張芷渲，陳 夢(mèng)

（廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院，福建 漳州 363105）

0 引言

運(yùn)輸物流行業(yè)歷史悠久，而現(xiàn)階段我國(guó)政府著力于構(gòu)建以鐵路、公路、水運(yùn)、管道以及現(xiàn)代航空交通等的五位于一體的現(xiàn)代化運(yùn)輸與服務(wù)組織體系。雖然目前物流和運(yùn)輸市場(chǎng)的發(fā)展覆蓋地域范圍越來(lái)越趨于廣泛，但是城鄉(xiāng)一體化的全國(guó)現(xiàn)代化交通物流信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)還只是初具雛形?，F(xiàn)代物流是經(jīng)濟(jì)的經(jīng)脈，一頭連著生產(chǎn)、一頭連著消費(fèi)。《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》中明確提出了在“十四五”期間我國(guó)現(xiàn)代商業(yè)物流體系的總體理念和空間布局，為現(xiàn)代物流體系的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

近年來(lái)，已有部分學(xué)者對(duì)于相關(guān)課題展開研究。其中謝欣雨認(rèn)為創(chuàng)新是物流高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，技術(shù)創(chuàng)新是核心，不僅可以降低物流成本和提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力，而且對(duì)引導(dǎo)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重大意義[1]。因此，了解物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素的現(xiàn)狀、差異來(lái)源以及演變趨勢(shì)對(duì)物流高質(zhì)量發(fā)展具有深厚的理論意義和現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)作用。孫春曉通過(guò)對(duì)全國(guó)的物流水平進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)更好地發(fā)揮城市在物流創(chuàng)新發(fā)展中的集聚、引領(lǐng)和提升作用，形成城市間物流創(chuàng)新要素高效流動(dòng)的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)是中國(guó)物流業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展和區(qū)域物流協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵[2]。

從整體來(lái)看，現(xiàn)有研究更多放眼全國(guó)物流技術(shù)水平研究，研究方向趨同，而對(duì)于各個(gè)地區(qū)的物流科技發(fā)展情況對(duì)比研究較少，且較少對(duì)數(shù)據(jù)量化分析。因此，本文基于中國(guó)各省基本情況，構(gòu)建物流科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，計(jì)算各省物流創(chuàng)新技術(shù)能力排名，總結(jié)相應(yīng)問(wèn)題并提出對(duì)策。

1 全國(guó)各省物流科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系構(gòu)建

為了更好地了解各省市的物流創(chuàng)新技術(shù)情況，本文從國(guó)內(nèi)物流發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、物流基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、人力資源宏觀背景、物流技術(shù)發(fā)展規(guī)模產(chǎn)業(yè)布局和物流發(fā)展信息化水平等這五個(gè)方面設(shè)計(jì)指標(biāo)體系（見表1）；本文采用因子分析法，借助SPSS 工具，計(jì)算出我國(guó)各省市的物流科技創(chuàng)新水平綜合指數(shù)；然后運(yùn)用聚類分析法，計(jì)算出我國(guó)各省市的物流科技創(chuàng)新水平的綜合得分并分類；最后根據(jù)計(jì)算結(jié)果總結(jié)問(wèn)題并提出相應(yīng)對(duì)策。以我國(guó)的31 個(gè)省市（不含臺(tái)灣?。┑奈锪鹘y(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為樣本，材料的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）》與《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）》（略）。

表1 指標(biāo)體系

2 各省市物流科技創(chuàng)新能力情況實(shí)證

2.1 方法選擇。本文采用因子分析法和聚類分析法對(duì)各省物流創(chuàng)新技術(shù)能力指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。因子分析法是降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的方法，可減少變量的數(shù)目；聚類分析法的基本思想是將對(duì)象集合分組的分析過(guò)程，尋找指標(biāo)之間的相似性和差異性。本文研究具體采用的是系統(tǒng)聚類法對(duì)樣品進(jìn)行聚類分析。

2.2 因子分析。第一步：因子分析。采用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)抽樣方法，其檢驗(yàn)公式表述為：Zij=（xij-xi）/Si；得出的KMO 值等于0.824，大于0.5。Bartlett 球度檢驗(yàn)得出卡方統(tǒng)計(jì)量值為737.609，其顯著性概率系數(shù)小于正負(fù)0.05，滿足了因子分析主要前提條件，所以適合于進(jìn)行因子分析。第二步：公因子的提取。用主成分法提取公因子，提取依據(jù)見總方差解釋（見表2）。共提取3 個(gè)公因子，其方差貢獻(xiàn)率依次是64.831%、19.174%和6.864%，累積方差貢獻(xiàn)率為89.816%，大于85%，所以能反映出原變量的大多數(shù)信息。

表2 總方差解釋

為得到鮮明區(qū)分的公因子，采用方差最大法對(duì)成分矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)結(jié)果如表3 所示。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣與成分得分系數(shù)矩陣

公因子F1提取指標(biāo)：X1、X2、X3、X4、X5、X8、X9、X10、X14，反映出物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，故命名為物流技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子。

公因子F2提取指標(biāo)：X11、X12、X13，反映物流就業(yè)人員狀況和物流規(guī)模情況，命名為物流創(chuàng)新技術(shù)規(guī)模因子。

公因子F3提取指標(biāo)：X6、X7、X15、X16，反映出物流基礎(chǔ)設(shè)施的情況，故命名為物流技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境因子。

利用成分得分系數(shù)（如表3 所示）進(jìn)行公因子得分計(jì)算，以F1指標(biāo)為例，函數(shù)表達(dá)式為：

將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)代入式中，得出如表4 所示的各地區(qū)對(duì)應(yīng)得分，并將各省市物流科技創(chuàng)新水平綜合得分進(jìn)行順序排名；再將3 個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率作為綜合3 個(gè)公因子計(jì)算綜合得分，函數(shù)表達(dá)式為：

表4 各省市綜合得分排名

由計(jì)算結(jié)果得出表4：

2.3 結(jié)果分析。根據(jù)總因子F 排名，2020 年物流科技創(chuàng)新水平較強(qiáng)的前3 個(gè)省份分別是廣東、江蘇、山東，排名后3 位為海南、寧夏、西藏。

前3 位省份分別有一些指標(biāo)表現(xiàn)搶眼，其中廣東省雖然在總排名中是第1，但在物流創(chuàng)新技術(shù)規(guī)模因子和物流技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境因子的排名分別是第5 名和第7 名。而排名第2 的浙江省，物流技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子和物流技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境因子排名都為第3 名，但物流創(chuàng)新技術(shù)規(guī)模因子的排名為第18。排名第3 的江蘇省，在物流技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子排名第2，但在物流創(chuàng)新技術(shù)規(guī)模因子和物流技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境因子的排名卻在第7 和第11。3 省市都有比較雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，且均位居沿海，物流需求量大，物流創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施也相對(duì)充足，有較高的綜合實(shí)力支撐物流科技創(chuàng)新的發(fā)展。而筆者所處福建省排名第8 位，其中物流技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子和物流技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境因子排名靠前，但物流創(chuàng)新技術(shù)規(guī)模因子排名第17，說(shuō)明其需要在物流創(chuàng)新科技技術(shù)方面多下功夫。

2.4 聚類分析。本文利用聚類法對(duì)全國(guó)各省市的物流科技創(chuàng)新水平指數(shù)進(jìn)行聚類分析（見圖1），以原始指標(biāo)進(jìn)行聚類分析可將各省市物流科技創(chuàng)新分成3 類，并進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

圖1 原始指標(biāo)聚類圖

2.5 聚類結(jié)果分析。根據(jù)上文提取的3 個(gè)公因子數(shù)值，運(yùn)用SPSS 對(duì)其進(jìn)行聚類分析，形成三類：

2.5.1 物流科技創(chuàng)新水平第一梯度：浙江省、江蘇省、廣東省和山東省。這類省市都屬于外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。以浙江省為例，其位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，擁有靠近港口的沿海地帶，有著方便可靠的國(guó)際海運(yùn)中轉(zhuǎn)資源，以及固定物流量和充足的物流人力資源，優(yōu)質(zhì)的經(jīng)濟(jì)資源為物流創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展提供保障。但是其在物流科技創(chuàng)新方面的指標(biāo)得分不高，說(shuō)明行業(yè)固化思維嚴(yán)重，且缺乏相關(guān)的物流科技創(chuàng)新人才和技術(shù)，需要在人才引入和物流科技創(chuàng)新方面開拓發(fā)展。

2.5.2 物流科技創(chuàng)新水平第二梯度：河北省、安徽省、遼寧省、北京市和上海市等23 省市。這類省市都有一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，且擁有一定物流量。以福建省為例，它的物流基礎(chǔ)設(shè)施水平一般，綜合得分處于全國(guó)中等水平，且存在物流量比較偏小、物流人力資源不充足等問(wèn)題。福建省雖然在沿海，但物流就業(yè)人員狀況和物流規(guī)模情況排名不高，可能是因?yàn)楸镜貐^(qū)的物流基礎(chǔ)有天然優(yōu)勢(shì)，即使規(guī)模較小、人員不多，也可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，導(dǎo)致當(dāng)?shù)貙?duì)人員的就業(yè)和物流規(guī)模的開發(fā)不夠重視。其次是福建省的物流相關(guān)帶動(dòng)政策力度不夠大，大多數(shù)人還是以經(jīng)商為主，即使物流量巨大，也沒(méi)有引起足夠的重視。

目前這類省市物流科技創(chuàng)新發(fā)展有一定的基礎(chǔ)，但在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、物流規(guī)模以及培育相關(guān)高端人才水平等幾個(gè)方面還有待加強(qiáng)，需要大力培養(yǎng)人才，引入先進(jìn)物流科技技術(shù)思想，加快推進(jìn)科技技術(shù)應(yīng)用。

2.5.3 物流科技創(chuàng)新水平第三梯度：海南省、青海省、吉林省、寧夏回族自治區(qū)和西藏自治區(qū)。這幾個(gè)省市綜合得分排名靠后，說(shuō)明目前的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和物流科技基礎(chǔ)無(wú)法支撐物流創(chuàng)新科技的發(fā)展。因此需要以經(jīng)濟(jì)能力帶動(dòng)物流業(yè)發(fā)展。此外應(yīng)重點(diǎn)加大物流需求，尋找新的物流發(fā)展點(diǎn)，如冷鏈物流和農(nóng)牧產(chǎn)品特色物流等，運(yùn)用先進(jìn)物流服務(wù)理念，提升本地物流科技創(chuàng)新發(fā)展思想。

3 提升各省市物流科技創(chuàng)新能力發(fā)展建議

綜上，各省市的物流科技創(chuàng)新普遍存在以下共同問(wèn)題：物流科技創(chuàng)新相關(guān)政策不夠完善、物流基礎(chǔ)設(shè)施科技水平不高、物流科技創(chuàng)新的人才缺失和物流科技創(chuàng)新缺少融合發(fā)展。為此，本文提出以下發(fā)展建議：

3.1 加大政策支持力度。通過(guò)發(fā)布相關(guān)政策，持續(xù)推進(jìn)高效能管理，建設(shè)智慧物流新形態(tài)。鼓勵(lì)企業(yè)部署智能物流調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合國(guó)家推行的“5G+”超寬帶室內(nèi)高精定位技術(shù)，對(duì)于愿意加快人機(jī)交互智能物流管理的企業(yè)進(jìn)行稅金減免。通過(guò)完善“通道+樞紐+網(wǎng)絡(luò)”運(yùn)行體系，可以全面推動(dòng)高質(zhì)量區(qū)域物流發(fā)展水平上到新階段水平。

3.2 加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。各省市首先要加大地方對(duì)城市物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政府投資，如城市高速公路、鐵路、航空、航運(yùn)、輸油管線等主要物流設(shè)施的開發(fā)建設(shè)，以及城鎮(zhèn)港口碼頭、配送分揀中心、倉(cāng)儲(chǔ)、物流園區(qū)規(guī)劃等關(guān)鍵物流節(jié)點(diǎn)工程的詳細(xì)規(guī)劃，應(yīng)初步形成立體運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系，以建立完善的城鎮(zhèn)物流基礎(chǔ)設(shè)施[3]。其次，應(yīng)提升供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化，向發(fā)展服務(wù)型制造業(yè)發(fā)展。

3.3 加大人才引入和培養(yǎng)的力度。首先，應(yīng)建立合理的物流科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制，通過(guò)良好的企業(yè)發(fā)展前景和有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬體系鼓勵(lì)人才加入。其次，要注重物流人才的培養(yǎng)，通過(guò)完善人才的引入、培訓(xùn)、考核等機(jī)制，為其提供良好的發(fā)展環(huán)境，也可以在工作和學(xué)習(xí)中開展多樣化教育和培訓(xùn)，強(qiáng)化物流從業(yè)人員的專業(yè)知識(shí)和操作技能。此外，相關(guān)地區(qū)還應(yīng)拓展人才招收渠道，企業(yè)可以和知名高等學(xué)校合作進(jìn)行人才培養(yǎng)，形成人才引入、培養(yǎng)、儲(chǔ)備的一體化渠道。

3.4 物流科技創(chuàng)新融合發(fā)展。物流科技創(chuàng)新的發(fā)展需要建立融合發(fā)展機(jī)制，其中擴(kuò)大物流基礎(chǔ)需求、積極拓展物流企業(yè)與國(guó)際電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)的全面融合是目前需要發(fā)展的重點(diǎn)。應(yīng)該把物流重心放在加強(qiáng)第三方物流業(yè)與發(fā)展制造業(yè)、零售業(yè)務(wù)和現(xiàn)代旅游業(yè)服務(wù)等業(yè)務(wù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)地區(qū)間快速有效協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)[4]。應(yīng)優(yōu)先考慮如何通過(guò)平臺(tái)將現(xiàn)代供應(yīng)鏈和電子商務(wù)平臺(tái)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)和直接帶動(dòng)整體線上線下企業(yè)物流需求、擴(kuò)大整體現(xiàn)代物流行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的愿望。此外，可以加強(qiáng)中小型企業(yè)和國(guó)家物流樞紐的大型投資項(xiàng)目的合作，通過(guò)國(guó)內(nèi)國(guó)際緊密銜接、物流要素高效集聚、運(yùn)作服務(wù)規(guī)?；瑯?gòu)建“四橫五縱、兩沿十廊”物流大通道。加快“兩沿十廊”國(guó)際物流大通道建設(shè)，對(duì)接區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（RCEP）等，強(qiáng)化服務(wù)共建“一帶一路”的多元化國(guó)際物流通道輻射能力。促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)，鼓勵(lì)盡可能多的企業(yè)向現(xiàn)代新型第三方物流、第四方物流企業(yè)方向發(fā)展。