孫宏進(jìn)，李士偉

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息工程學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

信息技術(shù)和電子商務(wù)的發(fā)展促進(jìn)了物流業(yè)的迅速擴(kuò)張，物流業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大動(dòng)脈，它的發(fā)展促進(jìn)了區(qū)域整體水平的提升，是支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的力量。量度一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有賴于物流效率的高低[1]。使用近幾年的物流業(yè)數(shù)據(jù)研究西部地區(qū)的物流效率是十分有必要的，通過物流效率的研究，找到當(dāng)前影響西部地區(qū)物流效率的主要因素，不但有利于提升西部地區(qū)物流效率，而且對于推動(dòng)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有十分重要的意義。

從物流效率的研究對象來看，鄭琰等[2]選取了5 個(gè)評價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用DEA 模型對港口物流效率進(jìn)行分析，并計(jì)算了調(diào)整物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)后的物流效率，最后提出提高物流效率的策略，包括提高人才素質(zhì)、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化投入產(chǎn)出。劉宏偉等[3]以60 個(gè)物流樞紐城市為研究對象，運(yùn)用SBM-DEA 模型測算了物流效率并進(jìn)行了收斂性分析，提出了要建立樞紐城市物流網(wǎng)絡(luò)體系，打破樞紐城市邊界，促進(jìn)一體化發(fā)展。

基于上述分析，對物流效率的研究主要集中在東部或者中部的發(fā)達(dá)地區(qū)，涉及西部物流效率的分析還是較為缺乏。針對以上不足之處，本文以西部地區(qū)12 個(gè)省市的物流業(yè)為研究對象，分析了西部地區(qū)的物流效率，并在此基礎(chǔ)上分析了各省市物流效率的影響因素。本文的主要貢獻(xiàn)有：（1）構(gòu)建了西部地區(qū)的物流效率評價(jià)模型，并利用DEA-BBC 模型計(jì)算了西部地區(qū)12個(gè)省市的物流效率；（2）根據(jù)效率分析提出對策建議。

1 研究方法與指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 DEA 模型。DEA 模型最早由著名的運(yùn)籌學(xué)家Charnes 等[4]提出。本文運(yùn)用DEA-BBC 模型對西部地區(qū)物流效率進(jìn)行研究。DEA-BBC 模型如下：

其中：j=1,2,…,n 表示決策單元，X,Y 分別表示投入、產(chǎn)出向量，θ 代表物流效率的值，S-,S+代表松弛變量，λ 為對偶變量。若θ=1,S-=S+=0，則表示決策單元有效；若θ=1,S-≠0 或S+≠0，則表示決策單元弱有效；若θ＜1，則表示決策單元無效。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建。物流效率是被用于評價(jià)物流業(yè)相關(guān)的資源配置、規(guī)模、技術(shù)對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)發(fā)展的重要參考。本文參照現(xiàn)有的文獻(xiàn)，按照系統(tǒng)性、全面性、科學(xué)性、精簡性的原則[5]，參照相關(guān)學(xué)者的文獻(xiàn)[5-7]指標(biāo)類型，按照與效率計(jì)算相關(guān)的投入產(chǎn)出兩方面選取指標(biāo)。本文構(gòu)建的西部地區(qū)物流效率評價(jià)指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 西部地區(qū)各省市物流資源投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源。本文選擇了2011—2020 年西部地區(qū)12 個(gè)省市的物流業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。在查找數(shù)據(jù)的過程中物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額與物流業(yè)GDP 在統(tǒng)計(jì)

年鑒中無法查詢到，由于在物流業(yè)中交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)與郵政占據(jù)了物流業(yè)中主要的份額，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，所以本文使用“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政”的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)代替物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集具有合理性。

2.2 西部地區(qū)物流效率靜態(tài)分析。本文運(yùn)用DEAP2.1 軟件采用DEA-BCC 算法計(jì)算上述12 個(gè)省市的綜合技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）、規(guī)模效率（SE）。TE=PTE×SE。

2.2.1 西部地區(qū)綜合技術(shù)效率分析。當(dāng)綜合技術(shù)效率值為1 時(shí)，則視為有效。由表2 可知，12 個(gè)省份中廣西的綜合技術(shù)效率值在10 年間一直保持有效，說明廣西的物流資源投入產(chǎn)出達(dá)到了相對最優(yōu)，管理水平和資源配置水平都保持較高的水平。其余11 個(gè)省市中，甘肅、青海、四川、西藏、云南的綜合技術(shù)效率有所上升，其余6 個(gè)省份的綜合技術(shù)效率有所下降。進(jìn)一步分析，陜西、四川、云南、新疆、西藏、青海的綜合技術(shù)效率均值都低于0.75，10 年間很少或者從未達(dá)到最優(yōu)，急需找出造成綜合技術(shù)效率不高的原因，提高物流資源的合理配置，從而提升綜合技術(shù)效率。寧夏、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、重慶的效率值10 年間，有些年達(dá)到了最優(yōu)值，有些年未達(dá)到最優(yōu)值，存在明顯波動(dòng)。具體來看，2011 年西部地區(qū)綜合技術(shù)效率達(dá)到有效值1 的省份有5 個(gè)，所占比重為41.7%，2019 年有4 個(gè)省份綜合技術(shù)效率達(dá)到有效值1，所占比重為33.3%。其中西北地區(qū)有2個(gè)，西部地區(qū)有3 個(gè)。總體來說，西部地區(qū)的綜合技術(shù)效率的差異較大，說明西部地區(qū)的綜合技術(shù)效率投入的資源沒有得到充分的利用，投入產(chǎn)出的比例沒有達(dá)到最優(yōu)。

表2 2011—2020 年西部地區(qū)各省市物流效率靜態(tài)分析結(jié)果

2.2.2 規(guī)模效率與純技術(shù)效率分析。為了進(jìn)一步顯示西部地區(qū)物流效率的情況，以純技術(shù)效率和規(guī)模效率建立散點(diǎn)圖，根據(jù)物流效率的分布情況，橫縱坐標(biāo)以0.9 作為分界線，將物流效率分為4 種情況，圖1 為西部地區(qū)各省市的物流效率值分布情況。第一象限為雙高型，即PTE 大于0.9 且SE 大于0.9，有甘肅、內(nèi)蒙古、貴州、寧夏、廣西，其中廣西達(dá)到了效率的有效。第二象限為高低型，即PTE 大于0.9 且SE 小于0.9，有重慶、云南、新疆，需要合理調(diào)整資源配置水平。第三象限為雙低型，PTE小于0.9 且SE 小于0.9，只有青海，物流技術(shù)水平和資源配置水平都需要提高。第四象限為低高型，PTE 小于0.9 且SE 大于0.9，包括陜西、四川、西藏，物流技術(shù)需要重點(diǎn)提高。

圖1 西部地區(qū)物流效率值分布情況

3 對策建議

（1）加大物流業(yè)投入。只有當(dāng)物流業(yè)投入到達(dá)一定量的時(shí)候，才能達(dá)到物流效率的提高，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物流效率質(zhì)的提升。因此，要提高西部地區(qū)的物流效率，必須加大物流資源的投入。

（2）注重西部地區(qū)各省市物流效率的協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)。DEA 模型的分析結(jié)果來看，只有廣西的綜合技術(shù)物流效率達(dá)到了有效。其余地區(qū)的綜合技術(shù)物流效率均無效，都有提升的空間。所以，要發(fā)揮廣西的帶頭作用，加快西部地區(qū)各省份的物流一體化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)。

（3）提高物流技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，提高信息化水平。就是要充分發(fā)揮國家戰(zhàn)略在西部地區(qū)物流技術(shù)研發(fā)中的推動(dòng)作用，加大物流企業(yè)信息化的發(fā)展，使物流企業(yè)做大做強(qiáng)，提高物流企業(yè)之間的信息交流，同時(shí)引導(dǎo)專業(yè)型的物流人才提升物流企業(yè)信息化的發(fā)展。