賀燦 中國(guó)華電集團(tuán)有限公司
“十四五”時(shí)期,數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅僅是新時(shí)代企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心生產(chǎn)要素,更是推動(dòng)各行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、助推新一輪科技革命的重要戰(zhàn)略資源,特別是在我國(guó)全面深化改革的新趨勢(shì)下,健全數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則,發(fā)展一套科學(xué)有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估體系,合理量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)在安全可靠邊界下的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,能夠?yàn)槠髽I(yè)調(diào)整經(jīng)營(yíng)決策、開拓高端市場(chǎng)以及實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的科學(xué)依據(jù)。因此,加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的概述、影響因素等內(nèi)容的分析與研究有著極其深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。
目前,國(guó)內(nèi)很多學(xué)者雖已逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的重要性及必要性,并開始致力于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的分析與研究,但并未對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)下定義。一部分學(xué)術(shù)工作者將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為用于交流、處理、解釋的一種重要經(jīng)濟(jì)資源。另一部分學(xué)術(shù)工作者則認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是具有正確性、重復(fù)性、完整性和參考性的信息資料,通過對(duì)這類數(shù)據(jù)資料的深入研究,挖掘其潛在的價(jià)值信息,進(jìn)一步提高相關(guān)數(shù)據(jù)資料的利用價(jià)值,并幫助企業(yè)管理層制定更加科學(xué)、合理的戰(zhàn)略決策,從而促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)效化穩(wěn)健發(fā)展。由此可見,加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的探析與研究有著極其深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。
通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義內(nèi)涵的分析與研究可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
第一,數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有較為明顯的非實(shí)體性特征,即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能往往需要借助硬件裝置、電子計(jì)算機(jī)等有形媒介才能實(shí)現(xiàn),并且在實(shí)際運(yùn)用過程中數(shù)據(jù)資料本身的價(jià)值并不會(huì)發(fā)生損耗或損壞。所以,從這一層面來看,數(shù)據(jù)資產(chǎn)普遍具有極強(qiáng)的非實(shí)體性特征。
第二,數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有多樣性特征,該特點(diǎn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資料的使用維度與表現(xiàn)形式方面,即數(shù)據(jù)資料的表現(xiàn)形式和內(nèi)容比較多樣,用戶也可以在各種情況下依托各種渠道對(duì)所需的數(shù)據(jù)資料加以利用,以便更好地滿足自身的實(shí)際需求。正因如此,在不同的渠道下,數(shù)據(jù)資產(chǎn)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益往往會(huì)呈現(xiàn)出多樣化態(tài)勢(shì)。
第三,數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有通用性特征。與其他類型的資產(chǎn)相比較而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有較強(qiáng)的適用性,能夠適用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域、各個(gè)專業(yè),加之其本身的更新速度相對(duì)較快,這就賦予了數(shù)據(jù)資產(chǎn)更多的潛在價(jià)值,可通過深入挖掘數(shù)據(jù)資料的潛在價(jià)值,為企業(yè)開展多樣化業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的科學(xué)依據(jù)。
第四,數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有較為明顯的外接性特征,該特點(diǎn)主要體現(xiàn)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)取得的成果,除了可以供企業(yè)自用外,還可以將數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、咨詢服務(wù)等內(nèi)容進(jìn)行打包并在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上進(jìn)行銷售,這樣就能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)價(jià)值??梢姡瑢?duì)于現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身所具有的外接性特征,同樣是企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的客觀體現(xiàn)。
從本質(zhì)上來講,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值就是利用具有參考性的數(shù)據(jù)資料,確定企業(yè)內(nèi)部與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)決策所獲取的凈利潤(rùn)。從業(yè)務(wù)活動(dòng)的角度分析,單一數(shù)據(jù)資產(chǎn)所帶來的綜合效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于數(shù)據(jù)資產(chǎn)整體所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,尤其是一些運(yùn)用于戰(zhàn)略決策制定的數(shù)據(jù)資料,更應(yīng)具有較強(qiáng)的時(shí)效性、完整性和真實(shí)性。所以,從某種層面上而言,企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的總價(jià)值往往涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的經(jīng)濟(jì)價(jià)值以及尚未挖掘的潛在價(jià)值,這就需要企業(yè)充分利用以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的運(yùn)營(yíng)機(jī)制,借助各種先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)手段,深入挖掘目標(biāo)客戶的潛在消費(fèi)行為,并為其提供極具個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù),借此來拓寬企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)來源,增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與整體服務(wù)質(zhì)效,促使企業(yè)在日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中站穩(wěn)腳跟。
縱觀以往的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不難發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)信息的總體數(shù)量是影響企業(yè)數(shù)據(jù)信息本身資產(chǎn)價(jià)值的重要因素之一。一般而言,在其他各項(xiàng)條件不變的情況下,數(shù)據(jù)規(guī)模越大,數(shù)據(jù)資產(chǎn)蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值則越高。值得注意的是,個(gè)別企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模雖然不大,但由于日常經(jīng)營(yíng)所涉及的數(shù)據(jù)種類比較多樣,因而數(shù)據(jù)資產(chǎn)同樣會(huì)發(fā)揮較高的應(yīng)用價(jià)值。所以,從這一層面來看,在評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值時(shí),相關(guān)企業(yè)可以將數(shù)據(jù)種類作為衡量、評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的關(guān)鍵指標(biāo)。
數(shù)據(jù)質(zhì)量作為影響企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的另一種因素,其主要體現(xiàn)在效率和成本方面。其中,從效率層面上分析,質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)信息將會(huì)大大增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)的識(shí)別、挖掘等工作難度,進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估成本增加,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值大打折扣。反之,具有完整性、可追溯性和可用性的數(shù)據(jù)信息則會(huì)有效提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,進(jìn)而為企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)創(chuàng)造有利的先決條件。
鑒于企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的本身就具有較為明顯的價(jià)值易變性、可加工性等特征,不同類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不同的使用途徑和處理方式,這就意味著相關(guān)管理人員只有對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行精細(xì)化管理,才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的有效發(fā)揮。但是,伴隨著時(shí)間的不斷推移,同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值也可能會(huì)發(fā)生增加或損耗變化,致使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值降低或失效。可見,在企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估作業(yè)的過程中,必須注重?cái)?shù)據(jù)管理的實(shí)效性,并在數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)生重大變化前,及時(shí)進(jìn)行科學(xué)化管理和干預(yù),只有這樣才能助力企業(yè)獲取最大化的經(jīng)濟(jì)效益。
在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)愈演愈烈的大環(huán)境下,企業(yè)要想擁有更多的自主權(quán),必須掌握更多的稀缺性資源,并通過對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的分析應(yīng)用,方便企業(yè)管理層制定科學(xué)決策和高效化管理方案,以促進(jìn)企業(yè)綜合實(shí)力的穩(wěn)步提升。但由于同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同的應(yīng)用情形下所發(fā)揮的價(jià)值不同,數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越廣,數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮的價(jià)值則越高。此外,在數(shù)據(jù)資料應(yīng)用的過程中,同一數(shù)據(jù)在不同經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景下所實(shí)現(xiàn)的價(jià)值增值程度也會(huì)存在較大差異,若交易雙方對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的認(rèn)同程度較高,則交易越容易達(dá)成,交易價(jià)格自然也很容易達(dá)到賣方的心理預(yù)期。可見,數(shù)據(jù)應(yīng)用同樣是影響企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的關(guān)鍵性因素,需要企業(yè)管理層引起高度重視并進(jìn)行深入研究。
1.傳統(tǒng)評(píng)估法
(1)成本法
事實(shí)上,企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法著重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的絕對(duì)價(jià)值水平,期望通過科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。目前,成本法作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下一種以待估資產(chǎn)實(shí)際成本計(jì)價(jià)的分析方法,主要是指互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部累積的各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值等同于運(yùn)營(yíng)周期內(nèi)的成本和初期準(zhǔn)備成本的總和。在運(yùn)用成本法衡量、評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)信息的資產(chǎn)價(jià)值時(shí),相關(guān)從業(yè)人員應(yīng)精準(zhǔn)核算各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用、基礎(chǔ)建設(shè)費(fèi)用等成本費(fèi)用,然后經(jīng)過人工成本、軟硬件等形式測(cè)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益,以便更好地掌握歷史數(shù)據(jù)的實(shí)際費(fèi)用,進(jìn)而為后續(xù)高效管理和精準(zhǔn)決策提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。
(2)市場(chǎng)法
與成本法有所不同,市場(chǎng)法可以通過直接或間接方法對(duì)比分析結(jié)果,并以此為依據(jù)來判斷企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的一種分析方法,其衡量參數(shù)和技術(shù)指標(biāo)也更為可靠、真實(shí)。在實(shí)際的運(yùn)用過程中,通常是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)中近期已經(jīng)成交的相同或相似類別的真實(shí)案例或市場(chǎng)交易價(jià)格為參考,通過合理調(diào)整質(zhì)量、時(shí)間、規(guī)模等系數(shù)后,以比較的結(jié)果為依據(jù)精準(zhǔn)估算出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值,即評(píng)估價(jià)值=可比互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成交價(jià)值×修正價(jià)格系數(shù)。值得注意的是,由于評(píng)估基準(zhǔn)日、技術(shù)等因素的不同,很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的資產(chǎn)價(jià)值存在較大差異。也正因如此,在長(zhǎng)期的應(yīng)用實(shí)踐過程中,劉永紅、張淑雯通過分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)影響因素,運(yùn)用AHP 和灰色關(guān)聯(lián)法構(gòu)建了基于市場(chǎng)法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型,旨在運(yùn)用市場(chǎng)法進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工作,更好地反映企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。不僅如此,市場(chǎng)法是采用與市場(chǎng)上近期同類或相似互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行交易的價(jià)值對(duì)比評(píng)估方法,在實(shí)際應(yīng)用過程中不僅能夠真實(shí)反映當(dāng)前的市場(chǎng)情況,還很容易被買賣雙方所接受,但該方法也存在較為明顯的缺陷,即對(duì)市場(chǎng)條件的要求較為嚴(yán)格,評(píng)估時(shí)必須與市場(chǎng)上的同類或相似類別交易方式進(jìn)行價(jià)格對(duì)比,整個(gè)評(píng)估難度相對(duì)較大。
(3)收益法
在當(dāng)今時(shí)代下,越來越多的企業(yè)普遍認(rèn)為運(yùn)用超額收益法來評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)更為合理、科學(xué)和可靠。不僅如此,在長(zhǎng)期的實(shí)踐研究過程中,很多學(xué)者對(duì)于多期超額收益法進(jìn)行了進(jìn)一步改進(jìn)和完善,個(gè)別專家也開始運(yùn)用剩余法剖離數(shù)據(jù)資產(chǎn)在整體收益中的相關(guān)收益,更有甚者開始選擇引入專家打分法和層次分析法對(duì)一些非財(cái)務(wù)因素指標(biāo)進(jìn)行量化分析,最終得到了更加完整的多期超額收益模型。但這種技術(shù)也具有較為明顯的缺陷,即常常會(huì)受到企業(yè)主觀確定條件的干擾,對(duì)于利潤(rùn)金額的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期相對(duì)不夠精準(zhǔn)。所以,為了更好地評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)信息的資產(chǎn)價(jià)值,必須綜合考慮動(dòng)態(tài)環(huán)境下經(jīng)濟(jì)效益的不確定性等因素,選擇合適的資產(chǎn)評(píng)估方法,不斷挖掘數(shù)據(jù)資料背后潛藏的價(jià)值,以此來賦予企業(yè)價(jià)值新增動(dòng)力,提升企業(yè)整體服務(wù)質(zhì)量,促使企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)。
2.非傳統(tǒng)評(píng)估法
考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性后,國(guó)內(nèi)很多專家學(xué)者認(rèn)為傳統(tǒng)的評(píng)估方法存在或多或少的缺陷,加之?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估正處于探索期,可供應(yīng)用的衡量方式比較復(fù)雜,尚未形成一套可操作性強(qiáng)、全面、客觀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法體系。所以,越來越多的學(xué)者開始致力于新的研究,并通過分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征與影響因素,基于大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)特點(diǎn),陸續(xù)引入了層次分析法、實(shí)物期權(quán)理論等非傳統(tǒng)評(píng)估方法。其中,實(shí)物期權(quán)理論主要包含B-S 模型、蒙特卡洛模擬和二叉樹模型三種方法,B-S 模型通常適用于連續(xù)時(shí)間下的期權(quán)定價(jià),能夠?qū)β?lián)盟企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。此后,在長(zhǎng)期的實(shí)踐研究中,Long Staff&Schwartz 第一次將最小二乘法與蒙特卡洛模擬相結(jié)合來評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,徹底開啟了LSM 應(yīng)用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的新時(shí)代。至于二叉樹模型的實(shí)踐應(yīng)用,通常是引入二叉樹模型改進(jìn)DCF 模型,以精準(zhǔn)評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資價(jià)值。總而言之,目前對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值研究主要集中在數(shù)據(jù)模型與傳統(tǒng)估值理論相結(jié)合。在期權(quán)定價(jià)問題上,B-S 模型、蒙特卡洛模擬和二叉樹模型三種方法均可以實(shí)現(xiàn)對(duì)期權(quán)價(jià)值的準(zhǔn)確估算,同時(shí)還能夠解決潛在的價(jià)值估值問題。
1.估算末端指標(biāo)
對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工作而言,末端指標(biāo)通常是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系中處于底層的指標(biāo)項(xiàng),通過精準(zhǔn)估算、預(yù)測(cè)末端數(shù)據(jù)指標(biāo),可以準(zhǔn)確判斷企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息是否能夠滿足指標(biāo)項(xiàng)的具體測(cè)量規(guī)則。值得注意的是,在估算末端指標(biāo)時(shí),相關(guān)從業(yè)人員應(yīng)借助智能儀表儀器、電子設(shè)備等設(shè)備,全面采集市場(chǎng)上可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)報(bào)價(jià)資料,從而準(zhǔn)確地估算出數(shù)據(jù)資產(chǎn)所帶來的超額收益,同時(shí)這對(duì)于確定企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)也起到一定的積極作用。
2.計(jì)算經(jīng)濟(jì)價(jià)值
在構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)體系的過程中,設(shè)計(jì)人員應(yīng)注重對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)絕對(duì)價(jià)值水平的精準(zhǔn)核算。具體來講,在計(jì)算成本價(jià)值時(shí),可使用成本法根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)取得成本確定所需的設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用、相關(guān)設(shè)備研發(fā)費(fèi)用和水電費(fèi)用;在計(jì)算收益價(jià)值時(shí),可利用收益法根據(jù)未來預(yù)期收益來衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)、折現(xiàn)率和收益年限,只有這樣才能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的準(zhǔn)確核算,進(jìn)而為企業(yè)管理層制定科學(xué)決策和高效化管理方案提出一些具有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。
3.質(zhì)量?jī)r(jià)值計(jì)算及數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估
在構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系的過程中,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量?jī)r(jià)值通常以百分比表示,按照構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,由下至上以此計(jì)算數(shù)據(jù)形式價(jià)值、數(shù)據(jù)內(nèi)容價(jià)值、數(shù)據(jù)績(jī)效價(jià)值和質(zhì)量?jī)r(jià)值。此外,針對(duì)待估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估,可從質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)等維度入手,即數(shù)據(jù)質(zhì)量越高,企業(yè)采集、分析和處理數(shù)據(jù)的成本則越低,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值則越高。反之,若市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的認(rèn)可度不高,即使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量再高也不會(huì)具有很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。所以,在評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值時(shí),相關(guān)人員必須充分考慮質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)維度,只有這樣才能準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)降本增效。
綜上所述,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型具有十分光明的應(yīng)用前景,是新時(shí)期企業(yè)提升自身總體管理水平、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵支撐。因此,各大企業(yè)必須高度重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方面的探析與研究,精準(zhǔn)把握影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的相關(guān)因素,并根據(jù)權(quán)重來計(jì)算和量化模糊評(píng)價(jià)需求,科學(xué)選擇行之有效的價(jià)值評(píng)估方法,準(zhǔn)確估算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值,在保證相關(guān)數(shù)據(jù)資料真實(shí)性與可靠性的前提下,幫助企業(yè)管理層制定更加合理的戰(zhàn)略決策,從而為企業(yè)高效、高質(zhì)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)2024年4期