變價格。引力模型中的綠色發(fā)展效率數(shù)據(jù)采用Matlab 軟件計算得到，城市間地理距離采用ArcGIS10.2 軟件計算得到。

3 結(jié)果及分析

借助Matlab 軟件，基于非期望產(chǎn)出的Super -SBM模型對黃河流域城市綠色發(fā)展效率進行測算，黃河流域全域以及上游、中游和下游地區(qū)綠色發(fā)展效率的時間變化特征如圖2 所示。從圖2 可見，黃河流域全域效率值由2006 年的0.770 上升至2020年的0.879，整體有所上升。具體而言，黃河流域綠色發(fā)展效率變動情況可以明顯分為3 個階段，2006—2007 年急劇下降階段；2008—2013 年為“倒U型”變動趨勢，綠色發(fā)展效率值先升后降；2014—2020 年處于波動上升狀態(tài)，并最終到達研究期內(nèi)的最高點。反映出研究期初黃河流域發(fā)展模式的主要特點為粗放外延、高能耗低效率，各城市過度追求經(jīng)濟發(fā)展速度而大力推行基礎(chǔ)項目建設(shè)和自然資源開采，由此導(dǎo)致能源資源的大量消耗，沒有考慮到環(huán)境效益和經(jīng)濟效益的同步發(fā)展。2013 年，隨著國務(wù)院《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》《關(guān)于加快發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的意見》等相關(guān)文件的頒布，國家大力推進新型工業(yè)化和城鎮(zhèn)化，經(jīng)濟發(fā)展方式逐漸轉(zhuǎn)型，更加注重環(huán)境保護和生態(tài)修復(fù)，政府考核方式也由“唯GDP論”向以GDP、環(huán)境和社會所構(gòu)成的復(fù)合評價體系轉(zhuǎn)變。但由于黃河流域自身的地理區(qū)位、資源稟賦等因素，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式進一步轉(zhuǎn)型還需要持續(xù)不斷的政策引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。分流域來看，黃河流域綠色發(fā)展效率整體表現(xiàn)為上游地區(qū)＞下游地區(qū)＞中游地區(qū)，黃河上游屬于低經(jīng)濟產(chǎn)出、低污染排放地區(qū)，該地區(qū)人口稀少，生態(tài)環(huán)境未受到很大程度上的人為破壞，綠色發(fā)展水平較好。下游地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)相對較好，“十三五”期間，黃河下游城市著力推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境保護，例如河南省大力發(fā)展新經(jīng)濟、推動建設(shè)新型城鎮(zhèn)化，山東省實施的生態(tài)農(nóng)業(yè)等發(fā)展戰(zhàn)略和新舊動能轉(zhuǎn)換等，這些舉措都推動了黃河下游綠色發(fā)展效率的提升。中游地區(qū)以資源型城市為主，長期以來，其發(fā)展模式多以GDP為導(dǎo)向的粗放式發(fā)展，資源的過度開采使得環(huán)境約束下的經(jīng)濟增長矛盾逐漸顯現(xiàn)出來，從而導(dǎo)致綠色發(fā)展效率水平偏低。

圖2 2006—2020 年黃河流域綠色發(fā)展效率Figure 2 Green development efficiency of the Yellow River Basin，2006 -2020

以2006、2010、2015 和2020 年為時間節(jié)點，嘗試揭示黃河流域各地級市綠色發(fā)展效率值的變化規(guī)律（表3）。就流域內(nèi)具體城市而言，黃河上游城市中綠色發(fā)展效率較高的城市有鄂爾多斯、烏蘭察布、固原、中衛(wèi)和呼和浩特等，作為呼包鄂榆城市群的中心城市，鄂爾多斯和呼和浩特在推動生態(tài)和經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的過程中，做出了示范作用，近年來，鄂爾多斯加快推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在發(fā)展先進制造業(yè)的同時注重生態(tài)環(huán)境保護建設(shè)。較低的有巴彥淖爾、吳忠、西寧、銀川和白銀，這些地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，發(fā)展方式仍為粗放式發(fā)展，因而綠色發(fā)展效率較低；中游城市綠色發(fā)展效率值較高的有呂梁、西安、臨汾、運城和榆林等，較低的有陽泉、長治、忻州、咸陽和焦作，因中游地區(qū)大多為資源型城市，整體綠色發(fā)展效率值偏低，而中游地區(qū)的呂梁、西安、臨汾等城市在綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型中起到了“排頭兵”、“先行者”的作用；黃河下游地區(qū)的城市主要來自山東和河南兩個省份，其中，山東各地級市綠色發(fā)展效率值排名都在前列，而河南省的商丘、濮陽、開封、安陽、鶴壁和新鄉(xiāng)則排名靠后，雖然同屬黃河下游，但城市間綠色發(fā)展水平有較大差距。

表3 2006、2010、2015、2020 年黃河流域城市綠色發(fā)展效率值Table 3 Urban green development efficiency values of the Yellow River Basin in 2006，2010，2015 and 2020

4 綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

4.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

為深入刻畫黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)路徑及其聯(lián)系強度，本文利用ArcGIS10.2 軟件對2006年、2010 年、2015 年和2020 年綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行可視化處理，并通過自然間斷法將引力值劃分為4 個等級，其中一級網(wǎng)絡(luò)代表弱連接效應(yīng)，其余等級網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強度則依次增強（圖3）。從圖3 可見，2006 年黃河流域綠色發(fā)展效率網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以一級網(wǎng)絡(luò)為主，二級網(wǎng)絡(luò)僅存在于鄂爾多斯、蘭州、淄博、濟南等城市之間，三、四級網(wǎng)絡(luò)尚未大量形成。2010年綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性增強，呼包鄂榆和蘭西城市群開始出現(xiàn)高層級網(wǎng)絡(luò)，部分城市間聯(lián)系強度得到提升。到2015 年，二級關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在黃河流域城市間大量形成，空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征向高級化、復(fù)雜化演進，但高層級網(wǎng)絡(luò)僅在城市群內(nèi)部形成，尚未大量向外延伸。2020 年黃河流域綠色發(fā)展效率已初步形成二級網(wǎng)絡(luò)為主、三級和四級網(wǎng)絡(luò)為輔的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)外向延展性增強，高層級網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)開始在城市群間形成，這一變化有利于帶動綠色發(fā)展水平較低的城市群協(xié)同發(fā)展。黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)強度和廣度正日益提升，各個城市需在工業(yè)生產(chǎn)技藝、資源開發(fā)與利用及社會觀念等多方面搭建區(qū)域交流渠道，注重綠色發(fā)展效率提升的總體推進。

圖3 黃河流域城市綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)Figure 3 Spatial correlation network of urban green development efficiency in the Yellow River Basin

從網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)效率、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和網(wǎng)絡(luò)等級度4 個方面分析黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)特征（圖4）。從圖4 可見，黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)密度整體上呈現(xiàn)下降趨勢，由2006 年的0.128 下降到2020 年的0.114，這說明研究期內(nèi)各城市在提高綠色發(fā)展效率方面的互動協(xié)作有所疏離，且各年網(wǎng)絡(luò)密度值遠遠低于中等水平，各城市在進行綠色發(fā)展活動時聯(lián)動效應(yīng)不足，因此，流域沿線各城市仍需進一步加強綠色發(fā)展效率的空間聯(lián)系。研究期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)效率并未呈現(xiàn)明顯的變動趨勢，而是圍繞其均值0.789 上下波動，表明黃河流域綠色發(fā)展效率空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)效率較高，冗余路徑較少，同時也意味著要素傳導(dǎo)和溢出成本增加，主體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)得到強化。2006—2020 各年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度在區(qū)間［0.8，1］內(nèi)波動變化，說明黃河流域各城市節(jié)點之間的可達性處于較高水平，但是整體仍然小于1，表明存在個別被“孤立”的城市節(jié)點，與2006年的0.950 相比，2020 年則下降至0.903，說明關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中能夠直接或間接聯(lián)系的城市有所減少，城市間的互惠度有所降低。網(wǎng)絡(luò)等級度指標在0.160 和0.198 之間浮動變化，其值整體較低，說明黃河流域中有大量城市存在對外輸出影響力的關(guān)聯(lián)途徑，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)處于“扁平化”形態(tài)，尚未形成森嚴的等級結(jié)構(gòu)。

圖4 2006—2020 年黃河流域綠色發(fā)展效率網(wǎng)絡(luò)特征Figure 4 Network characteristics of green development efficiency in the Yellow River Basin，2006 -2020

4.2 塊模型

為了進一步探究黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及各城市所扮演的角色，采用CONCOR方法分析其空間聚類特征，在Ucinet 軟件中設(shè)置最大分割深度為2，集中標準為0.200，將黃河流域城市綠色發(fā)展效率空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)劃分為4 個板塊（表4）。從表4 可見，板塊Ⅰ的成員有22 個，主要包括西寧、武威、陽泉、白銀和定西等黃河上游城市；板塊Ⅱ主要由15 個城市組成，包括咸陽、包頭、洛陽、榆林和蘭州等位于黃河流域中上游的城市；濟南、太原、呼和浩特、東營和焦作等7 個城市組成板塊Ⅲ；板塊Ⅳ包括運城、新鄉(xiāng)、德州、濱州和安陽等16 個城市。

表4 塊模型板塊城市劃分Table 4 Block model plate city division

由表5 可知，黃河流域城市綠色發(fā)展效率整體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中共存在402 個關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中板塊內(nèi)部關(guān)系有55 個，板塊間關(guān)系有347 個，可見綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)路徑主要出現(xiàn)在板塊之間。根據(jù)前文所述將其劃分為四種類型，板塊Ⅰ溢出到其他板塊的關(guān)系數(shù)為182 個，板塊內(nèi)發(fā)出關(guān)系數(shù)為15 個，接收其他板塊發(fā)出的關(guān)系數(shù)較少，城市輻射力強于吸引力，屬于凈溢出板塊；板塊Ⅱ溢出到板塊外和板塊內(nèi)的關(guān)系數(shù)分別為59 和13 個，接收其板塊外的發(fā)出關(guān)系為63 個，該板塊的內(nèi)部成員對板塊內(nèi)、外均有較多的發(fā)出關(guān)系數(shù)，屬于雙向溢出板塊；板塊Ⅲ接收到板塊外的關(guān)系數(shù)有149 個，發(fā)送到其他板塊的關(guān)系數(shù)有64 個，期望內(nèi)部關(guān)系比例為23.73%，實際內(nèi)部關(guān)系比例為26.44%，相比其他板塊，板塊Ⅲ接收關(guān)系數(shù)較多而溢出效應(yīng)不足，屬于凈受益板塊；板塊Ⅳ的發(fā)出關(guān)系為46 個，溢出板塊外關(guān)系數(shù)有42 個，接收板塊外關(guān)系數(shù)為93 個，期望內(nèi)部關(guān)系比例為10.17%，實際內(nèi)部關(guān)系比例8.70%，該板塊屬于經(jīng)紀人板塊，既向其他板塊溢出關(guān)系也接收較多來自其他板塊的關(guān)系。

表5 板塊溢出效應(yīng)分析結(jié)果Table 5 Analysis results of plate spillover effects

上述分析表明，黃河流域綠色發(fā)展效率存在明顯的空間聚類現(xiàn)象，為了進一步考察板塊間的交互關(guān)系，本文計算了各板塊的網(wǎng)絡(luò)密度和像矩陣。若板塊密度大于整體網(wǎng)絡(luò)密度0.114，則在像矩陣中賦值為1，否則為0，1 表示存在傳遞關(guān)系，0 表示不存在傳遞關(guān)系。將多值密度矩陣轉(zhuǎn)化為二值像矩陣（表6）。并據(jù)此刻畫4 個板塊之間傳遞關(guān)系（圖5）。由圖5 可知，板塊Ⅳ與板塊Ⅲ之間具有雙向互動效應(yīng)，并且板塊Ⅳ同時接收來自板塊Ⅱ的溢出關(guān)系，板塊Ⅳ大多數(shù)城市位于黃河中下游，由于地理區(qū)位上的原因，在黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演天然的“傳遞者”角色，板塊Ⅱ、Ⅳ、Ⅲ構(gòu)建起一個完整的關(guān)聯(lián)路徑。板塊Ⅱ主要通過溢出作用向板塊Ⅳ發(fā)出單向傳遞關(guān)系，同時部分關(guān)系可能會經(jīng)由板塊Ⅳ傳遞到板塊Ⅲ，三個板塊之間形成單向的傳遞路徑，由于板塊Ⅱ中有西安、鄭州和鄂爾多斯這樣的區(qū)域中心城市存在，所以其輻射力較強。板塊Ⅲ未能和板塊Ⅰ、Ⅱ發(fā)生溢出或接收關(guān)系，主要與地理位置相近的板塊Ⅳ產(chǎn)生雙向互動關(guān)系，由于地理區(qū)位上的局限，板塊Ⅲ與板塊Ⅰ、Ⅱ之間的人流、物流、資金流等資源流動受到一定限制。板塊Ⅰ與其他3 個板塊之間不存在傳遞關(guān)聯(lián)關(guān)系，可能因為其區(qū)域內(nèi)城市經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施配置較低，該板塊被逐漸邊緣化。

表6 密度矩陣和像矩陣Table 6 Density matrix and image matrix

圖5 黃河流域綠色發(fā)展效率板塊間傳遞關(guān)系Figure 5 Inter-plate transfer relationship of green development efficiency in the Yellow River Basin

5 影響因素

5.1 影響因素選取與模型設(shè)定

精準識別黃河流域城市綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素對于分析關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成機制和綠色發(fā)展效率的協(xié)同提升具有重要意義。城市網(wǎng)絡(luò)與地理因素密切相關(guān)，地理鄰接關(guān)系作為綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成和發(fā)展最自然、最基礎(chǔ)的條件，是綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重要傳導(dǎo)途徑；區(qū)域凱濟發(fā)展水平與綠色發(fā)展效率網(wǎng)絡(luò)演變聯(lián)系密切，在各地區(qū)以發(fā)展經(jīng)濟為主要目標的前提下，區(qū)域間的“勢能差”會促使勞動、資本和技術(shù)等不斷流入邊際效益高、自身條件好的地區(qū)，通過逐步塑造自身發(fā)展優(yōu)勢和提高效率水平，成為綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點，進而帶動其他地區(qū)提高綠色發(fā)展水平；科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度不僅能夠增強城市間的資源、技術(shù)聯(lián)系，而且技術(shù)創(chuàng)新水平和對外開放程度越高的地區(qū)，其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)越強，因此會對綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展產(chǎn)生較為深刻的影響［29-31］；此外，部分研究認為信息化水平［32］和金融發(fā)展水平［33］對空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成也具有不同方向、不同強度的作用。因此，本文以地理鄰接、經(jīng)濟發(fā)展水平差異、科技創(chuàng)新水平差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異等作為解釋變量。具體影響因素與變量說明如表7 所示。

表7 城市綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)影響因素與變量說明Table 7 Description of factors and variables influencing the spatial correlation network of urban green development efficiency

按照本文對變量所做的設(shè)定，構(gòu)建如下QAP回歸方程：

式中：變量均為矩陣；因變量Y 表示黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)矩陣。

5.2 QAP相關(guān)性分析

黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成與演化是多重因素相互作用的結(jié)果。根據(jù)表8 的相關(guān)性檢驗結(jié)果可知，除金融發(fā)展水平差異外，其余6 個因素均通過了相關(guān)性的顯著性檢驗。其中，p1≥0表示最終相關(guān)系數(shù)小于或等于計算過程中6 000 次隨機置換所觀察到的相關(guān)系數(shù)的概率（p2≤0 則相反）。

表8 QAP相關(guān)性分析Table 8 QAP correlation analysis

5.3 QAP回歸分析

利用與相關(guān)性分析一樣的6 000 次隨機置換得到QAP回歸結(jié)果（表9）。其中地理空間鄰近、經(jīng)濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度差異的系數(shù)顯著為正，信息化水平差異的系數(shù)顯著為負，金融發(fā)展水平差異并不顯著。具體來看：①地理區(qū)位越相近的城市越容易形成綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，鄰近地區(qū)之間資源流動、技術(shù)交流和信息傳遞等相對便捷，成本較低，雖然交通和通信技術(shù)日益完善，城市間交流聯(lián)系的范圍不斷擴大，但地理空間鄰近仍是推動綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成的基礎(chǔ)條件。②黃河流域中相對發(fā)達的城市憑借其良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和生態(tài)治理，率先實現(xiàn)綠色發(fā)展水平的提高，并不斷向外輻射，在市場機制驅(qū)動下資源、信息等經(jīng)濟載體通過“虹吸—溢出”效應(yīng)在地區(qū)間傳導(dǎo)，不斷向欠發(fā)達城市輸出治污設(shè)施、綠色投資與管理人才，帶動周邊城市實現(xiàn)綠色發(fā)展水平的提高。經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定差距的城市更容易在交流和互動中加強地區(qū)之間的聯(lián)系，從而使得綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)度得到加強。③地區(qū)間的科技創(chuàng)新差異有利于綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成，科技創(chuàng)新有助于資源能源的高效利用和環(huán)境保護，從而促進綠色發(fā)展水平的提高，城市間科技落差的存在，為跨區(qū)域的技術(shù)交流與輸出提供了條件，間接促進了綠色發(fā)展效率的空間溢出。④黃河流域中上游城市以能源、化工和有色金屬加工業(yè)等偏重產(chǎn)業(yè)為主，下游城市則以高端裝備、輕工和新材料產(chǎn)業(yè)為主。隨著產(chǎn)業(yè)集群、飛地經(jīng)濟合作和區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工體系的完善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異驅(qū)動生產(chǎn)要素的空間聚合和擴散效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，以生產(chǎn)協(xié)作為目的的技術(shù)資源流動愈加頻繁，有利于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)育。⑤對外開放水平的提升可以打破各城市間的貿(mào)易、技術(shù)與信息壁壘，對外開放程度較高的城市所產(chǎn)生的溢出效應(yīng)能夠促進區(qū)域生產(chǎn)要素流動，有利于黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)格局的形成。⑥信息化水平相近的城市可以通過移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等方式增強聯(lián)系，而信息技術(shù)發(fā)展差異較大的城市由于在先進通信技術(shù)對接方面存在障礙，這阻礙了綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成。⑦金融發(fā)展水平差異并不顯著，可能是由于黃河流域金融發(fā)展水平整體相對較低，難以對綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成產(chǎn)生顯著影響。

表9 QAP回歸結(jié)果Table 9 QAP regression results

6 結(jié)論及對策

6.1 結(jié)論

本文通過構(gòu)建黃河流域綠色發(fā)展效率指標評價體系，采用考慮非期望產(chǎn)出的Super -SBM 模型對2006—2020 年黃河流域綠色發(fā)展效率進行測算，利用修正的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其影響因素。主要結(jié)論如下：①2006—2020 年黃河流域綠色發(fā)展效率總體處于波動上升狀態(tài)，在2020 年達到研究期內(nèi)的最高點。黃河流域由于跨度較大，城市區(qū)位條件、資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素不盡相同，所以綠色發(fā)展水平在空間分布上存在顯著的非均衡性，其效率值呈現(xiàn)為上游地區(qū)＞下游地區(qū)＞中游地區(qū)的地帶性差異，鄂爾多斯、呂梁、濰坊等城市的綠色發(fā)展效率值較高。②黃河流域城市綠色發(fā)展效率空間溢出效應(yīng)逐漸增強，呈現(xiàn)出相互交織、多連接、多層次的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。從其特征指標來看，網(wǎng)絡(luò)密度整體上呈現(xiàn)下降趨勢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度總體處于較高水平，網(wǎng)絡(luò)等級度的值則整體較低，而網(wǎng)絡(luò)效率并未表現(xiàn)出明顯的變動趨勢，這說明關(guān)系網(wǎng)絡(luò)整體趨于穩(wěn)健，但并未形成等級森嚴的固定結(jié)構(gòu)，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出“扁平化”的特征。③塊模型分析顯示，黃河流域綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以劃分為四大板塊，其中，板塊Ⅰ為凈溢出板塊，板塊Ⅱ為雙向溢出板塊，板塊Ⅲ為凈受益板塊，板塊Ⅳ為經(jīng)紀人板塊，板塊Ⅱ、Ⅳ、Ⅲ構(gòu)建起一個完整的關(guān)聯(lián)路徑。凈溢出板塊主要由西寧、武威等黃河上游城市組成；鄂爾多斯、榆林等城市是雙向溢出板塊的主要成員；中原城市群的菏澤、新鄉(xiāng)等城市板塊劃分中扮演“經(jīng)紀人”角色；濟南、淄博等城市組成凈受益板塊，板塊間的關(guān)聯(lián)度高于板塊內(nèi)部關(guān)聯(lián)度。④QAP回歸結(jié)果表明，地理空間臨近和經(jīng)濟發(fā)展水平的差異對黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成具有重要作用，科技創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度差異能夠顯著促進空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)育，信息化水平差異對關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成具有一定阻礙作用，而金融發(fā)展水平差異則無顯著影響。

6.2 對策

從流域整體分布看，黃河流域綠色發(fā)展效率空間非均衡特征顯著，其空間網(wǎng)絡(luò)格局已然顯現(xiàn)，上游、中游和下游城市要進一步加強地區(qū)聯(lián)動，在“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”理念的指引下，完善區(qū)域生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理機制。上游地區(qū)應(yīng)加強水源涵養(yǎng)和生態(tài)修復(fù)，運用數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)等現(xiàn)代手段改造傳統(tǒng)制造業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)的綠色化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型步伐，提高綠色發(fā)展資源配置效率；中游地區(qū)要充分發(fā)揮西安、太原等網(wǎng)絡(luò)中心城市的資源輻射效應(yīng)，引導(dǎo)綠色發(fā)展相關(guān)的人才、技術(shù)向上游地區(qū)溢出和轉(zhuǎn)移，創(chuàng)造更多的空間溢出“路徑”，打造上下游聯(lián)動的良性互動平臺；下游地區(qū)要強化山東半島城市群的組織引領(lǐng)功能，充分發(fā)揮綠色發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的正外部效應(yīng)，加快推動能源資源領(lǐng)域的技術(shù)革命，促進數(shù)字技術(shù)與綠色發(fā)展深度融合，探索黃河流域綠色發(fā)展效率提升的新路徑，讓綠色發(fā)展要素在更廣闊空間內(nèi)流動。

從各類板塊分布看，各板塊城市要充分依據(jù)所處關(guān)聯(lián)板塊的不同，因地制宜，因城施策。凈受益板塊的城市應(yīng)憑借自身優(yōu)越的地理區(qū)位積極開展城市交流活動，借助黃河中下游地區(qū)發(fā)達的交通條件，緊密結(jié)合綠色發(fā)展效率空間網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)機制，助推低綠色發(fā)展效率城市和高效率城市之間的交流合作；經(jīng)紀人板塊的城市在綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)發(fā)揮傳導(dǎo)承接作用，搭建板塊內(nèi)和板塊間城市合作交流的橋梁，促進綠色發(fā)展要素的流通，打造區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略支點；黃河流域中上游部分城市構(gòu)成了凈溢出和雙向溢出板塊，這些城市應(yīng)積極完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈加快體制機制改革，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高技術(shù)和人才等先進要素的吸引力，拓寬和加深板塊間綠色發(fā)展效率的關(guān)聯(lián)廣度和強度，實現(xiàn)空間溢出效應(yīng)的最大化。

從黃河流域綠色發(fā)展效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素出發(fā)，充分考慮地理鄰近、地區(qū)經(jīng)濟差異、對外開放程度等因素的作用，破除區(qū)域性技術(shù)差距的制約，著力攻關(guān)低消耗、低污染等核心技術(shù)，推動網(wǎng)絡(luò)中心城市和其他城市之間資金、知識等的合作。同時，應(yīng)著眼于縮小信息化、金融發(fā)展水平等方面的差距，注意發(fā)揮政府在資源調(diào)節(jié)和配置方面的能動作用，著力打造政策賦能全域覆蓋、區(qū)域功能互補融合、要素資源便捷流動、功能平臺聯(lián)動共享新格局，推動邊緣城市融入綠色發(fā)展效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，促進黃河流域綠色發(fā)展效率整體提升。